奥普特 688686

2025年,公司经营业绩实现高质量增长,增长动能主要来自于核心下游行业景气修复与新技术周期带来的增量机会,以及公司在工业AI、产品线拓展、高端制造头部重点客户项目中的持续突破。

报告期内,公司在光学、算法、软件、AI及工程化交付等方面的综合能力进一步释放,核心业务增长质量持续优化,行业领先优势进一步巩固。

随着公司在高价值场景中的渗透不断加深、在头部客户中的价值量持续提升,公司已经成功从机器视觉核心零部件供应商成为具备“视觉传感运控+AI”工业智能系统解决方案能力的行业领导者。

（一）经营业绩实现高质量增长2025年,公司实现营收126,904.02万元,较上年同期增长39.24%。

归属于上市公司股东的净利润为18,617.93万元,较上年同期增长36.63%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为15,402.14万元,较上年同期增长32.78%。

剔除股份支付费用影响,归属于母公司所有者的净利润、归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润分别增长56.20%、55.72%。

公司业绩保持良好增长态势,反映出前期在研发投入、客户拓展和产品布局上的持续积累正在加快兑现。

报告期内,公司主营业务在3C电子、锂电等核心下游领域实现增长,并在半导体、汽车、高端医疗等高门槛场景持续取得突破,进一步验证了公司作为行业龙头在技术深度、场景覆盖和客户导入能力上的综合优势。

整体来看,公司2025年业绩增长质量显著提升,收入增长、盈利质量和运营效率同步提升,顺利超额完成公司股权激励计划设定的2025年目标,体现出公司增长的确定性与持续兑现能力。

（二）高价值场景持续突破,重点行业渗透进一步加深1.2025年,3C行业收入72,461万元,较上年同期增长23.91%。

作为该细分赛道中唯一实现全栈自研、全工序覆盖并深度服务全球顶级终端的本土企业,确立了无可争议的行业龙头地位。

(图：公司产品及方案在3C行业的应用场景)3C电子行业作为机器视觉最重要的应用市场之一,行业头部客户正迎来新一轮产品创新周期。

折叠屏手机、AI眼镜等新一代智能终端加速量产,钢壳电池、铰链等关键零部件持续迭代,推动下游客户对高精度检测、精密装配、复杂外观检测及高节拍制造协同的需求持续升级,为机器视觉带来结构性增量空间。

工业AI在消费电子制造环节的应用不断深化,进一步打开了机器视觉在高价值工序中的渗透空间。

报告期内,公司深度绑定全球最顶尖的终端品牌与核心代工厂,公司视觉AI解决方案围绕屏幕、结构件、电池、点胶、组装及整机检测等关键环节持续渗透,已由单点工序配套,逐步延伸至所有高价值环节,在消费电子产业链纵向维度上的覆盖深度持续提升。

基于在工业AI质检领域的技术优势,公司能够在新产品导入阶段持续获取关键机会,并在高门槛场景中不断提升价值量。

国产替代和高端制造提质增效趋势持续推进,助推公司跻身全球机器视觉领先地位。

无论是直面全球顶级终端巨头,还是协同优质装备商服务全球产线,公司均展现出极强的技术适配性、工程落地效率与全球交付能力。

在国产替代深化与高端制造提质增效的双重趋势下,公司凭借全球领先的技术壁垒、全栈自研的软硬协同体系及对尖端工艺的深度参与,不仅巩固了在国内市场的绝对统治地位,更实质性地跻身全球高端消费电子视觉解决方案的第一梯队。

展望未来,随着AI终端爆发、智能机器人配套模组兴起及更多颠覆性硬件形态落地,3C制造对智能化视觉的需求将进入指数级增长阶段。

公司作为中国机器视觉的绝对龙头,依托先发卡位、顶级客户背书与持续创新的AI工程化能力,将在这一高壁垒、高成长赛道中持续扩大领先优势。

2.锂电行业收入32,327万元,较上年同期增长54.62%。

随着国内锂电产业链出海引领全球技术浪潮,作为中国锂电视觉领域的绝对龙头,公司实质上已确立全球锂电池智能制造视觉解决方案的领导者地位。

在行业景气度与出海红利的双重驱动下,公司相关业务迎来显著增长。

一方面,锂电行业进入确定性超级需求周期,储能赛道爆发式增长与传统动力需求共振,带动产业链排产持续超预期,行业景气修复态势明确。

另一方面,国内锂电产业链正加速“集体出海”,无论是通过直接出口抢占欧美、东南亚等海外市场,还是通过海外建厂实现本地化生产以规避贸易壁垒,都为上游设备与解决方案商带来了巨大的增量空间。

公司凭借多年的海外布局优势,完美匹配客户对极致技术与成本控制的严苛要求,深度受益于锂电产业全球化扩张。

（图：海外锂电项目配合区域）固态电池量产制程、高能量密度电芯等前沿技术方向带来新的视觉工艺开发,公司视觉AI解决方案不断提升在锂电制造关键环节中的覆盖深度。

面对全新视觉工艺开发需求,以及全球市场对电池碳足迹、溯源机制等日益严苛的合规要求,行业订单正进一步向具备全流程协同、规模化交付与全球服务能力的头部视觉厂商集中。

公司正由过去以视觉为主的全工序覆盖,进一步向“视觉+传感+运控+AI”协同的全产品链延伸,不仅解决了新技术带来的检测难题,更为客户提供高效的一站式导入与交付支持。

凭借在锂电领域全球领先的视觉技术积淀,公司持续深化与头部厂商及核心设备商的战略合作,业务全面覆盖动力、消费及储能三大核心赛道,推动业务结构向多元化、全球化持续升级,在万亿级赛道中不断巩固和扩大领先优势。

展望未来,随着全球能源转型的深入及固态电池等新技术的规模化落地,锂电行业景气度将持续上行。

公司凭借无可比拟的技术壁垒、全场景覆盖能力以及国内外市场双重驱动的战略优势,将在这一历史性机遇中,充分释放作为全球锂电视觉核心供应商的巨大成长潜力。

3.半导体和汽车行业收入分别为7,850万元和4,375万元,较上年同期分别增长54.49%和36.28%。

尽管当前规模尚处成长初期,但两大领域客户层级高、技术门槛高、国产化需求迫切,已成为公司战略突破的关键支点,并具备向更广阔市场跃迁的巨大潜力。

在半导体领域,公司紧抓算力基础设施扩张与先进封装国产化加速的双重窗口期,深度切入高端产业链核心环节。

目前已成功为AI服务器模组、高性能计算芯片封装及晶圆前道辅助制程提供高精度外观检测与亚微米级量测方案,并与国内头部设备厂商在固晶、对准、缺陷复检等关键工艺中开展联合开发。

围绕Bumping、RDL等关键工艺,持续攻克复杂光路设计、多模态光学系统集成、AI辅助缺陷分类等核心技术,公司逐步构建起对标国际一流的检测与量测能力,实质性参与国产半导体设备的性能对标与替代进程。

随着国产设备加速验证放量,公司在该领域的单机价值量与客户渗透率有望实现迅速提升。

在汽车制造领域,公司以新能源整车及核心三电系统（电池、电机、电控）为突破口,持续深化与终端龙头及其顶级产线集成商的战略协同,持续向整车四大工艺（冲压、焊装、涂装、总装）、汽车电子及零部件生产制程（BMS、电源转换模块、转向系统、热管理系统等）延伸,形成从整车到核心部件、从视觉检测到装配引导的全流程覆盖能力。

公司凭借深厚的技术积累与快速响应能力,已成功进入多家头部车企的供应链体系,客户群覆盖造车新势力、主流自主品牌以及合资品牌。

报告期内,公司积极参与多家头部车企及零部件厂商的产线打样与招投标项目,在动力电池托盘检测、车身尺寸测量、涂装缺陷识别、总装定位引导等核心工艺环节实现方案落地,部分项目已进入批量交付阶段。

面对汽车制造对柔性化、智能化和成本优化的持续需求,公司有机会凭借“视觉+传感+运控+AI”多合一集成方案的标准化与开放性优势,与合作伙伴共同切入更多关键工艺环节,在高价值场景中实现更深渗透。

4.机器人业务完成从0到1突破,实现本体供应与工业场景落地双闭环2025年,公司实现与机器人相关客户业务收入约2,330万元。

随着机器人加速融入工业应用场景,其所需的感知、决策与执行协同能力,正成为智能制造体系中不可或缺的重要增量方向。

（1）快速布局与落地智能机器人是公司面向下一代智能装备的前瞻性战略布局领域。

公司依托“视觉传感运控+AI”全产品矩阵,已实现从运控产品到视觉产品的核心零部件全覆盖,构建起支撑具身智能体感知、决策、执行全链路的技术闭环。

报告期内,公司在该领域实现从0到1的快速突破,展现出强劲的战略执行力与产业化能力。

从战略卡位到场景落地。

公司敏锐把握具身智能产业化浪潮,快速成立机器人专项事业部,集中资源突破核心技术瓶颈。

报告期内,公司已完成双目结构光、激光雷达等核心感知产品的布局,产品矩阵涵盖鱼眼相机、RGB相机、结构光相机、ToF深度相机、运控产品、传感器等全系列感知与执行部件,为具身机器人在复杂环境下的高精度定位与空间感知提供关键支撑。

场景应用快速突破。

泛工业场景,公司突破传统自动化上下料局限,通过3D视觉动态规划引导,攻克3D视觉与协作机器人通讯技术难点,解决协作机器人在无序上下料抓取过程中奇异点多、抓取精度粗糙的问题；行业工艺制程场景,公司将具身视觉能力向高精度工艺制程延伸,在3C、汽车等行业的螺丝锁附、涂胶、精密装配等环节实现方案落地,推动机器人从“看得见”向“干得精”的能力跃升；工业质检场景,面对多品种、小批量的柔性制造需求,公司依托AI视觉技术,实现快速换型、自适应检测的柔性化质检方案,满足客户对高节拍、高一致性的检测要求。

报告期内,公司已与协作机器人头部企业达成战略合作,双方深度协同,联合开发高精度动态抓取系统,成功实现从“视觉感知”到“智能执行”的端到端贯通,为机器人在工业场景的规模化应用奠定了坚实基础。

（2）软硬协同公司凭借强大的算法开发能力与成熟的AI技术体系,打造了覆盖数据采集、模型训练、部署迭代全流程的工业AI生态平台,实现从单一视觉检测向软硬一体化智能方案的进化。

公司构建“端云协同、持续进化”的智能应用闭环。

依托“视觉传感运控+AI”全产品矩阵与端云协同平台,公司已具备从感知层（视觉传感器）、决策层（AI算法与软件）到执行层（运控产品）的全栈交付能力,布局面向具身智能场景的一站式解决方案,实现从“设备之眼”到“智能体之脑”的能力跃升。

（3）发展展望机器人正处在技术突破与产业爆发的关键节点。

随着大模型与机器人技术的深度融合,机器视觉作为智能机器人的核心感知入口,将迎来指数级增长的市场空间。

公司凭借全栈视觉技术能力、快速产业化落地经验以及端云协同的平台化优势,已确立在工业级机器人视觉领域的先发卡位。

展望未来,公司将持续深化与产业链伙伴的协同创新,夯实工业级机器人智能之“眼”的领导者地位,为下一代智能装备产业发展贡献核心力量,为资本市场创造长期价值。

（图：机器视觉赋能机器人在无人化工厂的协同场景）（三）产品与技术：AIinALL,全面赋能机器视觉全栈产品2025年,公司机器视觉软硬一体的系统解决方案收入达到44,519万元,较上年同期增长31.22%,占营业收入比例达到35.08%。

其中,工业AI相关系统解决方案收入达到12,786万元,较上年同期增长96.77%。

公司以“AIinALL”为核心战略理念,将人工智能深度融入硬件、软件及解决方案的每一个层级,推动机器视觉从“感知”向“认知”与“决策”全面跃迁,为客户提供更智能、更高效、更具价值的全栈式视觉解决方案。

（图：AI云平台）1.AI+硬件：软硬协同,驱动边缘智能落地依托软硬协同异构计算架构,公司工业AI能够在有限资源约束下实现高效、可靠的推理能力。

平台全面适配英伟达、AMD、苹果及各类边缘计算芯片,兼容Windows、Linux、ARM、macOS等主流操作系统,推理速度较同类公开模型提升24倍,显著降低算力依赖。

即使在低算力及边缘设备场景下,依然能够高效运行,为高速精密产线、云边协同分析等工业场景规模化落地提供坚实支撑。

以此核心技术为基础,报告期内,公司先后推出智能相机、智能读码器、智能传感器等融合AI能力的新一代硬件产品,实现AI从“云端”向“边缘端”的深度下沉,推动视觉智能在工业现场的广泛落地。

2.AI+软件：构建工业智能核心引擎公司以DeepVision3软件与Web版AI平台为核心工具,构建起“云边协同、算法领先、数据驱动”的工业AI技术体系,全面加速项目开发效率与行业应用深度。

（1）算法提效,数据降本在算法层面,公司基于海量工业数据积累,融合迁移学习与元学习策略,预训练基座模型对标注数据的依赖量降低30%,显著提升模型开发效率。

在数据层面,公司自主研发半自动化数据生成技术,综合运用常规图像扩增、生成对抗网络（GAN）与扩散模型等手段,实现零样本条件下关键目标的精准编辑与高质量图像生成,有效解决工业场景中缺陷样本稀缺的痛点。

（2）通用模型+场景适配,释放极致效能针对高端制造,公司推出行业通用AI模型,实现对主流工艺关键工序的高速自适应通用检测,提供开箱即用的高速高精度工业视觉方案,研发自适应迁移学习技术,助力客户实现产能提升最高达170%、产线换型时项目实施周期缩短40%等关键结果。

（3）精准检测+小样本学习,超越行业标准在高端制造领域,AI解决方案已覆盖广泛工艺流程。

在复杂缺陷检测中,精准率远超行业标准。

如在手机、耳机胶路复检等项目中,公司依托高质量图像生成技术、良品学习技术与小样本注册分类等多项AI能力,仅需15张图像即可生成大批高质量缺陷图像数据,生成精度控制在3像素以内,误检率低至0.1%以下,为高精度、低缺陷率场景提供可靠保障。

3.AI+解决方案：端云协同,构建工业智能全栈生态依托强大的算法开发能力与成熟的AI技术体系,公司打造了覆盖数据采集、模型训练、部署迭代全流程的工业AI生态平台。

通过Smart完成数据采集,DeepSG实现样本生成,在PC端DeepVision3或云端DeepVisionCloud完成模型训练,并将模型部署回Smart等应用软件,实现模型的自动迭代与闭环优化,形成“端云协同、持续进化”的智能应用闭环。

该平台兼顾私有云部署与高效能离线训练,提供从实时处理到自动迭代的全方位能力,大幅降低AI落地门槛。

目前,公司AI产品与解决方案已在3C电子、锂电、半导体、汽车等高端制造领域实现规模化落地,展现出强大的行业通用能力。

当前,国产替代正从“硬件替换”加速迈向“高价值AI软件与系统级替代”新阶段。

同时,AI应用本身也正从外观检测向过程控制、预测性维护等更深制造环节持续渗透。

在此双重趋势交汇下,公司作为中国唯一具备高端制造AI视觉全栈能力的企业,正迎来历史性的发展机遇窗口。

（四）全面产品化战略升级：以生态合作构筑长期利益共同体2025年,公司海外收入达到13,707万元,较上年同期增长122.47%,占营业收入比例达到10.80%；与此同时,公司标准产品收入达到41,563万元,较上年同期增长126.76%,占营业收入比例达到32.75%。

其中,公司运控产品收入13,467万元,相机、读码器等标准机器视觉产品收入达到28,096万元,新产品及机器视觉核心产品均实现较快增长。

公司始终秉持“一群人、一辈子、一件事”的初心,在为客户创造需求价值之外,持续深耕利益价值,以合力打造世界一流视觉企业的目标不断攀登。

为更全面响应市场需求,推动产品化战略深化落地,公司聚焦以“产品市场化、品牌化”为核心的战略升级,通过生态合作模式链接行业伙伴,共同探索机器视觉技术的应用价值与市场潜力,构建可持续发展的利益共同体。

1.以市场需求为导向,全面深化产品化战略当前,机器视觉技术正加速渗透工业制造、智能制造等多元化场景,市场需求呈现精细化、专业化趋势。

基于此,公司启动产品化战略升级,推动技术成果向标准化、模块化产品转化,强化品牌价值与市场覆盖能力,以更敏捷的方式响应客户需求,实现技术与服务的规模化价值输出。

2.产品组合拳：打造覆盖多场景的全矩阵产品体系公司持续完善产品矩阵,已形成从视觉算法库、智能视觉平台、工业AI到光源及控制器、工业镜头、工业相机、智能读码器、3D传感器、一键测量仪、显微镜、工业传感器等在内的全栈产品体系。

通过“硬件+软件+AI”的深度融合,公司能够为不同行业、不同场景提供从感知到决策的一站式解决方案,满足客户多元化、精细化、专业化的应用需求。

3.品牌化运营：国内国际市场双轮驱动在产品化战略升级进程中,公司同步推进品牌化运营战略,构建国内国际市场双轮驱动的品牌发展格局。

国内市场：公司以“技术领先、交付可靠、服务专业”为核心品牌定位,持续强化在3C电子、锂电制造、半导体、汽车等高端制造领域的品牌认知。

海外市场：依托全球15000+客户的深厚积累与67000项项目落地经验,公司已建立起覆盖全球的交付与服务能力。

作为国内唯一具备锂电全工序视觉解决方案能力的企业,公司凭借国内锂电产业链全球领先的技术水准,已实质确立全球锂电池智能制造视觉解决方案的领导者地位。

报告期内,公司加速海外市场布局,持续拓展东南亚、欧洲、北美等重点区域,推动中国机器视觉品牌走向世界。

（图：全球合作市场区域布局）4.开放生态合作：协同伙伴,共赢未来公司以“生态合作”为核心抓手,构建分层赋能、协同共进的合作伙伴体系：分层赋能合作伙伴：根据企业所处阶段（初创期、成长期、成熟期）,设计差异化合作模式,重点培育区域或垂直领域标杆企业,通过资源倾斜与联合品牌推广,助力伙伴树立行业影响力技术赋能与项目落地：开放技术平台与产品能力,提供从方案设计到实施的全链条支持；针对细分场景需求,联合开发定制化解决方案,提升客户价值服务全国及全球市场：依托生态合作模式,公司将产品能力与服务体系辐射至全国各区域及海外重点市场,通过本地化支持与协同服务,更高效地响应客户需求,助力全球制造业智能化升级。

（五）未来展望1.公司业绩目标公司管理层根据既定的发展战略和股权激励计划,制定了明确的业绩目标：以2025年营业收入为基数,公司2026年度营业收入增长率不低于25%。

截至目前,公司经营情况良好,管理层对完成上述年度目标保持坚定信心。

同时,对于未来几年持续实现股权激励计划所设定的分年度业绩目标,公司也已做好充分准备。

在订单储备、产能布局、新品推出以及市场拓展等方面,公司均按计划有序推进,为业绩达标提供了坚实支撑。

2.AIinAll,全面拥抱智能时代站在新一轮工业智能变革的起点,奥普特正以“AIinAll”为核心战略,将人工智能深度嵌入硬件、软件与组织能力,加速从“机器视觉部件供应商”向“视觉传感运控+AI”工业智能系统解决方案领导者的战略跃迁。

这一转型不仅是公司对技术趋势的前瞻判断,更是对全球高端制造客户深层需求的精准回应。

（1）AI赋能硬件：打造全栈智能感知与执行矩阵公司持续推动AI技术与核心硬件产品的深度融合,构建覆盖感知、决策、执行全链路的智能硬件矩阵。

在视觉感知层面,AI正全面赋能相机、镜头、光源、读码器、一键测量系统、显微镜等核心部件；在运动控制层面,公司深度融合AI与运控产品,实现从“程序控制”向“智能规划”的跃升,让运控系统具备路径自优化、负载自适应、异常自诊断能力；传感器与AI的融合则赋予设备更强的环境感知与状态监测能力,为工业智能体构建坚实的数据底座。

目前,公司已落地智能相机、智能读码器、智能传感器等系列化产品,多项AI融合硬件已立项并进入研发周期。

未来,公司将持续推动AI从“外挂式”能力向“内嵌式”基因转变,让每一台设备、每一个部件都成为工业智能网络中的感知与决策节点。

（二）AI重塑软件：从视觉系统到视觉智能体的能力跃升公司致力于将复杂的视觉系统搭建过程,简化为“输入需求→智能生成→微调部署”的三步闭环。

基于工业AI生态平台,公司正在打造面向下一代智能制造的视觉智能体（VisionAgent）。

该智能体具备三大核心能力：一是智能方案生成能力,用户只需输入检测目标、精度要求、节拍指标等核心需求,智能体可自动匹配最优的光源、镜头、相机组合,生成完整视觉方案并输出成像策略与算法模型；二是自优化迭代能力,部署后持续采集产线数据,自动识别模型偏差,实现在线更新与性能调优；三是多模态融合能力,打通视觉、传感、运动控制数据壁垒,构建统一的数字孪生模型,实现从“检测”到“诊断”再到“预测”的能力跃升。

通过视觉智能体,公司大幅降低AI应用门槛,让中小客户也能享受工业AI的技术红利,真正实现“人人可用、即插即用”的智能体验。

（三）AI赋能智慧工厂：打造智能制造核心生产力依托AI视觉技术的全面迭代与深度落地,奥普特正成为智慧工厂建设的核心赋能者,为制造企业的智能化转型提供全场景、全链路的技术支撑,更逐步成长为未来黑灯工厂不可或缺的核心生产力。

智慧工厂的核心诉求是实现生产全流程的数字化、智能化与高效化,而AI视觉技术正是打通这一链路的“工业慧眼”,如同数字工厂的“感知神经”,通过工业相机、智能传感器等硬件载体,结合自研AI算法,实现对生产现场人、机、料、法、环全要素的实时感知、精准识别与智能决策,彻底打破传统工厂的信息孤岛与效率瓶颈。

在智慧工厂的生产场景中,奥普特的AI视觉系统可深度融合MES系统、WMS仓储系统、质量管理系统（QMS）等核心模块,实现产品全生命周期的追溯与管控——从物料入厂时的条码自动识别、型号精准核对,到生产过程中的外观缺陷检测、尺寸精度测量、装配工序校验,再到成品出库时的自动分拣、批量扫码,每一个环节都无需人工干预,检测速度和精度较人工提升数倍以上,既保障了产品质量的稳定性,又大幅提升了生产节拍与整体效率。

同时,通过AI视觉技术与运动控制、传感器技术的协同,可实现产线设备的智能联动与柔性生产,能够快速适配多品种、小批量的生产需求,帮助企业降低换产成本、提升产能利用率,真正实现“看得见、管得住、可追溯”的智能制造新范式。

通过AI对研发、生产、管理的全链条渗透,公司将持续放大核心竞争力,为长期高质量发展注入源源不断的动力。

从视觉到感知,从感知到决策,从决策到执行,奥普特正以“视觉传感运控+AI”的全栈能力,重构工业智能的技术底座。

展望未来,随着AI大模型、具身智能等新技术的持续突破,公司将凭借深厚的行业积淀、全栈自研的技术体系与持续创新的工程化能力,从中国机器视觉龙头迈向全球工业智能系统解决方案领导者。

我们坚信,这一战略升级将为公司打开更为广阔的成长空间,与产业链伙伴共同开启智能制造的无限可能,持续为股东、客户与社会创造长期价值。

3.未来向新而行上市五年,奥普特完成核心战略升级：稳固基本盘、升级产品体系、落地全球化、深耕工业AI、卡位机器人赛道。

行业端,牢牢夯实3C、锂电领域头部地位,持续巩固市场份额；高效突破汽车整车及零部件、半导体封测与精密检测等高壁垒赛道,实现多行业纵深布局。

产品端坚定标准品发展路线,沉淀海量场景方案形成模块化通用产品,搭配自研工业AI软件平台,大幅缩短交付周期、提升盈利质量,构建全栈软硬件生态。

市场端稳步推进海外布局,搭建全球本地化服务网络,依托高性价比标准品实现海外重点制造区域规模化落地,出海业务成为新增长动能。

技术端筑牢工业AI全栈能力,依托小样本学习、多模态融合等核心技术,实现AI检测方案在多领域大规模商用,技术壁垒与产品溢价持续提升；同时提前布局机器人赛道,补齐感知、精密运动控制核心部件,完成从工业视觉到机器人核心感知组件的技术迁移与商业验证。

展望未来五年,公司将依托三大核心方向打开长期成长空间：一是夯实AI技术底座,深化工业通用大模型与行业专用模型落地,持续深挖3C、锂电、半导体、汽车等领域自动化升级机遇,扩大国产替代优势,拓宽传统业务增长边界；二是全力打造机器人第二增长曲线,聚焦具身智能核心,深耕机器人感知、运动控制核心零部件,深化与头部整机企业合作,实现相关业务规模化放量；三是借力资本运作,通过产业并购、战略投资补齐技术短板、完善产业链生态,叠加全球化布局提速,持续放大成长势能,力争成长为全球领先的工业视觉+机器人感知、决策、执行全栈解决方案龙头企业。

(一)行业格局和趋势近年来,随着产业结构转型升级、制造业自动化及智能化进程加速,导致产业资本不断涌入机器视觉领域,也吸引了众多初创企业的加入,行业内竞争不断加剧。

目前,中国机器视觉市场的参与主体主要有两类,第一类是老牌的外资机器视觉企业（包括在华分支机构和合资企业）,第二类是新兴自主研发的内资企业。

外资机器视觉企业发展时间长、品牌知名度高、技术研发能力强、产品性能及可靠性高、产品种类及方案积累多,且管理更为完善,对市场判断准确,规划性强。

但同时,从产品设计上看,外资企业产品普遍标准化,应对国内客户较多的应用场景及定制化偏好有一定的难度,而且产品价格相对较高,在客户整体成本压力不断上升的环境下处于相对劣势。

与外资企业相比,内资机器视觉企业发展时间较短、知名度较低、自主研发高端产品的性能及稳定性与外资品牌还具有一定差距。

但内资企业对国内客户需求及市场更为了解,能够提供灵活化及定制化的服务,快速响应客户需求,供货周期短,且成本优势明显,市场份额逐年增长。

高工机器人产业研究所（GGII）数据显示,2024年中国机器视觉市场规模181.47亿元（该数据未包含自动化集成设备规模）,同比下滑1.97%。

GGII预测,2025年中国机器视觉市场规模有望突破210亿元,同比增速超14%,预计至2028年我国机器视觉市场规模将超过385亿元,2024-2028年复合增长率约为20%。

机器视觉作为人工智能领域最重要的前沿分支,未来前景十分广阔。

随着经济发展及大众生活水平的提升,下游3C电子、锂电、汽车、半导体、光伏等行业市场规模有望持续扩大；其次,基于提升产品性能、降低成本、提高工艺水平的内在需求,下游行业在设备智能化改造、工业级机器人应用等方面的投入将持续增加,机器视觉产品在各下游行业的渗透率将不断提升；同时,机器视觉技术的不断升级、成熟,将促使新产品、新服务的不断涌现,为客户提供更便捷、更高效、更安全的服务,有利于激发新的市场潜力。

作为国内目前领先的机器视觉核心零部件供应商,行业规模的持续扩大为公司实现跨越式发展提供了重要机遇。

(二)公司发展战略公司致力于成为国际一流的自动化核心零部件供应商,聚焦感知与决策核心关键环节,为客户提供实现自动化所需的核心软硬件产品及解决方案。

1.核心技术方面：重点发展工业AI技术、3D处理与分析技术、图像感知和融合技术、图像处理分析的硬件加速等视觉前沿技术,并持续在光源及其控制技术、镜头技术、智能相机技术、视觉处理分析软件技术方面进行强化,同时拓展智能感知和融合技术、智能数据处理与分析技术等传感器技术,以及高端超精密运动部件驱动及驱控一体技术等,加强公司在自动化核心零部件领域的产品竞争力。

2.产品方面：不断丰富和完善公司自动化核心零部件产品线。

现有视觉软件产品线、3D产品线、智能读码器产品线、工业相机产品线、工业镜头产品线、光源产品线、测量系统产品线,并拓展至工业传感器产品线、运控产品线。

硬件方面,持续完善自动化核心零部件硬件产品,满足更广的项目应用需求。

在软件方面,持续升级现有的视觉处理分析软件,重点开发3D重构及分析模块、工业AI算法模块,同时拓展工业传感器智能数据处理与分析软件技术以及直驱、驱控一体技术。

3.海外市场：公司将继续秉承其在机器视觉技术领域的专业优势,积极把握全球制造业自动化和智能化的发展浪潮,不断加大海外市场的投入,积极开拓海外市场,实现全球布局,以提升公司的国际竞争力和品牌影响力。

4.行业方面：公司将持续深入实施市场多元化战略,深化在3C电子和锂电领域的市场领先地位,同时积极拓展汽车、半导体、光伏等行业的市场机遇。

(三)经营计划1.经营目标公司致力于成为国际一流的自动化核心零部件供应商,聚焦感知与决策核心关键环节,为客户提供实现自动化所需的核心软硬件产品及解决方案。

公司管理层根据既定的发展战略和股权激励计划,制定了明确的业绩目标：以2025年营业收入为基数,公司2026年度营业收入增长率不低于25%。

公司上述经营目标不代表公司对2026年度的盈利预测,能否实现取决于经济环境和市场状况的变化等因素,预算的结果存在一定的不确定性。

2.研发规划公司自成立以来一直重视产品的技术升级与研发创新,最近三个会计年度累计研发投入占累计营业收入比例达21.58%。

经过多年的研发技术积累,公司产品的性能及品质行业领先,并得到国内外一线客户的认可。

2026年,公司将继续以下游客户需求为导向,持续加大研发投入,加强与客户在工艺研发方面的合作,增强核心竞争力。

重点发展工业AI技术、3D处理与分析技术、图像感知和融合技术、图像处理分析的硬件加速等视觉前沿技术,并持续在光源及其控制技术、镜头技术、智能相机技术、视觉处理分析软件技术方面进行强化,同时拓展智能感知和融合技术、智能数据处理与分析技术等传感器技术,以及高端超精密运动部件驱动及驱控一体技术等,加强公司在自动化核心零部件领域的产品竞争力。

继续引进和培养高端人才,扩编研究院和博士后工作站。

3.产品规划不断丰富和完善公司自动化核心零部件产品线。

完善现有视觉软件产品线、3D产品线、智能读码器产品线、工业相机产品线、工业镜头产品线、光源产品线,并拓展至工业传感器产品线、运控产品线。

硬件方面,持续完善自动化核心零部件硬件产品,满足更广的项目应用需求。

在软件方面,持续升级现有的视觉处理分析软件,重点开发3D重构及分析模块、工业AI算法模块,同时拓展工业传感器智能数据处理与分析软件技术以及直驱、驱控一体技术。

4.市场规划2026年,公司将继续把握市场机遇。

（1）优化客户结构：对于大行业战略大客户,采用直销模式,提供全面的解决方案,以深度满足其技术需求,提升公司技术实力并实现规模效应；对中小型客户,探索多渠道销售方式,提供标准化产品及方案,通过较低增量投入扩大市场覆盖面。

（2）市场领域拓展：在巩固现有的3C电子、锂电等领域客户的基础上,积极把握半导体、汽车等行业的国产替代机遇,进一步拓展市场空间。

（3）海外市场布局：进一步强化和深耕国内市场的同时,积极开拓欧洲、东南亚等海外市场,提升国际化经营能力和品牌知名度。

（4）销售渠道与生态建设：加大标准产品销售,拓宽销售渠道。

通过生态合作模式链接行业伙伴,实现资源共享与协同发展。

（5）工业AI技术驱动：依托工业AI技术进步,推动多场景应用方案落地,持续拓展市场空间。

5.人力资源发展规划公司将持续优化人才结构,依托奥普特研究院、奥普特博士后工作站择优引进专业技术人才,加大研发投入,不断提高产品核心竞争力。

另外,公司将持续招纳高水平的经营管理人才、市场策划和营销人才,扩充销售服务团队,保障市场开拓和客户服务能力。

此外,公司将进一步完善员工绩效考核机制,优化激励机制和分配方式,充分调动员工积极性与创造性,激励人才充分发挥自身优势,增强公司的凝聚力与向心力,保证公司的持续健康发展。

6.内部治理结构规划公司将持续按照上市公司的要求,进一步完善法人治理结构,规范股东会、董事会的运作,完善公司管理层的工作制度,建立科学有效的公司决策机制、市场快速反应机制和风险防范机制。

通过对组织结构的调整,提升整体运作效率,实现企业管理的高效灵活,驱动组织的高速成长,增强公司的竞争实力。