诺禾致源 688315

公司业务覆盖生命科学基础科研服务、医学研究与技术服务、建库测序平台服务,为全球研究型大学、科研院所、医院、医药研发企业、农业企业等提供基因测序、质谱分析和生物信息技术支持等服务。

2025年,公司秉持“基因科技守护生命健康”的使命,继续努力成为全球领先的基因科技产品和服务提供者。

报告期内,公司实现营业收入220,963.52万元,同比增长4.66%；实现归属于上市公司股东的净利润16,694.72万元,同比下降15.16%。

报告期内,公司持续研发投入,研发投入总金额为16,893.09万元,占营业收入比例为7.65%。

报告期内主要经营成果如下：1、全面提升全球测序服务能力和规模根据BCCResearch发布的数据,2020年全球基因测序市场规模达到135.18亿美元,至2026年预计将增长至377.21亿美元,2021-2026年复合增长率将达到19.1%；其中,基因测序服务领域2020年市场规模为69.94亿美元,占据行业整体51.74%,至2026年市场规模将达到210.66亿美元,2021-2026年复合增长率约为20.7%。

2020年我国基因测序市场规模达到13.39亿美元,至2026年预计将增长至42.35亿美元,2021-2026年复合增长率约为21.6%,增速高于全球市场。

2024年1月,诺禾致源正式宣布在日本开设新的实验室,并将因美纳新一代测序平台部署至日本实验室中。

随着日本实验室的设立,诺禾致源全球本土化战略部署有效落地,进一步为日本本土客户持续提供更加多元化、符合客户期待的科研服务。

目前,诺禾致源已经在中国、美国、英国、新加坡、德国、日本等全球各地部署了实验室,凭借全球一致的高标准实验室管理运营体系,加以本地员工配置,不断强化其全球区域服务能力,为全球客户提供更高效、稳定的产品和服务。

2、持续创新技术和解决方案体系,拓展多组学服务边界多组学整合解决方案能够协助科学家系统的解析复杂的生物学问题。

公司在多组学整合解决方案上建立了完善的服务体系,并已开发包括基因组学、变异组学、转录组学、表观组学、微生物组学、空间转录组学、单细胞测序技术、质谱分析技术和基因分型技术等在内的全方位多组学产品。

此外,公司瞄准科研用户的最新需求,持续开发各类组学之间的整合分析方案,目前已具备基因组学、变异组学和转录组学联合分析,基因组学、变异组学、转录组学和表观组学联合分析,转录组学联合代谢组学整合分析,微生物宏基因组学联合代谢组学整合分析,转录组学联合蛋白质组学整合分析,基因组学联合代谢组学整合分析,转录组学联合表观组学整合分析,转录组学联合翻译组学整合分析,单细胞转录组技术及空间转录组技术整合分析等多类型的整合分析手段。

公司在2025年进一步研发多组学联合研究技术,为客户提供多种组学数据的联合分析服务。

在代谢组学领域,公司掌握了非靶向代谢组检测、类靶向检测、脂质组、靶向代谢检测等一系列代谢小分子检测技术,并通过流程优化缩短了项目交付周期。

在生物信息分析方面,针对核心技术服务项目和研发需求,公司开发了全流程生物信息学分析技术,同时目前已经实现蛋白组、非靶向代谢组、类靶向代谢组、脂质组的自动化分析,分析周期较手动分析大幅缩短,进一步提高了运营效率。

公司自主研发的蛋白组、代谢组数据分析云平台,能提供快速、便捷、个性化的一站式服务,具有多样、快速、精准分析的特点。

在单细胞测序方面,公司自2014年以来积累了丰富的项目经验。

由于单细胞测序对细胞活性要求较高,报告期内,公司在多地建设本地实验能力,完成从组织到悬液的处理环节,提升服务效率和能力。

同时,公司凭借自有的单细胞分选平台、单细胞建库能力、大规模测序平台及多组学测序平台,为客户提供一站式多组学解决方案。

空间组学是近年高通量组学领域的研究热点之一,于2020年被NatureMethods杂志评为年度十大突破技术之一。

报告期内,诺禾致源在稳定开展常规样本空间转录组测序技术服务的基础上,通过半自动化技术,能够显著提高FFPE样本空间转录组实验的成功率及流转效率,为肿瘤发生、肿瘤病理等方向的客户群体提供了更为有效的研究手段。

3、加强信息化运营和自动化、智能化生产,巩固高效和稳定的服务优势2020年,公司推出高通量测序领域多产品并行的柔性智能交付平台Falcon,满足四大产品类型（WGS、WES、RNAseq、建库测序产品）共线并行的交付,极大的缩短了产品交付周期、提高了数据质量。

2021年,公司依托Falcon的研发与运维经验,自主研发并推出小型柔性智能交付系统——FalconII,其不仅具有“柔性智能”“高效生产”“稳定交付”的特点,还在Falcon的设计基础上压缩了整体的占地面积,更加灵活便捷,为全球更多用户带来优质服务体验。

2022年诺禾致源在英国、美国、天津、广州、上海等实验室部署了FalconII系统,实现了公司在全球主要实验室交付系统的智能化升级。

继Falcon和FalconII之后,再次通过技术升级与创新,推出了新一代小型柔性智能交付系统——FalconIII,该系统支持多产品并行处理。

2024年,FalconIII凭借其高效、便捷的部署特性,在德国实验室本地化部署顺利上线。

2025年H2,诺禾致源完成美国比弗顿实验室2套、日本实验室1套FalconIII产线的部署。

2025年H1,诺禾智种平台正式上线,智种平台是面向分子育种的全流程自动化+AI智能生产平台,标志着诺禾致源从测序服务向平台型育种能力跃升。

NovogeneFalconNovogeneFalconIINovogeneFalconIII诺禾智种平台公司依托Falcon的研发与运维经验,结合质谱前处理工艺流程,自主研发并推出质谱多组学样本前处理自动化系统,整合多种功能模块（实验功能模块、检测模块、数据分析模块、中控调度模块等）,不同功能模块合理组合,实现五个多组学前处理实验流程（Label-free、DIA、TMT三种蛋白定量样品和非靶向、类靶向两种代谢样品）的自动化、标准化作业；将蛋白酶解、脱盐、冻干、定量、标记、分馏、定量以及代谢样本萃取纯化等全流程整合一体,实现样本处理至质谱上机的紧密衔接。

公司通过完全自主研发的i-NOVO智能产线中控软件,集成17台精密设备,借助自动化任务排程智能解决方案,实现多产品高效共线并行,保障全天候24小时不间断的智能生产和高质量稳定交付,为需求方提供更智能、更高效、更可靠的服务,满足多样化需求。

公司在质谱多组学样本前处理自动化系统1.0的基础上,将不同功能模块灵活组合,实现蛋白酶解、脱盐、冻干、定量、均一化稀释加样以及代谢样本萃取纯化等单模块或多组合灵活启动,提升了应对不同样本类型和多产品的产能,在高效、可靠的基础上,进一步体现了自动化的“智能柔性生产”,为需求方提供了更智能全面的服务,满足多样化的需求。

公司不断优化各操作环节的自动化水平,例如低温环境下的自动化样本收录技术、组织样本自动化分样技术、核酸提取自动化技术、DNA核酸小体积自动测量技术、DNA核酸检测结果自动判定技术、DNA核酸高通量的自动打断技术、毛细管电泳检测自动上机技术、库检结果自动判定技术、包Lane测序自动化排机技术、生产工艺排程技术、生产工艺防错可视化技术及生信流程中断后自动续接技术等,通过提高自动化管理水平,减少人工误判,并降低成本、提高测序效率和测序稳定性。

伴随这些技术的开发创新,也将进一步定义NGS测序行业标准,并为需求方提供更智能、更高效、更可靠的服务,满足科技服务领域的多样化需求。

4、基于基因测序核心技术开拓临床应用公司基于2018年8月获批的“人EGFR、KRAS、BRAF、PIK3CA、ALK、ROS1基因突变检测试剂盒（半导体测序法）”,进一步开拓入院业务,合作项目覆盖肿瘤、遗传、感染等临床检测方向,实现了临检业务协同增长。

截至2025年12月,诺禾致源累计在数十家医院完成产品入院。

公司加强了基于NGS技术在遗传病临床上的转化应用。

在罕见病领域,利用全外显子测序、全基因组测序、转录组测序等技术手段协助罕见病患者寻找致病原因,积极与第三方医疗机构及三甲医院进行深入合作。

在新生儿基因筛查、心血管系统、皮肤系统、眼科系统、血液系统等领域展开合作研究。

同时探索长读长测序、甲基化测序等新技术的临床应用,助力出生缺陷三级预防体系。

公司继续增加研发投入,加大技术储备,积极布局感染病原体检测领域,其独立研发推出的病原宏基因组高通量检测产品（mNGS）PD-seq系列（呼吸系统感染检测、神经系统感染检测、血流系统感染检测、局灶感染检测）等LDT产品成功与多家三级甲等医院建立合作。

与此同时,依托天津、广州、上海本地化医学检验所交付布局,通过不断优化迭代运营交付体系,开发自动化生信报告一体机及自动化建库系统,加快检测交付自动化、智能化,进一步缩短交付周期,提高交付质量,保障产品核心竞争力,实现样本量翻倍增长。

2023年4月10日,公司“自动化样本制备系统”（产品型号：NovoEMDLPS-32）正式获得天津市药品监督管理局的批准（注册证编号：津械注准20232220075）,实现NGS文库制备的自动化。

涵盖肿瘤、遗传、感染的全自动化生信报告一体机也完成了硬件设计配置、分析流程和数据库的搭建,并且进行迭代开发。

至此,公司实现了从核酸提取、文库构建、上机测序到数据分析的完整的自动化产品体系。

(一)行业格局和趋势1、生物科技行业概况生物产业是当今发展最快的行业之一。

进入21世纪以来,以分子设计、基因操作和基因组学为核心的技术突破,推动了以生命科学为支撑的生物产业深刻改革,生物技术进入大规模产业化的加速发展新阶段,生物医药、生物农业日趋成熟,生物制造、生物能源、生物环保快速兴起,对解决人类面临的人口、健康、粮食、能源、环境等主要问题具有重大战略意义。

生物科技行业是以生命科学理论和现代生物技术为基础发展起来的、专门从事生物技术产品开发、生产、流通和服务的产业群,包括生物医药、生物农业、生物化工、生物能源、生物制造、生物环保和生物服务等。

从产业链的角度看,它既包括为生物技术研发提供支持的设备、制剂以及相关信息的服务业,也包括运用生物技术工艺进行生产或提供服务的产业,还包括相应的储、运、销售等需要专门的生物技术知识与技能的产业。

基因科技将整个生命科学研究和产业带入了分子时代,生物数据采集技术不断突破更新,随之产生的海量大数据需要我们具备更强的数据处理、计算、分析能力,而多组学的发展使我们以更系统化的视角探寻生命的机理。

生物技术与计算技术的相互促进正如双螺旋的上升发展,给生命科学领域的研究研发和应用带来了无限可能。

而其中,蓬勃发展科技服务企业,专注于生物研究技术手段的研发创新,并致力于提高效率、降低成本,使得下游科研机构能够负担得起新技术手段、快速获得结果,为高效的科研成果产出提供必要的前提。

2026年3月,《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》中明确提出,加快生物医药等战略性新兴产业的发展,为生物医药产业中长期发展划定了清晰路径。

2026年政府工作报告中,首次将生物医药明确纳入新兴支柱产业布局。

生物医药将从单纯聚焦民生保障的健康产业,正式升级为国民经济新兴支柱产业,跻身经济发展核心主战场,成为驱动新质生产力、夯实增长底盘、赋能高质量发展的重要引擎。

在大国博弈加剧的背景下,加码布局生物医药产业,既是筑牢国家卫生安全屏障、夯实经济发展韧性的关键战略部署；同时,依托深厚的底层基础科研属性,产业具备跨领域技术溢出、多赛道协同赋能的强带动效应。

2、基因测序技术及其发展历程近二十年来,基因测序技术得到了长足的发展,根本性地改变了生命科学及医学研究的方法与范畴,由以往局限于对宏观现象的描述到从微观分子层面探究决定各类生物现象的科学机理,探寻生命系统的终极奥秘。

基因测序指通过测序设备分析生物样本（组织、细胞、血液样本等）的DNA碱基序列信息,并解读这些信息应用于生命调控机制研究、疾病发病机理研究、临床医学诊断、个体化用药指导等领域。

基因测序技术的发展历史,是效率、通量和成本的变革历史,促进了基因测序的普及,对生命科学和医学研究起到重大推动作用,也使得大规模商业化的应用变为可能。

从Sanger测序法发明以来,基因测序的发展大致历经三个发展阶段,各发展阶段均涌现了代表性的技术,不同技术之间相互补充,为科学家的研究提供更丰富全面的信息。

基因测序在第一个发展阶段的代表性技术主要是Sanger法测序技术,成本高、通量低但准确率极高,是目前测序结果验证的金标准；第二个发展阶段的代表性技术是高通量测序技术,在保持较高准确率的基础上,大幅提高通量、降低成本,是目前及未来相当长一段时间内的主流技术,也是基因测序普及及商业化应用的主要推动力；第三个发展阶段的代表性技术是单分子测序技术,主要依靠物理方法在单分子水平读取,读长延长,降低了生物信息分析的难度,但准确率达不到应用要求,技术仍待完善,作为补充为科学研究提供更多的信息。

近二十年来,基因测序技术得到了长足的发展,根本性地改变了生命科学及医学研究的方法与范畴,由以往局限于对宏观现象的描述到从微观分子等层面探究决定各类生物现象的科学机理,探寻生命系统的终极奥秘。

从获知DNA所承载的遗传信息开始,确定基因和非编码DNA的功能,探明蛋白质的三维结构及其功能,探究DNA和蛋白质如何相互作用并和环境共同创造出复杂的生命系统；发现不同个体间的基因序列差异,并以此更好地帮助在个体水平上预测疾病风险、用药效果,开发疾病早期检测、诊断和治疗手段；超越个体水平,比较不同种属之间的基因组差异,比较种属间的基因异同。

同时,不断开发基因研究和数据储存的新技术,以推动生命系统研究的发展。

3、基因测序产业发展情况在第二代测序技术的推动下,基因测序的应用领域迅速拓宽,市场规模快速增长。

根据BCCResearch发布的数据,2020年全球基因测序市场规模达到135.18亿美元,至2026年预计将增长至377.21亿美元,2021-2026年复合增长率将达到19.1%；其中,基因测序服务领域2020年市场规模为69.94亿美元,占据行业整体51.74%,至2026年市场规模将达到210.66亿美元,2021-2026年复合增长率约为20.7%。

2020年我国基因测序市场规模达到13.39亿美元,至2026年预计将增长至42.35亿美元,2021-2026年复合增长率约为21.6%,增速高于全球市场。

图基因测序产业链情况基因测序产业的上游为测序设备及其试剂生产商,包括以高通量测序技术为主的Illumina、ThermoFisher、华大智造等,以单分子测序技术为主的PacificBiosciences和OxfordNanoporeTechnologies等。

目前,由于高通量测序技术为市场上主流和应用最为成熟的技术,上游供应商的集中度较高。

2013年,华大智造通过收购美国公司CompleteGenomics,进入上游高通量测序设备试剂制造领域,截至目前已推出了一系列国产化的测序仪器和试剂产品。

上游仪器试剂生产商的产品通常为封闭系统,即在特定品牌、型号的仪器上进行基因测序,需使用该品牌型号仪器配套的测序试剂耗材,不同品牌型号的试剂耗材无法混用。

基因测序行业中游为测序服务提供商。

根据下游客户类型和技术应用场景的不同,测序服务商主要分为两大类,一是面向基础研究的基因测序服务提供商,主要客户为大学、科研机构、研究型医院、生物医药公司等,提供基础科研、新药研发过程中所需要的基因测序服务；二是临床、医疗类的基因检测服务提供商,主要客户为医疗服务机构或个人等,服务内容以无创产前基因检测为主,还包括药物靶向治疗检测、遗传缺陷基因检测、肿瘤基因检测、病原微生物检测、疾病风险评估等。

第一类服务提供商包括国内的诺禾致源、百迈客以及韩国的Macrogen等,第二类服务提供商包括燃石医学、世和基因等。

华大基因、贝瑞基因、安诺优达等公司则两种服务均有所涉及。

中游企业通过搭建整合的测序平台为下游科研应用等提供测序技术服务,在产业链上主要承载如下功能：（1）通过强大而完善的实验操作技术及生物信息分析技术,使得标准化的测序仪器可广泛适用于不同物种、不同组织部位样本、不同形态（如保存方式、保存时间差异等）等场景,以及DNA、RNA、转录组、宏基因组、单细胞基因组、三维染色体等不同微观类型,并最终对序列信息作解读。

特别是二代测序读长短,需要将完整的DNA序列打断成小片段,再经由生物信息分析手段重新拼接组装,对实验技术和生物信息技术均有较高的要求。

（2）基于自身的技术和平台的全面性优势与规模优势,在基础测序技术变革的基础上,进一步降低基因测序的成本、缩短测序周期,降低基因测序的门槛,成为基因测序技术在基础科研和商业化应用的大规模普及的重要推动力。

（3）进一步整合基因组学、蛋白质组学、代谢组学等技术,结合生物信息分析能力,以最新的技术和综合性解决方案,助力科学家探索前沿未知领域。

测序服务行业下游为使用领域,包括高校和科研机构、医药和农业等企业、个人等。

如果把基因科技产业比喻成一棵大树,生物技术和计算机技术则是根系,为产业的发展创造基础、提供给养；在前沿技术发展的支持下,我们能够开展各项科学研究,成为产业发展的主干；而在科学研究取得了突破进展后,经过成果转化,在肿瘤诊断及治疗、生物制药、感染性疾病、遗传性疾病、农业和工业等广泛的应用领域开花结果。

个人消费级产品尚处于初期发展阶段,有赖于生命科学基础研究的深入发展。

4、未来发展趋势（1）二代测序技术在较长时间内仍将为主流技术二代测序技术由于其通量大、精度高、价格相对低廉等优势,成为一种革命性的测序技术,打开了基因测序大规模商业化的市场空间,成为目前主流测序技术。

由于单分子测序技术仍面临测序成本高和结果准确度相对较低的商业化瓶颈,而纳米孔检测技术尚处于理论阶段,因此二代测序在较长时间内仍将保持主流测序技术的地位。

（2）生命数据采集和分析技术仍将不断更新基因测序正在成为支撑生命科学研究研发和应用的基础工具,必然继续向更准确、更大通量、更长读长、更低成本、更快、更便捷的方向发展。

除了数据采集,对测序结果的分析也是目前基因测序行业非常重要的环节之一。

通过对数据分析流程的标准化梳理和自动化改造,能够极大提升运算效率。

尤其随着二代测序技术的数据产出量越来越大,生信分析自动化使用更为便捷、高效,也有助于拓宽二代测序的使用场景、应用领域。

（3）多组学研究技术是未来生命科学和医学研究的重要手段生命系统是多组分互相联系的有机体,是高度复杂的庞大系统,单一组分、单一层次的研究无法满足复杂生物过程研究的需求,需要从多层次和多因素相互作用的全局性角度进行整合研究,才能完整地认识和揭示生命的复杂生理和病理活动。

美国国家研究理事会发布关于《迈向精准医学——构建生物医学研究的知识网络和新的疾病分类法》的战略研究报告,认为精准医学的核心内涵是将个体的临床信息和分子特征来构建一个涵盖个体的基因组、蛋白质组以及代谢组等各种分子数据与临床信息、社会行为和环境等不同层级、不同维度的巨大的疾病知识网络,并通过该知识网络来支持精确诊断和个体化治疗。

随着基因组、转录组、蛋白质组、代谢组等研究技术的进步,以及生物信息分析技术的发展,高通量的组学（Omics）技术应运而生。

组学技术整合了基因组、转录组、蛋白质组、代谢组等研究技术,为系统生物学提供了海量的实验数据和先进的技术方法,是系统生物学和精准医学研究发展的必要基础。

（4）测序服务规模效应强,未来将以集中化外包服务为主要模式基因测序仪器平台价格昂贵、技术发展较快、运维成本高、通量大、操作专业的特点,使得基因测序的规模化效应较强,在测序量不饱和的情况下,购买设备和测序的成本都很高,科研机构、医疗机构等购买测序仪自行测序不具有经济性,因此将测序服务外包给第三方测序服务提供商系最优选择。

在这一模式下,测序服务行业将不断向中心化发展,呈现逐步集中的格局,大型测序服务商的业务市场占有率将不断攀升。

在这一趋势下,测序服务商需要逐步扩大中心化实验室的产能、增加中心化实验室的全球部署,以更高效、便捷的测序服务满足客户需求,持续拓展全球市场；同时,也建设健全兼顾科研服务和临床服务的综合服务能力。

（5）基因测序临床应用发展空间广阔目前高通量测序技术的临床应用主要为NIPT、遗传病诊断、植入前胚胎遗传学诊断和肿瘤诊断与治疗四个专业方向。

目前NIPT市场已较为成熟,市场正从NIPT向肿瘤、遗传病、感染性疾病等方面过渡。

虽然基因测序在临床应用上的规模还不大,但是目前由于临床证据不断增加、患者和医生认可程度的不断加强、测序技术及生物信息分析技术的不断提高、行业逐步规范和标准不断完善,基因测序在临床应用方面增长迅速。

(二)公司发展战略公司将聚焦基因科技,以生命大数据生产计算平台为基础,从科研到临床、乃至健康管理,赋能生命科学研究研发与应用全场景。

同时,结合公司的现有科研、技术、市场、资源优势,利用贯穿组学的多技术平台,发挥综合优势,循环促进发展,进一步加强全球市场布局,致力于成为全球领先的基因科技产品和服务提供者。

公司未来三年的发展目标及具体措施包括：1、全面提升产品服务、技术平台在已取得国内基因测序科技服务领域市场份额领先地位的基础上,公司组建了畜牧、动物、植物、作物、微生物、癌症、单细胞等多个业务线,将通过对细分领域的精耕细作,设计出更符合客户需求的产品和服务；通过产品服务和技术平台的提升,不断优化客户体验、提高客户粘性、扩大客户基数,力争进一步提升国内市场的市场份额。

同时,公司不断优化测序技术平台的流程与管理,提高自动化率,缩短测序周期、提升测序质量；同时降低生产成本、提升运营效率,提高公司盈利能力。

2、继续深化全球规模化业务布局,提升全球本地化服务网络和运营体系公司已组建AMEA、美洲、欧洲三个海外事业部,在美国、新加坡、英国、德国和日本已有5个海外实验室的基础上。

未来三年,公司将继续完善海外营销和本地化服务网络和运营体系,抓住基因测序技术通量不断扩大、规模效应越来越强的契机,发挥技术全面先进、质量稳定、运营体系完善等综合优势,策略性地与海外测序服务商进行合作与竞争,进一步实现对海外市场的渗透,提高公司的国际品牌知名度与影响力,成为规模化的全球公司。

3、创新AI应用,赋能业务发展公司将持续加大AI4S研发投入,优化人才与技术体系,迭代AI4S科研助手平台,拓展AI技术在分子育种、临床检测、多组学联合分析等领域的应用,以技术创新驱动科研服务能力持续提升。

同时,公司将构建自主可控、开放可扩展的人工智能虚拟细胞（AIVC）科研服务平台,实现多组学数据向可扰动数字细胞模型的转化,覆盖科研假设生成、实验设计优化、数据解析、多模态整合与结果解读的全流程闭环,形成国内领先、国际先进的数字细胞技术体系,支撑精准医学、类器官数字孪生及创新药研发应用.4、开拓临床检测市场目前,开展临床基因检测相关业务的企业主要包括独立第三方检测机构、IVD企业两类,但市场整体仍处于起步阶段,各竞争对手的该部分业务规模均较小,竞争格局尚不稳固。

公司自主研发的“人EGFR、KRAS、BRAF、PIK3CA、ALK、ROS1基因突变检测试剂盒（半导体测序法）”于2018年8月取得第三类医疗器械注册证,成为NGS肿瘤临床应用领域首批获证的试剂产品。

公司将以该产品为切入点,同时不断研发新产品,推动产品升级和丰富产品类型,实现特殊样本类型、低起始量生产在各个产品中的全覆盖,充分满足市场不同需求。

与此同时,通过优化运营交付体系,提高自动化交付速度,缩短交付周期,继续引领医学技术服务市场快速周期服务行业标准。

5、拓展人类健康方向的基因科技应用随着基因测序技术不断成熟,除最早发展起来的基础科研服务、产前筛查、肿瘤基因筛查之外,新生儿遗传病筛查、罕见病基因筛查、感染性疾病诊断治疗以及健康管理等领域的应用也开始起步。

公司将密切关注国内外基因检测技术应用的前沿动态,尽早发现有商业前景的应用场景并积累技术经验,通过内部研发或并购重组等方式,不断拓展新业务机会,将公司打造成为围绕基因检测技术应用的多元化、平台型企业。

6、加强研发投入以创新驱动长期增长公司持续加大研发投入规模与强度,持续推进知识产权积累与技术成果转化,以创新驱动长期竞争力。

公司持续推进知识产权积累与战略布局,持续加大对AI赋能科研、Falcon自研产线、单细胞与空间多组学、蛋白与代谢组学解决方案以及临床转化等前沿方向的投入,以增强产品的领先性。

在AI与生命科学深度融合的趋势下,公司积极布局智能化科研平台建设,自主研发AI4S平台,采用多智能体架构,融合大语言模型与知识图谱,具备从科研假设生成、实验设计、实验执行到结果分析、报告撰写的全流程智能化能力。

同时,公司将AI技术与自动化产线深度结合,推出面向分子育种的自动化与AI生产平台,以及质谱多组学样本前处理自动化系统,持续优化全球交付能力,加速单细胞与空间组学等前沿领域的研发布局,推动产品与服务的智能化升级。

7、建立有效的人才机制和体系公司重视人才引进与培养,将有计划地吸纳多学科、多层次的技术与产业人才,完善人才培训、管理和激励体系,构建国际水平人才团队,保证核心人才的稳定。

(三)经营计划公司围绕基因科技产业的中上下游,通过不断提升自身产品及服务的价值、拓宽产品和服务的领域,从而成为全球领先的科技产品和服务提供者,推动产业发展。

公司将聚焦基因科技,以生命大数据生产计算机平台为基础,从科研到临床、乃至健康管理,赋能生命科学研究研发与应用全场景。

以科技服务领域为基础,在肿瘤、遗传、感染等多赛道布局,保持第一梯队。

同时战略储备以大数据为基础的健康管理能力。

目前公司主要服务内容包括科技服务、临床检测、生命科学工具、IVD和智能产线等领域。

（1）加快推进技术开发与创新计划技术创新是公司赖以生存和发展的基础,是公司核心竞争力的集中体现。

公司将在现有自主核心技术的基础上,继续采用当今先进的技术设备、研发理念、技术标准,加快研究开发关键性、前瞻性、突破性技术；加强药物发现、药学研究和生物分析等领域的研究服务能力；进一步加大研发投入,充实研究力量,健全研究开发体系,鼓励和激励技术创新,增强公司的技术创新能力。

（2）市场运营计划①市场管理完善销售和服务一体的市场营销体系,通过全过程的服务及质量跟踪,关注市场动向及客户需求,为业务部门提供客户反馈信息,增强客户对公司的满意度和忠诚度,及时完善市场调研及信息反馈系统,灵活经营,快速应变,增强市场竞争力。

②客户管理完善客户关系管理,建立客户档案,随时掌握客户的研发计划和进度,及时跟进并提供必要的服务,为客户的研发方向提供必要的技术支持,进一步深化大客户管理制度,为客户提供量身定做的服务,满足客户的需要,增强客户粘性。

公司将持续加强客户的后续开发,深度分析并挖掘客户需求,不断拓展新客户,特别是在一体化业务客户等方面将加大开拓力度。

③销售网络完善现有营销网络体系,加强建设国内外商务拓展团队,并建立适应市场竞争的市场销售体系提高营销队伍和客户服务队伍的素质,将全球市场细分区域管理,加强对区域销售经理培训,提升其营销技能及专业技能。

销售模式从国内拓展至中国香港、美国、英国、新加坡、荷兰、日本等,布局全球。

（3）平台建设公司将持续加强研发服务平台能力和规模的建设,加速推进自动化NGS智能产线全球化布局,创造更快的交付周期和更稳定的交付质量,树立行业新标准。

同时加速推进建设全球本地化实验室,为客户提供更加便捷的服务,提升客户的服务体验。

（4）服务延伸计划公司将继续专注于临床研究和生物分析服务领域、肿瘤领域、遗传领域、感染领域。

完善科技服务内容,更新服务技术,拓展新的服务种类,巩固公司在相关领域的优势,力争各技术领域均达到行业领先水平。

同时,重视对自动化及智能化在科技服务中的应用,完善智能产线的开发体系,加大新技术的研发投入,增强系统化管理的运用,为客户提供更为全面的服务内容。

（5）人才引进计划基因测序行业属于知识密集型行业,公司的核心资源在于专业化、高素质、有活力的团队。

因此,公司已建立完善的人才培养及储备体系,积极引进了不同专业的高素质人才,通过强化培训提高员工整体能力素质,并持续完善绩效考核体系和人才激励机制。

具体包括：①人才引进公司已实施全方位、高层次人才引进战略。

在过往几年内,积极引进了计算机、数据管理、分子生物学、临床医学、免疫学、遗传学、肿瘤研究、合成生物学、药物研究等方面的专业技术人才,并重点引进专家型、国际型高级人才和跨学科复合型人才,通过人才引进带动整个技术团队、管理团队和员工队伍素质的提高。

②人才队伍建设公司引入了专业企业管理咨询供应商,旨在建立人岗匹配、能上能下的活力型人才管理机制、同时匹配有市场竞争力的薪酬激励体系,提升管理团队的核心竞争力,打造“以客户为中心”“精益”主流文化,养成以客户为中心及精益的思维模式。

在数字化能力建设方面,公司充分利用数字化工具和平台,推动经营信息分析和传递。

通过数字化仪表盘实现营销看板实时更新、KPI追踪便捷高效、跨部门协同顺畅有序,全面提升组织运营效率。

同时加强员工定期培训体系建设,提升公司员工和各级管理人员的综合业务能力和管理能力；加强信息共享平台建设,提升员工的业务经验,使员工能利用信息平台查询业务资料和案例,进行自我学习和提高,促进内部员工良性竞争和主动进步,以适应公司不断发展的要求；积极探索和不断完善对各类人才具有持续吸引力的绩效考核体系、分配体系及激励机制,建立公正、公平的考核体系,激发员工的学习能力、创新能力和奉献精神,实现人力资源的可持续发展；通过人力资源管理体系的建设和实施,加强涵盖企业的价值观、经营理念、文化传统和企业精神的企业文化培训,培育专业、创新、诚信、共赢的企业文化,增强公司的凝聚力。

加强与国内知名研究所及高等院校开展产学研合作,通过参加国际前沿技术研讨会,充分利用科研院所的人才资源以及知识资源,为公司实施业务发展计划提供高素质的技术人才储备。