智洋创新 688191

2025年,全球人工智能技术迈入深度融合的新阶段,创新浪潮持续奔涌,市场不再满足于基础的“看得见、识得准”,对AI算法的识别率、告警有效率、场景适应性提出了更高的要求。

基于视觉分析与大模型的深度融合,正逐渐成为智能应用的主流趋势,同时,AI技术正从“可用”向“可信”、“可执行”阶段演进,智能体(AIAgent)、多模态融合感知、具身智能等前沿方向,逐渐成为产业落地的关键。

作为一家深耕于人工智能行业落地应用的科技企业,公司始终以技术创新为驱动,以行业需求为导向,在智能化浪潮中持续连通边界、落地价值,持续推动“人工智能+行业”战略目标的实现。

报告期内,公司坚持核心技术自主创新、深入探索行业客户真实需求,构建起更完善的技术体系和产品矩阵;通过数字化水平的提高与管理体系的升级,实现公司整体运营效率的提升,公司各板块业务实现平稳发展。

(一)主要经营数据报告期内,公司经营业绩实现稳健增长,公司实现营业收入118,129.10万元,同比增长21.69%。

营业利润6,091.09万元,同比增长13.91%;利润总额6,094.50万元,同比增长13.87%;归属于母公司所有者的净利润6,226.26万元,同比增长21.28%;归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润5,046.72万元,同比增长30.91%。

报告期末,公司资产规模稳步扩张,总资产179,274.82万元,较上年末增长17.83%;归属于母公司的所有者权益86,912.16万元,较上年末减少1.99%。

(二)权益分派2025年6月,公司完成2024年年度权益分派,以本次利润分配及转增股本方案实施前的公司总股本155,470,047股为基数,每股派发现金红利0.50元(含税),以资本公积向全体股东每股转增0.49股,共计派发现金红利77,735,023.50元(含税),转增76,180,323股,本次转增后公司总股本为231,650,370股。

2025年11月,公司完成2025年前三季度权益分派,每股派发现金红利0.10元(含税),派发现金红利23,165,037.00元(含税)。

报告期内,公司合计派发现金红利100,900,060.50元,切实回馈股东,彰显公司对股东利益的高度重视。

(三)坚持技术创新,构建更完善的技术体系和产品矩阵以技术创新为驱动,公司持续加大对研发费用的投入,报告期内,公司共计投入研发支出11,645.94万元,占公司营业收入比例为9.86%,较去年同期增长4.73%。

同时,公司加强了对知识产权的保护,报告期内,共提交知识产权申请180件,其中发明专利84件(其中人工智能相关专利68件,占比80.95%),实用新型专利17件,外观设计专利13件,软件著作权42件,商标24件。

截至2025年12月31日,公司拥有知识产权687项,其中发明专利110件(其中人工智能相关专利84件,占比76.36%),实用新型专利130件,外观设计专利74件,软件著作权301件、作品著作权2件、商标70件。

报告期内,人工智能与各行业技术研发持续推进,技术体系和产品矩阵逐步完善。

2025年7月,“智洋电语”工业大模型正式通过国家互联网信息办公室(中央网信办)大模型备案;2025年9月,公司发布首款卫星拒止空间具身智能无人机立体巡检产品;公司自研水利具身智能无人机成功实现行业落地应用;在输电场景AI算法应用方面,公司自研新一代输电场景易漂浮物检测模型、图像质量分析模型已投入场景应用;在提升研发效率与自主可控能力的同时,各业务板块系统地对产品体系进行了梳理,推动了核心组件标准化和解决方案产品化,持续加强了规模化复制与快速响应市场的能力。

围绕公司“人工智能+行业”的发展战略,为进一步补强公司人工智能产品体系,公司于2025年8月在深圳设立智洋灵动。

本次子公司的设立旨在依托珠三角地区在高端制造、供应链整合与科研人才方面的集聚优势,推动具身智能核心技术的迭代与产品化升级,深化无人机及其他智能终端产品的研发和市场布局,不断增强公司核心竞争力;在智能终端方面,公司在2025年推出了系列地质安全监测智能终端。

(四)推行长期员工激励机制,构建多通道薪酬体系报告期内,公司推进2023年限制性股票激励计划的实施,完成首次及预留授予部分第二个归属期股权归属工作,共计归属股票133.65万股,涉及员工44人次。

此举是公司对“共享”核心价值观的持续践行。

未来,公司将结合战略规划与业务发展实际,适时研究相关激励方案,使为公司发展作出突出贡献的员工能够共享发展成果。

人才是企业发展的根本保障。

报告期内,公司多措并举强化团队建设与人才培育,一方面完善内部培训体系,系统化提升现有员工专业能力;另一方面精准引育高端人才,持续优化人员梯队结构。

截至2025年12月31日,公司在册人数894人,其中博士5人、硕士147人,合计占比17.00%;本科人数557人,占比62.30%;“双一流”院校人数85人,占比9.51%。

(五)市场拓展成效显著,品牌影响力持续提升报告期内,国家对电力行业的投入持续稳健,公司在电力细分领域保持了持续的竞争优势,电力行业业务得到持续稳定增长,本期实现营业收入99,711.68万元,同比增长24.40%。

报告期内,水利主营业务收入9,133.08万元,较去年同期增长25.68%;轨道交通主营业务收入9,153.52万元,较去年同期基本持平。

在品牌建设方面,公司凭借卓越的技术实力与市场表现,获得国家电网、南方电网等核心客户的高度认可,并在连续八届“上海中国国际进口博览会”、“青岛上合峰会”、“北京冬奥会”、“北京冬残奥会”、“杭州亚运会”、“哈尔滨亚冬会”等国际性大型活动中参与保电工作,品牌影响力得到持续提升。

(六)严格遵守资本市场运行准则,持续提升规范运作水平公司严格遵守资本市场各项监管规定及信息披露相关法律法规,将合规运营贯穿于公司治理与经营管理全过程。

公司持续完善信息披露内部控制流程,确保所有应披露的信息真实、准确、完整、及时,不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏。

同时,公司高度重视资本市场合规建设,通过持续完善合规管理体系、加强合规培训、强化内部监督检查等方式,不断提升规范运作水平,切实维护资本市场秩序及全体股东的合法权益,为公司持续健康发展奠定坚实的合规基础。

2025年3月,根据《国务院关于加强监管防范风险推动资本市场高质量发展的若干意见》等政策的指引,公司制定《市值管理制度》及《舆情管理制度》。

2025年9月,根据《中华人民共和国公司法》《关于新〈公司法〉配套制度规则实施相关过渡期安排》以及《上市公司章程指引》的规定,经公司股东会审议通过,公司不再设置监事会或监事,董事会审计委员会行使《中华人民共和国公司法》规定的监事会的职权,《监事会议事规则》等监事会相关制度相应废止,并相应修订了公司各项规章制度。

(一)行业格局和趋势1、、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛(1)人工智能行业A、人工智能行业的发展阶段人工智能作为引领未来科技革命与产业变革的核心引擎,其发展遵循“技术积累—场景突破—规模应用—生态重构”的演进规律。

当前,人工智能行业已迈入“技术深化与场景融合”双轮驱动阶段,聚焦算法革新、算力泛在化、数据资产化三大核心赛道,并在垂直领域构筑差异化技术壁垒。

B、人工智能行业的基本特点人工智能行业呈现“四高”特征,即高技术壁垒、高资本密度、高外溢效应、高政策导向性,兼具战略价值与颠覆性影响。

a、高技术壁垒。

人工智能行业依赖算法、算力、数据的协同创新,研发周期漫长且需跨学科突破,核心技术涵盖视觉认知、语音交互、知识推理三大支柱,需长期投入研发;b、高资本密度。

人工智能行业算力成本占据主导地位,投融资高度集中,大模型、脑机接口、具身智能为资本关注焦点;c、高外溢效应。

人工智能行业技术渗透全产业价值链,AI+制造提升质检效率50%以上,AI+金融实现智能风控覆盖率90%;据Statista预测,2030年AI对全球GDP贡献将达15.7万亿美元,中国核心产业规模有望突破1.5万亿元;d、高政策导向性。

随着全球战略竞争加剧,中国“十四五”规划将AI列为数字经济核心引擎,监管与伦理协同推进,《生成式人工智能服务管理暂行办法》等政策推动技术可控发展。

C、人工智能行业的技术门槛人工智能行业技术竞争聚焦于“三大核心要素+场景适配能力”,其技术门槛主要体现在算法迭代能力、多模态融合技术、算力适配体系、数据治理与知识计算及跨领域融合能力这五个方面。

a、算法迭代能力。

人工智能行业需持续优化模型性能,从CNN、RNN到Transformer架构,算法需兼顾精度与效率;b、多模态融合技术。

人工智能行业需实现跨模态数据的语义对齐与联合推理;c、算力适配体系。

人工智能行业需异构计算架构,结合GPU、NPU、ASIC满足不同场景需求;d、数据治理与知识计算。

人工智能行业需要解决非结构化数据清洗、标注成本高及隐私合规问题,构建行业知识图谱,将专家经验转化为可计算规则库,支撑智能决策;e、跨领域融合能力。

人工智能行业技术应用需深度理解业务流程,如智慧城市需融合交通流量预测、应急指挥等子系统,具身智能需整合机械控制、传感器融合与实时AI决策,技术复杂度呈指数级提升。

(2)应用领域A、电力行业在“数字中国”和“双碳”战略驱动下,电网数字化转型加速推进,我国电力需求持续增长,特高压输电、智能电网等技术已取得全球领先优势。

2024年,国家电网公司加大了数智化坚强电网建设,打造一批数智化坚强电网示范工程,促进能源的绿色低碳转型并提升电网的智能化和数字化水平。

2024年的国家电网建设投资总规模首次超过6,000亿元,持续的投资将有助于加快新型电力系统的构建,推动电力行业的软硬件全面升级,为相关行业企业带来新的发展机遇。

以输电领域为例,随着近10年的高速发展,市场竞争日趋激烈,输电可视化产品在全国范围内覆盖率较高,部分省份已基本实现全覆盖,未来电网公司智能化投资或将聚焦于人工智能大模型、具身智能、遥感、智能终端装备等新产品、新技术的应用与升级,以数字技术为驱动,通过智慧融合进一步提升其立体巡检能力。

中国电力企业联合会发布的《2025-2026年度全国电力供需形势分析预测报告》显示,2025年全国电网工程建设完成投资6,395亿元,同比增长5.1%。

2026年1月,国家电网官网发布消息称,“十五五”期间,固定资产投资预计达到4万亿元,较“十四五”投资增长40%。

2026年1月,南方电网公布,2026年固定资产投资安排1,800亿元,连续五年创新高,年均增速达9.5%。

电网公司整体投资金额的逐年上升,将为行业内具备创新能力的企业持续带来增长动力。

B、水利行业过去几年,我国智慧水利行业在国家政策强力驱动与万亿级投资支撑下进入高速发展期。

根据数据显示,“十四五”期间,全国完成水利建设投资5.68万亿元,2022年以来连续4年完成投资超过1万亿元,2025年作为“十四五”规划收官之年,全年完成水利建设投资1.28万亿元。

在“十四五”规划构建智慧水利体系的指引下,据中研普华《2025—2030年中国智慧水利行业发展前景及投资趋势预测研究报告》分析,预计2026年信息化投资有望突破362亿元。

市场空间持续扩容得益于数字孪生流域/水网/工程的规模化落地,当前,七大江河数字孪生体系建设加速推进,49处灌区完成数字化改造,防洪“四预”(预报、预警、预演、预案)功能在重点区域覆盖率显著提升。

水利行业企业通过技术创新扩大份额,形成涵盖感知层、传输层、平台层与应用层的完整产业链,从而使物联网、5G、AI与大数据的深度融合推动行业从数字化向智能化跃迁,据中研普华产业研究院《2026-2030年版水利建设行业兼并重组机会研究及决策咨询报告》显示,未来,水利建设行业将在延续既有发展主线的基础上,向更高质量、更可持续、更智能化的方向演进,智慧化与数字化将深度渗透全行业。

C、轨道交通行业中国铁路建设目前处于稳健发展时期,2025年全国铁路完成固定资产投资9,015亿元,同比增长6%,持续保持较高增速的投入;投产新线3,109公里,其中高铁2,862公里。

“十四五”期间,全国铁路营业里程由14.63万公里增至16.5万公里,增长12.8%;高铁由3.79万公里增至5.04万公里,增长32.98%。

预计到2030年,全国铁路运营里程达到18万公里左右,其中高铁6万公里左右,我国基本建成世界一流的现代化铁路网,全国1、2、3小时铁路出行圈和1、2、3天快货物流圈全面形成。

随着铁路里程的不断增长,大量基础设施维护与线路运维工作面临技术手段升级的迫切需求。

逐步推进人工智能、物联网、数字孪生等技术在铁路各专业的融合应用,依托现有铁路成熟的系统架构,打造标准化、普适性强的智能运维管理解决方案,已成为铁路行业数字化发展的必由之路。

D、新能源行业截至2025年底,全国可再生能源装机总量达23.4亿千瓦,同比增长24%,约占全国电力总装机的60%。

其中,风电装机6.4亿千瓦,太阳能发电装机12亿千瓦,生物质发电装机0.47亿千瓦。

风电、太阳能发电装机合计18.4亿千瓦,占比47%。

“十五五”规划明确提出初步建成清洁低碳安全高效的新型能源体系,推动能源强国建设,实现碳达峰目标。

在“双碳”战略与新型电力系统建设双重驱动下,新能源光伏、风电行业已告别前期粗放式装机阶段,正式迈入提质增效、智慧化深度转型的高质量发展新阶段,行业核心重心从前端工程建设全面向后端电站侧、区域侧智能运维与数智化管控转移。

电站布局分散化,运维半径大、作业环境复杂,传统人工巡检模式存在效率低、作业风险高、设备监测滞后、运维成本高等痛点,数智化升级成为行业刚需。

该行业存在明确技术门槛,一是需攻克风沙、高低温、高海拔等极端环境下的智能终端适配技术,保障无人机、机器人及各类传感器稳定可靠运行;二是多源数据融合、AI故障预警算法研发壁垒高,需实现设备全维度精准监测与隐患预判;三是需满足电力行业数据安全与合规运行要求,技术研发与工程落地综合门槛较高。

E、地质安全监测行业目前行业正处于智能化转型深化期,已从传统单点监测阶段,全面迈向“AI+多源融合”的智能监测新阶段。

行业需求集中于西部等灾害高发区域,核心特点表现为技术上深度融合遥感、物联网、AI算法与北斗通信等多领域技术,应用覆盖滑坡、泥石流、崩塌等多类灾害场景,“人防+技防”协同防控成为主流,“监测即服务”模式持续推广。

行业核心技术门槛显著,需突破高精度传感、多源数据融合算法等关键技术,设备需具备极端环境抗干扰、低功耗等适配能力,同时要满足数据安全传输与行业标准化要求,技术研发与工程化落地综合难度较高。

22、、公司所处的行业地位分析及其变化情况公司专注于人工智能技术的积累及场景应用,确立了“人工智能+行业”的发展战略,以人工智能算法、大数据分析、物联网技术、数字孪生技术及具身智能技术等前沿技术驱动创新,构建天空地多源感知云边协同的智能化产品体系。

公司于2024年度形成了智洋工业大模型技术平台,以“知识驱动+场景进化”为核心理念,构建覆盖语言理解、多模态融合与全景感知的工业级大模型体系,包含“电语”大规模语言模型、“电语-VL”多模态大模型及全景视觉感知模型三大核心模型,并已在2024年(第十一届)输电技术大会上发布,相关成果获得昇腾AI创新大赛全国总决赛银奖。

目前,公司人工智能解决方案已在电力、水利、轨道交通、新能源、应急管理、地质安全监测等行业或领域成功商业化落地,并根据下游客户的需求不断优化、升级核心技术,确保持续技术创新。

公司的主营业务产品在下游主要核心客户的认可程度高,良好的市场口碑为公司市场拓展及持续发展奠定了重要基础。

在电力行业,公司AI终端产品广泛应用于各个电压等级线路,从市场占有率、装置在线率、客户满意度等方面均居国内领先地位;在水利行业,公司试点项目入选水利部“基层治水十大经验”,成为全国推广的数字化治理模式;在轨道交通行业,公司人工智能产品已经在全国18个铁路局进行试点应用,并已中标南宁、乌鲁木齐、济南、呼和浩特、西安、广州、南昌等多个铁路局的项目。

人工智能下游的应用领域众多,未来市场空间较大。

公司作为人工智能行业的参与者之一,一方面不断加大人工智能技术的研发投入;另一方面将人工智能在行业商业化应用的成功模式横向延展,积极拓展新的场景领域,持续拓展市场份额并增强竞争地位。

33、、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势(1)人工智能行业2024年,以人工智能为核心的新一轮科技革命和产业变革深入发展,AI技术加速渗透至各行各业,成为推动经济社会发展的新质生产力。

在生成式AI领域,以ChatGPT、Claude等为代表的大模型持续迭代升级,不仅在对话生成、图像生成等基础领域保持领先,更在文生视频、长文本处理等复杂任务中展现出惊人的创造力。

大模型在行业落地应用方面呈现加速态势,一方面,模型参数量及规模快速增长,规模效应带来“智能涌现”现象,显著提升了模型在知识密集型任务中的表现;另一方面,大模型与行业深度结合,催生出大量轻量版行业大模型和领域大模型。

同时,具身智能作为AI技术的重要分支,在2024年迎来快速发展。

在工业领域,具身智能机器人广泛应用于智能运检、隐患检测等场景。

据MarketsandMarkets预测,2023年全球具身智能市场规模为18亿美元,预计2028年将达到138亿美元,中国市场规模也将持续扩大。

在技术融合创新方面,多模态大模型成为发展方向。

通过整合文本、图像、语音等多种形式的数据,AI模型在智能运检、自动驾驶决策等场景中展现出更强的综合分析能力。

例如在自动驾驶领域,融合道路图像、传感器数据和语音指令,提升决策可靠性。

与此同时,边缘计算与AI的结合日益紧密。

随着AI推理计算需求的爆发式增长,边缘计算凭借低时延、低成本、广分布和高安全等优势,成为支撑AI规模化应用的关键基础设施。

在智能制造、物联网等领域,边缘计算与AI的协同有效解决了数据传输和实时决策的挑战,推动了生产效率的进一步提升。

展望未来,AI技术将持续向更深层次、更广领域渗透,大模型将在更多垂直行业催生创新应用,具身智能将在工业、服务、家庭等场景实现规模化落地,多模态模型和边缘计算的发展将进一步拓展AI的应用边界。

同时,算力需求、数据安全等挑战也将推动技术创新与治理体系的同步升级,为AI技术的健康可持续发展提供保障。

(2)应用领域A、电力领域结合国家“2030年碳达峰、2060年碳中和”的战略发展目标及国家对国央企推进数字化、智能化的明确要求,我国电力系统发展面临着新型电力系统建设和智能化数字化提升的双重任务。

提升电网设备智能化、无人化程度,提高新一代信息技术在电力运维和检修工作中的应用,已经成为快速提升电网企业生产效率,提高供电可靠性的有力抓手。

2025年9月,国家发展改革委、国家能源局联合发布《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》,提出能源领域人工智能发展的分阶段目标,明确到2027年,能源与人工智能融合创新体系初步构建,算力与电力协同发展根基不断夯实,人工智能赋能能源核心技术取得显著突破,应用更加广泛深入;到2030年,能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平。

2024年1月,国家电网公司提出,加快建设新型电网,打造数智化坚强电网。

数智化电网在技术上体现为人工智能、边缘计算、数字孪生、区块链、安全防护等数字技术、先进通信技术、控制技术与柔性直流、可再生能源友好接入、源网荷储协调控制等能源电力技术深度融合。

2024年2月,国务院国资委召开“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会,会议强调,要进一步深化开放合作,更好发挥跨央企协同创新平台作用;开展AI+专项行动,强化需求牵引,加快重点行业赋能,构建一批产业多模态优质数据集,打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态。

2025年5月,国家电网有限公司在智慧能源分论坛上发布《电力“人工智能+”白皮书》,系统阐述了国家电网公司人工智能发展布局、技术体系和创新实践,为电力行业数字化智能化转型提供了重要参考。

2025年8月,南方电网公司印发《南方电网公司2025年“人工智能+”工作方案》,围绕创新攻关、能力运营、推广应用、生态标杆等领域提出29项重点举措,推动人工智能与电力业务深度融合,塑造能源行业人工智能发展新典范。

2025年12月,《国家电网有限公司关于深化推进“人工智能+”专项行动的意见》印发,提出以国网公司战略为统领,以场景应用为牵引,以底座能力为支撑,以技术创新为驱动,以机制人才为保障,“两年夯基础,三年促提升”,全面推动人工智能与电网业务融合应用,促进生产模式与管理范式变革重塑、电网和公司智能化水平达到国际领先。

B、水利领域2025年全国完成水利建设投资1.28万亿元,2022年以来连续4年完成投资超过1万亿元。

“十四五”期间中共中央、国务院、水利部先后下发《关于大力推进智慧水利建设的指导意见》《国家水网建设规划纲要》《水利部办公厅关于加快构建水旱灾害防御工作体系的实施意见》《关于推进水库、水闸、蓄滞洪区运行管理数字孪生的指导意见》《水利部关于加快构建现代化水库运行管理矩阵的指导意见》《数字孪生水利“天空地水工”一体化监测感知夯基提能行动方案(2024—2026年)》《关于全面推进江河保护治理的意见》《河湖库一体化监测感知体系建设三年行动方案(2025—2027年)》等一系列政策文件,进一步明确智慧水利发展措施与方向,智慧水利作为核心增长极,正通过数字孪生、AI、5G等技术重构产业生态,成为水利现代化转型的核心驱动力。

水利行业正从“传统基建”向“智慧化运营”转型,一方面,大型水利工程普遍部署智慧化监测设备,实现雨水工情的实时预警及动态调控;另一方面,地方政府积极推进“智慧水利”建设。

推进智慧水利建设是推动新阶段水利高质量发展六条实施路径之一,智慧水利建设基于数字孪生、AI大模型、物联网、5G等创新技术融合应用,聚焦技术深化。

传统水利项目以政府投资为主,近年来PPP模式、专项债、REITs等融资工具在水利领域的应用不断拓展。

随着创新技术的不断涌现,在政策驱动与技术赋能双重作用下,水利行业正加速构建全域智能水网,未来将向智能化、服务化、国际化纵深发展。

C、轨道交通领域2025年,轨道交通行业数字化、智能化转型迈入系统赋能、全面攻坚阶段,行业智能化需求呈现显著增长态势,投入力度创下历史新高。

2025年9月,交通运输部、国家发展改革委等七部门联合印发《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》,系统规划了人工智能技术在铁路及轨道交通领域的发展路径,为行业智能化转型提供明确政策指引。

中国国家铁路集团有限公司印发“人工智能+”行动实施意见,全面布局铁路“人工智能+”行动,依托铁路丰富的人工智能应用场景,设立“人工智能+”科研专项,系统性、分批次地开展科研攻关,进一步拓展人工智能大模型在铁路领域的应用覆盖。

轨道交通领域正以更稳健的步伐、更坚定的决心推进数字化转型,智能化应用已从“单点示范”逐步升级为“全链条赋能”的核心驱动力。

这一进程不仅推动铁路核心业务的数字化变革,更以标准化、规模化的技术应用构建起多源感知、智能运维、精准辅助决策的行业新生态,为铁路行业在新时代实现高质量发展注入更加强劲、可持续的动力。

D、新能源领域在双碳目标与新型电力系统源网荷储一体化建设的核心牵引下,风电、光伏行业正加速从“规模化建设”向“高质量运营”转型,传统人工巡检的低效、高风险、低精准度问题,已成为制约电站运营效能提升的关键瓶颈,行业对智慧化运维的需求从“补充配套”升级为“核心支撑”。

公司针对山地、荒漠、平原等不同地形,优化无人机巡检航线与AI算法模型,结合红外成像、多模态数据交叉验证,实现风机叶片裂纹、光伏热斑等细微缺陷识别;同时构建了风光线变一体化巡检平台,实现了风电机组、光伏组件、架空线路、升压站四个业务场景的智慧运检解决方案覆盖。

未来,新能源光伏、风电行业的发展,将彻底摆脱“规模依赖”,以数智化、高效化、协同化为核心导向,通过技术创新、模式升级与生态构建,实现从“量的积累”向“质的飞跃”,成为新型电力系统建设的核心支撑,为“双碳”目标实现提供坚实保障。

E、地质灾害领域地质安全监测领域规模持续增长,政策支持与灾害防控现实需求共同驱动行业发展。

技术层面,北斗、遥感、AI算法等核心技术深度协同融合,构建“空天地”多源感知网络,打破传统监测局限,AI预警准确率大幅提升,低功耗传感器成本显著下降,成功推动监测模式从“点状静态”向“网格化动态”转型。

未来,地质安全监测领域将重点向三大方向突破,推动行业高质量发展:一是技术升级,空天地一体化监测网络进一步完善并实现重点区域全覆盖,物理机制与AI模型深度融合提升灾害预判能力,低轨卫星与边缘计算结合破解偏远区域数据传输难题;二是模式创新,“监测即服务”模式加速普及,通过传感器与智能推送联动,打通“最后一公里”预警链路;三是协同深化,跨部门、跨区域数据互通共享进程加快,国际监测标准共建与技术输出稳步推进,助力行业全面实现从被动应对向主动防控的根本性转型。

(二)公司发展战略公司始终以“人工智能+行业”作为公司的发展战略,通过人工智能算法、大数据分析、物联网技术、数字孪生技术及具身智能技术等技术,持续推动人工智能在各个行业的商业化应用,助力行业客户实现数字化、智能化转型升级。

针对产品技术能力,公司将持续加大对于人工智能技术的投入,包括但不限于工业大模型算法的应用、具身智能技术的突破、智能硬件水平的提升等多方面,通过高端技术人才的引进、研发资源倾斜及产学研合作研发等多种方式,强化公司六大核心技术平台能力。

针对各个行业场景,公司将持续深化对于行业场景的理解、需求挖掘和商业化落地,实现人工智能在行业场景下的价值创造。

公司将在对已有行业场景应用深化的同时,积极拓展新行业,助力更多行业客户实现数字化、智能化转型升级。

针对外延式发展,公司围绕着人工智能发展的三大引擎“数据、算法和算力”进行开展,积极寻找潜在的并购标的,以实现数据维度的拓宽、专用算力性能的提升和基础算法的延展,进一步深化公司在人工智能行业的产业布局。

(三)经营计划2026年,公司将继续坚守“人工智能+行业”核心战略,以技术创新为核心驱动力,以行业深耕为发展主线,围绕人工智能“数据、算法、算力”三大核心引擎,全面推进“技术升级、场景拓展、生态协同”的战略举措,深入技术、深入行业、深入客户,不断提升经营管理能力、提升公司核心竞争能力,持续为客户提供更专业、更智能的人工智能行业解决方案,实现企业的价值实现和生态的协同共赢。

(一)聚焦高质量发展公司将继续执行高质量发展目标,推动经营模式向更高效益方向发展。

系统化推进降本增效,从战略规划、产品设计、流程优化等源头入手,向管理要效益;强化创新驱动,大力推动经过实践认证的创新理念与方法转化为竞争力;深化风险管控,建立覆盖质量、供应链、技术决策等维度的前瞻性风控体系,通过全员参与、全过程优化,构建更高效、更稳健、更具韧性的发展模式,实现可持续的价值增长。

(二)坚持科技创新,加强技术与市场联动,保持核心竞争力优势以场景需求为锚点,深化行业应用与AI能力融合,推动全员从项目经理思维向产品经理思维转型,核心聚焦“需求挖掘-产品定义-市场验证”的闭环逻辑。

构建产品化运营管理模式,提炼可复用的技术模块与解决方案。

针对核心产品和技术线,建立系统化的技术趋势预判与市场洞察机制,推行项目长期负责制,强化“全周期价值”责任,确保研发投入始终指向最具价值的未来市场。

重点推动人工智能、AIAgent、立体视觉、多源感知、具身智能等前沿技术落地,强化技术与业务场景的深度适配,让技术创新真正转化为市场竞争力,实现技术价值与市场拓展的双向赋能。

目前,人工智能、具身智能、机器人等新技术和新产品的发展日新月异,公司必须在紧跟时代发展步伐的同时以客户实际需求为导向,加快自研产品迭代与创新,将AI与大数据技术深度融入产品研发全过程,提升产品的智能化水平和前瞻性。

(三)持续规范运作水平,将合规管理深度嵌入资本运作全流程2026年,公司将持续优化资本运作管理制度与决策机制,将合规管理深度嵌入资本运作全流程,实现“事前防范、事中控制、事后监督”的全链条管控体系。

聚焦公司治理、信息披露、关联交易、投融资管理、投资者关系管理等关键领域,强化合规审核、风险研判与过程管控,确保操作规范、程序合法、披露真实准确完整。

建立常态化合规自查与风险评估机制,动态排查资本运作中的风险,持续提升合规管控效能,强化全员合规意识,筑牢资本运作合规防线,为公司高质量、可持续发展提供坚实保障。

定期组织公司管理层参加上市公司治理、法律法规、行业动态等方面的培训,提升履职能力;定期举办投资者交流会、业绩说明会等活动,主动向投资者介绍公司经营状况、发展战略及重大事项进展情况,增强投资者对公司的了解与信任,保障中小投资者的合法权益;及时、准确地向市场披露相关信息,避免信息不对称引发的市场波动;积极履行社会责任,参与公益活动,树立良好的企业形象,增强投资者对公司的认同感和长期投资信心,保护投资者的合法权益。

(四)构建多元薪酬及激励体系,打造高绩效团队围绕战略发展需求,构建多元化薪酬激励体系,打破单一考核模式,让激励与价值贡献紧密挂钩,充分激活组织活力;聚焦关键岗位核心能力提升,针对性开展专项培训与实践历练,强化人才专业素养与业务适配度;推动“行业专家+技术骨干+青年人才”三级梯队建设,建立内部传承与培养机制,完善人才晋升通道,营造良性成长环境,打造一支结构合理、能力突出、富有凝聚力的核心团队。

同时,公司也将结合公司发展规划,不断优化公司的员工激励机制方案,持续践行“诚信、创新、专业、共享”的核心价值观,为“想干事、能干事、干成事”的人才提供更广阔的舞台和空间。

(五)深化信息化建设以数字化转型为抓手,赋能管理决策与业务全流程升级,重点推进信息化建设等核心项目落地,打通各业务系统数据壁垒,实现信息高效流转;构建统一的数据管理体系,推动业财一体化建设,让数据成为经营决策的重要支撑;通过信息化工具优化业务流程、提升运营效率,实现从传统管理模式向数据驱动运营的转型,为公司高质量发展注入数字化动力。

(六)提高全员全面质量、安全意识在市场竞争激烈的环境下,质量是企业可持续发展的关键性因素。

质量管控的目标是及时向客户提供满足要求的高质量产品,这是公司拓展市场份额、建立和巩固客户和合作伙伴的关系、达到企业长期盈利和战略目标的重要保障。

2026年,公司将持续坚守“质量第一”的核心原则,将质量控制贯穿研发、生产、交付全流程,推动全员形成“人人重视质量、事事把控质量”的良好氛围;优化研发流程与管控机制,提升研发质量与效率,从源头规避质量风险;强化生产环节质量检验与过程管控,完善产品质量追溯体系,加强交付后的质量跟踪与反馈;同时强化安全管理,定期开展安全培训与隐患排查,各部门都要做公司质量的守护者,只有建立起全员、全面的质量意识,公司的产品质量才能坚如磐石并在激烈的市场竞争中,持续拓展市场份额。

同时,公司各部门需持续完善风险管理机制,各管理部门及各级领导干部应全面梳理并精准识别管辖范围内的风险点与隐患点,针对这些风险点制定详尽的风险管理方案和应对措施,定期开展检查工作,切实保障风险处于可控状态。

此外,要强化内部审计与监督工作,保证各项工作严格依照规定开展;筑牢廉洁从业防线,加强廉洁文化宣贯与警示教育,引导全员树立正确的职业价值观,对职业腐败行为坚持“零容忍”态度,畅通举报渠道并严格核查;建立健全网络安全管理体系,高度重视信息安全和隐私保护,全方位守护企业各类信息的安全,为公司稳健发展筑牢坚实防线。