科大国创 300520

（一）报告期内所从事的主要业务、主要产品及其用途公司源自中国科学技术大学,是国内领先的“人工智能+”高科技软件上市企业,拥有数据智能和高可信分析验证核心技术,创新研发科大国创星云大模型,打造国创智能体、可信数据、量子云等自主技术平台,围绕AI+行业应用软件、AI+新能源产品开展业务,形成了系列AI+产品和服务,广泛应用于国家通信、能源、交通等国民经济重点行业,推动国家以数据为驱动的数智化转型。

在AI能力方面,科大国创依托多年深耕垂直行业积累的数据底座和知识底座,建立行业知识图谱,打造可信数据空间,助力构建行业高质量数据集,形成了难以复制的行业知识数据壁垒。

同时,公司与中国科学技术大学共建“知识计算智能实验室”,联合攻关AI根技术,为上层模型与平台注入源头创新动力。

公司创新研发科创星云大模型作为行业级AI引擎,同步打造大模型MaaS平台、智能体平台、AIGCLOGIC智能中间件、人工智能安全能力底座以及量子云平台等核心技术平台,形成从模型服务到安全可控、再到前沿量子融合的完整技术栈,推动电信、电力、交通、政务、新能源等行业从传统软件向以大模型和AI智能体为代表的人工智能行业软件全面转型升级,实现“AI+”应用的规模化落地,为千行百业的数智化转型注入强劲驱动力。

1、自主技术平台国创数据智能平台：依托公司深耕行业多年积累的技术和经验优势,采用多源异构数据采集和治理、AI建模、知识图谱建模、业务规则建模、工作流配置、数据可视化等技术,实现跨区域、跨部门数据的传输及共享、AI模型在线工厂、知识化服务、政企业务流程的自动化运行及数据资产全生命管理能力,全栈赋能电信、能源、交通等优势行业领域数字化转型。

该平台主要包括数据采集交换平台、AI平台、知识计算平台、事件管理平台、低代码开发平台、能力开放平台、数据治理平台等系列子平台。

国创数链可信数据空间：依托公司在数据安全治理、行业数据开发建设方面的深厚积淀,深度集成区块链、隐私计算、统一数据模型等技术,构建以数字合约、数据使用管控为核心的技术体系,覆盖数据接入、产品登记、加工处理、流通交易、场景应用等全流程服务能力,可有效保障安全可信的数据流通使用、跨域跨空间的数据互联互通和多方参与的数据价值共创,助力实现行业数据“供得出、流得动、用得好、保安全”的发展目标。

国创九章智能体平台：依托公司在行业数智化领域的多年项目实践经验,以及与中国科学技术大学联合实验室的研究成果,采用行业知识增强大模型、多粒度知识图谱、Graph-RAG、Multi-Agent等技术,打造一站式、端到端、低门槛的企业级智能体平台。

平台高度集成Workflow、大模型、业务插件、意图引擎、知识库、数据库、Prompt、MCP、Skill等能力,支持零代码与低代码两种开发模式,快速创建生产级智能体应用。

全面赋能运营商及政企行业智能体与数字员工创新,助力行业AI+应用落地。

国创星云量子云平台：基于公司前期在量子科技的前瞻布局,结合公司在重点行业长期积累的技术与场景优势,聚焦量子计算与经典计算的融合创新应用,积极开展国创星云量子云平台的研发。

该平台是面向多元融合计算时代的量子-经典混合算力服务枢纽,通过构建统一的量子应用运行环境,打通行业应用软件与量子算法层,实现低门槛接入与快速调试优化；同时具备高度抽象与封装能力,可实现跨厂商量子计算硬件资源的透明接入与智能调度,致力于为优势行业场景提供可落地的量子-经典协同计算解决方案,助力量子未来产业迈向实用。

目前该平台尚在研发完善中。

2、主要业务及产品（1）数字化应用①数智行业软件：主要基于国创数据智能平台并深刻挖掘行业需求研发了数智行业软件产品。

该产品运用大数据处理、知识挖掘、视频图像感知、深度学习等数据智能技术,结合行业业务特征对组织内外的海量数据进行分析及挖掘,并将结果应用于指导组织的管理及决策。

②行业智能体：主要基于国创九章智能体平台并面向行业场景开发系列智能体产品,创新AI应用落地范式,加速大模型在行业应用场景的深度融合与高效落地,助力行业客户快速实现数字化转型。

公司数字化应用行业产品已广泛应用于运营商和政企（政府、能源、交通等）,为客户数字化转型、高质量发展、科技创新提供“技术+服务”。

主要产品应用情况如下：（2）数字化产品公司基于领先的数据智能、高可信软件和智能算法技术,结合多年积累的BMS产品经验,以“产品+服务”模式,为新能源汽车和储能等领域客户提供以BMS/BEMS为核心的数字化新能源产品,并创新打造智能云BMS架构,通过车云融合与AI赋能,实现电池全生命周期的智能管控与数智化运维。

报告期内,公司数字化产品业务主要产品有：智能BMS、PACK（动力总成系统）、BEMS、储能系统、高可信软件等。

主要产品应用情况如下：高可信软件是公司自主研发的面向程序分析和形式验证领域的基础工具软件。

依托中科大软件安全实验室和中国科大—国创高可信软件工程中心技术团队,在嵌入式操作系统与关键算法的形式验证、安全C程序验证工具和C/C++/Java程序内存安全与缺陷分析等方面完成了诸多理论和技术突破,具有国际领先地位。

在此基础上,公司围绕静态分析、形式验证开展高可信软件的市场化推广,目前已在航天航空、军工交通、汽车电子等领域实现应用；同时,公司通过“形式化方法+AI”融合创新、强化AI安全,打造智能软件全生命周期可信体系,依托大模型构建编码智能体,推动程序分析与验证自动化、智能化,提升代码质量保障能力。

高可信软件主要产品或服务内容如下：此外,公司数字化运营业务主要是为货主企业、物流企业和货车司机提供数智ETC和数字物流供应链等服务。

报告期内,为进一步聚焦主要业务发展,优化资源配置,公司将数字化运营业务子公司控股权予以转让,该子公司不再纳入公司合并报表范围。

（二）经营模式1、盈利模式（1）按客户需求承接项目建设模式即依据客户需求,公司运用领先的大数据、人工智能等软件技术,承接客户各类信息化项目,并提供满足客户项目需求的解决方案,进而获得收入。

公司数字化应用业务以该种模式为主。

（2）产品模式即企业依据不同客户或市场需求,依托自主研发、生产的数字化新能源产品,满足不同类型的客户需求实现盈利。

目前,公司数字化产品业务以该种模式为主。

2、采购模式公司业务所需的主要原材料一方面是用于软件研发、解决方案或提供专业技术服务所需的服务器、终端设备和系统软件等,由于该等原材料更新速度较快,价格波动较大,公司根据行业惯例采取“以销定产”管理；另一方面是根据产品的技术标准及销售订单需求采购的分离器、芯片、电阻电容、PCB线路板、接插件、结构件、集装箱、PCS、电池等,由采购部门根据计划经营部门的生产计划制定原材料采购订单；上述原材料由公司根据项目实施的需要或采购订单要求进行采购。

3、研发模式公司坚持走自主创新的研发路线,注重技术与业务的融合和创新,密切跟踪人工智能、数据要素、量子计算等技术的发展趋势,以市场为导向,挖掘市场需求,通过技术研发与市场拓展双轮驱动,保持公司领先的技术竞争力。

公司凭借多年积累的大数据、人工智能技术和深厚的行业经验优势,聚焦数据智能和高可信软件核心技术的研发和应用,构建了科创星云大模型基座,打造了国创自主技术平台,基于平台快速实现产品设计与研发,形成了系列AI+产品或服务,不断满足电信、电力、交通、新能源、政务等行业领域用户需求。

该种模式在缩短产品研发周期,降低成本,提高产品可靠性,提升产品复用度以及满足客户多样化需求等方面具有独特优势。

1、概述报告期内,面对外部环境变化和市场竞争加剧等挑战,公司积极应对,持续优化资源配置,聚焦主要业务发展,不断推动“人工智能+”业务场景的融合与应用,各项生产经营工作稳步推进,但仍面临一定风险和挑战。

报告期内,公司实现营业收入147,214.26万元,较上年同期下降22.52%,实现归属于上市公司股东的净利润-18,404.32万元,较上年同期下降较大,主要系：①数字化应用业务：本期该业务收入有所下降,其中电信、电力等优势行业业务收入基本保持稳定,政企领域因公司上年对外转让相关子公司控股权,本期合并报表范围变化导致收入有所下降；同时公司持续加强“人工智能+”、可信数据空间等相关技术研发和市场开拓,投入较大,加之上年同期政企领域部分毛利较高的规模化项目验收形成了较高的利润基数,导致本期该业务利润减少。

②数字化产品业务：尽管本期该业务收入略有增长,但受市场竞争加剧、资产减值、递延所得税资产冲回等因素影响,利润出现较大亏损。

其中国创新能BMS、PACK等产品,受新能源汽车行业市场竞争加剧等因素影响,本期相关产品毛利率下降较多；同时国创新能持续加大市场开拓力度和储能系统等新产品研发投入,相关投入尚未产生利润；此外,公司根据国创新能实际经营发展情况拟对以前年度确认的部分递延所得税资产予以冲回,相应增加所得税费用金额较大；综上最终导致国创新能本期亏损较大。

国创能源受新能源锂电池行业周期调整等因素影响,相关生产设备产能未能有效释放,资产折旧较大,导致亏损较大。

公司根据会计准则相关规定,对收购国创新能时形成的商誉及国创能源所涉锂电池设备资产等计提相应资产减值准备,对公司本期净利润影响较大。

报告期内,公司开展的主要工作如下：1、业务发展（1）数字化应用报告期内,在运营商行业,公司进一步聚焦战略市场突破、战略存量培育及规模项目开拓,在原有“大客服、大调度、大采控”的基础上,创新打造了AIGCLOGIC、iBOSS“动力双擎”产品体系,持续夯实存量市场,并不断拓展以智能体产品为代表的新市场。

突破了北京移动、广东移动、湖北移动、重庆移动、内蒙移动、江苏电信等新客户；同时,面向运营商网络规划、建设、维护、优化等全流程业务场景,打造了智家智企数字员工、运营分析数字员工、家集客智能助理、装维智能助理等多个智能体产品,落地了安徽电信智家智企数字员工、四川移动家宽智能体、山东移动齐智装维助手、福建联通AI装维工具等多个项目；尤其是公司面向网络监控场景重点打造的“一张监控视图”产品,已完成在15个省份电信公司的规模化落地推广,全面支撑运营商运维体系向“云网-业务-客户”三位一体的全景监控模式演进,持续为运营商数智化转型赋能增效。

在能源行业,持续推进智慧电厂、电力智能体等产品和方案在电力行业的落地应用,实施完成皖能合肥天然气调峰电厂、国家能源集团福建石狮电厂、淮北国安电厂等系列智慧电厂项目；积极构建“资源聚合+数字化运营+AI运维”的虚拟电厂建设运营新模式,参与建设皖丰长能虚拟电厂,中标安庆市首个城市级虚拟电厂试点项目,并参与建设淮南首座“光储充放检”五位一体智慧能源站,持续拓宽综合能源服务场景；此外,公司安徽利辛共享电网侧储能项目顺利并网运营,结合公司AI电力交易辅助决策系统,实现了良好的市场化收益,为“AI+储能”的融合发展提供了可复制、可推广的示范标杆。

在交通行业,持续聚焦安徽、新疆、广西等重点省份市场,推进科技治超、综合执法、智能体“数智执法人”等核心产品的落地应用,中标某省交通运输综合执法一体化数智应用升级项目、某省港口危险货物安全监管项目、某省高速机电智能交通项目等。

在智慧城市和政务等领域,有序推进长三角国家级数据要素场基础设施应用示范项目建设,首批完成全国互联互通验证,跻身国家数据要素基础设施建设核心梯队,截至报告期末已入驻数百家数据主体,接入数据近1000TB,上架发布超百个数据产品；开拓了数字安徽智慧人大、某网云融合能力验证平台、某电子政务内网建设项目、合燃华润智慧能源数字运营平台、中盐红四方特种设备信息化平台等多个重点项目。

（2）数字化产品报告期内,在智能汽车方面,进一步巩固和扩大BMS、PACK市场,实现主要客户业务规模稳步增长,并持续推进其他重点客户的规模化销售；积极培育三/四轮换电PACK市场,面向重点区域初步构建销售网络。

在智慧储能方面,依托储能BMS/BEMS等核心部件产品,积极开拓工商业储能市场,完成了搭载自主研发BEMS产品的利辛储能电站等项目交付,并不断推进储能项目出海进程。

在高可信软件方面,公司大力推进中航工业、中国船舶、国防科大等重点项目实施；同时,参加2025（第十四届）飞机航空电子国际论坛等高可信领域的重大专题活动,公司“基于形式化方法的数据智能体高可信安全验证平台”在国家2025年“数据要素×”大赛全国总决赛获奖,充分彰显了公司的技术实力。

2、技术研发报告期内,在人工智能方面,不断升级完善数据智能平台；积极研发面向AI时代的企业中间件AIGCLOGIC,实现企业级AI应用的统一开发、编排、部署与运维,加速智能体规模化落地。

在可信数据空间方面,开展隐私计算、数据沙箱、区块链、数据使用控制等核心技术攻关,探索大模型与可信数据空间的融合创新。

在高可信软件方面,重点开展高可信编码智能体等相关产品研发。

在智能BMS/BEMS方面,有序推进国产化高端系列BMS、功能安全BMS产品的研发升级,优化提升车云一体国产化BMS通用平台能力,推进船舶BMS认证；迭代升级BEMS产品,开发125KW/261KWh工商业储能系统及5MWh集中式储能系统等解决方案。

面向未来产业,积极研发星云量子云平台,探索量子计算及量子启发式算法等在新能源预测、智慧交通等场景的应用。

3、组织与团队建设报告期内,围绕公司发展战略和经营规划,加强组织效能提升与人才价值的创造。

进一步完善优化战略营销中心等业务单位组织架构实现组织高效协同运转；持续优化绩效考核体系,严格执行月度和年度考核,重视过程管理与结果反馈,强化考核结果对全年目标实现的牵引作用,促进年度经营目标的实现,同时根据绩效考核结果进行优胜劣汰,优化人员结构,提升人员效能；进一步推进定岗定级,优化薪酬结构,并完成了新一期限制性股票的归属,调动了相关业务骨干积极性；围绕高可信软件、可信数据空间等关键技术及领导力等开展系列主题培训,加强干部梯队建设,为战略目标的实现提供坚实的人才保障；加强企业文化建设,持续开展各类企业文化建设活动,提升员工对公司的认同感和归属感。

4、资本经营报告期内,充分发挥上市公司平台功能,重点围绕AI、可信数据空间、新能源等业务方向,面向区域市场,通过投融资管理整合优势资源,推动业务与资本协同发展；前瞻布局量子科技等未来产业,参股投资了九章量子,积极推动量子软件方向的协同与合作；进一步聚焦主要业务发展,提高资产质量和经营效率,探索创新合作方式,积极推动国创能源的整合与盘活；强化市值管理与价值传递,启动2025年股份回购等事项,同时围绕公司重点业务布局,持续向市场传递投资价值；根据公司战略发展需要,并结合慧联运业务发展实际情况,将其控股权转让给经营团队,减轻经营管理压力；持续跟踪参股公司发展动态,国创智能汽车成功发布“智銮”智能助行机器人产品,国仪量子IPO申报获得受理,兴泰基金完成投资并实现首次退出分红,誉存科技AI保险业务实现扭亏为盈等。

5、公司管理报告期内,围绕公司总体战略,统一经营思想,提升风险意识,突出目标导向,确保经营稳健。

加强财务管控,提高了资金使用效率,资金管理规范有序,预算管理与过程管控进一步强化；加强品牌建设工作,参加2025年世界人工智能大会、世界制造业大会、世界移动通信大会、中国国际软件博览会、量子科技和产业大会等国内高层次展会活动,荣获2025软件和信息技术服务竞争力百强企业、2025年数字服务能源行业领军企业、2025中国AlAgent企业商业落地20强、2025年数据要素×大赛安徽分赛金奖、2025年AlAgent与“大模型+数据分析”主流厂商等荣誉称号,并加强各级各类媒体渠道的宣传力度,公司的品牌影响力得到明显提升；持续强化经营管理及业务活动的各领域、各环节的风险防控,规范各级合同管理和业务操作流程；深化企业规范运作,持续做好信息披露、投资者关系、三会运作等工作,并根据新公司法及证监会配套制度相关规定,修订完善公司治理相关制度,不断提升法人治理水平。

（一）行业格局和趋势1、AI应用2026年政府工作报告明确指出深化拓展“人工智能+”,促进新一代智能终端和智能体加快推广。

政策端持续加码,为AI在垂直行业场景的深度应用提供了强劲动能。

在这一进程中,软件作为连接数智技术与实体经济的核心枢纽,承担着将AI能力转化为行业价值的关键角色。

随着AI技术的深度注入,行业应用软件本身正经历从“流程规则驱动”向“模型数据驱动”的根本性转型,从被动的“记录与管控工具”进化为主动的“感知与决策大脑”。

公司主动拥抱人工智能时代的范式变革,凭借在运营商、能源、交通、政务等优势行业的深厚积累,将AI不断融入核心业务场景,进一步提升数据智能技术在优势行业领域的融合应用和价值创造。

能源数字化融合发展是能源未来发展必然趋势,新能源是重要实现路径和战略选择,数字化是新引擎。

新能源汽车和以新能源为主体新型电力系统发展空间广阔。

一方面,随着新能源汽车全生命周期的成本优势、相关政策支持及“三电”技术的不断突破,未来市场规模有望延续增长,并带动上游BMS等核心零部件产业同步扩张。

与此同时,随着大量的数据、算法在汽车上交织融合,使得软件与硬件的协同高效配合愈发重要,“软件定义汽车”正加速向“AI定义汽车”演进,成为新能源汽车的主流趋势。

另一方面,随着新型电力系统建设全面提速,“云大物移智链边”等先进数字信息技术以及储能、虚拟电厂等将在电力系统各环节进一步广泛应用,推动源网荷储协同互动。

为顺应新能源发展要求,推进能源行业数字化转型,公司以软件技术为支撑构建系统“大脑”,以智能BMS/BEMS等核心部件搭建系统“稳定器”,立足于市场前沿,为公司快速发展储备力量,为国家绿色、低碳的可持续发展道路提供国创智慧。

2、可信数据空间/高质量数据集数据要素市场化配置改革已进入“深水区”,数据流通正从“内部共享”走向“跨域互信”。

传统交易模式面临“不敢共享、不愿共享、不能流通”的三大瓶颈,而可信数据空间作为新型数据流通基础设施,通过“可用不可见、可控可追溯”的核心机制,成为破解这一瓶颈的关键抓手。

与此同时,人工智能的快速发展对高质量数据供给产生了爆发式需求,高质量数据集已成为驱动大模型迭代升级的核心燃料,全国高质量数据集建设成效明显,但行业级、场景化的高质量数据集供给仍存在结构性缺口。

可信数据空间为高质量数据的合规流通与价值挖掘提供安全可信的环境,而高质量数据集则为人工智能应用筑牢数据基座。

公司依托在数据安全治理、行业数据开发建设以及垂直行业应用等方面的深厚积累,积极融入国家可信数据空间和高质量数据集等数据基础设施建设中,为数据要素价值释放提供国创方案。

3、量子计算应用国家“十五五”规划已将量子科技正式列入未来六大产业布局的首位,标志着量子科技已从前沿探索层面,全面升格为国家层面必须抢占的战略制高点。

在量子计算领域,随着大数据和人工智能的快速发展,对高性能计算的需求日益增加,传统经典计算机已难以满足某些特定场景下的计算需求,这为量子计算提供了广阔的应用空间。

多台量子计算原型机在特定问题上证明了“量子优越性”,有望在未来解决更多困难问题并产生革命性的影响,但目前仍处于基础研究阶段,尚未能处理实用化复杂任务,且硬件资源稀缺、使用门槛高、生态碎片化。

在此背景下,量子计算云平台成为当前使用量子资源的重要途径,多算融合是降低门槛、推动落地的重点方向；同时,人工智能凭借数据与算法的先天优势,不仅成为破解量子噪声、优化量子控制的核心工具,更与量子算力携手,构建起一套超越经典计算的全新范式,AI与量子计算形成了双向赋能、协同发展的落地生态。

公司依托前期在量子科技的前瞻布局,结合公司在重点行业数字化应用长期深耕的技术积累与场景优势,聚焦量子计算与经典计算在行业的融合创新应用,积极布局AI+量子云平台,打造“量子-经典协同计算”应用标杆,抢占未来产业先机。

（二）公司发展战略A、发展目标：科大国创将秉承“务实、创新”的精神,肩负“软件兴企报国,创新引领未来”的伟大使命,积极贯彻“人工智能+”战略,着力打造一支技术领先、业务精湛、敬业高效的复合型高素质团队,大力推动“AI+量子”融合发展,努力成为AI+行业应用软件领导者,AI+新能源产品引领者,AI+量子计算应用创新者,奋力实现“十五五”期间“经营高质量、价值高成长”的目标,为推动国家数智化转型做出新的更大贡献。

B、发展战略：1、核心技术面向通用人工智能时代,凭借二十余年积累的大数据处理技术和深厚的行业经验,依托中科大的技术、人才支撑,经过持续的创新突破,科大国创已形成以数据智能、高可信软件为核心,以可信数据空间、量子科技为战略前沿的核心技术体系。

科大国创数据智能技术基于大数据引擎,通过大规模机器学习、深度学习、知识图谱等技术,对海量数据进行处理、分析和挖掘,提取数据中有价值的信息和知识形成数据要素,并利用大模型和智能体技术充分释放其价值,从而指导组织进行决策、管理提升、流程优化、服务改进等,提高决策效率,是推动行业数智化转型不可或缺的关键技术。

科大国创高可信软件核心技术源于中科大软件安全实验室,通过“形式化方法+AI”融合创新,构建智能软件全生命周期可信体系。

依托大模型推动程序分析与验证自动化、智能化,提升代码质量保障能力。

研究机器人可信编程大模型,将形式化方法嵌入代码生成过程,实现可验证、可约束的智能编程。

同时强化AI安全,构建可信、可靠、安全的人工智能基础设施,为解决国家“卡脖子”难题贡献力量。

2、业务模式科大国创运用领先的数据智能、高可信软件等核心技术,围绕公司现有的“技术+服务”“产品+服务”两大业务模式,形成了数字化应用、数字化产品两大业务板块,为电信、电力、交通、政务、新能源等行业领域提供优质的产品和服务。

技术+服务主要运用领先的数据智能、可信数据空间等技术,承接电信、电力、交通、政务等领域客户各类数智化项目,提供数智行业软件、行业智能体等解决方案与服务,助力行业客户实现数字化智能化跃升,满足客户需求。

产品+服务主要将多年积累的数据智能、高可信软件等核心技术,与实体产业深度融合,研发、生产智能云BMS/BEMS、储能系统、光储充微网大脑等软硬件一体化的智能产品,围绕新能源市场,深化多场景产品矩阵,满足智能汽车和智慧储能等领域客户需求。

3、战略站在“十五五”高质量发展新起点,新一轮科技革命与大国战略机遇深度叠加。

“人工智能+”行动纵深推进,国家两会明确提出“培育量子科技、具身智能、6G等未来产业”,AI“头雁效应”加速行业智能化跃迁,数据要素市场化配置改革进入深水区,正从资源化走向资产化、资本化,这为公司深耕“AI+”、布局未来产业打开了前所未有的历史性窗口。

科大国创将紧跟国家战略发展步伐,在公司现有业务和研发积累的基础上,坚持以内生发展和外延扩张相结合、市场与研发双轮驱动、产品和服务共同推进、创新引领和行业精耕细作相融合、团队高素质和工作高效率相协同为总体思路,锚定“AI+”战略,围绕AI应用、可信数据、量子软件三大业务方向进行递进式产品和技术研发,大力推动数字化转型和“人工智能+”业务,持续为客户提供创新的人工智能技术产品与服务。

AI应用是公司基石业务,汇聚多年积累的优势能力,是公司当前经营发展的核心支柱。

公司持续响应国家“人工智能+”行动,凭借在运营商、能源、交通、政务等优势行业的深厚积累,加快推进人工智能与业务场景深度融合,打造具有市场竞争力的AI+行业应用软件,积极推动数智行业软件、智能体和数字员工的规模化应用,赋能行业客户从数字化向智能化质效跃升,为用户提供优质的“技术+服务”；同时,在国家“双碳”目标顶层设计的战略背景下,公司面向新能源市场,充分发挥“软件定义”和高可信软件核心技术优势,以智能云BMS/BEMS等核心部件打造系列AI+新能源产品,积极开展智慧储能系统、虚拟电厂、光储充微网大脑、新能源智慧管控平台等产品的推广应用,以“产品+服务”模式打造数字化新能源全链产品。

可信数据空间是国家数据基础设施的核心组成,是支撑公司AI应用发展和壮大的关键壁垒。

公司积极响应国家可信数据空间发展行动计划,基于公司在数据要素领域深耕多年的优势,运用数据智能、高可信软件、区块链、隐私计算等技术,打造“安全+智能”的防护屏障,依托面向长三角数据流通利用的“数据要素场”基础设施应用示范项目,实现数据要素“供得出”“流得动”“用得好”“保安全”,不断夯实公司从数据资产化、流通交易到价值挖掘的全方位能力。

同时,公司积极探索可信数据空间与行业大模型训练、高质量数据流通的深度融合,面向行业大模型打造高质量数据集,积极参与公共数据授权运营,实现人工智能在高价值的行业场景落地应用,为数据要素价值释放提供国创方案。

量子科技是国家重点部署的未来产业,量子软件将诞生软件应用全新生态,是公司实现价值跃升的战略机遇。

公司聚焦量子计算应用,围绕量子–经典协同计算的关键技术与应用落地,开展星云量子云平台的研发,实现跨厂商量子计算硬件资源的透明接入与智能调度,并积极构建国产化量子计算操作系统、云平台、应用软件体系,打造从底层硬件到上层应用的完整桥梁。

积极探索量子计算在新能源功率预测、智慧交通调度、新型电力系统等场景的应用,加快在能源、交通等重点行业树立“AI+量子”应用标杆,抢占未来产业应用先机。

（三）经营计划当前,全球科技革命与产业变革加速演进,人工智能、数据要素、量子科技等前沿技术深刻重塑行业格局,以数实融合为特征的智能经济新形态加速形成。

国家“十五五”规划全面开启,明确将发展新质生产力、推动高水平科技自立自强置于核心位置,为科技创新型企业指明了航向,我们的机遇与挑战并存。

2026年,科大国创将坚定贯彻“AI+”战略,在公司现有业务和研发积累的基础上,围绕AI应用、可信数据、量子软件三大业务方向进行递进式产品和技术研发,大力推动数字化转型和“人工智能+”业务,通过一系列有力举措在2026年持续加强市场开拓和经营管控,努力实现业绩扭转,推动公司高质量发展。

重点开展以下经营管理工作：1、业务发展（1）数字化应用依托深耕行业多年的技术、经验和客户资源优势,紧抓“打造智能经济新形态”的战略机遇,推动AI与业务场景的深度融合。

面向电信、能源、交通、政务等优势行业领域,加快智能体和数字员工的规模化应用,助力行业客户实现从数字化向智能化的质效跃升,实现业务高质量增长。

在运营商行业,持续聚焦“移动、电信、联通”等高价值客户市场的深度拓展,以iBOSS、AIGCLOGIC系列核心产品为抓手,以重点省份规模复制与创新省份方案孵化双轮驱动,构建从标杆到全面的市场格局；国际化方面,依托国际电信组织和世界移动通信大会,联合优质生态伙伴、海外运营商拓展海外市场,实现核心软件产品出海。

在能源行业,加强与国家电网、发电集团等战略客户的合作,持续深耕新能源业务活跃与发达市场；加大数字化新能源五大产品的市场推广,围绕现有新能源项目打造可复制推广的标杆应用,做好虚拟电厂、微电网等新能源项目订单的实施交付及储能电站的智慧运维。

在交通行业,持续巩固科技治超、综合执法等核心业务开拓省外市场,重点聚焦新疆新一轮大开发背景,推进一体化数智执法项目落地；在智慧高速、智慧公交、智慧港口等领域拓展新场景,实现规模持续增长。

在政务领域,深耕省内市场,持续辐射省外,围绕信用、特检等场景深度挖掘市场,持续开拓智慧城市、数字政府、算力服务等高质量数智化项目。

在可信数据空间,围绕长三角数据场项目运营开展各项工作,积极接入五大行业应用所需的多源数据资源,参与可信数据空间国际国内标准编制；同时重点参与省级及地市公共数据授权运营合伙人遴选,大力拓展行业领域数据运营场景。

（2）数字化产品聚焦新能源产业机遇,筛选有效应用场景,在巩固现有客户基础的同时,加速新市场渗透,推动业务规模上台阶、质量大提升。

在智能汽车方面,坚持以BMS产品为核心,持续推进PACK、数智锂电等业务拓展,深耕乘用车、商用车、特种车等市场,积极拓展低速车、船舶、电动飞行器等细分市场,聚焦大主机厂和主流电芯厂等优质客户,获取有质有量的业务订单。

在智慧储能方面,持续推进BMS/BEMS等核心部件的推广应用,加强协同合作推动规模化大储项目落地、工商业储能多点开花,积极探索与优质资源方的深度合作,主动布局海外市场。

在高可信软件方面,进一步扩展航空航天、国防军工、运营商等领域重点客户,做好可信编码智能体、大模型安全检测、AI安全等业务推广。

2、技术研发在AI方面,持续深化与中国科大在知识计算智能实验室的共建合作,不断迭代科创星云大模型、数据智能平台、国创九章智能体平台,重点培育AIGCLOGIC可信多智能体生态,构建企业级AI应用底座,打造全场景超级数字员工,进一步深化AI编程工具的内外部应用。

在可信数据空间方面,重点突破身份管理、接入连接器、数字合约与使用控制等技术,积极探索可信数据空间与行业大模型训练、高质量数据流通深度融合发展,为AI+业务场景提供安全可信的数据底座。

在高可信软件方面,基于形式化方法积极开展人工智能安全研究,重点推进分析与验证智能体、可信编码智能体的研发应用。

在智能BMS方面,推进国产化BMS、无线BMS、800V高压平台BMS等产品研发,优化BEMS二代产品性能。

在量子软件方面,开展星云量子云平台研发,实现量子-经典混合调度、可视化编程环境及量子模拟器后端优化,探索量子真机的接入；打造面向行业具有实效的量子优化与机器学习算法库,实现新能源光伏功率预测的量子算法真机验证。

3、组织与团队建设围绕公司发展战略和经营规划,在体制机制优化的基础上持续深化组织能力重塑。

在组织架构层面,强化销售、研发、交付等前端资源协同整合,对业绩达成偏离预期较大的经营单元,实时进行组织架构与经营管理团队的优化调整；在绩效考核方面,进一步完善以价值贡献为导向的绩效考核体系,加大中层干部在目标实现过程中的结果牵引与过程管控力度,将考核结果与岗位优化、人才盘点深度绑定,通过动态优胜劣汰持续提升组织效能；在激励机制方面,结合业务发展需求迭代优化销售、项目经理等关键序列的提成奖金模型,推动激励资源向高增长、高价值业务领域倾斜,完善定岗定级与薪酬带宽动态调整机制；在人才培养层面,坚持高端引领与源头储备并举,加大AI大模型、数据要素、数字化新能源等业务领域领军人才与高潜力毕业生的引进力度,围绕新业务布局定制化开展技术、管理与领导力培训,加速后备干部培养。

4、资本经营充分发挥上市公司平台功能,整合优势资源,推进资本与业务的协同联动,以资本赋能业务发展,与专业投资机构成立产业基金,助力业务提质增效；持续聚焦主业,推动国创能源引进战略投资方案落地实施,并对现有存量低效业务进行资源整合,切实提高资产质量和经营效率；适时出售储能电站资产,探索储能、算力服务等新业务资本合作模式的创新；根据公司整体发展规划,支持并推动相关下属公司完成股权结构调整、员工激励实施等工作；持续跟踪参股公司发展动态,识别风险并主动干预,做好投后管理；持续跟踪AI、算力、量子科技、具身智能等前沿技术及产业发展动态,寻求优质项目的投资或业务合作机会,推动公司现有业务发展。

5、公司管理围绕总体战略,推动公司盈利能力持续提升,打造“专而美”的高科技上市公司。

进一步强化对各业务单元的统筹管控与服务支撑,统一经营思想,强化目标导向,筑牢风险底线,确保持续稳健运行。

具体而言,持续加强资金、资产、预算、税务、成本核算等财务管理工作,深化业财融合和管理协同,做好财务管控和经营支撑；强化总部管理与赋能作用,差异化调整管控机制与考核体系,打造内部“赛马”绩效机制；围绕公司品牌形象和重点业务积极开展灵活有效的宣传工作,参展参评各类有影响力的品牌活动,履行社会责任,加强舆情管理；立足“十五五”战略规划,加强政策研究和资质管理,强化项目、资质、专利、标准的申报管理,持续增强公司“软实力”；着力构筑以预防为核心的全面风险管理体系建设,完善全流程内控体系与权责清晰的治理机制；深化企业规范运作,持续做好信息披露、投资者关系和三会运作等工作,不断提升法人治理水平。

（四）经营风险1、市场竞争加剧的风险鉴于软件和信息技术服务行业广阔的发展前景和相关政策的出台,行业的参与者将越来越多,市场化程度越来越高,行业竞争将会进一步加剧。

虽然公司经过多年的发展,在电信、电力、交通、政务、新能源等领域积累了丰富的业务经验,发展了一批客户黏性高、业务关系持续稳定的优质客户,确立了公司在行业内的竞争地位,在客户中赢得了良好的声誉,具有较强的市场竞争力。

但随着新竞争者的进入、技术的升级和客户信息化需求的提高,若公司不能在产品研发、技术创新、客户服务等方面持续增强实力,公司未来将面临市场竞争加剧的风险。

2、季节性波动风险受公司客户性质影响,公司业务具有较为明显的季节性特点。

公司数字化应用客户主要为电信运营商以及政府部门、大型国有企事业单位,上述客户均执行严格的预算管理制度和采购审批制度,通常公司该类业务收入及回款主要集中在下半年。

由于公司的人力成本、差旅费用和研发投入等支出在年度内发生较为均衡,从而导致公司净利润的季节性波动明显,上半年净利润一般明显少于下半年。

公司业绩季节性波动会导致公司收入、经营性现金流等财务指标在各季度间出现较大的波动,公司业绩存在季节性波动的风险。

3、核心技术风险软件和信息技术发展日新月异,更新换代快,需求不断多样化,公司必须适应技术进步节奏快、软件更新频率高、客户需求变化快、软件质量要求高的行业特点。

如果今后公司不能准确地预测软件开发技术的发展趋势,或是使用落后、不实用的技术进行软件开发,或对软件和市场需求的把握出现偏差,不能及时调整技术和产品方向,或新技术、新产品不能迅速推广应用,或公司开发的软件存在质量问题,导致客户的正常业务运营和管理受到影响,则会给公司的生产经营造成不利影响。

此外,为防止核心技术泄密,公司还采取了制定保密管理制度、申请计算机软件著作权保护等相关知识产权保护措施,但上述措施并不能完全保证技术不外泄,一旦核心技术失密,将会对公司的业务发展造成不利影响。

4、经营业绩持续亏损风险近年来,受外部环境变化、市场竞争加剧及资产减值等因素影响,公司经营业绩存在连续亏损的风险。

公司已采取措施积极应对,进一步聚焦主要业务发展,优化资产配置结构,在加大业务市场开拓力度的同时,加强经营管理,精简组织结构,控制人员规模,提高人均效能,严控成本费用,努力实现业绩提升；但未来公司能否扭转业绩亏损的局面,受到宏观环境、产业政策、技术创新、市场开拓、人才团队、企业管理等诸多因素影响,存在不确定性。

5、人力资源风险作为软件企业和高新技术企业,企业发展高度依赖人力资源,公司经过多年的快速发展,已形成了自身的人才培养体系,拥有一支具有丰富行业经验、专业化水平高的员工队伍,公司积极倡导创新和谐、以人为本的企业文化,为人才的培育与发展提供良好的环境,对人才具有较强的凝聚力。

但是,随着行业竞争的日趋激烈,对优秀人才的争夺亦趋于激烈,人力资源成本上涨较快,公司存在因竞争而导致的人才流失风险。

此外,随着公司业务的快速发展,公司对优秀的软件开发、管理及技术服务等各类人才的需求将不断增加。

公司虽然具有良好的人才引入制度和比较完善的激励机制,但不排除无法及时引进合适人才,从而对公司经营发展造成不利影响。

6、政策风险国家历来高度重视软件行业的发展,将软件行业列为国家战略性产业,陆续颁布了一系列法律法规和支持政策,在软件行业的研发投入、税收优惠、知识产权和人才建设等方面出台了全面的扶持政策,为软件行业发展建立了良好的政策环境。

如果上述政策发生变动,可能会对行业内企业及公司的经营活动产生一定影响。

同时,公司数字化应用业务客户主要为电信运营商、能源企业等国有大中型企业及政府部门等,如果上述客户所处行业出现周期性调整或政策变化,可能存在客户需求减少从而使公司经营业绩下滑的风险；公司数字化产品目前主要应用在智能汽车和智慧储能领域,近年来,国家制定了一系列政策来支持产业发展,但如果国家对智能汽车和智慧储能产业支持政策发生变化,将会对公司该项业务的经营产生影响。