瑞松科技 688090

（一）经营业绩情况机器人与人工智能的深度结合,正以前所未有的力度重构人类社会的运行逻辑。

在生产领域,AI赋能的工业机器人突破程式化作业边界,通过数据分析与深度学习,实现产线优化、故障预判及工艺自主迭代,推动制造业向高阶智能形态转型；高精高速机器人以微米级精度重塑精细零件装配模式；在生活维度,具身智能体融合多模态感知与认知推理,从家庭服务机器人到无人配送系统,从个性化教育助手到智慧城市管理中枢,物理空间与数字智能正在逐步实现有机交融。

这种变革不仅体现在效率提升,更催生了人机协同的新型生产关系。

公司业务涵盖机器人、AI机器视觉、工业软件、智能制造领域的研发、设计、制造、应用和销售服务,为客户提供柔性自动化、数字化、智能制造系统解决方案。

公司的产品及服务主要应用于新能源汽车、3C半导体、航空航天等工业领域。

未来公司将在产线优化、机器视觉、运动控制、故障预判等领域加强场景应用和人工智能技术的结合,向客户提供更多技术和产品。

报告期内,公司积极探索“机器人+人工智能”在各个领域的应用。

数字化技术板块、智能制造技术板块的多项新技术取得突破,海内外市场开拓情况良好,为公司经营业绩奠定了良好基础。

公司实现营业收入94,489.56万元,同比增加6.55%；实现归属于母公司所有者的净利润1,154.75万元,归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润775.77万元；总资产166,604.32万元,较期初增加4.50%,归属于母公司的所有者权益90,371.93万元,较期初增加0.51%；本报告期内,公司经营活动产生的现金流量净额为8,246.55万元。

（二）重点工作情况1、业务发展与创新（1）光通信设备技术突破,获某国际连接器龙头验证2025年11月,公司高精高速六轴机器人（PLR机器人）成功通过权威检测机构的严格检测和技术认证,其多项核心精度指标表现突出：在10mm工作直线轨迹上,轨迹重复定位精度达到0.8μm,在特定环境的距离重复定位精度达到0.3μm,机器人重复定位精度优于1μm的工作空间距离在10cm。

在光通信领域,公司已取得全球连接器龙头企业的供应资质,为客户开发的MPO光纤跳线自动化生产设备已通过其技术验证,可以满足客户12芯及16芯光纤跳线共线生产需求,解决客户产能瓶颈及手工装配带来的较低效率和低良率问题。

公司面向光纤准直器Pigtail、FA-MT等光通信产品的设备正在开发中；同时,根据客户需求,公司正在研发一款重复精度达±0.05μm的桌面机器人NanoPLR。

（2）深耕3C半导体领域在3C电子和半导体领域,公司以高精高速六轴机器人为核心的FPC自动化装配设备已进入两家半导体显示行业龙头企业并取得小批量复购订单,同时公司正在开发用于探针卡组装等应用场景的设备；在高端精密电子领域,公司已取得小批量订单,相关产品将进入电子制造服务行业的全球龙头企业。

报告期内,作为唯一受邀的解决方案提供商,面向西部数据全球生产基地推广Conveyor输送模组产品,进一步彰显瑞松科技与西部数据稳定的生态合作关系。

目前,公司已向西部数据多个智能化工厂提供精密电子柔性生产解决方案。

作为深耕工业智能化领域的高科技企业,瑞松科技拥有深厚的行业工艺积淀、强大的数字化技术创新能力以及丰富的大规模项目落地实践经验,已在3C半导体行业形成差异化竞争力,为众多龙头企业等打造的智能化柔性生产设备,构建了新一代3C半导体智造新标杆。

（3）成立子公司瑞松亚洲,积极拓展海外市场公司持续开拓海外市场,与更多国际知名企业建立紧密战略合作关系。

公司与全球顶级传感器和机器视觉公司——日本基恩士株式会社（Keyence）正式达成战略合作,双方将在全球范围内充分共享市场资源、客户资源,积极探讨在技术开发和应用的全面合作,更好地高效服务终端用户,共同推动数字化技术产业的发展；与马来西亚知名汽车、零部件工业厂商达成战略合作,共同开拓马来西亚、泰国、印度尼西亚、越南等东南亚市场。

此外,公司还积极与日本、韩国、德国、欧洲、北美等国际企业、机构组织交流合作,共同探索合作契机,谋求更大的海外市场。

报告期内,为进一步完善公司全球化战略布局,快速推动海外业务发展进程,有效应对国际形势变化,拓展国际业务,快速响应客户需求,子公司广州瑞北在马来西亚设立合资公司瑞松亚洲,为东南亚客户提供机器人、AI机器视觉、工业软件和柔性自动化、数字化、智能制造系统解决方案。

同期,广州瑞北与马来西亚INGRESS签订1.3亿元新能源汽车智能制造解决方案订单,迎来在东南亚市场首个亿元级订单。

不仅表明公司已将长期积累的主机厂行业制造经验和数十家车企服务经验,形成了一套高效、高规格的标准技术方案,具有强大的适应本土化需求能力,能够满足不同地区、不同需求的客户；更印证了公司的技术和产品国际竞争力在不断得到提升。

（4）深入拓展我国西部市场业务报告期内,公司成功在我国新疆落地首个项目,不仅标志着公司业务新版图的开拓,也是在专用装备与特种装备领域持续获得创新与技术突破的重要体现。

同期公司成功中标新疆采棉机核心部件生产装备建设项目订单,项目总金额达3.308亿元人民币,这一重要成果体现了瑞松科技智能制造技术实力进一步获得新疆市场高度认可。

公司持续开拓我国新疆市场业务,不仅弥补新疆高端装备制造业在基础工艺链条方面的短板,助力其持续构建高效、稳定的供应链体系,更为“一带一路”物流运输降本增效,为推动中亚市场合作赋能。

（5）构建机器人与智能制造技术人才支持体系近年来,为应对制造业对机器人与智能制造不断提出的大量多样化需求,公司积极构建了快速有效的机器人与智能制造应用技术支持体系。

一方面,以松下电器（中国）焊接技术学院为依托、以“松下焊接华南技术应用中心”为教学实践基地,结合瑞松科技在智能制造生产线应用中积累的创新工艺技术、项目经验和技术服务经验,建设了瑞松科技机器人与智能制造技术学院,提供涵盖机器人技术试验、工艺咨询、展示与演示及培训教学、售后服务等多样化的技术服务,致力培养掌握机器人技术和工艺的复合型工程技术人才,为推广和普及先进的机器人技术、推动行业技术服务人才发展而努力。

另一方面,在坚持自主研发、自主创新的基础上,公司与日本松下、日本基恩士、德国博世力士乐、德国西门子、库卡、香港科技大学、澳门大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、华南理工大学、广东工业大学、广东省焊接技术研究所等国内外企业、高校及研究机构建立长期合作关系,共同开展技术研发及专业人才培训。

2、技术研发与突破（1）AI+机器视觉公司开发了一系列以AI能力为核心的视觉产品,在图像处理、深度学习、工业物联网、工业自动化、工业软件、机器人运动控制等领域建立了核心的技术优势。

公司基于大型语言模型智能体（LLMAgent+RAG）技术的工业视觉平台软件,具备深度学习领域的零样本及正样本学习技术；研发的标准化高端机器视觉产品,可覆盖汽车、3C电子、半导体等目标行业的应用场景,推动智能制造新一轮的技术更迭和全面的质量控制。

报告期内,公司承接全球知名电子制造服务商的3C产品涂装视觉检测项目。

项目采用自主研发的AI深度学习技术,能够适应不同场景检测需求,适用于缺陷形态繁杂、环境复杂的检测和分拣,实现目标检测、识别和追踪的智能化。

同时,在机械上用到了磁悬浮导轨技术,以达到工件快速输送到视觉检测工位、工件翻转等效果。

（2）数字化平台产品探索日本市场瑞松智能数字化平台（RIDP）,依托国内多年技术沉淀和多个实际项目的成功实施经验,正逐步拓展至日本市场。

2025年12月,瑞松智能数字化平台（RIDP）在日本东京国际机器人展览会（iREX2025）上亮相展出。

在此之前,该平台已成功应用在日本多个知名企业,形成了一定的市场口碑和应用案例,此次参展有望进一步拓展合作渠道,促成更大量级合作订单,加速RIDP在日本市场的推广落地。

目前,RIDP已广泛应用于汽车制造领域,并逐步向其他工业领域延伸拓展。

该平台在提升设备综合效率、优化生产节拍、降低质量缺陷率、实现设备预测性维护等方面有着显著成效,为数字化转型提供兼具前瞻性、实用性与可操作性的“瑞松方案”,彰显了公司在数字化领域的技术实力与服务能力。

（3）RMC机器人控制系统实现国产替代瑞松运动控制器（RMC）的研发与产业化进程,遵循“机械自研→控制系统自研→产品标准化”的渐进式发展路径。

从核心机械结构的自主设计与打磨,到控制系统的底层算法与功能模块的独立研发,再到全链路技术方案的标准化、规模化落地,公司实现了从单一技术突破到完整产品体系构建的跨越。

凭借卓越的性能与稳定的运行表现,RMC已成功应用于本田、丰田、零跑等多家知名车企的生产场景。

2025年,该产品进一步拓展海外市场,在马来西亚出口项目中实现大规模应用与稳定运行,验证了其在国际化应用场景下的适配能力与可靠性。

目前,RMC产品的市场认可度持续提升,销售规模呈现逐年稳步增长的良好态势。

（4）工业软件产品公司主导开发的机器人运动控制及仿真软件在逐步打磨完善,目前已在商业项目进行小范围使用。

合作开发的冲压成型仿真软件,与目前国际占绝对主导地位的同类产品相比已基本达到可用状态,已与国内主流汽车厂商签署商业软件合同及开展研发战略合作。

基于公司在智能制造领域积累的经验,在引进成熟商业组件基础上,面向智能制造产业链开发的标准库、设计协同等产品在持续打磨完善中。

报告期内,公司与蜂巢互联签署战略合作协议,聚焦工业软件核心技术攻关,借助瑞松科技产业链资源和制造工艺数据,通过蜂巢互联“先进仿真底座+工具链平台”的融合创新,拓展工业软件落地场景,也进一步强化瑞松科技在AI大模型、数字孪生等前沿领域的竞争力。

（5）应用于高质轻量化材料连接的高端制造装备及技术公司自主研发应用于高质轻量化材料连接的高端制造装备及技术,包括搅拌摩擦焊、搅拌摩擦增材、激光焊、铆接等高端制造装备及技术,应用于复合材料连接、异种材料连接、高精度机械连接、高能束流连接等。

目前已在新能源汽车、航空航天、船舶、轨道交通、5G通讯等领域实现产业化应用,满足各制造业对铝、镁轻质合金优质焊接的生产需求,在行业应用中起到显著示范效应,推动了行业技术升级。

3、社会影响力与品牌建设公司持续构建“机器人+人工智能”品牌竞争力。

2025年,公司荣获中国机械工业年鉴编辑委员会颁发的2024年度机械工业创新发展优秀企业“数智融合标杆”称号、当选广东省人工智能与机器人产业联盟副理事长单位。

公司《汽车机器人数字化智能柔性焊装》项目获得粤港澳大湾区应用场景创新中心（人工智能与机器人）甄选为2025年广东省人工智能与机器人典型应用场景案例。

作为国际机器人联合会（IFR）委员单位、中国机器人产业联盟副理事长单位,公司积极参与国家及省市各级单位组织的关于促进人工智能与机器人产业发展的交流和规则制定,逐步从“技术开发者”跃升为“规则定义者”,通过深入研究机器人、智能制造与人工智能、工业互联网、大数据等技术实现更深层次的融合与创新,探索机器人与人工智能更广泛的应用场景和商业模式,为产业高质量发展贡献自己的力量。

报告期内公司经营情况的重大变化,以及报告期内发生的对公司经营情况有重大影响和预计未。

(一)行业格局和趋势1、行业发展趋势（1）技术融合与创新人工智能与机器人的深度融合。

随着人工智能技术的不断成熟,其与机器人的融合将更加紧密。

通过引入深度学习、强化学习等先进算法,机器人将具备更高的自主决策能力和适应性,能够在更复杂的环境中执行任务。

物联网与智能制造的集成。

物联网技术使得设备、系统和数据能够互联互通,为智能制造提供了强大的支持。

未来,物联网将与智能制造更加紧密地结合,实现生产过程的全面数字化、网络化和智能化。

（2）应用场景的拓展从制造到服务的全面覆盖。

目前我国制造业对机器人的需求正在快速增长,随着新型工业化的加速推进,越来越多的领域对机器人提出了需求。

结合人工智能、5G通信技术、大数据、云计算和工业互联网技术发展,未来工业机器人将实现更多的功能,工业云将更全面地服务实体经济,助推工业机器人朝智能化、网联化方向进一步转型升级。

机器人与智能制造的应用场景正在从传统的制造业向服务业拓展。

例如,在医疗、教育、娱乐等领域,机器人和智能制造技术已经开始发挥重要作用,为人们提供更加便捷、高效的服务。

以工业机器人为核心的智能制造系统,已成为制造业数字化转型的动力之源,机器人在制造业、服务业等多个领域将形成多样化的应用场景。

同时,运动控制、高性能伺服驱动、高精密减速器等关键技术和部件加快突破,使得我国工业机器人整机功能和性能显著增强。

预计智能工业机器人和工业云平台将成为工业机器人产业重要赛道,推动工业机器人品牌国产化、智能化、高端化发展。

（3）绿色与可持续发展随着全球对环保和可持续发展的关注增加,机器人与智能制造行业也开始注重节能与环保技术的应用。

例如,通过优化生产流程、提高能源利用效率等方式,减少能源消耗和环境污染。

此外,在智能制造过程中,引入循环经济和资源回收的理念,实现废弃物的再利用和资源的高效回收,有助于推动行业的可持续发展。

同时,随着全球化的深入发展,通过共享技术、市场和资源,国际合作将更加紧密,国际标准的制定更有利于推动行业的全球化发展。

2、行业发展分析（1）高精高速机器人本体市场分析全球制造业正面临劳动力供应结构性变化的挑战。

在半导体封装、精密电子装配等场景,对制造装备提出了“高精度、高速度、高柔性、高智能”的极致要求。

尤其在精密装配环节,对工人视力、手感、专注度要求极高,人工操作不仅速度慢,良品率也难以保证。

光纤连接器插装工序中,光纤直径仅0.125mm,装配公差需控制在1微米以下,目前完全依赖人工。

FPC软排线插装是3C电子领域的通用刚需工艺,应用于手机、车载显示屏、电脑显示屏等产品。

接头厚度仅0.3毫米,需要插入同样精密的连接器中,对插接力度和轨迹要求极高。

此外,随着汽车向电动化、智能化转型,带动电池组装、电力电子制造、精密组件放置等新工艺需求。

制药行业严格的洁净室标准以及包装和无菌处理中的精确操作需求,推动高速机器人在医疗场景的应用。

日化及化妆品行业依赖快速而精细的搬运进行灌装、封盖及组装。

当前核心硬件性能的提升为机器人实现更高精度与速度提供了坚实基础。

谐波磁场电机、GaN新型电控系统、旋转变压器等新技术的应用,使电驱动系统具备更高功率密度、更精准控制和更快响应特性。

与此同时,感知算法、机器视觉、运动控制算法的快速进步显著增强了机器人在环境感知、运动能力及信息处理方面的能力。

硬件与算法的深度融合,构成了高精高速机器人从自动化设备向智能操作单元演进的核心技术基础。

根据思瀚产业研究院数据,全球高速工业机器人市场从2020年的约42亿元人民币增长至2024年的约64亿元,中国市场同期从9亿元增至15亿元。

2024年至2029年,全球市场预计以12.5%的复合年增长率扩张,2029年达115亿元；中国市场增速更高,预计CAGR为14.0%,2029年达28亿元。

（2）汽车行业据中国汽车工业协会发布数据显示,2025年我国汽车产销分别完成3453.1万辆和3440万辆,同比分别增长10.4%和9.4%,连续3年保持3000万辆以上规模,连续17年稳居全球第一。

尤其是,2025年我国新能源汽车产销分别完成1662.6万辆和1649万辆,同比分别增长29%和28.2%,连续11年稳居全球第一,新能源汽车新车销量达到汽车新车总销量的47.9%。

中汽协进一步分析：在消费品以旧换新、新能源汽车下乡、增强供需适配性等政策组合效应推动下,我国汽车市场需求潜力持续释放,产销延续增长势头。

汽车制造业产业链长、吸纳就业广,对经济增长拉动作用显著,2025年汽车产业的亮眼成绩单,折射出我国经济顶压前行、向新向优发展的强大韧性和澎湃动能。

2025年9月12日,国家工业和信息化部等八部门印发《汽车行业稳增长工作方案（2025—2026年）》,明确提出2025年力争实现全年汽车销量3230万辆左右,同比增长约3%,进一步加大力度促进汽车消费。

支持汽车以旧换新、新能源城市公交车及动力电池更新,促进汽车梯次消费、更新消费。

2026年2月,市场监管总局发布《汽车行业价格行为合规指南》,对汽车行业生产与销售企业的市场定价行为做出规范,明确禁止低于成本销售、价格串通等不正当竞争行为。

市场调整正在加速行业分化：有规模有资源的头部企业凭借成熟的供应链管理体系、强大的品牌效应和技术实力,在零部件议价权、优先供货权等方面具备显著优势,有望在行业调整期继续扩大市场份额。

技术实力、品牌效应相对薄弱的二三线车企生存空间持续收窄。

作为汽车行业上游智能装备供应商,公司持续关注汽车行业机遇：随着自主品牌向高端化迈进,对高精度、高柔性制造装备的需求将持续增长；智能驾驶渗透率快速提升,带动机器视觉、数字化产线与工艺升级需求；中国车企加速海外建厂,带动产线出口,公司将进一步增强在东南亚等市场布局属地化服务能力,分享全球化红利。

（3）机械重工行业机械重工行业是我国国民经济建设的重要支柱产业,是装备制造业的重要组成部分。

据中国机械工业联合会数据显示：2025年,机械工业经济运行呈高位趋缓、稳中有进态势。

机械工业规模以上企业实现营业收入33.2万亿元,总量创新高,同比增长6.0%；实现利润总额1.7万亿元,增速由上年的下降转为增长,同比增长5.9%。

2025年,面对严峻复杂的国际环境与外贸形势,机械工业顶住压力、有效应对,对外贸易实现较快增长,总额再创新高,展现出较强韧性。

全年机械工业完成货物贸易进出口总额1.27万亿美元,同比增长8.4%。

其中,出口额9868.2亿美元,同比增长13.5%；进口额2799.8亿美元,同比下降6.6%；实现贸易顺差7068.4亿美元,同比增长24.1%。

从贸易伙伴看,多元共进的外贸格局进一步巩固。

机械工业对“一带一路”共建国家、RCEP成员国、欧盟和东盟的出口额同比分别增长24.7%、18.4%、17.1%、23.4%。

以人工智能为代表的新一轮科技革命正在深刻重塑机械行业。

智慧场景市场需求持续旺盛,智慧矿山的无人化装备、智慧港口的智能堆高机等成为行业转型关键抓手。

2025年8月1日,国家工信部等八部门联合印发的《机械工业数字化转型实施方案（2025—2030年）》提出,到2027年建成不少于200家卓越级智能工厂,培育一批既懂行业又懂数字化的系统解决方案供应商。

“十四五”期间,机械工业重大装备创新成果竞相涌现,高端装备制造自主化进一步夯实,能源电力装备全产业链实现自主可控。

关键基础材料、核心零部件、基础制造工艺等自主化不断取得新突破,产业链供应链韧性稳步提升。

目前新能源装备领域已成为核心增长极。

企业纷纷聚焦深远海风电核心部件、氢能储输设备及核电锻件等关键产品布局。

同时,中国机械企业正加速从单纯的产品出口向海外本地化运营转型。

（4）机器视觉行业近年来,我国机器视觉行业市场规模持续扩大,机器视觉在电子产业应用的广度和深度都在提高,并加快向新能源锂电、光伏等其他领域渗透,在AI、自动驾驶、人脸识别等新兴技术兴起的带动下,我国机器视觉市场规模将继续保持较高的增速。

目前机器视觉以视觉器件、可配置视觉系统和智能视觉装备等形态服务各产业应用,成为智能制造数字化和智能化变革的重要支撑。

《财富商业洞察》数据显示,2025年全球机器视觉市场规模达125.6亿美元,预计2026年增至136.1亿美元,2034年将达到268.8亿美元,预测期内复合年增长率（CAGR）为8.90%。

2025年12月,工信部、中央网信办、国家发改委、教育部、商务部、国资委、市场监管总局、国家数据局等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》。

其中明确提出：在生产制造环节,“推广机器视觉、无人智能巡检等工业质检技术,强化产线实时监测和预测性维护,提升设备故障识别准确性,实现安全生产风险预警与事件告警”。

随着工业化及智能制造的大力发展对精确度的要求越来越高,3D机器视觉检测应用范围愈发广阔,目前机器视觉技术及产品由2D向3D迈进已逐步成为行业的主要发展趋势之一。

得益于计算能力的提高和大规模数据集的出现,AI技术本身以及各类商业解决方案已日臻成熟,人工智能深度学习+机器视觉正在快速进入工业化阶段。

未来,得益于宏观经济回暖、新基建投资增加、数据中心建设加速、制造业自动化推进等因素影响,3C电子、半导体、生物医药、包装、食品饮料、汽车制造、机器人、医疗设备、物流等行业的高速发展将继续扩大对机器视觉的消费需求,未来我国机器视觉需求量将保持稳步增长。

同时,在全国智能制造持续推进下,我国机器视觉市场渗透率将不断提升。

（5）工业软件行业工业软件在提升工业生产力和生产效率、推动工业创新发展、维护工业产业安全、提升国家综合实力等方面发挥着至关重要的作用。

工业软件作为实现数字化生产的数据源头、融合多学科知识的智能工具,定义了制造业数字化全过程,企业在研发设计、生产控制、组装测试、售后运维、远程服务等各环节的信息化建设都离不开工业软件。

在全球制造业数字化转型加速与国家科技自立自强战略的双重驱动下,我国软件产业正加速突围。

据工信部电子第五研究所发布的《中国工业软件产业发展研究报告（2025）》显示,2024年我国工业软件市场规模已突破约2940亿元,占全球份额的7.6%,年复合增长率为10.5%。

近年来,国家持续加大政策支持力度。

工信部明确提出,到2027年完成约200万套工业软件更新换代。

2025年4月,国家发改委将工业软件等更新升级纳入“两新”政策支持范围,鼓励企业加大投入。

8月,《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》进一步为工业软件发展锚定清晰方向：推进工业全要素智能化转型,加速工业软件创新突破进程。

这不仅为我国工业软件产业自主可控发展擘画了宏伟蓝图,更标志着中国工业软件步入创新突破、规模发展的高质量时期。

伴随着智能制造和工业互联网的大力推进和广泛普及,我国工业软件相关技术和产品不断涌现,工业软件在各行业的普及率正不断提高。

目前工业软件下游所覆盖的工业领域包括电力能源、钢铁石化、医疗电子、汽车制造、航天航空、轨道交通、工业通信、机械设备、烟草等众多行业。

国内的工业软件企业既可以深耕不同的细分领域,也可以面向不同规模体量的客户；既可以采用不同的部署方式或信息技术改造传统,也可以聚焦不同的垂直行业应用场景探索新兴模式,只要对细分市场有准确的认识和判断,具备过硬的技术和经营能力,就有可能成为具备独特竞争力的隐形冠军。

国内工业软件市场的增量空间将被打开,行业前景可期。

(二)公司发展战略在“十四五”期间,公司将继续以“融入全球数字化进程,驱动智能制造产业的发展”为企业使命,以“成为机器人与智能制造的领先企业”为愿景,以数字化为方向,全面提升瑞松科技经营质量。

公司中期战略规划提出,未来十年将以“工业软件、工业互联、智能装备和解决方案”四大业务板块,以及“技术引领、营销转型、成本领先和数字驱动”四大战略引擎形成的“4X4战略矩阵”驱动公司智能制造之路向前迈进。

(三)经营计划1、持续研发与创新公司技术发展以机器人技术、焊接技术和智能技术为主要方向,提供智能制造解决方案。

在现有产品和技术基础上,针对“新材料、新工艺、新技术、新应用”做为企业技术的研发重点,以“软性技术”为企业技术发展核心,发展数字化、网络化、智能化技术。

重点研究方向包括：（1）在智能制造系统解决方案业务上,进一步深挖各工业领域的细分应用场景,持续拓展细分行业智能制造需求,以工艺为核心、以数字为载体、面向制造全过程,提供全方位数字化工厂、智能工厂解决方案。

（2）在智能装备业务上,探索向高端精密装备领域发展,完善高精高速机器人的产品功能并进一步向市场拓展,积极开拓光通信、3C电子、半导体、航空电子、精密医疗器械、智能汽车电子等领域的高精密装配和检测的市场空间。

（3）在工业软件业务上,以标准化工业软件产品EaxyDesign为基础,推出更多细分行业、更多应用场景的专业软件模块,并进一步打造成专注于协同设计的高效并轻量化的协同设计平台,将设计、仿真、制造等工具软件与该平台融为一体,实现真正意义上的一体化软件产品及数字化解决方案,并逐步打造工业软件APP生态,形成“产品+服务”的营销模式。

通过软硬件结合与业务结合的方式探索工业软件云化部署和“工业市场”方向。

（4）在工业互联业务上,公司基于多年制造业深耕经验,充分运用工业互联网、大数据、人工智能算法、机器视觉等技术打通硬件设备和软件系统的互联壁垒,搭建机器、数据与人高效联动的运营平台。

平台进一步整合设计、生产、制造、运维、供应链管理等环节,构建覆盖产品全生命周期的数字化管控体系,助力企业达成生产管理的可视化、便捷化、直观化、数据化的升级目标。

2、行业应用领域纵深化围绕现有机器人与智能制造的基础上,加快在数字化、网络化、智能化领域的布局,加大机器视觉、工业软件、工业互联的新技术开发与应用领域的纵深发展。

现有机器人和智能装备产品在国民经济中不同的行业开始得到广泛应用,其工作原理和特点也具备许多共同之处,市场空间十分广阔,受限于资金和生产、研发能力的限制,目前应用行业仍然有限。

公司将把在机器人应用领域积累和沉淀的技术与项目经验用于大力拓展新业务领域,有效扩大客户市场范围,提高产销规模,提升盈利水平。

进一步深化现有重点行业,开拓新行业。

3、构建“3×3技术研发体系”围绕四大业务板块,通过构建“3×3技术研发体系”,以数字化为“牛鼻子”,自主开发与产学研合作相结合,链接中国、日本和德国的技术资源,发挥国家级机器人智能制造平台效应,创造一批行业首创和国家级的自主知识产权成果,持续提高自主可控技术占比。

通过构建国家级平台、基础技术研究、应用层面研发三级层研发体系,打通内在的逻辑关系,实现技术突破。

以高端工艺、焊接技术、机器人技术为代表的销售一代,以激光技术、机器视觉、工业软件为代表的储备一代,以智能技术、人工智能、数字化技术为代表的开发一代,用三代产品规划开拓产业数字化未来。

4、营销转型,优化成本结构在夯实技术能力的基础上,公司将积极打造业务新格局,在原优势行业谋求利润提升,实现体量稳健增长；在新兴应用上孵化上量,在新渠道、新模式下进行业务拓展,构建新型营销管理平台,深耕细作产业集群。

在存量基础上创建增量,一方面开发新的应用场景,通过营销转型,拓展客户价值,创造可持续增量,实现战略转型。

另一方面扩展新的市场区域,在巩固现有国内市场客户的基础上,加速拓展海外市场,获取更高的市场份额。

2023年度成功拓展海外客户,随着设计生产能力和技术研发能力的增强,未来公司计划依托广州总部基地,加强营销和服务网络,进一步提高国际市场份额。

同时,通过“三化一工程”建设——平台化、标准化、规模化、价值工程,建设组织一体化协调管理平台,用产品化和工业化思维将解决方案模块化,以行业首创技术和行业首台套项目拉动创新,通过模块化和标准化实现最低成本。

实施“目标成本管理法”,在全供应链导入价值工程,强化供应链的战略性管理。

5、提升品牌影响力,发挥全球合作优势引进高端技术人才,加强研发队伍建设,建立研发中心和院士工作站,开展与国际品牌的深度合作,综合提升自主研发,创新自主品牌,研发、生产、推广高端装备产品,为客户提供全方位的智能化解决方案和专业服务,营造高质量的“品质感”,提升企业形象。

坚持追求技术领先的战略,持续增加研发的投入,不断拓展市场区域与高端客户市场,成为智能技术的领先品牌。

同时,公司将继续发挥既有全球合作优势,在与松下、基恩士、库卡、西门子、发那科、伏能士等企业合作的基础上,持续拓展与国际创新先进企业合作。

6、人力资源提升规划公司将始终坚持把人才队伍引进及培养放在第一位,注重发掘人才、吸引人才、培养人才,为人才成长创造宽松的环境。

通过大力引进国际高端人才,培养一批具有专业知识和丰富管理经验的核心骨干,使公司在激烈的市场竞争中保持领先地位。

公司将不断完善人才激励机制、优化人力资源配置,通过基础培训、岗位培训、专项培训、自我学习、终身教育等方式,对内营造员工自我精进的成长环境,对外形成包容开放、自由灵活的交流机制。

公司计划通过聘请院士、继续引进海外高端技术人才,与国内知名大学合作定向培养高端人才等方式进行有效人才储备。

7、管理水平提升规划为实现公司未来发展战略目标,公司将不断完善公司法人治理结构,在组织结构优化、市场营销网络建设、产品技术创新、业务流程整合等方面进一步提升管理水平,不断促使公司经营向专业化、技术化、集约化、规范化的现代经营模式转变。