均普智能 688306

2025年,国家锚定高质量发展目标,以新质生产力培育为主线,密集出台人工智能、机器人等领域重磅政策。

《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》表示：“到2027年,率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合,新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%,智能经济核心产业规模快速增长,人工智能在公共治理中的作用明显增强,人工智能开放合作体系不断完善。”

作为国内先进智能制造装备领域的头部企业,公司积极响应国家号召,率先布局AI以及具身智能,积极投身“人工智能+”产业,打造成为一家可解决横跨多行业的智能制造和服务场景的科技公司。

为了更好的切入“具身智能”赛道,公司于2023年成立均普人形机器人研究院,战略布局AI和人形机器人技术。

并于2025年相继成立“宁波普智未来机器人有限公司”和“宁波具身智能机器人创新中心有限公司”,作为公司在“人形机器人”领域落地的重要业务单元。

公司作为全球布局的智能制造装备供应商,公司主要从事成套装配与检测智能制造装备、机器人及工业数字化智能软件的研发、生产、销售和服务,公司结合行业发展情况和公司经营情况,在2025年稳扎稳打,取得了一定的成绩。

（一）主要经营业绩报告期内,公司实现营业总收入255,988.47万元,同比下降3.83%；归属于母公司所有者的净利润1,222.39万元,同比增长49.11%；归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润610.81万元,较上年同期增加2,250.10万元,实现扭亏为盈。

报告期末,公司总资产472,053.53万元,较报告期初增长0.99%；归属于母公司的所有者权益184,688.84万元,较报告期初增长5.10%,主要系汇率上涨导致的外币报表折算差变动。

这一增长得益于以下举措：一、通过提升项目管理水平,优化全球业务布局与供应链协同,有效对冲了市场下行压力；二、通过加强总部管理职能,强化对各子公司的日常管控,实现对项目、人员、材料的集中化管理；三、公司始终将研发创新视为核心驱动力,持续加大对研发项目的资源投入,确保技术领先性与市场竞争力；四、公司已完成对海外银团贷款的置换,进一步降低了公司的融资成本,公司财务费用较2024年下降。

综上,公司通过强化盈利能力的一系列有效举措,成功实现毛利率稳步提升,扣除非经常性损益后的净利润实现扭亏为盈,且近三年经营性现金流持续为正。

（二）订单增长稳健,非汽车业务取得重大突破报告期内,针对汽车装备主营业务,公司以利润率为核心抓手,围绕智能驾驶等核心增长点,相继获取多个重要订单。

公司积极把握智能驾驶发展机遇,结合汽车零部件精密化发展趋势,加速智能驾驶装备领域业务布局。

携手线控底盘领域明星企业苏州坐标系智能科技有限公司,成功为其交付MGU装配线,2025年末,再次成功中标其EMB新产品整线业务,实现了从切入到深耕的战略跃升；同时,公司为国内转向系统龙头企业量身打造了后轮智能转向全流程装配线,核心适配其面向华为的定制化需求,该产线不仅实现了设计、生产到调试的全链条自主服务,更将交付周期压缩40%、成本降低25%；此外,公司自主研发的针对线控刹车领域的小型丝杠自动化装配及检测产线已成功交付,其产品陆续上车国内造车新势力及自主品牌车型,目前公司已累计交付滚珠丝杠产线数十条,成为支撑高端智能汽车国产化供应链的关键一环；此外,公司斩获的折叠方向盘驱动组件装配订单,通过实时分析数万个数据点,实现生产过程的智能优化与故障预测,为L4级自动驾驶的硬件预埋做好了充分准备。

在传统汽车业务领域,电驱动装备方面,公司与海外头部车企合作的第六代全新多合一电驱超大型产线成功通过终验收,该项目为公司获得的单笔金额最大订单之一,仅用时10个月即达到工厂验收标准,产线极具柔性化,可共线生产4款电驱产品；此外,为北美头部公司定制电驱变速箱智能装配及电驱总成项目,也为某头部公司量身定制同轴减速器装配及测试全流程智能产线,该产线具备强大的柔性生产能力,全面覆盖“组件分装-合装-测试”全流程闭环。

在电池装备方面,VinFast电池项目是公司历史单体最大项目之一,2025年基于原有产线新增项目订单,已于四个月内完成调试交付,配备3D+AI视觉检测系统,严格把控焊接后的焊缝质量,有效提升电池安全性。

此外,为某知名电池企业打造的CCS大尺寸电池连接设备,攻克了60秒内完成97片铝巴压装和582个焊点激光焊接等一系列行业级工艺难题,其集成的piaVision视觉系统有效解决了焊接偏移问题,为电池安全性与一致性提供了关键技术保障。

在其他汽车零部件装备方面,公司成功锁定某被动安全汽车零部件头部企业的第二条安全带锁扣全自动化生产线订单,其产品将批量配套大众、理想、吉利、赛力斯等主流主机厂核心车型；此外,公司获得来自某国际头部汽车企业的主驾安全气囊（DAB）装配测试产线订单,该产线是国内首条采用转盘式折叠方式的全自动产线。

同时,公司也多次获得相关企业侧气囊折叠装配线订单。

针对汽车行业竞争激烈的行业现状,公司大力发展非汽车行业装备业务。

2025年公司在医疗、高端消费品、食品加工等领域,取得了一系列重大进展,多元化业务布局成效显著。

在医疗装备领域,公司成功交付知名美资医疗企业的连续血糖监测（CGM）传感器生产线三笔订单,年产能预计达1500万件；斩获美资头部医疗器械企业的艾滋病检测产品装配检测产线项目,为客户交付高节拍的微流控产品智能产线,该项目是公司医疗装备首个出海项目；获得某国际头部医疗器械企业的人工晶状体产线二期订单,针对原有部分人工操作环节实现全自动升级；成功交付海外某知名医疗企业国内首条磁悬浮电子验孕棒智能产线,通过集成磁悬浮传输、伺服凸轮系统等尖端技术,实现0.6克以下微型部件的毫米级精密装配；此外,公司为全球顶尖诊断设备制造商打造的磁悬浮式胰岛素笔高精密UV激光打标检测产线成功交付,彻底替代传统墨版印刷工艺,搭载磁悬浮传动系统实现0.75秒/件、80ppm的高效作业,较客户原产能提升近3倍。

在高端消费品装备领域,公司成功斩获海外某头部剃须刀品牌近亿元的五层刀片剃须刀架全自动装配线订单,创新研发了多刃体智能装配技术2.0与智能物流系统(IMCS),攻克了五层超薄刀片精密装配的行业级难题；此外,公司获得德国高端料理机客户零部件装配测试项目,为客户国内工厂第一条非标产线,四个月内完成设备交付；同时,公司斩获世界五百强快消企业电动牙刷装配产线,进一步巩固了公司在高端消费品制造装配领域的全球领先地位。

在食品加工装备领域,公司实现重大行业突破,斩获食品行业首单,为德国某百年食品巨头集团旗下子公司量身打造面包卷上料与分离系统扩展设备,标志着公司正式进军此前尚未涉足的食品加工领域。

该设备处理效率达每分钟数百件,单件处理周期控制在0.2秒以内,关键部件具备IP65级防护,符合食品加工行业严苛的卫生安全标准。

这一突破性进展,为公司多元化业务版图再添关键一子。

公司2025年新签订单22.33亿元,其中非汽车业务订单8.11亿元。

截至报告期末,在手订单29.96亿元。

（三）积极布局具身智能,规模化进程加速报告期内,公司紧抓机器人产业与具身智能领域发展机遇,聚焦整机代工、具身智能数据、场景落地、产业合作等板块协同布局,依托自身工业化综合实力与技术研发优势,稳步推进各项业务落地、技术迭代升级与商业化拓展,全面夯实产业核心竞争力。

在整机代工领域,公司依托自身工业化综合能力,通过以下举措稳步推进业务落地与能力提升：一、生态合作赋能代工业务,通过与产业链上下游企业开展深度生态协作,涵盖核心零部件配套、生产制造协同、品牌共建等多个维度,有效撬动机器人整机代工订单落地,为代工业务规模扩张提供稳定支撑。

二、院校教研合作夯实技术基础,公司成功与多家院校达成合作,深耕教育场景机器人教研服务,依托教研合作积累的技术经验与人才优势,反向赋能整机代工业务的工艺优化与技术迭代,为代工产品的质量提升与品类拓展提供技术保障。

三、定制化代工服务拓展市场,公司依托定制化整机代工解决方案,精准对接工业场景客户需求,成功落地多项企业定制化机器人代工订单,进一步拓展了整机代工业务的应用场景与市场空间。

报告期内,公司以G1数采机器人为切入点,快速搭建起标准化的整机代工生产制造体系,成功通过行业权威生产制造认证,完成了100台G1机器人的代工制造；同步搭建起工业场景专用机器人的生产能力,在工艺规划、设备开发及质量控制方面持续发力,进一步夯实了机器人整机量产能力。

在具身智能数据领域,公司加大技术研发投入,持续推进平台建设与商业化落地,全力构建完整的数据业务生态闭环。

一是深耕数采硬件研发,突破核心技术瓶颈。

公司坚持自主研发,突破轻量化与高精度力反馈的行业痛点,构建“感知-控制-反馈”为核心的数据采集工具体系,重点推进轻量化五指外骨骼力反馈手套、6DOF力反馈遥操臂两款核心产品研发,同时明确演进方向,推动产品向具备边缘计算与智能决策能力的系统升级。

二是搭建全栈式数据基座,筑牢数据资产支撑。

公司建成具身智能数据基座平台,构建数据全生命周期管控体系,保障数据集质量与合规性,其技术架构兼容行业主流标准,可向合作伙伴及行业生态输出标准化、高质量的数据资源,打造数据资产核心基座。

三是推进数据运营商业落地,验证商业模式可行性。

公司为核心客户提供定制化数据采集与交付服务,构建一站式数据服务闭环,交付高质量黄金数据集并验证了商业模式,后续将以此为契机,拓展更多行业客户,赋能具身智能生态发展。

截至本报告披露日,公司已战略投资具身智能数据平台觅蜂科技,未来双方将在智能制造与具身智能数据融合应用层面进行深度协同合作。

在场景落地领域,公司聚焦工业制造、政务服务等多类核心场景,选取重点场景推进技术融合与项目落地,攻克多项技术难点,积累丰富场景运营经验,推动机器人技术从研发走向实际应用、夯实场景化落地,一些重点落地场景如下：工业制造卷收器外壳上料场景顺利落地。

依托联合研发实验室,在相关工厂卷收器外壳上料场景中,基于特定型号机器人本体,融合多项前沿技术实现“手—眼—身—网”一体化协同；突破微米级柔性装配、工业级抗扰视觉定位、人形机器人运动控制及产线级高可靠通讯等关键技术,其中高难度三销定位柔性装配成功率达99%,有效解决场景核心痛点。

电路板柔性插接项目稳步推进。

在相关制造场景落地柔性电路板插接技术开发项目,以自动化替代人工操作,具备全自动化、高柔性、高精度特点；采用视觉检测与同构主从遥操系统,采集人类示范及接管数据,完成强化学习模型迭代训练与插接调试,已搭建完整硬件系统,后续将推进泛化性开发以适配多规格产品。

转向机构装配项目正式启动。

与北美头部电动车企业达成转向机构装配项目合作,签署概念验证合作协议,目标为2026年中完成具身机器人系统在复杂装配流程中的技术可行性验证；项目聚焦固定位置装配操作,突破力控协作臂与触觉灵巧手系统集成、全身多自由度混合力位控制等技术,具备螺钉抓取和插孔等核心能力,目前处于在研阶段。

政务迎宾场景成功落地。

基于特定机器人型号进行二次开发,适配政务接待需求,积累重大活动迎宾话术、政务信息推送等相关经验,可快速适配各类会议及活动主题；攻克端到端交互闭环构建、智能麦克风递送与回收、导航任务动态管理等技术难点,实现语音交互、动态响应等核心功能,满足政务迎宾场景实际需求。

在机器人产业领域,公司与智元机器人联合成立研发实验室,重点聚焦工业AI底层工具链与工艺级算法平台建设,集中攻坚机器人“抓取”“装配”“移动”等通用工艺单元的标准化开发工作。

依托公司多年积累的智能制造场景经验与私域数据资源,结合智元AI大模型技术,成功构建“场景搭建—数据采集—模型训练—工具开发”的完整闭环,研发推出软硬一体的柔性工具链,该工具链可通过低代码方式快速适配各类工业场景,为具身机器人的规模化落地提供核心技术支撑。

同时,联合研发实验室与宁波具身智能机器人创新中心建立战略协同关系,实现了真实场景需求输入与技术成果输出的双向赋能,进一步夯实了公司在机器人产业领域的技术优势与行业影响力。

（四）强化研发,增加AI自动化领域投入报告期内,公司高度重视研发工作,不断加强在研发领域投资力度,不断提升公司在自动化装备领域的技术水平,同时积极拥抱以AI为核心的智能制造领先技术,推动AI在自动化装备中的广泛应用。

在汽车装备领域,公司开发电子光学主动对焦技术,实现汽车摄像头自动涂胶检测、快速主动对焦（≤4秒）及实时工艺监控,突破精密装配壁垒。

在医疗装备自动化领域,公司不断推进高精度医疗凸轮装配技术,构建极端工况下高可靠性传动系统。

与国内头部医疗企业达成战略合作,共同开发胰岛素注射笔关键平台化凸轮技术及相关的装配工艺,进一步完善医疗装备自动化产品体系与技术能力。

在机器人装备自动化领域,公司完成OBD第二代测量模块功能验证,实现快速切换工装及温度补偿,建立“测量-分析-补偿”自动化技术闭环。

在具身智能领域,公司前瞻性开发集成“手眼协调”的具身智能体,通过端到端技术实现在复杂装配环境中的动作泛化。

同时,为加快具身智能体开发进程,公司与业内知名公司合作,共同开发基于外骨骼技术的远程控制数据采集软硬件平台,实现遥操映射等功能。

在数字化与虚拟仿真领域,公司攻克了复杂装配体虚拟调试技术。

通过构建集3D运动学与节拍分析于一体的数字孪生模型,实现了“SLIMLINE”等标准化模块在虚拟环境中的先期逻辑验证,使项目现场交付时间缩短达30%,显著降低了研发成本。

在工业AI软件领域,公司发布了产线级AI助手LineGPT,利用自然语言处理技术打破数据壁垒,使新用户培训时间缩短50%以上,实现从数据查询向主动优化建议的智能转型。

同时,团队开发了AI辅助的PLC自动化工具链,引入RAG（检索增强生成）技术,可以将离线编程效率提升40%。

该工具链深度适配国内编程规范,在行业标准化竞争中构筑了坚实的技术壁垒,全面开启从“经验驱动”向“智能驱动”的编程模式转型。

截至本报告期末,公司已累计获得授权专利155项,其中发明专利46项,实用新型专利109项；获得软件著作权71项。

（五）聚焦精益运营,强化内控管理,实现高质量发展报告期内,面对复杂多变的外部环境,公司坚持稳中求进的工作总基调,以精益运营为抓手,全面强化内部管理与风险管控,在采购降本、人力提效、内控合规等关键领域精准发力、系统施策,整体运营质量与经营效益稳步提升,圆满完成年度各项目标任务,实现了管理增效与高质量发展的同步突破。

采购方面,2025年,公司围绕供应链“全球协同、降本增效、资源整合”三大核心目标,持续优化供应链体系建设,积极应对全球供应链波动、核心零部件供应紧张等外部风险,为公司业务高质量发展提供坚实支撑。

公司搭建起全球供应链战略体系与组织架构,推进采购集约化转型,打破区域壁垒实现协同联动；推动采购流程标准化,深化与核心供应商战略合作,实施部分品类“最优成本国”集中采购,快速实现成本优化。

同时,加速数字化供应链转型,搭建全链路数字化管理平台,实现寻源、定点、交付等全流程KPI指标可视化管控。

通过深化供应商分级管理与战略协同,严格准入审核与赋能评价,核心供应商质量与交付稳定性持续提升,供应链韧性进一步增强。

人力方面,2025年公司持续深化人力资源战略转型,并重点优化集团人力资源组织架构,构建兼具全球规范化与本地适配性的人力资源政策与工具体系,确保人力资源战略与公司整体业务战略高度协同。

同时,公司完成中国人力资源共享服务中心（SSC）的转型,集中全球人力资源数据分析能力,为集团及子公司组织与人事决策提供高效的数据支撑。

在人才激励与发展领域,公司全面推行全球长期激励计划（LTIP）与PIA人才跨境项目,优化员工激励机制；制定全球职位等级管理体系,实现薪酬与职业发展的公平性和竞争性。

此外,公司持续推进人力资源治理与文化建设,通过执行与改进举措,强化全球人力资源管理的合规性与一致性,进一步提升集团人力资源的全球协同效能,为公司战略目标的实现提供坚实的人才保障。

内控方面,2025年公司聚焦精益运营核心目标,持续强化内部控制体系建设与落地执行,集中围绕项目管理、资金融资、采购管理等关键业务场景深化内控优化。

通过搭建数字化项目管控平台、建立关键节点管控体系,有效收敛项目延期及亏损风险；通过全球化资金管控,推进保函业务集中化管理,显著提升资金使用效率,降低资金成本；通过“红黄牌”供应商管理机制、部署RPA核价技术等采购内控措施,实现境内外采购成本降低,核价效率提升。

一系列内控改善举措筑牢了合规经营防线,推动公司运营效率、风险管控能力与经济价值同步提升,为高质量发展奠定坚实基础。

(一)行业格局和趋势1.行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛（1）智能制造行业持续保持向好的发展态势1）新质生产力是机械设备的发力方向,新能源汽车持续拉动设备投资2025政府工作报告指出,“大力推进新型工业化,做大做强先进制造业”。

当前,现代化产业体系的构建离不开先进机械设备的有力支撑,在制造业领域,保持制造业比重基本稳定、推动制造业质量变革和价值链提升是关键任务。

2025年工业和信息化部等八部门联合印发《汽车行业稳增长工作方案（2025—2026年）》,提出2025年力争实现全年汽车销量3230万辆左右,同比增长约3%,其中新能源汽车销量1550万辆左右,同比增长约20%。

国家政策的推动,将会持续带动汽车制造设备的更新换代,自动化生产线、工业机器人等需求大幅增长,还会促进电池生产设备、充电桩制造设备等相关机械设备的发展。

2）设备更新政策落地,有利拉动设备采购需求推动新一轮大规模设备更新和消费品以旧换新,是党中央着眼高质量发展大局作出的重大决策部署。

中央财经委员会第四次会议强调,加快产品更新换代是推动高质量发展的重要举措,要鼓励引导新一轮大规模设备更新和消费品以旧换新。

2024年7月25日,国家发展改革委、财政部对外发布《关于加力支持大规模设备更新和消费品以旧换新的若干措施》,统筹安排3000亿元左右超长期特别国债资金,加大支持力度,大幅度扩大支持范围、大幅度优化组织方式、大幅度提升补贴标准。

行业涉及工业、环境基础设施、交通运输、物流、教育、文旅、医疗等领域设备更新。

公司业务涉及汽车、工业品、医疗、消费等多个领域,有望受益于本轮设备更新政策。

（2）数字化网络化智能化转型升级带动工业软件及数字化服务行业的高速发展在新一轮科技革命和产业变革背景下,制造业数字化网络化智能化转型升级的需求愈发迫切。

近期,工信部发布的《工业互联网创新发展行动计划（2024-2026年）》明确提出,要加强工业软件及数字化服务的研发与应用推广。

根据中国工业新闻网报道,2024年,中国工业软件市场整体市场规模达到3649.7亿元,同比增长14.6%。

在研发设计类工业软件领域,国产软件的市场占有率从2023年的18%提升至2024年的23%,增速显著。

企业借助工业软件能实现产品设计的快速迭代,通过数字化服务可对设备进行远程运维,提高生产效率,降低运营成本。

以某汽车制造企业为例,引入数字化生产管理软件后,生产周期缩短了20%,次品率降低了15%。

在政策推动与市场需求的双重驱动下,数字化网络化智能化转型升级正带动工业软件及数字化服务行业高速前行。

（3）生成式AI人工智能赋能制造业,驱动智能制造跨越式发展在当今科技浪潮中,生成式AI作为人工智能领域的前沿力量,正为制造业带来全新的变革机遇。

Hakkōda2024年发布的《生成式AI数据状态报告》指出,在生成式AI部署方面,制造业一直优于其他行业,制造业企业在几乎所有生成式AI应用中均排名第一,总体生成式AI部署率为50%,比如生成式AI中的一个方向,低代码工具。

目前生成式AI在编程领域已经取得了重大突破,能较为成熟的生成代码和修改代码,将低代码编程的易用性提高了一个维度。

这一突破对工业场景意义更为重大,使得大量工程人才可以轻松上手工业程序的编写,有望重塑工业PaaS低代码开发平台。

生成式AI正全方位赋能制造业,驱动智能制造实现跨越式发展,引领行业迈向更智能、高效的新时代。

（4）人形机器人产业发展不断加速,未来市场空间广阔2025年以来,国家持续加大对机器人产业的战略支持力度,相继推出多项重磅鼓励政策。

国家层面将智能机器人、具身智能纳入未来产业与新质生产力重点方向,在《政府工作报告》中明确部署,并出台“人工智能+”行动、人形机器人创新发展等专项文件,从技术攻关、产业生态、场景应用等方面强化顶层设计与统筹推进。

地方层面快速响应、密集落地配套政策,北京、深圳、广东、安徽、武汉等多地聚焦核心零部件、具身智能、人形机器人等关键领域,推出专项支持计划与产业培育措施,形成国家引领、地方联动的政策支持格局,为机器人产业高质量发展提供坚实保障。

据高工机器人产业研究所（GGII）预测,2030年中国人形机器人销量有望突破27.1万台,复合增长率超70%。

技术的持续创新则为产业发展注入了强大动力。

随着人工智能、传感器技术、机械自动化设计等关键技术的不断突破,人形机器人的性能与功能得到显著提升。

多模态具身推理大模型的出现,大幅降低了人形机器人的训练成本,同时提升了其感知、交互与决策能力,使得机器人能够更好地适应复杂多变的环境。

2.公司所处的行业地位分析及其变化情况公司自设立以来,始终致力于智能装备制造领域的技术创新,尤其是新一代信息技术和传统制造技术的深度融合。

依托新能源智能汽车、医疗健康、消费品及工业机电等领域为全球知名制造商提供智能制造整体解决方案的技术积淀,公司通过自主研发工业数字化应用软件,运用人工智能、工业大数据、数字孪生、边缘计算等新技术,使得公司生产的专用装备智能化水平不断提高,并逐步成为“智能工厂”、“数字车间”整体解决方案的提供商。

公司始终聚焦行业前沿技术发展,深化全球领先的智能制造技术在中国的创新和应用。

近年来公司积极拓展国内市场,实现境外技术、客户和业务的境内转化,直接与采埃孚、宝洁集团、西门子、博格华纳、海力达、SHW等一批国际一流的跨国公司建立合作关系,进一步积累了在新能源智能汽车、医疗健康、消费品及工业机电等领域提供高端智能制造装备的经验和能力,实现多个细分领域国际领先技术的国产化。

公司率先将人工智能技术应用于智能制造行业研发和产品中,公司联合世界头部科技公司共同研发,在基础算力及通用算法大模型基础上,结合大数据技术自主编程,利用公司多年沉淀的关键工艺数据,不断喂养、训练机器视觉,形成“视觉AI”行业领域模型。

公司将在研发设计、客户装备赋能、经营管理三方面进一步加大AI的应用,不断提升研发能力,提高装备附加值。

公司率先全面布局人形机器人产业,从事人形机器人本体和核心零部件的研发,以及人形机器人在智能制造领域的场景落地应用。

公司拥有丰富的工业机器人经验和长期的汽车零部件智能装备经验,结合人形机器人的实际需求,预计将会持续受益人形机器人行业的发展。

公司秉持“全球协同”战略,持续以全球化的布局及本土化的服务发展海内外客户,公司立足中国总部,并在德国、奥地利、美国、加拿大、墨西哥、克罗地亚合计设有8大生产、研发基地和4处服务技术中心,在亚洲、欧洲以及美洲实现全球业务布局。

在复杂动荡的国际局势中,公司凭借全球化布局的优势以及在自动驾驶领域积累多年的研发实力,由中国总部牵头,中国、欧洲、北美三地公司紧密协同合作,陆续为全球知名整车厂和汽车零部件头部企业成功交付多条自动驾驶领域车载摄像头、激光雷达、4D毫米波雷达、线控转向等产线与项目,在新能源智能汽车、医疗健康、消费品及工业机电等领域的智能制造装备处于行业领先地位。

3.报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势全球智能制造装备应用、升级加速,公司所属行业呈现以下发展特点：（1）全球工业持续发展与转型升级,智能制造加速发展近年来,全球工业持续发展,新一轮科技革命和产业变革加紧孕育兴起,汽车、电子、消费品、工程机械、医疗器械、仓储物流、太阳能光伏等下游领域面临智能化升级变革,智能制造需求不断扩大。

全球工业持续发展与转型升级,智能装备制造业呈现出持续向好的趋势,下游行业的机器人应用及自动化率得到持续提升。

（2）行业对于柔性化、智能化和数字化的要求进一步提升随着近年来智能制造装备下游行业产品向多品种、中小批量及“变种变量”的生产模式发展,传统的“刚性”制造方式难以满足客户对于制造装备灵活适用性、智能化的要求。

因此,行业客户对于智能制造装备的柔性化和智能化的要求逐步提升,越来越注重智能制造装备在尽量低的人为干预下,在生产端自主实现更多品种、更高效率的产品生产。

工业制造领域正处于自动化之后的生产数字化变革,特别是随着下游工业客户产品的定制化、复杂化及全球化的发展,客户对于智能制造装备的互联互通、应用系统信息集成、物理工厂与数字化优化等个性化定制方面的要求越来越高。

大规模个性化定制的智能制造新模式颠覆了“从工厂到用户”的传统生产思维,转为“以用户需求为驱动”的个性化生产,通过产品模块化设计和个性化组合,满足用户的个性化需求。

生产数字化变革要求智能制造装备企业能够提供基于工业4.0的数字化服务,实现大数据的产品全生命周期协同,满足大规模个性化定制与智能生产要求。

（3）我国智能制造发展迅速,全球地位显著提升目前我国工业经济规模已位居全球首位,随着产业结构的优化升级与信息技术的深度融合,智能制造需求旺盛。

近年来,我国智能制造系统集成以及工业机器人、工业软件等领域的发展速度远高于全球水平,智能制造全球市场地位显著提升,2023年1月,我国工信部等十七部门印发《“机器人+”应用行动实施方案》。

方案提出,到2025年,制造业机器人密度较2020年实现翻倍,服务机器人、特种机器人行业应用深度和广度显著提升；方案指出,将聚焦10大应用重点领域：1）经济发展领域,包括制造业、农业、建筑、能源、商贸物流。

2）社会民生领域,包括医疗健康、养老服务、教育、商业社区服务、安全应急和极限环境应用,加快推进机器人应用拓展。

二、经营情况讨论与分析2025年,国家锚定高质量发展目标,以新质生产力培育为主线,密集出台人工智能、机器人等领域重磅政策。

《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》表示：“到2027年,率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合,新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%,智能经济核心产业规模快速增长,人工智能在公共治理中的作用明显增强,人工智能开放合作体系不断完善。”

作为国内先进智能制造装备领域的头部企业,公司积极响应国家号召,率先布局AI以及具身智能,积极投身“人工智能+”产业,打造成为一家可解决横跨多行业的智能制造和服务场景的科技公司。

为了更好的切入“具身智能”赛道,公司于2023年成立均普人形机器人研究院,战略布局AI和人形机器人技术。

并于2025年相继成立“宁波普智未来机器人有限公司”和“宁波具身智能机器人创新中心有限公司”,作为公司在“人形机器人”领域落地的重要业务单元。

公司作为全球布局的智能制造装备供应商,公司主要从事成套装配与检测智能制造装备、机器人及工业数字化智能软件的研发、生产、销售和服务,公司结合行业发展情况和公司经营情况,在2025年稳扎稳打,取得了一定的成绩。

（一）主要经营业绩报告期内,公司实现营业总收入255,988.47万元,同比下降3.83%；归属于母公司所有者的净利润1,222.39万元,同比增长49.11%；归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润610.81万元,较上年同期增加2,250.10万元,实现扭亏为盈。

报告期末,公司总资产472,053.53万元,较报告期初增长0.99%；归属于母公司的所有者权益184,688.84万元,较报告期初增长5.10%,主要系汇率上涨导致的外币报表折算差变动。

这一增长得益于以下举措：一、通过提升项目管理水平,优化全球业务布局与供应链协同,有效对冲了市场下行压力；二、通过加强总部管理职能,强化对各子公司的日常管控,实现对项目、人员、材料的集中化管理；三、公司始终将研发创新视为核心驱动力,持续加大对研发项目的资源投入,确保技术领先性与市场竞争力；四、公司已完成对海外银团贷款的置换,进一步降低了公司的融资成本,公司财务费用较2024年下降。

综上,公司通过强化盈利能力的一系列有效举措,成功实现毛利率稳步提升,扣除非经常性损益后的净利润实现扭亏为盈,且近三年经营性现金流持续为正。

（二）订单增长稳健,非汽车业务取得重大突破报告期内,针对汽车装备主营业务,公司以利润率为核心抓手,围绕智能驾驶等核心增长点,相继获取多个重要订单。

公司积极把握智能驾驶发展机遇,结合汽车零部件精密化发展趋势,加速智能驾驶装备领域业务布局。

携手线控底盘领域明星企业苏州坐标系智能科技有限公司,成功为其交付MGU装配线,2025年末,再次成功中标其EMB新产品整线业务,实现了从切入到深耕的战略跃升；同时,公司为国内转向系统龙头企业量身打造了后轮智能转向全流程装配线,核心适配其面向华为的定制化需求,该产线不仅实现了设计、生产到调试的全链条自主服务,更将交付周期压缩40%、成本降低25%；此外,公司自主研发的针对线控刹车领域的小型丝杠自动化装配及检测产线已成功交付,其产品陆续上车国内造车新势力及自主品牌车型,目前公司已累计交付滚珠丝杠产线数十条,成为支撑高端智能汽车国产化供应链的关键一环；此外,公司斩获的折叠方向盘驱动组件装配订单,通过实时分析数万个数据点,实现生产过程的智能优化与故障预测,为L4级自动驾驶的硬件预埋做好了充分准备。

在传统汽车业务领域,电驱动装备方面,公司与海外头部车企合作的第六代全新多合一电驱超大型产线成功通过终验收,该项目为公司获得的单笔金额最大订单之一,仅用时10个月即达到工厂验收标准,产线极具柔性化,可共线生产4款电驱产品；此外,为北美头部公司定制电驱变速箱智能装配及电驱总成项目,也为某头部公司量身定制同轴减速器装配及测试全流程智能产线,该产线具备强大的柔性生产能力,全面覆盖“组件分装-合装-测试”全流程闭环。

在电池装备方面,VinFast电池项目是公司历史单体最大项目之一,2025年基于原有产线新增项目订单,已于四个月内完成调试交付,配备3D+AI视觉检测系统,严格把控焊接后的焊缝质量,有效提升电池安全性。

此外,为某知名电池企业打造的CCS大尺寸电池连接设备,攻克了60秒内完成97片铝巴压装和582个焊点激光焊接等一系列行业级工艺难题,其集成的piaVision视觉系统有效解决了焊接偏移问题,为电池安全性与一致性提供了关键技术保障。

在其他汽车零部件装备方面,公司成功锁定某被动安全汽车零部件头部企业的第二条安全带锁扣全自动化生产线订单,其产品将批量配套大众、理想、吉利、赛力斯等主流主机厂核心车型；此外,公司获得来自某国际头部汽车企业的主驾安全气囊（DAB）装配测试产线订单,该产线是国内首条采用转盘式折叠方式的全自动产线。

同时,公司也多次获得相关企业侧气囊折叠装配线订单。

针对汽车行业竞争激烈的行业现状,公司大力发展非汽车行业装备业务。

2025年公司在医疗、高端消费品、食品加工等领域,取得了一系列重大进展,多元化业务布局成效显著。

在医疗装备领域,公司成功交付知名美资医疗企业的连续血糖监测（CGM）传感器生产线三笔订单,年产能预计达1500万件；斩获美资头部医疗器械企业的艾滋病检测产品装配检测产线项目,为客户交付高节拍的微流控产品智能产线,该项目是公司医疗装备首个出海项目；获得某国际头部医疗器械企业的人工晶状体产线二期订单,针对原有部分人工操作环节实现全自动升级；成功交付海外某知名医疗企业国内首条磁悬浮电子验孕棒智能产线,通过集成磁悬浮传输、伺服凸轮系统等尖端技术,实现0.6克以下微型部件的毫米级精密装配；此外,公司为全球顶尖诊断设备制造商打造的磁悬浮式胰岛素笔高精密UV激光打标检测产线成功交付,彻底替代传统墨版印刷工艺,搭载磁悬浮传动系统实现0.75秒/件、80ppm的高效作业,较客户原产能提升近3倍。

在高端消费品装备领域,公司成功斩获海外某头部剃须刀品牌近亿元的五层刀片剃须刀架全自动装配线订单,创新研发了多刃体智能装配技术2.0与智能物流系统(IMCS),攻克了五层超薄刀片精密装配的行业级难题；此外,公司获得德国高端料理机客户零部件装配测试项目,为客户国内工厂第一条非标产线,四个月内完成设备交付；同时,公司斩获世界五百强快消企业电动牙刷装配产线,进一步巩固了公司在高端消费品制造装配领域的全球领先地位。

在食品加工装备领域,公司实现重大行业突破,斩获食品行业首单,为德国某百年食品巨头集团旗下子公司量身打造面包卷上料与分离系统扩展设备,标志着公司正式进军此前尚未涉足的食品加工领域。

该设备处理效率达每分钟数百件,单件处理周期控制在0.2秒以内,关键部件具备IP65级防护,符合食品加工行业严苛的卫生安全标准。

这一突破性进展,为公司多元化业务版图再添关键一子。

公司2025年新签订单22.33亿元,其中非汽车业务订单8.11亿元。

截至报告期末,在手订单29.96亿元。

（三）积极布局具身智能,规模化进程加速报告期内,公司紧抓机器人产业与具身智能领域发展机遇,聚焦整机代工、具身智能数据、场景落地、产业合作等板块协同布局,依托自身工业化综合实力与技术研发优势,稳步推进各项业务落地、技术迭代升级与商业化拓展,全面夯实产业核心竞争力。

在整机代工领域,公司依托自身工业化综合能力,通过以下举措稳步推进业务落地与能力提升：一、生态合作赋能代工业务,通过与产业链上下游企业开展深度生态协作,涵盖核心零部件配套、生产制造协同、品牌共建等多个维度,有效撬动机器人整机代工订单落地,为代工业务规模扩张提供稳定支撑。

二、院校教研合作夯实技术基础,公司成功与多家院校达成合作,深耕教育场景机器人教研服务,依托教研合作积累的技术经验与人才优势,反向赋能整机代工业务的工艺优化与技术迭代,为代工产品的质量提升与品类拓展提供技术保障。

三、定制化代工服务拓展市场,公司依托定制化整机代工解决方案,精准对接工业场景客户需求,成功落地多项企业定制化机器人代工订单,进一步拓展了整机代工业务的应用场景与市场空间。

报告期内,公司以G1数采机器人为切入点,快速搭建起标准化的整机代工生产制造体系,成功通过行业权威生产制造认证,完成了100台G1机器人的代工制造；同步搭建起工业场景专用机器人的生产能力,在工艺规划、设备开发及质量控制方面持续发力,进一步夯实了机器人整机量产能力。

在具身智能数据领域,公司加大技术研发投入,持续推进平台建设与商业化落地,全力构建完整的数据业务生态闭环。

一是深耕数采硬件研发,突破核心技术瓶颈。

公司坚持自主研发,突破轻量化与高精度力反馈的行业痛点,构建“感知-控制-反馈”为核心的数据采集工具体系,重点推进轻量化五指外骨骼力反馈手套、6DOF力反馈遥操臂两款核心产品研发,同时明确演进方向,推动产品向具备边缘计算与智能决策能力的系统升级。

二是搭建全栈式数据基座,筑牢数据资产支撑。

公司建成具身智能数据基座平台,构建数据全生命周期管控体系,保障数据集质量与合规性,其技术架构兼容行业主流标准,可向合作伙伴及行业生态输出标准化、高质量的数据资源,打造数据资产核心基座。

三是推进数据运营商业落地,验证商业模式可行性。

公司为核心客户提供定制化数据采集与交付服务,构建一站式数据服务闭环,交付高质量黄金数据集并验证了商业模式,后续将以此为契机,拓展更多行业客户,赋能具身智能生态发展。

截至本报告披露日,公司已战略投资具身智能数据平台觅蜂科技,未来双方将在智能制造与具身智能数据融合应用层面进行深度协同合作。

在场景落地领域,公司聚焦工业制造、政务服务等多类核心场景,选取重点场景推进技术融合与项目落地,攻克多项技术难点,积累丰富场景运营经验,推动机器人技术从研发走向实际应用、夯实场景化落地,一些重点落地场景如下：工业制造卷收器外壳上料场景顺利落地。

依托联合研发实验室,在相关工厂卷收器外壳上料场景中,基于特定型号机器人本体,融合多项前沿技术实现“手—眼—身—网”一体化协同；突破微米级柔性装配、工业级抗扰视觉定位、人形机器人运动控制及产线级高可靠通讯等关键技术,其中高难度三销定位柔性装配成功率达99%,有效解决场景核心痛点。

电路板柔性插接项目稳步推进。

在相关制造场景落地柔性电路板插接技术开发项目,以自动化替代人工操作,具备全自动化、高柔性、高精度特点；采用视觉检测与同构主从遥操系统,采集人类示范及接管数据,完成强化学习模型迭代训练与插接调试,已搭建完整硬件系统,后续将推进泛化性开发以适配多规格产品。

转向机构装配项目正式启动。

与北美头部电动车企业达成转向机构装配项目合作,签署概念验证合作协议,目标为2026年中完成具身机器人系统在复杂装配流程中的技术可行性验证；项目聚焦固定位置装配操作,突破力控协作臂与触觉灵巧手系统集成、全身多自由度混合力位控制等技术,具备螺钉抓取和插孔等核心能力,目前处于在研阶段。

政务迎宾场景成功落地。

基于特定机器人型号进行二次开发,适配政务接待需求,积累重大活动迎宾话术、政务信息推送等相关经验,可快速适配各类会议及活动主题；攻克端到端交互闭环构建、智能麦克风递送与回收、导航任务动态管理等技术难点,实现语音交互、动态响应等核心功能,满足政务迎宾场景实际需求。

在机器人产业领域,公司与智元机器人联合成立研发实验室,重点聚焦工业AI底层工具链与工艺级算法平台建设,集中攻坚机器人“抓取”“装配”“移动”等通用工艺单元的标准化开发工作。

依托公司多年积累的智能制造场景经验与私域数据资源,结合智元AI大模型技术,成功构建“场景搭建—数据采集—模型训练—工具开发”的完整闭环,研发推出软硬一体的柔性工具链,该工具链可通过低代码方式快速适配各类工业场景,为具身机器人的规模化落地提供核心技术支撑。

同时,联合研发实验室与宁波具身智能机器人创新中心建立战略协同关系,实现了真实场景需求输入与技术成果输出的双向赋能,进一步夯实了公司在机器人产业领域的技术优势与行业影响力。

（四）强化研发,增加AI自动化领域投入报告期内,公司高度重视研发工作,不断加强在研发领域投资力度,不断提升公司在自动化装备领域的技术水平,同时积极拥抱以AI为核心的智能制造领先技术,推动AI在自动化装备中的广泛应用。

在汽车装备领域,公司开发电子光学主动对焦技术,实现汽车摄像头自动涂胶检测、快速主动对焦（≤4秒）及实时工艺监控,突破精密装配壁垒。

在医疗装备自动化领域,公司不断推进高精度医疗凸轮装配技术,构建极端工况下高可靠性传动系统。

与国内头部医疗企业达成战略合作,共同开发胰岛素注射笔关键平台化凸轮技术及相关的装配工艺,进一步完善医疗装备自动化产品体系与技术能力。

在机器人装备自动化领域,公司完成OBD第二代测量模块功能验证,实现快速切换工装及温度补偿,建立“测量-分析-补偿”自动化技术闭环。

在具身智能领域,公司前瞻性开发集成“手眼协调”的具身智能体,通过端到端技术实现在复杂装配环境中的动作泛化。

同时,为加快具身智能体开发进程,公司与业内知名公司合作,共同开发基于外骨骼技术的远程控制数据采集软硬件平台,实现遥操映射等功能。

在数字化与虚拟仿真领域,公司攻克了复杂装配体虚拟调试技术。

通过构建集3D运动学与节拍分析于一体的数字孪生模型,实现了“SLIMLINE”等标准化模块在虚拟环境中的先期逻辑验证,使项目现场交付时间缩短达30%,显著降低了研发成本。

在工业AI软件领域,公司发布了产线级AI助手LineGPT,利用自然语言处理技术打破数据壁垒,使新用户培训时间缩短50%以上,实现从数据查询向主动优化建议的智能转型。

同时,团队开发了AI辅助的PLC自动化工具链,引入RAG（检索增强生成）技术,可以将离线编程效率提升40%。

该工具链深度适配国内编程规范,在行业标准化竞争中构筑了坚实的技术壁垒,全面开启从“经验驱动”向“智能驱动”的编程模式转型。

截至本报告期末,公司已累计获得授权专利155项,其中发明专利46项,实用新型专利109项；获得软件著作权71项。

（五）聚焦精益运营,强化内控管理,实现高质量发展报告期内,面对复杂多变的外部环境,公司坚持稳中求进的工作总基调,以精益运营为抓手,全面强化内部管理与风险管控,在采购降本、人力提效、内控合规等关键领域精准发力、系统施策,整体运营质量与经营效益稳步提升,圆满完成年度各项目标任务,实现了管理增效与高质量发展的同步突破。

采购方面,2025年,公司围绕供应链“全球协同、降本增效、资源整合”三大核心目标,持续优化供应链体系建设,积极应对全球供应链波动、核心零部件供应紧张等外部风险,为公司业务高质量发展提供坚实支撑。

公司搭建起全球供应链战略体系与组织架构,推进采购集约化转型,打破区域壁垒实现协同联动；推动采购流程标准化,深化与核心供应商战略合作,实施部分品类“最优成本国”集中采购,快速实现成本优化。

同时,加速数字化供应链转型,搭建全链路数字化管理平台,实现寻源、定点、交付等全流程KPI指标可视化管控。

通过深化供应商分级管理与战略协同,严格准入审核与赋能评价,核心供应商质量与交付稳定性持续提升,供应链韧性进一步增强。

人力方面,2025年公司持续深化人力资源战略转型,并重点优化集团人力资源组织架构,构建兼具全球规范化与本地适配性的人力资源政策与工具体系,确保人力资源战略与公司整体业务战略高度协同。

同时,公司完成中国人力资源共享服务中心（SSC）的转型,集中全球人力资源数据分析能力,为集团及子公司组织与人事决策提供高效的数据支撑。

在人才激励与发展领域,公司全面推行全球长期激励计划（LTIP）与PIA人才跨境项目,优化员工激励机制；制定全球职位等级管理体系,实现薪酬与职业发展的公平性和竞争性。

此外,公司持续推进人力资源治理与文化建设,通过执行与改进举措,强化全球人力资源管理的合规性与一致性,进一步提升集团人力资源的全球协同效能,为公司战略目标的实现提供坚实的人才保障。

内控方面,2025年公司聚焦精益运营核心目标,持续强化内部控制体系建设与落地执行,集中围绕项目管理、资金融资、采购管理等关键业务场景深化内控优化。

通过搭建数字化项目管控平台、建立关键节点管控体系,有效收敛项目延期及亏损风险；通过全球化资金管控,推进保函业务集中化管理,显著提升资金使用效率,降低资金成本；通过“红黄牌”供应商管理机制、部署RPA核价技术等采购内控措施,实现境内外采购成本降低,核价效率提升。

一系列内控改善举措筑牢了合规经营防线,推动公司运营效率、风险管控能力与经济价值同步提升,为高质量发展奠定坚实基础。

三、报告期内核心竞争力分析(一)核心竞争力分析1、技术研发优势公司具有较强的技术研发优势,在齿轮动态装配、仿真测试、激光焊接、性能测试、自动装配、工业数字化软件应用等领域拥有核心技术和自主研发能力。

公司始终根据行业及市场前沿需求进行研发的策略,在智能装备领域,围绕机器视觉智能检测技术、新能源智能汽车智能装备、工业机器人等方向进行重点关注并积极布局；在新能源智能汽车线控底盘、ADAS系统、高性能电驱、热管理及电力电子等领域,以及医疗健康、消费品装备制造领域围绕下一代技术开展研发工作。

公司不断探索新技术、新领域的研发创新,积极应对汽车智能化技术、自动驾驶技术、主动安全驾驶辅助系统、汽车远程信息处理系统等在汽车行业的应用,实现了灵活、高适应性的智能装配测试系统在上述应用的创新应用。

已经实现了行业前沿的多合一电驱系统、动力电池系统、激光雷达以及4D毫米波雷达系统、线控制动系统等智能制造装备的整线交付,在所及多个相关领域的智能制造装备处于行业领先地位。

在技术方面,公司实现了全球化研发布局,有助于公司紧跟行业技术前沿及未来发展趋势,巩固公司的技术研发领先性。

公司自主开发了前沿的工业数字化应用软件及服务,公司通过技术共享,实现了对包括德国工业4.0在内的全球智能制造前沿技术的引进和吸收。

公司还高度重视前沿领域的研发,设立均普人形机器人研究院专注于人工智能与人形机器人的研究开发。

在人工智能领域,公司正在积极研究探索。

目前,基于人工智能的技术大模型越来越成熟,如果要使其成为具备某一领域泛化的、柔性能力的工业大模型,需要通过该领域的私有数据以及行业积累数据,进一步训练人工智能。

公司联合微软共同研发,在基础算力及通用算法大模型基础上,结合大数据技术自主编程,利用公司多年沉淀的关键工艺数据,不断喂养、训练机器视觉,形成“视觉AI”行业领域模型。

公司将在研发设计、客户装备赋能、经营管理三方面进一步加大AI的应用,不断提升研发能力,提高装备附加价值。

公司将利用AI技术,在研发阶段充分发挥公司宽行业、长时间、多装备所积累的海量数据,缩短研发周期,降低研发成本,赋能装备制造行业。

在经营管理方面,利用AI技术在智能用料评估及成本核算等方面实现降本增效。

在人形机器人领域,公司受益于在工业机器人领域的经验积累,如在piaAMR机器人上的激光导航、视觉系统等技术应用,成功推出了公司第二代人形机器人本体贾维斯“JARVIS”。

人形机器人产品的成熟需要产业力量长期、大量的投入,公司一方面大力研发机器人本体设计制造,尝试智能制造应用场景的落地应用；另一方面通过自研以及与行业优秀公司、高等院校、科研院所合作研发等方式,共同寻求人形机器人本体、核心零部件的技术突破,推动产业化落地。

2、客户资源优势公司服务的主要客户群体包括戴姆勒、宝马、大众等整车制造商,采埃孚、麦格纳、博格华纳、美国车桥、均胜电子、吉凯恩集团、大陆集团、法雷奥等汽车零部件一级供应商,以及宝洁集团、西门子、罗森伯格、ETI、LAMY、罗氏集团等工业、消费品和医疗健康类企业。

近两年公司前二十大客户的平均复购率为80%,充分体现公司较强的竞争力。

公司主要客户如下：通过长期的发展与积累,公司获得了客户的肯定与更广泛深入的全球业务合作,拥有服务于全球客户的广泛服务案例,与下游领域的全球领先企业建立了长期、稳定的合作伙伴关系,为公司的持续、较快发展奠定了坚实的客户基础。

3、项目经验优势在运营管理方面,公司具有丰富的跨国、跨行业项目运营优势,特别是在对单一合同金额较大、项目技术复杂、新一代技术类的项目方面积累了丰富的管理经验,核心管理人员具有丰富的智能制造装备行业从业经验与企业管理经验。

公司建立了适应国际型企业的规范管理结构,并根据市场的实际情况及时调整发展战略、发展方向及产品定位,逐步建立并不断完善适应未来发展所需的企业内部控制管理体系,不断加强和规范企业内部控制,提高企业经营管理水平和风险防范能力,促进公司的可持续发展。

同时,公司十分重视数字化建设,通过ERP、PLM等系统的建设有效提升经营水平与管理效率。

在项目实施管理方面,公司为众多世界五百强企业提供生产设备的项目开发和管理经验,至今,公司累计交付了数千套智能制造装备,拥有丰富的项目实施及管理经验,从方案设计、项目进程、安全执行、售后服务等各个环节规划了完整的服务内容,有效保障了项目的顺利实施与成功交付。

4、全球协同优势公司持续以全球化的布局及本土化的服务积极开拓海内外客户,立足中国,并在德国、奥地利、美国、加拿大、墨西哥、克罗地亚合计设有8大生产、研发基地和4处服务技术中心,全球协同优势显著。

公司客户多为各领域的全球知名企业,公司服务的中高端客户为保持产品质量和标准的统一性,更加注重全球统一采购的模式。

公司凭借全球业务布局的优势,可实现客户资源及需求信息的相互共享,从而有助于公司业务的不断扩大。

通过全球销售和市场协同,公司全球订单协同已取得宝马、采埃孚、博泽集团、宝洁集团等位于中国和欧美的多条智能装备生产线项目。

通过客户和市场协同,公司在国内实现快速切入全球核心客户供应链体系的目标。

5、工业数字化优势不同于传统的以工业控制器为核心的智能制造装备,公司智能制造装备应用了自主开发的工业数字化应用软件,结合人工智能、工业大数据、数字孪生、5G、边缘计算、云计算等技术,同时配备云服务决策系统,利用智能制造装备大数据分析,实现对智能制造装备的优化。

目前公司已经开发了piaOptimum、piaDynamics、piaLineController、piaBottleneck等工业数字化应用软件,已成熟应用于公司各类智能制造装备。

公司的工业数字化应用全套解决方案提供的是一个通用的,针对生产的轻量化云端应用。

公司通过海内外数十年的项目经验,自主研发数字化优化模型能够适用于大多数智能制造装备,从而极大地缩短了软件系统的交付周期。

公司工业数字化应用整体解决方案已用于戴姆勒、采埃孚、吉凯恩集团、SHW、麦格纳、均胜电子等客户的数字化车间改造。

通过工业数字化应用软件及服务赋能,公司在产品设计、产品质量、交付效率、成本控制、客户服务等方面得到了有效提升。

6、标准化设计及生产模块优势公司立足于客户的需求和增加投入产出比率的原则,建立了标准化设计及生产模块,具有丰富的可供客户选择的生产工具系统模块,包括精益生产系统、机器人系统、气动和伺服系统、伺服转盘系统等,保证了公司产品的高效性。

公司标准化的设计及生产模块系统是公司长期项目实践和经验积累的成果,系统模块稳定性较高,有利于缩短项目周期,节约生产成本。

同时,公司持续在为客户提供智能制造装备的基础上,聚焦产品形态创新,进一步提高业务标准化/模块化升级转型,面向客户需要,在标准化/模块化的基础上进行方案定制,依托公司内部标准化平台的开发环境,将工艺、流程、系统等模块进行整合,提高公司需求响应速度,缩短服务响应时间,提高公司项目交付效率。

未来,公司还将持续通过将人工智能、数字孪生、边缘计算等新技术应用于智能制造装备结合公司自身工业数字化软件技术,探索新的标准化模块、工艺、流程等,使公司产品保持较高的技术水平,具有较强的竞争力。

(二)公司发展战略在当今数字化、智能化飞速发展的时代,全球产业格局正经历深刻变革。

人工智能、大数据、物联网等前沿技术的迅猛发展,为制造业带来了前所未有的机遇与挑战。

为了更好地顺应时代潮流,把握技术变革带来的发展机遇,满足客户日益增长的智能化、柔性化需求,同时在全球竞争中保持领先地位,公司提出新的愿景与使命。

新的愿景与使命将更加聚焦于人工智能技术在智能制造领域的应用,强调以技术创新为核心驱动力,致力于为全球客户提供高效、智能、环保的自动化解决方案,推动工业自动化行业的全面变革,助力社会迈向智能化与可持续发展的新纪元。

公司新的愿景是：“以效率为核心,赋能人类,并通过人工智能驱动的自动化技术重塑物理世界”。

公司新的使命是：“专注于推动工业自动化行业的全面变革,以人工智能的赋能为核心,开发通用智能的自动化解决方案。

我们通过不断的技术创新,使智能化技术在各细分领域实现环保、安全、高效和灵活的应用,从医疗到教育,从工业制造到服务业,为全球客户和社会发展提供持久价值。

在这一过程中,PIA以技术普惠为导向,让AI驱动的自动化解决方案超越行业边界,成为连接人类与物理世界的重要桥梁。

我们致力于打造一个效率提升、智能普及的未来,助力社会在持续进步中迈向智能化与可持续发展的新纪元。”

为实现这一宏伟愿景与使命,公司制定了以下战略目标,旨在通过系统化的战略布局与精准的执行举措,确保公司在复杂多变的市场环境中稳步前行,实现可持续发展,并为股东、客户及社会创造更大的价值。

具体如下：1.打造全球战略执行一体两翼综合管理体系,强化全球协同持续深化以领导力为驱动、企业价值和文化为支撑、外接市场洞察和客户成就,内以效率提升和目标结果为导向、以创新为核心,以组织能力发展为保障、战略和执行一体两翼的综合管理体系“PIAMANAGEMENTSYSTEM”,并以此作为全球协同的组织保障。

通过“领导力—机制—数字化”三位一体架构,实现全球资源动态配置与组织能力进化,形成市场响应速度、运营效率、创新密度的系统性竞争优势,支撑多区域多业务的高效协同与战略落地。

2.以全球标准重塑卓越运营体系,推动公司从“装备供应商”向“智能制造卓越运营先行者”方向转变以全球标准为核心,构建覆盖研发、生产、服务的端到端精益运营中枢,实现质量标准的全球管控力与运营敏捷性的双重突破,确立“中国成本效率＋国际质量信誉”的复合竞争优势。

通过全球项目经理、全球产品技术经理、全球大客户经理的“铁三角”架构协同,将运营能力转化为战略控制点,推动公司从“装备供应商”向“智能制造卓越运营先行者”方向转变,实现客户忠诚度、现金流稳定性、全球市场定价权的同步提升。

3.构建产业生态,推动智能制造高质量发展聚焦生态化发展、智能化突破、全球化布局三大方向,构建产业发展综合生态。

在生态化发展方面,建立跨行业、跨领域的战略合作网络,形成技术协同与价值共创的产业新生态；在智能化突破方面,实现制造全流程的自主决策与柔性生产,构建具备自学习能力的下一代智能工厂；在全球化布局方面,优化资源配置效率,建立敏捷、韧性、可持续的全球供应链体系。

通过优化产业生态,帮助公司引领产业智能化变革,实现从产品输出向标准输出、模式输出的战略升级,确立全球行业优势地位。

4.巩固全球领先地位,构建产业技术壁垒以智能制造装备与工业数字化软件为核心,强化全球研发－生产－服务一体化能力,深化客户全生命周期价值,扩大市场占有率；通过技术迭代与流程再造,建立行业标准级解决方案,形成难以复制的技术护城河,巩固全球高端制造服务商领导地位。

5.打造AI驱动的工业智能新范式基于数据资产与数字孪生技术沉淀,构建“工业智能体”技术体系,实现人工智能与制造场景的深度耦合；突破具身智能、多模态协同等关键技术,引领工业自动化向认知智能升级,输出柔性制造技术标准与智能工厂操作系统,定义下一代工业智能化基础设施。

6.建设全球化高韧性组织以价值观为内核重塑组织文化,构建“战略－人才－机制”三位一体的组织能力体系；打造复合型领军团队与全球化技术军团,建立覆盖研发、工程、管理的顶尖人才池,通过组织敏捷化、人才生态化、机制平台化,支撑全球业务扩张与技术创新突破。

(三)经营计划1.深化SMART原则落地,升级以过程质量为核心的精益化管理体系,优化全流程运营效率与风险管控能力以SMART原则为核心抓手,细化各业务板块关键绩效指标,实现目标设定的精准化、可衡量与可落地,确保战略执行与经营目标同频共振。

升级精益化管理体系,聚焦研发、生产、交付全流程关键节点,强化过程质量管控与流程优化,持续降低运营损耗与冗余成本。

构建全周期风险管控机制,结合数字化工具完善风险识别、评估与应对流程,提升对市场波动、供应链波动等不确定性因素的快速响应能力。

推动管理体系与数字化技术深度融合,通过数据驱动实现管理决策的科学化,进一步提升全流程运营效率与核心业务稳定性。

2.加速具身智能工业化场景规模化落地,推动技术与主业深度融合,强化盈利增长动能聚焦工业精密装配、智能巡检等核心场景,深化具身智能技术迭代与产品适配,加速规模化落地进程,打造可复制的行业标杆案例。

推动具身智能技术与汽车装备、医疗装备等主业深度融合,优化生产流程、提升作业精度,实现核心业务提质增效与附加值提升。

强化技术商业化转化能力,完善具身智能产品定价策略与市场推广体系,扩大客户覆盖范围,培育新的盈利增长点。

深化产业链协同合作,联合上下游伙伴共建技术生态,共享场景资源与数据价值,持续强化具身智能业务的盈利增长韧性。

3.持续拓展医疗健康、高端消费品、食品加工等非汽车制造领域,壮大第二业务增长极深耕医疗健康领域,聚焦体外诊断、高值耗材等细分赛道,依托核心技术优势拓展高端客户,丰富医疗装备自动化产品矩阵。

加大高端消费品装备市场开拓力度,重点突破智能家居、个人护理等领域,优化柔性化生产方案,提升在全球高端供应链中的份额。

加速非汽车制造领域规模化拓展,依托已落地标杆项目经验,复制成熟技术方案与服务模式,拓宽非汽车领域业务边界。

构建跨领域协同发展机制,整合技术、渠道与客户资源,强化非汽车业务板块的协同效应,推动第二增长极规模与效益同步提升。

4.深化标准化产品矩阵建设,完善模块化设计与智能化内核,提升商业化落地速度与市场渗透率聚焦核心应用场景,持续丰富标准化产品矩阵,优化产品功能与性能适配性,满足不同行业客户的规模化应用需求。

深化模块化设计与智能化内核升级,提升产品可扩展性与快速迭代能力,缩短定制化交付周期,降低规模化生产边际成本。

建立市场化导向的产品推广体系,结合客户需求痛点优化营销话术与服务方案,加速标准化产品在海内外市场的渗透速度。

强化产品全生命周期服务能力,完善售前咨询、售中实施与售后运维体系,提升客户满意度与复购率,巩固市场竞争优势。

5.全面深化全球集采协同机制,优化供应链资源配置与成本管控,实现降本增效目标升级升级全球集采协同平台,整合海内外供应链资源,扩大战略供应商合作范围,提升核心零部件与原材料的议价能力。

完善供应商分级管理与动态评估体系,强化准入管控与过程监督,保障供应链稳定性与产品质量一致性。

深化与核心供应商的联合创新,共建成本优化与技术升级机制,实现供应链价值共创,推动降本增效目标向更高水平迈进。

6.坚持人才为本战略,完善全球化人才培养、激励与交流机制,构建高效协同的人才发展生态构建全球化人才招聘与培养体系,聚焦核心技术、高端管理等关键岗位,引入海内外顶尖人才,打造专业化、多元化人才梯队。

优化人才激励机制,完善短期绩效奖励与长期股权激励相结合的激励体系,充分调动核心人才的创新积极性与价值创造力。

深化跨区域、跨职能人才交流机制,推动中国总部与海外基地人才双向流动,促进技术经验与管理智慧的全球共享。

搭建“PIAAcademy”等知识共享平台,完善人才职业发展通道,营造开放包容的创新文化,构建人才与企业共同成长的良性生态。