云天励飞 688343

公司致力于通过大幅降低大模型应用成本,为人工智能的普惠落地提供强劲支撑,实现企业级、消费级、行业级场景应用。

具体情况如下：1、核心研发进展云天励飞经过多年的持续发展和技术沉淀,逐步构建起覆盖应用、算法与芯片的全栈能力,打通了从芯片、算法到上层应用的完整链条。

公司针对“云、边、端”AI推理应用场景,规划了面向云端大算力推理的AI芯片“深穹”,面向边缘高能效推理的AI芯片“深界”,以及面向具身智能机器人的AI芯片“深擎”。

基于自研AI推理芯片,公司全面适配国产主流大模型、国产主流操作系统、国产推理框架等,推出覆盖“云、边、端”的全系AI推理产品,具备全国产化软硬一体解决方案能力,广泛赋能智算中心、智慧城市及具身智能等核心领域。

公司正在研发的GPNPU架构,其主要技术亮点包括四个方面：（1）GPGPU级通用编程能力。

面向国内芯片“易用性”痛点,GPNPU架构强调对主流CUDA等生态的兼容与迁移支持,以降低客户模型部署与迁移门槛；（2）极致能效的NPU内核。

围绕推理效率与能效比进行深度优化,提升推理侧性价比；（3）引入3D堆叠存储架构。

采用3D堆叠存储架构,以获得更高带宽与更低访问时延,突破“内存墙”,提升推理效率；（4）算力积木架构。

公司延续过去五年在国产工艺上的探索,以“算力积木”架构利用下一代芯片构建机架级Scale-up超节点,以满足万亿级乃至十万亿级MoE架构大模型的推理需求。

（5）与此同时,公司全力投入云侧推理场景的大算力芯片研发,基于对大模型推理计算特征的理解,按照“PD分离”的系统架构规划了两类大算力芯片,分别为：面向计算密集型需求设计,满足Prefill阶段的高算力要求的Prefill芯片（简称P芯片）；面向访存密集型需求设计,满足Decode阶段的高带宽需求的Decode芯片（简称D芯片）。

在一个由数百到数千颗芯片构建的超节点内,P芯片与D芯片可实现有效组合,以满足云侧大模型集群推理的高性价比需求。

公司研发的大模型IFMind（天书）,能够针对不同场景快速构建服务。

目前,IFMind布局的应用场景包括智慧交通、智慧城市治理、消费性电子领域的智能可穿戴设备以及智慧教育等战略新兴行业。

例如,公司推出的AI原生教育产品“噜咔博士AI拍学机”等产品。

报告期内,凭借领先的技术实力,DeepEdge10Max承担国家科技部重大专项并通过验收。

公司的《基于国产工艺的大模型边缘高效推理的AI芯片关键技术及产业化》项目在2025年粤港澳大湾区人工智能与机器人产业大会暨广东省人工智能与机器人技能大赛上获得唯一特等奖。

研发过程中,公司沉淀了一系列发明专利并在多领域形成典型应用示范,为我国神经网络处理器芯片产业标准化生态的健康、稳定发展贡献力量。

2、应用场景和业务进展报告期内,公司在应用场景和业务方面的主要进展情况如下：（1）企业级场景业务稳中向好,实现健康持续发展公司积极对接国内大模型应用生态。

报告期内,DeepEdge10芯片平台全面支持DeepSeek在报告期内发布的全系列模型。

在DeepSeek“开源周”期间,公司迅速完成了DeepEdge10芯片平台与FlashMLA的适配工作,通过一系列优化,不仅显著提升了计算效率,还大幅降低了显存占用,充分展现了DeepEdge10芯片平台“算力积木”架构的卓越优势,以及其与DeepSeek生态的高度契合性。

云天天书大模型训推一体机也成功适配DeepSeek,并实现在华南某市的落地并支撑其官方政务外网部署上线DeepSeek-R1全尺寸模型,可用于公文写作、文件起草、文件校对、秒完成1000字文字校对等。

DeepEdge10芯片还完成了国产鸿蒙操作系统的适配,鸿蒙操作系统桌面环境和系统原装应用已经可以顺利运行。

公司与德元方惠签署的智算运营服务项目已按照合同约定完成交付和验收相关工作,报告期内,该项目持续按照服务进度正常收款。

公司与业内知名的机器人、安全智能生活、智慧交通企业等开展合作,持续拓展芯片在各场景的应用,包括服务机器人、家庭主机、车路云等场景。

（2）消费级场景业务稳中有进,AI赋能增长可期噜咔博士于2024年底发布搭载“云天天书”多模态大模型的AI拍学机Snap旗舰版,融合多模态识别技术,实现“拍摄-识别-科普”闭环,针对儿童群体提供场景化知识交互。

自发布以来在多个互联网平台实现热销,并在“618购物节”获得“抖音排行榜智能玩具爆款榜和好价榜TOP1”、“京东AI玩具热卖榜TOP1”、“天猫高端儿童照相机热销榜TOP1”等在主流电商平台的销售成绩。

2025年10月,噜咔博士发布全球首款可喂养的养成系AI宠物狗“卡噜噜”,该产品搭载自研“云天天书”多模态视觉交互大模型,具备趣味喂养、声纹认主、情绪感知、长期记忆等功能,扩充公司消费者产品矩阵。

线下渠道方面,噜咔博士积极推进与中国移动、头部零售商、书店、潮玩店及教育渠道的合作布局,拓展实体零售终端覆盖,通过场景化体验营销强化用户触达。

目前已全面入驻胖东来、顺电、机器时代、荣耀、客吉莱、钟书阁、Z.Pilot等500+线下门店。

截至目前,AI拍学机全渠道累计出货突破10万台。

产品已斩获“2025德国红点设计奖”、“2025中国AI年度产品”、“2025深圳特色旅游商品大赛金奖”等称号。

同时,噜咔博士深度布局AI+教育领域,推动产品从消费级硬件向教育场景渗透。

岍丞技术在手机品牌商耳机产品解决方案领域位居行业头部。

同步,在与云天IFMind大模型、讯飞语音等进行深度融合基础上,交付了RealmeAI耳机、安克AI录音豆、Viture智能AI眼镜等多个项目,完成向人工智能硬件方案提供商的转型升级。

（3）行业级场景业务稳中有序,经营态势稳固前进行业级业务方面,公司聚焦项目质量与经济效益,持续提升收入与利润质量。

报告期内,通过组织调整及资源整合,聚焦公共安全、城市治理、智慧交通及数字基础设施等领域,以深圳、成都、青岛三大灯塔城市为核心阵地,持续打造示范样板。

同时,在非灯塔区域实现模式突破,在华东向领军解决方案提供商单独赋能AI算法,成功实现技术价值轻量化输。

未来,公司将持续深耕政企需求,向人机共生时代的AI推理引擎缔造者稳步迈进。

立足于上述报告期内公司业务稳健经营的基础上,公司同步推进业务布局,收获成效显著,如公司于2026年3月,以联合体方式中标金额约4.2亿元湛江市AI渗透支撑新质生产力基础设施建设项目,公司将基于自研国产AI推理加速卡,参与建设AI推理算力集群,并推动DeepSeek等国产大模型在相关应用场景中的适配与部署,为政务和产业数字化应用提供算力基础设施支持。

未来,公司将着力降低大模型应用成本,推动人工智能技术普惠化、规模化落地,为产业广泛应用提供坚实支撑。

(一)行业格局和趋势1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017）,公司所属行业为“I65软件和信息技术服务业”中的“I6513应用软件开发”。

同时,根据《中国上市公司协会上市公司行业统计分类指引》,公司所属行业为“信息传输、软件和信息技术服务业－软件和信息技术服务业”。

报告期内,人工智能技术正加速从模型能力突破阶段迈向规模化产业应用阶段,人工智能正逐步成为数字经济的重要基础设施,并加速渗透至互联网服务、智能终端、智能制造、自动驾驶、机器人等多个产业领域。

大模型能力持续迭代,应用落地明显提速。

以DeepSeek等开源推理模型为代表的新一代模型在推理效率和部署成本方面实现显著优化,大幅降低了大模型落地门槛,推动大模型在企业私有化部署、行业应用及智能终端中的快速普及。

从产业演进阶段看,当前行业已经由早期以算法验证、单点场景落地和局部硬件替代为主的导入期,进入到大模型驱动下的规模化商业落地阶段。

一方面,人工智能快速普及,推动云端、边缘端、终端对推理算力的需求持续提升；另一方面,行业竞争焦点也由单纯追求训练峰值算力,逐步转向更强调推理效率、部署成本、系统可用性和生态适配能力的综合竞争。

报告期内,大模型应用的持续落地推动推理算力需求快速增长。

与模型训练相比,推理计算具有调用频率高、部署规模大、持续运行时间长等特点,在大模型应用普及后,推理算力需求将显著高于训练需求。

随着企业级AI应用、智能终端AI能力、AIAgents、行业私有化部署以及智能机器人等新兴应用的兴起,大模型推理计算需求呈现持续增长趋势,成为人工智能算力需求的重要组成部分。

根据灼识咨询报告,中国AI推理芯片相关产品及服务行业市场规模由2021年的人民币193亿元增至2025年的人民币3,050亿元,复合年增长率为99.4%,并预期将于2030年增至人民币21,097亿元,2025年至2029年的复合年增长率为47.2%。

NPU驱动的市场规模由2021年的人民币12亿元增长到2025年的人民币621亿元,复合年增长率为167.4%,预计2030年将攀升至人民币7,012亿元,反映2025年至2030年的复合年增长率为62.4%。

AI推理芯片的设计需要在计算性能、存储带宽、功耗控制和成本之间取得平衡。

与传统通用计算芯片相比,AI芯片需要针对人工智能算法进行架构优化,通过专用计算架构、存储结构和数据流等设计提升计算效率。

同时,随着人工智能应用复杂度提升,算力需求正从单卡性能竞争逐渐转向系统级能力竞争。

AI算力产品不仅需要具备高性能计算能力,还需要具备服务器集成能力、算力调度能力、软件生态兼容能力以及系统级优化能力。

算法与芯片架构协同优化能力是AI芯片设计的重要技术壁垒。

人工智能推理芯片需要针对深度学习模型的计算特性进行架构优化,通过专用计算单元、数据流结构以及片上存储架构的设计,实现对人工智能算法的高效加速。

随着大模型规模持续增长,推理计算对计算效率、访存效率以及能效比提出更高要求,因此需要通过算法与芯片架构协同优化,实现计算单元、存储体系和数据调度机制的系统级优化,从而提升整体推理效率。

存储带宽与计算能力之间的平衡成为高性能AI芯片的重要技术挑战。

在大模型推理场景中,计算性能的提升往往受到存储带宽限制,即所谓的“MemoryBound”问题。

为解决这一问题,行业正在探索通过先进封装技术与三维存储架构（3DMemory）提升存储带宽,以提高数据传输效率并降低访存延迟,从而缓解计算单元受限于存储带宽的问题。

高带宽存储技术的应用可以显著提升大模型推理效率,但其实现涉及复杂的封装工艺与系统设计,对芯片设计能力与产业链协同能力提出较高要求。

基于Chiplet的异构集成技术成为高性能AI芯片发展的重要方向。

随着芯片设计复杂度不断提升以及先进制程成本持续上升,传统单芯片架构在算力扩展与成本控制方面面临一定挑战。

Chiplet架构通过将不同功能模块拆分为多个芯粒并进行异构集成,可以在提升算力规模的同时提高设计灵活性,并实现计算、存储及接口模块的高效协同。

基于Chiplet的异构集成技术能够提升系统级性能并缩短产品迭代周期,但同时也对芯粒互连、封装技术以及系统协同设计提出更高要求。

此外,随着人工智能应用规模不断扩大,算力需求正由单卡性能竞争逐渐演进为系统级算力能力竞争。

AI算力产品不仅需要具备高性能计算能力,还需要具备服务器集成能力、算力调度能力、软件生态兼容能力以及系统级优化能力。

因此,行业企业的竞争模式逐渐由单一芯片产品竞争,升级为芯片、服务器、算力集群、软件平台与行业解决方案协同发展的综合竞争模式。

2、公司所处的行业地位分析及其变化情况公司在推理芯片、计算机视觉、多模态理解及大模型推理优化等方向形成较深技术积累。

公司曾获得“吴文俊人工智能科学技术奖”等行业权威奖项,并获得中国专利奖等荣誉。

报告期内,公司DeepEdge10芯片平台持续完善对主流国产大模型、操作系统及推理框架的适配能力,完成对DeepSeek系列模型及相关推理优化组件的适配,并支持国产操作系统运行环境,进一步提升国产AI生态兼容能力。

同时,公司相关产品已在政务、算力基础设施及重点行业场景中实现落地应用,并参与国家重大专项项目,体现出产品在高可靠性及复杂应用环境下的实际应用能力。

在行业认可方面,报告期内公司获得多项政府、行业协会及权威媒体评选的荣誉,包括广东省科技进步奖特等奖、人工智能与机器人领域相关创新奖项,以及“AI算力芯片Top10”“AI企业创新大奖”等行业榜单荣誉,同时获得来自科研机构及政府部门的感谢与认可。

报告期内,凭借领先的技术实力,DeepEdge10Max承担国家科技部重大专项并通过验收。

公司的《基于国产工艺的大模型边缘高效推理的AI芯片关键技术及产业化》项目在2025年粤港澳大湾区人工智能与机器人产业大会暨广东省人工智能与机器人技能大赛上获得唯一特等奖。

在知识产权方面,公司持续加强核心技术布局,围绕芯片架构、算法模型、系统平台及开发工具链等方向形成较为完善的专利体系。

截至本报告期末,公司拥有1,152项专利、272项软件版权及599项商标。

该等所有专利中,公司拥有发明专利914项,覆盖芯片架构、AI算法、系统平台及开发工具链等多个方向,知识产权体系持续完善。

公司长期坚持“算法芯片化”路线,并围绕大模型推理、软硬件协同、先进封装、Chiplet异构集成、3D堆叠存储等方向持续推进研发,既形成了较强的技术壁垒,也不断夯实其在国产AI推理芯片产业链中的行业地位。

3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势报告期内,人工智能产业在技术创新和产业应用方面均呈现出新的发展趋势,新技术、新产业、新业态和新模式不断涌现。

人工智能产业发展重心已从“模型训练”全面转向“模型推理”,推理效率优先”驱动全产业链系统性重构,AI推理算力在算力基础设施中的占比快速提升,人工智能产业迈入规模化落地关键阶段。

在新技术方面,随着模型训练技术日趋成熟,大模型持续快速迭代,基础大模型的核心能力实现跨越式升级,推理效率显著提升,推理成本持续下降。

多模态大模型已经从“多模态适配”演进为“原生统一多模态”,在跨模态统一表征、跨模态理解与推理、跨模态可控生成上实现了突破,支持长视频、多图、多轮交互下的细粒度理解和因果推断,支持文生视频/图像/音频、图生文及跨模态编辑与续写,生成内容在时序一致性、物理合理性、细节保真度等方面大幅优化提升,为沉浸式交互、数字孪生、具身智能等场景奠定底层基础；模型架构不断优化,高效稀疏与动态计算成为主流,MoE稀疏架构规模化落地,推动推理成本显著下降,百万级长上下文的推理稳定性增强,使得复杂文档分析、多轮对话记忆、复杂任务全局规划和长程推理等能力大幅增强。

2025年以来,开源大模型生态持续活跃,以DeepSeek等模型为代表的开源模型在推理效率和成本控制方面取得突破,加速大模型在企业级、智能终端及行业场景落地。

与此同时,低比特量化、模型蒸馏、推理加速框架以及软硬件协同优化等技术日趋成熟,在保障大模型性能的同时大幅降低算力消耗,为大规模推理应用创造了条件。

在新产业方面,AI模型能力的提升拓宽了AI技术的应用边界,AI技术正广泛渗透到千行百业和日常生活,与各个领域的各类应用场景深度融合,AI原生应用快速普及,AI原生硬件创新密集涌现,人工智能产业链不断延伸,AI算力基础设施成为数字经济重要支撑,“推理效率优先”正驱动全产业链的底层架构进行系统性重构。

从DeepSeek、豆包、元宝、千问等AI对话应用,到AI搜索,VibeCoding,Manus智能体,再到各类基于OpenClaw的智能体平台,AI应用从“被动响应工具”向“自主智能劳动力”演进。

大模型推理一体机、家庭AI网关、AI眼镜、AI耳机、AI拍学机、智能陪伴玩具、具身人形机器人等AI硬件产品创新层出不穷,各类AI原生智能硬件进入高速发展期。

与此同时,云端MaaS服务生态持续完善,日均Token消耗量同步迎来持续性、爆发式增长。

在此背景下,人工智能产业的发展重心正在发生战略转移,从“模型训练”全面转向“模型推理”,相比训练,推理应用的成本、稳定性与规模化交付能力,直接决定了AI生产力转化效率,推动了AI基础设施由“训练优先”加速转向“推理效率优先”,进而驱动了全产业链的系统性重构。

在新业态方面,AI算力基础设施逐渐成为数字经济的重要组成部分。

随着大模型应用需求持续增长,AI算力产业正逐渐形成以AI芯片、服务器、算力集群、算力云平台以及模型服务为核心的AI算力产业体系。

各类智能算力中心、AI云服务以及企业私有化部署需求不断增长,推动AI算力基础设施市场持续扩容,并逐步形成“端、边、云”协同发展的产业格局。

云端算力承担大规模模型训练与推理服务,边缘设备支撑实时AI部署,而终端设备逐渐具备本地AI推理能力。

AI手机、AIPC、AI眼镜等智能终端产品持续迭代,AI能力逐渐从云端向终端下沉,形成多层级算力协同发展的新业态。

在新模式方面,人工智能产业商业模式正在发生深刻变革。

AI算力企业从单一硬件销售模式,向“芯片产品+算力基础设施+软件平台+行业解决方案”的综合模式转型。

大模型服务化趋势凸显,算力服务和模型服务成为重要的商业模式,推动行业从“一次性项目交付”向“持续服务模式”转变。

展望未来,随着人工智能技术不断成熟以及应用场景持续拓展,AI推理算力需求预计将持续增长。

具备芯片架构设计能力、软件生态能力以及系统级算力解决方案能力的企业,将在未来行业竞争中占据更加有利的位置。

二、经营情况讨论与分析公司致力于通过大幅降低大模型应用成本,为人工智能的普惠落地提供强劲支撑,实现企业级、消费级、行业级场景应用。

具体情况如下：1、核心研发进展云天励飞经过多年的持续发展和技术沉淀,逐步构建起覆盖应用、算法与芯片的全栈能力,打通了从芯片、算法到上层应用的完整链条。

公司针对“云、边、端”AI推理应用场景,规划了面向云端大算力推理的AI芯片“深穹”,面向边缘高能效推理的AI芯片“深界”,以及面向具身智能机器人的AI芯片“深擎”。

基于自研AI推理芯片,公司全面适配国产主流大模型、国产主流操作系统、国产推理框架等,推出覆盖“云、边、端”的全系AI推理产品,具备全国产化软硬一体解决方案能力,广泛赋能智算中心、智慧城市及具身智能等核心领域。

公司正在研发的GPNPU架构,其主要技术亮点包括四个方面：（1）GPGPU级通用编程能力。

面向国内芯片“易用性”痛点,GPNPU架构强调对主流CUDA等生态的兼容与迁移支持,以降低客户模型部署与迁移门槛；（2）极致能效的NPU内核。

围绕推理效率与能效比进行深度优化,提升推理侧性价比；（3）引入3D堆叠存储架构。

采用3D堆叠存储架构,以获得更高带宽与更低访问时延,突破“内存墙”,提升推理效率；（4）算力积木架构。

公司延续过去五年在国产工艺上的探索,以“算力积木”架构利用下一代芯片构建机架级Scale-up超节点,以满足万亿级乃至十万亿级MoE架构大模型的推理需求。

（5）与此同时,公司全力投入云侧推理场景的大算力芯片研发,基于对大模型推理计算特征的理解,按照“PD分离”的系统架构规划了两类大算力芯片,分别为：面向计算密集型需求设计,满足Prefill阶段的高算力要求的Prefill芯片（简称P芯片）；面向访存密集型需求设计,满足Decode阶段的高带宽需求的Decode芯片（简称D芯片）。

在一个由数百到数千颗芯片构建的超节点内,P芯片与D芯片可实现有效组合,以满足云侧大模型集群推理的高性价比需求。

公司研发的大模型IFMind（天书）,能够针对不同场景快速构建服务。

目前,IFMind布局的应用场景包括智慧交通、智慧城市治理、消费性电子领域的智能可穿戴设备以及智慧教育等战略新兴行业。

例如,公司推出的AI原生教育产品“噜咔博士AI拍学机”等产品。

报告期内,凭借领先的技术实力,DeepEdge10Max承担国家科技部重大专项并通过验收。

公司的《基于国产工艺的大模型边缘高效推理的AI芯片关键技术及产业化》项目在2025年粤港澳大湾区人工智能与机器人产业大会暨广东省人工智能与机器人技能大赛上获得唯一特等奖。

研发过程中,公司沉淀了一系列发明专利并在多领域形成典型应用示范,为我国神经网络处理器芯片产业标准化生态的健康、稳定发展贡献力量。

2、应用场景和业务进展报告期内,公司在应用场景和业务方面的主要进展情况如下：（1）企业级场景业务稳中向好,实现健康持续发展公司积极对接国内大模型应用生态。

报告期内,DeepEdge10芯片平台全面支持DeepSeek在报告期内发布的全系列模型。

在DeepSeek“开源周”期间,公司迅速完成了DeepEdge10芯片平台与FlashMLA的适配工作,通过一系列优化,不仅显著提升了计算效率,还大幅降低了显存占用,充分展现了DeepEdge10芯片平台“算力积木”架构的卓越优势,以及其与DeepSeek生态的高度契合性。

云天天书大模型训推一体机也成功适配DeepSeek,并实现在华南某市的落地并支撑其官方政务外网部署上线DeepSeek-R1全尺寸模型,可用于公文写作、文件起草、文件校对、秒完成1000字文字校对等。

DeepEdge10芯片还完成了国产鸿蒙操作系统的适配,鸿蒙操作系统桌面环境和系统原装应用已经可以顺利运行。

公司与德元方惠签署的智算运营服务项目已按照合同约定完成交付和验收相关工作,报告期内,该项目持续按照服务进度正常收款。

公司与业内知名的机器人、安全智能生活、智慧交通企业等开展合作,持续拓展芯片在各场景的应用,包括服务机器人、家庭主机、车路云等场景。

（2）消费级场景业务稳中有进,AI赋能增长可期噜咔博士于2024年底发布搭载“云天天书”多模态大模型的AI拍学机Snap旗舰版,融合多模态识别技术,实现“拍摄-识别-科普”闭环,针对儿童群体提供场景化知识交互。

自发布以来在多个互联网平台实现热销,并在“618购物节”获得“抖音排行榜智能玩具爆款榜和好价榜TOP1”、“京东AI玩具热卖榜TOP1”、“天猫高端儿童照相机热销榜TOP1”等在主流电商平台的销售成绩。

2025年10月,噜咔博士发布全球首款可喂养的养成系AI宠物狗“卡噜噜”,该产品搭载自研“云天天书”多模态视觉交互大模型,具备趣味喂养、声纹认主、情绪感知、长期记忆等功能,扩充公司消费者产品矩阵。

线下渠道方面,噜咔博士积极推进与中国移动、头部零售商、书店、潮玩店及教育渠道的合作布局,拓展实体零售终端覆盖,通过场景化体验营销强化用户触达。

目前已全面入驻胖东来、顺电、机器时代、荣耀、客吉莱、钟书阁、Z.Pilot等500+线下门店。

截至目前,AI拍学机全渠道累计出货突破10万台。

产品已斩获“2025德国红点设计奖”、“2025中国AI年度产品”、“2025深圳特色旅游商品大赛金奖”等称号。

同时,噜咔博士深度布局AI+教育领域,推动产品从消费级硬件向教育场景渗透。

岍丞技术在手机品牌商耳机产品解决方案领域位居行业头部。

同步,在与云天IFMind大模型、讯飞语音等进行深度融合基础上,交付了RealmeAI耳机、安克AI录音豆、Viture智能AI眼镜等多个项目,完成向人工智能硬件方案提供商的转型升级。

（3）行业级场景业务稳中有序,经营态势稳固前进行业级业务方面,公司聚焦项目质量与经济效益,持续提升收入与利润质量。

报告期内,通过组织调整及资源整合,聚焦公共安全、城市治理、智慧交通及数字基础设施等领域,以深圳、成都、青岛三大灯塔城市为核心阵地,持续打造示范样板。

同时,在非灯塔区域实现模式突破,在华东向领军解决方案提供商单独赋能AI算法,成功实现技术价值轻量化输。

未来,公司将持续深耕政企需求,向人机共生时代的AI推理引擎缔造者稳步迈进。

立足于上述报告期内公司业务稳健经营的基础上,公司同步推进业务布局,收获成效显著,如公司于2026年3月,以联合体方式中标金额约4.2亿元湛江市AI渗透支撑新质生产力基础设施建设项目,公司将基于自研国产AI推理加速卡,参与建设AI推理算力集群,并推动DeepSeek等国产大模型在相关应用场景中的适配与部署,为政务和产业数字化应用提供算力基础设施支持。

未来,公司将着力降低大模型应用成本,推动人工智能技术普惠化、规模化落地,为产业广泛应用提供坚实支撑。

三、报告期内核心竞争力分析(一)核心竞争力分析1、AI推理芯片先行者公司是AI推理芯片的先行者,是全球第一批提出NPU驱动的AI推理芯片概念并商业化落地的公司。

十多年来,公司坚持算法芯片化的先进理念,打造了软硬一体、正向循环的技术能力。

公司已经推出四代NPU及兼具高性能与高性价比的业内领先AI推理芯片,支持单一视觉小模型到复杂多模态大模型等应用。

公司在研的第五代Nova500将支持兼容多数AI大模型架构,可以根据不同应用场景持续优化指令集和微架构。

2、植根于算法芯片化方法的研发能力凭借算法芯片化能力,公司建立了IFIC底座,从算法分析—指令集定义—芯片架构设计—工具链开发,研发多代NPU及AI推理芯片。

透过整合工具链开发,公司的IFIC底座可确保最佳效率及场景适应性。

公司首推创新的算力积木架构设计和全国产供应链及先进工艺,可以将多个标准计算单元以搭积木方式,封装成不同算力的芯片和互连可扩展的多芯片计算系统,可实现一次设计流片、多次封装,生产不同计算规格的芯片。

公司持续迭代D2Dchiplet与C2Cmeshtorus互联技术,实现满足高效推理的多维可扩展的计算架构,完成国产半导体工艺下的大算力扩展、带宽提升以及延时降低。

依托公司的IFIC底座,公司研发出基于算力积木架构设计的DeepEdge系列推理芯片。

目前,公司的DeepEdge10系列芯片覆盖单个芯片8T-128T算力需求,支持Transformer模型,可实现高效推理。

此外,公司推出的近存超融的存算一体架构适配大模型参数实时加载需求,大幅提高AI推理芯片能效比。

有别于传统分离架构,近存超融架构将存储单元与计算单元垂直集成,使数据在3D堆叠结构中直接流通,消除传统封装互连的带宽限制,实现TB级片上带宽与亚纳秒级延迟,降低数据搬运能耗。

截至2025年12月31日,公司拥有1,152项专利、272项软件版权及599项商标。

该等所有专利中,公司拥有发明专利914项,涵盖芯片架构、AI算法、系统平台及开发工具链等多个方向。

公司分别在2018年、2020年、2022年三次荣获业内最高奖项吴文俊人工智能科学技术奖,成为唯一一家独揽算法、芯片、应用三项大奖的企业,充分展现了公司从研发到商业化的全栈创新能力。

3、具备跨场景迁移能力及快速的市场化响应能力公司拥有深刻的市场洞察和精准的市场应变能力,能快速捕捉多变的市场需求并将其转化为解决客户痛点的成熟产品及服务。

具体而言,公司能够高效及灵活解构、重组与配置现有技术模组以适应新案例及场景,并推出产品。

这种技术灵活性与市场敏锐度的结合创造了差异化竞争优势,让公司能比传统参与者更快抓住市场机遇。

具体而言,公司可以根据不同场景差异化需求进行灵活部署和动态优化,实现技术方案跨端边云三个层级应用场景的低成本迁移。

展开来说,在终端,公司认为AI与大模型将重新定义智能设备,通过端云协同,将IFMind大模型推理能力赋能消费电子,包括AI耳机及AI手表等可穿戴智能设备,以及噜咔博士AI拍学机等学习设备。

在边端,公司的边端设备可增强客户终端设备的功能,从而降低成本,节省云计算、存储和带宽资源,提高效率并保障数据隐私。

在云端,IFMind大模型及推理服务器为客户提供高效稳定的算力服务,满足多样化的客户需求。

4、战略合作伙伴关系积累和服务经验积淀铸造品牌形象公司在特定场景应用上拥有深厚的专业知识,具备成熟的大规模部署能力。

公司与各重要领域的蓝筹客户保持战略合作伙伴关系,其中包括中国三大电信运营商,以及在全球市场领先的消费电子公司。

公司的竞争优势来自高效的AI推理芯片、智能算力服务,以及适配场景的产品及服务,这些优势让公司与国内互联网企业达成长期合作,以支持其核心算力需求。

截止2026年4月22日,公司先后参与中国人工智能行业的48项行业标准制定,进一步证明了公司在行业上的领先地位,并不断提升公司的品牌价值和市场地位。

5、供应链保障自主可控在芯片领域,公司于2020年通过与本地制造商建立战略伙伴关系完成芯片产能的国产化切换,取得三大关键优势,包括具有长期效益的成本可预测性；对紧急订单的响应速度超越国际供应商；及在全球供应链波动的情况下仍能实现稳定产品交付。

除国产化外,公司亦在国产芯片架构设计及工艺优化方面取得技术突破创新,主要包括D2Dchiplet、C2Cmeshtorus互联和存算一体等先进工艺。

这些创新成果提升了产品表现与能耗,具有相比国内同业明显的先发优势。

6、具有战略视野的管理团队及经验丰富的研发人才公司的管理团队由具有突出的技术专长、丰富的管理经验及卓越的战略眼光的人才组成。

创始人兼董事长陈宁博士是全球范围内少数具有丰富算法研发和芯片架构设计经验的专家人才。

陈博士曾在海内外领先的科技企业工作,拥有丰富经验,能够站在技术发展前沿角度,结合商业化落地能力把握公司长期发展战略方向。

陈宁博士入选深圳经济特区成立40周年“40位杰出个人”,彰显了其作为AI行业先驱的卓越贡献。

公司拥有高素质的研发团队,形成由资深行业专家引领的芯片设计与算法研发协同体系,为快速的产品创新与技术突破提供了支撑。

公司的研发团队由多位国内知名专家领衔,长期在国内知名科技企业工作,平均深耕AI产业超过25年。

他们拥有丰富的芯片架构设计、算法开发优化经验。

截至2025年12月31日,公司拥有研发人员589名,包括50多名拥有十年以上芯片设计经验的人员和多位国家级领军技术人才。

公司的团队还包括推动公司增长的业界专家,在市场拓展及战略规划方面形成支撑。

公司优秀的团队结构及高效的流程确保公司能够持续为市场提供前沿产品。

(二)公司发展战略云天励飞基于对人工智能技术演进趋势、产业格局判断及自身核心技术优势,制定了公司的发展战略：公司将“成为AI推理时代的加速器”作为公司愿景,将“让AI无处不在”作为公司使命,致力于通过打造具备高性能、高性价比及高适配性的推理芯片,推动AI加速普及。

基于“算法芯片化”核心能力底座,公司构建了“算法分析—指令集定义—芯片架构设计—工具链开发”的AI推理芯片研发流程,并形成了包括NPU产品Nova系列、AI推理芯片系列、及大模型IFMind在内的AI推理相关产品及服务,实现在企业级、消费级、行业级三大类场景的应用。

随着大模型技术的快速发展和能力边界的拓展,借助AI模型的推理实现AI应用规模化落地正成为人工智能产业发展的关键趋势。

AI产业进入应用爆发期,产业重心从“训练优先”转向“推理效率”,推理进入到算力的中心舞台。

作为AI推理芯片先行者,公司认为,降低推理成本、追求极致能效,是AI产业化规模落地的核心基础。

人工智能大模型发展及计算推理成本的指数级下降,将推动以生成式人工智能、代理式人工智能和具身智能机器人等为代表的人工智能技术加速商业落地。

公司自研AI推理芯片是核心引擎。

公司致力于大幅降低大模型应用成本,为人工智能的普惠落地提供强劲支撑。

作为AI推理芯片领军企业,公司持续构建和打磨IFIC算法芯片化能力底座,在IFIC底座上,研发自主创新的“天星（Nova）”系列第五代NPU架构、“深穹（DeepVerse）”“深界（DeepEdge）”“深擎（DeepXBot）”系列AI推理芯片、Hy芯片、B硬件使能工具、IFIE软件平台及IFMind大模型,专注打造高性能、高性价比的AI推理基础设施,筑牢产品与服务核心根基。

面向公司未来发展,公司将持续深耕GPNPU架构和AI推理芯片相关核心技术,以极致性价比的AI推理系统设计驱动AI应用普惠落地,加大核心技术研发投入,推进技术迭代升级,巩固行业技术领先地位；丰富端边云全场景产品矩阵,聚焦核心应用场景深化落地,拓展产品覆盖广度与深度；强化产业链上下游合作,整合产业资源,构建完善AI产业生态,提升整体竞争力；拓展全渠道销售网络,深耕国内市场的同时布局海外市场,提升全球市场份额；完善人才引育留用机制,吸纳高端技术与管理人才,为业务发展提供人力支撑；择机开展战略合作、投资与并购,补齐业务短板,加速业务扩张与生态布局。

(三)经营计划1、技术发展规划（1）新一代神经网络处理器随着大模型日渐成熟,大模型应用在场景中的应用日益加深,带动AI推理芯片迎来重要发展机遇。

公司依托算法芯片化核心技术平台,打造了更适配于大模型运算要求的神经网络处理器NOVA500,以及多款AI推理芯片,广泛适用于大模型的各类应用。

2026年,公司将继续加强神经网络处理器技术研发,着重解决“卡脖子”技术攻关,实现神经网络处理器芯片的自主可控；持续深耕GPNPU架构和AI推理芯片相关核心技术,通过面向大模型的专用指令集、专用算子、专用的存算一体架构、保证精度的低比特混合量化,实现算法与芯片的联合深度优化,满足大模型的推理需求；开发包括芯片工具链、软件开发包等组成的配套全栈软件开发平台,为公司神经网络处理器生态化发展提供有力保障。

（2）大模型技术研发2025年,公司除在加强“云天天书”大模型在多模态信息融合理解能力、超长文本生成能力,研发高效推理多模态大模型方面的研发,还重点推进了大模型和硬件相结合的推理优化能力。

未来,在技术方面,“云天天书”大模型将进一步通过技术攻坚突破认知智能和全模态融合边界,结合算法芯片化能力,将大模型的能力在自主可控的算力底座上充分释放和展现,推动国产AI算力的生态完善。

在行业方面,将通过多款软硬件产品深度赋能包含不限于教育、城市治理、智慧政务、智能交通、商业企业等行业,通过“技术下沉+场景深耕”,推动大模型能力从通用化赋能向行业价值重构演进。

（3）城市AI计算中枢城市AI计算中枢是数字城市“新基建”的重要组成部分,也是云天励飞人工智能业务规模产业化发展的落地形态。

一方面公司将基于已有的研发平台、核心技术以及下游应用场景,提供围绕大模型形成的综合解决方案,进一步提升公司产品竞争力；另一方面,公司将继续落地大规模异构高性能算力集群,凭借自身丰富的软硬件运营和维护经验,并依托于国内先进的AI云基础软件平台满足智能算力管理需求,运用业内已有成熟经验和方案,为人工智能研究开发和推理应用提供高效、稳定和安全的运行环境。

2、业务发展规划2026年,云天励飞依托算法芯片化核心技术平台,通过加深面向企业级、消费级及行业级场景的AI应用板块业务,进一步推进AI推理芯片的研发和国产算力的大规模应用。

（1）企业级场景业务公司自成立以来以“算法芯片化”作为核心技术路线,并通过历代自研神经网络处理器及基于其设计的芯片、硬件产品等已经切入各类应用场景,同时公司于2023年开始涉足异构服务器集群的运营服务,企业级业务已经积累了头部互联网大厂、龙头硬件厂商等客户及生态资源。

一方面,公司将以自研芯片和核心模组等形式面向家庭主机、机器人、无人车、无人机、智慧交通边缘加速计算等场景提供高能效、低功率和高实时性要求的算力,并寻求在使用量级上持续突破；另一方面,以AI推理加速卡、服务器整机、智算集群提供服务等形式,基于原有生态上持续扩大在AI公司、互联网厂商等的国产化AI算力机会。

（2）消费级场景业务云天励飞于2024年正式启动消费级业务战略,噜咔博士独立运营AI原生的儿童兴趣和成长陪伴领域的产品和业务,通过系列化的智能终端与云端AIAgent深度融合,构建无缝、专属的服务体验,致力于成为AI儿童智能硬件第一品牌。

岍丞技术是智能耳机和智能手表等硬件产品的芯片模组和软件设计领域的头部供应商,公司于2024年收购后深度整合其硬件设计能力,结合大模型的能力,赋能智能设备,进而丰富公司AIoT产品矩阵,通过自主研发、品牌合作等方式推动智能眼镜等可穿戴设备在行业和个人消费等领域的应用。

未来,公司将推出多款消费级产品,建立健全“线上+线下”全渠道营销体系；持续推进“噜咔博士”品牌IP化运营,通过内容共创强化用户心智和品牌传播力；深化技术迭代与成本优化,丰富产品序列；持续探索“硬件+订阅制内容”商业模式；拓展海外市场,开发面向海外市场的多语言版本系列产品。

公司消费级业务将坚持以“技术创新+场景深耕”为双引擎,不断丰富智能硬件产品矩阵,构建“硬件+内容+服务”的生态闭环。

（3）行业级场景业务行业级业务场景公司将通过持续的技术创新开拓新的业务增长点。

一方面,在持续优化现有城市治理、公共安全、商业园区、智慧交通等成熟领域解决方案的同时,积极布局智慧教育、低空经济等新兴领域,实现技术能力向更多应用场景的有效延伸。

另一方面,通过AI推理计算硬件产品与行业大模型的深度融合和协同创新,打造更具竞争力的产品体系,持续巩固和扩大在行业市场的领先优势。

与此同时,依托重点城市的标杆效应,公司将构建更完善的渠道和生态体系,加速面向行业级场景的产品及AI解决方案在全国范围的规模化落地。