瑞晟智能 688215

报告期内,公司逐步构建“智算人”战略布局,在继续深耕智慧工厂、智慧物流、智慧消防三大垂直应用领域的同时,围绕算力产品（算）、实用型工业机器人及核心零部件（人）进行战略布局,聚焦技术创新,加大市场开拓力度,不断推进公司核心竞争力的提升,公司主营业务收入保持稳步增长。

2025年度公司实现收入433,157,304.38元,比上年同期增加11.77%,实现归属于上市公司股东的净利润35,166,862.91元,比上年同期增加119.78%,实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润33,978,399.27元,比上年同期增加228.97%。

1、市场拓展情况2025年,公司在“一个平台两个产业”的战略思想指导下,不断推进公司核心竞争力的提升,构建出“智、算、人”三位一体的战略业务布局。

依托“瑞晟智能制造系统平台”,深化数字孪生与AI应用,实现“人、机、物”互联互通,公司持续为国内外不同行业客户提供更加智慧、优质的解决方案,凭借高标准的一体化智能制造解决方案和精细化的客户服务能力积极进行市场开拓,逐渐开展算力设备及实用型工业机器人等第二增长曲线,推动三大业务板块协同发展、深度融合。

在智能物流系统产品方面,公司在持续为波司登、益达、申洲、即发、海澜之家、延锋、三六一度、九牧王、海聆梦、越南飞燕、越南罗氏等国内外战略客户提供解决方案的同时,完成安吉纳、红动、越南隆安、协诚电动工具、维珍妮等一系列海内外项目,并拓展眼镜、线束等应用场景。

公司在服装、家纺、家居行业市场稳固,汽车零配件等行业的业务保持持续发展,新的行业领域不断突破。

公司海外市场持续布局,越南、柬埔寨、印度、巴基斯坦等东南亚、南亚市场业务持续提升,并进一步拓展至埃及、土耳其等新兴市场,签署荆门鹰美、杉杉、际华三五零二、柬埔寨新基等一批重点客户合同。

国内外市场拓展顺利。

在智能消防排烟及通风系统产品方面,公司在为华晨宝马、万华化学、广汽本田、大众汽车等最终用户提供产品的同时,完成西电智慧产业园、昆明长水机场东货运站、宝马铁西工厂扩建、广州白云国际机场三期、郑州新国际会展中心等项目。

在算力基础设施与机器人核心零部件及实用型工业机器人方向,公司亦进行初步市场拓展。

算力基础设施方面,公司中标并完成湖南移动永州分公司ICT项目,实现了该业务方向的初步落地；机器人方向的核心零部件已实现稳步销售,实用型工业机器人在智慧工厂、智慧物流、智慧消防三大细分行业场景中推进试点应用。

报告期内,公司国内外市场拓展顺利,市场业务保持稳步增长态势。

2、技术发展情况报告期内,公司的软件技术、硬件技术以及集成系统构建起完整的技术闭环,拥有自主研发的、涵盖核心软硬件至系统集成的完整技术链条。

公司持续投入研发,为发展注入新动力。

截至报告期末,公司拥有106项核心技术、651项知识产权（其中发明专利91项）、42项软件著作权,另有136项发明专利在申请中。

报告期内公司持续在智能工厂装备上进行研发投入,积极进行产品创新。

公司在研项目34项,包括“智能化轮式分拣高速精准筛选系统研发”“基于自驱式空中小车网格化分拣系统研发”“服装后道机器人分拣装箱系统研发”“算力赋能的云边协同智能控制系统设计与开发”“基于SaaS平台的微信小程序系统研发项目”“电动自行车集中停放消防装置的研发”“星核智算GPU一体机研发”等项目。

2025年度公司共申请知识产权44项,其中发明专利4项,实用新型专利21项,软件著作权13项；共获得授权知识产权46项,其中发明专利18项,实用新型专利17项,软件著作权9项。

报告期内,公司持续投入研发,积累沉淀技术,在新产品、新技术研发方面形成了一系列科技成果,助力公司持续完善智能工厂装备产品链,为客户提供智能高效、安全可靠、绿色环保的解决方案,公司的核心竞争力进一步增强。

此外,公司在算力基础设施及机器人核心零部件与实用型工业机器人方向开展了相关技术拓展。

3、积极推进内部管理建设随着全球市场的拓展及公司实施的智能工厂项目越来越复杂,行业应用场景逐步增加,海外整厂一体化项目复杂度提升等新情况,公司在方案规划、生产、采购、实施等环节的管理能力不断提升。

2025年,公司持续完善经营数据管理平台,已完成各业务模块的数据打通,平台初步具备完整的业务数据支撑能力；同时不断强化“产品研发→业务推广→项目交付”全链路信息化管理,并在组织设置、生产运营、财务管理、内部控制等方面的培训和经营管理不断加强。

公司通过内部培训、在线学习平台、外派训练等方式,为员工提供学习资源,促进员工与公司共同发展；同时与高校院所开展多种形式的校企合作,构建全面的人才联合培养体系。

报告期内,公司的经营管理体系、经营管理能力和持续经营能力得到进一步提升。

4、积极发展新质生产力公司充分发挥瑞晟智能制造协同平台IMS、AI数字孪生管理平台、物联网IoT技术等技术优势,将智能立体仓储系统、智能悬挂系统、智能分拣系统等生产制造系统深度融合,实现生产管理全线数控,依靠全新的数据化管理模式持续助力企业提升核心竞争力完成智造升级,赋能企业建立数字化管理体系,打造柔性、绿色的一体化供应链。

2025年度,公司自主研发的L50智能轮式分拣系统成功入选“2025年度浙江省优秀工业新产品名单”,成为浙江省187项顶尖创新成果之一,也是浙江省首台套产品,该产品已开始在纺织服装、家居家纺、医药、芯片、汽配等多行业落地。

在算力业务方向,报告期内公司成立控股子公司瑞晟智焱,业务涵盖人工智能软件研发、信息化系统硬件集成等,通过整合相关软硬件产品为客户提供从数据管理、数据应用到智能决策的全链条服务,不断扩大公司产品与服务体系。

在机器人业务方向,报告期内公司成立控股子公司天玑智能,专注于机器人核心零部件及实用型工业机器人领域。

报告期内,工业电机驱动系统已实现稳步销售；实用型工业机器人在智慧工厂、智慧物流、智慧消防三大垂直应用领域场景中逐渐推进试点应用。

(一)行业格局和趋势1、行业格局（1）行业格局概述从智能物流大行业来看,行业内主要国际企业包括大福（集团）公司、范德兰德、TGW物流集团、英特诺、伯曼等。

国内已上市企业主要集中于仓储物流领域,如今天国际、音飞储存等；亦有从事工厂内生产过程物料传送系统的企业,如东杰智能、三丰智能,其下游行业多为汽车制造业。

就公司所处的缝制行业智能物流系统细分市场而言,境外企业以瑞典Eton公司为代表,在行业发展早期凭借品牌和质量优势占据高端市场,价格较高。

随着国内企业的成长,其市场空间已受到明显挤压。

国内自2004年前后开始出现自主品牌参与者,主要以服装悬挂生产系统为切入点参与竞争。

目前,市场上主要的国内企业竞争对手为浙江衣拿智能科技股份有限公司、南通明兴科技开发有限公司等。

报告期内,行业竞争格局总体稳定,国内企业继续保持市场主导地位。

（2）智慧工厂、智慧物流、智慧消防三大垂直应用行业公司提供的智能工厂装备主要包括智能物流系统产品和智能消防排烟及通风系统产品两大类,分别服务于智慧工厂、智慧物流、智慧消防三大应用行业。

智能悬挂生产系统：多个制造行业的生产线均采用悬挂物料传送方式,但由于各行业加工工艺的特殊性,系统架构与功能差异显著。

就服装、家纺等缝制行业而言,已形成本行业特有的竞争格局。

服装悬挂生产系统最早由瑞典Eton公司发明,我国最早引进的系统即源自该公司。

该产品历经三代发展,形成目前的基本形态。

在第三代产品形成过程中,国内供应商逐步成长,并已成为市场主流。

目前国内市场的参与者分为三类：第一类为境外企业,主要是瑞典Eton公司。

随着国内企业的成长,其产品在售价远高于国内竞争对手的情况下,性能并无明显优势,且因未能紧密贴近客户需求,在系统功能更新及客户服务方面存在不足,市场空间已大幅压缩。

第二类为国内合资企业,主要是浙江衣拿智能科技股份有限公司,是公司目前最主要的竞争对手。

第三类为国内本土企业,以本公司为代表,其他主要企业还包括南通明兴科技开发有限公司等。

国内企业依托国内作为全球最大服装制造基地的需求端优势,基于自主研发,贴近客户需求逐步发展壮大。

以本公司产品为代表的主流产品已达到行业先进水平,具备较强的竞争力。

智能悬挂仓储分拣系统：悬挂式仓储分拣系统在服装制造企业中具有良好的适应性,尤其适用于存储不适合折叠的服装品类。

在国内服装行业用户中,能够与本公司产品形成对等竞争的主要是境外供应商,以奥地利科纳普（Knapp）公司、德国杜克普公司为代表。

报告期内,该细分领域的竞争格局未发生重大变化。

智能非悬挂仓储分拣系统：此类系统主体包括智能立体仓库系统、各类智能平面分拣系统等,应用广泛,市场参与者众多。

国际知名企业凭借综合设计能力、项目总包能力及多年行业经验,持续占据高端市场领先地位。

国内已有上市公司如今天国际、音飞储存、东杰智能等,具备全链条服务能力。

国内企业凭借良好的品质、较高的性价比及服务优势,对国际企业形成有力挑战。

公司从事此类业务尚处于发展初期,规模不大,未形成竞争优势地位。

报告期内,公司主要依托在服装行业的客户基础,对供应的设备进行针对性优化（如面料仓库）,为整体系统提供配套,以实现智能化工厂系统的完整供货能力。

鉴于该领域发展方向多元、市场空间广阔,公司已将其作为重点拓展方向之一。

报告期内,工业级智能排产（APS）模型和数字孪生流量仿真模型在缝制行业开始落地应用。

APS模型基于多维约束实现动态优化排程,数字孪生模型通过虚拟映射与仿真推演提升产线效率。

目前上述技术主要应用于头部企业的整厂智能化改造,行业渗透率仍处于较低水平,但需求趋势明显。

智能消防排烟及通风系统：应用于工厂或建筑物的消防排烟与通风,可在火灾发生后无须人为干预自动开启,满足大空间、复杂空间的排烟需求,同时兼具通风、采光等功能。

2018年8月1日《建筑防烟排烟系统技术标准》（GB51251-2017）正式实施。

2024年11月28日,国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会联合发布《建筑通风和排烟系统用防火阀门》（GB15930-2024）,该标准已于2026年3月1日起正式实施,标准第3.5条给出了自动排烟窗的整窗定义：火灾时能手动、温控释放或由火灾自动报警系统控制下开启,以自然通风方式排出室内烟气的设备。

该项国家强制标准的实施,推动整体行业进入快速增长期。

国务院办公厅于2026年3月印发《关于加强基层消防工作的意见》（国办发〔2026〕3号）,明确要求加快推广新型智能化消防产品,运用物联网、人工智能和大数据技术对消防设施运行状态实行全时段监测,进一步拓宽了智慧消防产品的应用场景。

目前,市场上主要的国内企业竞争对手包括上海江土窗控设备技术有限公司、罗达节能科技（南京）有限公司等。

报告期内,公司联合应急管理部四川消防研究所等合作伙伴设立国产算力赋能消防应急应用联合实验室,开展智慧消防行业人工智能模型的技术探索,目前该模型仍处于前期研发阶段。

（3）算力中心与机器人业务算力中心业务：随着人工智能应用实现快速且广泛的普及,市场对AI芯片的需求持续攀升,吸引着众多行业参与者纷纷入局,市场竞争愈发激烈。

从全球市场格局来看,经过多年的发展与沉淀,已基本形成以英伟达为“一超”、AMD为“一强”的寡头垄断态势。

英伟达作为行业领军者,凭借其卓越的产品性能、出色的易用性以及完备的CUDA生态体系,构建起稳固的竞争壁垒,并不断拓展其领先优势,在全球市场中占据超过80%的份额。

据《人民邮电报》报道,截至2025年9月底,我国在用算力中心机架总规模突破1,250万标准机架,智能算力规模跃升至1053EFLOPS,通算、智算、超算多元协同的算力格局已然成型,2025年我国算力市场规模高达8,351亿元,同比增长超30%,算力总规模与智能算力规模双双位居全球第二,为产业高质量发展筑牢根基。

随着发展定位的全面提升,算力网络正朝着结构优化、绿色低碳、软硬协同的方向加速演进。

机器人业务：“十四五”时期,我国工业机器人产品技术加速创新迭代,伺服系统、控制器等关键零部件配套能力显著增强。

据工业和信息化部统计,2024年,中国自主品牌工业机器人销量为17.70万台,“十四五”期间年均增速达33.10%；2024年自主品牌中国市场占比首次突破50%,达到58.50%。

同时,“十四五”以来,我国工业机器人新增装机量占全球比重超50%,已在国民经济71个行业大类、241个行业中类实现应用。

“十五五”规划将机器人列入战略性新兴产业,我国将推动机器人产业与人工智能等新技术深度融合,围绕细分场景需求加速产品创新和迭代。

从上述各类系统的提供能力来看,公司不仅能够自行研发生产面料智能库、生产流水线、成品智能库及其间自动物流传送等全套智能物料传送、存储、分拣装备,还能够提供智能消防排烟及通风系统,并在算力与机器人领域进行前瞻性布局。

公司产品链持续丰富,在为客户提供智能高效制造的同时,兼顾安全制造与绿色制造,是行业内有竞争力的综合解决方案提供商。

2、行业发展趋势（1）全球纺织服装产业与贸易呈现新格局,纺织服装行业智能制造亟需推行我国纺织服装工业发展正面临发达国家“再工业化”和发展中国家加快推进工业化进程的“双重挤压”。

发达国家在科技研发和品牌建设方面优势明显,在高端装备、高性能纤维、智能纺织品服装等领域的制造能力仍将增长。

亚洲、非洲地区的发展中国家劳动力成本优势明显。

尽管我国拥有全产业链综合竞争优势,但面临的国际竞争压力加大,结构调整和产业升级任务紧迫。

（2）纺织服装与互联网融合催生新变革,生产模式向柔性化、智能化、精细化转型随着消费市场呈现多品类、小批量、产品迭代周期短的特点,传统大规模批量生产模式已难以适应市场需求。

行业转型核心是数据驱动的敏捷柔性生产。

具体表现在两个方面：一是“小单快反”柔性供应链,如希音通过数字化系统链接数千家供应商,库存周转天数压缩至行业平均水平的三分之一；二是RFID全渠道库存精准管控,如海澜之家智能仓库实现每小时数万件服装自动分拣,供应链效率提升5倍。

大数据、云平台、工业互联网、电子商务和跨境平台等新技术的应用正催生新业态、新模式。

多品类、小批量、产品周期短导致生产运输频次增加,管理复杂度加大,对生产、物流、库存管理能力提出了更高要求。

尽管多数服装企业拥有ERP、WMS等信息系统,但若未与生产系统打通或有效集成,难以提供准确的物料物流数据,无法实现实时对接。

因此,纺织服装工业与信息技术、互联网的深度融合为创新发展提供了广阔空间,也对传统生产经营方式提出了挑战。

（3）人口红利递减以及经济结构转型调整带来市场机遇面对制造业人口红利逐渐消失、劳动力成本持续上涨的状况,通过推行智能制造、提升生产效率及节约劳动力成本,成为我国制造业维持竞争优势、转型升级的必由之路。

（4）国家产业政策持续加码,智能制造发展进入新阶段近年来,我国不断出台鼓励性政策支持智能制造装备行业。

“十四五”期间加大智能制造实施力度,关键技术装备、智能制造标准、工业互联网、信息安全、核心软件支撑能力显著增强,构建新型制造体系,重点产业逐步实现智能转型。

2025年7月,工信部发布《2025年两化融合工作要点》,体系化推进制造业数字化转型、人工智能赋能新型工业化、智能制造工程、工业互联网等重点任务。

《第十五个五年规划纲要》提出“深入推进数字中国建设,提升数智化发展水平”,要求制造业坚持智能化、绿色化、融合化方向。

按照《制造业数字化转型行动方案》,到2027年工业大省大市和重点园区规上工业企业实现数字化改造全覆盖,到2030年力争规上工业企业基本完成一轮数字化改造。

发展智能制造是发展新质生产力的重要内容,国家清晰的政策导向和充分的支持力度,为我国智能制造行业快速发展提供了良好环境。

（5）人工智能大模型加速突破,AI与制造业深度融合成为核心驱动力近年来,物联网、云计算、大数据、人工智能等新技术业已从科学概念、基础科学等领域逐渐开始商业化实施,与产业逐步深度融合,随着OpenAI公司发布GPT以及deepseek等人工智能大模型,人工智能走上高速发展阶段,AI对于智能制造的影响将进一步增强,人类已进入一个人、机、物全面互联互通的时代。

新技术的不断推出,将推动智能制造的发展,使得生产制造在柔性化、智能化、高度集成化、缩短产品研制周期、降低运营成本、提高生产效率等方面的优势不断放大。

新技术在智能制造业的不断运用,将推动行业的发展。

(二)公司发展战略2026年是公司实现跨越发展的关键之年。

公司在“一个平台两个产业”的战略思想指导下,不断推进公司核心竞争力的提升,落实“智、算、人”三位一体的战略业务布局。

依托“瑞晟智能制造系统平台”,深化数字孪生与AI应用,实现“人、机、物”互联互通,公司坚持“技术驱动增长,效率定义未来”的总体方针,立足“数智化”与“全球化”风口,持续巩固智慧工厂、智慧物流、智慧消防三大垂直应用行业业务,同时积极拓展“算力中心+机器人”作为第二增长曲线。

以创新与协同为核心,打造AI时代核心产业力量,实现高质量发展。

1、深耕细分应用行业,构建软硬一体化智能解决方案公司将持续聚焦纺织服装等核心行业,基于算力、AI大模型与智能制造技术,研发覆盖全产业链的软硬件一体化解决方案。

推动软件向智能化、动态化升级,硬件向高稳定性、柔性化迭代。

加速海外市场布局,在重点区域建立本地化服务网络；同时将核心技术向线束、眼镜、汽车配件等相关制造领域拓展,形成可复制的跨行业解决方案。

2、积极拓展第二增长曲线：“算力中心+机器人”以“算力中心”与“机器人”双赛道为战略抓手。

算力中心方面,依托国产架构,布局绿色算力基础设施,探索从硬件集成向算力调度、运维管理等全栈服务延伸。

机器人方面,依托公司在驱动及控制系统等领域的技术积累,发展核心零部件及实用型机器人,结合现有场景推进应用落地。

3、运营提效与生态建设,打造敏捷组织全面优化端到端业务流程,推行管理干部项目负责制,建立跨部门协同机制,提升项目交付质量与运营效率。

深化数字化决策能力,实现项目全生命周期可视化管理。

强化供应链及销售回款与风险管控,降低成本提升经营质量。

4、加大人才投入,搭建发展平台持续完善激励机制与职等职级体系,拓宽人才发展通道。

培养复合型人才,深化“客户、团队、诚信、创新、奋斗”的核心价值观,为公司战略落地提供坚实的人才支撑。

(三)经营计划2026年,公司围绕“智、算、人”三位一体的战略业务布局,制定以下年度经营计划,确保各项战略目标落地实施。

1、研发与产品迭代公司将持续推进软硬件一体化解决方案的研发与升级。

软件方面,推进服装行业垂直智能体的架构设计,逐步建立多品类服装工艺参数库；不断完善智能排产从订单到工单的全自动排程,将智能排工序从静态排工序升级为智能吊挂动态调度的可行路径,力争突破工序动态重排算法,逐步实现“车找工位”的精准配送；构建资源与任务的实时匹配模型,以提升生产效率。

硬件方面,推进智能悬挂生产系统的迭代升级,提升稳定性与节拍效率,推出适配小单快反模式的柔性制造单元；按计划推进轮式分拣、动态筛选库等新产品的研发与应用,推动新一代轮式重载设备的研发工作。

2、市场拓展与全球化布局加速海外市场拓展,在重点区域视情况设立办事处,探索建立本地化销售与服务团队,力争在重点国家市场取得实质性突破。

跨行业拓展方面,在巩固服装行业优势的基础上,继续拓展线束、眼镜、洗涤等已突破行业,并重点聚焦汽车配件行业,探索形成可复制的跨行业解决方案。

3、第二增长曲线：“算力中心+机器人”专项推进公司将“算力中心+机器人”作为第二增长曲线,统筹资源、稳步推进。

算力中心方面,基于国产技术架构,推进算力服务器、算力一体机及配套软件的商业化落地探索,重点拓展绿色算力解决方案,探索从硬件销售向算力调度、运维管理等全栈服务延伸。

机器人方面,依托公司在工业驱动及控制系统等领域的技术积累,推进智能驱动系统产品的市场销售,同时推动清扫机器人、巡检机器人等实用型工业机器人在智慧工厂、智慧物流、智慧消防场景中的试用与优化迭代。

4、运营提效与组织协同持续推进端到端业务流程优化,梳理从商机到回款、从立项到交付的全链条,强化以客户需求为起点、以客户满意为终点的协同机制。

逐渐组建由销售、制造、交付构成的铁三角项目团队,持续召开跨部门协同复盘会,推动解决异常问题。

继续深化经管系统与项目管理系统,在已实现项目成本与时间维度全链路数字化管控的基础上,启动集团层面数据看板与智能驾驶舱的建设工作,推进项目全生命周期可视化、可量化管理,为销售预测、成本控制、资源调度、回款管理提供数据支撑。

5、组织与人才建设推进职等职级体系建设,优化员工发展通道,推动个人贡献与回报紧密挂钩,推动复合型人才认证工作。

持续落实“客户、团队、诚信、创新、奋斗”的核心价值观,引导管理干部既务实重干也着眼长远,实现对内赋能团队、对外成就客户。