科远智慧 002380

为适应产业技术升级趋势及客户需求的变化,公司围绕“让工业充满智慧,让智慧创造价值”的愿景,进一步优化了业务组织架构。

报告期内,公司业务重点聚焦于“工业自动化”、“工业AI”、“工业机器人”三大主线,构建了从底层硬件控制到顶层软件决策及物理终端执行的协同业务体系。

（一）工业自动化：夯实自主可控的工业控制底层设施工业自动化是公司的基础核心业务。

该板块致力于为国家能源及基础工业提供稳定、可靠的控制系统软硬件支撑,保障工业现场数据采集与指令执行的准确性。

公司的核心产品全自主DCS系统,在底层元器件与软件架构上持续推进与国产高端芯片、国产操作系统的深度适配。

目前已广泛应用于百万千瓦级超临界火电机组及大型化工、冶金生产线,其系统冗余性及无故障运行时间均达到行业先进水平。

针对部分复杂流程工业制造与高端装备控制需求,公司推出了自主研发的中大型PLC产品线。

该系列产品具备高速指令执行周期与多轴同步控制能力,重点服务于钢铁轧线控制、大型市政水务调度等基础核心设施。

此外,公司亦提供配套的高精度智能传感器与执行机构,确保底层现场物理量采集的真实性与稳定性。

（二）工业AI：构建基于数据驱动的工业智慧决策体系工业AI板块是公司在数字化转型背景下布局的核心软件业务。

依托公司在工业领域积累的机理模型与运行数据,结合前沿的工业大模型架构,公司正有序推进业务从传统工业软件向以“工业智能体”为驱动的新型智能化系统升级。

该板块的核心支撑为工业AI智能体平台。

平台通过整合工业现场的历史运行数据与工艺逻辑,具备非线性动态寻优及辅助决策能力。

在此基础上,公司重点推广了智能监盘系统与数智化工厂整体解决方案。

其中,智能监盘系统通过对传感器海量数据流的并发分析,可实现设备故障隐患的预测性诊断及能效优化。

公司将相关技术成果封装为行业级解决方案,涵盖智慧电厂、智慧冶金等多个领域,以期提升客户企业的生产管理效率与综合能效,引领未来流程工业企业的生产模式变革。

（三）工业机器人：拓展物理场景中的智能执行终端面向具身智能在工业场景的商业落地趋势,公司着重加强了工业机器人板块的研发及应用推广,通过软硬件结合,提升工业现场的自动化执行能力。

公司开发了具身智能驱控一体化平台。

该平台采用云边端协同架构与分布式软总线技术,实现了端侧控制硬件与云端AI大模型的低延迟对接。

在具体应用场景中,公司针对钢铁、发电及港口等行业的重载搬运需求,推出了重载无人行车系统。

该系统融合三维激光空间扫描、图像识别与闭环防摇摆控制技术,有效提升了恶劣环境下的搬运效率并降低了作业风险。

此外,公司在智能巡检机器人等领域亦取得阶段性应用成果。

智能巡检机器人与重载无人行车在数字化车间内形成协同,主要承担高危、高温环境下的巡检监控、数据采集及样品送检任务,为工厂构建了全方位、多维度的安全巡检网络。

1、概述（一）概述2025年,面对复杂的外部宏观经济环境与产业结构调整压力,公司管理层秉持稳健经营理念,聚焦“工业自动化”与“工业人工智能”主业,优化内部资源配置。

在国家设备更新及自主可控政策的引导下,公司主营业务展现出较强的经营韧性。

报告期内,公司合并报表范围内实现营业总收入18.67亿元,同比增长10.97%,归属于上市公司股东的净利润为1.39亿元。

利润表数据的波动系报告期内,管理层基于审慎原则,综合考量生物质能源项目宏观环境变化及盈利模式的不可持续性,根据会计准则对相关生物质能源项目等非核心资产计提减值损失。

若剔除上述减值因素影响,公司核心主业实现归母净利润3.61亿元,同比增长43.25%。

这一数据客观反映了公司工业自动化及数智化主业盈利能力的稳步提升,订单交付节奏良好,核心基本面保持健康向上态势。

（二）核心业务板块进展1.工业AI业务步入规模化阶段报告期内,公司在工业AI领域的早期技术布局逐步转化为商业成果。

报告期内,涵盖工业智能体、智能监盘及无人化等在内的工业AI相关业务合计实现收入2.66亿元,占公司整体营业收入比例超过10%。

公司的“工业智能体”体系已在能源电力、大型冶金等行业初步落地,有效助力了工业生产现场从人员密集型向少人化、智能化方向演进。

2.工业控制系统巩固市场份额作为公司发展的基本盘,DCS与中大型PLC系统在多个行业持续拓展应用。

在能源领域,公司成功中标多个大型能源集团的火电控制系统项目,并拓展了压缩空气储能等新型能源控制应用场景。

在非电领域,公司承接了国内多家头部钢铁企业的自动化改造项目,开启钢铁行业控制系统自主可控替代序幕。

与此同时,在化工关键工艺流程中实现了国产控制系统的应用突破,行业渗透率进一步提升。

3.优化资产结构,提升资产运营效率报告期内,管理层果断剥离了低效冗余资产,全面停止生物质能源相关项目的运营并计提减值。

此项举措旨在将公司的资金、人才与管理精力进一步汇聚至资本回报率更高、具备核心技术壁垒的工业自动化与AI主航道,从长远来看,有助于夯实公司的高质量发展基础。

2025年,国家宏观政策进一步明确了深化人工智能研发应用、实施制造业数字化转型及加快工业互联网规模化应用的战略方向。

在此产业背景下,公司将继续贯彻“自主可控筑基石,工业AI创未来”的发展战略,以自主研发的底层控制系统为基座,以工业AI智能体及机器人终端为抓手,全面赋能新型工业化建设。

在“自主可控筑基石”维度,公司将以高端重型装备的核心控制系统攻坚为长远战略支点。

以近期联合国家核心技术力量,成功交付我国自主重型燃气轮机首套国产化控制系统（满足SIL3级高安全完整性要求）为关键突破口,公司未来将持续依托智能化燃气轮机控制系统（ITCS）协同创新中心等高规格产学研平台,深化与核心装备研制单位的合作。

在扎实推进关键基础设备国产化运行验证的基础上,有序将自主可控的DCS、PLC及软硬件体系向更多关系国家能源与产业安全的极端复杂装备以及其他如钢铁、水务等领域拓展,进一步夯实底层安全防线。

同时,面向构建新型电力系统的大背景,传统火电机组迎来了深度调峰与快速调频的严苛新需求。

根据国家最新政策导向,现役机组最小发电出力需达到25%甚至更低的极端负荷阈值,且需兼顾快速响应能力。

公司将依托在DCS与控制算法领域的深厚积淀,为火电企业提供高可靠的灵活性改造底层控制支撑。

通过精确的机理建模与AI动态寻优,确保机组在极端变负荷与深度调峰工况下的绝对安全与能耗极值优化,切实赋能传统能源的绿色低碳转型。

（一）战略应用导向：聚焦工业现场“四类人员”的智能化辅助与替代结合工业企业对安全、效率及成本的现实诉求,公司未来在软硬件产品的研发与项目落地中,将重点针对以下四个维度进行智能化辅助与替代,以期切实提升制造企业的全要素生产率：1.操作现场化繁为简——生产线的无人化演进工业一线操作现场往往伴随着高强度的体力消耗与恶劣的作业环境。

通过引入智能驾驶与高精度机器视觉技术,传统高度依赖人工的机械操作正逐步被智能装备所替代。

AI动态算法与生产系统深度互联,不仅从根本上消除了人为操作的标准偏差,大幅减少了日常的操作量,更将一线人员从高危、粉尘等恶劣环境中彻底抽离,显著提升了工厂的本质安全水平。

2.集控室颠覆——从“人盯屏”向无人监盘发展在流程工业的集控室中,传统的“人盯屏”模式极易导致人员疲劳、注意力分散与误判。

科远智慧针对监盘工程师引入了融合专家经验与AI的“工业智能体”,将海量历史数据与设备故障机理转化为高精度的AI诊断模型。

该系统犹如一位永不疲惫的“数字专家”,实现了异常工况的精准识别、趋势的动态评估与主动预警,推动运行工程师的职责从被动响应向全局统筹转变,稳步向少人值守甚至无人监盘迈进。

3.巡检“以机代人”——具身智能的全天候应用针对高风险、高频次的现场巡检,传统人工模式面临安全与效率的双重瓶颈。

依托科远智慧自主布局的具身智能驱控一体化平台,工业巡检正加速跨越至“以机代人”的新阶段。

在能源电力、石油化工、钢铁冶金等复杂恶劣的流程型工业现场,人形机器人、机器狗及无人机等多形态智能载体正被广泛部署。

通过融合多模态感知与高带宽传输技术,这些具身智能装备克服了高压、高粉尘等环境障碍,精准替代人工执行高危检测与操作任务。

这种立体化的模式,真正实现了全天候、无盲区的自主巡检,从根本上筑牢了工业生产的安全底线。

4.智慧经营提档——从智能助理到全局辅助决策面对企业运转中繁琐的流程与海量数据,各类智能体有效解放了各级管理者。

在执行层,设备运维与作业票合规等智能助理自动承接了知识检索、规则比对与审批校验等脑力劳动；在高级决策层,基于工业底座的一键成本实时核算与模糊决策系统（BI）,打破了传统滞后静态数据的局限。

在面临复杂且不确定的经营环境时,系统能够提供动态的沙盘推演与全局优化建议,辅助决策者真正跨越“经验驱动”,实现向“智慧决策”的跨越。

此外,顺应新型电力系统全面建设的宏观趋势,公司将全面深化“源网荷储”一体化智慧能源解决方案的布局。

面对新能源高比例接入带来的系统波动性挑战,以及大型智算中心日益庞大且刚性的算力用能需求,公司积极推进“算电协同”等前沿技术的落地应用。

依托公司在能源行业深厚的解决方案底蕴与技术积累,平台的AI智能体可通过高频统筹测算,探索AI算力负荷与微电网、储能资源的自适应动态匹配,实现从发电侧（源）、电网侧（网）、用户负荷侧（荷）到储能侧（储）的全链路数据打通与智能协同调控。

以此有效破解算力与电力在时间和空间上的错配矛盾,满足新型能源企业在生产、运营与管理等方面的复合需求,协助企业管理层优化厂级能源网络配置,在保障智能制造系统稳定运行与落实节能降耗目标之间取得最佳平衡,从而构筑更加绿色、稳定、可持续的现代化智慧能源生态圈。

（二）中长期经营计划与市场拓展路径1.深化产学研融合,强化核心技术自主攻坚面对工业AI与基础自动化领域的技术竞速,公司将持续保持高强度的研发投入定力。

依托现有的国家级与省级重点实验室及工程技术中心,公司将进一步深化与国内顶尖高校及科研院所的产学研联合攻关机制。

重点围绕工业多模态大模型的垂直演进、高可靠实时操作系统内核迭代以及复杂工艺机理的数字化封装等前沿技术难点展开攻坚,从源头上保障公司核心技术体系的领先性与独立性。

2.优化敏捷组织架构,提升工程交付效率面对行业旺盛的订单需求,项目交付进度直接关系着企业的运营效益。

公司将进一步深化矩阵式管理体系,利用数字化工具打通营销、研发、供应链与工程实施的数据链条。

通过推进软硬件产品设计的模块化与标准化,提升复用率,缩短大型复杂项目的实施周期,加快回款速度,保障公司日常经营现金流的充裕稳定。

3.稳步推进国际化布局,拓展海外市场份额随着全球产业链格局的调整,部分制造业产能正向新兴市场转移。

公司将顺应这一宏观趋势,稳步落实“出海”战略。

重点在“一带一路”沿线国家、中东及东南亚地区建立本地化技术服务与营销体系。

发挥公司产品的高性价比及系统可靠性优势,结合工业AI软件云化部署便捷的特点,积极参与海外工厂的智能化建设,拓展国际业务增长极。