工大高科 688367

2025年度,公司持续聚焦工业铁路信号控制与智能化矿山建设核心主业,深耕技术创新与市场拓展,积极应对行业周期性调整。

报告期内,公司实现营业收入19,757.12万元,较上年同期减少33.38%；归属于母公司所有者的净利润1,007.53万元,较上年同期减少61.65%；归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润273.35万元,较上年同期减少86.57%。

业绩波动主要系受主营业务所处行业周期性调整影响,下游市场整体需求释放节奏放缓,客户投资决策更趋审慎,致使公司新订单获取及存量项目推进速度低于预期；同时,报告期内行业竞争进一步加剧,对公司投标策略、产品定价及整体盈利造成阶段性影响,公司主动规避了部分低盈利、低质量的项目机会,并基于财务审慎性与现金流安全考量,执行了更为严格的客户信用管理,对存在较高回款风险的业务机会作出战略性取舍,这也在短期内对收入规模形成一定压力。

前述因素共同导致公司经营业绩出现阶段性下滑。

展望未来,随着行业从“基础性覆盖”向“深度化应用、常态化提质”转型升级,深度智能化改造与存量市场升级将为公司带来结构性机遇。

公司将依托技术与品牌积淀,聚焦核心市场、深化技术攻坚,伴随下游需求释放,稳步推动业绩回归良性增长轨道。

（一）深耕核心主业,提升经营质量报告期内,公司坚守工业铁路信号控制与智能化矿山建设核心赛道,扎实推进主营业务发展。

公司成功中标莱州汇金矿业投资有限公司纱岭金矿建设基础自动化项目,中标总金额7,698.6万元,该项目是公司在非煤矿山领域取得的重大标志性突破,为后续规模化拓展奠定了坚实基础。

同时,公司积极深化与头部企业的战略协同,先后与中铁武汉勘察设计院有限公司、中铁七局集团电务工程有限公司、中煤矿山建设集团签署战略合作协议,围绕技术创新与资源共享展开深度合作,共同推动工业铁路智能化与矿山智能化升级。

在资质建设方面,公司顺利完成IRIS铁路质量管理体系认证及铁路电务工程、铁路电气化工程两项专业承包贰级资质的延续审批,进一步夯实了铁路专业领域的综合实力。

（二）强化技术攻坚,深化智能应用当前,工业自动化与智能化领域正经历从“基础性覆盖”向“深度化应用、常态化提质”转型升级的关键阶段,客户对AI融合、智能决策的技术要求显著提升。

公司紧密围绕行业高阶需求,持续推进关键技术突破。

自主研发的“单轨吊无人驾驶系统KJZ22”成功入选“2024年度安徽工业精品”名单,该系统实现井下单轨吊机车无人驾驶全功能覆盖,已在数十家大型矿山成功应用。

在工业大模型领域,“盛视F1.0工业视觉大模型”完成与DeepSeek系列大模型的对接,显著提升产品在视觉感知与智能决策方面的性能,并成功入选“2025年度安徽省工业大模型”名单；“AI实时大模型赋能工业生产现场智能检测”创新实践入选2025世界制造业大会“十诸葛”场景案例,公司在“人工智能+工业”融合创新领域获得权威认可。

（三）融入行业生态,提升发展能级公司以规范运营为基石,积极融入行业创新生态。

报告期内,公司成功入选“安徽省创新企业TOP100”榜单,并加入安徽省新质生产力产业研究会,深度参与行业标准研讨与科技成果转化交流。

同时,公司荣膺“安徽金牛影响力公司（信披）”奖项,并入选2025年合肥市制造业企业“亩均效益”领跑者名单,成为合肥市制造业高质量发展的标杆企业之一。

（四）优化人才结构,培育创新优势公司高度重视专业化人才队伍建设,将其视为驱动发展的核心动力。

报告期内,公司铁路运调与物流技术事业部荣获“安徽省工人先锋号”荣誉称号。

该团队平均年龄34岁,自2014年成立以来始终专注于工业铁路智能化领域核心技术突破与重大项目攻坚。

通过搭建“技术攻坚+项目实战”的人才培养平台,公司有效激发团队创新潜能,为技术研发、项目实施与市场拓展提供了稳定的人才支撑,确保核心技术优势与业务竞争力持续巩固。

(一)行业格局和趋势公司作为国内领先的铁路信号控制与智能调度、智能化矿山建设解决方案提供商,主要服务于冶金、矿山、石化、港口、电力等国民经济支柱行业。

经过“十三五”以来的快速推进,这些行业的数字化、智能化建设已完成基础框架搭建,当前正处于从“基础性覆盖”向“深度化应用、常态化提质”转型升级的关键阶段。

当前行业发展呈现以下特点：在政策层面,国家持续加大对新基建和工业互联网建设的支持力度,但政策重点已从“鼓励建设规模”转向“强调运行质量与深度智能化应用”,《关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见》等文件明确提出“常态化运行率”“智能装备替代率”等提质增效目标,为行业高质量发展创造了良好环境；在需求层面,随着经济高质量发展,基础性智能化改造需求趋于饱和,而深度智能化、系统协同优化等更高层次的提质升级需求逐步显现,下游客户对AI融合、数据互通、智能决策的技术要求显著提升；在技术层面,人工智能、工业大模型等新一代信息技术正从单点应用向体系化融合升级,与传统工业技术深度结合,推动产品和解决方案向“智能化、自主化”持续演进。

基于工业大模型的智能决策系统开始在复杂调度场景试点应用并向常态化运行升级,AI算法显著提升了运输资源调配的精准度。

同时,基于云服务和大数据的智能化业务支撑平台正在成为行业新趋势,推动服务模式从“一次性建设”向“全生命周期服务”延伸；在智能化矿山建设方面,煤矿智能化建设已从“示范加速期”进入“常态化提质阶段”,安全高效的生产需求驱动着AI技术与矿山场景深度融合。

当前,初级智能化建设基本完成,行业正处于新旧需求动能衔接转换期,基于AI的深度改造、智能协同管控等高阶需求正在孕育并逐步释放；在地面工业铁路方面,未来智能化发展将聚焦无人驾驶、自动化调度和智能运维等方向。

目前,无人驾驶机车技术已在部分场景试点并逐步向规模化应用过渡,AI调度系统持续优化运输效率,基于物联网的智能监测技术正提升设备维护的精准性。

随着政策支持和行业标准完善,工业铁路存量市场的智能化升级改造需求持续释放,成为行业新的增长极。

总体来看,在政策支持、技术革新和市场需求的多重因素驱动下,公司所处的工业铁路信号控制与智能调度领域正处于从规模扩张向质量效益提升转型的稳步发展期。

短期看,行业面临需求结构调整的阶段性特征；长期看,深度智能化改造、AI融合应用及存量市场升级为行业高质量发展提供了结构性机遇。

公司将把握这一转型机遇,持续加强在AI和工业大模型等领域的技术创新,深化客户服务,为行业数字化转型和智能化升级贡献力量。

(二)公司发展战略公司以“成为中国铁路与矿山行业的技术先行者、引领者”为发展目标,始终坚持技术创新驱动的发展战略,采取差异化发展路线,将技术创新与市场融合作为公司发展的驱动力；坚持走“专精特新”专业化道路,以推动铁路行业技术进步、保障企业安全高效生产为己任,继续加大技术开发和自主创新力度,持续推动工业铁路运输领域的技术进步,立志成为国内外领先的工业铁路信号控制与智能调度产品及解决方案提供商。

(三)经营计划1、战略规划与市场布局公司将基于对行业发展阶段的深入研判,顺应行业从规模扩张向常态化提质转换的趋势,持续优化业务布局与资源配置体系。

在智能化转型背景下,公司将坚持质量优先、风险可控的经营原则,通过建立动态战略评估机制,将资源集中于技术适配性强、盈利质量高、回款保障度好的优质业务机会,确保发展方向与行业深度智能化需求保持协同。

同时,公司将把握AI技术深度融合带来的结构性机遇,深化在矿山提质改造与工业铁路存量智能化升级领域的市场参与,持续提升在细分市场的影响力。

2、技术创新与研发投入技术创新是公司保持竞争优势的核心驱动力。

2026年,公司将持续加大在前沿技术领域的投入力度,完善创新管理体系,重点围绕“AI+工业铁路”“AI+智能矿山”等关键技术方向开展体系化研究,推动技术能力从单点应用向系统级协同升级。

通过构建开放协作的创新生态,整合内外部技术资源,加速AI算法与工业现场复杂工况的深度融合,推进产品方案的标准化、平台化迭代,持续巩固在技术适配深度与系统可靠性方面的差异化优势。

3、人才发展与组织建设人才队伍建设是公司可持续发展的重要保障。

公司将实施适应行业智能化提质新阶段的人才发展战略,通过优化职业发展通道、创新激励机制,营造良好的人才成长环境。

重点加强既具备深厚行业实践经验又掌握AI技术的复合型技术人才,以及具备风险识别能力与精细化管理思维的经营性人才培养,构建与行业深度智能化需求相匹配的人才梯队,为业务高质量发展提供坚实支撑。

4、管理优化与效能提升公司将全面推进管理创新与效能提升工作。

在业务决策层面,强化财务审慎性原则,完善多维度价值评估机制,优化业务流程以提升资源配置效率；在风险管控层面,加强现金流安全管理与客户信用评估体系建设,完善合规经营与风险预警机制；在组织运行方面,强化数据驱动的精细化管理,提高决策精准度与执行效率。

同时,通过优化内部协同机制与权责体系,提升组织运行质量与响应速度,构建稳健审慎、高效协同的管理体系。

5、文化建设与价值引领公司将进一步加强企业文化建设,弘扬创新、审慎、协同、担当的企业精神。

通过核心价值观引领,强化全员对“质量优先、稳健经营”理念的认同,打造学习型组织,促进技术知识共享与行业经验传承。

倡导长期主义价值导向,引导员工在业务拓展中注重可持续价值创造,为公司在行业调整期保持健康稳健发展注入持久活力。