多伦科技 603528
公司研究 Companies 最近涨停 2026-06-12 Limit-Up 公司网址 Website
多伦科技(603528.SH)是一家注册地位于江苏省的信息传输、软件和信息技术服务业-软件和信息技术服务业A股上市公司,公司全称多伦科技股份有限公司,2016-05-03 在上交所主板上市。
主营业务为驾考系统、智能交通产品、智能驾培产品、充电桩及相关零配件等商品的生产和销售;驾考系统技术服务、智能驾培技术服务、车辆检测服务等业务。
2026-03-31 数据显示,第一大股东为南京多伦企业管理有限公司,持股比例 50.63%;前 10 大股东合计持股 59.95%。
公司现有员工 1,511 人。
所属概念题材板块包括虚拟机器人、机器人概念、职业教育、华为概念、车联网(车路云)、新能源车、国产芯片、无人驾驶等。
本页汇总多伦科技的公司基本信息、经营评述、对外投资、十大股东、十大流通股股东、公司高管等公开披露信息。
多伦科技的公司基本信息
- 公司全称
- 多伦科技股份有限公司
- 上市日期
- 2016-05-03
- 成立日期
- 1995-12-25
- 所属地区
- 江苏省
- 董事长
- 章安强
- 法人代表
- 章安强
- 总经理
- 章安强
- 董事会秘书
- 阮蔚
- 控股股东
- 南京多伦企业管理有限公司
- 实际控制人
- 章安强
- 板块(三级)
- 垂直应用软件
- 会计师事务所
- 天衡会计师事务所(特殊普通合伙)
- 法律顾问
- 北京市中伦律师事务所
- 组织形式
- 港澳台企业
- 币种
- CNY
- 注册资本(万元)
- 70,593.0131
- 员工人数
- 1,511
- 联系电话
- 025-52168888
- 公司网址
- www.duoluntech.com
- 办公地址
- 江苏省南京市江宁区天印大道1555号
- 注册地址
- 南京市江宁区天印大道1555号
- 公司简介
- 多伦科技股份有限公司是中国领先的光电子技术企业,专注于高端光电子器件和系统的研发与制造,为全球市场提供创新解决方案。
- 主营业务
- 驾考系统、智能交通产品、智能驾培产品、充电桩及相关零配件等商品的生产和销售;驾考系统技术服务、智能驾培技术服务、车辆检测服务等业务
多伦科技的经营评述
| 报告期 | 报告名称 |
|---|---|
| 2025-12-31 | 2025年报 |
2025-12-31 · 经营评述
公司通过深化科技创新、提升组织效能和完善风险防控等举措,为各业务板块的高质量发展注入动能。
智慧车管与智慧驾培板块作为公司的优势领域,在AI技术的加持下,持续巩固行业领先地位;智慧交通与智慧车检板块已完成创新产品研发与试用,在政策推动下稳步迈入市场;新能源板块坚定不移推进海外业务发展,进一步增强公司在全球市场中的竞争力;机器人业务实现从0到1的突破,逐步筑牢在优势场景下的技术护城河。
(一)以人工智能赋能产业创新,推进AI驱动的数智化车管业务转型升级2025年,公司坚定智慧车驾管业务战略方针,以“转型突破、创新驱动、自主可控”为主线,全面推进业务升级与生态构建:1、战略升级:从“单一驾考”到“智慧车管”的全链条延伸坚定推进传统驾考向智慧驾考转型,突破业务边界向智慧车管领域纵深拓展,形成“驾考+车管”双轮驱动的业务矩阵,实现服务场景全覆盖与核心竞争力的持续巩固。
2、技术攻坚:下一代驾考系统引领行业智能化新高度深度响应业务需求,以“视觉感知+雷达融合+北斗定位”核心技术突破为引擎,加速下一代科目三道路驾驶考试系统研发与应用落地。
目前,道路驾驶考试131项评判指标中121项已实现全自动智能评判。
3、生态共建:国产化底座筑牢自主可控发展根基积极践行国家科技自主战略,全面推进考试系统国产替代与自主可控进程。
依托2024年加入开放原子开源基金会(白银捐赠人)及开源鸿蒙项目群(B类捐赠人)的生态优势,深度融合中国驾驶人考训智能化领域经验与OpenHarmony技术底座,创新推出“驾鸿操作系统”,并构建基于该系统的车驾管智能终端产品矩阵与解决方案,赋能车驾管产业国产化、数智化转型,为行业高质量发展注入“中国芯”动力。
公司以战略定力与技术创新,持续引领智慧车驾管行业变革,构建“技术领先、生态开放、安全可控”的发展新格局。
其次,为进一步落实公安部交管局《关于全面推进公安交通管理数字化改革的实施意见》(公交管〔2022〕123号)中“2025年底前实现车管服务从‘群众找服务’向‘服务找群众’转型,重点业务主动触达率不低于80%、群众办事材料精简30%以上”的核心目标,公司于2025年创新推出“主动办/视频办”智能服务系统。
该系统以“数据智能识别—安全交互传输—精准触达提醒—全流程自动受理”的闭环设计,精准匹配政策要求与群众需求,建立了“智能感知、主动触达、云端办理”的车驾管服务新模式,目前已在安徽滁州、浙江杭州等城市率先试点,其他省市推广工作正有序推进。
(二)优化智慧驾培商业模式,强化智能与数字化对市场的有效支撑公司坚守既定目标,深入探索并优化ToG业务模式,持续发展ToB业务模式,并寻求ToC业务领域的创新突破。
针对ToG业务市场模式,夯实现有市场基础,同时积极挖掘新市场潜力,以持续提高市场占有率。
在ToB业务方面,专注于优化产品体验,有效控制产品成本,并着力提升客户粘性。
而在ToC业务领域,公司加速发力线上ToC端业务,强势实现直播业务从0到1的突破,形成“题库+广告+直播”三位一体的增长模式,整体展现出良好发展潜力,成为业务增长的重要补充。
2025年持续开展多多驾到理论题库和精品题库推广工作,实现题库练习与直播教学双轨联动,用户刷题率、付费转化率大幅提升。
依托智慧驾培业务的经验优势、软硬一体化产品及解决方案能力,公司重点聚焦垂直行业、典型场景和个性服务,不断强化智慧驾培产品及服务升级,将AI视觉分析技术、智能语音交互技术、ADAS技术与产品进一步融合,多多教练、多多驾驶舱等产品持续提高刚需属性,优化消费者智慧驾培全生命周期体验。
多多驾到通过将国产AI大模型内核注入智慧驾培“灵犀”系列产品,助推驾培行业从“经验驱动”转变为“数据驱动”,从“结果导向”升级为“过程智能分析”,从“人力密集型”转型为“技术密集型”,助推驾培行业向智能化、数据化和个性化方向全面转型。
报告期内,多伦互联网技术有限公司凭借在云计算领域的突出技术能力与实际应用成效,获评江苏省“五星级上云企业”。
同时,公司自主研发的《预防驾驶培训车辆横向碰撞的方法、装置及电子设备》《一种虚拟场景中AI车辆变道的方法》两项技术成果,获得国家知识产权局颁发的发明专利证书。
在智慧驾培领域,公司推出的相关产品及解决方案,先后助力青岛、天津、马鞍山、金华等区域加速数字化转型步伐,并打造出具有行业示范价值的标杆案例集群。
基于在智慧驾培领域的技术积淀与行业贡献,公司先后当选为马鞍山市机动车驾驶人培训行业协会副会长单位及江苏省机动车驾驶人培训行业协会会员单位。
面对汽车无人驾驶及无人机产业的快速发展,公司正凭借自身在虚拟仿真领域的技术优势和智慧驾培应用场景端的经验积累,积极探索无人驾驶领域车辆安全员及无人机飞手的培训技术。
截至2025年12月31日,公司线下合作驾校的地域已拓展至全国31个省市自治区。
2025年,在多多驾到平台上注册的驾校数量为379所,累计注册驾校数为3629所,注册的学员数量为118万人,累计注册人数达1209万人,2025全年活跃人次超1亿。
(三)从地面到空中,以业务需求驱动技术应用,以研发创新促进产品迭代依托在地面交通管控上的技术优势,公司与中国民航科学研究院达成战略合作,已成功打造出涵盖智慧机场安全管控综合解决方案,包括机场应急管理系统、机场机坪信号灯控制系统、机场安全管理系统、机场近地空域防冲突系统和机场数字孪生系统等一系列核心产品的智慧机场安全管控体系,该体系已在贵州、广东、湖北等多个重要枢纽机场实现落地应用,为公司开拓机场相关领域的业务打下坚实基础。
公司机场围界无人化智能防控产品,利用人工智能、机器视觉和自动驾驶技术,基于前端视频设备、探驱一体无人车和先进研判算法,对围界防控区域内的重点人、物及各类空中目标进行实时探知和行为分析,结合现有围界感知数据进行综合判断和事件分级,实现秒级报警并在确保安全的前提下,自动匹配驱离设备并处置。
所有处置全程留痕,便于事后回溯和二次处置。
系统运行将极大提高围界防控效果,同时减少巡场人力投入,不仅能满足民航运输机场的需求,也是未来无人机起降场近地空域防控的核心产品。
目前,无人巡探驱一体设备及相关产品已在上海、重庆、西安、鄂州等地机场完成测试,获得用户好评,正逐步向国内各地机场进行推广;机场内驾驶模拟器产品也已完成前期开发,计划于2026年5月底开始实际试运行。
(四)围绕车检优质客户,全面构建智慧车检服务生态体系公司打造的旨在为车辆运营管理企业和车辆检测机构提供数字化、便利化、集约化服务的综合性平台"多多智检",利用行业合作推动流量灌溉运营,使规模效益递增。
2025年在B端(平安保险、亚滴新能源、曹操出行等)合作成型的基础上,推动C端(滴滴出行、支付宝车生活等)逐步落地拓展业务流量。
开放“智检”能力构建合作网络,既为合作伙伴提供有价值可信赖的平台服务,也为自身创造了可持续造血能力。
当年度平台已服务车辆超过3万辆。
针对新能源车险因电池健康评估缺失而连年亏损的行业难题(进入2025年,新能源车险保费规模也同比增长33.88%至1576.1亿元,但赔付率仍居高不下,同比增长36.09%至799.2亿元。)
,公司正携手头部车险企业,通过“充检桩+AI”技术并结合自研充电风险评估模型,实现对车辆充电过程中的高风险行为进行精准识别与早期预警,计划推出基于实时风险预警的动态保费模型,降低新能源车险运行成本,打开服务分成空间。
(五)政策引领,实现充检领域技术突围与创新实践公司以液冷超充产品融合“光储充检”一体化解决方案,不仅让电动汽车的补能体验向燃油车加油速度看齐,同时能够平抑电网负荷波动,提升清洁能源消纳能力,响应“探索电力接入容量优化方法”政策号召的同时,构建了“源网荷储”四位一体电力系统的生动实践。
旗下公司金电科技的超充产品以“充电堆”为核心,搭配“光储充检”一体化解决方案,可将大功率直流电动态灵活分配至多个充电终端,通过集中式电能分配系统动态功率调度,支持多车同时充电的同时与电网形成高效互动,适用重卡、矿用车、电动船舶、大巴等商用车,提供“不止于快”的多维度价值。
(六)以技术输出赋能海外驾培驾考体系升级,拓展全球化应用场景随着全球经济的不断发展和人口增长,部分经济发达国家在驾培、驾考领域出现监管严、数字化与AI驾考需求强、客单价高等特点;而部分发展中国家,驾照刚需释放、正规体系待建,数字化升级空间大。
公司作为国内驾培驾考行业龙头,以AI智能驾考、智慧驾培系统为核心产品,采取“高端标杆+新兴渗透”双线布局积极拓展海外业务版图。
目前在卡塔尔、新加坡推出高端智能化方案,谋划打造驾考驾培新样板;在乌干达、肯尼亚等国家切入基础驾考系统与标准化建设,在“一带一路”政策助力下,以技术输出+本地化合作挖掘海外增量市场。
(七)响应客户需求,入局具身智能,推动应用场景的加速落地公司聚焦数字警务新范式,助力构建“机器警力”深度嵌入的新型现代化警务体系,与公安部道路交通安全研究中心展开战略合作,双方互为优先合作伙伴,共同探索查验机器人装备研发,在汽车销售、二手车交易、机动车安全技术检验等场景下率先推动机动车查验业务向自动化、智能化的方向发展,并不断拓展合作范围和领域,梯次推动合作走向深入。
截至目前,查验机器人已出样机,正在申报城市应用测试。
(八)生态合作深化拓展,产业共同体价值共创提升报告期内,公司与小鹏汽车作为基石出资人的星航资本共同设立专项投资基金,该基金参与了深圳众擎机器人公司的Pre-A++轮融资。
2026年初,公司与众擎机器人共同出资1亿元注册资本组建江苏擎安机器人有限公司,擎安机器人将重点开展交警指挥机器人、交警治安巡逻机器人、政务警务导服机器人等核心品类的二次开发、生产与制造,打造覆盖“指挥、巡逻、服务”全场景的智慧警务机器人产品矩阵。
同时,还将同步建设机器人数据采集中心和机器人创新展示中心,一方面通过真实场景数据反哺算法迭代,另一方面集中展示前沿科技成果,着力构建“研发—生产—展示—应用”的完整产业链条。
基于对技术+场景深度绑定与双向赋能战略的深入贯彻,公司于2026年再次加大对深圳众擎的战略投资。
截至目前,深圳众擎已正式完成总额2亿美元的B轮融资,估值突破百亿元人民币,而公司通过基金间接持有和直接投资所持有的深圳众擎总股权比例达到1.7052%。
双方联合推出的智能交通指挥机器人,可精准复现交警标准指挥手势、信号互联动态优化、违法行为识别劝导,已在江苏、深圳、湖南、湖北等多个城市重点路口、交通枢纽开展试点应用。
机器人有效提升交通疏导效率、降低警务人员工作强度,获得当地交管部门与市民高度认可,为全国范围内规模化复制推广奠定坚实基础。
同期,公司与北京影智科技有限公司正式签署战略合作框架协议,双方基于各自核心优势,在机器人产品研发、生产制造、市场销售等多维度展开深度协作,共同推进XBOT消费机器人在商业零售等领域的规模化应用与商业化进程。
截至目前公司已完成36台咖啡机器人的组装交付任务,在手订单超过300台。
2025-12-31 · 未来展望
(一)行业格局和趋势公司是国内领先的以交通安全为核心的“数字化解决方案+生活服务”科技驱动型企业,涵盖“人、车、路”完整产业链布局,目前已形成以“人”为核心的驾驶员考试、驾驶员培训产品线,以“车”为核心的数智化车管平台及新能源汽车检测设备与服务运营产品线,以“路”为核心的信号控制及智能网联产品线,同时配有新能源汽车交直流充电设备、工商业储能产品及具身智能机器人产品。
1、智慧车管行业据公安部数据显示,2025年,全国机动车保有量突破4.69亿辆,驾驶人规模达5.59亿人;2025年,新注册机动车3535万辆、新增领证驾驶人2051万人,市场体量持续扩张。
在此背景下,公安部主管部门深化交通安全治理,对驾驶人考试标准提出更高要求;同时,AI、机器视觉、大数据等技术的成熟落地,正加速驾考系统向“自动化评判、智能化管理”方向迭代升级,包括摩托车考试电子化需求显著增长,进一步全面保障机动车驾驶人全科目考试评判的客观性与精准性,行业智能化需求持续夯实。
与此同时,公安部持续深化交管“放管服”改革,以数字化转型驱动服务效能跃升。
各地公安交管部门积极推动车管业务数字化变革,通过“业务下放+自助办理”模式拓展服务边界,实现补换领牌证等高频业务“足不出户网上办”,构建线上线下一体化智能服务体系。
2025年,全国网上办理车辆和驾驶证业务达1.16亿次,智能化服务需求全面释放,为车管业务“提质增效、普惠便民”注入强劲动力。
2、智慧驾培行业2025年,驾考制度改革持续深化、政策体系不断完善。
山东、安徽等地推行"先学后付”模式,通过第三方资金监管平台实现学费安全保障,培训消费更透明、更自主,退费类纠纷投诉发生率大幅降低,行业服务质量进一步提升。
同时,信息化建设全面推进,驾培机构教学流程可视化、服务效率精准化。
主管部门通过“智慧驾培”监管服务平台,完整、真实、准确地采集推送培训数据,为监管工作提供坚实数据支撑,推动行业规范化、标准化发展。
10月,市场监管总局修订发布两项机动车驾驶员培训国家标准,推动驾培市场结构的优化升级,促进行业培训质量与服务水平的全面提升。
2025年驾培行业处于“量缩质升”转型关键期,智能化发展正逐步突破传统培训局限。
通过机器人教练、智能模拟器等新技术应用,为学员提供高质量、标准化的驾驶培训服务,筑牢安全文明驾驶根基。
行业数智化转型加速融入新质生产力,推动合规化、绿色化、智能化高质量发展,培育更多具备安全意识和文明驾驶习惯的驾驶员,助力交通安全水平整体提升。
3、智慧交通行业在交通行业的数字化转型升级,数据、技术与客户需求深度融合的形势下,国家先后出台一系列政策,新的业务需求被挖掘和满足,交通管理应用场景持续拓宽,业务价值链不断延伸。
2020年12月,国务院新闻办公室发布的《中国交通的可持续发展》白皮书中便提出目标:到2035年,智能、平安、绿色、共享交通发展水平明显提高;交通科技创新体系基本建成,交通关键装备先进安全;基本实现交通治理现代化。
2022年4月份,交通部、科技部发布的《交通领域科技创新中长期发展规划纲要(2021—2035年)》,中共中央、国务院12月发布的《扩大内需战略规划纲要(2022-2035年)》等政策文件,提到要释放出行消费潜力,需要优化城市交通网络布局……,2025年10月,七部门联合印发《“人工智能+交通运输”的实施意见》,部署16项任务推动人工智能规模化应用。
随着政策的不断支持和对发展方向的指引,人工智能、无人装备、机器人等新产品和新技术在交通管理领域的运用,智慧交通建设将迎来质的飞跃。
4、智慧车检行业据公安部统计,截至2025年底,全国机动车保有量达4.69亿辆,其中汽车3.66亿辆;全年新注册登记机动车3535万辆,连续11年超3000万辆,新注册登记汽车2619万辆;全国新能源汽车保有量达4397万辆,占汽车总量的12.01%,其中纯电动汽车3022万辆,占新能源汽车的68.74%。
2025年新注册登记新能源汽车1293万辆,占新注册登记汽车的49.38%,同比增长14.93%,增量达168万辆。
随着新能源汽车市场高速增长,起火、失控等事故频发,安全问题成为社会焦点。
新能源汽车结构与传统燃油车差异显著,电池、电机、电控系统的安全性直接影响车辆整体安全,对行业监管和检测体系提出新要求。
5、新能源行业国家发改委等六部门印发《电动汽车充电设施服务能力“三年倍增”行动方案(2025—2027年)》,叠加光储融合配套政策,推动场景快速落地。
全年光储充一体化市场规模突破千亿,分布式光伏+储能+充电桩模式在园区、社区、交通场站普及,新型储能装机同比大幅增长,充电桩保有量稳步攀升,车网互动(V2G)试点全面铺开。
技术层面,光伏N型技术全面替代P型,量产效率持续攀升;磷酸铁锂储能成本稳步下行,钠离子储能开启商用;充电桩加速向大功率、超快充迭代,适配光储充协同调度,光储充已成为新型电力系统核心场景,发展韧性十足。
虽然产业链产能分化、海外贸易壁垒仍存,但整体向好。
展望来看,光储充作为新型电力系统的核心场景,2025年夯实了规模化基础,后续将在政策加持和技术迭代下,成为新能源领域最具增长潜力的细分赛道。
6、机器人行业2025年《政府工作报告》首次将“具身智能”与“智能机器人”并列纳入未来产业重点发展方向,标志着这一前沿领域正式跃升为国家战略,同时具身智能行业经历了从概念萌芽到产业化落地的关键转折。
据国家互联网信息办公室调查显示,2025年中国具身智能市场规模预计为53亿元人民币;国务院发展研究中心的报告则预测,到2030年,中国具身智能市场规模或将达到4,000亿元人民币,并在2035年突破1万亿元人民币。
2025年8月,国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,明确将智能机器人作为新一代智能终端重点发展,并提出到2030年新一代智能终端普及率超90%的目标。
三、经营情况讨论与分析公司通过深化科技创新、提升组织效能和完善风险防控等举措,为各业务板块的高质量发展注入动能。
智慧车管与智慧驾培板块作为公司的优势领域,在AI技术的加持下,持续巩固行业领先地位;智慧交通与智慧车检板块已完成创新产品研发与试用,在政策推动下稳步迈入市场;新能源板块坚定不移推进海外业务发展,进一步增强公司在全球市场中的竞争力;机器人业务实现从0到1的突破,逐步筑牢在优势场景下的技术护城河。
(一)以人工智能赋能产业创新,推进AI驱动的数智化车管业务转型升级2025年,公司坚定智慧车驾管业务战略方针,以“转型突破、创新驱动、自主可控”为主线,全面推进业务升级与生态构建:1、战略升级:从“单一驾考”到“智慧车管”的全链条延伸坚定推进传统驾考向智慧驾考转型,突破业务边界向智慧车管领域纵深拓展,形成“驾考+车管”双轮驱动的业务矩阵,实现服务场景全覆盖与核心竞争力的持续巩固。
2、技术攻坚:下一代驾考系统引领行业智能化新高度深度响应业务需求,以“视觉感知+雷达融合+北斗定位”核心技术突破为引擎,加速下一代科目三道路驾驶考试系统研发与应用落地。
目前,道路驾驶考试131项评判指标中121项已实现全自动智能评判。
3、生态共建:国产化底座筑牢自主可控发展根基积极践行国家科技自主战略,全面推进考试系统国产替代与自主可控进程。
依托2024年加入开放原子开源基金会(白银捐赠人)及开源鸿蒙项目群(B类捐赠人)的生态优势,深度融合中国驾驶人考训智能化领域经验与OpenHarmony技术底座,创新推出“驾鸿操作系统”,并构建基于该系统的车驾管智能终端产品矩阵与解决方案,赋能车驾管产业国产化、数智化转型,为行业高质量发展注入“中国芯”动力。
公司以战略定力与技术创新,持续引领智慧车驾管行业变革,构建“技术领先、生态开放、安全可控”的发展新格局。
其次,为进一步落实公安部交管局《关于全面推进公安交通管理数字化改革的实施意见》(公交管〔2022〕123号)中“2025年底前实现车管服务从‘群众找服务’向‘服务找群众’转型,重点业务主动触达率不低于80%、群众办事材料精简30%以上”的核心目标,公司于2025年创新推出“主动办/视频办”智能服务系统。
该系统以“数据智能识别—安全交互传输—精准触达提醒—全流程自动受理”的闭环设计,精准匹配政策要求与群众需求,建立了“智能感知、主动触达、云端办理”的车驾管服务新模式,目前已在安徽滁州、浙江杭州等城市率先试点,其他省市推广工作正有序推进。
(二)优化智慧驾培商业模式,强化智能与数字化对市场的有效支撑公司坚守既定目标,深入探索并优化ToG业务模式,持续发展ToB业务模式,并寻求ToC业务领域的创新突破。
针对ToG业务市场模式,夯实现有市场基础,同时积极挖掘新市场潜力,以持续提高市场占有率。
在ToB业务方面,专注于优化产品体验,有效控制产品成本,并着力提升客户粘性。
而在ToC业务领域,公司加速发力线上ToC端业务,强势实现直播业务从0到1的突破,形成“题库+广告+直播”三位一体的增长模式,整体展现出良好发展潜力,成为业务增长的重要补充。
2025年持续开展多多驾到理论题库和精品题库推广工作,实现题库练习与直播教学双轨联动,用户刷题率、付费转化率大幅提升。
依托智慧驾培业务的经验优势、软硬一体化产品及解决方案能力,公司重点聚焦垂直行业、典型场景和个性服务,不断强化智慧驾培产品及服务升级,将AI视觉分析技术、智能语音交互技术、ADAS技术与产品进一步融合,多多教练、多多驾驶舱等产品持续提高刚需属性,优化消费者智慧驾培全生命周期体验。
多多驾到通过将国产AI大模型内核注入智慧驾培“灵犀”系列产品,助推驾培行业从“经验驱动”转变为“数据驱动”,从“结果导向”升级为“过程智能分析”,从“人力密集型”转型为“技术密集型”,助推驾培行业向智能化、数据化和个性化方向全面转型。
报告期内,多伦互联网技术有限公司凭借在云计算领域的突出技术能力与实际应用成效,获评江苏省“五星级上云企业”。
同时,公司自主研发的《预防驾驶培训车辆横向碰撞的方法、装置及电子设备》《一种虚拟场景中AI车辆变道的方法》两项技术成果,获得国家知识产权局颁发的发明专利证书。
在智慧驾培领域,公司推出的相关产品及解决方案,先后助力青岛、天津、马鞍山、金华等区域加速数字化转型步伐,并打造出具有行业示范价值的标杆案例集群。
基于在智慧驾培领域的技术积淀与行业贡献,公司先后当选为马鞍山市机动车驾驶人培训行业协会副会长单位及江苏省机动车驾驶人培训行业协会会员单位。
面对汽车无人驾驶及无人机产业的快速发展,公司正凭借自身在虚拟仿真领域的技术优势和智慧驾培应用场景端的经验积累,积极探索无人驾驶领域车辆安全员及无人机飞手的培训技术。
截至2025年12月31日,公司线下合作驾校的地域已拓展至全国31个省市自治区。
2025年,在多多驾到平台上注册的驾校数量为379所,累计注册驾校数为3629所,注册的学员数量为118万人,累计注册人数达1209万人,2025全年活跃人次超1亿。
(三)从地面到空中,以业务需求驱动技术应用,以研发创新促进产品迭代依托在地面交通管控上的技术优势,公司与中国民航科学研究院达成战略合作,已成功打造出涵盖智慧机场安全管控综合解决方案,包括机场应急管理系统、机场机坪信号灯控制系统、机场安全管理系统、机场近地空域防冲突系统和机场数字孪生系统等一系列核心产品的智慧机场安全管控体系,该体系已在贵州、广东、湖北等多个重要枢纽机场实现落地应用,为公司开拓机场相关领域的业务打下坚实基础。
公司机场围界无人化智能防控产品,利用人工智能、机器视觉和自动驾驶技术,基于前端视频设备、探驱一体无人车和先进研判算法,对围界防控区域内的重点人、物及各类空中目标进行实时探知和行为分析,结合现有围界感知数据进行综合判断和事件分级,实现秒级报警并在确保安全的前提下,自动匹配驱离设备并处置。
所有处置全程留痕,便于事后回溯和二次处置。
系统运行将极大提高围界防控效果,同时减少巡场人力投入,不仅能满足民航运输机场的需求,也是未来无人机起降场近地空域防控的核心产品。
目前,无人巡探驱一体设备及相关产品已在上海、重庆、西安、鄂州等地机场完成测试,获得用户好评,正逐步向国内各地机场进行推广;机场内驾驶模拟器产品也已完成前期开发,计划于2026年5月底开始实际试运行。
(四)围绕车检优质客户,全面构建智慧车检服务生态体系公司打造的旨在为车辆运营管理企业和车辆检测机构提供数字化、便利化、集约化服务的综合性平台"多多智检",利用行业合作推动流量灌溉运营,使规模效益递增。
2025年在B端(平安保险、亚滴新能源、曹操出行等)合作成型的基础上,推动C端(滴滴出行、支付宝·车生活等)逐步落地拓展业务流量。
开放“智检”能力构建合作网络,既为合作伙伴提供有价值可信赖的平台服务,也为自身创造了可持续造血能力。
当年度平台已服务车辆超过3万辆。
针对新能源车险因电池健康评估缺失而连年亏损的行业难题(进入2025年,新能源车险保费规模也同比增长33.88%至1576.1亿元,但赔付率仍居高不下,同比增长36.09%至799.2亿元。)
,公司正携手头部车险企业,通过“充检桩+AI”技术并结合自研充电风险评估模型,实现对车辆充电过程中的高风险行为进行精准识别与早期预警,计划推出基于实时风险预警的动态保费模型,降低新能源车险运行成本,打开服务分成空间。
(五)政策引领,实现充检领域技术突围与创新实践公司以液冷超充产品融合“光储充检”一体化解决方案,不仅让电动汽车的补能体验向燃油车加油速度看齐,同时能够平抑电网负荷波动,提升清洁能源消纳能力,响应“探索电力接入容量优化方法”政策号召的同时,构建了“源网荷储”四位一体电力系统的生动实践。
旗下公司金电科技的超充产品以“充电堆”为核心,搭配“光储充检”一体化解决方案,可将大功率直流电动态灵活分配至多个充电终端,通过集中式电能分配系统动态功率调度,支持多车同时充电的同时与电网形成高效互动,适用重卡、矿用车、电动船舶、大巴等商用车,提供“不止于快”的多维度价值。
(六)以技术输出赋能海外驾培驾考体系升级,拓展全球化应用场景随着全球经济的不断发展和人口增长,部分经济发达国家在驾培、驾考领域出现监管严、数字化与AI驾考需求强、客单价高等特点;而部分发展中国家,驾照刚需释放、正规体系待建,数字化升级空间大。
公司作为国内驾培驾考行业龙头,以AI智能驾考、智慧驾培系统为核心产品,采取“高端标杆+新兴渗透”双线布局积极拓展海外业务版图。
目前在卡塔尔、新加坡推出高端智能化方案,谋划打造驾考驾培新样板;在乌干达、肯尼亚等国家切入基础驾考系统与标准化建设,在“一带一路”政策助力下,以技术输出+本地化合作挖掘海外增量市场。
(七)响应客户需求,入局具身智能,推动应用场景的加速落地公司聚焦数字警务新范式,助力构建“机器警力”深度嵌入的新型现代化警务体系,与公安部道路交通安全研究中心展开战略合作,双方互为优先合作伙伴,共同探索查验机器人装备研发,在汽车销售、二手车交易、机动车安全技术检验等场景下率先推动机动车查验业务向自动化、智能化的方向发展,并不断拓展合作范围和领域,梯次推动合作走向深入。
截至目前,查验机器人已出样机,正在申报城市应用测试。
(八)生态合作深化拓展,产业共同体价值共创提升报告期内,公司与小鹏汽车作为基石出资人的星航资本共同设立专项投资基金,该基金参与了深圳众擎机器人公司的Pre-A++轮融资。
2026年初,公司与众擎机器人共同出资1亿元注册资本组建江苏擎安机器人有限公司,擎安机器人将重点开展交警指挥机器人、交警治安巡逻机器人、政务警务导服机器人等核心品类的二次开发、生产与制造,打造覆盖“指挥、巡逻、服务”全场景的智慧警务机器人产品矩阵。
同时,还将同步建设机器人数据采集中心和机器人创新展示中心,一方面通过真实场景数据反哺算法迭代,另一方面集中展示前沿科技成果,着力构建“研发—生产—展示—应用”的完整产业链条。
基于对技术+场景深度绑定与双向赋能战略的深入贯彻,公司于2026年再次加大对深圳众擎的战略投资。
截至目前,深圳众擎已正式完成总额2亿美元的B轮融资,估值突破百亿元人民币,而公司通过基金间接持有和直接投资所持有的深圳众擎总股权比例达到1.7052%。
双方联合推出的智能交通指挥机器人,可精准复现交警标准指挥手势、信号互联动态优化、违法行为识别劝导,已在江苏、深圳、湖南、湖北等多个城市重点路口、交通枢纽开展试点应用。
机器人有效提升交通疏导效率、降低警务人员工作强度,获得当地交管部门与市民高度认可,为全国范围内规模化复制推广奠定坚实基础。
同期,公司与北京影智科技有限公司正式签署战略合作框架协议,双方基于各自核心优势,在机器人产品研发、生产制造、市场销售等多维度展开深度协作,共同推进XBOT消费机器人在商业零售等领域的规模化应用与商业化进程。
截至目前公司已完成36台咖啡机器人的组装交付任务,在手订单超过300台。
(二)公司发展战略以AI技术为全域发展引擎,坚持“巩固基本盘、开拓新赛道、拓展全球化”的总体经营思路,全面巩固驾考、驾培、车检、交通等传统优势市场,加速布局新能源、机器人等战略性新兴增长极,系统强化海外市场体系建设,推动传统业务与新兴业态深度协同、国内市场与国际市场双轮驱动,全力构建“AI+交通安全+新能源+机器人”全域融合的产业生态,实现市场份额、经营质量与品牌价值的全面跃升。
(三)经营计划1、坚持核心技术自主创新,筑牢AI+发展根基。
重点围绕AI算法、场景数据、垂域模型等核心领域加大投入,推动自研技术迭代升级,形成具有行业竞争力的核心技术成果。
加强国产芯片、操作系统、数据库等全栈软硬件适配优化,提升产品线安全保障能力,完善自主可控体系。
2、发挥高价值场景优势,推动机器人规模化落地机器人板块将加大研发投入,集中力量突破感知、决策、执行等关键核心技术,提升机器人智能化水平。
建设数据采集工厂,融合公司多个应用场景,实现高质量数据的采集与积累,用于模型训练与优化,进一步提升机器人的适应性与智能化水平。
积极推动具身智能机器人在交通管理、政务服务、安防巡逻、商业消费等核心场景的应用落地。
3、深化开放生态协同,凝聚产业发展合力作为江苏省低空经济产业研究院会员单位及江苏省具身智能机器人产业联盟副理事长单位,坚持开放共赢理念,加强技术共享、标准共建、场景共研,积极推动产业生态链完善。
同时,聚焦深圳众擎、北京影智、中国汽研等重点生态伙伴,拓展合作领域、提升合作深度,构建长期稳定、健康发展的产业共同体。
4、积极强化战略并购与投资布局,填补产业链关键环节积极把握大交通产业在技术革新、政策支持和市场竞争多重作用下的变革,通过强化战略并购与投资布局,聚焦“人、车、路”产业链的关键环节,积极寻求与主营业务具有较好互补、协同的优质并购项目,适时开展并购,推动公司快速提升业务规模、拓展市场份额,增强核心竞争力。
公司以上经营计划并不构成公司对投资者的业绩承诺,请投资者注意投资风险。
多伦科技的对外投资
| 序号 | 企业名称 | 持股类型 | 注册资本 | 持股比例(%) | 实际投资金额 | 净利润 | 主营产品 | 报告期 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 多伦汽车检测集团有限公司 | 全资子公司 | 8.65亿元 | 100 | 8.47亿元 | -1280.83万元 | 机动车检测产业投资 | 2025-12-31 |
多伦科技的十大股东
| 报告期 | 股东名称 | 持股数量(万股) | 持股比例(%) | 持股数变动(万股) | 较上期变化 | 总股本(亿股) | 持股市值(万元) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-03-31 | 南京多伦企业管理有限公司 | 35,739.60 | 50.63 | 不变 | 不变 | 7.06 | 288,775.96 |
| 2026-03-31 | 2,823.72 | 4 | -705.93 | -20 | 7.06 | 22,815.66 | |
| 2026-03-31 | 南京金伦投资中心(有限合伙) | 1,053.69 | 1.49 | 不变 | 不变 | 7.06 | 8,513.82 |
| 2026-03-31 | 南京嘉伦投资中心(有限合伙) | 1,048.29 | 1.48 | 不变 | 不变 | 7.06 | 8,470.18 |
| 2026-03-31 | 多伦科技股份有限公司回购专用证券账户 | 499.00 | 0.71 | 不变 | 不变 | 7.06 | 4,031.92 |
| 2026-03-31 | 416.62 | 0.59 | +116.97 | 40.4762 | 7.06 | 3,366.27 | |
| 2026-03-31 | 张凤娟 | 276.56 | 0.39 | 新进 | 新进 | 7.06 | 2,234.60 |
| 2026-03-31 | 顾国东 | 261.00 | 0.37 | -42.06 | -13.9535 | 7.06 | 2,108.88 |
| 2026-03-31 | 张海峰 | 120.99 | 0.17 | 新进 | 新进 | 7.06 | 977.60 |
| 2026-03-31 | 吴玲巧 | 84.45 | 0.12 | 新进 | 新进 | 7.06 | 682.36 |
多伦科技的十大流通股股东
| 报告期 | 股东名称 | 持股数量(万股) | 占流通股比例(%) | 持股比例(%) | 持股数变动(万股) | 持股市值(万元) | 更新日期 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-03-31 | 南京多伦企业管理有限公司 | 35,739.60 | 50.6277 | 50.6277 | 不变 | 288,775.96 | 2026-04-30 |
| 2026-03-31 | 2,823.72 | 4 | 4 | -705.93 | 22,815.66 | 2026-04-30 | |
| 2026-03-31 | 南京金伦投资中心(有限合伙) | 1,053.69 | 1.4926 | 1.4926 | 不变 | 8,513.82 | 2026-04-30 |
| 2026-03-31 | 南京嘉伦投资中心(有限合伙) | 1,048.29 | 1.485 | 1.485 | 不变 | 8,470.18 | 2026-04-30 |
| 2026-03-31 | 多伦科技股份有限公司回购专用证券账户 | 499.00 | 0.7069 | 0.7069 | 不变 | 4,031.92 | 2026-04-30 |
| 2026-03-31 | 416.62 | 0.5902 | 0.5902 | +116.97 | 3,366.27 | 2026-04-30 | |
| 2026-03-31 | 张凤娟 | 276.56 | 0.3918 | 0.3918 | 新进 | 2,234.60 | 2026-04-30 |
| 2026-03-31 | 顾国东 | 261.00 | 0.3697 | 0.3697 | -42.06 | 2,108.88 | 2026-04-30 |
| 2026-03-31 | 张海峰 | 120.99 | 0.1714 | 0.1714 | 新进 | 977.60 | 2026-04-30 |
| 2026-03-31 | 吴玲巧 | 84.45 | 0.1196 | 0.1196 | 新进 | 682.36 | 2026-04-30 |
多伦科技的公司高管
| 姓名 | 职务 | 简历 | 薪酬(万元) | 年龄 | 学历 | 国籍 | 就任日期 | 报告期 | 持股数量(万股) | 持股比例(%) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 叶剑 | 职工代表董事 | 叶剑,2016年入职本公司,现任本公司职工代表董事、知识产权部部长。 | 28.44 | 40 | 博士 | 中国 | 2025-05-28 | 2025-12-31 | ||
| 李毅 | 副总经理,非独立董事,财务负责人 | 李毅,2011年入职本公司,现任本公司董事、副总经理、财务负责人。 | 68.91 | 48 | 大专 | 中国 | 2017-08-28 | 2025-12-31 | 10.65 | 0.0151 |
| 阮蔚 | 副总经理,董事会秘书 | 阮蔚,2018年7月入职本公司,现任本公司副总经理、董事会秘书、人力资源部总监。 | 39.96 | 46 | 硕士 | 中国 | 2019-12-27 | 2025-12-31 | 7.37 | 0.0104 |
| 吕梅 | 副总经理 | 吕梅,2003年11月入职本公司,现任本公司副总经理、公共关系部部门负责人。 | 25.74 | 49 | 本科 | 中国 | 2024-03-08 | 2025-12-31 | 7.70 | 0.0109 |
| 张铁民 | 副总经理 | 张铁民先生:1972年11月出生,中国国籍,无境外永久居留权,大专学历,2003年入职本公司,现任本公司副总经理。曾任多伦科技股份有限公司非独立董事。 | 66.58 | 54 | 大专 | 中国 | 2017-05-18 | 2025-12-31 | 9.50 | 0.0135 |
| Jeffrey Zhang | 非独立董事 | Jeffrey Zhang,曾在STX Entertainment(胜图娱乐)任职,2020年10月-2023年5月任本公司总经理助理,现任本公司董事、海外事业部总经理。 | 9.00 | 32 | 硕士 | 美国 | 2023-12-15 | 2025-12-31 | ||
| 胡晓健 | 独立董事 | 胡晓健,东南大学交通学院交通工程系副主任,副教授,博士生导师,江苏省现代交通技术协同创新中心副主任,江苏省城市智能交通重点实验室副主任,江苏省“科技副总”入选者。 | 7.14 | 45 | 2023-12-15 | 2025-12-31 | ||||
| 李迁 | 独立董事 | 李迁,南京大学教授,博士生导师,BIM技术研究院副院长、复杂工程与项目管理研究中心副主任,江苏省通信学会数智化与复杂系统专业委员会主任委员。 | 7.14 | 49 | 博士 | 2023-12-15 | 2025-12-31 | |||
| 叶邦银 | 独立董事 | 叶邦银,南京审计大学中审学院执行院长、教授、硕士生导师。江苏省财政厅会计咨询专家、预算绩效管理专家,兼任南京会计服务行业商会副会长等职务。常年为审计署审计干部教育学院、各地政府审计机关等行政事业单位提供审计培训或咨询。 | 7.14 | 56 | 博士 | 中国 | 2023-12-15 | 2025-12-31 | ||
| 阮蔚 | 副总经理 | 阮蔚先生:1980年1月出生,中国国籍,无境外永久居留权,硕士学历,2018年7月入职本公司,现任本公司副总经理、人力资源部总监。曾任多伦科技股份有限公司董事会秘书。 | 39.96 | 46 | 硕士 | 中国 | 2019-12-27 | 2025-12-31 | 7.37 | 0.0104 |
| 章安强 | 董事长,总经理,法定代表人,非独立董事 | 章安强,自1995年公司成立以来,一直任公司董事长。现任本公司董事长、总经理、中国道路交通安全协会理事、南京大学校董、南京农业大学首位荣誉校友。 | 70 | 本科 | 2011-12-05 | |||||
| 张铁监 | 副总经理,董事 | 张铁监先生:1987年出生,中国国籍,无境外永久居住权,本科学历。历任软通动力信息技术(集团)股份有限公司研发工程师、瞬联软件科技(北京)有限公司研发项目经理。2013年入职多伦科技股份有限公司,现任公司技术研究院院长。 | 39 | 本科 | 中国 | 2026-04-29 | 7.58 | 0.0107 | ||
| 陆晓燕 | 董事会秘书 | 陆晓燕女士,1979年出生,中国国籍,无境外永久居留权,会计专业硕士、高级会计师、高级经济师。2000年参加工作,历任南京莱斯信息技术股份有限公司董事会秘书/副总经理/财务总监、苏宁易购集团股份有限公司财务管理总部全球财务共享中心运营总监、佳源科技股份有限公司董事/董事会秘书/财务总监。 | 47 | 硕士 | 中国 | 2026-07-20 |
多伦科技的核心题材与板块归属
| 板块名称 | 入选原因 |
|---|---|
| 虚拟机器人 | 2025年12月4日回复称,此次亮相的智能交通指挥机器人,由多伦科技基于众擎PM01本体二次开发而成。该机器人融合智能感知、实时决策与多模态交互三大核心技术,通过高精度关节模组完美复现,实现标准手势纯自主指挥。同时,该机器人还能基于实时车流感知,智能协同信号灯实现动态放行,有效提升路口通行效率,既是智慧交通领域的创新实践,也为具身智能技术从“性能突破”到“规模落地”提供了生动范本。 |
| 机器人概念 | 2025年年报显示,公司以 AI+大交通为战略核心,构建自主创新、合作开发、生产代工三位一体的机器人业务体系,深耕具身智能与智慧交管、政务服务、商业零售的深度融合。自主创新方面,聚焦机动车查验机器人核心技术攻关,依托行业数据与算法优势,打造高精度、全流程智能查验终端,赋能车检场景数字化革新。合作开发层面,与深圳众警机器人深度协同,基于其先进人形机器人本体开展场景化二次开发,推出交通指挥、政务导办、安防巡逻等系列化具身智能产品,构建 “本体+算法+场景”的技术闭环。生产组装领域,携手影智科技布局服务机器人代工业务,承接咖啡机器人、冰淇淋机器人的规模化制造,拓展商业零售场景应用矩阵。 |
| 职业教育 | 2021年半年报显示公司智慧驾培是面向驾培学员的新一代智慧驾培服务业务,公司以智能模拟器、机器人智能教练、计时培训系统等全系列智慧驾培产品和解决方案为基础,携手合作驾校,引领驾培行业向智能化培训转型,助力驾校降本增效,提高教学效率与质量,实现驾考学员规范化、全天候等学车需求。 |
| 华为概念 | 2020年6月16日回复称公司与华为在5G通信、云计算、人工智能计算平台和行业解决方案等方面展开了积极合作。 |
| 车联网(车路云) | 2020年4月公告显示公司即将推出的车联网相关产品,将使用V2V、V2I、V2P和V2N等智能协同的关键技术;公司自研的车联网产品——OBD监控终端产品通过国家级第三方检测机构的检测,“基于5G的车路协同和车联网大规模验证与应用”被发改委和工信部列为国家“新基建”建设工程。 |
| 新能源车 | 2021年5月12日回复称公司充分把握新能源车产业发展机遇,积极参与我国新能源汽车相关检测标准的起草,携手合作伙伴共同完善新能源汽车的检测方案,并将率先落地布局新能源汽车检测服务,打造行业标杆,塑造品牌形象。 |
| 国产芯片 | 公司参股的湖南北云科技系专业从事北斗高精度卫星导航定位相关软硬件技术产品的高新技术企业,该公司基于全球卫星导航系统(GNSS),自主研发实时高精度卫星导航定位芯片,能为客户提供全面的高精度导航定位相关产品包括核心板卡、接收机产品、智能网联汽车业务和基于位置的行业应用服务与解决方案,主要应用于卫星导航、驾考驾培、测绘与地理信息、智慧交通、自动驾驶与辅助驾驶等领域。 |
| 无人驾驶 | 2020年1月6日回复称公司开发的基于“二维高精度地图和激光雷达点云数据融合的环境感知AI技术”是自动驾驶的关键支撑技术之一;公司自主开发的基于多传感融合的环境感知技术研发的“机动车驾驶人道路驾驶技能考试智能评估系统”,为自动驾驶落地应用提供了技术评判依据。 |
| 人工智能 | 2020年6月16日回复称多伦科技与华为在5G通信、云计算、人工智能计算平台和行业解决方案等方面展开了积极合作,未来双方将进一步拓展合作的广度和深度,共同推动交通管理科技与服务的数字化转型。 |
| 国产软件 | 2020年1月6日回复称在软件方面,公司为自动驾驶检测综合管理平台的测试系统打造了提供自动驾驶能力评判的功能核心模块,实现对不同级别的自动驾驶车辆的自动驾驶评测。 |
| 大数据 | 2022年半年报显示公司拥有自主知识产权的大数据管理平台并在总部建有可视化运营中心,通过对全国各业务单元的动态数据流汇聚、统计、分析与研判,实现数据治理,提升精细化运营管理能力。来自实际应用场景的精准大数据可以为行业及主管部门提供决策参考,并向客户提供有价值的市场动态及产品信息,不断提升客户体验。 |
| 北斗导航 | 2023年2月23日回复称,公司投资的北云科技(持股约12.63%)始终专注于高精度卫星导航核心部件的研发,其自主研发的实时高精度北斗卫星导航定位芯片,可以为客户提供自主可控、安全可靠的高精度导航定位及雷达辅助相关产品,目前已经成功获得多家国内知名主机厂商的供应商定点资格通知书。 |
| 智慧城市 | 2021年5月12日回复称公司围绕大数据、云计算、深度学习、三维虚拟仿真、物联网感知、北斗卫星定位六大核心技术,形成了以智慧车管、智慧驾培、智慧城市和智慧车检为主的四大产品体系,业务涵盖交通安全出行领域的诸多环节。 |
| 物联网 | 2020年3月12日回复称公司围绕大数据、云计算、深度学习、三维虚拟仿真、物联网感知、北斗卫星定位六大核心技术,形成了以智能驾考、智慧驾培和智慧交通为主的三大成熟产品体系。 |
多伦科技的涨停记录
| 交易日 | 首次涨停 | 涨停原因 | 涨跌幅(%) | 换手率(%) | 所属板块 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-12 | 2026-06-12 10:46:52 | 1、公司与众擎机器人共同出资1亿元组建江苏擎安机器人,聚焦交警指挥、治安巡逻、政务导服等具身智能机器人二次开发,打造智慧警务产品矩阵;
2、公司积极探索无人驾驶领域车辆安全员及无人机飞手培训技术,并推出机场围界无人化智能防控产品 | 0.1003 | 0.0404 | 机器人 |
| 2025-12-16 | 2025-12-16 09:34:56 | 公司积极探索无人驾驶领域车辆安全员及无人机飞手培训技术,并推出机场围界无人化智能防控产品 | 0.1004 | 0.1131 | 无人驾驶 |
| 2025-12-08 | 2025-12-08 09:32:32 | 公司依托华为昇腾在南京江北新区合作创建的人工智能算力中心,完成大量算法训练与业务部署验证 | 0.0998 | 0.0424 | 东数西算/算力, 量子计算 |
| 2025-08-13 | 2025-08-13 09:44:57 | 公司依托华为昇腾在南京江北新区合作创建的人工智能算力中心,完成大量算法训练与业务部署验证 | 0.0996 | 0.0734 | 东数西算/算力 |
| 2025-07-25 | 2025-07-25 10:17:15 | 公司依托华为昇腾在南京江北新区合作创建的人工智能算力中心,完成大量算法训练与业务部署验证 | 0.0995 | 0.0836 | 东数西算/算力 |
| 2025-02-19 | 2025-02-19 10:03:26 | 1、旗下多多教练是公司自主研发的新一代驾培教学机器人,基于卫星查分定位技术、精准的卫星定位系统、厘米级的评判精度等,感知车辆位置和学员驾驶行为变化;
2、公司聚焦智慧车管、智慧驾培、智慧交通、智慧车检主营产业并积极拓展光储充新能源产品体系 | 0.1001 | 0.0522 | 机器人 |
| 2024-12-06 | 2024-12-06 09:25:00 | 公司聚焦智慧车管、智慧驾培、智慧交通、智慧车检主营产业并积极拓展光储充新能源产品体系 | 0.1005 | 0.0078 | 新能源汽车 |
| 2024-12-05 | 2024-12-05 09:35:47 | 公司聚焦智慧车管、智慧驾培、智慧交通、智慧车检主营产业并积极拓展光储充新能源产品体系 | 0.0999 | 0.0443 | 汽车检测 |
| 2024-08-26 | 2024-08-26 13:49:14 | 1、公司开发的基于“二维高精度地图和激光雷达点云数据融合的环境感知AI技术”是无人驾驶的关键支撑技术之一;
2、公司聚焦智慧车管、智慧驾培、智慧交通、智慧车检主营产业并积极拓展光储充新能源产品体系 | 0.1005 | 0.0559 | 无人驾驶 |
| 2024-06-18 | 2024-06-18 09:42:15 | 公司聚焦智慧车管、智慧驾培、智慧交通、智慧车检主营产业并积极拓展光储充新能源产品体系 | 0.0995 | 0.04 | 车联网 |
| 2024-06-05 | 2024-06-05 09:30:33 | 公司聚焦智慧车管、智慧驾培、智慧交通、智慧车检主营产业并积极拓展光储充新能源产品体系 | 0.1005 | 0.0413 | 车联网 |
| 2024-03-12 | 2024-03-12 11:22:35 | 1、公司参股的北云科技是国内领先的全球卫星导航系统(GNSS)高精度定位芯片研制公司,在信号处理算法、高精度定位算法和多源融合算法等方面处于行业领先地位;
2、公司开发的基于“二维高精度地图和激光雷达点云数据融合的环境感知AI技术”是自动驾驶的关键支撑技术之一;无人驾驶和辅助驾驶领域,开展了包括基于机器视觉的驾驶人注意力分配识别、基于机器视觉的道路环境目标识别、基于激光雷达的目标探测技术 | 0.1 | 0.0709 | 无人驾驶 |
| 2024-02-22 | 2024-02-22 14:56:46 | 1、公司参股的北云科技是国内领先的全球卫星导航系统(GNSS)高精度定位芯片研制公司,在信号处理算法、高精度定位算法和多源融合算法等方面处于行业领先地位;
2、公司开发的基于“二维高精度地图和激光雷达点云数据融合的环境感知AI技术”是自动驾驶的关键支撑技术之一;无人驾驶和辅助驾驶领域,开展了包括基于机器视觉的驾驶人注意力分配识别、基于机器视觉的道路环境目标识别、基于激光雷达的目标探测技术 | 0.1009 | 0.0696 | 卫星互联网, 国产芯片 |
| 2024-02-19 | 2024-02-19 09:43:37 | 1、公司参股的北云科技是国内领先的全球卫星导航系统(GNSS)高精度定位芯片研制公司,在信号处理算法、高精度定位算法和多源融合算法等方面处于行业领先地位;
2、公司开发的基于“二维高精度地图和激光雷达点云数据融合的环境感知AI技术”是自动驾驶的关键支撑技术之一;无人驾驶和辅助驾驶领域,开展了包括基于机器视觉的驾驶人注意力分配识别、基于机器视觉的道路环境目标识别、基于激光雷达的目标探测技术 | 0.1011 | 0.0293 | 卫星互联网, 国产芯片 |
| 2023-11-17 | 2023-11-17 14:41:04 | 1、公司参股的北云科技是国内领先的全球卫星导航系统(GNSS)高精度定位芯片研制公司,在信号处理算法、高精度定位算法和多源融合算法等方面处于行业领先地位;
2、公司开发的基于“二维高精度地图和激光雷达点云数据融合的环境感知AI技术”是自动驾驶的关键支撑技术之一;无人驾驶和辅助驾驶领域,开展了包括基于机器视觉的驾驶人注意力分配识别、基于机器视觉的道路环境目标识别、基于激光雷达的目标探测技术 | 0.1002 | 0.248 | 卫星互联网, 国产芯片 |
| 2023-11-16 | 2023-11-16 09:30:50 | 1、公司参股的北云科技是国内领先的全球卫星导航系统(GNSS)高精度定位芯片研制公司,在信号处理算法、高精度定位算法和多源融合算法等方面处于行业领先地位;
2、公司开发的基于“二维高精度地图和激光雷达点云数据融合的环境感知AI技术”是自动驾驶的关键支撑技术之一;无人驾驶和辅助驾驶领域,开展了包括基于机器视觉的驾驶人注意力分配识别、基于机器视觉的道路环境目标识别、基于激光雷达的目标探测技术 | 0.0998 | 0.1997 | 卫星互联网, 国产芯片 |
| 2023-11-15 | 2023-11-15 09:25:00 | 1、公司参股的北云科技是国内领先的全球卫星导航系统(GNSS)高精度定位芯片研制公司,在信号处理算法、高精度定位算法和多源融合算法等方面处于行业领先地位;
2、公司开发的基于“二维高精度地图和激光雷达点云数据融合的环境感知AI技术”是自动驾驶的关键支撑技术之一;无人驾驶和辅助驾驶领域,开展了包括基于机器视觉的驾驶人注意力分配识别、基于机器视觉的道路环境目标识别、基于激光雷达的目标探测技术 | 0.1003 | 0.0044 | 卫星互联网, 国产芯片 |
| 2023-11-14 | 2023-11-14 09:30:01 | 1、公司参股的北云科技是国内领先的全球卫星导航系统(GNSS)高精度定位芯片研制公司,在信号处理算法、高精度定位算法和多源融合算法等方面处于行业领先地位;
2、公司开发的基于“二维高精度地图和激光雷达点云数据融合的环境感知AI技术”是自动驾驶的关键支撑技术之一;无人驾驶和辅助驾驶领域,开展了包括基于机器视觉的驾驶人注意力分配识别、基于机器视觉的道路环境目标识别、基于激光雷达的目标探测技术 | 0.0998 | 0.0271 | 卫星互联网, 国产芯片 |
| 2023-11-13 | 2023-11-13 09:38:54 | 1、公司参股的北云科技是国内领先的全球卫星导航系统(GNSS)高精度定位芯片研制公司,在信号处理算法、高精度定位算法和多源融合算法等方面处于行业领先地位;
2、公司开发的基于“二维高精度地图和激光雷达点云数据融合的环境感知AI技术”是自动驾驶的关键支撑技术之一;无人驾驶和辅助驾驶领域,开展了包括基于机器视觉的驾驶人注意力分配识别、基于机器视觉的道路环境目标识别、基于激光雷达的目标探测技术 | 0.1006 | 0.0633 | 卫星互联网, 国产芯片 |
| 2023-11-03 | 2023-11-03 09:52:22 | 1、公司参股的北云科技是国内领先的全球卫星导航系统(GNSS)高精度定位芯片研制公司,在信号处理算法、高精度定位算法和多源融合算法等方面处于行业领先地位;
2、公司开发的基于“二维高精度地图和激光雷达点云数据融合的环境感知AI技术”是自动驾驶的关键支撑技术之一;无人驾驶和辅助驾驶领域,开展了包括基于机器视觉的驾驶人注意力分配识别、基于机器视觉的道路环境目标识别、基于激光雷达的目标探测技术 | 0.0999 | 0.0647 | 卫星互联网, 国产芯片 |
| 2023-07-10 | 2023-07-10 10:38:09 | 1、公司持有北云科技20%股权,北云科技是国内领先的全球卫星导航系统(GNSS)高精度定位芯片研制公司,在信号处理算法、高精度定位算法和多源融合算法等方面处于行业领先地位;
2、公司开发的基于“二维高精度地图和激光雷达点云数据融合的环境感知AI技术”是自动驾驶的关键支撑技术之一;无人驾驶和辅助驾驶领域,开展了包括基于机器视觉的驾驶人注意力分配识别、基于机器视觉的道路环境目标识别、基于激光雷达的目标探测技术 | 0.0995 | 0.0585 | 无人驾驶, 卫星互联网 |
| 2023-02-23 | 2023-02-23 09:25:00 | 1、公司持有北云科技20%股权,北云科技是国内领先的全球卫星导航系统(GNSS)高精度定位芯片研制公司,在信号处理算法、高精度定位算法和多源融合算法等方面处于行业领先地位;
2、公司开发的基于“二维高精度地图和激光雷达点云数据融合的环境感知AI技术”是自动驾驶的关键支撑技术之一;无人驾驶和辅助驾驶领域,开展了包括基于机器视觉的驾驶人注意力分配识别、基于机器视觉的道路环境目标识别、基于激光雷达的目标探测技术 | 0.0996 | 0.0161 | 毫米波雷达 |
| 2023-02-22 | 2023-02-22 09:32:06 | 1、公司持有北云科技20%股权,北云科技是国内领先的全球卫星导航系统(GNSS)高精度定位芯片研制公司,在信号处理算法、高精度定位算法和多源融合算法等方面处于行业领先地位;
2、公司开发的基于“二维高精度地图和激光雷达点云数据融合的环境感知AI技术”是自动驾驶的关键支撑技术之一;无人驾驶和辅助驾驶领域,开展了包括基于机器视觉的驾驶人注意力分配识别、基于机器视觉的道路环境目标识别、基于激光雷达的目标探测技术 | 0.1003 | 0.0133 | 激光雷达, 卫星互联网 |
| 2022-08-09 | 2022-08-09 10:37:15 | 1、公司持有北云科技20%股权,北云科技是国内领先的全球卫星导航系统(GNSS)高精度定位芯片研制公司,在信号处理算法、高精度定位算法和多源融合算法等方面处于行业领先地位;
2、公司开发的基于“二维高精度地图和激光雷达点云数据融合的环境感知AI技术”是自动驾驶的关键支撑技术之一;无人驾驶和辅助驾驶领域,开展了包括基于机器视觉的驾驶人注意力分配识别、基于机器视觉的道路环境目标识别、基于激光雷达的目标探测技术 | 0.1003 | 0.1243 | 国产芯片, 无人驾驶 |
| 2022-08-05 | 2022-08-05 09:25:00 | 1、公司持有北云科技20%股权,北云科技是国内领先的全球卫星导航系统(GNSS)高精度定位芯片研制公司,在信号处理算法、高精度定位算法和多源融合算法等方面处于行业领先地位;
2、公司开发的基于“二维高精度地图和激光雷达点云数据融合的环境感知AI技术”是自动驾驶的关键支撑技术之一;无人驾驶和辅助驾驶领域,开展了包括基于机器视觉的驾驶人注意力分配识别、基于机器视觉的道路环境目标识别、基于激光雷达的目标探测技术 | 0.0999 | 0.0457 | 国产芯片 |
| 2022-08-04 | 2022-08-04 09:34:33 | 1、公司持有北云科技20%股权,北云科技是国内领先的全球卫星导航系统(GNSS)高精度定位芯片研制公司,在信号处理算法、高精度定位算法和多源融合算法等方面处于行业领先地位;
2、公司开发的基于“二维高精度地图和激光雷达点云数据融合的环境感知AI技术”是自动驾驶的关键支撑技术之一;无人驾驶和辅助驾驶领域,开展了包括基于机器视觉的驾驶人注意力分配识别、基于机器视觉的道路环境目标识别、基于激光雷达的目标探测技术 | 0.0994 | 0.0309 | 国产芯片 |
| 2022-08-03 | 2022-08-03 13:30:37 | 1、公司持有北云科技20%股权,北云科技是国内领先的全球卫星导航系统(GNSS)高精度定位芯片研制公司,在信号处理算法、高精度定位算法和多源融合算法等方面处于行业领先地位;
2、公司开发的基于“二维高精度地图和激光雷达点云数据融合的环境感知AI技术”是自动驾驶的关键支撑技术之一;无人驾驶和辅助驾驶领域,开展了包括基于机器视觉的驾驶人注意力分配识别、基于机器视觉的道路环境目标识别、基于激光雷达的目标探测技术 | 0.0995 | 0.016 | 国产芯片, 无人驾驶 |
| 2022-06-08 | 2022-06-08 13:15:08 | 子公司南京多伦与杭州快迪科技(快的)签署了《合作协议》,负责滴滴代驾司机的岗前培训及设计考核方案,目前合作已开通20个城市,近期将实现30个城市的业务合作 | 0.0993 | 0.012 | 滴滴出行概念股 |
| 2022-03-02 | 2022-03-02 10:05:27 | 公司旗下多伦车检与T3出行正式达成合作 | 0.1 | 0.0106 | 其他 |
| 2021-05-24 | 2021-05-24 11:17:05 | 公司即将推出的车联网相关产品,将使用V2V、V2I、V2P和V2N等智能协同的关键技术;一季度大幅扭亏 | 0.0999 | 0.0262 | 车联网 |
| 2021-03-22 | 2021-03-22 10:44:28 | 公司主营机动车驾驶智能培训和考试系统,开发的基于“二维高精度地图和激光雷达点云数据融合的环境感知AI技术”是自动驾驶的关键支撑技术之一 | 0.0996 | 0.0132 | 无人驾驶 |
| 2020-08-03 | 2020-08-03 11:29:14 | 公司拥有北斗卫星应用技术研究院;持有北云科技20%股权,北云科技系专业从事北斗高精度卫星导航定位相关软硬件技术产品 | 0.0996 | 0.0179 | 卫星互联网 |
| 2020-06-01 | 2020-06-01 14:19:53 | 公司拥有北斗卫星应用技术研究院;持有北云科技20%股权,北云科技系专业从事北斗高精度卫星导航定位相关软硬件技术产品 | 0.0999 | 0.0436 | 天基互联网 |
| 2020-02-24 | 2020-02-24 14:17:35 | 公司拥有北斗卫星应用技术研究院;持有北云科技20%股权,北云科技系专业从事北斗高精度卫星导航定位相关软硬件技术产品 | 0.0995 | 0.0441 | |
| 2020-02-20 | 2020-02-20 10:30:47 | 公司拥有北斗卫星应用技术研究院;持有北云科技20%股权,北云科技系专业从事北斗高精度卫星导航定位相关软硬件技术产品 | 0.1 | 0.0202 | |
| 2020-02-05 | 2020-02-05 13:02:05 | 公司为驾考驾培行业龙头,开展了包括基于机器视觉的驾驶人注意力分配识别、基于机器视觉的道路环境目标识别、基于激光雷达的目标探测技术 | 0.1007 | 0.0138 | 无人驾驶 |
| 2019-09-23 | 2019-09-23 09:30:05 | 公司为驾考驾培行业龙头,开展了包括基于机器视觉的驾驶人注意力分配识别、基于机器视觉的道路环境目标识别、基于激光雷达的目标探测技术 | 0.0998 | 0.083 | 无人驾驶 |
| 2019-09-20 | 2019-09-20 09:34:48 | 公司为驾考驾培行业龙头,开展了包括基于机器视觉的驾驶人注意力分配识别、基于机器视觉的道路环境目标识别、基于激光雷达的目标探测技术 | 0.1005 | 0.0197 | 无人驾驶 |
注意:数据可能不是最新的,也可能不完整。 · 本页数据来自公开披露信息,仅供检索与研究使用,不构成投资建议。 Note: the data may be neither current nor complete. Compiled from public disclosures for research and reference only; not investment advice.