金域医学 603882

报告期内,公司坚持“高质量发展、创新驱动发展、集团一盘棋”的总体战略指导思想,推动集团战略与运营的有机结合,通过持续创新、构建具有金域特色的产学研合作模式,构建差异化服务的竞争优势。

同时,持续推动成本变革与数智化落地,向精细化管理要效益、向运营升级要动能,为公司长远发展筑牢坚实根基。

（一）创新产品体系和服务模式,推动经营质效全面提升1.加速产品转型,两大维度升级产品体系报告期内,公司加速产品转型,围绕“普惠可及、专病深耕”两大维度构建临床导向的创新产品体系。

公司围绕五大特色学科构建惠民体系,推动产品普惠化。

针对肿瘤和神经退行性疾病的高负担痛点,打造了“惠民3000”系列,可根据中国获批的肿瘤靶向药动态更新检测靶点,实现DNA和RNA共检,检测量逐年递增,累计超10万例；AD惠民早筛基于流式细胞术优化P-tau181/Aβ42指标,大幅降低筛查门槛；“金雪惠”一次检测覆盖骨髓增生异常综合征（MDS）、急性髓系白血病（AML）等14种血液病；实体肿瘤MRD惠民监测,可根据患者此前的检测结果,定制化形成专属监测组合,让精准检测真正下沉到基层患者。

公司持续深耕专病精准检测,填补部分检测技术空白,如携手国家传染病医学中心（复旦大学附属华山医院）张文宏教授团队共同推出的独家产品——tNGS耐药基因全流程检测解决方案“睿耐安™”,是业内首个碳青霉烯酶全亚型tNGS精准鉴定项目,填补了细菌耐药检测部分技术空白；针对糖尿病早期精准分型的临床痛点,携手中南大学湘雅二医院成功将糖尿病遗传风险评分（GRS）模型转化落地,为临床提供糖尿病多基因鉴别检查和糖尿病多基因风险筛查服务；引入用于检测多发性硬化的脑脊液κ-FLC指数等前沿指标,确保服务供给与临床实际需求高度匹配,将单一检测升级为全病程管理方案。

2.深化精准服务能力建设,赋能经营质量稳步提升报告期内,公司围绕差异化服务战略举措,建立客户分层分类管理机制,实现从“标准化服务”向“精准化服务”的跨越升级。

根据客户价值与需求特征,制定差异化服务标准与响应机制,构建“精准识别-定制方案-专属对接-效果评估”的服务闭环,为客户提供更具针对性的医检服务解决方案。

深耕重点客户服务能力建设,通过客户需求精准识别、专属服务团队配置及个性化服务方案设计,实现对核心客户的精细化服务支撑。

强化临床检验咨询网络布局,依托MDT会诊平台深化产学研合作,为重点项目提供TAT加速保障,全面提升客户满意度与服务粘性。

（二）全面推行全域成本管理,保障成本持续领先报告期内,公司进一步推行产能集约整合、技术方案与成本统一标准管理,保障医检主营业务成本优势持续领先。

1.生产集约化程度不断提升,初步形成“3+N+X”布局持续推进产能深度整合。

“3”是指广州、长沙和郑州等3个生产中心,重点实现常规学科平台集约化生产,提质与增效并重,引入自动化软硬件和AI成熟成果,保障服务质量与时效的同时提升效率,增强成本竞争力。

“N”即包括血液病、实体肿瘤、遗传病、肾脏病理等N个综合特色学科中心,重点整合全国优质医疗资源,根据专病预防、诊断、治疗和监测的需要,打造以国内领先、国际一流的学科技术水平和产品丰富度为核心的临床服务,增强技术和服务竞争力。

“X”即各区域性产能整合点,重点满足在一定交通辐射便利范围内的区域客户的极速服务,充分发挥集团全国物流和服务网络优势,增强快速响应的时效竞争力。

数智化赋能成本管理。

应用成熟数智化成果,以细胞遗传学科干实验调度平台和细胞病理AI为核心抓手,制定集团标准化成本控制方案指引,经过持续多轮复盘与改善攻坚,全年细胞遗传和细胞病理诊断成本稳步下降。

全面集成供应链管理。

持续完善供应链数据治理,进一步优化采购成本管控与供应商管理策略,提升优质试剂的使用覆盖度,实现生产成本的有效节约和控制。

报告期内,公司还通过运输线路整合重构与数智化升级,持续优化运营效能、推进低碳转型,以集约高效、智能可控的物流体系实现服务能力迭代升级。

2.智慧实验室纵深推进,助力精准诊断与成本优化报告期内,公司将数智化转型作为核心战略,通过技术创新与场景深化,全面推动数智化项目在各业务单元的落地应用与规模化普及,为业务的持续增长与运营效率的提升提供了强大助力。

推进重点数智化场景落地,实现技术突破与国产替代,成功在真实检验场景引入首台具身智能机器人KingBot并开展系统性训练,为未来实现无人化实验室奠定坚实基础。

联合研发的超高通量NGS建库仪完成验证并全面推广应用,设备性能达到国际领先水平,成功替代进口高端产品,单机日处理能力提升2倍。

全面推进标本后处理与智能存储管理系统的建设与应用,已基本实现科室的全覆盖普及,大幅提升标本管理效率与安全性,降低人工管理成本约50%。

与此同时,在宫颈癌、血液疾病、肿瘤等重点学科平台,重点部署AI智能体应用,提高效率或降低耗时分别提升50-400%。

在报告质量审核环节,通过应用人工智能模型,大幅度减少报告文字和逻辑错误,其中病理报告的审核效率提升了300%,预警准确率达91.2%,构筑精准诊断的“质量长城”。

3.共建项目精细化管理,实现效能质量双重突破公司在共建项目运营管理、人才管理、客户赋能等方面持续深化。

以数智化转型为核心引擎,实现共建业务效能与质量的双重突破。

通过聚焦共建项目精细化管理,完成共建项目成本分析系统建设,数据治理能力与业务透明度显著增强。

同时,进行业务结构优化,策略性终止多个低效项目,完成50余类试剂的高性价比转换,实现共建项目质量提升。

（三）持续推动创新能力提升,助力企业可持续发展报告期内,公司通过重大科研技术攻关、国家级平台建设及产学研合作等多种模式,持续提升自主创新与协同创新能力。

1.聚力核心技术攻关,以技术创新构建全场景诊疗优势公司紧跟临床诊疗需求,聚焦精准检测、早筛监测、个体化诊疗核心场景,以技术创新多维筑牢核心竞争力,打造了覆盖多科室、全病种的特色检测矩阵,切实解决临床诊疗痛点。

在自主创新方面,公司新开发的肿瘤DNA+RNA共检技术实现双维度靶点全覆盖,攻克罕见融合漏检难题；率先推出针对急性髓系白血病的MRD检测,打破了传统检测方法灵敏度低、适用范围窄等局限,极大满足临床对于高灵敏MRD监测的需求。

在协同创新方面,公司打造了三大创新通道,确保新技术能够快速转化落地临床。

依托海南博鳌乐城国际医疗旅游先行区的特许医疗政策,公司引入前沿的过敏原检测项目ImmunoCAP™,补齐国内同品类短板；正联动上游IVD厂商开展前沿标志物研究和转化,如稳步推进与天海新域、诺唯赞,就神经免疫、神经退行性疾病等重大神经系统疾病的相关试剂研发；联动下游医疗机构专家团队推进科研成果转化,如携手武汉协和医院胡豫教授团队转化静脉血栓栓塞症（VTE）快速筛查技术,助力快速筛因与个性化抗凝。

此外,HCC早诊模型、移植肾损伤检测、膜性肾病靶抗原质谱检测、甲状腺癌预测模型、他克莫司动态监测、消化道tNGS等技术,同步覆盖多病种诊疗场景,全方位赋能精准医疗落地。

2.夯实国家级平台建设,科学研究提质突破公司以国家企业技术中心建设为核心抓手,系统推进各项研发工作,并将数智化转型任务全面融入中心建设框架之中。

报告期内,参与获批国家科技重大专项4项,国家“战略性科技创新合作”重点专项1项。

全年发表论文共101篇,其中SCI论文32篇,学术影响力持续提升。

报告期内,公司新增发明专利申请94件,发明专利授权66件,有效知识产权累计达2947件,其中发明专利达395件,核心技术创新成果得到充分保护。

首次完成6项数据知识产权登记,其中《呼吸道病原微生物靶向测序数据集》成功入选国家级数据知识产权典型案例,为公司数据资产化合规运营奠定了坚实基础。

新增各类标准立项20项,包括国际标准3项、国家标准3项。

累计主导及参与标准制修订项目共计112项。

参与华南理工大学牵头的《面向恶性肿瘤的人工智能诊断关键技术及其产业化应用》项目获广东省科技进步奖一等奖。

质量管理小组活动荣获国际级ICQCC金奖1项,国家级奖项11项。

3.深化产学研协同创新,聚力数字医疗与智慧医检攻关报告期内,公司持续深化产学研合作与生态共建,在科技攻关、成果转化、人才培养等方面取得系列进展。

特别是围绕数字医疗与智慧医检开展多项创新合作,与武汉协和医院、广州医科大学附属第一医院、中山大学附属第三医院、广州中医药大学、赛默飞等多家医疗机构、高校、科研院所及上下游企业开展产学研合作共计31项,累计253项。

联合科技攻关方面,公司积极投身国家重大科技任务,构建“产学研医用”协同创新体系,持续助力临床诊断水平提升。

与中国疾病预防控制中心开展数智化病原监测数据获取整合与共享交换的模型构建与示范应用,与首都医科大学附属北京地坛医院开展新微生物临床验证与评估,与广东省中医院开展新发突发呼吸道传染病的中西医语境互通与数据融合技术研究,与中山大学肿瘤防治中心开展多组学、多模态解析淋巴瘤免疫微环境图谱研究,以及NK/T细胞淋巴瘤精准分子分型研究等。

此外,公司与四川大学华西医院、天津医科大学肿瘤医院等机构合作开展的自身免疫性脑炎新标志物发现+鉴定+转化研究、人工智能驱动的弥漫性大B细胞淋巴瘤智慧精准诊疗体系构建等临床科研项目均稳步推进。

（四）AI赋能全链路,数据筑基重塑医检新生态报告期内,公司积极响应国家“数据要素×”战略,深度融合新质生产力政策,以AI技术贯通全链路,同步构建数据基础设施与可信数据空间,持续领跑智慧医检赛道,助力行业数智化转型升级。

1.AI驱动营销数智化转型,提升精准运营能力公司为推动营销全流程提质增效与精细化运营,以AI智能体为核心引擎,通过平台覆盖、智能工具、全流程管控,全面提升营销运营效能与客户服务质量,构筑数智驱动的现代化营销支撑体系。

AI赋能营销运营全面提效：落地合同AI审核及标书制作AI辅助工具,审批效率提升35%；搭建客户分级模型可自动评定医院等级,实现服务精准化匹配。

“小域严选”打通集团重点产品直达一线通道,助力更快速响应临床需求,打造数智化营销核心利器。

数智化提升营销精细化管理能力：推动客户成本透明化管理,优化回款预警管理体系,搭建营销费用全流程管控机制,实现营销费用从预算、执行到复盘的全周期可管可控,筑牢全链路营销管理支撑,保障营销业务合规高效运行。

医共体数智化方案助力资源下沉：聚焦紧密型医共体建设需求,创新打造“五位一体”智慧医共体方案。

报告期内,该方案已服务近百个县域医共体,以数智化能力切实推动县域医疗资源优化配置,助力医疗卫生强基工程建设。

2.数智化贯通生产与服务,赋能提质增效在生产交付层面,数智化贯通生产全流程,实现精益管控、降本增效与质量提升,AI从“辅助工具”升级为“核心生产力”。

如通过升级常规组织病理样本管理系统,实现账单与蜡块使用精准一致,在实现增收的同时,大大缩减财务核对时长并保障合规。

依托干实验室调度平台KMPS高效运行完成超百万次阅片高效调度,大大节约成本。

同步落地三大智能系统：实验室预警系统KMLAS的AI智能预警准确率91%,年审核300万例报告,效率提升2倍、缺陷报告减半；流式学科系统AI分析全覆盖近10万例样本,诊断效率提升80%；肿瘤报告系统智能生成,报告生成耗时缩短70%,月均人效提升59%,全面提升生产交付质效。

在客户服务层面,通过平台支撑、服务标准再造,全面打造高效协同的客户服务体系。

依托KMC一站式服务平台及智能服务体系实现效率与用户规模双提升。

推进客户双向对接智慧升级,电子报告单触达率超80%,AI报告单解读超1200万次,标本与报告单流转效率显著提升。

客户服务线上管理占比超80%,累计服务客户超150万人次,整体人效提升30%,咨询解答时长缩短50%,逐步实现从人工向自助服务转变,构建内外部服务流程端到端闭环。

3.锚定数据要素新机遇,领跑智慧医检新赛道公司精准把握国家关于发展“数据要素×”以及新质生产力的政策动向,积极探索以“模型+平台+服务”为核心的业务模式,深度对接三级医院、县域医共体、公卫疾控、药企/保险、IVD厂商等五类生态伙伴,开展智能产品服务、专病模型服务、数据要素价值挖掘等合作,在“医检4.0”的数智化赛道上持续保持全面领跑地位。

为进一步拓展公司在智慧医检领域的整体影响力,公司于12月7日举办首届大湾区医学人工智能大会暨2025金域医学大数据与人工智能生态大会,汇聚海内外400余位行业专家、70余名学者及企业代表共议智慧医检未来。

会上,由国家数据局批准试点,由金域医学牵头建设的医检可信数据空间正式发布,并携手18家机构共同签署合作协议,依托公司30PB的高质量医检数据资源,共同打造中国人群高质量医疗数据集,加速医学人工智能技术落地。

4.夯实基础能力,护航数智化稳健发展在信息技术管理能力方面,公司已建立起标准化、规范化和国际化的IT服务管理体系,获得ISO/IEC20000-1信息技术服务管理体系权威认证。

公司同时也是业内首家获得ISO/IEC42001人工智能管理体系认证的企业,标志AI的开发、部署与管理全过程中,建立了国际公认的系统化治理框架,确保AI技术的可靠性、安全性与公平性,为客户和合作伙伴提供可信赖的AI产品与服务。

在信息安全方面,依托金域云检平台,公司率先对接国家公安部网络身份认证系统,全集团20家子公司均通过公安部网络安全等级保护三级认证,形成“云-网-端”一体化安全防护架构。

同时,公司完成AI大模型算法备案,依托AI提升主动防御能力,将风险排查与攻防演练覆盖各子公司,实现从被动应急到主动预警、防御的运营模式转型。

在数据建设方面,公司通过DCMM（数据管理能力成熟度）3级认证,标志着集团已构建起体系化、标准化的数据管理机制。

集团组建专业化数据管理组织,建立覆盖数据标准、质量、安全及全生命周期管理的数据管理制度,重点强化数据质量建设,实现数据质量与效能的双提升,为业务智能化与可持续发展筑牢数据根基。

(一)行业格局和趋势1.行业发展趋势（1）医保治理体系协同下的价值回归。

随着以DRG/DIP支付方式改革全面落地、《检验类医疗服务价格项目立项指南(征求意见稿)》发布以及分组方案定期动态调整为核心的政策组合拳的落地,标志着医检行业进入了“成本透明与价值对标”的新周期。

政策本质在于挤压检验环节的非理性利润空间,驱动医疗机构从“关注检验收入”向“关注诊断全链路效率”转型。

这并非简单的价格调整,而是行业底层逻辑的重构。

未来医检行业的渗透率提升将不再依赖于简单的项目数量增加,而是基于社会化大分工下的专业化替代。

具备极致精益生产能力、标准化质量控制体系以及全国性集约化规模优势的ICL企业,将成为医疗机构实现运营效率最优化的战略性选择。

（2）精准医疗发展带动业务结构转变。

随着第二批LDT试点的扩容,前沿检测技术在合规框架下的临床转化路径愈发清晰。

同时临床对肿瘤个体化诊疗、多组学检测等复杂、高价值项目的需求依然展现出强劲的内生增长韧性。

高临床价值、高技术门槛的特检领域将持续成为行业增量的来源。

这要求企业必须具备强大的技术转化与学术推广能力,通过差异化、高价值的创新产品矩阵对冲普检业务的价格波动,实现营收质量的结构性优化。

（3）人口老龄化与主动健康管理奠定行业需求韧性的底层基石。

我国人口老龄化程度持续加深（65岁及以上人口占比突破15.6%）,慢病管理、肿瘤早筛及高龄人群的健康管理已成为医疗体系的长期重心。

老龄化带来的健康需求是ICL行业跨越周期的“压舱石”。

虽然短期内受宏观环境影响,需求转化效率存在波动,但随着“健康中国”战略从传统的“以治病为中心”转向“以人民健康为中心”,覆盖全生命周期的检测需求将持续扩容,为行业提供了需求确定性与长期的市场潜力。

（4）县域医共体建设推进,基层市场持续扩容。

随着“实施医疗卫生强基工程”的提出,紧密型县域医共体建设不断推进,县域医共体从平台搭建期步入运营期,基层市场的业务也随之进入持续的释放期。

县域市场的竞争已从单纯的渠道布局转向综合赋能能力的博弈。

这个业务模式的变化在短期内不仅对企业的流动性管理（如应收账款周转）提出了高挑战,更是对企业综合能力提出了新要求,但深度嵌入基层医疗流程的“产品+服务+数字化”方案,将构建起更高的客户粘性与竞争壁垒。

（5）数智化转型重塑行业生产力与生态边界。

人工智能与医学检验的深度融合已从“辅助工具”逐步演变为支撑行业可持续发展的“核心生产力”,成为生产方式变革与成本优化的关键驱动力。

在行业存量博弈阶段,数智化能力已由差异化竞争力转化为准入级的“基础要素”,倒逼企业将数字化转型渗透至检验前、中、后全路径,以实现精益生产与边际成本的进一步摊薄。

更为关键的是,数智化正在重构行业的生态边界。

医疗AI的规模化落地高度依赖于高质量数据的结构化积累与多元化临床场景的覆盖。

ICL行业凭借海量检验数据的沉淀与全国性医疗机构网络的触达,在“数据要素×”与场景落地方面占据枢纽地位。

能够将数据资产高效转化为辅助临床决策能力、构建“检验+数据+AI”一体化方案的企业,将在生态竞争中形成难以复制的差异化壁垒。

2.行业格局报告期内,行业正经历由周期性调整驱动的提质增效期。

受医疗服务价格调整、回款周期延长及合规成本上升的多重挤压,缺乏规模效应与技术壁垒的尾部冗余产能加速出清。

市场份额持续向具备全国化物流网络、全技术平台、稳健现金流及强合规管理能力的头部企业集聚。

公司作为国内ICL行业的引领者,其市场地位在波动中展现出强劲的防御性与确定性。

当前行业格局呈现出明显的“分化”与“聚拢”特征：具备极致成本控制能力的平台型龙头,在常规业务的存量博弈中,通过精益化运营确立了较高的边际竞争壁垒；而在面对医疗机构智慧化转型过程中提出的新需求,拥有深厚学术沉淀与数智化先发优势的企业,正通过“检验+数据+AI”的一体化方案,实现从“检测服务商”向“医学智能诊断服务平台”的战略跃迁。

这种基于效率复利与生态赋能的竞争格局,将进一步固化领军企业的市场地位,形成难以逾越的结构性壁垒。

(二)公司发展战略公司坚持“高质量发展、创新驱动发展、集团一盘棋”三大战略指导思想,坚持长期主义,始终围绕医检主航道,深化数智化转型,通过不断积累的“大平台、大网络、大服务、大样本和大数据”等核心资源优势,致力于成为全球领先的医学智能诊断服务提供商。

1.坚持医检主航道公司将医学检验作为公司发展的主航道,以第三方医学检验业务为主营业务。

面向客户,始终以客户为中心,以临床和疾病为导向,不断加强科技创新,强化产品与服务的竞争力,提升客户体验；面向公司运营,基于规模优势,持续夯实成本优势,推进公司高质量发展。

未来,公司依然以细分市场客户的需求为导向,聚焦客户面临的临床痛点、运营难点等方面,向客户提供具有竞争力的产品与解决方案。

一方面将持续利用多技术平台的优势,结合人工智能技术,加强产品的研发与优化,为临床提供更符合应用场景、更具价值的适宜产品。

依托公司“大平台、大网络、大服务、大样本和大数据”等核心资源优势,积极推动与医院、高校、科研院所、上游企业等产学研合作,创新研发领先性产品,为公司的高质量发展提供源源不断的动力。

另一方面,基于公司成熟的运营体系、整合生态资源,向客户提供更具价值及成本优势的综合解决方案。

在服务方面,公司将持续积极应用人工智能前沿技术,不断丰富线上服务内容,优化线上服务模式,提升智能服务水平,通过线上线下结合的方式,向客户提供更加便捷、丰富、精准的服务,提升客户服务体验。

在公司运营方面,公司始终以提升精益化管理水平为目标,依托集团一盘棋统筹机制和运营管理体系,深入推进产能中心布局,充分利用智能化工具,推进标准化、集约化、智能化的生产,持续提质增效。

2.坚定推进数智化转型公司将在已有多年数智化转型的基础上,坚定推进公司“AIINALL”全面智能化建设,加速从“医疗服务提供者”向“医学智能诊断服务商”转型,以数智化解决方案开辟增长新局,以数智化运营提质增效,以数据要素深化生态链接。

持续加大对人工智能技术应用的投入。

通过AI技术深度赋能医学诊断,开发与迭代更多贴近临床需求的智能体,构建金域智慧解决方案。

推进全流程数智化运营,重构样本端到端管理的智能化流程,构建“数据+算法”的决策系统,实现医检全链路的智能调度与动态优化。

推动AI平台与公司内部系统架构融合,全方位提升工作效率,实现人机高效协同。

依托体系化的数据治理工作以及海量的数据要素沉淀,构建以数据为纽带的产业生态。

3.以投资和协同开放创新,驱动产业生态构建公司始终以生物技术和新一代信息技术融合为方向,协同更多生态伙伴,构建“医检+”生态圈,共同推动行业创新发展。

未来,公司将持续推进与国内外高校、医院等开展产学研深度合作,特别是在人工智能与医检技术的创新联动方面,推动新产品开发、新标准制订、新共识形成；坚持与产业链生态企业协同创新,充分利用公司大平台、大网络、大样本、大数据的优势及数智化转型的基础,加强创新应用的协同开发与落地应用,以生态合作共创智慧医疗行业未来。

(三)经营计划1.聚焦三大举措,实现营销效能持续提升与市场拓展。

以客户需求为导向,强化总部与子公司协同,通过组织优化、技术赋能、场景深耕,实现营销效能提升与市场拓展,重点聚焦三大举措：一是构建大客户联动机制,推动AI与医检技术创新融合,夯实高端市场竞争力,以AI科技赋能业务发展。

二是紧扣国家“医疗卫生强基工程”,深挖基层诊疗需求,打造县域高质量服务标杆,推广“金域范式”,以实际行动助力国家战略落地见效。

三是优化营销组织架构,打破部门壁垒,打磨融合AI、技术领先的全场景整体解决方案,提升客户认可度,巩固行业领先地位。

2.夯实生产与服务基础,全面提级交付能力和客户体验。

第一,以客户为中心优化服务体验：围绕客户价值打磨产品,提供兼顾成本最优与适配医院差异化需求的产品；除医检业务外,输出质量体系并提供咨询赋能；同时统筹规划合理布局产能,保障服务交付时效。

第二,夯实核心业务能力：聚焦四大重点——实验室精益化运营、重点产品开发引进、质量安全管控与对外能力输出、适配新产能的交付能力。

第三,强化组织能力保障：健全组织运行机制,加强专业运营管理人才培养,推动生产与服务数智化升级,搭建高效协同的供应链生态,完善集团内生产协作机制。

3.深化数智化转型,进一步推进全域赋能。

公司将锚定深化系统运营、重点系统规划建设、AI全域赋能三大实施路径,全面支持业务高质量增长与运营效率提升。

在深化系统运营方面,升级智慧医共体方案2.0,围绕数字系统、医疗AI技术、区域数据平台、安全与信创、生态整合五大方向提升竞争力；以客户关系管理系统（CRM）为核心拉通各职能系统,推进产品精细化管理、营销费控一体化与数据驱动商机挖掘。

在重点系统规划建设方面,优化大病理平台、样本库及实验室系统,助力实验室整合运营与毛利率提升；打通供应链全流程数据,实现进销存精细化降损；依托一码通持续降低物流费用率。

在AI全域赋能方面,落实“AIINALL”战略,融合AI平台与系统架构,打造多场景智能体；搭建场景化数据应用平台,以数据驱动决策；打通流程与数据壁垒,为员工和客户提供一体化高效体验。

4.持续优化组织与人才体系。

公司将以“组织精简、岗位精准、人才精英”为核心原则,持续优化组织与人才体系,为战略实施提供坚实支撑。

通过职能整合与子公司融合,推进机构与流程优化,精简冗余,提升整体运行效率；完善岗位体系建设,明确岗位权责与任职标准,实现人岗精准匹配,推动管理更加规范高效。

坚持人才精英化导向,聚焦核心业务与数智化转型需求,加大专家型人才与数智化复合型人才的引进和培养力度,通过“全员AI素养提升”、“数智化先锋营”等培养项目,提升公司数智化氛围,打造高素质、专业化、创新型人才队伍。