千方科技 002373

公司是国内领先的行业数字化产品和解决方案提供商,系交通新基建的推动者和践行者、车路协同技术路线的发起者和引领者、AIoT(人工智能物联网)领域的全栈式能力提供商。

公司借助丰富的交通数据应用经验,运用人工智能赋能交通行业,满足交通出行智能化需求,提供保障数字交通安全高效运行的神经中枢解决方案。

同时,公司深耕视图物联和视觉智能领域,完善产品能力,不仅完善交通行业解决方案,形成“云-边-端”完整链条,而且向其他行业和海外领域进行开拓,使AIoT产品和方案落地千行百业,为客户创造价值。

公司主营业务涉及智慧交通和智慧物联,大数据和人工智能等领域。

各业务板块及专业领域互相支撑、互为增强,形成一个有机整体。

人工智能提升智慧交通的智能属性和综合解决方案竞争力,充分发挥公司在交通及相关行业的大数据应用开发优势,形成数字交通神经中枢的服务保障能力；大数据筑牢智慧交通的数据基石,为交通基础设施智能化、运输工具无人化、运输调度协同化等提供精准决策支持,反哺人工智能模型持续优化；智慧交通业务为人工智能业务提供丰富的算法训练场景和应用扩展、为大数据业务沉淀高价值数据源,为智能物联业务带来配套的解决方案；智能物联板块补强智慧交通业务的自有产品组合,带动人工智能业务的多场景扩展,具备向多行业开拓的能力；数据要素×交通运输,挖掘数据复用价值,助力客户提升运输效率。

各板块业务拥有自己独立的外部客户群,互相形成交叉销售。

公司拥有覆盖全光谱、全天候的AIoT（智能物联）产品与解决方案体系,专注于数智技术与业务场景的创新融合,构建了贯穿交通行业全域“技术-产品-解决方案-运营”的全栈能力。

当前,正全面推进“AI+交通运输”战略升级,致力于成为AI驱动的交通全场景解决方案提供商与生态运营服务商。

（一）公司核心业务能力1、智慧交通业务公司智慧交通业务主要包括智慧公路、智慧交管、智慧运输、智能网联、智慧轨交、智慧民航等领域,覆盖了大交通行业的主要方面,在数据应用、算法和硬件产品等方面具备综合领先优势,并籍此构建了一个多要素互相强化的一站式技术服务体系,为客户提供从产品到解决方案、从硬件基础设施到软件智慧中枢、从云端数据到出行生态的完整服务,同时针对交通子行业的不同场景,构建了智慧路网云、智慧交管云、智慧运输云、智慧轨交云、智慧民航云、智慧停车云等多个子行业云,为客户提供包括行业应用、数据服务等多种形式的交通领域云服务。

1.1智慧交通的主要解决方案城际智慧路网解决方案,主要聚焦高速公路、普通国省道及农村公路,持续推动公路行业的数字化转型。

通过路网综合管控解决方案构建全要素感知体系,实现全域监测、精准分析与多方联动处置的闭环；同步依托公路建管养一体化解决方案,通过“资产、状况、作业、决策”四个看得清,显著提升机电运维效率并降低全生命周期投入成本。

在收费运营领域,公司创新推出“去介质自由流收费”与货车精准引流方案,助力路网引流增收与稽核提效。

此外,公司率先推动路网交通大模型在多场景落地,并依托公路数据治理方案构建涵盖“建、管、养、运、服”全业务域的标准化指标体系,实现从数据资源到核心生产要素的深度转化。

上述方案及产品已在黑龙江、吉林、河北、四川、海南、陕西、江苏等多个省份落地应用,市场占有率全国领先；城市全域交通综合治理解决方案,该方案主要针对城市治理采用“1+7+N”业务架构,展开城市交通拥堵综合治理。

即1个城市交通全时空优化智能应用平台；7大治理手段包括路网结构评估与治理、交通组织评估与治理、交通工程评估与治理、停车管理评估与治理、慢行交通评估与治理、公共交通评估与治理、科技基础设施评估与改造；N则是指涵盖医院、学校、商圈、产业园、交通枢纽在内的城市交通治理多个场景。

方案已应用于杭州滨江区全域交通综合治理、北京中关村西区综合交通治理、北京CBD交通优化、望京区域交通综合治理、拉萨智慧交通建设工程等案例中；双智路口解决方案,公司推出了新一代城市交通基础设施“鲲巢双智路口”,该方案由一套基础设施、一个开放平台、多元生态应用组成。

鲲巢OS打通云边端物理界限,向智能网联与智慧城市各领域应用提供AI智能、数据智能、业务智能、数字孪生底座等支撑能力,具备深度解耦、业务智能、软件定义、云边协同四大特征。

由生态伙伴共建智能路口基础设施,以开放平台作为基础设施与行业应用的桥梁,通过应用赋能推动智能网联与智慧城市(交通)协同发展。

鲲巢开放平台具备六大基础应用,包括数字孪生、信号控制、信号优化、运行评价、车路协同、视觉智能,可以满足智能网联和城市交通管理核心业务需求。

该方案已在北京望京区域交通综合治理项目中推广复制；安全卫士解决方案,公司推出了新一代面向农村和国省道安全预警场景的“鲲巢安全卫士”,集成雷达、视频等多种感应方式实现行人/车辆的超视距、全天候检测,并通过声光、屏幕字体、数字播放器等多种警报方式实现警示效果,以太阳能供电的绿色节能方式打造经济性、适应性极强的道路安全警示产品,具有“超视距、重警示、补监管、强适应、易建设、低成本”的特点,专为解决现有三“无”路口/段的安全问题而打造；鲲巢边缘小站解决方案,通过复用电子警察或相机视频流,实现交通流量检测,并接入多品牌信号机互联互通,实现道路情况全感知、交通流的数字化和信号控制的智能化,形成路口感知、评价、优化、控制全流程闭环,为配备电警的路口提供一套高性价比、智能化的解决方案；智能网联解决方案,该方案依托公司“云-边-端”一体协同的业务架构,将云边端协同计算、AI、知识图谱、数字孪生等技术和能力与智能网联应用深度融合,结合公司在智能网联侧的完整产品链,从顶层设计出发,通过按需部署C-V2X网络、路侧单元和智能交通信号灯等基础设施,打造以路口全息感知能力为基础,涵盖云智能、边缘智能、端智能在内的一体化的智能网联解决方案,支撑城市和高速核心业务场景。

千方科技作为北京市高级别自动驾驶示范区的重点建设单位,按照全线支持L4及以上高级别自动驾驶汽车示范应用为目标,目前在北京市朝阳区望京区域交通综合治理工程（第二标段）、北京市北斗融合创新应用示范项目、红莲湖车路协同云控平台项目、秦唐高速、海南等多个项目中落地实施,并于2025年中标雄安新区智能网联云控平台及交通监管平台,完成国内首个城市级智能网联云控平台的研发与交付,实现自动驾驶监管、智能网联场景服务、城市应用等多个基于车路云一体化的高价值应用场景；智慧运输解决方案,该方案以交通运行协调中心（TOCC3.0）为核心,将“数据链”作为主线,践行“人工智能+交通运输”理念,为决策者、管理者、经营者、公众四类用户群体,提供高质量一体化的服务。

智慧交通综合应用方案体系,通过搭建省、市、县三级综合交通运输信息平台,推动各业务应用系统共建共用、智能协同和迭代完善,切实增强综合交通运行动态掌控、突发事件协同调度及行业发展智能决策等能力,提升行业治理现代化水平；交通一体化应用创新体系,持续发挥各传统细分业务领域方案价值,打造形成公共交通监管创新、线上线下执法协同、重要时段保障、大型体育赛事交通运输保障、危货全链条监管、重点营运车辆监管、巡游网约监管服务、城市绿配监管服务、交能融合碳惠交通服务等各类场景,针对性解决各类用户场景化需求；公路水路交通基础设施数字化转型升级体系,面向公路、水路行业主管部门,打造覆盖基础设施全生命周期的数字化转型、智能化升级与融合化创新能力体系。

其核心能力贯穿道路综合管控、公路重大灾害智能管控处置、公路智慧管养、出行一张网服务、多功能交调站、数字治超、大件运输全链条监管、智慧航道建设、船舶智能监控等业务环节,旨在全面提升行业治理效能与服务水平。

智慧运输解决方案已覆盖全国三分之一以上省级、百余个地市级与区县级城市,在贵州、四川、武汉、成都、昆明、长春、威远、东湖高新等地落地应用,市场占有率全国领先；公安交管大数据业务智库解决方案,定位为一个具有可持续认知和成长能力的“交管业务智能体”。

该方案以各类交通大数据资源池为输入,以智能治理工具和业务模型阵列为中枢引擎,构建并积累面向交管业务的模型库及算法库,形成“信息感知-分析理解-决策反馈”的循环协作机制,面向城市交通管理领域的指挥调度、缓堵治乱、秩序管控、安全防控等核心业务场景提供全链条深度赋能。

其中,情指勤督业务智库平台围绕情报、指挥、勤务、监督、秩序管控等核心业务场景,集道路交通监测、指挥、控制、管理和服务于一体；秩序管理业务智库解决方案基于多种分析模型算法能力,助力优化交通组织优化、信号配时调优、道路规划设计等改善方案,实现跨部门协同处理；交通安全业务智库解决方案基于道路安全事故预防业务需求,汇聚交管部门各类前端感知设备数据资源,打造数据基座上可生长的交通治理业务应用模式。

该方案已成功应用于北京中关村西区综合交通治理、北京CBD交通优化等项目。

1.2智慧交通的主要产品公司拥有全系列智慧交通专属产品,包括：1）双智路口核心硬件产品大模型一体机、边缘智能体、鲲巢双智路口云控平台；2）城市智能路口所涉及的电警卡口、雷达,信号控制类的经济型、城市型、AI型交通信号机、鲲巢边缘小站,实时处理各类路口信息的边缘计算体等；3）智能网联系列的V2XRSU、OBU及云控平台；4）交通运输公路产品：全品类交通量调查设备、非现场执法治超称重设备、雷达轮廓检测设备、公路灾害预警设备,多功能交调站边端AI数据融合主机、公路全息感知边端智算单元、公路灾害预警边缘计算单元等；5）交通运输水路产品：船舶智能监控边缘计算单元、智慧船闸船舶多状态边缘计算单元等；6）高速公路计费产品、高速公路精准引流系统；7）智慧路网方面的AI大模型路网综合管控平台、轻量化AI智能路巡产品、交通大模型应用开发平台等；8）道路交通安全方面所涉及的安全卫士系统产品、重型货运车辆安全监管云平台、北斗光纤探针边坡健康监测系统等。

智慧交通产品体系图2、智能物联业务公司智能物联全系产品遵循可视智慧物联架构,包括物联-边端感知、智慧-云计算和可视-显控云三大体系产品,其中物联-边端感知产品体系包括视频物联、门禁报警、AI文教体和绿色能源四大产品族；智慧-云计算产品体系包括IaaS（存储计算及网络）、MaaS（大模型服务）、PaaS（管理平台及安全）和SaaS（业务软件）四大产品族；可视-显控产品体系包括LED、LCD、屏控和智慧屏四大产品族,一共形成三大体系、十二大产品族。

整体产品体系组成图如下：2.1物联-边端感知产品2.1.1视频物联产品视频物联产品包含摄像机及NVR产品。

摄像机产品是智能感知的核心,以AI全彩为图像处理技术底座实现全时段高清图像采集,以多镜头及全光谱型产品为硬件载体（包含多目拼接型相机,枪球联动型相机,多云台型相机,观测型、测温型热成像产品等）,实现多场景复杂数据记录（包含多方向覆盖场景,全景及细节兼顾场景,全时段感知场景等）,为后端智能分析提供最真实、全面的场景数据。

同时随着自身AI能力的不断提升,摄像机可以感知并提取到更多种类的现场数据,提升整个智能系统的分析效率,为客户提供更精准、快速的业务体验。

越来越进步的AI能力不止应用于目标物体智能分析,也开始为传统的图像处理(ISP)带来活力,公司自研的第三代猎光图像处理算法应用了最新的AI-ISP技术,进一步降低了暗光环境下运动物体拖影。

在其他图像处理难点场景比如逆光,超宽动态,极低照度等都有长足进步,相比上一代传统ISP图像效果形成代差。

猎光图像技术已经实现从行业到经销产品上全面应用,让更多用户可以体验到越级的图像效果。

NVR产品是前端数据存储的核心,随着前端摄像机采集的数据的多样性（视频+各场景智能分析数据+各场景图片数据）,NVR全线产品从纯视频存储设备晋升为视频+多维智能数据混存设备,通过自身的智能数据分类技术,实现“秒级”的“精准目标”快速提取,提升了检索效率。

同时随着AI能力的不断提升,NVR在智能分析上的能力也在不断进步,从最早的单目标识别发展到多维度目标识别及多种行为识别。

大大提升了场景适用性及使用效率。

NVR产品将不断探索与AI技术的结合,为更多的用户提升更好的体验。

雷视产品以AIoT相关技术为基础,以雷达技术与视频技术融合为核心,通过雷视融合产品与解决方案,服务于智慧交管、车路云一体化、智能安防等领域,为各行各业数字化转型提供服务。

近年来雷视融合技术进一步突破,其中遮挡目标运动轨迹预测和拼接算法应用,有效提高道路遮挡目标的检出率和轨迹准确率,提升车流量以及车辆排队长度指标；小像素捕获识别技术应用,目标像素大于20pixel即可捕获,可更远捕获目标并持续跟踪。

产品侧创新的推出雷视取证系列产品、雷视安全预警提醒系列产品、远距离雷视一体机、多目融合雷视一体机等,产品序列丰富,为更多的场景提供标准的解决方案。

运营商产品紧密跟踪运营商视联网业务,多款AI摄像机、NVR产品成为移动、电信、联通、铁塔、华数视联流量的生态合作伙伴,并实现规模出货。

2.1.2门禁报警产品坚持门禁及报警产品和方案的技术创新,持续深化AIoT细分场景应用落地,已形成涵盖门禁、考勤、访客、梯控、楼宇对讲、人行通道、智慧康养、入侵报警、周界防护、防欺凌及求助报警等在内的序列化场景解决方案。

在门禁、对讲和人员通行场景,融合多模态识别方式,聚焦产品场景适应性及安全性,打造极致的通行体验,集成云及APP能力,提供智能化、客户化的智联网解决方案。

在报警场景,创新应用毫米波雷达技术,革命性提升入侵检测准确度,高效守护隐私、防护入侵等报警需求场景。

2.1.3AI文教体产品宇视AI文教体业务基于梧桐大模型及物联行业十余年的AI技术积累,结合数据智能高效赋能文旅、教育、体育等领域,在教育领域以AI体育教育、自然教育、生命教育等产品为载体,促进学生全面身心健康发展,助力构建更安全、健康、智慧的校园环境；在体育领域依托AI轻量化直播、AI辅助解说、马拉松VLOG、AI体锻健身等方式服务场馆、赛事并赋能全民健身；在文旅领域则以梧桐VLOG助力产业新生态建设。

截至2025年底,AI体育教育已落地近千所学校,宇视心力方覆盖近百所学校,涵盖普教、高教全学段；宇视运动服务400+体育场馆及赛事,AI旅拍应用于智慧文旅场景,服务350+景区与活动,用科技守护安全美好生活。

2.1.4绿色能源产品1）充电桩产品紧跟绿色能源发展旋律,持续引领产品技术创新。

创新推出AI智能充电桩,利用自身AIoT技术优势,助力绿色能源蓬勃发展。

国内已形成“雷霆”、“雷音”、“雷鸣”三大系列布局,产品涵盖城市公快站、园区配套、高速服务区、港口、重卡等多种充电场景。

从7kW交流充电至兆瓦液冷超充,全功率段覆盖。

目前已在政府投建、商业运营、园区配建等多种场景落地3000余案例。

着眼全球,心怀世界,依托于国内技术及产业链优势,迅速推出美标及欧标充电桩产品,产品涵盖家用、商用两大类场景,目前已在十余个国家落地生根,助力当地绿色转型。

市场份额高速增长的同时持续加大研发投入,关键核心技术全域自研,主控板、PDU、电源模块具备核心竞争优势。

依托于宇视研发实力及组合式创新能力,产品具备全天候,全车型,可运营、可管理四大核心优势。

为运营伙伴提供高效、便捷、省心、省力的产品服务,推动绿色能源行业高质量发展。

2）家庭及中小工商业储能产品聚焦储能高增长赛道,基于AIoT及电力电子的技术积累,构建全系列家庭储能和中小工商业储能产品和解决方案,适配欧洲、澳洲及亚非多国储能需求。

2025年开发的核心产品与技术亮点：第一,产品矩阵全覆盖,针对家庭和中小工商业提供全系列逆变器产品和储能电池产品。

针对逆变器产品主要推出3-12KW单相混合逆变器、3-12KW三相混合逆变器,支持油机接入、智能负载接入,一机多用,兼容新/旧光伏系统。

同时宇视推出多款堆叠、壁挂、机架形态的电池系统,系统容量5KWh~240KWh满足不同场景的储能需求,高端堆叠电池采用超薄设计,空间利用率提升40%。

第二,技术性能突破。

效率领先,光伏转换效率98%,储能系统效率97%,优于行业平均标准；切换无感,并离网切换速度10ms,保障用电连续性；智能云平台及APP,用户可通过APP控制和查看储能系统运行状态,同时基于用户用电习惯和动态电价进行智能化管理,AI预测家庭负荷与发电曲线,优化充放电策略,电费节省15%-30%；极致安全,储能电池系统采用气溶胶防护与多重软件保护相结合的技术方案,保证系统安全；极致便捷,储能系统采用All-in-one技术和模块化堆叠技术即插即用,显著减少安装时间；远程升级和维护,支持远程对逆变器、储能电池新功能持续迭代升级和维护。

2.2智慧-云计算产品2.2.1IaaS（存储计算及网络）产品1）存储产品打造高性能、高可靠的存储产品,覆盖4盘位到116盘位,支持视图存储应用和通用数据存储应用。

IPSAN、云存储产品在面向中大规模场景的需求时,能可靠、高效的完成数据存储,并保证数据在留存期内完整不丢失,随读随取；智能压缩产品可大幅度降低存储码流,且不改变相机分辨率和画质,不影响智能算法分析,可节省大量存储和硬盘,同时提升国产化改造深度,实现降本增效；闪存产品,包括TF卡和SSD存储,具备更可靠的数据存储能力和更长的使用寿命。

2）计算产品打造高性能、高可靠、高可用、低功耗、可扩展的通用计算产品,提供多种通用服务器产品,支持X86和ARM架构,支持硬件模块化解耦,满足各类软件的要求。

支持GPU的部署,为各行业全局解决方案的智能计算提供更加强有力的支持。

提供超高性价比的GPU服务器产品,为各类大模型方案提供高性价比的硬件产品。

3）网络产品网络产品线逐步丰富,传统交换机持续更新迭代,新型云管理交换机全面上市,将安防和网络更紧密的结合在一起,极大增强了用户使用的便利性。

另外,网络辅配件、无线类产品也开始逐步推向市场,网络产品已成为AIoT视频物联整体解决方案中至关重要的一环。

2.2.2PaaS（管理平台及网络）产品推出了视图内容解析服务产品、视图数据服务产品、开放云服务平台、模块化业务软件等分布式产品,以及符合中小企业场景的各类边缘计算服务器产品。

发布大模型综合应用服务产品,采用梧桐大模型基础架构。

其中视图大模型服务集成视频图片资源接入、图片解析、数据存储与检索等能力,可实现多模态搜索（文字,图片,语音融合搜索）、多模态报警（文字布防、报警复核）、视频图像智能摘要等功能。

语言大模型服务以数字助理的形式呈现插件化到业务界面集成了AI指令、AI数据、AI问答等业务能力。

边缘计算服务器具备高性价比、部署快、易使用、免维护的特点,支持通过集群方式进行规模的连续扩展,保护已有设备投资。

2025年边缘计算侧深入重点行业细分场景,推出行业化边缘智能产品,覆盖教育、化工、矿山、充电站、工厂园区等行业细分场景,同时依托于算法训练平台,推出小型边缘服务器,能够导入训练平台产出的算法模型,搭配训练平台解决碎片化场景中的长尾算法需求。

智慧物联平台一体机是新推出的综合园区一体化解决方案,支持前端智慧物联设备接入管理、数据转发和存储、园区视频、人行、车行业务管理等综合园区管理能力,具备一体化、轻量化、易使用、易维护等特点,可广泛应用在园区、楼宇、高校等场景。

物联感知平台通过微服务和去中心的架构设计,保障了终端接入管理能力从300到3000万的弹性。

同时首次引入边车的技术,配合平台预置的物联通用标准能力,保障了各类物联终端的快速有效接入。

视频安全管控平台主要专注视频安全领域,可提供安全接入,安全准入准出,安全加密等能力。

目前已经获得国家信息安全中心、国家密码管理局等权威机构认证以及近百安全创新专利。

2.2.3SaaS（业务软件）产品公司业务软件产品以集成化、可视化、用户化为目标,依托可视化中心、运维管理中心、事件中心能力,打造数字孪生平台、视频融合赋能平台、数字化营销平台、AIoT集成平台、视图综合应用平台5大业务应用平台,实现贴合场景的各类数据联动和业务闭环。

同时提供需求分析、设计开发、实施交付的全流程保障服务,服务于企业、园区、医疗、高校、机场、高速等各类行业场景。

2.3可视-显控产品2.3.1LED产品涵盖从高端微间距P0.6到P2.5以下小间距再到P3~P6常规间距及P10以上大间距,从SMD到COB、到MIP的封装技术产品,从箱体产品到模组产品,从行业箱体产品到渠道商业模组产品,从室内小间距到室外大间距的全系列LED产品。

2025年提出5+7+6]全场景智慧显示生态体系,以五大创新方案为技术底座,覆盖七大核心应用场景,深度赋能六大垂直行业。

对洞庭系列进行产品升级,推出洞庭S系列和C系列,规格功能再升级,支持多种创意安装方式。

推出户外LED节能产品,在“苏超”中有出色的表现。

推出沉浸式3D方案,落地各类展厅,直播厅等场景,为“浙BA”打造沉浸式AI辅助直播室。

产品广泛应用于企业、教育、文旅、商业零售、交通、物联网等行业。

2025年LED产品积极出海,覆盖室内/室外固装、租赁显示、创意显示产品,海外销量/销额均有较大幅度增长。

2.3.2LCD产品涵盖拼接屏、监视器、信息发布屏等多类液晶显示产品,同时各类产品形态丰富,各尺寸、拼缝、亮度、分辨率布局齐全。

2025年在监视器、显示器及信息发布屏产品线积极布局分销下沉市场,通过高性价比的产品及解决方案实现销量和销额的大幅增长。

在轨道交通领域,继续深耕PIS系统,提供具有竞争力的产品及信发方案,中标及交付全国多个轨道交通项目,树立了良好的行业品牌。

2.3.3屏控产品基于业内领先的编解码技术,以解码器、拼接处理器、视频综合平台、分布式拼控及KVM坐席管理系统等产品为媒介,以高清、无损、高同步、低延时为标准,致力于还原完美、真实的画面。

可满足用户中高端指挥中心、数据中心、媒体娱乐、会议展厅、百城千屏等多场景下的无缝拼接显示需求。

2025年对产品及解决方案做了全面的升级迭代。

在中国智慧视听产业发展峰会上发表《智慧显示系统与AI的新融合实战：从技术交融到场景革命》的主题演讲,首次提出人工智能和智慧显示系统的概念,简称AISD（AI+SmartDisplay）。

重点打造AI超分,AI倍帧技术能力,并落地产品化。

发布图像超清化的AI智能体的创新技术、组合式技术创新的屏控产品。

重点推广强解码、多兼容的解码器产品,超规模、超融合的屏控类新品,多品类多组网的信息发布产品,满足各类场景使用。

2.3.4智慧屏产品AI驱动音视频技术革新,全新升级的智慧屏产品矩阵聚焦高效协作与沉浸体验,为企业打造全场景智慧办公空间。

智慧屏2025年全新升级E2系列,搭载8GB+128GB存储组合及Android13系统,多任务处理流畅度提升40%；同时新增支持NFC一碰投屏；提笔检测技术等功能,实现30%响应提升；AI能力方面,4K摄像头支持智能追踪发言人、分屏特写、自动框选等功能；手写内容OCR识别转打印体。

会议终端外设方面,通过AI音频算法,可过滤键盘、空调等高频噪音,语音清晰度得到提升：自动增益方面,AI算法根据发言人距离及环境噪音水平,自动调节增益参数,确保主体声音清晰稳定。

发布新一代LED智能一体机,补充108寸、135寸,162寸大尺寸需求,在汇报厅,大型会议室,接待室能广泛使用。

多台设备助力文莱驻华大使馆重要会议,深受客户好评,为高端会议室配备“外交级”品质设备。

智慧屏产品积极参与体育类各种场景,为“浙BA”打造直播中的战术数据播报及战术讲解能力,为体育赛事提供观看、研判、研讨等多种场景使用。

宇视智慧屏已经走出了会议和教育之外的新场景,为更多场景化使用赋能。

3、核心专业能力3.1完整的交通应用场景及完备的技术产品体系优势公司交通业务全面覆盖交通出行的各个方面,包括公路、城市道路、轨道交通、航空、自动驾驶等领域拥有行业最为完整的交通场景实施经验,能够打通各类交通场景和数据,具备完整的解决方案,核心软件、硬件及算法完备齐全,研发能力突出,在行业生态趋于集中的背景下愈显优势。

公司综合运用现代通行技术、信息技术、计算机技术、导航定位技术、图像分析技术、数据处理分析技术等,将交通系统所涉及到的人、车、道路及环境有机地结合在一起,并通过整合交通行业全业务域、全要素数据,在数据层面构建融合、治理、分析及GIS应用的全栈技术体系,打造了面向交通全行业的智能数据中台,对外提供覆盖流量、拥堵、事件、天气等多维度的全国公路网运行“一张图”动态感知及监测能力。

公司以丰富的交通大数据生态和强大的交通大数据应用能力为基础,提供从数据、接入、存储、计算到管理的全生命周期服务,面向TOCC、智慧公路、智慧交管、智慧停车、智慧机场等细分行业提供数据的分析、预测、挖掘可视化等数据服务,实现了全域交通业务的“可测、可控、可进化”。

公司在公路网运行管理数字化转型方面拥有深厚的技术实力以及丰富的实践经验,助力公路网运行管理业务向数字化、知识化、智慧化三个阶段持续推进,能力由部级、省级向路段级和站级延伸,实现各级业务的深度融合与协同。

公司通过构建交通大数据生态,实现了多源异构交通大数据的汇聚和融合,进一步挖掘和沉淀了业务运行规律,优化、重构并催生了新的业务流程及场景。

以此为基础,建立了数据驱动、多级赋能的公路网运行监测管理与服务能力体系,助力公路网运行监测的精细化管理和运营。

公司不断完善公路网运行管理与服务平台,以平台产品+数据运营服务、SaaS平台服务、数据分析服务等多种模式向客户提供服务。

以平台产品+数据运营服务模式,在交通运输部、辽宁、吉林、成都等地项目中成功应用；以SaaS平台服务模式在江西、新疆等地项目中成功应用；以数据分析服务模式在河南等地项目中成功应用。

同时,公司还深入挖掘交通行业数据在交通以外行业应用的业务场景,以数据运营服务模式,在交通规划、行业咨询、物流、金融保险等其他行业项目中成功应用。

千方大数据技术架构3.2基于场景、价值导向的一流AI算法能力基于公司所拥有的智慧交通、智能物联等广阔场景知识,构建了以梧桐大模型为底座,集成自监督学习、模型剪枝、量化、知识蒸馏、小样本学习等各种先进算法的CV中台,据此不断训练和迭代行业领先算法,为客户创造价值,在MOT、ReID、KITTI、ICDAR等十余项重要国际算法和数据集比赛中荣获冠军。

同时基于CV中台的梧桐开放训练平台,是产业链上下游都可以使用的行业级生产工具,具备强大的行业通识能力,支持检测、分类、分割等CV领域常见的各大方向。

对于用户细分场景需求,仅需少量的标注数据即可快速训练部署商业级应用,可以使客户借助大模型的高泛化性得到可部署的小模型,真正实现AI技术平权。

梧桐开放训练平台基于在交通行业和物联行业十余年的AI技术积累,以理解大量产业的低数据量和碎片化的场景为核心,打通大模型训练与小模型落地之间的壁垒,快速赋能业务领域,实现AI人工智能的快速响应、快速部署和快速迭代。

快速向不同行业扩展,推出具有竞争力的产品和方案,在交通、水利、教育、车站、园区、文娱、工业安全生产等诸多领域规模落地。

公司构建的AI产品化引擎和AI服务引擎的“1+2”全景AI技术栈：AI“1+2”技术栈公司基于梧桐大模型构建的CV中台：3.3“云边端”统一技术架构的操作系统,以软件定义场景需求3.3.1云边端统一的交通云操作体系,实现软件定义交通基础设施公司于2020年全面启动技术架构转型升级,推出了千方交通行业云及行业OS,坚持基于场景的“云-边-端”全栈式技术融合创新战略,为客户提供低成本的全生命周期、全业务链应用服务能力。

自2021年起,千方行业云及行业OS在交通管理、交通运输、高速路网、民航等领域全面战略落地,实现了应用、算法及数据在中心云侧及边缘计算侧、端设备侧的统一调度编排、按需分发、按场景驱动,实现软件定义基础设施；并通过体系贯通持续提升开发能力、节省开发成本、提高开发效率、构建了面向交通行业未来的技术核心能力。

云-边-端技术架构基于云-边-端统一架构体系打造的千方交通aPaaS平台通过对物联网平台、统一认证权限、流程引擎、规则引擎、三维地图、视频平台、大数据平台等核心技术中台的研发及打磨,完成了千方科技智慧交通在设备接入能力、用户及权限配置、流程设置编排、数据及API规则编排、地图管理及物体编辑、视频接入处理、交通行业业务指标库、主题库等领域的积累及沉淀,有力支撑了核心能力的多项目复用、提升前端开发及整体项目交付速度、降低交付成本。

3.3.2云边端统一架构的智能物联IMOS平台支撑视频智能多场景快速部署基于系统弹性伸缩、可靠机制设计、应用解耦/隔离、合作开放框架建立四个基本面需求的思考,升级优化了基于微服务+双总线的神经网络融合服务新架构。

新架构分为三个层次：设施层、平台服务层和业务服务层。

继承了IMOS的设计思想,并在其基础上进行了进一步的发展,具有以下特点：首先,新架构以服务总线+数据总线双总线、公共服务、分布式基础底座为架构基石,其它服务组件可按需多实例加载,在架构中即考虑了系统弹性伸缩能力。

其次,平台服务层采用微服务方式充分解耦,完全去中心化设计,使各个服务相互独立,互不影响,将应用解耦、隔离与系统可靠性命题统一考虑。

此外,所有第三方服务均可通过双总线标准通信接口接入系统,由公共服务组件完成统一用户、统一权限、统一资源的业务整合后,由双总线以标准通信接口形式为第三方业务提供统一服务,通过服务纳管、业务融合,对外提供全开放服务,简化合作伙伴业务集成工作。

IMOS采用微服务和双总线技术,完成了第三次技术架构变革。

从第一代单机接入设备数量限制,第二代实现多节点级联实现N+1备份容灾,第三代微服务高效扩展与总线的架构可实现业务负载和容器容灾双重保障。

双总线技术包括服务总线和数据总线,其中服务总线使得服务的接入可以通过可视化界面进行配置、调试,同时既有服务或者新接入的服务都可以通过配置的方式快速发布,且动态的感知服务的状态以及对接口调用情况进行运维。

数据总线让数据生产者与消费者之间业务逻辑解耦,提供更完善的数据访问权限控制和数据生命周期的管理。

3.4完备的硬件产品研发能力公司拥有全系列智慧交通专属硬件产品,包括大模型一体机、感知传输端的视频及雷达产品、ETC全线产品、电子车牌全系产品、V2X全线产品,控制侧的信号机/信控系统,边缘计算方面的ECU边侧计算单元、MEC边端智能体、5GV-Box（汽车智能辅助驾驶）、安全卫士等。

公司对智慧交通场景的深刻理解,有助于公司更好的把握新产品推出的时机以及对产品功能的快速迭代。

公司的智能物联硬件核心研发能力可以总结为两大基础支撑能力、八大核心研发能力和三大机电平台系统能力。

两大基础支撑能力：包括具备全生命周期的千亿级别数据量的产品数据集成管理系统和具备海量自动化、可追溯的生产测试平台。

八大核心开发能力包括：框式复杂设备的系统设计能力、全天候复杂环境整机可靠性工程设计能力、强大的板级设计能力与信号及电源完整性仿真能力、高速/高密/高复杂度单板设计及成本控制能力、业界领先的获得四大工业设计奖大满贯的工业设计能力、芯片级的部件失效机理分析能力、CNAS认证的环境及机械可靠性实验测试能力和千万像素级复杂光学系统的设计和生产调校能力。

在以上能力基础上,公司在复杂框式设备、复杂光机电一体全天候前端产品和经济型海量硬件三大类典型机电平台的开发能力上均具备研发优势。

公司在所有主打产品上都可以具备较高的价格竞争力,同时在同档次产品继续保持业界领先的质量基线能力。

在绿色能源领域,依托自主创新的核心技术体系,构建了覆盖储能系统与充电桩产品的全链条硬件研发能力,配备储能及充电桩专业实验室,覆盖电气性能、环境适应性及电磁兼容性验证,持续推动绿色能源基础设施智能化升级,助力全球能源低碳转型。

（二）公司主营业务经营模式1、研发+生产+销售的产品销售模式在该业务模式下,公司在收到市场需求后进行分析,根据销售或客户预测及研发投入做出产品开发决策,并根据市场反馈情况对已有产品进行优化改进,之后进行量产和向客户直接销售。

公司旗下智慧交通板块及智能物联板块的软硬件销售、通过共同控制实体进行的汽车电子业务都采用该业务模式进行经营。

在该业务模式中的生产部分,公司采用“自主生产＋外协加工”模式,根据不同产品的预计销售量、产品复杂度等决定是自主生产还是委外加工,以此来柔性控制产能。

在智能物联业务中,该类业务模式主要应用在公司的国内企事业业务板块和海外业务板块,销售体系主要依靠国内两级分销架构和海外多渠道多层次的立体分销网络进行。

在汽车电子业务中,产品量产前通常有客户的“定点”环节,以保障销量和前期研发投入的回收。

2、咨询/设计+研发+交付的行业解决方案类经营模式在该类业务模式下,公司对客户需求进行前期的深入调研和问题分析,然后出具专业、精准的解决方案,并集合自身的算法能力、数据能力、平台能力、应用软件、端侧硬件以及外协部分产品和能力,为客户进行一体化解决方案交付,提供从需求提交、方案咨询、勘测设计、产品研发、生产、销售到交付、售后、运维的全流程全生命周期服务。

公司在智慧交通大型建设项目领域、AI业务针对某些细分行业服务时,采用此种解决方案销售模式。

在此类解决方案提供业务模式下,公司基本全部采用直销和准直销的模式进行销售。

3、运营类业务经营模式在部分静态交通、城市信号配时优化、城市新基础设施管理等领域,公司自身或联合当地基础设施拥有者以合资合作模式,借助公司自主研发的静态交通云平台、交通信号优化管理云平台、基于物联感知的城市交通基础设施运营平台等,提供针对各类新型融合型城市基础设施的运营服务,定期直接向B端客户或者交通设施拥有者收取运营费用,间接向C端用户收取费用,即为S2B2C模式。

1、概述从智能交通行业整体趋势来看,大规模的基建已经放缓,路网运行效率提高、服务水平提升和物流成本降低变得尤为重要,路网新能源化和效率提升,以及交通运行更绿色、更安全成为当前重要课题。

由此看,从大建设到大运营是未来发展趋势,大数据和人工智能的价值更加凸显,数字化、网联化、智能化和新能源化愈发重要。

与此同时,智能网联新能源汽车与交通深度融合也成为未来趋势。

从行业技术角度看,大数据以及基于大模型的人工智能与智能交通的融合正在飞速发展。

从商业环境看,国内面向政府类集成项目的主体正趋于多元化,竞争愈发激烈。

从公司自身看,公司有很好的行业客户基础和品牌影响力,通过二十多年的努力实践,形成了独到的大数据能力,公司对技术的创新和应用的突破一直走在行业前列。

基于上述分析,公司正在积极进行调整转型。

模式上,主动放弃了部分可能会带来应收账款回款风险的低质量集成项目,降本增效,加强应收账款管理,加强现金流管理,这是“破”的内容。

在“变”的方面,以大数据为核心能力,与人工智能充分融合,以效率和安全为目的的,打造核心技术,进一步向产品方向推进,使得集成商成为公司客户,同时进一步加大出海力度。

此外,公司正在高速路网干线物流上做一些探索,使得路网与新能源智能驾驶结合发展,打造物流科技业务,探索运营模式。

短期来看,公司在2025年的业务转型升级成效显著,通过主动放弃低质量集成项目,实现营收规模和毛利双提升。

公司坚定认为,通过继续保持交通等业务场景的优势,强化核心技术壁垒,提升产品标准化程度,持续降本增效,强化现金流管理,“破”与“变”相结合,可以为公司未来构建可持续健康发展的基础。

从2025年的具体工作来看,在交通生态合作方面,公司深化AI在交通全场景的实战化应用,发布了AI大模型路网综合管控平台、AI数字助手及AI大模型公路构造物评定系统,并推出轻量化AI智能路巡产品,构建起深厚的技术护城河。

核心产品“重型货运车辆安全监管云平台”通过与通义千问、DeepSeek等前沿大模型的深度融合,打造出具备秒级响应能力的“重货安全助手”；此外,公司依托TOCC数据中台沉淀的稀缺数据资产,深度挖掘交运场景需求并构建高质量专题数据集,通过“智问、智析、智控”标准化构建方法,实现了AI+执法协作、指挥决策等大模型功能在武汉、威远等地的率先商业化落地。

在标杆项目落地方面,由公司承建的海南环岛旅游公路云控中心于2025年8月顺利通过交通运输部验收,该项目集成了路网智能监测、车路协同驾驶及区块链数据共享等五大应用平台,面向全国推广在旅游公路建管养、交旅融合等方面形成的典型经验,确立了国家级智慧旅游公路的新标杆。

同时,公司积极参与国家公路水路数字化转型升级,数转业务实现规模化扩张,先后落地四川“大蜀道”交通基础设施数字化转型升级省中心项目-“一张网”出行全息覆盖与智能推送平台研发、青海省公路大件运输许可数字化提升及江苏省内河航道通行状态监测预警等重点标杆。

在交运及TOCC领域,公司持续夯实长春新型智慧城市、东湖高新区综合交通平台等传统优势阵地,同时在已服务的项目中延续数据接入治理服务、公共交通领域高质量数据集建设指南编制服务、数字化治理运营服务等。

此外,公司与中国电建集团山东电力建设有限公司成立合资公司,聚焦重卡充换电业务,提供投资、建设和运营一体化解决方案,公司输出自主研发的综合管理云平台、边缘计算单元,以及各类停车终端产品和全系列充电桩产品,助力交通与能源绿色融合发展。

在交通业务落地层面,伴随开源大模型生态的持续完善,公司全面拥抱AI能力,实现多场景方案创新。

公司自研的鲲巢边缘站解决方案,通过复用电子警察或相机视频流,实现交通流量检测,并接入多品牌信号机互联互通,实现道路情况全感知、交通流的数字化和信号控制的智能化,形成路口感知、评价、优化、控制全流程闭环,为配备电警的路口提供一套高性价比、智能化的解决方案。

报告期内,智能网联中标道路交通信号灯专用设备采购项目（第三期）城区设备及监理采购项目,在北京海淀、朝阳两个核心区部署智能型道路交通信号机、边缘智能体等设备,共涉及370个路口。

千方科技积极响应国家“碳中和、碳达峰”战略,基于高速公路、城市交通场站、轨道交通、航空场站等场景,构建“源网荷储”一体化创新融合应用体系,深入推进交通与能源融合。

报告期内,公司落地曲靖高速公路充电桩运营平台开发、葛洲坝智慧道路建设运行关键技术研究等项目。

物联生态合作方面,强化“以渠道为第一平面”战略,革新认知,调整组织,充分理解渠道客户需求,发布视频行业大模型“梧桐”,以通用大模型+行业场景+训练调优为架构,充分满足多样化场景需求,启动种子合作伙伴计划,以边缘AI推理训练一体机为载体,让合作伙伴切实感知到技术变革带来的业务价值。

同时,积极与运营商展开合作,打造专属产品方案,入围中国电信、中国移动的集中采购名录,打开运营商合作新局面。

物联业务层面,从设备换新到产能换新,产线实现自动化升级加速产品迭代,产品层面受益于AIGC大模型等技术快速发展因素的影响,为更多的长尾场景提供了解决路径、拓展了更多新型用户,智能物联行业的边界不断拓宽,推出更多高价值场景化的解决方案。

国内业务虽承压但整体实现增长,海外业务增速继续保持较快增长。

整体上,智能物联业务国内业务逐步恢复,进一步提升了国内区县市场的覆盖率,海外业务依然存在较多机遇,加速海外重点区域市场下沉。

新业务层面,边缘AI推理训练一体机正在机场等行业积极拓展,实现算法模型生产速度和准确度的提升,产品定制成本的下降,和模型的快速部署。

在AI文教体领域,宇视基于梧桐大模型及物联行业十余年的AI技术积累,结合数据智能高效赋能文旅、教育、体育等领域,截至2025年底,AI体育教育已落地近千所学校,宇视心力方覆盖近百所学校,涵盖普教、高教全学段；宇视运动服务400+体育场馆及赛事,AI旅拍应用于智慧文旅场景,服务350+景区与活动。

在绿色能源市场,结合公司停车解决方案的绿色能源车充停管理一体化方案也开始大规模出货,新构建家庭储能和中小工商业储能解决方案,适配欧洲及亚非多国储能产品需求并实现规模出货。

在公司内部管理上,进一步演进和优化针对核心业务的组织管理,探索针对创新业务的组织管理和激励模式,通过精细化管理核心业务、灵活激励创新业务、构建高绩效组织文化以及精准的市场策略,促进企业有效激发内部活力的同时还能在全球市场中稳固并扩大竞争优势。

（一）公司未来发展战略公司坚持以人工智能、大数据和物联感知等先进技术为引领,构建从人工智能关键算法到智能传感器、从智能制造到智慧中枢、云边端贯穿的产业链战略生态。

紧密衔接国家“十五五”交通运输发展规划,致力于以高质量数据集与行业大模型赋能“人工智能+交通运输”全场景,以及路网转型升级建设,着力打造交通和物流等场景下的高附加值产品,延伸智能驾驶产品链,服务于路网数字化转型升级和运营效率提升。

优化收入结构,加快推动核心装备及软硬一体设备的产品化进程,不断提高B端和海外市场业务占比比重,全面提升经营质量和经营效益。

在智慧交通业务领域,不断完善云边端一体全栈技术架构下的标准软硬件产品体系构建,全面拥抱人工智能,深入挖掘公司与合作伙伴多源多维度大数据融合碰撞后的应用价值和运营价值,坚持以交通大数据和全产品链条的优势与高价值的行业理解和经验沉淀相结合,形成差异化产品方案能力,不断拓宽应用场景和延展价值链,打造交通大数据应用场景,打造物流科技板块,服务千行百业降本增效,延伸新能源无人驾驶运营业务,服务于路网数字化转型升级和运行效率提升。

在城市交通领域,重点推进车路云一体化建设,推进重点领域和重点区域先行示范实施,丰富应用场景,探索创新商业模式,构建丰富产业生态。

加强智能网联产品标准化建设工作,延伸智能驾驶产品链,完善“车路云”布局,打造车端智能驾驶相关产品。

在公路交通领域,充分发挥技术专长,助力路网智慧扩容与安全增效,发挥多个省份根据地优势,为交通基础设施的高质量发展提供有力支撑。

拓展交通全球化市场,充分挖掘需求市场,完善出海业务体系。

全面抢占智能网联、交通大数据服务等战略业务在市场、品牌、产品竞争力、标准等方面制高点,创新业务发展模式,提升业务经营质量。

同时,深入推进交通与能源融合,建立合作生态,输出自主研发的综合管理云平台、边缘计算单元,以及各类停车终端产品和全系列充电桩产品。

在智能物联（AIoT）产业领域,坚定不移地以人工智能、大数据、云计算和物联网相关技术为核心,坚持“云+AI+APP”融合解决方案和部件级产品的双螺旋发展结构,构建领先核心技术体系和面向多元化客户需求的产品体系,强化细分领域创新突破,加大企业、渠道、海外等多层次的市场拓展力度,持续扩展产品族系和扩大渠道网络,构建良性生态链,协同合作挖掘创造市场机会,多维度发力持续夯实可视智能物联产业领先地位。

在人工智能产业领域,聚焦于以视觉智能为核心,打造核心技术,坚持云边端的智能产品和解决方案规划设计,以开放的梧桐大模型+IMOS平台为核心,构建良性合作伙伴生态链,深挖行业需求,持续推进更多的AI场景赋能落地。

同时,积极跟踪人工智能领域的新变化,充分吸收和运用多家公司在AIGC（生成式人工智能）领域的成果,逐步探讨通过合资合作等多种形式,发挥公司行业数据应用开发优势,赋能交通和物联等行业的深度应用,为行业数字化转型提供更深入的智能解决方案。

在培育新增长点方面,公司将全面开启从“智能交通专家”向“AI+交通”引领者的战略升级,重点发力干线物流自动驾驶领域。

千方科技成立子公司千曙科技,定位为国内领先的干线物流自动驾驶运力服务商,致力于建设并运营覆盖国内主要干线公路的新一代物流运力网络,战略目标是在中国打造一个融合“卡车自动驾驶、高速公路数字化与新能源网络、干线运输物流及供应链生态”的创新型综合性商业模式。

千曙科技有长远的愿景使命和伟大雄心,与其他自动驾驶技术企业不同的是,千曙科技要从“单车智能”升级到“车-路-能-货-生态”的系统性思维,通过自动驾驶技术作为核心纽带,整合上下游资源,构建一条数字化、绿色化、且具备强大经济竞争力的干线物流大动脉。

为了这个目标,千曙科技通过投资于自身研发,实现自主拥有自动驾驶技术、新能源重卡资源,并与路方（高速公路集团）和货主（快递快运或大型制造业）深度绑定,打造出国内领先的干线场景下自动驾驶车辆运输的AI概念物流标杆,其商业模式核心是“运力服务（TaaS）+技术订阅(DaaS)”双轮驱动。

（二）下一年度经营计划为了实现公司的整体战略目标,公司2026年将着力做好以下工作：1、提升核心业务经营质量,培养无人物流、大数据应用、B端、出海业务等新增长点2026年稳中求进,降本增效,继续推动业务转型升级,主动适应外部环境变化,进一步降低面向政府的智慧城市集成类业务比重,强化项目质量管理,紧抓经营现金流稳步提升工作,努力提高非政府侧业务的营收占比,增加B端相关行业的新场景落地,继续加大交通与能源融合新产品新业态开拓力度。

2026年,公路基础设施数字化转型升级与城市“车路云”一体化建设将加快推动,在城市交通领域,以雄千数联合资公司为产品化平台,重点推进车路云一体化建设,打造面向全国的数字道路、智能网联、智慧交通等样板场景,形成新标杆。

同时,与大模型公司合作,打造具有强认知、多模态能力的交通AI智能体,助力提升道路服务的安全、效率与智能化。

在交通大数据应用领域,充分发挥全国车辆位置信息感知领域的核心卡位优势,以及对路网运行状态的精准感知能力,继续开发相关数字服务产品,打造物流科技业务,在已有高速公路引流增收产品基础上,开拓更多面向不同行业的物流科技产品,服务于物流降本增效。

与此同时,全力推动智能物联装备大模型化进程,赋能千行百业,打造文教体行业更多新的特色场景,输出边端装备大模型化产品底座能力,积极研发新产品,扩大品类,同时以渠道需求为核心构建产品体系,持续强化与运营商的合作。

在创新赛道中持续探索新的业务增长曲线。

交能融合领域,继续推动和落地交通与能源的协同发展；海外业务领域,继续努力保持智能物联业务的出海势头,动态适应海外环境变化,同时开拓智慧交通出海新市场,进一步加大出海力度。

2026年将全面发力干线物流自动驾驶领域,依托公司及生态企业在人工智能、车路协同、智慧交通领域的技术积累、物流大数据和运营服务资源,有效破解自动驾驶行业“有技术无场景、有车辆无订单、有试点难复制”的典型困境。

技术研发方面,公司重点攻坚L4级无人重卡在高速复杂环境下的感知、决策等关键技术,研制前装量产解决方案,并同步搭建无人运输路网与智能调度平台。

试点示范方面,利用千方科技的生态资源优势,在自动驾驶牌照申请、上路测试及场景示范运营方面获取先发优。

物流运营方面,借助生态平台在货源获取、运力调度及车后服务等环节提供系统性支持,显著降低初期运营成本。

在实施路径上将坚持“由点及面、循序渐进”：从场景切入,优先在与公司有深度合作的路网公司管辖的特定高速路段开展试点,已在成渝、广州-无锡（华东-华南）两条示范线路推进准备工作；从模式过渡,从“有人监督的编队运输”开始,逐步向“完全无人化”演进；从区域拓展,成功验证后,快速复制到全国主要干线网络。

2026年核心任务是验证无人化运力商业模式,参与国家示范项目以及技术/运营相关验证或竞赛,推动电动化、生态资源与客户基础向无人化调度平台转化。

2、全面AI赋能,扩大产品矩阵,完善供应链能力建设,强化流程管理体系搭建加强人工智能和大数据能力建设,发挥大数据场景应用积累优势,全面引入人工智能最新技术,加强业务智能、数据智能等标准化模块建设,强化产品规划能力建设,不断建设和优化产品矩阵,推进自有软硬件产品比例的持续提升,加强对客户资产全生命周期服务的能力和对数字资产运营的能力,拓宽数字服务产品落地场景,打造物流科技产品,延伸智能驾驶产品链,打造面向企业知识管理的一体机产品,实现“开箱即用、私有化部署、应用赋能”；持续梳理供应链结构,整合企业资源,加强供应链管理体系建设,多措并举完善供应链智能敏捷化与高效精益化能力,强化供应链安全稳定保障和生产体系柔性化；公司将持续明确和夯实DSTE、PRO、LTC、IFS等流程责任体系,深化流程变革,不断提高效率和用户体验,根据市场变化不断扩大产品族系。

科技赋能主业,大模型技术推动产业优化,持续加强智慧交通和智能物联的协同,强化产品。

3、完善销售网络布局,深化销售策略变革升级公司将进一步完善和优化全国销售网络布局,在智慧交通侧继续加大的城市业务销售网络升级、重点根据地区的合作体系搭建,同时根据市场和宏观环境的变化,积极开拓企业客户,增加企业客户销售比重,实现合作共赢的目标。

在智能物联侧,继续强化渠道战略,进一步提升国内toB市场的覆盖率,扩大海外重点区域市场,呈现海外市场多点布局特点,通过渠道扩张以及产品和服务延伸提高收入规模和增速。

4、完善人才梯队建设,持续提升赋能型组织能力人才是企业长久发展的核心资源,公司将持续促进人才梯队的建设、加大对关键人才的识别和培养,推进和完善长短期结合的人才激励体制,为优秀人才提供良好的职业发展和创业平台。

公司将进一步演进和优化针对核心业务的敏捷组织管理,公司根据产业发展趋势及针对新的业务增长点,进行了人力资源的战略性配置,引进自动驾驶、大模型及物流等高端人才和紧缺人才,同时强化内部员工培训,实施三资认定体系,提升人才匹配度和效能。

深化企业"以价值创造者为本"的价值观,不断激发员工工作内驱力、激活组织的创造力,为公司战略发展提供强有力人才保障和支持。

通过“精准引才、系统培养、敏捷赋能、长效激励”四轮驱动,企业将人才梯队从成本中心转化为价值引擎,逐步实现“人才供应链”的良性循环,支撑业务长期发展需求。