天准科技 688003

天准以AI装备驱动AI产业链,聚焦半导体芯片、算力基础设施、智能终端与机器人等领域,提供高端视觉量检测装备、视觉制程装备及具身智能方案等产品。

报告期内公司实现营业收入178,980.35万元,比去年同期增长11.25%；实现归属于母公司所有者的净利润7,612.83万元。

报告期末,公司总资产为491,295.03万元,比年初增长35.87%；归属于母公司所有者的每股净资产10.3855元,比去年同期增长3.50%。

1.主要业务情况报告期内公司主要业务数据如下：（1）视觉量检测装备：实现营业收入10.78亿元,同比减少1.55%,占公司营业收入的60.24%；（2）视觉制程装备：实现营业收入5.34亿元,同比增长29.56%,占公司营业收入的29.82%；（3）具身智能方案：实现营业收入1.78亿元,同比增长75.02%,占公司营业收入的9.94%。

2.各业务板块主要进展情况近年来,天准科技积极推进平台化战略,以AI装备驱动AI产业链,2025年公司布局的多数业务板块都取得了显著的增长,新签订单24.45亿元（含税金额）,同比增长33.96%。

（1）电子领域新增长点2025年受益于消费电子领域重点大客户产品创新及新业务拓展,公司相关业务呈现出良好的发展态势,获得其折叠玻璃、铰链、散热等多个部件的新业务机会,并获得样机订单,为后续获取量产订单打下了良好的基础。

AI的快速发展带来了高端PCB的大量需求,2025年公司PCB业务收入增长40.44%,覆盖了东山精密、沪电股份、华通电脑、建滔集团等头部客户。

其中,公司的新一代CO2激光钻孔机业务在2025年获得批量订单。

光通讯行业的快速发展带来了新的量检测需求,天准为光通讯器件及光通讯模组提供精密量检测装备,覆盖了光通讯领域大部分客户,包括中际旭创、新易盛、天孚通信等。

（2）半导体取得重大突破公司参股的苏州矽行半导体技术有限公司业务持续进展：①面向40nm工艺节点的TB1500明场检测设备正式交付客户,服务于其量产线的量产质量保障；②面向14-28nm工艺节点的TB2000明场检测设备交付给头部晶圆厂试用。

（3）具身智能方案全面推进2025年,公司具身智能业务全面覆盖人形机器人、无人物流车、机器狗、Robotaxi、重型卡车、清扫车等细分领域。

其中,公司的人形机器人大脑域控制器业务快速增长,持续获得智元、银河通用、傅里叶等主流人形机器人厂商订单,合计新签订单4,650.71万元。

无人物流车领域,公司产品收到两家重要客户的量产定点通知,其它客户也在陆续测试导入过程中。

在软件方面,公司基于多年的深耕积累,开发了面向商用车场景基础感知算法模型,面向机器人领域的感知、定位和自主导航算法,并已陆续在部分客户落地应用。

3.平台持续赋能在技术平台建设方面,公司在最新AI开源大模型技术驱动下自主研发了工业质检大模型VispecVLM及其垂直场景应用大模型,模型泛化能力和细微缺陷识别能力达到行业领先水平。

通过大模型知识蒸馏技术不断提升预训练效率,结合工业质检大模型与扩散模型进行缺陷生成算法优化,提高了项目“冷启动”和快速交付能力。

随着技术能力的提升、开发周期的缩短、交付效率的提升,公司在AOI检测领域竞争力进一步增强,2025年公司在电子领域的AOI检测设备订单同比增长74.40%。

公司继续保持高强度研发投入,2025年投入研发费用2.77亿。

至2025年底,公司研发人员为740人。

报告期内,公司新增专利申请102项,其中发明专利申请92项,获得专利授权36项,其中发明专利授权31项。

截至报告期末,公司累计获得专利授权486项,其中280项发明专利,累计取得163项软件著作权。

在管理运营平台方面,经过近几年的磨合,公司的正向精益经营体系在帮助公司降本提效方面展现出良好的效果,发挥了更加积极的作用。

(一)行业格局和趋势1.机器视觉行业总体发展概况机器视觉是用机器代替人的视觉感知和判断能力来进行检测、判断和控制,通过图像传感器将被摄取目标转换成图像数据,传送给专用的图像处理系统,以获取用于控制或评估特定零件与特定活动所需的数据。

机器视觉技术作为一种基础功能性技术,对于人工智能的发展具有极其重要的作用,是人工智能范畴最重要的前沿分支之一,目前在国内外人工智能企业应用技术中占比超过40%。

近十年来,全球机器视觉市场规模呈现不断上升的趋势。

根据调研机构GIIResearch的报告,2025年,全球机器视觉市场规模达到190.4亿美元,预计到2030年将达到335.7亿美元。

在国内市场,近年来中国机器视觉市场规模持续扩大。

据高工产业研究院数据,2025年中国机器视觉市场将突破400亿元。

另据前瞻产业研究院的报告,到2029年中国机器视觉市场规模将超过1000亿元。

随着机器视觉技术在工业领域的应用日趋广泛,也诞生了天准科技等将机器视觉技术应用于工业领域的高科技企业。

国内机器视觉技术与产品在实践中不断完善,机器视觉技术在消费类电子产品、汽车制造、光伏半导体等多个行业得到广泛的接受和采纳。

2.国内机器视觉企业的竞争状况及趋势根据智研咨询数据,近几年我国工业视觉企业数量（不包括代理商）每年保持20%左右的数量增加。

尽管企业数量呈增长态势,但从现阶段总体竞争格局来看,国内企业主要是系统集成商,而国外大多数工业视觉厂商具备从核心软硬件到系统集成的产业链优势,因此中高端市场几乎全部由国外具有深厚行业背景的品牌垄断,拥有较为稳定的市场份额和利润水平。

目前,中国机器视觉市场的参与主体主要有两类,第一类是老牌的外资机器视觉企业（包括在华分支机构和合资企业）,第二类是新兴自主研发的内资企业。

由于技术、服务等方面的差异,优势不尽相同。

外资机器视觉企业发展时间长、品牌知名度高、技术研发能力强、产品性能及可靠性高、产品种类及方案积累多,且管理更为完善,对市场判断准确,规划性强。

但同时,从产品设计上看,外资企业产品普遍基于标准性,应对国内客户较多的应用场景及定制化偏好有一定的难度,而且产品价格相对较高,在客户整体成本压力不断上升的环境下处于相对劣势。

与外资企业相对比,内资机器视觉企业发展时间较短、知名度较低、技术研发能力不强、自主研发产品的性能及稳定性与外资品牌还具有一定差距。

但内资企业对国内客户需求及市场更为了解,能够提供灵活化及定制化的服务,快速响应客户需求,供货周期短,且成本优势明显。

国外机器视觉企业由于处于产业链的上游,具有较强的设计研发、制造和销售能力,并具有丰富的行业应用经验,能够针对用户需求的变化不断开发出新的产品和功能,在竞争中具有一定优势。

国内机器视觉企业规模普遍较小,研发能力较弱,但由于能够提供本地化服务和定制化服务、对客户需求快速响应、供货周期灵活、价格相对较低等优势,市场份额逐年增长。

近年来,机器视觉行业的市场价值逐步被发掘,且国家在宏观层面提供诸多政策支持,导致产业资本不断涌入该领域,也吸引了众多初创企业的加入,行业内竞争加剧,同时下游行业对机器视觉技术及服务的要求持续提升,两方面因素的作用使机器视觉企业面临更大的挑战。

随着机器视觉技术复杂性的提升以及企业对服务的效率及成本的追求,能提供整体解决方案的机器视觉供应商更有机会获得下游客户的青睐,从而也将在竞争中逐步占据更有利的位置。

而能力相对单一、研发相对落后的企业以及决策效率低、对客户需求响应速度慢的企业将在竞争面临更大的压力,甚至被淘汰或并购。

3.竞争状况及趋势对公司未来发展的影响经过近20年的持续研发和深度挖掘,公司在机器视觉核心技术的关键领域获得多项技术突破,具备了开发机器视觉底层算法、平台软件,以及设计精密光学、机械、电控等核心组件的能力。

多年来,公司结合丰富的客户场景和应用案例,对核心技术持续打磨升级,在视觉测量、视觉检测、视觉制程等多个应用领域均达到行业先进水平,公司工业视觉装备产品已获得国际知名企业的广泛认可,实现国产替代。

公司凭借领先的机器视觉技术研发能力,通过持续高强度的科技创新,不断满足工业领域客户的最新需求,为客户提供最优的产品与解决方案,目前在国内市场与内资企业相比已具备相对明显的领先优势,在产品技术储备和客户服务能力上已拥有与国外知名品牌基恩士、海克斯康等企业竞争的实力。

公司以先进的技术水平,承担了“国家重大科学仪器设备开发专项”项目,同时,牵头制定或参与制定了多项行业标准、国家标准与国家校准规范,在机器视觉算法、工业软件平台、精密光机电等方面形成了核心技术,产品受到国际知名企业广泛认可。

因此随着未来行业的进一步扩大以及公司面向不同行业、不同领域的新产品不断推出,公司产品销售规模及市场占有率有望持续、稳步扩大。

随着经济发展及大众生活水平的提升,机器视觉的下游,如消费电子、PCB、半导体、新能源、汽车制造等行业市场规模有望持续扩大；其次,基于提升产品性能、降低成本、提高工艺水平的内在需求,下游行业在设备智能化改造、工业机器人应用等方面的投入将持续增加,机器视觉产品在各下游行业的渗透率不断提升；同时,机器视觉技术的不断升级、成熟,将促使新产品、新服务的不断涌现,为客户提供更便捷、更高效、更安全的服务,有利于激发新的市场潜力。

此外,机器视觉作为人工智能领域最重要的前沿分支,随着通用人工智能（AGI）的强势崛起和渗透,未来发展前景无疑将更加具有想象力。

作为国内目前领先的机器视觉装备制造商,机器视觉行业未来广阔的前景为公司实现跨越式发展提供了重要机遇。

4.未来发展方向得益于经济持续稳定的发展、产业结构转型升级、制造业自动化及智能化进程加速、行业内企业自主研发能力增强、机器视觉产品应用领域的拓宽等因素,预计未来中国机器视觉行业规模将进一步增长。

未来,随着中国机器视觉市场的逐渐成熟,行业内企业将更注重提升产品技术水平,针对下游用户需求开发出更多的应用,产品性能、易用性及可靠性均将进一步提升,应用领域更加多元化。

同时,伴随国内机器视觉技术水平的提升以及产业环境的改善,国内机器视觉行业将持续向高端化发展,有望在以半导体制造为代表的高端制造领域实现突破和拓展。

高速、高精度、高可靠的高端机器视觉装备产品将成为行业的重要发展方向之一。

此外,通过技术革新和多产品整合,将有效推进机器视觉企业成本下降,客户的整体使用成本也将得以降低,持续推动机器视觉产品的推广和普及,扩大市场容量。

另外,未来机器视觉将会搭载更先进通用人工智能（AGI）技术,切入更多差异化工业应用场景。

根据中国信息通信研究院和中国人工智能产业发展联盟的分析,当前AGI发展的重点逐渐从单点技术转化进入到实质应用转化阶段,而搭载AGI技术的机器视觉可以进一步优化性能,适配更多工业应用场景。

(二)公司发展战略天准以AI装备驱动AI产业链,聚焦半导体芯片、算力基础设施、智能终端与机器人等领域,提供高端视觉量检测装备、视觉制程装备及具身智能方案等产品。

天准在电子领域,作为全球视觉装备核心供应商,提供高端视觉测量、检测、制程装备。

在半导体领域,深度布局前道量检测,提供纳米级晶圆缺陷检测、套刻与关键尺寸测量等核心制程控制装备。

在新汽车和机器人领域,提供高阶自动驾驶方案、通用智能方案及智能装备等产品。

天准凭借高效可靠的产品能力,帮助工业客户提升竞争优势,推动智能工业生态链的融合创新。

作为中国科创板首批上市公司,天准自2005年成立以来,始终保持高强度研发投入,铸就人工智能和精密光机电两大技术体系,打造行业领先的技术平台。

天准构建了“以客户为中心”的高效组织体系,与各行业头部客户密切合作,并累计服务了全球6000余家中高端客户,深入各行业应用场景。

天准始终坚持以人工智能技术推进工业数智化升级,以高标准严要求成就现代工业质量、效率与人文之美。

未来,天准将继续坚持长期主义,深耕电子、半导体、新汽车等工业领域,持续为客户创造价值,与全球合作伙伴共创辉煌！

(三)经营计划1.经营目标及发展规划公司将以公司发展战略为导向,继续巩固和增强公司在行业的市场优势地位,促使公司持续、健康、快速的发展,不断提升公司价值,实现股东利益最大化。

2.技术研发规划未来三年,公司将继续加大技术开发和自主创新力度。

在核心技术创新方面,公司将进一步推动现有机器视觉技术的优化和应用,并转化为技术专利予以保护,增强公司的技术壁垒,保证公司核心技术的领先性。

截至报告期末公司拥有授权专利486项,其中发明专利280项,公司未来将继续积极申请机器视觉技术及其产品的相关专利。

同时,公司将根据公司发展战略对产业链横向发展的需要,将现有机器视觉技术应用范围进一步在消费类电子、PCB、新能源、半导体、新汽车和智能驾驶等应用领域进行推广,创造全新的机器视觉应用产品,促进技术成果向新产品转化,形成新的利润增长点。

此外,公司将持续加大投入加快研究通用人工智能（AGI）大模型在工业视觉领域的应用,不断研发与AGI相关的新技术应用到公司产品当中,提高产品的竞争力,并不断挖掘与AGI相关的新应用场景和新业务模式。

3.营销发展规划通过长期合作,公司与核心消费类电子产品制造商的合作关系日趋稳定,与核心客户的合作领域及订单逐步扩大。

公司将继续稳定现有客户,同时加大品牌推广力度及经销渠道建设,逐步完善公司的营销能力。

根据公司发展战略,在继续深耕消费类电子产品客户的同时,公司将大力拓展半导体、PCB、新能源、新汽车和智能驾驶等其他领域客户,逐步与一批核心客户建立持续合作关系,为公司创造新的业绩增长点,把握智能制造发展浪潮所带来的广阔发展空间。

同时,公司将持续密切关注和挖掘与通用人工智能（AGI）相关的新应用,新商机,为公司开辟新的业绩增长点。

4.人力资源发展规划技术是公司核心竞争力的源泉,人才是公司最宝贵的资源,高素质的研发人才和管理人才是公司持续发展的基石。

公司将持续优化人才结构,在现有人员的基础上,择优引进公司急需的、具有较高素质的各类专业研发人才,保证在研发领域的充分投入,进一步提高在机器视觉领域技术的领先性。

除此之外,公司将持续吸收高水平的经营管理人才、市场策划和营销人才,以及通晓证券事务、法律知识的专业性人才。

公司通过建立和完善劳动者与所有者的长效利益共建共享机制,吸引、激励和保留核心技术人才,调动员工的积极性和创造性,提高职工的凝聚力和公司核心竞争力,促进公司长期、持续、健康发展。

未来三年,公司将持续完善员工绩效考核机制,优化激励机制和分配方式,调动员工的积极性。

制定各种激励优惠政策,从工资待遇、事业发展上给予激励和保障,激励公司人才充分发挥自身优势,增加公司的凝聚力,保证公司的健康、持续发展。

5.完善内部治理结构规划公司将按照上市公司的要求,进一步完善法人治理结构,规范股东会、董事会的运作,完善公司管理层的工作制度,建立科学有效的公司决策机制、市场快速反应机制和风险防范机制。

通过对组织结构的调整,提升整体运作效率,实现企业管理的高效灵活,驱动组织的高速成长,增强公司的竞争实力。

此外,公司自2022年实施精益化运营管理以来取得良好的成效,未来公司将进一步加大精益化管理的力度和深度,持续推进降本增效。