昆船智能 301311

（一）主要业务情况公司主营业务包括智能物流系统及装备、智能产线系统及装备、运营维护及备品备件、专项产品及相关服务四大领域。

公司智能物流、智能产线业务以烟草行业为起点,经过多年的发展和技术积累,在烟草行业具备了从产线系统到物流系统的全产业链整体解决方案的能力,能够为各行业客户提供原料仓储、生产制造、成品仓储及分拣配送等全流程的项目咨询规划、方案设计、系统仿真、系统设备和软件定制化开发、核心装备生产制造、系统集成、安装调试、售后服务整体解决方案。

既可通过将成套的核心技术装备（单机设备）、软件及自动化控制系统等集成后为客户提供完整的物流系统/产线系统,也可根据客户需求,向客户提供单独的核心技术装备（单机设备）、软件及控制系统、运营维护、备品备件等产品和服务。

作为较早进入智能物流、智能制造成套装备领域的企业之一,公司历经二十余年专业技术积累,深耕于烟草领域的自动化、信息化、智能化,可为客户提供全产业链一体化的整体解决方案。

面对各行业数字化转型的新需求,通过不断探索和研究,公司逐步将应用于烟草行业的智能产线与智能物流技术和经验应用于其他行业领域,形成了一系列技术领先、品质优良的系统整体解决方案及多种具有自主知识产权的核心产品,实施了上千个智能物流和智能产线项目。

（二）主要产品及用途1、智能物流系统及装备智能物流系统通常由立体仓库系统、搬运与输送系统、分拣配送系统及相关的控制系统等部分组成,实现物料出入厂、生产加工、仓储及配送等生产、流通过程的自动化、信息化、智能化。

除物流系统外,公司还可根据客户需求,向客户提供单独的物流系统核心技术装备（单机设备）、软件及自动化控制系统产品。

（1）立体仓库系统立体仓库系统一般是指采用几层、十几层乃至几十层高的货架储存单元货物,用相应的巷道堆垛机等物料搬运设备在控制系统管理控制下进行货物入库和出库作业的仓库系统。

立体仓库系统可有效地利用仓库面积和空间,降低仓库占地面积,扩大仓库的有效利用率,并在控制系统管理控制下,通过物料搬运设备协调联动实现仓库存取自动化、操作简便化。

（2）搬运与输送系统搬运与输送系统主要由成套的、规模化的搬运输送设备组成,在相关控制系统管理控制下实现货物的搬运和输送。

搬运输送设备通常包括自动导引运输车（AGV）、穿梭车（RGV）、悬挂小车以及链式、辊筒、升降、转折等各类型轻、重型输送设备。

（3）分拣配送系统分拣配送系统是由各类输送设备、分拣设备、机器视觉识别装置、人机交互界面设备等组成,在相关控制系统的管理控制下依据顾客的订单要求或配送计划,快速、准确地将商品从存储位或其他区位拣取出来,并按一定的方式进行分类、排序、集中、配送的作业过程,具有自动化、智能化、信息化程度高的特点。

公司的分拣配送系统主要应用于烟草、电商、医药等行业的分拣配送。

在烟草行业,公司研发了从8,000条/小时、15,000条/小时、18,000条/小时、30,000条/小时的各型主流分拣系统技术,具备全系列关键主机设备的研发生产能力,开拓了以物联网技术为核心的全过程互联互通应用场景。

公司研发的全品规智慧条烟分拣系统,能够解决不同品规、包装各异、订单离散的问题,实现了全品规（标、细、中、短）件烟共线自动划开箱作业,通过信息收集处理,采用3D可视化调度监控系统,可完成配送中心条烟、件烟、托盘的实时跟踪与核查。

（4）物流装备、软件及自动化控制产品物流装备、软件及自动化控制产品为公司物流系统的组成部分,公司可根据客户需求单独进行销售。

公司部分智能装备单机已实现5G控制“自感知、自学习、自适应、自诊断”。

公司主要的物流装备、软件及自动化控制系统产品如下：①堆垛机公司的堆垛机产品是专用于立体仓库的核心设备,在立体仓库巷道内自动运行,用于搬运装在托盘上或货箱内的单元货物。

公司累计开发30余种堆垛机,产品应用场景广泛,从30kg以下的轻型货物到6,000kg以上的重型货物,从200mm*200mm的小件物品到长达8,000mm的超长货物,从常规的规则外形货物到卷状物等均可应用,可实现多种复杂工艺环境下物料的自动化仓储。

公司持续完善堆垛机的分类标准化工作,扩大堆垛机的适用范围,缩短交期。

公司深入堆垛机智能化研究与运用,对设备控制系统、控制软件进行优化和迭代,保证系统功能完善、动作可靠、状态清晰、操作规范、数据准确。

设备预防性维护和向导式维保、货位智能自学习、货姿检测、随行监控等功能,提高了设备的安全性及可靠性,智能化功能得到进一步加强。

②自动导引运输车（AGV）公司的AGV产品能在调度系统控制下,按路径规划和作业要求,运用激光导引等技术使小车精确地行走并停靠到指定地点,完成一系列移载、搬运等作业功能。

在实际应用中,通过不同的执行机构完成各种不同形状和状态的工件搬运工作,广泛应用于制造行业的自动化生产线、自动装配流水线的物料上下线,流通企业的物料码垛搬运、集装箱搬运、自动拣选以及智慧停车等自动搬运场景。

公司是国内较早从事AGV研发生产的企业之一,拥有完整自主知识产权AGV核心技术,公司AGV获评“云南省名牌”称号,广泛应用在烟草、酒业、医药、汽车、智慧停车等多个行业。

公司对自主研发的移动机器人控制系统软件平台ATIS5.0版进行持续的优化升级,具备在复杂场景下的智能协同调度能力,并能提供全套国产化AGV系统的产品和整体解决方案。

实现远程运维,为客户提供增值服务。

2025年,公司研发了全向绕障叉式AGV,解决了运行轨迹受限的问题,运行更加灵活,路径更柔性,可满足各行业的密集存储需求。

同时完成了低成本叉式AGV的研发工作,通过优化设计,提升充电策略、控制算法及安全性能,降低成本,提高了定位精度,增强了视觉识别功能。

③有轨导引车/穿梭车（RGV）RGV主体结构由机体、电气控制箱、输送机构、轨道、滑线等组成,在系统的调配下,RGV可以自动搬运货物单元,将货物从一个地点输送到另外一个地点,可以实现一口对多口,多口对多口的物料调拨。

公司RGV产品应用场景广泛,从30kg箱式物料到3,000kg的托盘货物,从200mm*200mm的小件物品到长达4,300mm的超长货物,均能应用公司的RGV产品实现自动化高速搬运作业。

公司已累计开发出了各型RGV三十多种,主要分为地面上的RGV、空中的RGV和货架上的RGV,其中地面轨道RGV包括单轨直穿、双轨直穿、单轨环穿、换轨环穿,货架有轨RGV主要包括单深位RGV、双深位RGV和可自动换层RGV。

公司的RGV产品广泛应用于烟草、酒业、医药、快递电商等众多行业,可在多种复杂工艺环境下实现物料的搬运输送。

2025年,四向穿梭车系统用于自动化物流系统中的智能型货架存储系统。

通过电控系统控制和调度系统调度,能高效、精准地实现四向穿梭车在货架的x轴和z轴两个方向上移动,实现四个方向行驶,与换层提升机联动,四向穿梭车能实现换层和货架的y轴方向上的移动,实现复杂场景中,托盘货物的高密集性、高灵活性、高安全性、高适应性存储。

④软件及自动化控制产品公司的软件及自动化控制产品综合运用了光、电、磁、声等多种传感技术对货物和设备进行感知,利用条码设备、无线射频识别（RFID）等非接触式信息识别技术对货物信息进行绑定和跟踪,通过无线、有线等多种通讯手段实现物流、信息流的实时同步传输,满足各类智能物流系统的控制需求,同时为系统接入“物联网”和衔接智能制造奠定了坚实的基础。

同时,软件和自动化控制系统可实时监控物流作业过程并形成物流信息,与企业其他管理系统无缝对接,系统之间可自动进行信息接收与传递,实现信息流、物流和资金流的一体化,有效提升企业信息化管理水平。

公司针对烟草公司、烟厂、3C行业等用户对设备全生命周期管理系统的迫切要求,公司完成了TIMMS.EMMS物流设备运维管理系统的研发,能够更好地满足客户的需求。

公司还针对上万种物料的规格、标签、外观质量多样的情况,融合AI技术、智能对焦技术、3D扫描技术、信息处理融合等多项技术,集成工业相机对件箱的6面进行扫描,实现快速输送场景下,物料的条码、3D尺寸、外观质量、字符等全方位关键多维度信息自动高效采集、缺陷检测及信息融合,并将件箱的相关信息进行融合后发送至WCS系统。

2025年,面对大型自动化仓库运营的复杂挑战,公司研发了自动化仓库数字化运营系统TIMMS.IOC（IntelligentOperationsCenter）和仓库执行系统TIMMS.WES。

TIMMS.IOC系统以“推动仓储运营智能化、释放数据价值、驱动业务创新”为核心要求,整合设备与业务全量数据,搭建并落地运行分析模型,达成仓储物流服务的集中化监视目标。

TIMMS.WES系统主要面向智能仓储场景,承接上层管理系统指令,对仓储作业任务进行拆解、编排与动态调度,实时协调AGV、堆垛机等自动化装备,监控作业执行状态,处理现场异常,保障物流流程高效稳定运行,提升仓储整体作业效率与数字化管控水平。

⑤智能卷烟配送中心规划设计及配套系统公司研发的智能卷烟配送中心规划设计及配套系统,通过对卷烟配送中心仓储、备货、分拣、包装各环节的关键设备如机器人混合堆拆码、可变叉多层穿梭车、全品规自动划开箱及补货分拣设备、多入口自动包装机等研发,形成具备广泛适应性的智能核心设备。

通过柔性组合的工艺布局模式,结合智能调度控制系统,利用基于工业互联网平台的数字孪生技术,建立基于决策规则和模型的自主决策机制,实现烟草配送中心资源需求预测、系统过程仿真、订单排程优化、通道配置优化、调度任务优化等多方面创新,打造全流程的智能卷烟物流配送中心。

公司推出了全品规开划箱系统2.0版本,在原版本的基础上进行迭代升级,对开划箱机、补货车等核心单机进行了优化和改进,可与分拣主机、多穿系统相互组合支持,提高系统可靠性及系统运行效率。

⑥其他智能装备2025年,公司推出的自研飞船料箱机器人系统凭借高精度定位、稳定可靠的运行性能以及灵活的部署能力,正成为智能仓储领域备受关注的解决方案。

从烟草商业储分一体,到电商仓储的高效分拣,再到汽车制造的柔性生产,这一设备正通过技术赋能推动各行业向“黑灯工厂”“智能物流中心”转型。

未来,随着AI、5G、数字孪生等技术的融合,飞船料箱机器人将进一步拓展其应用边界,通过技术赋能,为企业构建更具竞争力的智能供应链体系。

该飞船料箱机器人能确保在复杂仓储环境中实现毫米级定位与毫秒级响应,可应用于烟草、电商、汽车、医药、食品饮料等多个领域。

2、智能产线系统及装备将自动化加工机械设备按照一定的工艺布局相结合,通过软件和自动化控制系统组成智能产线。

智能产线综合利用自动化、信息化及物流技术,实现了工厂智能化生产,生产实时数据,包括各种质量数据、产能数据、需求数据、生产订单数据等都以在线的方式在软件系统里面显示。

公司围绕客户“产供销”全流程,提供智能产线整体解决方案服务,为用户实现自动排产、自动备料、自动生产、自动存储、自动配送等功能。

由于烟草行业生产过程具有物料规模大、输送环节多、自动化程度高、食品级质量要求等特点,烟草制造领域是国内较早进行自动化、信息化升级的行业。

公司智能产线以烟草行业为起点,经过多年的发展和技术积累,打造了打叶复烤线生产线、制丝生产线、卷包集成生产线等一批具有国内一流技术的产品,可为客户提供烟草领域全产业链的系统解决方案。

除智能产线系统外,公司还可根据客户需求,向客户提供产线系统所需的单独的核心技术装备（单机设备）、软件产品。

（1）烟草打叶复烤线系统打叶复烤线系统分为叶片预处理段、叶梗分离段、叶片处理段、叶片叶梗复烤段等工艺控制系统,可实现对整条打叶复烤生产线的高度集中控制、对复烤烟叶水分和出片率等指标进行自动控制、复烤生产线的多点分布式实时监控,同时采用集中—分散型工业总线控制方式,将检测、PLC、计算机图形、网络、通讯等诸多迅速发展的技术结合在一起,用方便灵活的硬件和软件模块组合设计,以适应用户各种不同特点的工艺控制要求和管理要求。

（2）烟草制丝线系统制丝线系统分为真空回潮段、梗处理段、梗丝处理段、叶片预处理段、叶片处理段、叶丝处理段、掺配加香段、贮丝段等工艺段控制系统,可实现全过程控制和监控。

按照烟草加工工艺的特点,实现对设备和工艺线路的实时调度和柔性化控制,同时在协同管理、集中监控、生产控制、信息集成等方面做到精益化、精细化、智能化、参数化、模块化的控制。

（3）烟草卷包集成系统卷包集成系统包含烟丝输送单元、卷接包单元、装封箱单元、成品入库单元,实现基于生产订单的实时调度控制,支持卷包全流程生产订单制订、生产换牌过程控制、生产过程监控、生产过程数据记录等功能。

在烟草卷包环节,公司可为客户提供部分生产设备,并通过自身软件和自动化控制系统为客户实现该环节全部生产过程的智能化调度控制。

（4）其他行业的智能产线公司智能产线已成功延伸至医药行业等其它行业,公司完成了中药配方颗粒产业化自动化篮式提取生产线、前处理车间隧道润药切制烘干生产线等项目。

公司针对大型铝基铅炭储能电池极板自动化生产线进行研发,从对铅包铝线材矫直、自动化折弯、自动装配、切线、铅梁装配、焊接、压平整形、焊点检测、称重、激光打码、不合格品剔除等生产工艺进行研究,研发产线专用设备,取得了从无到有的技术突破,并形成电池板栅自动化生产线系统解决方案及自动化装备关键技术。

通过集成相关工艺装备、自研专用设备实现了储能电池板栅不同尺寸线材的自动化生产,大幅提升生产效率和产品质量,减少人工,降低成本,形成了整套系统解决方案,自主研发自动化产线装备6种,其工艺技术及装备完全自主研发。

该技术是公司发展储能领域产业的切入点,可极大的提高公司的核心竞争力及市场地位,促进公司实现市场突围。

（5）烟草装备及软件①烟草装备烟草装备为烟草领域智能产线的组成部分,可推进卷烟工业的数字化转型行动,推动产业数字化,提高烟草企业生产加工效率。

公司也可根据客户需求单独进行销售。

公司烟草装备主要包括切丝机、加料机、烘丝机、加香机、打叶机、烤片机等。

公司研发的智能型切丝机用于制丝生产线,切梗丝能力达到3000kg/h、切叶丝能力达到9600kg/h。

新型智能切丝机从刀辊、砂轮往复磨刀组件、伺服进刀系统、砂轮金刚石修磨监控系统、刀辊支架自动开启锁定系统、刀门压力控制和监测系统、过程监控分析系统等方面采用新工艺、新技术,加强技术创新,实现精细化和智能化控制；从采用模块化设计工艺方法,开发多CPU分布控制系统、高精度多轴伺服同步数控系统、星型工业以太网结构、基于unity开发的人机交互界面等方面,推进电气新技术使用创新；从设备生命周期管理数字化、设备生命周期管理智能化、设备在线监测、设备预测性维护等方面实现数据智能服务管理。

公司研发的智能型烘丝机是一种具有高度精度控制和智能诊断预警技术的关键设备,能够对烟丝进行精确控制和干燥处理,确保成品烟丝的质量,配备全三维展示模型和智能诊断预警技术。

能够快速定位故障,提供操作便捷性,提升操作体验,便于进行设备的维修和保养工作。

通过生命周期管理和数据统计分析,能够对设备相关资料进行统一管理,包括设备档案管理、备件器件管理、设备维修保养记录等,帮助用户更科学有效地操作设备,提高工作效率。

智能型烘丝机能够对设备进行健康分析和统计分析,帮助用户评估设备的健康状况,包括故障分析和性能分析,从而及时发现和解决设备问题,提高设备的可靠性和稳定性。

公司研发的新型烟梗自动开包系统,针对纸箱包装烟梗技术特点,能够实现套袋烟梗箱捆扎带机器人自动剪取回收、纸箱自动开盖后纸垫移除及塑料膜预开袋、自动翻箱倒料及烟梗与塑料膜自动分离、烟梗分离后纸垫及塑料膜自动移除、嵌套内外纸箱超高度折叠堆码输送回收等一套自动的工艺生产过程。

该系统工艺创造性地推动纸箱包装烟梗投料由人工向自动化作业转变,实现了卷烟梗丝生产线烟梗预处理段投料的全自动化操作,满足了用户对高性价比烟梗自动开包系统的实际需求,填补了纸箱包装烟梗开箱市场技术空白,满足了用户对自动化、智能化的使用需求,具有较大推广应用价值。

智能烟片复烤机技术研究,通过节能减排技术研究,利用干燥区后段排潮湿热空气向干燥区前段回补利用技术和气源烘干热泵热能回收技术,解决干燥区外排能量消耗大的问题,节约能耗,减少锅炉天然气的消耗量,同时减少废气外排和热量外排。

公司研发了麻袋装烟梗开包线工艺及关键设备,形成了全自动拆垛、割袋、倒料、料袋分离等核心技术,解决了人工投料强度大、作业环境粉尘对人体伤害等难题。

项目申请发明专利2项,实用新型专利1项,该技术可与目前的任何制丝生产线、再造烟叶生产线匹配,为公司在袋装物料自动开袋倒料领域的设备销售和市场开拓奠定了基础。

2025年,公司持续研发了干燥区风场均匀性、网格式回风等技术,实现了设备能耗大幅降低,产品指标提升,操作效率提升,运营效益提升的目标。

公司新一代智能烟片复烤机收获用户高度认可,烟叶加工品质稳定性迈上新台阶。

2025年,公司研发了袋装物料开包线工艺及关键设备,替代目前落后的人工开袋倒料模式,将现有的低效全手工或半自动生产方式转变为全自动生产线,满足用户降本、增效及清洁自动化生产投料需求,为公司增添新的工艺设备和经济增长点,促进公司的可持续发展,并为公司创造效益。

2025年,公司研发了面向打叶复烤加工企业的碎烟片集中除杂净化系统并投入使用。

该系统结合打叶复烤生产中碎烟片流量小、夹带杂物种类多的处理需求,采用集约化的设计思路,构建一个紧凑型的碎烟片除杂净化系统,通过筛分、风选、静电、光学检测等多项技术的复合应用,可有效分离出其中的杂物和粉尘。

②软件公司向智能产线客户提供单独的软件产品和软件升级服务,满足客户的生产排产、自动备料、自动生产、自动存储和产线的智能化管理需求。

3、运营维护及备品备件运营维护及备品备件是指在质保期后公司为客户提供的年度维保、应急维修、系统改造升级、设备大修改造及调校、设备零配件供应及更换、设备操作人员培训等服务。

公司可为客户提供自产系统及设备的服务,也可以提供第三方系统及设备的运营维护服务。

公司具备完善的运营维护体系,有专业的服务机构及规范的服务流程,以实现专业化的运营维护服务。

公司依托分公司在全国设有多个区域服务中心,可实现快速响应。

公司具备日常服务、应急服务、巡回服务、远程服务、驻场服务等多种方式,可为客户提供个性化、定制化的运维服务。

公司可为客户提供系统及设备的升级、改造,以提高系统及设备的性能。

公司针对项目可为客户的管理人员、操作人员、维修人员等提供设备厂家及安调现场的理论、实操培训,也可针对新产品、新技术为客户提供集中培训。

4、专项产品及相关服务公司承制专项产品的生产、试验、售后服务。

（三）主要经营模式公司拥有独立完整的研发、采购、生产、销售体系,根据市场需求、自身情况、市场规则和运作机制,独立进行生产经营活动。

1、盈利模式（1）智能物流系统及装备、智能产线系统及装备公司通过发挥自身较强的规划设计、系统集成、软件开发、产品定制、电控系统开发、现场安装调试、客户培训和售后服务等方面的能力,充分利用产业链优质资源,响应客户需求及持续提供售后服务,为流通配送企业和生产制造企业提供从原料入厂、生产制造、仓储及分拣配送等全流程的项目咨询规划、方案设计、系统仿真、产品和软件定制化开发、核心装备研发生产制造、安装调试、售后服务等一站式的智能物流和智能产线整体解决方案,帮助客户提升物流管理能力和数字化制造能力,降低客户对场地、资金、人员的占用,提升作业效率和运营效益,满足用户生产及流通的自动化、柔性化、信息化、智能化需求。

（2）运营维护及备品备件公司可为用户提供专业、及时、个性化、定制化的运营维护及备品备件,定期排查系统及设备中存在的隐患,帮助客户进行设备调校、设备维修、零配件更换、系统升级,以防范系统及设备故障发生,延长系统的使用年限。

公司凭借多年丰富的系统集成和设备生产经验,能对国内外多种系统和设备进行运营维护,可为用户提供个性化、定制化的多种运营维护解决方案,为客户的生产保驾护航,也为客户提供了重要的后续增值服务。

（3）专项产品及相关服务公司通过承制专项产品的生产、试验、售后服务,完成客户订单需求。

2、采购模式公司主要有两种采购模式,一是根据生产线需要按照设定预计的库存量进行通用物资采购；二是根据客户需求,按照订单进行相关集成设备及物资采购。

公司与国内外多家知名厂商建立了长期的合作伙伴关系,合作伙伴具有领先的质量体系、交付体系和服务体系,完善的供应链体系和优质的供应商资源是公司发展的重要优势。

公司为降低物资采购成本、提高采购效率、降低经营风险,通过中国船舶集团集中采购电子商务平台开展标准化原材料的物资采购和电子商务,利用集团化供应链建设、集中采购和战略采购效应,形成规模优势及更强的议价能力。

3、生产及服务模式（1）生产模式公司生产模式主要分为系统整体解决方案和装备单机及软件两个方面,生产主要采用“以销定产”的模式。

在系统整体解决方案方面,公司与客户签订订单后,项目管理部门下达设计任务及投产通知；总体规划部门完善细化方案、确认技术信息；单机、控制设计部门依据细化方案开展产品设计；采购部门依据细化方案和物料清单进行物料、器件和产品采购；生产部门组织自产产品的生产和装配调试验证工作,并组织自产设备发运；工程部门负责开展包括自产设备和外购产品的安装调试、客户培训并进行试运行、交验。

在装备单机及软件方面,在与客户签订订单后,项目管理部门下达设计任务及投产通知；单机设计部门依据方案开展产品设计；采购部门依据物料清单进行物料、器件采购；生产部门在公司内部组织生产加工、软件设计和装配调试验证工作,组织发运到客户现场；工程部门负责开展安装调试、客户培训并进行试运行、交验。

（2）服务模式较强的服务能力和通过长期稳定优质服务建立的信誉是公司的一项重要优势,公司在国内设立了多个售后服务中心,可快速响应客户售后服务需求,为用户提供有偿服务,包括代用户运维、陪伴运维、定期维保、系统升级改造、更换备件易损件以及培训等。

公司具有远程运维系统和能力,可根据与客户的合同约定提供远程监控、数据采集分析、长期维保和培训服务。

4、销售模式公司智能物流及智能产线,主要采用直销的模式进行销售。

对于国有企业及政府部门客户,公司较多采用参与公开竞标的方式进行销售。

对于非国有企业客户,公司较多采用受邀竞标的模式进行销售。

公司既可以面向客户销售全集成系统,也可以单独销售子系统及智能装备。

对于烟草领域的智能产线及烟机装备,其中烟机专卖产品根据《中华人民共和国烟草专卖法》《中国烟草总公司关于印发烟草企业采购管理规定的通知》（中烟办〔2012〕313号）等文件的相关规定,公司凭借烟机专卖资格按照烟草企业申报的计划参与合同签订；其它非专卖产品通常采用公开竞标的方式销售。

公司专项产品及相关服务,主要根据国家相关规定进行销售。

5、采用目前经营模式的主要原因及影响经营模式的关键因素公司目前采用的经营模式是根据行业特性、产业政策、客户需求、市场竞争及公司资源要素构成等因素综合确定的。

公司所处物流成套装备行业的市场化程度、产业政策的限制与鼓励情况,决定了企业的整体运营方针。

下游客户的结构、需求特点和市场整体规模影响了公司的产品销售及服务模式。

公司技术、资金等资源要素构成,影响公司采购、生产、销售的具体模式。

公司拥有的核心技术和研发能力,使得公司在产品生产和销售中拥有更大的自主权,并且能更好满足客户需求。

（四）报告期内经营业绩概述2025年,公司坚持深入贯彻落实“三赢”管理体系,着重开展“智能物流及智能制造”产业的市场营销工作,强化技术团队,深耕烟草、白酒、能源、医药健康等行业,满足多样化的客户需求,提升市场营销系统性与精准度,聚焦主业开展多项关键技术研发,进一步提升产品竞争力。

报告期内,公司实现营业收入200,031.18万元,同比下降0.07%,实现利润总额-9,763.13万元,同比下降1002.73%,实现净利润-9,476.28万元,同比下降1580.31%。

利润下降的原因主要是：公司经营情况未达预期。

一是新签合同增量不足；二是营业收入较年度预算有一定缺口；三是行业竞争加剧,智能物流和智能产线系统及装备项目客户预算收紧,导致公司本期毛利率下降；四是资产减值损失较上年有所增加,主要为涉诉项目全额计提坏账5,120.69万元,经跌价测算,当期计提存货跌价准备4,093.23万元。

针对问题公司采取了以下措施：1、深化技术创新,突破发展瓶颈。

一是聚焦“智能化、柔性化、数字化、绿色化”的技术发展趋势,开展“烟草配送中心智能柔性化储分系统及配套设备研发”“烟草商业分拣线主机设备可靠性提升”“船舶制造行业数智化管加车间物资全流程自动化储、运系统研究”等技术研发活动,在主业领域实现多项关键技术突破,自主可控技术能力进一步增强。

二是在物流软件方面,系统规划研发方向,完成了仓储物流仿真测试平台阶段性开发,实现了TIMMS.IOC（IntelligentOperationsCenter）、TIMMS.WES的落地应用,建立了高效可靠的自产设备故障预测及智能诊断模型。

单机产品方面,ATIS系统、四向穿梭车、壁挂式多穿、全向绕障AGV等新产品研发等取得关键性进展,在多个项目中得到应用。

三是持续在技术研发上发力,全年共完成技术开发项目40余项,其中包含国家工信部项目1项、云南省级项目2项。

2、加大市场开拓,强化款项回收。

一是提升市场营销工作的系统性与精准度。

针对不同层级项目特点,制定个性化策略,对重点项目实施全过程跟踪,动态研判市场变化与项目风险,及时调整营销策略。

二是制定并实施以“新签合同额”“货款回收”为核心考核指标的绩效分配办法,强化营销业绩导向。

三是防范经营风险,保障现金流安全,确保收款工作有跟进、有进展、有结果。

3、推进改革调整,提升管理水平。

一是完善“事前、事中、事后”的项目全过程管控工作体系；二是通过询比价谈判、债务谈判等措施采购降本；三是加强项目质量控制和现场管控；四是开展对库存物资的梳理利用。

（一）行业发展趋势当前,国内经济发展已由高速增长阶段逐步转入高质量发展阶段,优化经济结构、转换增长动力,发展智能制造正是中国制造由大到强的必由之路。

通过建立、完善、扩展制造企业在研发设计、生产制造、物流仓储、订单获取、产品服务等各个环节的智能制造能力,最终形成完整、高效、科学的智能制造系统,可大力促进制造企业高质量发展。

同时,随着下游客户对智能物流、智能产线的技术需求及交期要求越来越高,行业内技术及研发实力较强、项目管理规范、质量信誉至上的优秀企业,发展态势向好。

（二）公司发展战略坚持技术领先、成本领先竞争战略,牢牢聚焦主责主业,全面深化改革,强化创新驱动,提升国际化经营能力,做强做优主营业务,促进产业升级发展,实现质的有效提升和量的合理增长,发展成为智慧物流及智能制造领域集规划服务、系统集成、关重设备研发制造、运维服务为一体的国内领先、国际知名的“制造+服务”创新型领军企业。

（三）公司经营管理计划1、狠抓市场营销,稳固发展根基。

进一步聚焦重点行业、重要客户、重点项目。

智能物流方面,发挥好历史形成的优势及产业链；烟草机械及系统方面,发挥好历史形成的优势及产业链,着力填补新产品新技术空白；服务方面,构建快速、高效的服务体系,提升公司盈利能力,增强客户黏性。

2、产业创新融合,构建未来优势。

促进智慧物流技术创新和产业创新深度融合,深挖重点行业核心需求,聚焦适配行业的技术和产品；突破数据融合、智能决策、数字孪生仿真等技术瓶颈,整合AI大模型,构建“一体化智能平台”。

加大烟草生产加工工艺技术创新力度,瞄准智能化、绿色化方向,加快关键主机设备的智能化升级；加强智能生产排产、调度、控制等核心技术研究,提升卷烟生产智能系统集成能力3、优化采购与供应链管理。

推进采购组织架构改革,完善采购业务的集中统一、规范高效管理；强化供应商管理,提高供应链韧性,精准研判供应链整体情况,设置合理的库存水平,持续推动降本增效。

4、抓实履约交付,树牢企业口碑；进一步深化改革,提升管理效能；完善考核机制,激活发展活力；压实各级责任,确保任务落地。

岳华先生,男,1979年2月出生,中国国籍,无境外永久居留权,中共党员,硕士学历,正高级工程师。

2001年8月至2003年4月,任昆船自动化物流工程公司软件部职员;2003年4月至2008年11月,任昆船物流软件部职员;2008年12月至2016年4月,任昆船物流软件部副主任;2016年4月至2017年4月,任昆船物流软件部主任;2017年4月至2018年9月,任昆船物流软件需求设计部主任;2018年9月至2020年3月,任昆船物流软件事业部主任;2020年3月至2020年5月,任昆船物流总经理助理;2020年6月至2023年5月,任公司副总经理,2023年5月至2024年4月,任公司总经理助理;2024年4月至今,任公司副总经理。

张志国先生,男,1971年出生,中国国籍,无境外永久居留权,本科学历,高级电气工程师。

2005年2月至2006年4月,任昆船电子经营部副主任;2006年4月至2011年3月,任昆船电子经营部主任;2011年3月至2012年3月,任昆船电子副总工程师;2012年3月至2016年3月,任昆船电子副总经理、总工程师;2016年3月至2016年6月,任云南昆船技术服务有限公司(2017年改名为昆船烟机)副总经理(主持工作);2016年6月至2017年4月,任云南昆船技术服务有限公司(2017年改名为昆船烟机)总经理;2017年4月至2019年3月,任昆船烟机总经理;2019年3月至今,任昆船烟机董事长;2020年6月至今,任公司副总经理。

王旭先生,男,1981年11月出生,中国国籍,无境外永久居留权,中共党员,本科学历。

2004年7月至2008年5月,任昆船物流软件部助理工程师;2008年5月至2011年6月,任昆船物流市场部营销经理;2011年7月至2016年3月,任昆船物流市场二部营销经理;2016年4月至2018年4月,任昆船物流烟草商业事业部副主任;2018年5月至2019年6月,任昆船集团办公室主任助理;2019年7月至2020年5月,任昆船物流总经理助理;2020年6月至2023年5月,任昆船智能技术股份有限公司副总经理,2023年5月至2024年4月,任昆船智能技术股份有限公司总经理助理;2024年4月至今,任昆船智能技术股份有限公司副总经理。

杨进松先生,男,1975年10月出生,中国国籍,无境外永久居留权,中共党员,大学本科学历,研究员级高级工程师。

1997年7月至2002年12月,在云南昆船设计研究院任职;2002年12月至2004年7月,任云南昆船设计研究院电气室副主任;2004年7月至2006年5月,任云南昆船烟机经营公司电气室副主任;2006年5月至2008年4月,任云南昆船设计研究院系统工程所副所长;2008年4月至2012年4月,任云南昆船设计研究院系统工程所所长;2012年4月至2016年4月,任云南昆船设计研究院副总工程师系统工程所所长;2016年4月至2016年8月,任昆船烟机事业部烟机公司副总工程师;2016年8月至2017年3月,任昆船烟机事业部烟机公司副总经理;2017年3月至2019年1月,任云南昆船电子设备有限公司副总经理;2019年1月至2023年9月,任云南昆船电子设备有限公司党委副书记、副董事长、总经理;2023年4月至2024年4月,任昆船智能技术股份有限公司党委委员;2023年5月至2024年4月,任昆船智能技术股份有限公司副总经理;2023年12月至今,任昆明船舶设备集团有限公司党委委员;2024年4月至今,任昆明船舶设备集团有限公司总经理助理;2024年7月至今,任昆船智能技术股份有限公司董事长。

王秀先生,男,1979年8月出生,中国国籍,无境外永久居留权,本科学历,工程硕士,正高级经济师。

2001年7月至2011年4月,任职于昆明昆船物流信息产业有限公司;2011年4月至2016年3月,任昆明昆船物流信息产业有限公司市场一部副主任;2016年3月至2016年11月,任昆明昆船物流信息产业有限公司物流事业部营销部主任;2016年11月至2017年3月,任昆船公司规划运营部主任助理;2017年3月至2018年2月,任昆明船舶设备集团有限公司规划发展部主任助理;2018年2月至2023年10月,任昆明船舶设备集团有限公司规划发展部副主任;2023年10月至2023年11月,任昆明船舶设备集团有限公司规划发展部临时负责人;2023年11月至2025年12月,任昆船公司规划发展部主任;2021年11月至今,任云南建筑产业化研发中心有限公司董事;2024年7月至今,任昆船智能技术股份有限公司董事,2025年12月至今,任昆船智能技术股份有限公司党委书记、总经理。

马宁波先生,男,1973年4月出生,中国国籍,无境外永久居留权,中共党员,大学本科学历,中国注册会计师。

2018年3月至2025年12月,任云南昆船机械制造有限公司副总经理、总会计师、党委委员;2025年12月至今,任昆船智能技术股份有限公司副总经理、财务负责人。

杨进松先生:1975年10月出生,中共党员,中国国籍,无境外永久居留权,大学本科学历,研究员级高级工程师。

1997年7月至2002年12月,在云南昆船设计研究院任职;2002年12月至2004年7月,任云南昆船设计研究院电气室副主任;2004年7月至2006年5月,任云南昆船烟机经营公司电气室副主任;2006年5月至2008年4月,任云南昆船设计研究院系统工程所副所长;2008年4月至2012年4月,任云南昆船设计研究院系统工程所所长;2012年4月至2016年4月,任云南昆船设计研究院副总工程师系统工程所所长;2016年4月至2016年8月,任昆船烟机事业部烟机公司副总工程师;2016年8月至2017年3月,任昆船烟机事业部烟机公司副总经理;2017年3月至2019年1月,任云南昆船电子设备有限公司副总经理;2019年1月至2023年9月,任云南昆船电子设备有限公司党委副书记、副董事长、总经理;2023年4月至2024年4月,任昆船智能技术股份有限公司党委委员;2023年5月至2024年4月,任昆船智能技术股份有限公司副总经理;2023年12月至今,任昆明船舶设备集团有限公司党委委员;2024年4月至今,任昆明船舶设备集团有限公司总经理助理;2024年7月至今,任昆船智能技术股份有限公司董事长。

王秀先生,男,1979年8月出生,中国国籍,无境外永久居留权,本科学历,工程硕士,正高级经济师。

2001年7月至2011年4月,任职于昆明昆船物流信息产业有限公司;2011年4月至2016年3月,任昆明昆船物流信息产业有限公司市场一部副主任;2016年3月至2016年11月,任昆明昆船物流信息产业有限公司物流事业部营销部主任;2016年11月至2017年3月,任昆船公司规划运营部主任助理;2017年3月至2018年2月,任昆明船舶设备集团有限公司规划发展部主任助理;2018年2月至2023年10月,任昆明船舶设备集团有限公司规划发展部副主任;2023年10月至2023年11月,任昆明船舶设备集团有限公司规划发展部临时负责人;2023年11月至2025年12月,任昆船公司规划发展部主任;2021年11月至今,任云南建筑产业化研发中心有限公司董事;2024年7月至今,任昆船智能技术股份有限公司董事,2025年12月至今,任昆船智能技术股份有限公司党委书记、总经理。

王得丞先生,男,1974年11月出生,中国国籍,无境外永久居留权,大学本科学历,正高级经济师。

1996年7月至2003年1月,在云南昆船第二机械有限公司任职;2003年1月至2006年10月,在云南昆船设计研究院有限公司任职;2006年10月至2009年7月,在昆船公司综合管理部任职;2009年7月至2011年3月,任昆船公司综合部业务主办;2011年3月至2016年3月,任昆船公司综合管理部主任助理;2016年3月至2016年6月,任昆船公司规划运营部主任助理;2016年6月至2017年3月,任昆船公司规划运营部副主任;2017年3月至2023年11月,任昆船公司运营管理部副主任;2017年1月至2025年12月,担任昆明市智慧停车建设运营有限公司监事;2018年5月至2025年6月,担任昆明海威机电技术研究所(有限公司)监事;2019年3月至今,担任中船重工远舟(北京)科技有限公司董事;2020年4月至2025年7月,担任昆明船舶设备集团有限公司职工监事;2021年9月至2025年6月,担任云南昆船设计研究院有限公司监事;2023年11月至2024年11月,任昆明船舶设备集团有限公司运营管理部主任;2024年11月至2025年9月,任昆明船舶设备集团有限公司经济运行部主任;2025年9月至今,任昆明船舶设备集团有限公司人力资源部主任;2024年7月至2025年7月,任昆船智能技术股份有限公司监事;2025年12月至今,任昆船智能技术股份有限公司董事。

周虹女士,女,1978年7月出生,无境外永久居留权,本科学历,高级政工师,法律职业资格。

2001年7月至2012年3月,在云南昆船第二机械有限公司工作;2012年3月至2017年6月,任云南昆船第二机械有限公司保密办主任兼公司办公室副主任;2017年6月至2018年4月,任昆船机械制造公司保密办主任兼公司办公室副主任;2018年4月至2019年1月,任昆明船舶设备集团有限公司党群部主任助理;2019年1月至2021年6月,任昆明船舶设备集团有限公司党群工作部副主任;2021年6月至2023年11月,任昆明船舶设备集团有限公司法律合规部副主任;2023年11月至2023年12月,任昆明船舶设备集团有限公司法律合规部主任;2023年12月至2025年9月,任昆明船舶设备集团有限公司审计法规部主任;2025年9月至今,任昆明船舶设备集团有限公司审计部主任、法律合规部主任;2024年7月至2025年7月,任昆船智能技术股份有限公司监事会主席;2025年12月至今,任昆船智能技术股份有限公司董事。

梁逢梅女士,女,1975年11月出生,中国国籍,无境外永久居留权,本科学历,高级会计师,CMA美国注册管理会计师。

1995年7月至1996年7月,在国营西南电子设备厂总装车间、人事科、财务科见习;1996年7月至1998年4月,任国营西南电子设备厂财务科会计;1998年4月至2003年6月,任云南昆船电子设备有限公司财务科会计;2003年6月至2004年2月,任云南昆船电子设备有限公司财务部代理副主任;2004年2月至2011年4月,任云南昆船电子设备有限公司财务部副主任;2011年4月至2012年4月,任云南昆船电子设备有限公司财务部副主任;2012年4月至2015年11月,任云南昆船电子设备有限公司财务部主任;2015年11月至2016年6月,任云南昆船电子设备有限公司副总会计师兼财务部主任;2016年6月至2017年3月,任昆船制造事业部云南昆船电子设备有限公司副总经理、总会计师;2017年3月至2019年1月,任云南昆船电子设备有限公司副总经理、总会计师;2019年1月至今,任昆明船舶设备集团有限公司财务部主任;2020年6月至2025年12月15日,任中船重工远舟(北京)科技有限公司监事;2021年9月至2025年5月26日,任云南昆船机械制造有限公司监事;2024年7月至今,任昆船智能技术股份有限公司董事。

戴扬先生,男,1969年1月出生,中国国籍,无境外永久居留权,本科学历。

1997年9月至2000年10月,任西藏山南地区城乡建设环境保护局办公室科员;2000年10月至2003年8月,任中国证监会拉萨特派员办事处副主任科员;2003年8月至2004年3月,任中国证监会拉萨特派员办事处综合处处长;2004年3月至2005年12月,任中国证监会西藏证监局办公室(党办)副主任;2005年12月至2007年1月,任中国证监会西藏证监局办公室(党办)主任;2007年1月至2008年12月,任西藏证监局上市监管处处长;2009年1月至2015年1月,任西藏矿业发展股份有限公司党委副书记、副董事长、总经理;2015年1月至2017年9月,任西藏矿业发展股份有限公司党委书记、总经理;2017年10月至2018年5月,任永泰集团有限公司副总裁;2018年5月至2018年10月,任海南海德实业股份有限公司董事长;2018年10月至2019年3月,任海南海德实业股份有限公司副董事长;2019年8月至2025年11月10日,任云南白药集团股份有限公司独立董事;2020年5月至2022年6月,任西藏水资源有限公司独立董事;2021年6月至2025年5月,任万兴科技集团股份有限公司独立董事;2021年3月至今,任公司独立董事。

李红利女士,女,1978年10月出生,中国国籍,无境外永久居留权,中共党员,大学本科学历,政工师。

1998年7月至1999年7月云南昆船电子设备有限公司公司三分厂、党群部见习;1999年7月至2003年1月云南昆船电子设备有限公司党群部宣传干事;2003年1月至2013年10月任云南昆船电子设备有限公司党群部副主任兼宣传部部长;2013年10月至2017年8月任云南昆船电子设备有限公司高原事业部综合计划部主任;2017年9月至2019年3月任云南昆船电子设备有限公司经营部副主任(派驻深蓝公司);2019年3月至2020年5月任云南昆船电子设备有限公司派驻深蓝公司综合计划部主任;2020年5月至2023年2月任云南昆船电子设备有限公司规划运营部主任;2023年2月至2025年11月任昆船智能技术股份有限公司战略管理部副主任、规划运营部副主任;2025年11月至今任昆船智能技术股份有限公司工会副主席兼工会办公室主任。

李红琨先生,1968年11月出生,中国国籍,无境外永久居留权,博士研究生。

1995年3月至2004年10月,任云南财经大学讲师;2004年10月至2014年3月,任云南财经大学副教授;2014年3月至今,任云南财经大学教授;2019年9月至今,任云南建投绿色高性能混凝土股份有限公司独立董事;2021年8月至今,任云南南天电子信息产业股份有限公司独立董事。

王增平先生,男,1964年11月出生,中国国籍,无境外永久居留权,博士研究生。

1988年1月至2012年6月,任华北电力大学教师、科技处处长、研究生院常务副院长、电气学院院长;2010年1月至2012年5月,任北京双杰电气股份有限公司独立董事;2012年6月至2023年5月,任华北电力大学副校长;2023年6月至今,任华北电力大学教授。