中威电子 300270

2025年公司聚焦AI视频应用为核心的行业物联网解决方案,以“万物互联,让世界更安全”为使命,深耕视频结构化、视频云技术、大数据分析、物联网感知与传输等核心技术,依托“中威云”AIoT视频云平台和视频中台能力,构建了多元化、全品类、高适配的产品体系。

公司聚焦人工智能、多模态大模型技术研发与场景落地,将星鉴多模态大模型深度融入全产品、全解决方案,产品广泛覆盖智能安防、智能视频云平台、智能机器人、道路运输车辆卫星定位系统四大核心领域,深度赋能智慧高速、智慧交通、智慧园区、智慧林业、智慧电力等多行业智能化转型升级,为客户提供全流程、一体化的产品与服务支撑。

各核心产品及解决方案介绍如下：1、智能安防产品智能安防产品作为公司业务发展的核心基础板块,以人工智能技术为核心驱动力,深度融合AI视觉识别、雷达融合、星鉴多模态大模型等前沿技术,聚焦安防感知、信号传输、显控存储及智能分析全链路,构建全天候、全场景、高可靠的安防综合防护能力,为各行业安防体系数字化、智能化建设提供硬件设备与智能算法一体化支撑。

（1）多模态大模型产品依托多年人工智能与视觉分析领域的技术积累,公司推出新一代星鉴多模态理解与生成大模型。

该模型突破传统单模态处理局限,深度融合图像、文本、视频与语音等多模态数据,实现从单纯智能识别到深度理解的能力跨越,具备多模态理解、内容生成、逻辑推理、智能决策等综合能力。

通过边缘、云端及云边融合等多级部署方案,可灵活适配各类行业场景,同时依托小模型与大模型的协同机制,兼顾推理效率与资源成本,场景泛化能力强,开箱即用,大幅降低了落地应用的技术门槛与定制化成本。

目前,星鉴大模型已全面融入公司全系列产品体系与实际业务场景,在公路管理、交通管理、工业质检、城市管理等多个行业实现落地,并针对不同行业构建专属算法能力,持续加速各行业智能化升级进程,已成为公司核心竞争力的重要支撑。

图：多模态大模型产品（2）智能感知系列产品该系列产品涵盖高清网络摄像机、热成像摄像机、智能交通摄像机三大核心子系列,以人工智能算法为核心,深度嵌入星鉴多模态大模型能力,实现多场景、全维度的安防感知覆盖,适配不同行业的差异化需求,是公司人工智能技术落地的核心载体。

①高清网络摄像机以双sensor图像融合、双帧融合等核心技术为基础,深度集成星鉴多模态大模型算法,推出全分辨率段全彩、黑光、环保体系产品,实现全天候、全场景高清监控；搭载深度学习芯片与专属AI算法,除实现人脸识别、全结构化、客流统计等基础智能场景应用外,打造一体化枪球、环视枪球等多摄多智能系列产品,结合雷达视频融合体系与大模型精准识别能力,实现目标精准探测、高清成像与智能分析一体化,在复杂环境下可有效辨别目标与干扰项,实现更高检出率、更低误报率,适配各类室内外安防场景。

②热成像摄像机融合可见光与热成像双重技术,嵌入人工智能图像增强算法,重点聚焦周界防范、烟火检测、在线测温等核心场景,依托星鉴多模态大模型的场景泛化能力,打破传统安防感知局限,推动热成像技术从小众行业走向安防大众场景,在森林防火、电力、交通等领域实现规模化应用。

③智能交通摄像机融合激光雷达、毫米波雷达等多传感技术,深度集成AI深度学习算法与星鉴多模态大模型硬件及算法能力,推出多款雷达视频融合的雷视一体机、雷视双光谱事件检测一体机等产品,突破传统视频单一维度的技术瓶颈,实现全天候、全场景、高精度的交通信息检测,各类交通事件检测准确率大幅提升,高效赋能智慧交通业务,进一步提升道路检测和通行能力。

图：智能感知系列产品（3）工业互联系列产品公司聚焦工业互联硬件设备研发与国产化替代,推出视频/数据光端机、工业以太网交换机、无线传输设备等全系列工业网络产品,广泛适配城市交通、智能电网、煤矿化工等多行业工业场景；同步推出搭载国产化芯片的交换机系列产品,全面符合国家信创产业相关标准要求,并预留人工智能算法接口,可与星鉴多模态大模型及各类AI分析系统无缝对接,助力各行业实现工业网络设备国产化升级与智能化转型。

图：工业互联系列产品（4）视频显控及存储产品全面布局视频显控与存储全品类设备,构建完整的显控存储解决方案,涵盖多规格解码拼控一体机、视频综合平台,覆盖不同间距LCD拼接屏、小间距LED屏等显示设备,搭配多型号NVR存储、中心存储等存储设备；嵌入人工智能视频解码、智能检索算法,支持星鉴多模态大模型生成的结构化数据快速存储与检索,实现视频信号的高效解码、拼接显示、安全存储与快速回放,满足不同规模、不同场景的显控存储需求,为人工智能、大模型技术的落地提供稳定的硬件支撑。

图：视频显控及存储产品2、智能视频云平台智能视频云平台是公司行业解决方案的核心技术载体,围绕视频物联战略布局,以人工智能、大数据、云计算为核心支撑,深度集成星鉴多模态大模型能力,具备数据汇聚、智能分析、场景化应用、开放赋能等核心能力,为城市级、行业级视频物联应用提供稳定、高效、可扩展的平台支撑,是公司人工智能技术规模化落地的核心枢纽。

（1）AIoT视频云平台针对智慧高速、智慧公安、智慧园区等重点领域的场景化需求,平台采用深度定制化架构设计,深度嵌入星鉴多模态大模型与人工智能分析引擎,构建适配多行业场景的视频云平台系统,并对外开放标准化云能力接口。

平台以视频应用为核心,集成视频实时预览、存储回放、视频控制、大屏上墙、电子地图、告警联动、移动监控等多种安全应用功能,具备各类IoT设备接入和多维度数据融合分析能力,依托人工智能算法与大模型逻辑推理能力,实现数据的智能分析、异常预警与智能决策,为产业园区、服务区、学校、商业中心等多场景应用提供坚实的技术支撑,充分彰显公司在人工智能云平台领域的技术优势。

图：AIoT视频云平台（2）云视频上云网关云视频上云网关是专为高速公路视频云联网场景打造的高性能、高集成的视频网关设备,支持与省级、部级云平台直接对接,可实现对接模式无缝切换,系统运行稳定可靠；具备强有力的兼容和扩展能力,可兼容多厂家的视频平台与前端摄像机；同时集成人工智能视频转码、智能诊断算法,可对各类视频数据进行标准化处理与智能质量检测,并将处理后的视频数据高效上传至各级云平台,助力高速公路视频数据的统一联网、集中管理与共享复用。

图：云视频上云网关（3）智慧园区综合管控平台智慧园区综合管控平台是以物联网、大数据、人工智能等技术为核心,以园区精细化运营为导向构建的智慧应用云平台。

该平台面向智慧社区、产业园区、商业园区等场景,集成人工智能人员识别、车辆识别、异常行为分析等核心功能,为物业、地产等客户提供人员管理、房屋管理、车辆管控、视频监控、物业辅助运营等全流程应用服务,同步配套手机APP端操作功能,依托人工智能算法实现园区管理的自动化、智能化,全面满足园区/社区智慧化管理需求,显著提升物业管理效率与服务质量。

图：智慧园区综合管控平台3、智能机器人产品公司构建了涵盖软件平台与硬件设备的完整产品体系,以人工智能、自动控制、大数据分析、仿生设计等多学科技术为核心,重点布局巡检、救援等核心应用场景,实现设备智能巡检、故障超前预警、恶劣环境救援等核心功能,有效替代人工完成高危、高强度作业,提升作业效率与安全性。

（1）智能机器人软件平台智能巡检机器人综合管理平台集设备管理、实时监控、智能分析与远程控制于一体,实现对机器人及传感器设备的全生命周期管控。

通过数据大屏总览运行状态、关键告警与统计信息,支持远程操控、语音对讲、镜头清理、设备重启等操作,提升运维响应效率。

平台内置AI图像识别算法,可对可见光视频流进行实时分析,精准识别人员闯入、设备异常等风险场景,实现从“被动响应”到“主动预警”的安全升级,实现多维智能感知与精准预警,提高巡检效率与数据闭环管理,降低运维成本,推动少人化、无人化转型。

图：智能机器人软件平台（2）矿用隔爆兼本安型巡检机器人矿用隔爆兼本安型巡检机器人二代产品在集成度、功能与智能化层面实现全面升级,相较前代更具适应性与实用价值。

煤矿用挂轨式巡检机器人采用隔爆兼本安型设计,满足煤矿井下高瓦斯、粉尘环境的安全要求。

通过结构优化与模块整合,设备体积和重量显著降低,不仅便于井下运输与安装部署,还大幅增强转弯与爬坡能力。

机器人可对巡检现场多种环境数据及音视频进行采集,新增多种智能识别功能,并基于大数据分析预警技术,对煤矿设备运行故障超前预判、预警,减少故障停机时间,同时新增边缘计算能力,可在断网环境下实现独立巡检工作,极大提升了本产品在同类行业中的竞争力。

本产品已在多个智慧矿山项目中试点应用,成为推动煤矿少人化、本质安全化、运维前置化转型的关键装备,具备广阔的市场前景。

图：矿用隔爆兼本安型巡检机器人（3）救援蛇形仿生机器人RED-Snake®应急救援蛇形机器人是一款多功能仿生机器人,专为进入不可预测与结构不明的恶劣环境所设计,比如塌方环境、洞穴隧道、狭窄空间等。

该款机器人可执行侦察任务、探测任务、通信任务、救援任务,同时可用于军事领域、一般民用和工业领域,可填补传统救援装备“进不去、看不清”的技术空白,为消防、矿山救护等专业救援队伍提供智能化解决方案,具有较强的应用价值。

图：救援蛇形仿生机器人（4）通用型轨道巡检机器人通用型轨道式巡检机器人深度整合信息采集处理、无线数据传输、网络数据通讯与自动控制技术,构建起“感知-传输-决策-执行”的完整智能巡检闭环。

搭载红外热成像、高清摄像头、气体传感器、消防模组、3D激光雷达等多元智能感知模块,可实现对温度、图像、气体浓度、空间环境等多维度数据的精准捕捉与实时分析。

该机器人可针对不同行业的特殊需求,从功能模块、行走系统到续航防护进行全维度个性化适配,为客户提供真正贴合场景的解决方案。

该机器人可替代人工完成高频次、高重复性巡检任务,将巡检效率提升数倍；在高温、高压、有毒有害等危险环境下工作,有效规避安全风险；长期积累的巡检数据可形成行业数据库,为设备运维优化、产能提升、安全管理提供数据支撑,创造长期可持续的商业价值。

图：通用型轨道巡检机器人4、道路运输车辆卫星定位系统作为公司旗下子公司新电信息的核心产品,道路运输车辆卫星定位系统是面向道路运输行业的车辆综合管理与监控解决方案,系统基于无线网络技术,构建集中化与分布式相结合的网络管理架构,以视频、音频、数据等多媒体网络传输为基础,深度融合人工智能、大模型技术,为道路运输企业、监管部门等用户提供北斗精准定位、实时监控、视频预览、录像存储回放等核心功能。

同时,系统具备人工智能主动安全管理、车辆智能调度、报警预警、历史轨迹查询、数据报表分析等延伸能力,依托大模型算法对车辆运行数据进行智能分析,实现道路运输车辆的全流程、智能化管理,有效保障车辆运行安全,提升道路运输行业的管理效率与规范化水平。

5、核心场景解决方案公司聚焦智慧高速、智慧交通、智慧园区、智慧林业、智慧电力等行业需求,凭借多年安防领域技术沉淀和丰富的项目实践经验,结合行业特点和规划,以人工智能为核心驱动力,充分运用互联网、物联网、大数据、云计算等新技术,聚焦技术与行业中各场景的深度协同,逐步完善各行业模块建设,为各行业提供专业的、先进的、可落地的整体解决方案。

（1）智慧高速行业解决方案在人工智能、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术的引领下,公司以星鉴多模态大模型为核心,针对高速行业推出智慧收费站、智慧服务区、边坡监测、交通事件检测等多场景的智能化解决方案,辅助高速公路运营管理单位实现高速公路运营、管理的数字化和智能化,相关解决方案已在多个高速项目中落地应用。

①智慧收费站解决方案秉持“智慧、集约、轻量、低碳”的建设理念,深度融合物联智控、人工智能算法、数字孪生、星鉴多模态大模型等前沿技术,采用“云、边、端”一体化协同架构对收费站智慧建设进行统一配置部署。

通过人工智能车牌识别、车型识别、智能缴费算法,结合大模型的场景适配能力,全面打造站务数字化、收费少人化、引导智慧化、应用云网化的智慧收费站新运营模式,实现从传统的收费值班模式向现代化场站秩序维护模式的转变,降低运营成本,提升特情处置和交通疏导效率,为过往车辆提供更加便捷、顺畅的服务体验。

②智慧服务区解决方案采用“互联网+服务区”模式,以“服务、安全、管理”为核心,在服务区出入口、停车区、综合楼、加油站等关键场景部署客流监测、车流监测、停车位检测、危险品车管理、事件智能检测、信息发布、智慧广播、智慧照明、智慧厕所等数字化系统,依托人工智能图像识别、行为分析算法与大模型的多维度数据处理能力,构建智慧运营体系,推进服务区管理智能化、经营全流程数字化及用户服务场景化升级。

③公路边坡监测系统解决方案通过视频、传感器等感知设备,构建边坡的全方位动态监测体系,深度融合人工智能异常检测算法的风险推理能力,实现实时监测、风险预警、AR视频可视化监控、调度处置全流程闭环。

基于大模型对边坡监测数据的多维度分析,精准预判边坡失稳风险,强化公路边坡本体安全防护,及时发现和消除因边坡失稳造成的道路交通安全风险,显著提升地质灾害预判能力与应急响应效率,为公路边坡安全运营提供有力保障。

④交通事件AI检测系统解决方案通过部署前端事件检测设备/路侧处理单元/事件检测一体机,深度嵌入星鉴多模态大模型与人工智能深度学习算法,实时分析视频数据,全面采集车流量、平均车速、占有率、车头时距、车辆长度等交通参数,快速精确检测车辆拥堵、逆行、行人穿越、抛洒物、变道等交通事件,通过大模型的智能推理能力实现事件分级预警,及时提醒执勤人员确认处置,保障道路交通安全。

（2）智能交通行业解决方案公司提供完整的城市交通解决方案,通过AI+大数据、云计算、态势研判、车辆管控、智能诱导、建模仿真、流量分析等技术,结合智慧停车业务,打造城市交通“一张网”工程。

以提升安全运行、道路通畅、交通秩序为重点,建设覆盖“机、非、人、路”等交通对象的全息数据感知体系、智能高效的一体化平台和数字化应用,依托人工智能算法与大模型的多维度数据处理能力,实现交通综合运行状态监测、事件主动发现、信号配时优化、可变车道调节、交通组织优化等功能,大幅提升城市交通通行能力和管控能力,相关解决方案已在多个城市落地。

（3）智慧园区行业解决方案智慧园区解决方案以信息技术为载体,深度融合人工智能、多模态大模型、物联网、大数据等技术,对园区进行数据采集、监测、分析、预警,全面提升园区治理的智能化水平。

通过搭建人员管理、车辆管理、楼宇管理、安全管理等系统,以数据为驱动,辅以人工智能图像识别、异常行为分析算法与大模型的场景适配能力,实现园区治理的精细化、智能化,全面提升园区立体防控、快速处置和便捷服务能力。

（4）智慧林业行业解决方案智慧林业解决方案整合高低位视频监控、无人机、森林火险因子监测站、红外相机等多种感知设备,深度运用物联网、大数据、人工智能、星鉴多模态大模型等技术,通过集成汇聚多种感知设备,实现“一感多用”。

依托人工智能图像识别、烟火检测算法与大模型的多场景适配能力,构建实时感知、智能分析和预警预测的全流程业务闭环,以林长制网格化管理为核心,依托立体化感知体系协同,全面提升森林防火预警、病虫害防治、野生动物保护、森林和自然资源保护等核心管控能力,逐步构建“天空地人”立体化管理新格局,提升林业管理智慧化水平。

（5）智慧电力行业解决方案智慧电力解决方案基于物联网、AI视频、热成像、雷达等全要素物联传感设备,深度融合人工智能与星鉴多模态大模型技术,覆盖发电、输电、变电、配电、用电各环节,服务电力生产运行全场景。

通过智能可视化技术与大模型的故障诊断能力,提升电力设备安全管控力、生产指挥穿透力、应急处置响应力,赋能新型电力系统建设,为电力行业数字化安全管控提供一站式解决方案,助力电力企业数字化、智能化转型。

1、概述2025年度,公司实现营业收入16,895.41万元,较上年同期下降7.43%；归属于上市公司股东的净利润-5,830.04万元,亏损较上年同期收窄7.18%。

报告期内公司经营性亏损收窄、销售费用和管理费用有效下降,但受宏观经济增速放缓、下游客户经营承压等多重因素影响,应收款项回款不及预期,公司持续计提信用减值损失。

具体经营情况如下：业务与产品方面,公司紧抓基础设施数字化转型机遇,完成智能交通锥系统、道路病害监测系统、视频事件检测系统、匝道安全预警系统及车路协同系统等系统的建设,推广智慧收费站、智慧服务区、边坡及桥梁监测等解决方案；针对森林防火和应急相关需求,优化多感合一解决方案,升级无感卡口平台并完善硬件配套,实现项目拓展。

同时,公司依托人工智能与视觉分析领域技术积累,自主研发了新一代多模态理解与生成大模型——星鉴大模型,该模型具备深度视图理解、极简图文检索及AI交互能力,可应用于电力、交通、能源、森林等领域,有效赋能公司产品体系。

应收款项方面,受宏观增速放缓及地方财政紧缩影响,项目回款普遍延迟,公司日常经营形成的应收款项持续高企。

报告期内公司将回款作为重点工作,逐笔明确责任人与催收措施,对恶意欠款客户加大法律清欠力度。

但因部分客户经营承压等因素,部分应收款项回收困难,信用减值损失上升,拖累本期利润及经营性现金流。

费用控制方面,公司实施精细化费用管控：建立“年度总预算+月度分解预算”双层管控机制,优化费用支出结构,提升人员效能,严控非必要差旅及招待费,削减非刚性支出。

报告期内销售费用较上年同期下降27.16%、管理费用较上年同期下降20.52%,均实现有效降低。

公司治理方面,为提升经营效能,公司推行扁平化管理,精简部门层级与冗余机构,缩短决策链条,显著提升执行效率并降低管理成本。

同时,公司推动核心业务单元独立运作,优化区域营销分工,强化市场覆盖与精细化运营。

此外,公司依法取消监事会,由董事会审计委员会行使相关职权,系统修订内部制度,提升治理规范水平。

（一）行业格局和趋势人工智能技术正以前所未有的速度重塑全球经济格局,以AI大模型为核心的智能化浪潮加速推进,驱动算力需求进入指数级增长通道,AI基础设施投资进入规模化扩张阶段。

据Gartner预测,2026年全球人工智能（AI）总支出将达到2.52万亿美元,同比增长44%,其中2026年AI基础设施支出将达到1.36万亿美元,较2025年增长约49%。

中国市场方面,“十四五”期间算力中心机架规模从初期520万架增长至超过1250万架,算力规模年均增速高达30%；已建成万卡智算集群42个,智能算力规模超过1590EFLOPS。

算力需求的爆发式增长,对能源持续稳定供应及绿色低碳转型提出了迫切需求。

国际能源署（IEA）报告指出,2026年至2030年,全球电力需求年均增速将超过3.5%,电力需求超过经济增速将成为未来数年的普遍趋势,主要驱动力之一正是数据中心用电量的快速增长。

我国算力中心用能需求同样快速攀升,据中国信息通信研究院数据,2025年我国算力中心用电量为1960亿千瓦时,同比增长300亿千瓦时,增速为18.1%,而同期全社会用电量增速仅5.0%；2030年我国算力中心用电量预计在5000亿千瓦时-7000亿千瓦时,占全社会用电量约3.7%—5.3%。

面对算力与电力深度耦合的时代命题,国家在“十五五”规划纲要中明确提出“推动绿色电力与算力协同布局”,统筹布局算力设施建设,推进算力资源规模化、集约化、绿色化、普惠化发展。

2026年政府工作报告首次将“算电协同”与“超大规模智算集群”并列为国家级新基建工程,标志着我国综合算力基础设施与电力系统已从各自独立发展的模式、单纯的供需交互关系,转变为算力、存力、信息通信网、电网、能源、碳等多要素深度耦合的联动发展格局。

算电协同工作已成为统筹推进数字经济与能源转型的战略交汇点,旨在解决算力需求爆发式增长与能源供给之间的结构性矛盾,推动“以电定算、以算促电”的融合发展。

算力与能源两大万亿级赛道的深度融合已成为不可逆转的产业趋势,AI算力的智能化调度、能源的智能化供给将成为企业发展的重要战略机遇。

（二）公司发展战略2026年是公司全面锚定AI基础设施赛道、推动业务结构战略性调整的关键转型之年。

公司将紧扣国家“十五五”规划纲要战略部署,依托在智能物联网与大模型领域的技术积淀,全力深耕“能源+智算中心”全链条生态,打造标准化、可复制的能源+智算一体化解决方案,构筑新的利润增长极,实现业务转型与价值提升的双重突破。

（三）2026年度经营计划2026年2月2日,公司控制权变更正式完成,公司控股股东更名为新乡硅步科技合伙企业（有限合伙）,实际控制人变更为付英波先生。

2026年2月26日,公司董事会完成换届,重新聘任了总经理等高级管理人员,组成了新一届经营管理团队。

后续,公司将稳步推进整合经营工作,全力保障公司运营连续性、提升治理效能与合规水平。

1、完善公司治理架构,筑牢合规经营基础公司将严格遵循监管要求,明确股东会、董事会、经营层运作机制和权责边界,提升决策科学性与执行效率；保障控股股东规范行使股东权利,强化控股股东与实际控制人合规意识,确保公司独立经营；充分发挥董事会各专门委员会监督、决策支撑作用,搭建权责清晰、制衡有效、运转高效的治理架构,为公司稳健经营提供保障。

2、加大研发投入力度,构建多层次人才梯队公司将紧密围绕公司战略方向和业务转型升级需求,持续加大在AI算力基础设施软硬件协同、算力智能化调度平台、能源智能管控调度平台、AI大模型行业应用等关键领域的研发投入,建立核心技术的领先优势。

同时公司将实施更加积极开放的人才引进政策,重点补充AI算法、算力中心架构设计及运营管理、AI边缘计算等领域的核心骨干,完善以创新价值为导向的激励与评价体系,为公司业务转型与可持续发展提供坚实的智力支撑与人才保障。

3、加速新业务战略落地,打造绿色智算发展新引擎公司将全力推进核心产品研发攻关,加快构建覆盖能源侧、算力侧与协同管控平台的“三位一体”技术支撑体系,为绿色智算全场景运营提供全栈式产品与技术底座。

同时,公司将深化与AI芯片厂商、云厂商、储能技术服务商等产业链上下游伙伴的战略协同,打通“能源+智算中心”的全链路闭环,形成协同高效、绿色低碳、可规模化复制的解决方案。

4、加速传统出行业务智能化转型,推动软硬件产品体系迭代升级公司将以AI技术为核心驱动力,坚持软硬件深度协同的技术路径,依托高精度空间感知硬件、三维空间建模及数字孪生等核心能力,打造覆盖“感知—决策—执行—反馈”全链路的闭环技术体系,实现对出行全场景空间信息的数字化重构。

同时,持续强化出行场景专属AI算法与智能管控平台的迭代能力,推动感知硬件与算法软件的深度融合,全面赋能出行产品智能化升级与业务价值重塑。

5、深化资本运作规范管理,驱动企业价值持续跃升公司将系统优化产业布局与资源配置效率,有序剥离低效及冗余资产,通过设立独立子公司强化核心产品研发与智能制造的专业化运营能力。

同时,积极推动上下游产业链资源整合,密切跟踪行业趋势与市场契机,深化与领先企业的战略合作,充分释放产业协同效应。

公司将结合经营发展实际与资金储备状况,科学规划多元化融资安排,以精准的资本赋能驱动产业升级。

在此过程中,公司将持续规范资本运作流程,严守合规底线,切实为全体股东创造持续、稳健的长期价值。

（该经营计划并不构成公司对投资者的业绩承诺,投资者应对此保持足够的风险意识,并且应当理解经营计划与业绩承诺之间的差异。）

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