协创数据 300857

（一）主营业务及主要产品情况公司采用以技术创新为核心的经营模式,通过研发先进的硬件和软件解决方案,提供一体化的产品和服务。

同时,结合定制化服务与灵活的云解决方案,满足不同行业客户的需求。

1.数据存储设备数据存储行业的需求主要来自人工智能领域的发展。

随着这些领域的快速发展,数据存储容量不断加大,对存储性能和可靠性的要求也不断提高。

同时,数据中心的建设和运维也需要大量的存储设备和解决方案。

超大规模数据中心将继续成为数据存储行业增长的主要需求。

这些数据中心拥有大量的服务器和存储设备,能够提供高效、可靠的数据存储和处理服务。

同时,随着数据中心技术的不断进步和升级,超大规模数据中心将更加注重能效、可靠性和安全性等方面的提升。

公司在SSD产品上具备完整的产品线,推出的企业级SSD具备高速运算的性能、更好的可靠性、更大的单盘容量以及更高的使用寿命,可以适应AI场景对高性能存储设备的要求。

图：2U机架式服务器图：DDR5PC内存条图：eMMCProduct图：存储测试产线图：存储全自动生产线2.AIoT终端物联网智能终端的核心产品——网络摄像机（IPC）正向“高清化、智能化、场景化”持续演进。

AI算法的成熟使得IPC具备人脸识别、行为分析、异常事件检测等功能,推动安防系统从被动监控转向主动预警。

智能安防终端作为AIoT的重要组成部分,已从传统视频监控升级为“看得懂、能预警、可联动”的智能感知节点。

2025年,随着AI大模型轻量化部署与多模态融合技术的发展,智能安防终端在功能、性能与应用场景上实现新一轮突破。

公司基于云平台提供的管理和应用,集成了公司智能物联网终端、智能安防终端。

主要消费类产品包括智能摄像机、智能门铃、太阳能电池摄像机、黑光玻璃相机、宠物摄像机、小孩看护摄像机、LTE智能摄像机、家庭清洁机器人及车联网智能终端。

公司目前AIoT终端的技术演进方向主要包括以下几个方面：（1）轻量化AI模型端侧部署：基于端侧芯片的算力,在端侧实现人形检测、宠物检测、车辆检测等算法的应用,大幅降低对云端依赖,提升响应速度与隐私安全。

（2）多模态融合感知系统：未来将进一步结合视觉、声音、温度等多传感器数据,实现对复杂场景（如火灾预警、入侵检测等）的精准识别与交叉验证,增强系统的环境感知深度。

（3）通过芯片升级、电源管理算法与太阳能供电方案,推动无线安防终端在无源场景中的大规模部署。

图：AloT的未来:基于云平台(FCloud2.0)的智能终端全场景融合图：协创数据AIOT物联网平台设备接入设备-消费类图：协创数据AIOT物联网平台设备接入设备-行业类图：协创数据OmniBot架构：打通云端仿真训练与边缘控制的闭环生态3.AIoT物联网平台及数据中心节点分布报告期内,得益于公司长期以来持续拓展海外市场,协创海外智慧安防业务的收入持续提升;云服务业务上,公司V-SaaS(视频监控即服务)视频云持续推进,用户数量显著增长,ARPU(每用户平均收入)值稳步提升;同时,公司依托自身服务器再制造业务,布局了更广泛的云平台领域客户拓展也在稳步推进中。

图：协创数据AIOT物联网平台架构目前,协创云视频在全球多区域通过公有云和私有云设立服务节点,可根据用户所处地理位置,智能选择最优路径；采用分布式架构部署,实现轻量级数据同步+本地服务。

实现高可用设计效果,支持日均TB级数据存储能力、弹性计算、亿级设备同时在线、千万设备并发等。

安全性方面,协创云严格遵从行业的合规性要求,数据从传输到存储100%加密,安全体系可达金融级,隐私更安全。

图：协创数据中心节点分布图：协创数据VSaaS平台-AIOT物联网平台简介公司在数据运算、数据存储、设备连接等领域加大研发投入,提供多场景化智能终端和云服务,推出了包括AI智能推送、数据存储与管理、用户使用习惯分析、用户可视化应用、视频智能化分析等增值应用,确定了智能终端产品的增值收益能力。

2025年,智慧商业事业部进一步推进相关技术与产品体系升级,发布InfiSight智睿视界AI2.0版本,强化人工智能算法能力与系统协同能力,推动人工智能视觉识别、物联网感知与SaaS协同平台在连锁门店管理场景中的融合应用,并积极拓展相关商业应用场景。

InfiSight智睿视界是一套面向连锁门店管理场景的AI协同管理系统。

系统以AI视觉识别（CV）算法为核心,结合物联网感知能力与协作平台,对门店运营现场的关键环节进行结构化采集与分析,并在此基础上为门店管理者提供决策支持与协同管理能力。

该系统重点聚焦连锁经营过程中难以通过传统人工方式持续管理的过程性指标与隐性成本因素,包括门店运营一致性、执行偏差、服务与合规风险等。

通过对相关指标的持续监测与分析,系统辅助连锁企业提升门店管理的可视化与可控性,增强总部管理要求在多门店场景下的落地效果。

InfiSight智睿视界的应用目标在于支持连锁企业逐步建立标准化、可复制的组织管理能力体系,在门店规模扩张过程中提升管理效率与经营稳定性,为连锁商业的长期发展提供技术与系统支持。

图：协创数据AI商业SaaS架构图3.服务器及周边再制造服务器再制造业务方面,协创数据持续推进再制造业务体系化运营与能力建设,保障业务交付与质量稳定,包含服务器的回收、拆解、研发、生产、销售以及维修服务等。

目前协创数据已实现高端AI服务器再制造技术的新突破,成功构建芯片拆解自动化作业的核心能力,进一步提升业务产业链的附加值。

2025年,协创数据服务器再制造业务保持稳健发展,业务规模扩大叠加运营效率提升,对公司经营业绩增长形成贡献。

废旧服务器经过流程化再制造,可以延长产品的生命周期,有利于节约资源和保护环境,并具有可观的经济效益。

公司主体已取得《再生资源再利用服务企业甲级资质证书》和《废旧服务器回收服务企业一级资质证书》,公司控股子公司SemsotaiNorthInc.已获得ISO14001:2015、R2:2013（可持续电子设备再利用与回收标准v3）、ISO45001:2018、ISO9001:2015认证证书。

图：公司全自动化颗粒再制造生产线图：全自动颗粒分拣设备图：图：全自动颗粒拆板设备图：公司服务器制造生产线4.智能算力产品及服务报告期内,公司积极把握行业算力基础设施建设需求增长机遇,“智能算力产品及服务”业务板块实现收入高速增长,已成为公司业绩增长的核心引擎。

公司在交付实施与运维服务等环节能力提升,对经营业绩增长形成积极贡献。

其中包含以高端算力为基础的云算力租赁、云安防和大模型的合作、面向跨境电商的AIGC等业务领域,整合海外区域的算力资源、云业务平台、高可用IT服务等业务能力,以及在全球DICT方面的技术、资源和运营的综合服务优势,共同打造高效云服务体系。

（1）智能算力产品：服务器及集群交付公司通过持续的技术迭代与供应链优化,实现了智能算力产品的规模化销售：算力服务器销售：针对人工智能及高性能计算需求,公司完成了多型号算力服务器的研发测试与性能提升改配。

其中,基于X86架构的图形渲染加速服务器已在视频创作、电商设计等领域实现大批量出货；同时,基于ARM架构的家庭边缘算力服务器和ARM阵列服务器已成功导入国内头部游戏公司客户,广泛应用于云游戏及云手机领域。

集群解决方案交付：报告期内,公司多个算力集群项目按计划完成交付及验收,通过提供从机柜集成到网络架构的一体化硬件解决方案,带动了硬件产品销售收入的显著提升。

（2）智能算力服务：云租赁与定制化运营依托与英伟达（NVIDIA）的深度合作（奥佳软件已正式取得NVIDIACLOUDPARTNER资质,该资质是英伟达授予合作伙伴的高级别认证）,表明着公司在AI算力租赁和云计算服务方面具备了与英伟达合作的资质和能力。

公司把握行业算力基础设施建设需求增长机遇,持续推进算力服务器及集群解决方案落地。

公司服务器已在国内多地部署并投入运营,主要面向图形渲染、视频编辑、数据分析、游戏加速等算力需求的业务。

此外,公司主要应用于图像渲染加速的X86服务器,在视频创作上已投入使用,为电商企业提供跨境电商Fcloud平台服务,依托Fcloud跨境云服务SaaS系统,跨境电商企业可在多个海外社媒平台通过矩阵式账号培育、AI视频剪辑、短视频带货/直播等方式,利用AI技术赋能精准触达海外消费者,为企业跨境出海提供全链路解决方案,助力企业在跨境出海的道路上行稳致远。

公司在算力服务领域构建了多元化的收入模型：算力租赁与云服务：公司在北京、上海、乌兰察布、廊坊、中卫、广州、深圳、宁波等多地部署并运营算力中心,为客户提供以高端算力为基础的云算力租赁业务。

重点服务于头部互联网公司模型训练推理、自动驾驶、生物医药等领域客户。

全球DICT综合服务：整合海外区域算力资源与云业务平台,依托Fcloud跨境云服务SaaS系统,为跨境电商企业提供包含AI视频剪辑、短视频带宽及直播赋能等在内的全链路技术服务。

交付实施与运维服务：通过提升对大规模算力集群的交付实施与后期运维能力,增加了服务类业务的附加值及客户粘性。

图：协创数据-智算平台架构图：协创云全球据点报告期内,公司持续推进AI应用的场景落地,在AIGC视频生成领域迭代社媒AI智能工作台,围绕选题洞察、脚本生产、素材管理、视频制作、流程协同、数据反馈等业务环节,搭建标准化工具支撑能力,以提升内容生产效率及项目复用能力。

图：AIGC全链路内容生产及生态运营平台图：AIGC平台架构2025年,蜂云出海（FCloud）依托协创数据全域算力与AIGC技术底座,以产品化、平台化、可落地为核心打造全球化数字营销与文化出海全栈能力,实现技术产品与商业落地双重突破,核心产品与技术能力体系已全面成型。

其联合浙江大数据交易中心发布全球云网AI智能中枢出海全链路平台,构建起策略规划、内容生产、投放执行、数据复盘、商业变现的闭环产品体系,覆盖品牌基建到跨境转化全流程并提供标准化与定制化双重方案；自研的蜂云视界AIGC内容生产平台搭载多模态引擎,实现AI脚本策划、智能剪辑、多语种配音字幕等全自动化内容生产,效率提升80%以上,适配全球主流平台规则。

基于扎实的产品技术底座,蜂云出海的核心服务能力落地成果显著,已形成多场景、全链条的服务体系,且手握TikTok官方MCN、广告代理商双资质,具备平台全流程运营实战能力。

在视听内容出海领域,以AIGC+本地化运营为核心提供译制、分发、代运营、变现一体化服务,单部AI短剧海外播放热度突破3100万；为中国—东盟博览会等国家级经贸活动打造TikTok全球整合营销方案,搭建多语种账号矩阵,形成可复制的“数字传播+经贸合作”服务模式。

针对跨境电商领域,为外贸企业与出海品牌提供社媒矩阵运营、短视频种草、全球直播、流量代投、店铺本地化等全栈营销服务,形成引流—转化—复购的闭环交付能力,2025年服务商家规模稳步增长。

整体而言,蜂云出海已构建起技术可复用、服务可标准化、效果可量化的出海服务体系,成为企业全球化数字营销的可靠合作伙伴。

公司打造了全栈AIGC技术架构,其底层为计算、存储、网络等基础资源层,提供协创AI服务器、多GPU智算等算力支撑；中层为技术平台与服务中台,涵盖算法库、模型库、全流程AI工具链、数据库等；上层为AIGC短剧等多场景应用,从而实现技术与产业的深度融合。

在业态与模式方面,公司创新采用“工业化量产+精细化人工可控”的AIGC短剧制作模式,既解决了传统短剧制作效率低、成本高的痛点,又弥补了纯AI创作的质量短板,同时通过“平台+生态”的模式,与主流内容平台、品牌方建立合作,实现短剧内容的快速变现与产业价值延伸,该模式成为公司核心的行业竞争力之一。

（二）经营模式1.云服务（1）VSaaS（视频监控即服务）视频云服务：面向用户提供视觉类AIPaaS服务,主要包括：视频接入分析服务：依托协创云人工智能和大数据的技术优势,对摄像头视频数据进行采集、分发、转储、分析、预警事件上报等服务。

针对视频接入分析服务又提供云上专业算法包、云上通用算法包,以及边缘专业算法包、边缘通用算法包四类业务。

AI应用服务：基于核心算法,具备对于数据特征信息识别分析能力,支持同时对多张图片,快速提取、分析图片关键点信息、获取信息属性、实现精确比对和检索。

提供特征信息比对、搜索、动作活体监测、静态活体监测等服务,满足客户需求各种场景需要。

图像识别服务：基于深度学习技术,对图像中的视觉内容进行精准识别,并对识别结果进行打标签,从而帮助客户准确识别和理解图像内容,针对图像识别,提高图像标签/媒资图像标签体、名人识别、低光照增强服务。

图像搜索服务：基于深度学习与图像识别技术,利用特征向量化与搜索能力,帮助客户从指定图库中搜索相同及相似的图片,图像搜索业务包括基于存储以及调用次数进行计算。

（2）AIGC视频生成领域,打造内容自动化生成平台：平台深度应用算力资源,建立视频内容自动化生产能力,与视频平台合作,提供优质内容产生收益。

（3）云算力服务：通过算力集群建设,组网及调优,算力节点运维及维保服务等为客户提供云算力服务,可弹性分布式部署和节点大规模部署。

报告期内已经完成多个算力集群的交付使用,根据客户业务需求在国内外建设算力节点满足客户分布式算力使用的需求。

2.硬件制造硬件制造方面,公司主要以合作研发制造（JDM）和自主设计制造（ODM）模式为客户支持和服务,拥有从产品规划、产品开发项目管理、产品设计研发、产品生产制造、产品售后服务的完整业务体系。

经过多年的市场开拓,目前已经与联想集团、安克创新、小米生态链企业（创米科技）、中国移动集团（下属专业公司）、360集团、美国,日本等发达国家区域头部品牌等知名科技型企业以及国内知名电商建立了长期稳定的合作关系。

经过长期发展,消费电子产品行业体系逐步实现了专业化分工,形成了由品牌商、运营商、大型渠道商和制造服务商分工并存且密切合作的格局。

3.服务器再制造业务服务器再制造业务方面,公司控股子公司SemsotaiNorthInc.在北美开展服务器的回收、拆解,并经由协创数据深圳盐田分公司和协创数据保税区分公司对由SemsotaiNorthInc.购买的设备及材料经过严格测试,性能达标的服务器重新销售业务；同时,针对整机不再适用的设备,拆解出高价值通用部件,进入二级市场流通。

并提供服务器等相关技术、维修服务等。

图：服务器再制造业务（三）主要业绩驱动因素报告期内,公司业绩同比增长主要原因如下：1.智能算力产品及服务方面,公司把握行业算力基础设施建设需求增长机遇,持续推进算力服务器及集群解决方案落地。

报告期内,多个算力集群项目按计划完成交付及验收,算力相关收入实现高速增长。

公司在交付实施与运维服务等环节能力提升,对经营业绩增长形成积极贡献。

2.数据存储设备方面,公司持续深化企业级存储产品布局与市场拓展,受下游客户对存储基础设施投入提升带动,出货规模同比增长并实现放量。

与此同时,行业供需变化带动存储产品价格上行,公司结合市场动态优化产品结构与销售策略。

上述因素共同推动存储业务收入增长,并对公司业绩形成支撑。

3.服务器再制造业务方面,公司持续推进再制造业务体系化运营与能力建设,保障业务交付与质量稳定。

报告期内,服务器再制造业务保持稳健发展,业务规模扩大叠加运营效率提升,对公司经营业绩增长形成贡献。

4.AIoT智能终端业务方面,公司围绕智能物联应用场景持续丰富产品矩阵与AI解决方案能力,推动重点客户与重点区域业务拓展。

1、概述期内,公司持续聚焦“云-边-端”一体的智慧存储与智能物联体系,深耕智慧存储、智能物联、云服务、算力服务器、服务器再制造等业务条线,以AI需求为导向,以“云智造+数字化”赋能供应链管理及成本管控,营收规模及盈利能力较上期实现了大幅增长：2025年,公司实现营业收入122.36亿元,较上年同期增长65.13%,实现归属于上市公司股东的净利润为11.64亿元,较上年同期增长68.32%,实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益后的净利润为11.35亿元,较上年同期增长69.07%,主要原因为：（1）智能算力产品及服务方面,公司把握行业算力基础设施建设需求增长机遇,持续推进算力服务器及集群解决方案落地。

报告期内,多个算力集群项目按计划完成交付及验收,算力相关收入实现高速增长。

公司在交付实施与运维服务等环节能力提升,对经营业绩增长形成积极贡献。

（2）数据存储设备方面,公司持续深化企业级存储产品布局与市场拓展,受下游客户对存储基础设施投入提升带动,出货规模同比增长并实现放量。

与此同时,行业供需变化带动存储产品价格上行,公司结合市场动态优化产品结构与销售策略。

上述因素共同推动存储业务收入增长,并对公司业绩形成支撑。

（3）服务器再制造业务方面,公司持续推进再制造业务体系化运营与能力建设,保障业务交付与质量稳定。

报告期内,服务器再制造业务保持稳健发展,业务规模扩大叠加运营效率提升,对公司经营业绩增长形成贡献。

（4）AIoT智能终端业务方面,公司围绕智能物联应用场景持续丰富产品矩阵与AI解决方案能力,推动重点客户与重点区域业务拓展。

（5）在供应链管理及成本管控方面,公司持续优化供应链二级三级管理,有效推动原材料成本下降；加强无人工厂建设,通过机器人替代人工,推动制造成本大幅下降。

（一）未来发展展望1.筑牢智能算力底座,构建绿色高效的异构算力调度网络公司将坚定不移地深化算力服务领域的布局,从单纯的资源整合向精细化的算力运营与技术创新价值链延伸。

面对人工智能大模型对高性能计算的爆发式需求,公司将持续投入建设行业领先的高性能计算集群,并以此为核心,强化在高速光通信模块与高性能存储系统方面的技术协同与部署。

我们将致力于解决大规模参数模型训练中面临的数据传输瓶颈与存储读写延迟,打造“高算力、快传输、大存储”的硬件基座。

同时,依托自研的智能算力调度平台,深化对GPU、ASIC、NPU等异构算力资源的统一纳管与动态分配,实现跨区域、跨架构的算力资源“削峰填谷”。

此外,公司将积极响应绿色计算趋势,探索液冷技术与数据中心能效优化方案,构建高可扩展、低延迟且环境友好的AIGC算力基础设施,为数字经济提供坚实的底座支撑。

2.升级“AI原生”云服务战略,打造视频与大模型融合的MaaS生态依托“协创云”的全球化部署,公司将推动云平台从传统的基础设施服务向“模型即服务（MaaS）”全面升级。

我们将充分发挥在视频处理与物联网领域的深厚积累,重点强化云端的视觉理解、多模态交互及隐私计算能力。

通过自研算法与通用大模型技术的深度融合,公司将构建“云端训练迭代+边缘实时推理”的云边协同架构,使云服务具备深度理解视频内容与场景的能力。

未来,我们将聚焦智能家居、智慧安防等垂直领域,提供更加智能、灵活且安全的行业大模型解决方案,助力客户实现从数据存储到智能决策的数字化价值跃迁,确立公司在全球综合性云服务平台的领先地位。

3.领跑具身智能赛道,实现“仿真-训练-落地”的产业闭环公司将持续深耕服务机器人领域,以具身智能（EmbodiedAI）为核心发展方向,推动机器狗、人形机器人等先进智能装备从研发走向规模化应用。

我们将构建集“虚拟仿真生成数据、云端模型训练迭代、边缘终端执行决策”于一体的完整开发闭环,利用海量合成数据加速机器人本体在复杂环境下的感知与决策进化。

公司将重点攻克高精度运动控制、自主导航及人机共融等关键技术,推动智能机器人在工业巡检、养老陪护、商业服务等高价值场景的落地。

通过“硬件+AI算法+云服务”的综合解决方案,公司致力于打造模块化、柔性化的智能制造新范式,为社会提供持续进化的智能劳动力。

4.算力筑基光联引领存储赋能公司将坚定不移深化算力服务领域布局,持续投入建设行业领先的高性能算力计算集群,并以此为核心,全面强化高性能光通信模块研发投入与产品布局,聚焦高速率、低时延、高能效技术方向,加快800G、1.6T及下一代光模块迭代升级,构建自主可控的高速互联核心能力,为算力集群提供极致传输支撑。

同时,加快建立企业级SSD与DDR存储研发体系,围绕高性能、高可靠、低功耗企业级应用场景,完善从芯片、固件到模组的全栈研发能力,打造与算力集群深度适配的高端存储解决方案,形成“算力+高速互联+企业级存储”协同发展的核心竞争力,以技术创新驱动算力产业高质量发展。

未来,公司将以算力为核心、光互联为骨架、企业级存储与内存为血脉,实现“算—联—存”三位一体深度协同,构筑自主可控、技术领先的全栈算力基础设施能力,持续提升核心竞争力与行业引领地位。