龙软科技 688078

1.主要经营情况公司以自主研发的LongRuanGIS时空智能技术体系为基础,深度融合云计算、大数据、人工智能、数字孪生等技术,为智能矿山、智慧安监、智慧园区、零碳机场等能源领域提供时空智能、国产工业软件及自主技术体系数智化整体解决方案。

（1）经营成果方面,公司上市以来经营首次出现亏损报告期内,煤炭行业步入周期性调整阶段,煤矿智能化建设整体景气度承压下行,市场需求释放节奏放缓,客户投资决策更趋理性审慎,新增订单及收入确认均不及预期。

全年新增订单2.04亿元,营业总收入1.54亿元,均比上年同期出现较大幅度的下滑。

初中级煤矿智能化建设市场竞争态势进一步加剧,公司为稳固市场份额,依托核心竞争力主动优化产品定价及销售策略,受客单价下降影响,公司综合毛利率同比亦大幅下降。

受控股子公司波义尔（河北）智能矿山科技有限公司业绩大幅下滑等多重因素影响,基于会计谨慎性原则,公司对该子公司商誉全额计提减值准备。

上述因素叠加导致全年利润承压,经营出现亏损。

报告期内公司归属于上市公司股东的净利润-5,352.10万元,比上年同期降低262.04%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益后的净利润-6,033.63万元,比上年同期降低298.73%。

其他主要情况如下：A.研发投入持续高位,新产品当期尚未产生业绩贡献,成为后续增长的坚实基础。

基于长期发展规划,公司仍持续保持研发费用高投入,全年研发费用6,116.84万元,同比增加17.39%。

公司重视创新产品的开发,常态化运维、非煤矿山、时空智能、透明探测等新业务订单开始出现。

B.应收账款回款增加,现金流状况持续改善。

报告期内公司强化应收账款全流程催收,多措并举,公司累计回款3.44亿元（其中现汇回款2.36亿元）。

应收账款总额及占总资产的比例均有所下降,资产结构持续优化。

信用减值准备冲回对公司业绩产生正向贡献,经营活动现金流量净额达4,782万元,比上年同期增加118.75%,现金流状况持续改善。

C.进一步拓展优化战略布局,构建协同发展体系。

报告期内,公司成立北京时空智能公司和成都时空智能公司,推动关键人才汇聚和独立运营,确保研发成果及时落地应用。

公司新设立西安分公司,积极拓展西部业务。

公司深化产学研协同创新,战略合作版图持续拓展。

在智能矿山领域,龙软科技已构建起涵盖自身团队、龙软-北大战略合作团队及控股、参股企业的协同发展体系。

随着核心产品市场渗透率的持续提升,公司新技术新产品推广效果将逐步释放。

（2）市场规划方面,构建矿山和多行业并举的新格局,拓展时空智能新领域A.商业模式上,加速订阅制模式转型,拓展市场边界。

公司推出“年费+高质量服务”的订阅制模式,打破传统软件一次性采购壁垒,让中小矿山企业低成本享受高端智能服务,构建起“技术迭代－用户反馈－产品优化”的良性循环,拓宽产品应用边界,打造区域性应用示范标杆,扩大市场影响力。

持续加大时空智能大模型及矿山智能体的应用落地力度,聚焦核心需求、强化攻坚突破。

B、聚焦核心优势产品,以市场需求为导向,赋能工程领域创新平台。

智能煤矿业务领域,推出公司时空智能多位一体、龙软智图等核心优势产品,坚持以市场需求为导向,加快技术成果商业化落地节奏,积极推动产品迭代升级与场景深度应用。

以龙软智图云GIS/CAD平台为基础,结合龙软时空大模型等能力,推动工作面超前探测系统、透明化地测保障系统、智能化协同管控平台、智能采掘、矿山灾害工业仿真(CAE)及预测预报系统在内的多位一体创新产品应用,推进常态化运行,锚定传统业务领域的客户精准需求,真正发挥人工智能在矿山领域的应用价值。

C.国内市场上,以标杆为引领,占有率行业领先。

在国家级智能化煤矿建设中,公司服务的示范矿数量位列前茅,其中华能集团庆阳煤电管控平台、巴拉素煤矿智能化综合管控平台等项目成为行业两化融合标杆案例。

在非煤矿山领域,公司与亚洲最大铅锌矿－深圳市中金岭南有色金属股份有限公司凡口铅锌矿合作研发的三维综合管控平台,首次在金属地下矿山实现全要素时空信息集成与实时数据驱动决策,填补行业同类场景技术空白。

在2025年5月25日第十一届中国智能采矿技术与装备大会上得到业内专家一致肯定。

在政府监管领域,公司协同开发的国家矿山安全监察局广东局“非煤矿山复合灾害监测预警系统”,运行效果良好,2026年1月17日《中国应急管理报》以“一表统管破信息壁垒精准施策护矿山安全”为题多维度进行了专题报道。

D.国际市场上,公司以专利护航,开辟海外新蓝海。

报告期内,公司核心技术新增多项国际发明专利授权,形成覆盖中、美、加、俄、澳等国家的全球专利保护网络,为“一带一路”沿线国家市场拓展奠定基础。

2025年3月,公司在成都市高新区设立了龙软智图全球运营中心,定位为集研发、销售、运营于一体的综合性总部及国际合作中心,加快产品全球市场布局,开辟增长新引擎,深化与“一带一路”沿线国家合作,输出“产品+服务”完整解决方案。

公司承建的河南国际矿业开发有限公司几内亚股份有限公司智慧矿山综合管控平台项目,正式投入运行,成为公司赋能非洲矿业智能化升级的标杆项目,充分验证了龙软智能矿山技术在海外复杂场景的适配能力。

（3）技术创新方面,时空智能重构工程AI版图,核心技术实现多项创新突破。

公司充分发挥团队在时空智能领域二十余年的技术积累,围绕“+AI+工程”的业务发展方向,完成了从技术研发到产品落地的关键跨越。

2025年9月正式发布首个工程领域的“龙软时空大模型“（LoongModel）,突破大语言模型在矢量图形理解、时空推理和物理规律约束方面的先天局限,实现AI从“理解语言“向“洞察时空“的跨越,该成果获评当年中国煤炭工业协会科技进步一等奖。

团队将以“时空大模型+视觉智能分析+多智能体平台”三大产品线为依托,以矿山为工程验证和落地场景,打造面向工程领域的可靠、安全自主AI技术体系,目前已在永煤集团、大唐能投和国能胜利能源等多个标杆项目中落地应用,新增订单超过2000万元。

公司以自主研发的时空智能和龙软智图云GIS/CAD平台为核心,构建了时空智能数据处理及应用技术体系,该平台适配信创生态、保障信息技术自主可控；基于此打造的“龙软智图”云GIS平台实现多端协同,提供全流程云化服务,同时开放生态、深度集成核心服务,推动公司完成从工具化向服务化的战略转型。

（4）品牌建设方面,公司以“技术展示+行业发声+体验互动”为核心策略,亮相多场顶级行业展会,提高品牌价值和品牌认可度。

第二十一届中国国际煤炭采矿技术展上,公司集中展示15大产品系列,特设时空大模型实操体验区,让参观者亲身感受智能问答、智能制图等核心功能,成为行业焦点。

公司在中国国际煤炭采矿技术展、煤炭行业两化深度融合推进现场会、2025中国国际煤炭发展论坛等高端会议发表专题报告。

（5）社会责任方面,公司始终秉持“源于教育、反哺教育”的理念,构建起“产教融合、协同育人”的社会责任体系,为行业人才培养与教育事业发展注入持久动力。

公司提出“技术研发－人才培养－产业应用”三位一体的产教融合模式,企业设立联合实验室、实习基地为学生提供实战平台,深度参与高校学术交流。

公司深耕行业人才生态,持续在中国矿大、北大等高校捐赠龙软奖学奖教金,加强行业人才培养。

公司深度参与煤炭行业最高级别培训,协办人社部专业技术人才知识更新工程2025年高级研修项目—高级智能化煤矿建设现场实践与运营管理技术高级研修班,并在行业人力资源年会上展示“龙软时空大模型”及沉浸式培训平台成果。

公司积极分享技术、倡导资源共享,向33所煤炭及非煤相关高校免费授权教育版教学软件,助力高校将行业前沿技术融入课堂教学,构建“软件支持－资金资助－就业衔接”的全链条教育赋能体系,为行业“智慧培训”生态构建与复合型人才培养做出了实质性贡献。

2.分产品经营情况讨论（1）基于龙软智图的智能矿山工业软件及数智化解决方案报告期内公司智能矿山工业软件实现营业收入13,384.22万元,营业收入中占比86.99%；截止2025年底,在首批验收通过的66对示范矿中,公司管控平台、地质保障或智能采掘等核心产品已在46对矿井得到成功应用。

本报告期,管控平台持续在山西、陕西、新疆、宁夏等省区获得进一步推广,收入规模有所减少,但继续保持主导地位,占整体收入70%；地测保障系统,受行业景气度影响更为明显,收入规模降幅较大。

（2）智慧安监、智慧应急系统报告期内公司中标国家矿山安全监察局四川局智慧监察平台建设项目应用软件开发项目,持续为矿山精准执法、远程监察、事故追溯,提升煤矿本质安全水平,有效遏制重特大事故发生提供信息化支撑。

根据实施节奏安排,年底尚未竣工验收。

公司协同开发的国家矿山安全监察局广东局“非煤矿山复合灾害监测预警系统”,运行效果良好,2026年1月17日《中国应急管理报》以“一表统管破信息壁垒精准施策护矿山安全”做了专题报道。

报告期内,公司加大企业智能安监系统的推广力度,逐渐拓展到开滦集团以外的其他地区。

（3）龙软智图龙软智图是公司产品体系的技术基座。

结合客户采购习惯,公司本年度采用GIS及云GIS并行策略,加快引导客户授权制向订阅制转换的步伐。

在模式切换期间,收入规模出现阶段性下降。

（4）非煤业务报告期,公司完成河南国际矿业开发有限公司几内亚股份有限公司智慧矿山综合管控平台项目,实现海外非煤业务零的突破,成为公司赋能非洲矿业智能化升级的标杆项目。

公司研发的非煤矿山综合管控平台在中金岭南凡口铅锌矿等单位应用较好,在2025年5月25日第十一届中国智能采矿技术与装备大会上得到业内专家一致肯定,公司持续在铜矿、铁矿、铝土矿等有色金属矿山继续推广。

（5）时空智能业务报告期内,公司秉承“自主创新+生态协同”的研发战略,持续加大在工程时空智能上的投入,实现了多项创新突破。

核心成果“龙软时空大模型（LoongModel）1.0”成功发布并不断完善,功能快速突破,获得业内专家高度认可,技术鉴定结论为国际领先。

2025年度成功在大唐能投多维云GIS智能化煤矿管控平台、永煤集团基于多模态大模型的大型煤矿企业智能体的研究与应用、北电胜利能源有限公司基于AI大模型的数智化黑灯选煤厂服务等标杆项目中落地应用,新增订单突破2000万元,年底尚未竣工验收。

(一)行业格局和趋势(一)行业格局和趋势龙软科技开发的平台和系列软件目前主要运用于煤炭工业及其安全生产监管及非煤矿山领域。

富煤贫油少气是我国的国情,以煤为主的能源结构短期内难以根本改变,煤炭工业是我国国民经济的重要组成部分,煤炭工业高质量发展是大势所趋。

煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑,将人工智能、工业物联网、云计算、大数据、机器人、智能装备等与现代煤炭开发利用深度融合,形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智能系统,实现煤矿开拓、采掘（剥）、运输、通风、洗选、安全保障、经营管理等过程的智能化运行,对于提升煤矿安全生产水平、保障煤炭稳定供应具有重要意义。

2020年3月,由国家发展改革委、能源局、应急部、煤监局、工信部、财政部、科技部、教育部八部委联合印发了《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》为推动煤矿智能化发展提供了坚实的政策保障。

根据上述指导意见,提出了煤矿智能化发展的目标：到2035年,各类煤矿基本实现智能化,构建多产业链、多系统集成的煤矿智能化系统,建成智能感知、智能决策、自动执行的煤矿智能化体系。

2024年4月,国家矿山安监局、应急管理部、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、财政部、教育部等7部委联合发布《关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见》,提出到2026年,全国煤矿智能化产能占比不低于60%,智能化工作面数量占比不低于30%,智能化工作面常态化运行率不低于80%,煤矿、非煤矿山危险繁重岗位作业智能装备或机器人替代率分别不低于30%、20%,全国矿山井下人员减少10%以上,打造一批单班作业人员不超50人的智能化矿山；到2030年,建立完备的矿山智能化技术、装备、管理体系,实现矿山数据深度融合、共享应用,推动矿山开采作业少人化、无人化,有效防控重大安全风险,矿山本质安全水平大幅提升的总体目标。

2024年5月,国家能源局发布《关于进一步加快煤矿智能化建设促进煤炭高质量发展的通知》（国能发煤炭〔2024〕38号）,明确要求重点推进大型煤矿和灾害严重煤矿智能化改造。

大型煤矿要加快智能化改造,到2025年底前建成单个或多个系统智能化,具备条件的要实现采掘系统智能化。

鼓励300万吨/年以上的生产煤矿全面推进主要生产环节智能化改造,力争率先建成全系统智能化煤矿。

自国家战略“人工智能+”战略发布以来,公司所处的矿山安全领域行业领域和应急管理领域,新政策持续推出。

2025年9月,国家发展改革委、国家能源局发布《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》,提出目标规划：到2027年,能源与人工智能融合创新体系初步构建,人工智能赋能能源核心技术取得显著突破,应用更加广泛深入；推动五个以上专业大模型在煤炭、油气等行业深度应用。

到2030年,能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平。

聚焦地质勘探、煤矿采掘（剥）、煤炭洗选、生产调度、安全管控、设备管理等典型场景,稳定获取复杂地质、多工况以及多时空协同条件下的各种工况数据,融合应用智能模型,实现生产过程智能控制与自主决策,助力少人无人化作业常态化运行,稳步推进减人、增安、提效,进一步夯实煤炭在能源安全中的兜底保障作用。

2025年11月国务院办公厅发布《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》,应急管理领域和矿山安全领域行业领域均为典型应用场景。

应急管理领域聚焦应急救援体系数字化场景,加强智能感知、无人救援、航空救援等技术和装备创新应用,提升灾害智能监测预警、应急指挥通信、抢险救援、应急物资供应能力；列为独立发展方向,要求构建“生产条件实时感知、过程可视可控、风险可测可防、要素可调可配”的煤矿智能化安全场景,推动煤矿智能化与AI、大数据技术深度融合,加速智能化技术落地应用,同时强化场景安全评估保障智能化场景合规稳定运行。

11月7日,国务院办公厅发布《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》,将矿山安全领域列为独立发展方向,要求构建“生产条件实时感知、过程可视可控、风险可测可防、要素可调可配”的煤矿智能化安全场景,推动煤矿智能化与AI、大数据技术深度融合,加速智能化技术落地应用,同时强化场景安全评估保障智能化场景合规稳定运行。

11月25日,国家能源局综合司发布《关于组织开展“人工智能+”能源试点工作的通知》,面向能源企业征集高价值应用场景需求,通过“揭榜挂帅”机制推动AI技术在煤矿等能源领域规模化落地。

在产业向价值深耕、智能升级迈进的大背景下,各类聚焦垂直领域的特色软件产品迎来广阔发展空间。

其中,时空信息技术作为推动数字经济与实体经济深度融合的重要力量,凭借精准化、智能化的核心优势,在工业智能化、政府治理等关键领域的应用场景不断拓展,成为衔接行业发展趋势与具体应用需求的重要载体。

就应用领域而言,公司以时空信息技术为特色的产品系列,目前主要应用于煤矿智能化建设领域、政府监管领域和非煤矿山等领域,精准契合产业发展导向与政策支持方向,助力相关领域实现数字化、智能化转型。

(二)公司发展战略1、公司战略规划（1）加快AI+赛道落地,AI+工程向多业务场景全面转型。

紧跟国家“人工智能+”战略,以市场需求为导向,通过成立北京龙软时空智能科技有限公司,持续迭代时空大模型,以多年沉淀的矿山行业大数据为依托,矿山垂直领域深化工程化融合,提速时空大模型落地量级及节奏。

同时,基于龙软时空大模型“矢量图形处理+时空洞察+工程知识”的时空大模型架构和系统平台,将矿山积累的“时空感知-精准决策-高效执行”范式,为同样依赖二维、三维矢量图形等多模态数据的其他工程行业进行AI+赋能,实现从“矿山专用”到“工程通用”。

工程领域的“AI+”不仅依靠单一大模型的训练迭代和业务的落地应用,需要成熟的时空数据处理、存储、动态更新、协同共享、智能体调用接口等能力支撑,因此必须与强大的矢量图形工业软件基座深度耦合才能释放价值。

龙软智图云GIS/CAD平台已完成系列基座能力的长期建设,为时空大模型的拓展应用提供了不可复制的生态支撑。

基于时空智能大模型矢量图形智能处理、多模态时空数据融合、工程知识深度嵌入的能力,以为客户创造价值为核心,聚焦工业核心场景,持续推广龙软时空智能AI+工程的多业务场景,与资源互配的生态合作伙伴深入战略合作,将时空智能技术赋能更广阔的工业工程及制造领域。

（2）筑高技术壁垒,打造服务于全球的矿业软件公司。

龙软科技基于自身优势,将继续秉承“责任”的企业文化和自主核心技术研发的理念,以时空智能为核心,以生态协同为支撑,以市场需求为导向,以原创开发的龙软时空大模型为基础,力求持续性引领行业前沿技术。

公司将充分利用自研时空大模型、龙软智图云GIS/CAD平台以及4DGIS+数字孪生+矢量空间视频流平台及算法优势、完整的矿业全生命周期软件交付能力、时空大模型与矿业场景深度融合及大数据服务的技术领先优势,不断完善龙软科技智能矿山数智解决方案的先进性、实用性,力争成为服务于全球的知名矿业软件公司。

（3）重新定义创新产品体系,龙软智图加速订阅制转型。

公司提出“多位一体”矿山管控模式创新产品组合,聚焦核心产品与行业痛点,解决了数据孤岛、应用融合困难、AI场景化落地难等问题,将公司分散的产品优势进行系统性整合,重新定义更符合市场实际需求的创新产品体系。

在公司具备核心竞争力的透明地质、井下精准定位导航、工业软件平台等制约智能化建设的“卡脖子”领域,加速推进技术优势向市场优势转化。

强化龙软智图通用性与可扩展性,销售模式全面向订阅制转型,并实现矿山以外的应用场景突破。

优化组织结构及管理体系,全面服务于创新业务方向。

（4）把握战略机遇,加快优势产品出海。

矿业领域公司具备明显优势,公司LongruanGIS底层平台自主开发的工业软件产品,具备完全自主知识产权,兼容国产信创生态,可提供覆盖地测、透明地质、智能开采、通风、排水、安全管控、数字孪生、时空大模型（LoongModel）的全栈智能化方案,AI与云化领先。

知识产权保护方面,公司已完成在美、加、俄、澳等国家核心产品全球化知识产权布局。

公司通过与河南国际矿业开发有限公司合作,成功交付几内亚智慧矿山综合管控平台项目,充分验证了公司在海外复杂场景的产品适配能力。

组织结构支撑方面,公司2025年新设成都龙软时空智能科技有限公司,并将其定位为龙软智图全球运营总部,加快产品全球市场布局,开辟增长新引擎,深化与“一带一路”沿线国家合作,输出“产品+服务”完整解决方案。

公司旨在通过将前沿的研发成果与系统的全球培训、运营支持相结合,在全球矿业数字化转型中占得一席之地,完成从“国内深耕”到“全球布局”的拓展。

2、公司创新业务方向（1）龙软时空大模型。

秉持“自主平台、原创开发”的理念,龙软科技多年来持续攻关时空智能核心技术,2025年9月首次发布应用于人类工程领域的“龙软时空大模型1.0”,实现对矿山完整多媒体或多模态（图形、图像、视频、音频、文本）数据的实时分析和深度理解,提供与人类工程领域安全生产全生命周期相关的“智能安防、智能问答、智能问数、智能图形设计、智能报告、智能分析决策”等应用。

龙软时空大模型定位于工程领域的“AI+”领域,工程领域人工智能的落地应用不仅依靠单一大模型的训练迭代,还需要成熟的时空数据处理、存储、动态更新、协同共享、智能体调用接口等能力支撑,因此必须与强大的矢量图形工业软件基座深度耦合才能释放价值。

龙软智图云GIS/CAD平台已完成系列基座能力的长期建设,为时空大模型的跨行业拓展应用提供了不可复制的生态支撑。

龙软时空模式具备将人工智能与包括矿山、交通、零碳、水利、海洋、建筑、机械、军事、航天等在内的工程领域深度融合的能力,让AI真正实现“深度工程化”,从理解语言走向洞察空间,龙软时空大模型作为公司AI+工程领域的创新产品,公司将全面进行产品体系与时空大模型的技术融合与迭代,提升实用性与市占率。

（2）透明化地质超前探测。

以采煤机割煤或掘进机/盾构机切削煤岩层时产生的振动作为震源,以分布式光纤声学传感、相控阵地震设备为采集装备,利用移动组合源理论,实现随着回采或掘进工作的进行,动态、高精度探测回采或掘进工作面前方100米范围内的断层、陷落柱、采空区、破碎带等地质异常体,并对因施工扰动而产生的破碎带、应力集中区、突出危险区等动态灾变条件进行实时监测和精准定位,并利用人工智能解译,实现透明化地质动态超前探测。

（3）灾害工业仿真（CAE）及预测预报系统。

以高精度可动态更新的三维场景模型为基础,采用“理论分析（明晰灾害机理）+实时监测（掌握灾害现状）+仿真模拟（推演灾害趋势）+AI分析（给出灾害预警）”四位一体技术路线,研发国产自主可控的灾害仿真（CAE）及预测预报系统,可实现各类灾害的仿真设计及优化、灾害演化规律分析、风险隐患识别、智能预测预报。

工业仿真(CAE)软件（功能对标FLAC）实现固体力学的国产替代,灾害防治方面,通过建立真实场景下的透明化可动态更新的地质模型,对井下采掘前方案评估设计、采掘过程中瓦斯运移、围岩应力分布、顶底板破坏情况等进行动态数值推演计算,定量揭示灾害触发条件、传播规律及致灾效应,为灾害预警、防治方案优化、应急救援演练提供科学依据。

未来基于高精度地质建模通过仿真数值分析,可精准预测隧道开挖过程中的围岩变形、地层沉降及支护结构受力状态,动态优化施工参数（如爆破、支护）尤其适用于复杂地质条件（如断层破碎带、富水区）的工程决策支持。

（4）少人或无人工程场景数字孪生管控平台（4DGIS+数字孪生+矢量空间视频流）。

服务于少人或无人工作场所的4DGIS+数字孪生+矢量空间视频流系统,是一种面向高危、封闭、自动化生产环境的高精度实时实景智能管控平台,适用于多个工业场景。

该产品的技术优势在于：以4DGIS作为统一的时空数据底座,以数字孪生构建设备与环境的全生命周期动态虚拟映射,并通过图像拼接、正射校正、图像融合、矢量空间映射技术,将实时视频流的每一像素赋予精确三维地理坐标,从而在数字世界创建一个与物理现场同步、可测量、可计算、可交互的融合空间。

系统主要应用场景除矿山采掘外,还包括危化工厂、核电站、自动化物流枢纽等少人/无人高危场所,实现生产状态的沉浸式远程巡检、设备故障的精准诊断与预测、多机智能协同作业以及安全风险的超前研判与闭环处置,从根本上提升少人/无人化生产的安全性与运营效率。

（5）矿用机器人。

基于公司团队在时空大模型、机器视觉等方面的专利保护和阶段性成果,已成立矿山具身机器人研究团队,并联合北京大学鄂尔多斯能源研究院、北京大学地球与空间科学学院共建机器人实验平台,加速具身智能机器人在矿山高危作业场景的落地。

针对煤矿瓦斯检查职责、检测工艺、携带设备数量及检测精度、检测频次等工作管理要求,研发全系瓦斯巡检机器人；面向井下巷道场景,研发多种搬运类、清理类和施工类辅助作业机器人。

通过将时空智能与物理实体深度融合,使机器人具备多模态感知、自主规划与动态适应能力,构建覆盖全矿井的智能机器人矩阵,推动井下作业从“人工+单机”向“全自主智能群体”转型。

开展机器人化替代示范工程,在井工矿检查、巷道作业等场景实现规模化应用。

(三)经营计划1、进一步完善公司治理,提升规范运作水平公司将严格遵循《公司法》《证券法》等相关法律法规及监管要求,持续完善公司治理结构,健全内控体系,不断提升公司规范运作的标准化、精细化水平,提高内控管理水平。

结合公司当前面临的行业外部环境变化,基于公司可持续发展的要求,公司将对内部管理工作提出更高标准、更严要求,持续深化全面预算管理体系的落地执行,着力提升各项经营计划的闭环管理与完成质量,凝心聚力推动公司实现高质量、可持续发展。

2、降本增效,以AI和精细管理赋能公司发展2026年,公司将积极运用AI技术,持续推动人工智能与公司研发、实施、管理等业务环节的尝试融合,切实将技术势能转化为市场能力。

在研发创新与项目实施方面,以AI工具全面赋能软件开发与项目全流程精细化管理。

通过AI辅助编码、AI自动化测试验证、智能方案生成等应用,有效提升工作效率,增强项目交付能力。

同时,依托AI数据分析精准洞察客户核心需求,强化公司产品标准化、模块化设计与常态化应用能力,实现项目预算精准编制、过程动态管控与资源优化配置,切实提升人均效能与项目整体交付质量。

在内部管理层面,通过资源整合实现成本精准分析、资源高效配置与管理流程持续优化,全面释放AI技术赋能价值,以提质增效助力公司全面提高精细化管理水平。

3、聚焦核心优势产品,以市场需求为导向,赋能工程领域创新平台和系统智能煤矿业务领域,聚焦公司时空智能多位一体等核心优势产品,坚持以市场需求为导向,加快技术成果商业化落地节奏,推动产品迭代升级与场景深度应用。

以龙软智图云GIS/CAD平台为基础,结合龙软时空大模型等能力,推动工作面超前探测系统、透明化地测保障系统、智能化协同管控平台、智能采掘、矿山灾害仿真(CAE)及预测预报系统在内的“多位一体”创新产品应用,实现常态化运行,锚定传统业务领域的客户精准需求,真正发挥人工智能在矿山领域的应用价值。

在2025年市场推广初见成效的基础上,加速推进云GIS订阅制转型,进一步拓宽产品应用边界,打造区域性应用示范标杆,扩大市场影响力。

持续加大时空智能大模型及矿山智能体的应用落地力度,聚焦核心需求、强化攻坚突破,力争在2026-2027年新增订单方面取得重大突破。

以龙软时空大模型+龙软智图云GIS/CAD平台为技术基座,面向工程领域推出龙软时空智能AI+技术解决能力,对接不同行业需求与应用。

加强行业生态建设,实现从单一卖产品到创新技术赋能行业的升级。

4、多轮驱动,快速扩大政务安监、非煤矿山及零碳园区市场份额公司将以传统煤矿业务稳定营收现金流为基础,为创新业务快速发展提供资金与资源支撑。

原有政务安监、非煤矿山及零碳园区领域,力求在长期积累的基础上实现规模化增长；公司将创新业务作为发展战略目标。

坚持“技术突破、商业化落地”同步推进,着力形成传统业务与创新业务的互补协同格局,凝聚业务增长合力。

5、全面推行产品经理负责制,推动新技术、新产品高效转化落地公司以“提升研发转化效能”为战略核心,全面推行产品经理负责制,打通技术与市场条线,实现技术价值与市场价值协同发展。

通过提升研发与市场契合度、缩短成果转化周期,畅通市场推广转化链。

发挥产品经理枢纽作用,聚焦核心产品线,打破技术驱动惯性,赋予其需求挖掘、技术选型、研发统筹等职能,确保研发方向贴合市场痛点。

依托产品经理统筹,优化研发转化流程,明确立项评估、研发节点、交付上线全流程路径与标准,构建敏捷转化闭环。

推动核心资源向高壁垒技术、高市场价值产品倾斜,兼顾底层技术突破与工程化、商业化应用,实现前沿技术向核心竞争力快速转化。

6、组建生态圈,发挥资本平台的作用公司将结合业务发展目标、市场环境变化、公司核心技术优势等因素,审慎选择合作伙伴,组建生态圈,积极承揽规模项目。

同时,公司将充分利用上市后的资本平台,根据公司发展战略,积极挖掘各种潜在的投资并购机会,不断优化和完善公司业务和技术布局,提升公司的市场竞争能力,逐步降低对煤炭行业的依赖,全面服务工程领域各行业AI+建设。

姬阳瑞,男,1972年7月出生,中国国籍,无境外永久居留权,1994年9月和1996年7月分别取得中国矿业大学矿井建设专业工学学士学位和企业管理专业经济学学士学位,2009年6月取得英国伦敦南岸大学国际市场营销理学硕士,高级经济师、一级安全评价师。

1996年7月至2003年8月就职于煤科总院经济研究所,历任经济研究室主任、办公室主任、所长助理;2003年9月至2006年12月就职于煤科总院经济与信息研究所,担任副所长;2007年1月至2008年8月就职于煤科总院经营管理部,担任副主任;2008年9月至2011年2月就职于中煤科工集团煤科总院,担任经营管理部长和安全生产部长;2011年3月至2015年8月就职于中煤科工集团国际分公司,担任总经理;2015年9月至2019年4月就职于中煤科工集团国际工程公司,历任副总经理和总经理;2019年5月加入龙软科技,现任公司总经理,龙软(山西)智控科技有限公司执行董事兼总经理,山西阳煤联创信息技术有限公司董事。

2023年12月23日起任北京上市公司协会理事。

姬阳瑞先生曾获得煤炭行业科技进步奖二等奖1项和三等奖1项。

毛善君,男,1964年8月出生,中国国籍、无境外永久居留权,中国矿业大学煤田、油气地质与勘探专业,博士研究生毕业。

本公司创始人、实际控制人、董事长、技术研发的领导者,北京市安全生产领域学科带头人,国家科技部2018年度科技创新创业人才。

目前担任北京大学教授、中国煤炭工业协会信息化分会第五届理事会副会长、中国地质学会数学地质与地学信息专业委员会副主任委员、第一届中国自动化学会智慧矿山专业委员会委员、国家矿山安全监察局智能化建设专家委员会科技攻关分委会委员、智能采矿装备技术全国重点实验室咨询委员、国际数字地球学会中国国家委员会数字能源专业委员会副主任、北京大学鄂尔多斯能源研究院首席科学家(智慧矿山研究方向负责人)和北大-龙软科技智慧能源和公共安全研究中心主任等社会职务。

1982年9月至1986年7月,毛善君先生本科毕业于中国矿业大学煤田地质与勘探专业;1986年8月至1989年7月,硕士研究生毕业于中国矿业大学煤田地质与勘探专业(研究方向为数学地质);1994年9月至1997年6月,博士研究生毕业于中国矿业大学煤田、油气地质与勘探专业(研究方向为煤矿信息化);1997年7月至1999年6月,作为北京大学遥感与地理信息系统研究所博士后,从事煤矿信息化和虚拟矿井的理论研究。

1989年8月至1994年8月,毛善君先生硕士毕业后曾先后于中国煤田地质总局航测遥感局和煤炭科学研究总院西安分院地质所工作;1999年7月毛善君先生博士后流动站出站后,留任北京大学遥感与地理信息系统研究所从事教学科研工作至今,历任讲师、副教授、教授和博士生导师。

尹华友,男,1972年03月出生,中国国籍,无境外永久居留权,本公司创始团队成员之一。

尹华友先生于公司创立之初便加入公司,历任公司技术支持部部门经理、公司副总经理。

二十余年的项目实施经验,在软件产品功能构架、应用实施及客户培训、技术支持等方面形成独到的见解。

目前担任公司董事、副总经理、三河龙软执行董事、成都时空智能公司执行董事、波义尔(河北)智能矿山科技有限公司董事,主要负责公司综合管理、技术支持、客户培训和售后服务等方面的工作。

雷小平,男,出生于1978年11月,中国国籍,无境外永久居留权。

江西财经大学工程(计算机领域)硕士学位。

雷小平先生在公司创立之初便加入公司,曾先后担任公司软件开发工程师、项目实施部项目经理、项目实施部门副经理、董事、监事、工程中心主任、副总经理等职务。

雷小平先生具有丰富的软件工程研发及管理经验,曾作为项目主要负责人承担公司多个大型项目的研发与实施工作。

雷小平先生目前为公司副总经理,具体分管智慧能源事业部、徐州分公司和项目管理部。

侯立,男,1980年12月出生,中国国籍、无境外永久居留权。

中国传媒大学计算机科学与技术专业学士,中国矿业大学矿业工程专业硕士。

2006年1月加入公司,曾先后担任公司软件开发工程师、项目经理、项目实施部门副经理、部门经理、工程中心副主任、副总经理等职务。

侯立先生具有丰富的研发、项目管理、团队建设经验,曾作为项目主要负责人承担公司多个大型项目的研发与实施工作。

侯立先生目前为常务副总经理,兼任成都子公司总经理。

负责非煤矿山和政务类项目实施,部分煤炭行业项目实施,云GIS和“四位一体”国外项目实施。

具体分管成都子公司整体生产经营,协管销售公司非煤和政务市场开拓的技术支持。

景超,男,1987年11月出生,中国国籍,无境外永久居留权。

中国矿业大学矿业工程专业硕士。

2013年2月加入本公司,先后担任项目经理、工程实施部经理、徐州分公司总经理、智慧能源事业部常务副总经理、智能矿山安全技术研究院院长、生产副总工程师。

目前担任公司副总经理,总工程师。

负责公司的核心技术研发,科技成果鉴定、报奖等工作。

分管空间信息技术研究院、人工时空智能研究院、智能矿山安全技术研究院、工业互联网平台研发中心,分管4DGIS+数字孪生研发部、智能装备技术研究院的技术管理工作。

高志誉,男,1985年07月出生,中国国籍,无境外永久居留权。

中国矿业大学地理信息系统专业本科,中国矿业大学测绘工程专业硕士。

高志誉先生于2012年06月加入龙软科技,历任公司工程中心项目经理、智慧城市与安全销售部经理、营销中心副主任、营销中心主任,持有北京市测绘中级工程师及系统集成项目管理工程师资质,作为项目经理参与公司多个重大项目的开发与实施工作,取得发明专利6项。

目前为电气与电子工程师学会标准协会《数字矿山建设》标准专家委员会委员,中国煤炭工业协会信息化分会理事,曾获得中国煤炭工业协会两化融合工作先进个人等荣誉。

目前高志誉先生为公司董事、副总经理,西安分公司负责人、波义尔(河北)智能矿山科技有限公司董事、总经理。

李莉,女,1981年10月出生,中国国籍,无境外永久居留权,硕士研究生学历。

本科毕业于中国矿业大学安全工程专业,研究生毕业于中国矿业大学安全技术及工程专业。

2007年7月加入本公司,先后担任技术支持部培训老师和部门副经理、项目管理部部门经理职务。

2023年12月至2025年11月担任公司监事。

李莉女士目前为本公司职工董事、项目管理部部门经理,主要负责项目管理部的日常工作。

郭俊英,女,1971年11月出生,中国国籍,无境外永久居留权。

北京大学光华管理学院财务管理专业本科,首都经济贸易大学会计学硕士。

曾任职于武汉工业大学北京研究生部、北京中兴华会计师事务所、中瑞岳华会计师事务所有限公司。

郭俊英女士于2011年11月加入公司,现任公司财务总监兼董事会秘书、波义尔(河北)智能矿山科技有限公司董事,全面负责财务部、证券部的管理及相关日常工作。

2023年12月起担任北京上市公司协会财务委员会委员。

侯晓红,女,1965年5月出生,中国国籍,无境外永久居留权,教授,博士,博士生导师,中国会计学会理事。

1991年4月至今,历任中国矿业大学管理学院助教、讲师、副教授、教授,其中,2000年至2012年任中国矿业大学会计系副主任、主任;2021年1月至今,任江苏康力源体育科技股份有限公司独立董事;2021年3月至今,任江苏徐矿能源股份有限公司独立董事。

曾获国家煤炭工业局“责任会计研究与应用”项目科学技术进步二等奖,江苏省教育厅“会计学专业‘立信创行’人才培养模式研究与实践”江苏省优秀教学成果二等奖等荣誉。

吴团结,男,1976年1月出生,中国国籍,无境外永久居留权,中共党员,执业律师,具有二十年以上律师从事证券业务经验。

2000年6月至2002年12月,北京市中银律师事务所专职律师;2002年12月至2014年4月,北京市天银律师事务所专职律师、合伙人;2014年4月至2017年10月,北京市海润律师事务所专职律师、合伙人;2017年10月至今北京海润天睿律师事务所专职律师、合伙人。

先后参与、承办了三十多家企业的首次公开发行上市、配股、非公开发行、分离交易可转债、重大资产重组、公司债、股权激励、全国股转系统挂牌等提供证券法律服务并担任多家上市公司的证券法律服务顾问。

曾获北京市海淀区律师协会“优秀专业律师”、北京市海淀区司法局“海淀区优秀律师”等荣誉。

丁日佳,男,1963年2月出生,中国国籍,无境外永久居留权,中共党员,教授,博士,博士生导师,中国煤炭经济研究会副理事长。

1995年至1998年在德国柏林工业大学攻读博士,1998年至2000年在中国矿业大学(北京)从事博士后研究工作。

现在中国矿业大学(北京)管理学院任教。

主要从事公司理财、管理科学与工程、企业管理理论和应用研究方面的研究工作。

曾获国家科技进步二等奖、煤炭工业科学技术特等奖、一等奖、二等奖多次,质检总局科技兴检二等奖;北京茅以升科学技术奖,国家政府特殊津贴获得者;2011年北京市教书育人先锋。

作为负责人完成国家863、国家“十五”“十一五”“十二五”支撑计划、国家“十三五”重点研发计划,国家自然基金等纵向课题20多项;与大型煤炭企业合作,完成煤炭经济及管理类的科学研究项目100多项;发表管理及经济类学术论文100多篇;撰写专著及教材6部;作为负责人制定有关煤炭行业煤炭回采率、循环经济等国家标准4项。