虹软科技 688088

公司专注于计算机视觉领域,为行业提供算法授权及系统解决方案,是全球领先的视觉人工智能企业,始终致力于视觉人工智能技术的研发和应用,坚持以技术创新为核心驱动力,在全球范围内为智能设备提供一站式视觉人工智能解决方案。

2025年度,公司继续以技术创新赋能行业为使命,秉持“夯实核心赛道、突破新兴领域、引领场景革命”的目标,深耕视觉AI核心赛道,围绕智能AI终端、智能汽车以及智能商拍等领域打造面向未来的视觉AI产品,两大核心业务均保持良好发展态势,合力驱动经营业绩实现稳健高质量增长。

报告期内,公司实现营业收入92,297.09万元,同比增长13.22%;实现归属于上市公司股东的净利润25,840.70万元,同比增长46.25%;实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润21,427.99万元,同比增长37.51%。

报告期内,公司保持高水平研发投入,为战略落地提供核心支撑,全年累计研发投入达42,990.52万元,占营业收入的46.58%;期末研发人员共计619人,占员工总数的61.71%,为公司技术创新、产品升级与场景拓展筑牢根基。

公司按照既定目标,重点开展并推进了如下工作:(一)强化市场领先地位,引领移动影像技术与体验革新2025年度,公司持续巩固移动影像领域的技术与市场领先优势,并积极拓展业务新品类。

报告期内,公司移动智能终端视觉解决方案实现营业收入71,506.98万元,同比增长5.90%,持续刷新该业务收入纪录。

1、智能手机2025年度,公司智能超域融合(TurboFusion)技术完成旗舰机型向全机型市场的渗透突破,规模化布局初见成效。

在具体技术优化上,TurboFusion围绕移动智能终端影像的关键能力持续演进,重点强化了高分辨率处理与色彩表现两大核心方向。

针对高分辨率影像场景,TurboFusion通过对整体影像流程与资源调度的系统性优化,并结合多样化硬件架构的深度适配,实现了在不同终端环境下的稳定运行与高效输出。

在色彩表现能力上,TurboFusion通过持续打磨整体成像风格与色彩映射机制,显著提升了画面的真实感、层次感与氛围表达能力。

公司TurboFusion视频解决方案实现多项核心优化,其中TurboFusion星空拍摄整体解决方案完成多模块升级,并在头部客户实现了商业应用,巩固了公司在特殊场景影像算法领域的优势。

在2025年9月召开的高通骁龙峰会上,公司携手高通率先展示了虹软基于全新骁龙8平台打造的超域融合视频功能。

该技术大幅提升视频的动态范围与层次表现,暗部细节清晰可见,高光区域不过曝,即便是逆光日落、夜景聚会等复杂光照环境,也能呈现电影般的光影过渡与色彩张力。

随着端侧智能能力持续升级,TurboFusion也正积极推进端侧大模型方案的落地应用。

在手机端侧硬件资源相对有限的条件下,通过对模型部署方式与运行策略的持续优化,实现了更高效且稳定的AI能力支持。

相较于传统依赖云端计算的方式,端侧部署能够显著提升数据处理的安全性与隐私保护能力,降低对网络环境的依赖,在实时响应和处理效率方面更具优势。

2、AI眼镜公司前瞻把握AI眼镜作为新一代AI交互入口的战略机遇,凭借深厚的计算机视觉积淀,快速卡位核心算法生态,2025年在技术、生态与商业化三大维度全面突破,确立行业头部供应商地位。

在核心技术能力方面,公司持续优化AI眼镜影像与视觉算法能力,围绕复杂环境下的图像与视频处理能力持续升级。

通过优化图像与视频处理算法,提升设备在复杂光照、动态场景及低照度环境下的影像表现,并通过视频防抖算法提升动态拍摄场景中的画面稳定性。

在产业生态合作方面,公司持续深化AI眼镜产业链协同,与高通等芯片厂商及产业伙伴保持紧密合作,推进自研影像算法在AI眼镜平台上的适配与性能优化。

同时,公司持续完善SDK及开发工具能力,并推进对主流操作系统平台的适配,包括HarmonyOS在内的系统生态,以提升方案兼容性与开发效率,进一步完善AI眼镜技术生态。

在商业化落地方面,公司持续推进技术成果向终端产品转化,诸如暗光增强、HDR、畸变校正、智能防抖、抓拍等核心影像算法与技术已在雷鸟、Rokid、夸克等多款AI眼镜产品中应用,并与核心客户签约下一代新品,持续保持头部市场优势。

(二)深化车载AI业务战略布局,实现市场份额提升2025年度,公司坚定推进车载AI业务“舱内+舱外”与海外市场战略,深化与整车厂、Tier1及生态伙伴合作,加速虹软方案规模化落地。

报告期内,公司车载AI视觉解决方案实现营业收入19,198.23万元,同比增长50.94%,总体实现较好增长。

1、驾驶员与乘员视觉安全2025年度,公司在驾驶员与乘员视觉安全辅助领域持续加大投入,进一步巩固差异化竞争优势。

旗下驾驶员安全辅助系统(DMS)、乘员安全辅助系统(OMS)等核心产品完成多轮技术迭代与性能升级,并实现规模化出货,客户覆盖国内外整车厂、Tier1供应商及新能源汽车品牌等多元化合作伙伴。

同时,公司面向舱内场景推出的前装车载视觉解决方案Tahoe™,于2025年上半年在欧洲知名豪华品牌车型上实现量产交付。

此外,公司基于国产芯片的第二代低成本替代方案已完成样件法规测试,在欧洲部署演示车辆,2026年已面向多家国际主流OEM开展市场推广与技术展示。

公司围绕汽车安全法规关键领域,持续推进产品合规与全球市场拓展,重点聚焦DMS、OMS等舱内安全产品的ADDW/DDAW等法规认证及全球推广工作,为产品出海奠定坚实基础。

具体来看,公司DMS产品首个内后视镜海外项目通过欧盟ADDW认证并实现量产交付;在岚图、吉利等品牌的部分海外量产车型项目中,DMS产品于E-NCAP(欧洲新车安全评鉴协会)安全警告测试中获得满分;OMS产品在长城、吉利等品牌的部分海外出口车型项目中获得多个项目定点。

此外,公司DOMSE-NCAP2026产品方案已完成法规机构摸底测试认证,获得OMS满分通过的测试报告,进一步提升产品合规竞争力。

公司与欧洲全球领先舱内传感器供应商及Tier1持续推进深度战略合作,双方联合完成了集成OMS、HOD(脱手检测系统)、CPD(儿童遗忘检测系统)及SRS(安全气囊系统)的传感器融合产品原型开发,相关方案正在开展推广。

2、智能停车辅助2025年度,为适应行业舱泊一体、行泊一体化域控的发展需求,公司持续加大智能停车辅助系统相关领域的研发投入与资源配置,重点推进智能停车辅助系统相关产品的研发与市场拓展,进一步完善公司业务布局。

技术研发方面,公司舱泊一体解决方案已在客户项目中完成POC技术验证,行泊一体解决方案也在量产进行中;自动泊车产品持续优化算法与系统能力,不断提升复杂场景适应性,已完成包括雷达融合、自选车位泊车、倒车循迹等在内的自动泊车核心功能开发,形成较为完整的泊车能力体系。

产品功能层面,围绕用户停车全场景需求,对相关产品进行了系统化的智能功能升级,覆盖起步预警、窄道辅助、智能轮毂视角、智能保险杠视角、开门预警、智慧寻车、智慧哨兵、智慧尾门及暗光增强等多项功能。

项目落地上,公司PSPack产品方案相关功能已在多个量产车型项目中实现交付,客户涵盖吉利、奇瑞等国内主流整车厂商,进一步巩固了公司在智能停车视觉感知领域的市场基础。

3、智能辅助驾驶2025年度,公司聚焦智能驾驶领域核心技术研发与产品落地,紧扣国内ADAS(高级驾驶辅助系统)领域法规升级趋势,围绕即将实施的AEB(自动紧急制动)强制国标(GB39901-2025)及即将发布的组合辅助驾驶强制法规等法规和行业标准,以合规性、安全性为核心主线,持续推进各产品线解决方案的迭代优化与商业化落地,夯实技术储备、完善产品矩阵,助力公司强化智能驾驶领域核心竞争力,具体进展如下:在低算力平台解决方案(SouthLake)方面,公司深度契合国内汽车行业主动安全法规升级需求,精准对标AEB强制国标(GB39901-2025)及即将发布的组合辅助驾驶强制法规核心要求,重点开展前视视觉感知算法优化、AEB等关键主动安全功能升级工作,进一步完善算法性能稳定性,提升功能适配性与可靠性,确保解决方案全面符合行业监管标准与安全底线,有效助力下游客户满足新车型合规准入要求。

报告期内,该解决方案凭借优异的合规性、稳定性及场景适配性,获得多家Tier1(一级汽车零部件供应商)合作伙伴的技术认可,正式开启针对量产项目的技术合作。

公司与Tier1深度协同,联合开展软硬件系统化产品集成开发、全场景测试验证等相关工作,持续优化感知算法在不同产品形态下的适配能力,为后续量产导入奠定了坚实的技术与合作基础。

在中高算力平台解决方案(EastLake)方面,公司紧跟组合辅助驾驶强制法规推进节奏,针对法规要求的核心技术指标与安全规范,持续开展解决方案的深度迭代与优化,重点提升系统集成效率、功能稳定性及场景适配能力。

结合2026年智能驾驶行业向中央计算架构演进的趋势,同步推进技术储备,报告期内,该产品线解决方案成熟度显著提升,进一步完善了公司在不同算力等级平台的产品矩阵布局,为后续商业化拓展及规模化量产提供了有力技术支撑。

在合规监管层面,公司针对主动安全AEB功能已顺利通过软件功能安全认证,这一成果标志着公司辅助驾驶产品的系统性安全防护与设计工作迈入全新发展阶段。

4、商用车市场2025年度,公司持续升级在商用车等其他市场的技术及产品解决方案,帮助客户打造优秀的安全驾驶产品和体验。

在商用车领域,公司的DMS/AVM/BSD/FaceID等产品在重汽、一汽解放、陕汽、福田、东风柳汽等头部卡车主机厂持续获得更多车型的定点以及量产释放;公司的欧盟GSR(ADDW/DDAW/ISA/BSIS/MOIS)解决方案在厦门金旅、苏州金龙等头部客车主机厂也持续获得更多车型的定点以及量产释放。

同时,公司的SouthLakeL2级辅助驾驶解决方案也已经成功获得主机厂定点并即将进入量产阶段。

5、海外市场战略2025年度,公司持续积极推进“海外”市场战略,围绕VisDrive、Tahoe、ADAS、AiTrak、MonoLake等核心产品,拓展国际化应用场景,推动重点区域市场落地,助力OEM客户实现多款车型顺利量产,提升在国际车载领域的品牌认知度。

产品层面,公司以GSRII和E-NCAP2026法规要求为DMS/OMS产品的核心技术方向,持续优化产品功能规划,提升产品对海外法规的适配能力,强化在智能座舱和驾驶监控相关细分领域的技术积累与交付能力。

市场与渠道拓展方面,公司通过现有渠道推进与海外主机厂项目的前期沟通与机会跟进,实现对欧美主要OEM厂家的深度对接,并在部分OEM现场举办技术集中交流(TechDay),展示公司就欧盟法规和E-NCAP2026、E-NCAP2029的最新产品研发进展;同时,积极与多家国际Tier1建立或加深合作联系,推进既有合作项目落地,并探索进一步合作机会。

公司持续响应客户对海外法规合规的需求,支持多家海外客户实现数款新车型通过GSRII的认证测试并顺利实现量产。

为强化欧洲本地服务能力,更好地支持欧洲本地客户需求,公司已在德国成立子公司,近距离了解市场诉求、快速响应和支持当地客户,进一步提升品牌在国际市场的知名度与影响力。

(三)积极布局前沿赛道,拓展新兴业务空间1、智能商拍2025年度,公司积极推进AIGC智能商拍领域发展,达成了“应用+服务”双轮驱动的战略预期,完成从静态图片到动态视频的多模态生成商业落地。

技术层面,公司持续优化底层算法,除服装品类外,还研发并提升鞋子及服饰配件等多时尚品类的AI试穿、AI模特、AI场景、AI视频等核心商拍产品效果;产品功能方面,在稳固既有功能的基础上,于下半年推出搭配上身、服饰换色、AI种草图、图生视频等高阶功能,持续完善功能矩阵、实现全链路覆盖,产品丰富度与行业竞争力保持领先;同时,针对产业带中小商家规模化、协同化内容生产需求,发布PSAI企业版,推动PSAI从单点工具向企业级视觉生产力平台升级。

在商业化层面,公司通过PSAI标准版与企业版高效赋能海量中小及腰部电商商家,并为头部服饰时尚品牌提供一站式AI商拍交付解决方案,截至报告期末,已累计服务中小商家30余万家,覆盖品牌客户1000余家,商业生态持续繁荣,双轮驱动格局稳步落地。

2、具身智能机器人2025年度,公司聚焦视觉算法前沿研发与技术场景化落地,凭借在视觉感知、多模态感知融合等领域的技术优势,成功与知名头部民用机器人企业达成商务合作,实现最核心视觉感知算法、引擎在民用机器人领域的实际落地应用。

技术储备层面,公司坚持前瞻布局,深挖核心技术引擎包,推出适配行业需求的核心视觉感知、视觉融合感知的技术解决方案。

方案涵盖视觉能力拓展、环境导航感知、人机自然交互、大脑感知精准操控四大核心引擎包,重点优化视觉感知的精准、即时性,感知与机器人动作的高度协同,强化多场景自适应泛化能力,动态三维语义建图、定位的精确和实时性,精细的目标对象的三维形状建模。

基于以上布局,公司构建起技术驱动的差异化竞争壁垒,技术布局契合具身智能行业“感知-决策-行动”的核心技术发展趋势,为后续感知市场爆发及技术泛化奠定坚实基础。

(四)持续创新投入,加大底层技术研究与应用公司构建并持续完善通用视觉算法底座,依托深厚的视觉AI技术积淀,致力于为更广泛的端侧智能体提供核心AI能力支撑。

公司在智能手机领域积累的深厚影像技术,除迁移至智能汽车领域外,也已成功应用至AI眼镜、智能机器人领域,实现技术的跨场景复用与价值最大化。

2025年,公司稳步推进新一代ArcMuse计算技术引擎的研发与迭代,全面达成了年初既定的技术升级目标,将其成功打造为兼顾卓越视觉效果与极致推理性能的综合型视觉AI基础架构。

依托“云+端”工程创新能力,ArcMuse引擎已切实成为驱动公司各项业务高质量增长的核心底座。

具体进展包括:一是核心引擎与模型架构深度升级,公司成功完成了图像与视频生成大模型的训练与推理性能优化,CPG与KDE模块迭代成效显著,大幅提升了生成内容的精确控制力与物理逻辑自洽性。

同时,通过集群算力统筹与深度优化,进一步降低了模型训练与推理的算力消耗,提升了整体运算效能。

二是底层新模块研发与端侧部署突破,公司成功研发并落地了大模型端侧引擎,并成功在移动智能终端实现搭载出货。

这一突破切实打破了硬件算力壁垒,让高质量的大模型生成与处理能力在受限算力的设备上高效运行成为可能。

(五)精准优化经营管理,全面提高经营质效1、打造富有战斗力的人才梯队2025年,公司以优化人才配置、提升组织效能为目标,有序推进人才管理体系建设。

围绕战略发展与业务赛道人才需求,实施精准引才策略,统筹校招与社招布局,优化内部推荐机制,通过精准画像、定向触达提升匹配效率。

同时,构建分层分类的培训体系与学习平台,开展多维度、场景化主题培训(如知识技能、通用管理、专业素养、管理研修、开发技术、项目管理等),提升管理者与研发人员综合能力并通过“虹鹰训练营”培育新生代骨干。

公司持续完善多元化人才评价与职业发展机制,以业务需求为牵引,完善跨部门人才流动机制,优先内部选拔补足关键岗位,盘活人才存量。

人力资源各模块高效协同,强化业务支撑与文化引领,营造高绩效、强凝聚的团队氛围。

2、强化应收账款和汇率风险管控截至报告期末,公司应收账款账面余额为32,185.74万元,较期初增加6,142.92万元。

增长主要来自于车载AI业务,该业务受行业特点影响,收款周期相对移动智能终端业务更长。

2025年度,公司充实应收账款管理团队力量,精细化掌握账款动态、打通管理堵点,有效提升运营效率;同时深化业财融合,优化客户信用评审,对成熟、次新及新业务分类实施风险管控与账期管理,持续强化应收账款全流程管理,不断提升财务管理精细化水平,保障公司业务稳健发展。

2025年度,公司紧抓全球外汇市场波动机遇,主动优化资金币种结构,合理调整境内外资金配置,提前部署汇率风险管控工作,稳妥规避跨境资金波动风险,牢牢守住资金安全底线。

同时公司持续推进全球化资金统筹管理,延续“阶梯式存款+低风险理财”的结构化配置模式,兼顾资金流动性与收益性,始终维持充裕现金储备,为核心技术研发、抵御经营不确定性风险提供了强有力的资金保障,进一步夯实了公司稳健经营的基础。

(一)行业格局和趋势1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛根据《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017),公司所属行业为“I65软件和信息技术服务业”中的“I6513应用软件开发”。

根据中国上市公司协会发布的《中国上市公司协会上市公司行业统计分类指引》,公司所属行业为“信息传输、软件和信息技术服务业-软件和信息技术服务业”,行业代码为“I65”。

公司从事计算机视觉技术算法的研发和应用,主要产品有移动智能终端视觉解决方案、车载AI视觉解决方案、智能商拍解决方案,根据公司主要产品功能及服务对象的特点,公司所属行业为计算机视觉行业,属于软件和信息技术服务业。

根据国家发改委公布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录2016版》,公司属于“新一代信息技术产业”。

1.1行业的发展阶段、基本特点随着人工智能技术日益成熟,其与各行各业的协同发展日趋加速,“人工智能+”已从理念共识转化为产业实践的核心路径。

作为底层支撑技术,视觉人工智能广泛应用于各类人工智能细分领域,以下是与本公司相关的主要领域发展状况:移动智能终端细分领域伴随着人工智能、大模型及计算机视觉技术的持续发展,消费电子终端设备正加速向智能化、多形态及多场景方向演进。

视觉人工智能技术作为人工智能的重要组成部分,在图像处理、视觉识别、人机交互等领域具有广泛应用,并逐渐成为智能终端设备的重要核心技术之一。

目前,智能手机仍然是全球规模最大的消费电子终端设备,而以AI眼镜、运动相机等为代表的新型智能终端产品不断涌现,为视觉人工智能技术提供了更加广阔的应用空间。

在移动智能终端领域,2025年在存储芯片短缺的背景下,全球智能手机市场仍实现韧性增长,增长主要由高端机型需求提升、折叠屏表现强劲,以及消费者受涨价预期影响提前换机等因素共同推动。

根据第三方研究机构国际数据公司(IDC)于2026年1月发布的《全球季度手机跟踪报告》等信息,2025年全球智能手机出货量达到12.6亿部,同比增长约1.9%。

智能手机市场已进入成熟阶段,但在人工智能技术持续发展背景下,AI能力正逐渐成为终端设备的重要差异化竞争要素,例如AI影像处理、语音助手、实时翻译及智能搜索等功能不断提升,推动智能手机向“AI手机”方向发展。

同时,高端机型需求增长以及新兴市场需求恢复,也为智能手机市场提供了稳定的发展动力。

对于行业普遍关注的存储芯片短缺问题,IDC预计2026年市场出现下滑,且短缺持续时间将直接决定市场收缩的幅度。

与此同时,在人工智能与扩展现实(XR)技术融合发展的背景下,以AI眼镜为代表的新型智能可穿戴终端正逐渐兴起。

据IDC官方报告数据显示,2025年全球智能眼镜市场出货量达1,477.3万台,同比增长44.2%。

其中,中国智能眼镜市场出货量为246.0万台,同比增长87.10%。

IDC预测,2026年全球智能眼镜市场出货量将突破2,368.7万台,中国市场出货量将突破491.5万台,行业正式迈入规模化增长新阶段。

在全球化布局与本土供应链优势的双重驱动下,2026年中国智能眼镜厂商出货量有望占据全球市场45%;同期智能眼镜市场端侧AI支持的占比将超30%,搭载大模型的语音助手占比将超75%,为复杂人机交互任务提供强力支撑。

随着人工智能助手、多模态交互以及实时视觉识别技术不断成熟,AI眼镜在信息提示、实时翻译、影像记录以及导航等场景中的应用逐渐丰富,具备成为新一代智能终端重要形态的发展潜力。

除智能手机及AI眼镜外,运动相机等影像类智能设备市场也保持稳定发展。

运动相机是一类具备小型化、抗震防水及广角拍摄能力的影像设备,广泛应用于户外运动记录、旅行记录、短视频创作以及专业影像拍摄等场景。

随着全球短视频平台、户外运动以及内容创作产业的发展,运动相机市场需求持续增长。

根据GrandViewResearch发布的行业研究报告,2025年全球运动相机市场规模约为72.72亿美元,并预计到2033年将增长至约180.44亿美元,2026年至2033年期间复合年增长率约为12.1%。

同时,随着4K/8K视频拍摄、AI防抖技术以及智能影像处理能力的持续提升,运动相机产品在影像质量与智能化功能方面不断升级,进一步拓展了其在消费级影像及专业影像领域的应用空间。

总体来看,在人工智能技术持续发展以及终端设备形态不断创新的背景下,智能手机仍将保持全球最大规模的消费电子终端市场,而AI眼镜、运动相机等新型智能终端设备正逐渐成为行业新的增长点。

随着视觉感知技术、多模态交互技术以及端侧人工智能能力不断提升,视觉人工智能技术在各类智能终端设备中的应用将持续深化,为相关产业发展带来新的市场机遇。

智能汽车细分领域2025年,全球汽车产业格局持续重塑,中国车企全球化进程加速。

以比亚迪、上汽、吉利为代表的中国车企继续向上抬位,中国品牌在全球市场的竞争力持续提升,全球车市头部竞争从“规模竞赛”加速转向“电动化、智能化与全球体系能力”的综合对垒。

据中国汽车工业协会数据显示,2025年度,我国汽车产销量分别完成3,453.1万辆和3,440万辆,同比分别增长10.4%和9.4%,连续17年稳居全球第一。

对外贸易呈现出较强韧性,全年汽车出口规模再上新台阶至709.8万辆,同比增长21.1%。

智能驾驶、智能座舱等核心技术持续迭代,多模态感知、端云协同等应用逐步落地,整车电子电气架构向集中式升级,软件定义汽车成为主流,产业逐步向“硬件+软件+服务”协同模式转型。

中国商用车市场回暖向好,据中国工业和信息化部及中国汽车工业协会数据,全年商用车产销量分别达426.1万辆和429.6万辆,同比分别增长12%和10.9%,出口量达106万辆,同比增长17.2%。

头部企业凭借技术优势占据市场主导,出海模式升级为“产品+服务”双输出,依托政策红利与基建复苏,实现内需与出口双向发力。

近年来,海外多个主要经济体针对汽车安全推出多项强制性标准,覆盖网络安全、功能安全及特定技术等领域,全球汽车行业合规监管持续收紧。

2025年,国内智能汽车领域迎来法规标准密集落地、全面升级,行业加速从“技术驱动”转向“合规优先”。

4月,交通运输部公告2025年第21号,对《营运客车安全技术条件》(JT/T1094)等4项营运车辆行业标准部分条款进行修订,优化调整ESC、AEBS等安全装置的配备范围,明确新规适用于新申请进入道路运输市场的达标车型,且该修订条款自发布之日起9个月后正式实施,AEBS辅助驾驶功能自此成为商用车法规强制要求。

5月,《轻型汽车自动紧急制动系统技术要求及试验方法》强制性国家标准征求意见稿发布,将自动紧急制动系统(AEBS)从推荐性标准升级为强制性要求,适用范围从M1类乘用车扩展至N1类轻型载货汽车,新增多场景测试验证,该项标准后续于2025年12月正式获批发布(GB39901-2025),明确2028年1月1日起全面实施。

6月,全国标准信息公共服务平台公示《智能网联汽车组合驾驶辅助系统安全要求》拟立项强制性国家标准项目意见,后续该项标准于2025年9月正式对外公开征求意见,旨在通过强制性国家标准约束组合驾驶辅助系统功能表现,规范产品研发与量产管控,提升产品安全性能、减少因产品性能缺陷引发的交通安全事故,进一步完善我国道路交通安全管控体系,实现标准对各类组合驾驶辅助系统产品的全面覆盖。

9月,工信部等八部门联合印发《汽车行业稳增长工作方案(2025-2026年)》,正式推进智能网联汽车准入和上路通行试点,有条件批准L3级车型生产准入,同步健全配套监管与责任划分规则。

2025年全年,国内智能汽车主动安全、功能安全等领域标准体系日趋完善,强制性监管覆盖范围持续扩大,倒逼产业规范化发展,为行业高质量前行奠定坚实合规基础。

商业拍摄细分领域2025年智能商拍作为AI电商内容生产的核心场景,在技术迭代与降本需求的双重驱动下进入规模化落地期。

根据头豹《2025年AI电商行业词条报告》,2020年至2024年,AI电商行业市场规模由239.27亿元增长至504.45亿元,期间年复合增长率20.50%。

预计2025年至2029年,AI电商行业市场规模由638.24亿元增长至1382.81亿元,期间年复合增长率21.32%。

根据淘宝平台调研,30%的受访卖家已使用过AIGC,其中有50%左右的卖家认为AI技术在开店、发品、内容直播、广告营销、客服服务等环节发挥了作用,可帮助其自动识别商品卖点、形成直播切片等,使其短视频制作成本下降50%。

智能商拍作为核心分支,成为渗透率提升最快的AI应用方向之一,行业价值已得到验证。

市场格局上,当前已形成“平台自研+第三方服务商协同”的生态,头部平台将商拍能力纳入商家服务体系,服务商则聚焦跨境电商多语言商拍、3D内容生成等垂直场景。

1.2主要技术门槛视觉人工智能属于高知识密集型领域,有较高的技术门槛,公司主要为移动智能终端、智能汽车等智能设备以及商业拍摄领域提供视觉人工智能解决方案,在前述领域的主要技术门槛包括:(一)端计算和边缘计算技术的积累边缘计算极大程度上解决了物联网背景下集中式运算架构中的带宽和延迟两大瓶颈问题,主要难点在于低资源的嵌入式平台环境的开发能力,基于移动终端的边缘计算具有巨大的应用价值,但是受限于移动终端有限算力,诸多企业望而却步。

公司自2003年开始便明确了在嵌入式设备研发相关视觉人工智能技术的发展方向,在边缘计算技术领域积累深厚,多年来建立了全面、复杂的多平台适用的底层嵌入式开发库。

公司积累的算法具有高度的紧凑性、稳定性以及易调用性,可以在高性能、有效大幅降低资源消耗的情况下实现高精度运行。

公司长期专注于嵌入式设备算法的研究与开发,多年来积累了大量基于端设备的视觉人工智能算法开发经验。

目前公司基于端设备的视觉人工智能算法适用性高、运行稳定,可以在边缘侧发起高效的运算,通过诸如智能手机、笔记本电脑、智能可穿戴设备、智能相机等实现高效的图像优化、识别与检测等功能。

公司的移动智能终端视觉解决方案、车载AI视觉解决方案等业务均是从边缘侧发起运算,在智能手机、笔记本电脑、智能可穿戴设备、智能相机等移动智能终端,以及智能汽车与各类AIoT设备上实现各类视觉人工智能的功能。

(二)视觉人工智能技术的层次积累在数码相机以及手机功能机时代,公司就开始专注于视觉人工智能技术的研发与应用,公司主要算法技术都经过了长时间的锤炼,从基本的黑白小分辨率图像的摄取、增强、编辑、检测识别到高清大图像、视频的实时处理均打下了坚实的基础,创造了有利和领先的条件。

公司掌握的视觉人工智能算法技术具有通用性和延展性。

多年来,公司积极致力于将视觉人工智能算法与行业应用相结合,凭借先进的科研力量、强大的产品开发能力以及卓越的工程实施能力,公司快速将视觉人工智能算法技术落地为成熟的解决方案,并进一步将应用领域从智能手机扩展到智能汽车、智能可穿戴设备、智能家居、智能零售等多个行业,助推行业升级。

此外,公司基于自身深厚的技术积累,能够为上述行业快速提供高性能、高效率、硬件平台适应性强、功耗控制优良的解决方案,大大降低各类客户的产品使用先进技术的门槛,帮客户提升产品竞争力,助力视觉人工智能和人工智能相关应用的普及。

(三)工程落地能力虹软创立至今,除不断积累和发展自身技术、掌握持续开发、迭代与硬件更加匹配的算法的能力,还一直致力于与核心产业链内主流公司开展长期、广泛的合作。

公司与高通、联发科等各主流芯片公司建立了长期稳定的合作关系,在研发中持续合作交流,深入了解平台硬件特性并为其针对性优化,共同开发核心功能,不断提高视觉人工智能技术算法产品与移动芯片的适配性。

公司还与索尼传感器、三星半导体、格科微、OmniVision、舜宇光学、思特威、锐视智芯等业内核心器件合作伙伴建立了业务交流或合作关系,在项目早期就针对特定相机或硬件做算法适配和调优。

针对智能终端的芯片平台,公司具备针对CPU、GPU、DSP和NPU等各个算力单元的强大优化能力。

结合各硬件算力单元的能力和算法模块的算力需求,公司具备的异构计算优化能力能够从系统层面更有效地优化性能、降低功耗。

得益于此,除核心技术能力突出外,公司同时具备优势明显的工程落地能力,在客户提出技术需求后,能更好地联合和发挥在相机模组、软硬件平台、产线、算法等多方资源合作优势,进而提供效果好、能耗低、效率高、硬件平台适应性广并能够快速落地的解决方案。

2、公司所处的行业地位分析及其变化情况当前视觉人工智能市场已初步形成“头部集聚+垂直深耕”的竞争格局,技术迭代加速、行业渗透深化以及政策引导等因素仍在持续推动市场动态变化。

核心技术积累、产品化能力、产业生态链合作均构成各垂直行业的核心壁垒。

公司是计算机视觉行业领先的算法服务提供商及解决方案供应商,是全球领先的计算机视觉人工智能企业。

公司坚持深耕计算机视觉算法技术,深化各行业布局的发展战略,逐步将计算机视觉算法技术的应用扩展至更多的智能终端设备领域。

除本公司外,行业中国内企业主要有商汤科技、旷视科技,国外企业主要有SeeingMachines、Mobileye、Cipia、Smarteye。

2.1移动智能终端领域在移动智能终端领域,公司持续专注于视觉人工智能领域,为客户提供完整的视觉AI技术与解决方案,是全球智能手机视觉算法领域的重要供应商之一。

公司在智能手机影像算法方面积累了深厚的技术优势,多项视觉技术达到行业领先水平,部分创新技术在行业中率先实现应用落地。

公司长期服务于三星、小米、OPPO、vivo、荣耀以及Moto等全球主流手机厂商,并与高通、联发科等移动芯片平台企业保持紧密协作,通过针对不同芯片架构持续开展算法适配与性能优化,提升影像算法在各类硬件平台上的运行效率。

同时,公司也与多家半导体及图像传感器厂商开展技术交流与合作,逐步形成覆盖底层硬件到终端应用的协同生态体系。

在技术发展方向上,公司围绕空间计算相关能力进行系统布局,从标定技术、环境感知、人机交互以及视觉呈现等多个层面构建完整的技术框架,形成较为成熟的空间计算解决方案体系,为客户提供覆盖产品研发全流程的一体化技术支持。

与此同时,公司持续加强与行业头部企业之间的技术交流与合作,不断拓展产业协同范围,进一步完善技术生态。

以AI眼镜为代表的新一代智能终端正在推动人机交互模式的演进。

公司积极推进AI眼镜相关影像算法的研发与应用,与多家AI眼镜品牌厂商建立合作,根据不同产品定位和应用场景提供定制化算法方案,支持客户实现产品快速落地。

目前,公司已协助多家AI眼镜厂商推出其首代产品。

在智能相机领域,公司也持续结合客户需求推进影像算法优化与方案升级,通过不断完善技术能力,为客户提供更加成熟稳定的视觉解决方案。

2.2智能汽车领域在智能汽车领域,公司的市场地位较2024年进一步提升。

随着全球汽车智能化进程加快以及相关安全法规逐步落地,驾驶员监控系统(DMS)和乘员监测系统(OMS)等舱内安全感知技术加速普及,市场需求持续增长。

在行业整体渗透率不断提升的背景下,公司依托长期积累的计算机视觉与人工智能技术优势,持续推动相关产品的技术升级与市场拓展。

与2024年相比,公司在客户结构、产品法规适配能力及海外市场拓展方面取得积极进展,相关技术方案在多家国内外整车厂及Tier1供应商的项目中进入量产或验证阶段,业务规模及行业影响力稳步提升。

同时,公司积极推进产品在欧洲等重点海外市场的法规认证与项目落地,进一步增强了公司在全球车载AI视觉感知领域的市场竞争力。

总体来看,公司在智能座舱视觉安全及舱内外视觉感知等细分领域的技术积累与产品化能力持续强化,市场覆盖范围和客户基础较2024年进一步扩大,行业地位得到稳步提升。

2.3智能商拍领域公司积极拥抱技术变革,引领计算机视觉技术发展,自成立以来,经历了从浅层模式识别到深度学习,再到大模型驱动的智能计算的多阶段演进。

当前,人工智能技术正经历以大模型为核心的范式变革,在政策引领、产业升级与技术跃迁的三重驱动下,垂直行业大模型正重构各产业生态。

依托深厚的视觉AI技术积累,以自研ArcMuse计算技术引擎为核心,公司不断推动视觉大模型的技术进步与行业落地。

公司于2023年推出PSAI,目前已完成淘宝千牛、1688、抖音抖店、TikTok、Shein、亚马逊等平台入驻,成为国内率先完成主流电商平台全覆盖的服务提供商。

通过PSAI“应用+服务”,公司为客户提供全链路AIGC视觉内容生成解决方案,是行业领先的电商AIGC视觉生产力服务商之一。

公司PSAI技术在中国大陆服饰电商AIGC视觉赛道稳居第一梯队,主要客户群体覆盖海量产业带中小商家及头部服饰时尚品牌,截至报告期末,已累计服务中小商家30余万家,覆盖品牌客户1000余家。

(二)公司发展战略公司以“商业本身并不是生活和生命的全部,我们希望通过努力和智慧创造出被客户喜爱、尊重的伟大产品,并成为世界领先的智能视觉技术供应商和服务商”为经营宗旨,以市场为导向,以科技为支撑,以诚实守信为根本准则,不断巩固和进一步提高竞争优势,实施坚持原创,坚持深耕计算机视觉算法技术,深化各行业布局的发展战略,逐步将计算机视觉算法技术的应用扩展至更多的智能终端设备领域,为更多的行业客户提供最优的计算机视觉算法解决方案及服务。

(三)经营计划2026年,公司将继续以技术赋能行业为使命,围绕“强化核心能力、加速规模复制、培育业务新增长点”的目标,在巩固既有市场、技术与客户优势的基础上,纵深推进各项业务高质量发展,持续优化组织经营效率与资源配置,实现稳健经营增长与长期价值创造的双重突破。

一、深耕主业提质增效,培育前沿赛道新增长动能1、巩固市场领跑优势,深化AI赋能移动影像技术革新(1)智能手机公司将围绕“技术领先与规模增长协同推进”的经营导向,进一步提升TurboFusion在主流终端厂商中的覆盖深度与应用广度。

在产品层面,聚焦高像素成像、长焦拍摄、人像拍摄、视频录制等核心功能模块,精耕细作、提质增效,完善全场景AI影像能力;在技术层面,聚焦影像质量核心指标,通过算法体系优化与数据驱动调优机制,提升全场景输出的稳定性与可控性,构建持续演进的技术能力框架。

(2)AI眼镜公司将围绕影像质量、交互体验及产业深化合作等方向,持续提升AI眼镜的影像拍摄能力与AI交互能力,加快客户拓展与项目落地节奏。

在影像能力方面,加强AI眼镜在RAW域影像处理能力,提升AI眼镜在复杂光照环境下的动态范围与细节保留水平;持续优化视频防抖效果,提升运动状态下画面稳定性与连续性,满足日常记录与内容分享场景对画质与流畅性的实际需求。

在交互能力方面,重点提升基于视觉的端侧AI交互表现,增强场景识别的准确性与响应速度,提高信息提示与辅助能力的实用性。

在生态协同合作方面,进一步深化与芯片厂商及终端厂商的技术协同,提升算法在不同硬件平台上的适配效率与运行表现;同时完善接口能力与开发支持,提升整体解决方案的部署效率。

在市场拓展方面,重点推进现有客户的项目复制与深化合作,并拓展新的目标客户与应用场景,加快量产项目导入节奏。

(3)智能相机随着内容生产与影像表达需求的持续增长,运动相机、便携式相机及数码相机等智能相机正向更高画质与更强环境适应能力演进。

公司将持续以计算摄影为核心抓手,推进智能相机影像技术在多类终端中的应用深化与规模拓展。

在技术研发方面,公司将围绕计算摄影核心链路,持续强化多帧融合、运动估计、图像重建及智能降噪等关键算法能力,提升复杂运动场景与复杂光照环境下的成像质量与系统稳定性。

在产品与项目推进方面,公司将围绕重点客户及核心产品形态,加快成熟算法能力在各类智能相机中的量产导入。

通过标准化方案与流程优化,推动既有项目经验在多客户、多机型中的可复制性,持续扩大技术应用规模与客户覆盖范围。

2、深化车载AI全栈布局,实现规模落地与海外市场拓展(1)驾驶员与乘员安全辅助公司将围绕智能座舱领域核心舱内安全产品,持续巩固技术领先优势与产品竞争力。

在产品层面,进一步完善以DMS与OMS为核心的舱内安全产品体系,提升在疲劳检测、分心识别、异常行为感知及多乘员状态识别等复杂场景下的准确性与稳定性。

在技术层面,持续提升算法的环境适应能力,不断提升算法在不同光照、姿态及复杂舱内环境下的感知精度与鲁棒性,强化算法在各类场景中的稳定表现。

(2)智能停车辅助在智能停车辅助方面,公司前期推进了基于智能SoC的舱泊一体解决方案,并已完成相关技术验证。

公司将加快该方案在低算力座舱平台上的产品化研发与落地,推动方案向中高算力平台延伸,以拓展更多量产车型的适配机会。

在产品能力建设上,公司将围绕泊车全流程与多场景需求持续迭代,包括复杂环境识别、路径规划及执行稳定性等关键能力,不断完善舱泊一体解决方案的功能体系与系统协同能力,提升整体方案的成熟度与竞争力。

(3)智能辅助驾驶公司将持续深耕辅助驾驶产品量产化推进工作,着力提升产品成熟度与市场竞争力。

低算力平台解决方案(SouthLake)方面,在现有多个定点项目的基础上,扩大规模化交付范围,依托量产交付实践积累丰富经验,持续优化交付规模与交付质量,确保产品稳定落地。

中高算力平台解决方案(EastLake)方面,技术演进将紧密紧跟行业前沿方向,重点拓展辅助驾驶在城区及高速场景的产品技术能力;同时,依托POC项目现有推进成果,加快与市场端的对接节奏,深化量产项目合作,力争在2026年度完成产品市场验证落地化工作。

(4)商用车与工程机械市场公司将围绕商用车与工程机械领域的安全与效率核心需求,持续推进公司车载产品在商用车与工程机械车辆前装量产的覆盖。

依托成熟的视觉感知算法与产品方案,公司将强化与主机厂及Tier1厂商的合作深度,提升产品在量产车型中的导入比例,重点推动疲劳驾驶监测、盲区检测、环视感知、作业环境识别及L2级辅助驾驶等核心功能的规模化应用,提升产品在复杂工况下的稳定性与可靠性,满足卡车、货车、客车以及机械工程车使用场景的长期高强度运行要求。

(5)海外市场公司将进一步加大海外市场拓展力度,围绕重点区域与核心客户持续深化合作关系。

在客户层面,将聚焦欧洲及其他重点市场的头部OEM与Tier1伙伴,强化前期联合定义与协同开发能力,深入参与客户产品规划与技术选型过程,提升项目获取能力与合作深度。

在产品层面,继续推进满足海外法规及E-NCAP需求的同时,将结合不同区域市场的法规要求、使用习惯及技术标准,持续优化产品适配能力,增强产品的国际竞争力。

同时,公司还将加强本地化能力建设,以新成立的欧洲子公司为基地,逐步完善海外技术支持与服务体系,提升对重点客户的响应速度与服务深度,增强长期合作黏性。

3、培育孵化前沿赛道,拓宽增量业务发展空间面向人工智能技术加速演进与应用场景持续拓展的发展趋势,公司将围绕视觉AI核心能力与自身优势,积极推进AI前沿技术在AI智能商拍、具身智能机器人等新兴领域的落地应用,加快从技术能力向规模化商业价值的转化,培育面向未来的增长新动能。

在AI智能商拍领域,公司已完成从能力构建到体系化发展的关键跨越,初步形成以“应用能力+服务能力”为核心的协同驱动模式,具备面向规模化应用释放商业价值的基础能力。

面向未来,公司将围绕“技术深耕、场景拓展、效能提升”三大方向推进业务发展,加快推动AI智能商拍由“效率工具”向“生产基础设施”演进,通过标准化流程与专业服务能力的结合,提升解决方案的可复制性与规模化交付能力,满足客户在大规模视觉内容生产中的效率与品质需求,助力客户实现降本增效与业务增长。

在智能机器人领域,公司将围绕生态合作与技术能力两个维度持续推进。

在生态层面,将加强与传感器厂商、芯片厂商及机器人本体厂商的协同合作,提升算法、硬件与应用场景之间的适配效率,构建稳定的产业协作体系,为产品落地与规模化应用提供支撑。

在技术层面,将完善覆盖数据采集与标注、感知与决策算法优化以及运动控制适配的全链路技术体系,重点提升视觉算法与运控系统的协同能力,增强系统在复杂环境中的稳定性与响应效率。

在具体应用推进方面,公司将以人形机器人与四足机器人为主要载体,加快相关技术在典型应用场景中的落地节奏,提升算法在复杂动态环境中的鲁棒性与泛化能力,推动核心视觉技术在多类型机器人平台中的复制应用。

二、加码技术投入,驱动核心业务持续进化2026年,公司将持续加大在底层技术领域的投入力度,以ArcMuse计算技术引擎为核心抓手,围绕多模态融合与端云协同两大方向,系统性提升AI能力底座,为各核心业务线的持续进化提供坚实支撑与长期动能。

在模型能力层面,公司将基于现有大模型架构,持续突破关键算法瓶颈,重点强化复杂光影表达、物理规律建模及高保真细节生成能力,进一步提升整体视觉效果与生成结果的精准可控性。

同时,持续推进多模态能力的深度融合与扩展,加速DiT架构演进,在巩固2D图像与视频生成优势的基础上,结合公司在三维视觉领域的技术积累,重点布局3D内容生成与视效重建等前沿方向,为智能商拍等核心场景提供更具表现力与落地能力的技术支撑。

在端侧AI方向,公司将面向移动智能终端、智能汽车、AI眼镜等边缘设备,持续深化大模型部署与优化能力,通过模型量化和优化,实现更大规模模型在低功耗环境下的高效推理与稳定运行,进一步巩固公司在端侧AI视觉领域的领先优势。

三、深化精细化财务管理,持续提升经营质效2026年度,公司将持续夯实精细化财务管理体系,统筹推进资金运营、风险防控与业务协同工作,全面提升经营管控质效。

在应收账款管理方面,持续深化应收账款全流程管控,进一步优化团队管控效能,完善客户信用分级与账期管理机制,紧盯账款回款全流程;同步完善供应商管理评估体系,并推进票据贴现工作,合理运用票据支付供应商款项,优化公司资金周转节奏,盘活存量资产,实现业务运营与资金流转的高效适配。

在全球化资金与汇率风险管理方面,搭建多币种资金管理体系,结合海外业务拓展布局与实际开展情况,稳步适配拓展新币种资金管理,持续强化跨境汇率波动预判与前置管控能力,动态优化境内外资金及币种配置,平衡资金安全性、流动性与收益性,全力防范跨境汇率波动风险,为公司各项业务平稳推进、全球化布局提供坚实的财务保障与资金支撑。