信雅达 600571

（一）2025年度经营总体评价2025年是公司由传统金融IT服务能力向金融AI产品与服务能力升级的关键之年,公司经营总体呈现“传统业务稳盘、AI业务破局、平台能力补位、生态势能加速积累”的良好态势。

报告期内,公司实现营业收入约20.56亿元,同比4.52%；实现归属于上市公司股东的净利润约0.67亿元,同比下降7.46%；经营活动产生的现金流量净额约-1.42亿元。

（二）传统业务基本盘稳固,ITO持续发挥经营压舱石作用ITO服务事业群对公司整体规模、利润与大行客户基础形成有力支撑。

同时,公司ITO业务已进入国有银行通用外包前列供应商,板块经营基本盘扎实,并具备进一步规模扩容的良好空间。

（三）重点业务条线持续推进,区域客户与头部客户经营取得阶段性成效数字化运营条线在多家客户实现项目合作,并在智能审核、反诈运营、渠道协同等新场景完成落地探索；数字化经营条线保持远程银行、全媒体智能客服、信用卡和营销决策平台等核心产品的市场优势,并在浙江、安徽、湖南等区域客户形成一批较高价值的项目。

管理与风控条线围绕审计、风险预警、资产负债、FTP等方向持续布局,在多家农信客户推进AI场景验证；交易银行条线在CIPS、外汇展业等传统产品持续迭代基础上,完成智能审单产品中标和海外市场突破。

同年,公司作为SWIFT全球合作伙伴（BIC:PTSBCNCC）,已为20余家客户完成ISO20022报文迁移并顺利上线,在跨境支付清算赛道持续巩固专业领先地位。

（四）AI业务由概念验证进入工程化落地,平台与产品矩阵逐步成型2025年公AI业务最具标志性的变化,是“平台+场景+交付体系”开始形成完整闭环。

数字化运营提出“一个运营AI底座+一个运营知识社区+两类智能体”框架；数字化经营推动坐席AI助手、对公营销AI助手、信审AI助手等产品矩阵建设；管理与风控在审计、风控报告、贷后质检等场景形成AI切口；交易银行在智能审单领域取得行业先发优势；星舰智能持续完善“猛禽”平台、AI网关、评测体系与AI门户能力。

截至年末,公司已与超过50家金融机构在人工智能领域开展深度合作,客户覆盖六大国有银行、头部券商、全国性股份制银行以及城市商业银行与农村信用社等。

为加速AI业务落地与生态势能积累,公司于年初完成对金科览智科技（北京）有限公司的战略并购,进一步补齐AI战略共创、原生团队、产品及场景能力；3月以协办方身份举办“2025DeepSeekMoment”金融行业AI未来科技峰会,吸引200余家金融机构、800余位嘉宾参与,并联合华为发布TurboX金融一体机解决方案；4月与阿里云联合发布金融智能体,覆盖远程银行、智能审核、图文识别等核心场景；12月入选浙江省首批“AI+”先锋企业。

公司：2026年将继续推动传统产品矩阵与AI产品矩阵整合,形成面向公司统一经营的产品体系。

（五）面对的主要挑战及应对方向公司清醒认识到,在迎接金融AI时代历史机遇的同时,自身经营仍面临若干结构性挑战,需要在2026年系统性加以改善：•国有大行与头部股份制银行的规模化突破深度仍需提升。

公司将通过公司级资源集中配置、跨条线作战机制与客户经营责任人制度,推动从点状合作向多产品、总分行级、平台级的规模化合作升级。

•产品轻交付能力与版本收敛程度仍有提升空间。

公司将推进客制化能力回流、基线版本治理与轻交付模式建设,加速从“做项目”向“做产品”的能力转换。

•AI工程化能力的统一与标准化仍在进行中。

公司将统一AI项目效果评测、ROI测算、上线运营责任与复盘机制,加速AI业务从单点验证走向规模复制。

•交付与成本治理是利润质量改善的关键。

公司将通过PMO、资源池、项目穿透式管理等机制,严控延期、超支与亏损项目,提升回款、完工与利润兑现质量。

•关键人才结构升级是战略落地的前置条件。

公司将加大对业务专家、AI产品经理、大模型工程师与平台架构师等关键岗位的引进与激励力度,并系统开展管理层认知提升与执行层AI实操培训。

(一)行业格局和趋势（一）行业整体格局：头部集中、能力分层、良性竞争金融科技行业竞争格局已由“群雄混战”进入“头部集中+能力分层”阶段,头部金融科技厂商普遍展现出三个共同特征：一是均明确以“AI+全球化+创新业务”作为中长期战略主线；二是均加速从“软件开发商”向“金融智能解决方案提供商”角色跃迁；三是均加大对自主可控、智能体、云原生与算力底座等关键能力的研发投入。

行业内普遍将AI大模型、AIAgent与“金融垂类小模型”协同作为核心创新方向,并以“N+M”“技术+场景+算力”等多种范式推动AI与金融业务深度融合。

这表明,行业的竞争已经从“是否做AI”演进到“如何系统化、规模化把AI做成业务”,与公司内部经营判断高度一致。

（二）三大确定性方向•方向一：信创全栈与分布式架构成为基石。

信创替代进入深水区,银行核心系统的国产化替换正由试点走向规模化,“国产芯片+国产OS+国产数据库”的全栈分布式架构正在成为新建系统的标配,并带动数据库、中间件、应用软件、云服务的整体性增量。

•方向二：金融大模型落地与AI智能体爆发。

2025年被同业普遍视为“金融大模型落地元年”,AI应用从单点工具加速向智能体平台与“金融AI工厂”演进；银行更倾向于采购“云厂商+应用厂商”联合解决方案,以应对复杂的信创与AI协同需求。

•方向三：金融科技国际化由“产品出海”迈向“标准出海”。

中国金融科技厂商在东南亚、中东、非洲等市场加速布局,部分头部企业已开始在海外金融机构核心系统、风控中台等领域形成系统性输出能力,并参与到当地金融技术标准的制定中。

（三）对公司的战略含义上述行业格局与趋势对公司既是机遇,也是必须正面应对的挑战。

机遇方面,公司已持续推进AI原生组织搭建、AI品牌发布、平台底座成型、应用场景沉淀等事项,在国内金融AI赛道处于前列位置；挑战方面,行业头部集中将持续抬升能力门槛,公司必须以更快速度推动平台沉淀、产品化与工程化能力建设,并把握好海外市场与信创深化两大长周期机遇。

(二)公司发展战略未来,公司将继续坚持“金融科技主业+人工智能升级”的发展路径,围绕大模型、智能体、多模态和知识工程持续加大投入,推动人工智能能力与金融行业业务场景、系统架构和经营流程进一步深度融合。

公司将继续以AI为核心能力牵引,深化在大金融行业的场景布局,稳步推进海外市场拓展,持续提升产品竞争力、解决方案能力和行业服务能力,努力形成面向下一代金融科技的长期竞争优势和可持续发展能力。

(三)经营计划（一）专业化布局：强化AI能力供给与产业协同报告期内,公司继续围绕人工智能方向推进专业化布局,强化在大模型金融落地、多模态应用服务和多模态感知等领域的能力建设。

通过内生研发与外延协同相结合的方式,公司持续增强人工智能产品体系和技术供给能力,推动人工智能能力在金融行业的实际应用落地。

公司围绕大模型在金融行业的端到端落地持续推进相关业务建设,围绕多模态场景持续完善服务能力,并通过产业协同进一步强化在多模态感知领域的技术积累和行业应用基础。

相关能力已在多家金融机构中展开应用与合作,为公司后续业务拓展和产品深化打下基础。

（二）战略投资：长期围绕数据智能主线开展产业布局除产业经营外,公司持续推进战略投资业务,并将其定位为“倾听科技脉搏,感知时代变革”。

公司的战略投资长期围绕数据智能主线展开,重点关注数据基础设施、智能风控、人工智能等方向,希望通过投资与战略协同,与优秀科技企业建立长期合作关系,共同更好服务于大金融行业。

近年来,公司已投资或合作多家科技型企业,并持续推动被投企业投后协同与业务联动。

通过产业投资,公司进一步增强了对前沿技术趋势的把握能力、产业协同能力及面向客户的综合服务能力,为公司人工智能战略的持续推进提供支撑。

（三）海外拓展：以AI能力延伸跨境场景与国际市场空间在持续服务国内金融机构的同时,公司也在稳步推进海外市场拓展。

围绕支付终端、AI支付终端以及国际业务单证审核、国际业务处理等方向,公司逐步形成面向国际市场的产品和能力输出基础。

人工智能战略的持续推进,有助于公司进一步提升在跨境金融业务场景中的产品竞争力与服务能力。

未来,公司将依托既有金融行业积累、产品体系和场景经验,持续推动AI能力与跨境业务需求结合,稳步拓展海外市场,形成新的业务增长空间。