凯淳股份 301001

1、主要业务及主要产品公司秉承着“赋能品牌从0到Max”的愿景,始终专注于为品牌方提供多维度、定制化、高灵活的企业服务。

经过多年的发展,公司成为了一家立足全渠道服务,围绕品牌方从品牌营销到产品销售到客户关系管理的综合性服务商。

公司的主营业务是为国内外知名品牌提供综合性的电子商务服务以及客户关系管理服务。

综合性体现在公司覆盖的线上渠道较为全面,且公司的服务覆盖最终消费者消费行为过程中的多个关键节点。

公司的服务支持目前线上主流渠道,包括天猫、淘宝、京东、抖音、小红书、拼多多、微信、唯品会、网易考拉以及品牌官网商城等。

此外,公司为商品流转至消费者的每个关键节点提供服务,包括潜客管理、品牌营销、视觉设计、店铺运营、物流配送、系统开发、会员管理、客服中心等全链路服务。

作为品牌方的电子商务及客户关系管理服务商,公司助力品牌发展,与品牌方形成紧密的伙伴关系,共同成长。

2、主要经营模式报告期内,公司的业务包括品牌线上销售服务、品牌线上运营服务以及客户关系管理服务。

品牌线上销售服务是指公司以买断方式向品牌方或其代理商采购产品,并经品牌方授权后,在天猫、京东等第三方电商平台运营品牌旗舰店或专营店,通过线上销售直接将产品销售给客户(零售模式),或经品牌方授权分销后,由公司销售至各分销渠道(分销模式)。

品牌线上运营服务是指公司围绕品牌方线上店铺销售,提供各类运营服务,包括视觉设计、店铺运营、仓储物流、营销策划、活动管理、客户服务等。

客户关系管理服务是指公司围绕品牌方销售达成前后进行的支持性服务,通过社交互动、客户关怀等活动,增加潜在客户的购买意愿、提高现有客户对品牌的满意度、忠诚度,进而达到增加销售收入、品牌升级等目的。

3、报告期内的主要工作(1)依托四大核心赋能策略,驱动品牌品效增长新引擎报告期内,公司构建四大核心赋能策略,将流量、数据、AI与内容深度融合,为品牌打造从流量获取到价值沉淀的完整闭环:全域流量精耕策略打破传统流量运营的割裂状态,通过精心构建“引流-转化-沉淀”的完整闭环,使每一次流量触达都能产生复利效应。

公司运用精细化人群运营,借助内容渗透将公域流量转化为品牌私域资产,从而实现流量成本的自然优化,挖掘并实现用户的长效价值。

数据驱动的爆款运营策略建立以市场声量与趋势为核心的爆款预测模型,实时诊断商品数据,为品牌提供从上市引爆到大促冲刺的动态策略,有效提升新品的成功率,延长爆款的生命周期价值。

AI赋能的智能运营策略将AI深度应用于实战,运用智能工具优化广告创意,同时构建的实时数据助手能够精准监控本品与竞品动态。

即时洞察让媒介与策略调整从“事后”变为“事前”,确保每个商业决策都建立在精准的数据脉搏之上。

内容场与货架场的协同共振推动内容与商品的深度绑定,通过话题性叙事引发情感共鸣,并将其直接转化为货架上的购买行为。

系统化布局的达人矩阵实现从社交平台“种草”到电商货架“收割”的无缝闭环,使品牌传播与销售转化相互成就,从而达成品效合一。

报告期内,公司承接美妆、奢侈品、洗护、香氛等品类项目,基于不同品类与品牌的需求差异,围绕核心赋能策略,为品牌提供深度定制化的全链路解决方案。

在某奢品家电品牌服务项目中,运营团队主导了其天猫官方旗舰店的焕新升级工程,项目从品牌基因解码与视觉体系重构入手,延伸至前端产品布局优化、后端仓储物流体系升级,以及面向消费者的专业客服话术定制,实现了店铺运营能力的系统化夯实。

同时,结合全域流量精耕策略,通过垂类达人内容渗透将公域流量转化为品牌私域资产,并在关键大促节点开展精准营销,有效提升了品牌价值认知与销售转化效率。

在为某护肤品牌提供服务时,公司同样以平台化定制策略为依托,为其制定了“场景融合”的整合营销方案。

项目充分运用内容场与货架场协同共振策略,通过热剧精准植入,深度绑定特定题材剧集,直接对话核心客群,完成“品牌内容化,内容品牌化”的深度沟通。

以此为基础,业务团队进一步整合线上线下资源,在线上电视端开展多点位高频曝光,并同步联动线下核心商圈户外大屏,形成全方位品牌包围,将曝光有效转化为立体、深刻的用户记忆。

在执行过程中,团队以AI技术全面赋能提效,依托“万相台AI无界”等智能工具,实现人群的精准触达与货品的高效转化,推动营销效果持续深化。

得益于该策略的实施,品牌在关键大促期间取得了亮眼的数据表现,并创下了在电视淘宝投放规模的历史新高。

这一系列成果不仅连续两年助力品牌获得平台颁发的“增长之星”及“经营先锋奖”的荣誉,更借助“电视淘宝”实现了品效协同的破圈增长。

整个过程中,品牌通过品效合一的运营共建,在持续强化品牌影响力的同时,也切实推动了生意增长与经营突破。

在为某酒类品牌提供代运营服务时,公司运用数据驱动的爆款运营策略,围绕其强礼品属性,制定了与节日场景深度绑定的“因节制宜”方案。

团队聚焦圣诞、春节、“520”、品牌周年庆及“618”等重要节点,提前布局并深度运营“礼赠人群”资产包。

在投放执行上,采用拉新与防守并行的双轨模式,拉新端通过“自定义定向+智能放量”配合高频A/B测试,持续积累新客;防守端则锁定行业高潜人群,以ROI为导向精准控制成本。

整体营销节奏遵循动态资源协同机制,日常阶段持续优化素材、沉淀数据资产,大促期间集中资源进行饱和式曝光,形成了“日常蓄水、大促爆发”的良性运营循环。

通过核心赋能策略的体系化落地,公司不仅帮助品牌在流量转化、爆款打造、智能运营与品效协同等方面实现突破,更持续推动其生意增长与长效经营能力的构建。

(2)AI技术赋能业务创新与管理变革双轮进化,构建智能协同体系当前,数字经济的浪潮正重塑各行各业的运营逻辑与价值创造方式,消费者的需求日益呈现出个性化、即时化与情感化的特征,这要求企业必须具备更加敏捷、精准且智能的响应能力。

为应对这一变革,公司由“数字化转型团队”牵头,以人工智能、大数据、自动化等核心技术为支撑,将AI技术落地到具体业务场景。

目前,公司已在电商运营、客户关系管理及企业内部管理等场景全面应用生成式AI,并通过打通数据壁垒,实现全链路的数据串联与协同,有效推动了业务流程的自动化与决策的科学化。

在这一进程中,人工智能技术被深度融入从市场洞察、商品选品、营销推广、客户互动到供应链协同的每一个运营环节。

公司的智能化发展路径清晰呈现出递进与拓展的态势:从初期为解决特定痛点而引入的单点AI工具,逐步演进为具有决策与执行能力的系统化智能体架构;从聚焦于内部运营效率的提升,扩展到将经过验证的智能化能力封装成解决方案,向合作伙伴乃至行业进行赋能输出;从单纯的技术实践探索,升维至参与构建开放、协同的产业智能生态,实现知识与价值的共享共创。

报告期内,公司为某母婴品牌提供了一套AI驱动的UGC(用户生成内容)增长创新解决方案。

该方案通过AIGC技术全链路赋能,不仅实现了品牌内容生态的智能化升级,也重塑了品牌与用户的互动模式。

借助自主研发的“AI发帖锦囊工具”,系统可实时生成符合品牌调性的标准化文案与精准话题标签,将用户单次创作时间从30分钟大幅压缩至3分钟,并推动单期活动UGC产出量实现8倍增长。

在内容质量管控上,公司建立了“AI机审前置+人工复核”双重机制,由AI系统率先对规范性、敏感词及品牌露出等关键要素进行智能筛查,使人工作业聚焦于价值判断。

这一机制将内容通过率提升至60%,有效识别并减少了约40%的无效或“羊毛帖”。

系统还持续追踪内容留存与用户互动数据,不断优化算法模型,成功孵化出一批高质量KOC用户,为品牌构筑了可持续的口碑传播中坚力量。

为实现长期效果,公司将完整活动链路进行全面产品化改造,借助标准化后台使单期活动筹备成本降低50%,并通过搭建品牌内容库与用户成长体系,逐步形成“优质内容持续产出—精准流量稳定获取—更多用户积极参与”的良性闭环,真正实现了UGC生态的可持续内生循环。

为夯实智能化升级的技术底座,公司已成功接入阿里云DeepSeek大模型,并以此为核心构建了专属的企业级AI中枢。

这一中枢不仅汇聚了内部的业务数据与知识库,还深度融合了DeepSeek大模型强大的自然语言处理、复杂推理与内容生成能力,驱动业务创新与管理变革的双轮协同进化:在实际运行中,业务端产生的海量服务数据与实时市场反馈,如商家经营指标、用户互动行为、行业趋势波动等,持续汇入AI中枢。

系统通过深度学习与模式识别,逐步形成体系化的认知图谱,使得公司为商家提供的策略建议不断向个性化、前瞻性且可量化效果的智能决策方向演进,真正实现了数据驱动的业务反哺。

与此同时,管理端充分运用这些已在业务场景中落地验证的AI策略及相关执行数据,构建起内部运营的反馈闭环,推动管理从传统的定期复盘、定性判断,转向实时监测、定量驱动的迭代。

AI中枢能够自动识别流程瓶颈、提示项目风险,并为资源调度提供优化方案,从而使内部流程与资源配置得以持续自适应调整,运营效率与成本结构获得系统性优化。

在AI技术的持续深化方面,公司通过系列研发项目,逐步构建起数据驱动、智能协同的业务体系。

公司致力于将智能化能力贯穿于电商运营、客户服务、数据管理及财务对账等核心场景,在降低运营成本的同时,推动业务流程自动化、洞察精准化与决策科学化。

在数据与客户洞察层面,公司开发了多款工具化系统,显著提升了运营效率与决策响应速度。

“会话罗盘软件”“客语星图系统”与“声语智鉴系统”分别聚焦于文本与语音数据,利用大模型技术将用户评价、客服对话及电话录音实时转化为结构化洞察与情感分析,帮助团队快速定位核心诉求与情绪变化;“智评解析平台”则专门识别评分与情感不一致的“高危好评”,实现提前干预潜在负面传播,达成“当日反馈、次日优化”的敏捷响应。

在流程协同与自动化方面,“智效工单系统”通过构建反馈闭环、权限管控与多端集成,将分散的沟通转化为可追踪、可量化的标准化流程,显著降低协同损耗;“K.对账精灵软件”实现了跨主流电商平台与支付渠道的交易数据自动稽核与异常预警,大幅提升了财务处理的效率与准确性。

(3)贯通全域全旅程客户服务闭环,以客户服务驱动品牌增长在客户关系管理的战略重塑中,公司将客服体系从传统的售后支持角色中解放,并重新将其定位为驱动品牌持续增长的“新基建”。

这一转变不仅是功能的升级,更是思维范式的根本性迁移,让客服不再仅仅是问题的解决者或投诉的接收端,而成为品牌与用户之间最具温度与深度的连接枢纽,是系统性传递品牌价值、构筑完整用户体验、并最终沉淀消费者长期信任的核心战略环节。

每一次服务接触点都不再是被动的成本消耗,而是品牌塑造与生意增长的关键投资。

基于这一定位,公司将精细化的客户关系管理、贯通线上线下的全域及私域运营,与以数据驱动、效率为先的电商增长思维进行深度融合,构建了一套以用户为中心、以生意增长为终极导向的闭环运营策略。

这一策略的核心在于打破渠道与数据壁垒,以统一的用户视角,贯穿其认知、兴趣、购买、忠诚及推荐的完整生命周期,实现用户价值的最大化挖掘,即不再孤立地看待一次客服咨询或一次购买行为,而是将其置于完整的用户旅程之中,通过数据洞察驱动精准、个性化的持续互动。

在为某美妆品牌提供客户服务过程中,面对客群广泛、服务场景多样以及高标准的服务要求,公司打造了全渠道、全品牌和全旅程服务的“三全”服务矩阵。

通过全渠道服务,实现用户数据的互通与服务的连贯性,无论客户通过400热线、微信、公众号还是抖音、小程序等主流触点联系公司,都能获得一致且连贯的服务体验;全品牌服务则在确保服务标准共性的同时,兼顾各品牌的个性特点,满足不同品牌客户的需求;全旅程服务将服务触点深度融入用户生命周期的每个关键节点,从售前咨询、售中会员服务到售后问题处理,全方位覆盖客户与品牌互动的每一个阶段。

在运营保障上,公司通过分布式、弹性化的服务网络从容应对电商大促等流量洪峰,同时建立了以“快速响应、高效解决”为基准的标准化体系,并特别推行投诉“0升级”机制,赋予一线团队充分的授权与解决问题的能力,力求在初次接触中就彻底化解矛盾,从而极大提升了客户满意与信任。

通过与众多品牌的长期深度共创,公司的客户服务逐渐演进为一种深度融合智能技术、数据洞察与人性化关怀的“战略性前端”。

它不再是一个被动响应的支持角色,而是一个能主动收集海量一线用户反馈、感知市场温度与产品真实表现的关键传感网络。

这些来自真实交互的洞察被系统性地分析、提炼,持续反哺至产品研发、营销策划、运营流程优化等核心环节,形成一个“从卓越服务收获信任与数据,再用数据驱动产品与体验迭代,进而通过更好的产品吸引更多用户并提升服务价值”的增长飞轮。

这一良性闭环使得客户关系管理成为驱动品牌健康、可持续增长的核心引擎,其所带来的价值也已超越了促进短期销售转化的战术层面,更是为品牌构筑了面向长期发展的、最稳固的资产与最深厚的护城河。

(4)“人才-知识”良性循环与智能化赋能公司始终坚守“以人才为基石”的发展理念,聚焦业务核心需求,培养复合型人才,通过跨平台项目实操、多场景实战历练,让员工具备全域视野与跨平台操盘能力,能够应对不同平台的生态特性与运营挑战。

公司各部门业务团队不仅深耕各自专业领域,筑牢业务能力壁垒,更依托独创的“双轨传承机制”,将一线实战中积累的经验和技巧,系统性沉淀为标准化、可复用的方法论与操作手册,实现知识的高效流转与迭代,推动团队能力梯队稳步升级。

这一机制让公司内部形成“人才驱动知识沉淀,知识反哺人才成长”的良性循环,从而在激烈的市场竞争中构筑起持久的核心优势。

面对智能化浪潮重塑各行各业工作模式的趋势,公司强调智能工具驾驭能力与专业智慧相辅相成、缺一不可。

公司积极推动AI成为员工的“能力放大器”,将其深度嵌入日常流程,逐步培养员工运用自然语言指令构建自动化智能体(Agent)工作链的能力,使员工从重复操作中解放出来,更专注于高价值的构思、判断与创新。

在知识管理层面,公司借助AI技术构建动态、立体的企业专属知识图谱,把散落在项目报告、会议纪要及员工隐性经验,转化为结构化的显性知识。

新员工可通过智能问答接口快速获取历史项目经验、解决方案与最佳实践,大幅缩短成长周期。

同时,AI通过持续分析员工能力模型与实时项目需求,为团队组建与个人发展路径提供智能建议,实现人岗动态优化匹配。

通过系统化的人才培养与常态化的知识沉淀,公司不仅持续激活内部人才活力,更将人才优势转化为扎实的业务优势。

这一机制能够有效助力合作品牌突破单平台局限,跨越平台边界,在全域市场中实现精准布局与高效突破,最终达成可持续的全域增长,构建起企业与品牌协同共赢的良性生态。

(5)规范募集资金管理与使用,完成募投项目结项相关工作公司在募集资金的存放与使用上严格遵守《深圳证券交易所创业板股票上市规则(2025年修订)》《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第2号——创业板上市公司规范运作》等法律法规的要求,确保募集资金专款专用。

公司建立了严格的内部控制制度与资金使用审批流程,以规范募集资金的调度和使用,确保资金使用的合理性和效率。

同时,公司加强与银行、保荐机构的沟通协作,定期对募集资金的使用情况进行检查,确保每一笔资金的流向都清晰可控。

报告期内,公司“品牌综合服务一体化建设项目”已实施完毕,达到预定可使用状态,公司于2025年4月18日召开第三届董事会第十二次会议和第三届监事会第九次会议,审议通过《关于部分募投项目结项并将节余募集资金永久补充流动资金及注销相关募集资金专户的议案》,同意公司将该项目结项并将节余募集资金永久性补充流动资金,并注销相关募集资金专项账户。

截至2025年5月23日,公司节余募集资金已转入公司自有资金账户,用于永久补充流动资金,相关募集资金专户已注销。

公司已按《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第2号——创业板上市公司规范运作》的相关规定及时、真实、准确、完整地披露了募集资金的存放及实际使用情况,不存在募集资金管理违规的情况。

公司对募集资金的投向和进展情况均如实履行了披露义务。

(6)注重投资者关系维护,保障投资者权益公司始终将投资者关系维护与投资者权益保障置于公司治理的核心位置,视其为建立市场信任、实现可持续发展的基石。

公司积极构建多元化的沟通渠道,主动倾听投资者的声音。

公司充分利用深交所互动易平台、咨询热线、业绩说明会、投资者联系电子邮箱等渠道,及时回复投资者的咨询和建议,清晰传递公司的战略规划与行业洞察。

此外,公司定期邀请行业分析师、机构投资者等参与调研,借助其专业视角为公司发展建言献策,促进与投资者的良性互动。

信息披露是投资者了解公司经营状况、财务数据及重大事项的关键窗口,也是投资者做出决策的重要依据。

公司严格遵循“及时、公平、真实、准确、完整”的原则,依据法律法规与监管要求,及时、准确、完整地披露各类信息。

在合规基础上,公司通过企业官网、公众号、东方财富企业财富号等多方平台,以更直观、新颖的方式传递公司动态,帮助投资者更全面、清晰地认识公司。

公司始终将股东权利的保障放在重要位置,确保所有股东能够充分行使权利并参与公司治理。

公司特别注重保护中小投资者的合法权益,通过设置中小投资者单独计票机制、推行网络投票等方式,保障其在股东会上的话语权。

此外,公司持续完善内部控制体系,强化内部审计与合规管理,致力于为投资者营造一个公平、公正、透明的投资环境。

公司聚焦主业,稳健经营,以持续提升的盈利能力为基础,制定并执行稳定、可持续的利润分配政策,努力为投资者创造长期回报。

公司亦重视内部宣导与培训,持续强化全体员工对投资者权益保护的意识。

公司将持续完善相关工作,以高度负责的态度,全方位深化投资者关系管理,持续提升治理水平,切实保障投资者合法权益,携手广大投资者共促公司稳健前行、共享发展成果。

1)品牌线上销售服务收入确认原则零售模式:公司通过开设在电商平台的网络店铺直接销售商品,公司将商品发货到消费者指定收货地址,在电商平台显示客户确认收货后,公司支付宝等电商平台收款账户会自动收到货款,并生成收款记录,公司每月根据电商平台对账单显示的收款金额扣除售后退款、赔款等确认收入,并结转相应成本。

分销模式:公司与各电商平台以及其他分销渠道签订销售协议,向其提供商品。

公司在接到客户的订单后发货,客户对相关商品确认收货并进行销售。

根据合同约定,电商平台货物验收后与公司进行核对结算,公司在收到结算单时,双方核对无误后确认销售收入。

对于其他分销渠道,公司根据合同约定的方式确认收入并结转成本。

2)品牌线上运营服务收入确认原则品牌线上运营服务分为围绕品牌方线上店铺运营提供的整体服务,以及根据客户需求单独提供的部分服务。

在提供整体服务的情况下,公司根据合同约定的收费标准,按月计算服务收入金额,在与客户对账后按期确认收入。

提供部分服务的情况下,公司根据与客户协商确定的服务内容和服务范围提供劳务,于相关服务完毕并经客户确认后确认收入。

3)客户关系管理服务收入确认原则客户关系管理服务分为短期项目制合同和长期持续性服务合同。

针对短期项目制合同,公司根据与客户协商确定的服务内容和服务范围提供劳务,于相关服务完毕并经客户确认后确认收入。

针对长期持续性服务合同,公司根据与客户协商确定的服务内容和服务范围提供劳务,于相关服务完毕后,根据合同约定的收费标准及实际完成的服务量,经客户验收确认服务内容和收费金额后按期确认收入。

(3)成本确认的具体方法1)品牌线上销售服务零售模式:公司根据终端消费者的订单发货,在商品出库时按照发出产品的类别、数量计入发出商品,当终端消费者确认收货且公司收到货款时,结转相应订单的销售成本。

分销模式:公司根据分销客户的订单发货,在商品出库时按照发出产品的类别、数量计入发出商品,根据当期确认的销售情况,结转当期销售成本。

2)品牌线上运营服务品牌线上运营服务成本主要为人工、仓配物流、推广引流等其他服务成本。

A.人工成本主要由员工薪酬成本以及部分客服、拣货、配货、打包等临时性、辅助性工作的劳务外包成本组成。

公司根据运营人员及客服人员所服务的项目归集当期人力成本,在相关运营服务收入确认时结转成本。

B.仓配物流成本主要包括物流费及耗材费。

公司根据物流所服务的项目直接归集品牌当期物流成本;根据各项目实际使用耗材情况,归集当期的耗材费用,在相关服务收入确认时结转成本。

C.推广引流成本系为运营模式的店铺提供定制化的内容营销服务时,相关的媒体营销资源的采购成本,按项目核算,在相关服务收入确认时结转成本。

D.其他成本主要为网络通信服务费用、外购广告创意费用、外购营销策划费用及短信发送服务费用等,公司根据项目归集,在相关服务收入确认时结转成本。

3)客户关系管理服务客户关系管理服务成本主要为人工成本等其他成本。

A.人工成本主要由员工薪酬成本以及部分客服等临时性、辅助性工作的劳务外包成本组成,公司根据项目归集当期人力成本,在相关服务收入确认时结转成本。

B.其他成本主要为网络通信服务费用、短信发送服务费用、仓配物流费等,公司根据项目归集,在相关服务收入确认时结转成本。

(4)公司对网络及数据信息安全及个人信息保护的保障措施为确保公司可以及时、准确、有效地处理零售模式下产生的大量订单,公司自行研发了全渠道电商运营管理软件(OMS系统)、全渠道仓库管理软件(WMS系统)及财务管理系统(FMS系统)等业务及财务相关软件,并完成了内外部信息系统数据接口的对接。

公司已建立了较为完善的信息安全管理体系,公司成立信息安全委员会并制定了信息安全管理相关制度规范和行为要求,内容涵盖公司信息系统安全配置与监控、系统程序开发与变更管理、用户账号及权限管理、信息资产管理、密码策略管理、数据安全、网络安全、软件安全、业务连续性计划、灾备管理等,全面保障公司信息系统安全、可用、连续。

关于个人信息保护方面,公司品牌线上销售服务和线上运营服务获取消费者个人信息主要用于店铺日常运营,客户关系管理服务系统是部署在品牌内部指定平台,受到品牌方的统一管控,任何涉及消费者隐私的操作和运营必须要得到品牌方的授权,获得权限后方能操作,对于消费者个人信息合理使用且传输过程中均采取加密处理。

公司根据品牌方、第三方平台的授权使用和存储信息,当停止运营其产品、项目或服务时,依据公司与客户、平台签署的协议或依公司内部的《数据安全保护制度》及时停止收集数据活动并对其持有的相关信息进行删除或匿名化处理。

报告期内,公司严格遵守第三方平台、品牌方的授权约定以及公司相关制度的规定,未受到侵犯个人隐私、商业秘密或其他侵权方面的行政处罚,不存在相关诉讼或仲裁。

公司根据第三方平台、品牌方的授权使用和维护消费者个人信息,同时,公司建立了有效的消费者个人信息保护制度,能够切实保护好消费者的个人隐私,不存在过度利用的情形,不存在侵犯消费者隐私权的法律风险。

6、公司所处行业地位公司设立伊始,就立足全渠道、全领域、多行业的运营服务理念,经过十余年的发展和积累,凭借精细化的管理能力以及优质的服务能力逐渐脱颖而出,获得了各行业头部品牌的认可,建立起了良好的口碑。

随着服务品牌和销售平台的增多,公司对品牌调性的理解、品牌拓展的打法以及电商渠道的管控形成了自身的洞见和运营体系,培养了多个有经验的运营团队。

经过多年的累积,公司已与近百个品牌开展过业务合作,公司服务品牌所涉足的行业已涵盖航空、汽车、快速消费品、奢侈品、饰品、美妆、母婴、食品、服饰、零售等大众消费领域。

公司发展至今,已取得了来自电商运营、客户关系管理、电商整合营销、数字营销、移动营销、商业创意、私域流量以及人力资源等不同领域的行业重磅奖项及平台认可资质,涵盖公司核心业务和具备竞争力的价值优势。

公司持续输出关于“AI+电商”的前沿思考与实践经验,并深度参与行业对话以及生态共建。

作为天猫与阿里妈妈首批生态Agent合作服务商,公司充分借助平台的技术与资源优势,结合自身在AI领域的能力以及丰富的电商运营场景经验,致力于与平台携手为商家带来内部效率与决策能力的显著提升,让先进的技术能够为更多商家释放出巨大价值。

同时,作为《商业企业数字化转型能力成熟度模型》(BCMM)评估咨询服务机构以及行业重点关注企业,公司积极参与BCMM标准的落地实践与推广工作,主动承担起树立行业标准标杆的重任。

通过加强与政府、行业协会以及合作伙伴的紧密协作,公司充分发挥自身的示范引领作用,推动行业内形成“对标学习、协同共进”的良好发展氛围。

公司持续以“AI+消费”为核心理念,不断深化内部管理优化以及外部生态协同,在此基础上,致力于推进大模型的本地化适配与全链路融合,从而更好地发挥技术优势。

公司不仅是先进技术的应用者,更是生态共建的积极推动者。

当前,公司正通过技术的持续迭代、应用场景的不断落地以及生态协同的深化推进,积极参与并引领智能经营的新范式,助力整个行业向着更加高效、可持续的数智化未来稳步演进。

1、行业格局趋势1、行业发展状况2025年,消费作为经济增长主动力的作用进一步凸显,新业态、新政策、新环境协同发力,为经济发展注入强劲动能。

直播带货、在线文娱等带动线上消费较快增长,电子商务已成为培育新质生产力的新动能,在服务构建新发展格局中发挥了积极作用。

我国持续推进电子商务高质量发展,连续13年保持全球最大网络零售市场的地位。

国家统计局数据显示,我国电子商务市场规模保持稳步增长态势,2025年全国电子商务交易额达467339亿元,比上年增长2.5%(按可比口径计算)。

网上零售依托新技术新场景创造消费新增量,2025年全国网上零售额达到159722亿元,同比增长8.6%。

其中,实物商品网上零售额130923亿元,同比增长5.2%,拉动同期社会消费品零售总额增长1.3个百分点,占社会消费品零售总额的26.1%。

在实物商品网上零售额中,吃类、穿类、用类商品分别增长14.5%、1.9%、4.1%。

2025年作为“十四五”规划收官之年,数字经济的全面发展为消费市场与电子商务行业注入强劲动能,二者在数实深度融合中实现了高质量发展。

“十四五”期间,数字技术与实体经济的融合成效显著,生成式人工智能等新兴技术加速了产业数字化转型,也推动了电商行业的技术迭代与模式创新。

其中,数字消费作为电商行业的核心业态,在政策、供给与市场的协同赋能下蓬勃发展。

中国互联网络信息中心发布的《数字消费发展报告(2025)》显示,2025年上半年,基于商品、服务和内容的数字消费规模达9.37万亿元,数字消费用户规模突破9.58亿人。

这一发展态势不仅带动网上消费持续扩大、新场景新业态不断涌现,更助力数字消费扩容提质,释放升级类消费需求,推动消费市场形成更高水平供需动态平衡。

2、行业发展特点及趋势(1)各方协同发力,推动行业高质量发展当下,电商市场规模稳步攀升,商业模式不断推陈出新,各种创新的营销模式和运营方式层出不穷,为消费者带来了更加便捷、丰富的购物体验。

与此同时,电子商务行业也面临用户流量红利减少、竞争环境日趋激烈等挑战,曾经容易获取的大量新用户如今愈发稀缺,商家们为了争夺有限的市场份额不得不加大投入,获客成本不断攀升,在吸引消费者方面面临更大的压力。

在这一背景下,各主体间的竞争维度不再局限于单纯的价格竞争,而是不断拓展延伸到产品品质、服务质量、品牌建设、用户体验等多方面。

为了帮助商家应对困境,电商平台多措并举,一方面通过优化供应链管理,帮助商家降低采购成本、提高采购效率,以更具竞争力的成本获取优质的产品资源;另一方面提供数据分析工具助力商家精准营销,通过深入挖掘消费者的行为数据、偏好数据等,帮助商家更好地了解消费者需求,从而制定出更加精准、有效的营销策略,提高营销效果,全方位助力商家降本增效。

随着数字化转型不断深入,“全平台、全渠道”的运营模式逐渐成为行业标准配置,服务商的服务内容开始向更深层次的价值创造延伸,提供如分析洞察、供应链优化、物流配送等全方位的解决方案,帮助品牌方和商家提升运营效率,优化各个环节的管理。

此外,服务商积极研发、探索应用新技术,利用人工智能和大数据技术为客户提供精准的市场分析和消费者洞察,进而能够深入分析市场趋势、消费者行为模式等复杂信息,为商家提供更具前瞻性和针对性的建议,更好地制定产品策略和营销方案,推出更符合市场需求的产品,开展更有效的营销活动。

这种基于数据和技术的决策方式,不仅提高了决策效率和准确性,也为行业的发展注入了新的活力,推动行业向更高质量的方向发展。

(2)政策多措并举,优化消费环境与电商生态今年以来,多项提振消费的政策协同发力,有效促进了消费市场的平稳增长与结构升级,充分释放了消费潜能,为经济发展注入了持续动力。

《优化消费环境三年行动方案(2025-2027年)》围绕“消费供给提质、消费秩序优化、消费维权提效、消费环境共治、消费环境引领”五个关键方向,旨在通过一系列具体行动,显著优化全国消费环境,实现消费便利度、舒适度、满意度大幅提升,提振消费信心、激发经济活力;《提振消费专项行动方案》部署了8方面30项重点任务,进一步完善促进消费的体制机制,以打开消费市场新空间,为推动经济增长模式向更加注重消费转型按下“加速键”。

相关政策法规不仅直接拉动消费需求,也为电商行业的健康发展提供了制度保障与规范指引。

《关于提升网络交易平台产品和服务质量的指导意见》《网络交易合规数据报送管理暂行办法》《互联网平台价格行为规则》等文件的发布,旨在规范网络交易行为,保护消费者和经营者合法权益,让线上服务标准化、规范化程度提高,网络交易环境更加优化,消费者满意度大幅提升,推动平台经济创新和健康发展。

为了更好地适应行业发展变化,保障新兴业态的合法权益,制度规则也在不断跟进与完善,如《新就业形态人员职业伤害保障办法(试行)》将“新就业形态职业伤害保障”纳入社会保障体系,“网络主播”等新职业的认定,以及各地网络直播营销合规指引的出台,为电商新兴业态的长期发展提供了制度支撑与职业保障。

在推动电商行业规范化发展的同时,新兴技术如人工智能的快速发展为消费市场带来了新的机遇和挑战。

为了确保这些新兴技术能够在合法合规的框架内健康发展,进一步拓展消费领域和提升服务质量,相关政策法规正持续更新与完善:《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出“人工智能+”消费提质,旨在拓展服务消费新场景,培育产品消费新业态;《人工智能生成合成内容标识办法》以内容标识为抓手,着力构建开放、公正、有效的治理机制,营造公平有序发展环境,维护社会公共利益,推动人工智能产业健康有序发展。

(3)前沿技术驱动,重塑电商运营与消费体验AI大模型、大数据、元宇宙等前沿技术正全方位、深层次地重塑电商行业,这些技术不再仅仅是提升效率的工具,而是成为驱动电商从底层逻辑到表面形态整体演进的核心力量。

在直面消费者的前端,技术融合与体验升级从根本上重塑了消费者的购物体验,AI大模型通过深度理解与生成能力,重构交易流程与服务模式,生成式推荐算法实现了从被动“搜索后推荐”向主动“预测潜在需求”的跨越,让推荐从“千人一面”走向“千人千面”的精准互动。

如今,消费者只需向AI提问,即可一键获得高度个性化的商品推荐。

大数据则实时洞察需求波动与情感倾向,让营销与服务得以动态调整。

更具沉浸感的虚拟现实(VR)/增强现实(AR)技术与元宇宙概念通过虚拟空间、数字分身与交互式场景,为消费者营造出集社交、娱乐与购物于一体的全新体验场域,极大拓展了电商的想象边界。

在企业运营的中后端,运营与供应链管理层面,大数据与AI的融合驱动着决策模式向智能化加速转型,从需求预测、库存优化到物流路径规划,系统能够基于海量数据自动学习、模拟与决策,实现供应链各环节的精准协同与动态响应,显著提升整体韧性与效率,使运营从依赖经验的传统模式,转向数据驱动的精细化、自动化管理模式。

技术的聚合效应正在催生商业模式的根本性创新。

前沿技术不仅优化了现有流程,更促成了“人货场”关系的重新定义。

电商行业正沿着智能化与数字化的轨道,迈向一个更融合、更敏捷、也更以“人”为中心的阶段。

(4)消费理念革新,引领行业生态多元融合随着消费需求从功能为主向情感共鸣升级,“为情绪买单”成为消费新热点。

中国互联网络信息中心政策与国际合作所发布《数字消费发展报告(2025)》显示,2025年上半年,网络购物市场保持稳健增长,线上促消费活动火爆,情绪消费等线上消费热点持续涌现,67.1%的网购用户在追求“实用”的同时,选择平替产品,而60.6%的网购用户则更愿意为兴趣和情绪买单。

这种消费理念的革新,促使电商平台和品牌告别“唯流量论”,向“品质”加快迈进。

单纯的曝光量与点击率不再是唯一的衡量标准,取而代之的是对商品品质、用户评价、服务响应等综合维度的权重倾斜,对货物品质和消费体验的注重回归。

流量不再只是追逐短期数据的工具,而开始承载起筛选与激励优质供给的功能。

此外,电商生态的多元融合趋势持续深化。

内容电商、直播电商与货架电商已从并行发展走向深度融合,内容与交易并重,相互渗透、协同互补,形成强大的发展合力。

以直播激活用户兴趣,货架承接精准需求,内容电商与货架电商进一步融合,形成了“即时体验-长尾转化-价值沉淀”的生态闭环。

在此过程中,电商平台以兴趣偏好和文化认同为核心,实现消费群体的精准圈层与需求对接,逐步推动短视频、直播等内容形态与商城、搜索、信息流、私域运营等交易场域全面贯通。

这种深度融合不仅显著提升了交易效率与用户体验,更借助文化IP打造、场景化叙事、知识分享与情感连接等方式,将消费行为从功能满足升维至文化价值的传递与共创,为电商行业的持续发展注入了新的内涵与动力。

(5)行业周期性、区域性、季节性特点周期性:公司服务的品牌所在行业分布广泛,包括日化、奢侈品、美妆、厨房家居、食品、母婴、航空、汽车等。

总体而言,这些行业的景气周期、居民的消费能力以及国家的整体经济发展水平会对公司业务情况产生一定影响。

随着居民消费水平的提高以及品牌方对专业服务需求的不断增加,行业与经济周期的相关性将逐渐降低。

区域性:由于我国发达地区与欠发达地区经济发展不均衡,不同区域人均可支配收入相差较大,目前大型品牌仍旧以较发达地区的居民作为主要的销售对象,作为服务商,也存在一定的区域性。

未来,随着人均可支配收入的提升,三四线城市居民的消费能力不断增长,行业的区域性影响将会逐渐淡化,甚至成为行业新的利润增长点。

季节性:近年来,以“双十一”“618”等为代表的大规模电商节日对消费者的消费习惯影响逐渐增大,进而对公司销售收入的分布产生季节性的影响。

此外,品牌方的销售计划、产品周期以及促销活动频次也会对行业内公司的收入产生一定波动。

未来,前述行业内的季节性特征将会持续存在。

2、公司未来发展战略(1)构建可持续的用户资产运营体系在全渠道融合与私域的升级方面,公司将致力于引领品牌实现从追求交易效率最大化到追求用户生命周期价值最大化的转变,帮助品牌将分散于公域平台、线下门店、社交媒体等多元触点的流量有效沉淀并转化为品牌自主可控、可深度连接与持续运营的消费者资产。

在技术解决方案层面,公司将为品牌提供智能引擎,包括通过定制化的系统开发与数据中台建设,打破渠道间的数据壁垒,构建统一、清晰的用户数据视图。

在此基础上,基于消费者的多维度数据,构建动态、精细的用户标签体系与分层模型,并通过实时数据反馈与机器学习,持续优化互动策略,实现从泛触达到精准沟通、从单次促销到长期关系培育的升级,完成从流量到“留量”的价值转化。

在运营策略与执行层面,公司将聚焦于创新消费者体验与深化品牌连接,协助品牌进行线下门店的数字化升级,深度整合社交购物场景,构建跨渠道一致的售后与服务体验,构建品牌自有、可直接触达、可反复激活的优质流量池,并在此池中通过持续的内容、服务与互动,滋养用户忠诚度,提升复购与推荐,最大化用户的全生命周期价值。

在生态资源连接层面,公司将充分发挥服务商的整合者角色,一方面,帮助品牌高效整合线上线下各类消费者触点资源,实现协同运营,另一方面,将持续对接并赋能如内容创作者、物流服务商等更广泛的服务商网络,为品牌构建一站式解决方案。

同时,持续输出基于平台数据的行业洞察与趋势分析,与品牌共享知识,共同演进运营方法论,助力其在快速变化的市场中保持前瞻性。

(2)推进AI技术在全供应链环节的渗透与智能升级公司将以继续技术创新为核心、业务价值为导向,着力构建兼具智能化、一体化与可扩展性的AI赋能体系,持续打造并迭代能够深度理解与执行业务意图的“智能体”系统,推动AI技术全面融入供应链全流程。

“智能体”系统依托AI大模型的自然语言理解与逻辑推理能力,旨在实现对复杂业务需求的精准解读与任务自动拆解,并结合电商供应链场景进行垂直优化,整合业务数据与知识库,从而将运营指令转化为可执行、可协同、可度量的智能操作序列。

在“智能体”系统基础上,公司将同步构建全链路智能操作系统,作为AI供应链体系的核心载体,推动供应链各环节与AI能力的深度融合。

该系统致力于打通需求预测、仓储物流、售后复盘、客户服务及营销推广等全流程,打破数据孤岛,集成AI算法引擎、垂类模型与智能化工具,实现业务数据实时同步、任务自动协同与流程闭环优化,支撑供应链全链路的一体化智能运营。

在组织与实施层面,公司依托“数字化转型中心”“策略中心”等专业团队,专注于前述系统的研发与场景打造,保障AI技术融入供应链流程的快速推进与创新突破。

同时,公司将通过产品化与商业化路径,推动AI能力的价值外溢与持续进化。

将自研AI技术封装为标准SaaS产品或定制解决方案,在服务内部商户基础上,向更广泛品牌与商家输出,实现技术变现与市场拓展。

通过外部反馈驱动产品优化,形成“内部孵化-产品输出-市场反馈-能力升级”的良性循环,从而拓展业务边界、增强盈利能力和行业竞争力,最终实现企业与生态的共同发展。

(3)战略收购WISE,深化“AI+运营”一体化服务能力2026年1月,公司正式完成了对AIMarTech领域领先的解决方案服务商上海客恒信息技术有限公司(WISE)的收购。

本次收购旨在深度融合公司专业的咨询运营服务与WISE先进的人工智能技术产品,共同为品牌客户打造创新、高效的一体化数智零售解决方案,助力品牌在数字化浪潮中实现持续增长。

WISE拥有卓越的自主研发能力,其自研的AI模型与算法已累计获得30余项软件著作权,并广泛应用于私域运营及全渠道CRM场景。

作为高新技术企业及“专精特新”中小企业,WISE已通过ISO9001质量管理体系、ISO27001信息安全管理体系以及国家信息系统安全等级保护三级认证,在确保服务质量的同时,全面保障数据合规与系统安全。

此外,WISE作为腾讯企业微信、微信支付及阿里天猫等核心平台的ISV(独立软件开发商),具备深厚的平台集成能力与多渠道数据打通实力,为跨生态运营提供了坚实的技术支撑。

在垂直行业领域,WISE长期深耕美妆、快消、轻奢、运动服饰等高要求赛道,已成功服务超过70家头部知名品牌,包括NewBalance、RalphLauren、通用磨坊、达能、百威、Leica、ToryBurch、资生堂等。

从早期的ECRM/SCRM建设,到私域消费者运营,再演进至“AI+消费者运营”的3.0阶段,WISE始终致力于提供从咨询规划、技术实施到运营优化的端到端全链路服务。

依托数据驱动的运营体系,WISE可实现实时监控与精准效果分析,并通过定制化开发与标准化产品相结合的灵活模式,切实保障客户关键绩效指标的高效达成。

公司将与WISE紧密协同,作为品牌在数字化时代不可或缺的数智化伙伴,于AI技术迈入实效应用的元年,以前瞻视野与创新实力,为品牌提供多维度、深定制、全周期的企业级服务,共同引领零售行业的智能化转型。