中控技术 688777

1、主要经营情况2025年,全球经济遭受了关税加码、通货膨胀、地缘政治风险持续及供应链风险等频繁扰动,面对急剧变化的国际形势,国内经济深层次结构性矛盾问题持续显现,面临消费、投资增长动力不足,国内经济深刻转型,国内宏观经济总体平稳、稳中有进,生产总体保持韧性,新质生产力稳步发展,科技创新成果丰硕,人工智能、机器人等研发应用走在世界前列。

国家通过一系列政策大力扶持工业AI发展,推动制造业智能化转型,全方位协同推进人工智能技术在产业的应用与发展,明确提出到2027年推动3－5个通用大模型在制造业深度应用,形成特色化、全覆盖的行业大模型,推出1000个高水平工业智能体,打造100个工业领域高质量数据集,推广500个典型应用场景,培育2－3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业,打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商,选树1,000家标杆企业,以提升我国在全球人工智能领域的竞争力,助力制造强国、数字中国建设。

随着“人工智能+制造”行动迈向全新高质量发展阶段,公司率先推出流程工业时序大模型TPT并不断迭代升级,激发流程工业产业技术革命,推动人工智能在流程工业制造业领域广泛应用,深入参与全球先进制造业自动化、数字化、智能化变革,积极推动通用大模型在制造业的深度应用,引领下游行业需求变化,灵活调整经营策略,持续推进国际化,不断挖掘下游行业转型新兴机遇,重点推进工业AI+数据、工业Agents等具有高前景、高潜力的业务投入,不断推进新业务、新技术、新产品在流程工业各个场景的落地,打造多个高水平工业智能体、工业领域高质量数据集及典型应用场景；同时,公司进一步推进数字化变革,实施全面预算管控,加大降本、提效的管理力度,持续改善公司竞争力和盈利能力。

报告期内,公司实现营业收入80.73亿元,较上年同期下降11.66%,报告期内归属于上市公司股东的净利润为44,147.89万元,同比下降60.48%。

公司继续加大研发投入力度,研发费用95,139.78万元,占营业收入的比例为11.79%。

2、主要业务经营情况分析（1）工业AI业务2025年,在国家政策持续引导与流程工业产业智能化深化转型的双重驱动下,工业AI软件市场规模快速崛起增长,工业AI市场空间得到巨大释放。

公司作为国内首发流程工业时序大模型（TPT）的供应商,基于深厚的行业积淀及优秀的开发能力,公司已在流程工业多个行业、多个装置实现了首次TPT开发应用。

面向下游客户转型升级、提质降本的迫切需求,公司工业AI业务放量。

公司持续推进商业模式升级,由一次性买断授权逐步转向模型即服务（MaaS,ModelasaService）、结果即服务（RaaS,ResultasaService）的价值订阅模式,依托为客户创造的实际价值实现持续收费。

①产品及技术方面：报告期内,公司全面推动工业AI产品整合与升级,积极探索业务模式转型。

聚焦“AI+5T”技术体系,构建时序混合专家（MoE,MixtureofExperts）模型架构,融合工业知识、工业机理,构建强大的时序智能核心引擎,推进AI驱动的催化剂及新材料研发、复杂过程控制、生产操作优化、设备预测性维护、装置再设计等技术创新,不断夯实面向流程工业研发、设计、运行、运维全生命周期的AI技术能力底座,面向“AI+安全、AI+质量、AI+低碳、AI+效益”等生产运行核心价值场景,突破风险预警、质量预测、节能优化、提质增效核心技术,打造时序智能驱动的解决方案。

②项目及市场开拓方面：基于时序智能模型基座,结合数字孪生技术,不断优化以“识别-评估-决策-执行”为核心的工业智能闭环模式,打造自主运行工厂（AOP,AutonomousOperatingPlant）行业标杆。

项目及行业方面,TPT已从化工、石化、能源横向拓展至油气、医药、食品、建材、冶金等13个行业,并已在中国石油、中国石化、中煤等大型国有企业落地,其中装置级无人值守、全厂级智能调度行业示范工厂建设已在万华化学、湖北兴瑞、湖北三宁等企业实现深度应用,全面进入规模化应用阶段,同时启动海外客户应用验证,节能优化解决方案进一步向更多绿电、绿氢项目延伸,助力客户实现绿色低碳可持续发展。

客户及市场开拓方面,公司通过精准营销与价值营销,与兴发集团、中石化、万华化学、华谊等行业头部客户达成深度战略合作,共同打造时序大模型标杆项目；公司与华泰永创、北京冶自欧博、惠生清洁能源等多家重点企业签订战略合作协议,持续推动工业AI技术在不同工业领域的深度应用。

公司构建客户成功管理体系,实现订阅产品全生命周期线上化管理,搭建“自主+远程+现场”三级服务网络,提升服务效率与客户粘性,利用数字化手段监控业务健康度,为有效推动订阅模式的规模化增长奠定基础。

（2）自动化控制系统及现场仪表业务2025年,公司下游国内流程工业企业客户资本开支整体承压,国内自动化控制系统业务规模增长速度放缓。

公司凭借头部企业及多产品智能制造解决方案优势,深挖新疆煤化工、设备更新及石化炼油行业升级改造等结构性增长机会,保证业务平稳运行。

①从产品及技术来看,公司通过技术持续迭代创新,提供多产品与解决方案,与行业内头部客户保持长期战略合作,市场占有率保持前列。

公司核心产品集散控制系统（DCS）以45.1%的国内市场占有率,连续十五年蝉联国内第一,安全仪表系统（SIS）国内市场占有率31.4%,连续四年蝉联国内第一,报告期内,公司发行通用控制系统UCS批量推广版本,内置AI辅助编程、AI-PID等AIInside能力；联合SEI、寰球、天辰等核心设计院和中国石化、中国石油等大客户制定并发布团标《通用控制系统设计规范》,打造湖北兴瑞智能工厂、金海新材料千亿级氟硅材料、国家管网金坛储气库等标杆项目；DCS则深度融合了工厂操作系统数据集成与开放平台能力,探索DCS边端智能应用开发场景,研发基于“UCS+TPT”的全新“AI+自主运行”模式,实现智能工厂新范式；完成燃机控制系统研发,并推进国家管网OEM合作,致力于未来管线燃机升级改造；发布面向钢铁行业的高性能PLC新产品M4Pro,以“三个1ms”的卓越性能、丰富的行业工艺模块、完善的替换方案,满足钢铁、建材、烟机等多种行业复杂需求；发布工控资产健康监测、TrustLink工业加密传输网关等工控安全创新产品与场景化解决方案,工控防火墙入围业内权威机构IDC排名；依托APL平台推出具备多维感知与智能化能力的Hermes系列新型仪表,并实现自主传感器的技术突破与量产；不断完善重点仪表产品谱系,发布SFM800质量流量计、HD7500一体式防雷栅、RJ45型电涌保护器等新产品。

报告期内,公司工业自动化及智能制造解决方案实现收入452,716.62万元；仪器仪表实现收入125,172.83万元。

②从市场及行业拓展来看,2025年公司已累计服务超过3.9万家流程工业客户,公司与中石油、中石化、中海油、中化、恒力石化、万华化学、上海华谊、华润、杭汽轮、山东能源、中煤能源、兴发集团、Cyberani、桐昆、浙能、五粮液、泸州老窖、荣盛石化、天新药业等众多头部企业不断深化战略合作,提供全方位智能制造产品及解决方案；公司与中石油、万华化学、陕煤集团、兴发集团、湖北三宁、河南金海新材料、安必安集团、浙江鸿尊科技等重点客户全面推进国际一流的智能化工厂建设。

同时,公司在各行业的市场占有率均持续提升,化工和石化板块市占率增长显著,分别提升至68.5%和59.4%,较上年分别增长5.9和3.2个百分点。

目前,公司在化工、石化、冶金、造纸、建材五大行业的DCS市场占有率均居首位。

业务突破方面,SmartEIO全年业绩翻倍增长,累计应用点数规模超70万点；PLC产品突破东方风电26MW海上风机、三峡水电机组、川气东送、杭州轨交等重大工程和关键基础设施项目；工业信息安全构建“大平台+小探针”运营体系,打造榆林化学、广西华谊等三级运营、国产化安全建设标杆；自动化仪表中标“三桶油”和国家管网框架,打造了福州万景新材料、赛纬集团、眉山茵地乐、太阳纸业、长华化学等一系列具有行业影响力的标杆项目。

公司全面梳理石化、化工、冶金、能源等多个行业项目机会,2025年公司石化、化工、冶金行业收入平稳,石化、能源、制药食品行业盈利改善,毛利率同比增长；主要因优势行业石化、化工的需求依然存在行业升级改造机遇,石化、能源、制药食品等行业结构性需求增长。

（3）未来长期重点布局领域1）工业AI+在国家“智能制造”、“新质生产力”、“双碳目标”等战略持续深化的背景下,工业企业对智能化解决方案的需求呈现刚性且迫切的增长态势。

2025年,公司全面推动工业AI产品整合升级、业务模式转型,着力打造流程工业AI技术制高点,聚焦“AI+5T”技术体系,推进流程工业时间序列大模型TPT（Time-SeriesPre-trainedTransformer）从技术概念到成熟产品的跨越,在流程工业智能化升级的核心场景中实现了规模化商业落地。

TPT汇集不同行业的海量生产运行、工艺、设备及质量数据等进行融合预训练,深刻学习工业装置运行的通用规律,构建出融合机理并满足工业应用要求的可靠模型。

2025年8月28日,中控技术发布全球首个时序混合专家大模型（MoE）驱动的工业Agent生成平台（TPT2）,通过深度融合了模拟、优化、控制、预测、评估和统计等多技术体系,能够覆盖流程工业所有生产装置及各类复杂工业场景,实现“一句话”为工业问题提供解决方案、生成可执行的工业Agent和应用程序,重塑工业软件架构及应用模式,为每个岗位配备一个强大的专家级“助手”。

TPT2能够满足生产运行过程中的平稳控制、效益优化、质量提升、节能减碳等需求,减少对专家经验依赖,自动进行异常识别和处置,大幅提升装置的自主运行能力,以场景化智能解决方案重塑工业生产范式。

这是最新通用AI技术与工业场景深入融合的重大进展,可为流程工业智能化转型升级提供强大动力。

公司将结合下游客户的需求及痛点,不断升级迭代新一代流程工业应用模型。

2）工业机器人2025年,公司机器人业务进一步深化产品体系建设,以“AI+平台+工业机器人”为核心,持续完善Plantbot产品矩阵,强化从平台到场景的整体解决方案能力；重点打造基于AI的多模态融合巡检算法和PlantbotStudio协同调度管控平台,支撑了流程工业与离散制造领域的协同应用与快速部署；智慧物流成功交付多个千万级智能供应链系统项目,验证了基于工业互联网平台的全局优化与动态响应能力；智能巡检推出并落地飞索、四足机器人等创新形态的行业标杆,形成标准化巡检产品系列；海外市场实现自研二代防爆轮式机器人全球首用,推动“AI+机器人”解决方案在国际高端市场的复制落地；深化行业应用与生态合作,构建覆盖流程工业、离散制造多场景的机器人产品体系,形成以平台赋能、软硬一体、场景深化为特点的竞争优势。

公司将继续以机器人为核心载体,面向流程工业深化“AI+机器人”融合,在多模态感知、机理模型和现场预测方面取得阶段性成果,安全增效和数字化水平显著提升。

展望未来,公司将全面引入具身智能,打通机器人与现场装备、控制系统的协同闭环,实现更加高效、精确和可靠的现场生产状态预测,全面的提升企业运营供应链效率,把数字生产力转化为现场生产力,为客户打造零隐患、高效率的未来工厂。

3）国际化业务2025年,公司国际业务保持在核心区域、主流业务稳定增长的态势,并逐步向高价值、可持续发展的头部客户聚焦。

①全球化运营能力不断增强。

公司逐步形成亚太、中东非洲、中亚、拉美的SUPCON销售、服务体系,以及北美和欧洲的Hobre销售、服务体系,公司海外团队近300人,在新加坡、沙特阿拉伯、哈萨克斯坦等国家设立子公司6家,海外本地化运营能力得到大幅提升。

②客户及市场开拓。

公司DCS、TPT、ESD、CCS等核心产品认证取得重大进展,全系列产品进入法国液化空气集团AirLiquide；控制系统产品成功入围阿布扎比国家石油公司合格供应商名单,ICSS（OMC、TCS-900）进入马来西亚国家石油公司Petronas,压力变送器进入科威特石油KOC、西班牙跨国综合能源公司MOEVE（原CEPSA）,压力变送器、温度变送器、流量计等仪表进入巴西国家石油公司Petrobras等,DCS、SIS通过沙特阿美SaudiAramco严苛的性能测试,实现了多个国际石油石化头部企业的合格供方名录AVL重大推进。

东南亚区域,公司中标印度尼西亚最大工业气体制造商SAMATOR的APC项目,覆盖其10个工厂,助力提升产能效益并加速数字化转型。

中东及非洲区域,公司与中航国际联合中标阿尔及利亚国家石油天然气公司的GK3和GR1246管道项目,标志着公司控制系统首次入围除中资外的全球前二十强石油公司；沙特阿美高层到访中控技术,深化双方工业自动化、智能化及AI领域合作；中亚区域,公司获得哈萨克斯坦300万方天然气处理项目,首个海外超10,000点油气控制系统项目、首个海外天然气处理深冷装置项目、首个海外完整OTS项目。

拉美区域,公司成功入围墨西哥国家石油（PEMEX）和西麦斯水泥（CEMEX）供应商短名单,与巴西国家石油(Petrobras)、书赞桉诺（Suzano）、康克里格尔（Concregell）等头部企业合作达成关键里程碑；在巴西、秘鲁、墨西哥、哥伦比亚加速布局本地渠道商,提升市场触达能力。

公司正在积极寻求全球行业高端产品及技术供应商合作落地,不断拓展国际化生态圈及全球化布局运营能力。

4）数据平台能力建设2025年,公司全面启动聚焦数据平台能力建设,推动内外部数据统一纳管和治理,夯实工业AI数据基础。

公司正在加速数据要素流通与生态共建,牵头成立工业AI数据联盟,积极打造多场景典型价值案例。

公司积极推进装置数据量、行业覆盖度、数据完整性全面提升,形成PB级工业数据池；构建超过200个高质量时序数据集和八大工业知识数据集,推动数据价值化、场景化应用；完成工业AI数据基座架构设计,上线工业数据管理平台,打通数据全生命周期管理链路,大幅提高处理效率,确保安全合规；全面推进数据架构刷新与统一治理,升级数据资产管理平台,实现经营分析等核心场景的数出同源；完成StarRocks扩容、对象存储迁移与统一监控平台建设,强化数据平台稳定性；持续推进数据入湖入仓与深度治理,显著提升数据质量和时效性；构建数据运营提效应用矩阵,形成精准的客户画像与分析决策模型；基于全域指标体系,融合“BI+AI”,持续推动数据敏捷交付和自助消费,数据文化持续提升。

5）数字化运营2025年,公司加速推进数字化转型,打造数字化组织及流程,深度融合前沿AI技术,专注HGT大模型及相关产品的开发应用,建立贯穿企业经营的人、财、事、物的超图推理和强化学习能力,打造开放兼容并包含各类BaseAgent的AI应用构建平台AgentBuilder；在BA软件领域推出全域问答、销售、采购等多场景AI智能体,推进全公司对AI智能体的场景识别、自主搭建和使用,打造“人人都是AI工程师”的文化氛围,助力企业提升经营管理效率；在公司内部识别并推进高价值数字化标杆场景,沉淀卓越实践并逐步向客户推广,提高公司智能化运营水平,建设数智中控。

报告期内,建设以“计划、预算、预测、核算”一体的全面预算管理体系；持续优化公司财务核算、管理核算和报告体系,推进核算相关系统建设和数据治理工作,设立成本管理组织和成本管理制度,通过精细化的成本、费用等各类财务分析,挖掘降本增效机会点。

2026年,公司将继续坚定贯彻工业AI发展战略,紧紧围绕“成为工业AI全球领先企业”的愿景,以工业自动化技术为根基,依托深厚的工业数据积淀,加速人工智能技术与工业场景的深度融合及应用场景落地,构建工业全价值链智能生态系统,融合人工智能大模型的多模态、强推理等能力,打造自主运行工厂（AOP）,以TPT大模型和通用控制系统UCS为核心,构建完整的“识别-评估-决策-执行”闭环,推动工厂实现从“自动控制”到“智能决策”,再到“自主运行”的系统性跨越,全面形成“AI+安全、AI+质量、AI+低碳、AI+效益”的核心解决方案,为全球工业的“智变”贡献中控智慧。

(一)行业格局和趋势当前,世界百年未有之大变局加速演进,全球政治经济格局博弈加剧,新一轮科技革命和产业变革深入发展。

人工智能已成为重构工业生产函数、定义未来国家竞争力的核心引擎。

2026年3月,全国两会明确指出,“十五五”时期必须把因地制宜发展新质生产力摆在突出位置,并全面实施“人工智能+”行动。

工业和信息化部等八部门联合发布的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》提出,到2027年推动3-5个通用大模型在制造业深度应用,推出1000个高水平工业智能体,打造100个工业领域高质量数据集,选树1000家标杆企业；到2030年,AI智能体的应用普及率将超过90%。

AI正从技术辅助工具升级为驱动经济结构转型的核心引擎,大规模、深层次地嵌入实体经济。

在能源安全与“双碳”目标的驱动下,我国加速构建新型能源体系。

国家能源局规划“十五五”期间非化石能源消费比重达到25%,以推动高耗能行业的减排升级。

电力、钢铁等七大高耗能行业面临巨大的减排压力,传统节能技术效率已达瓶颈。

中国流程工业产值约为60万亿元（约占工业总产值的43%）,但其能耗占比却超过三分之二。

这种工艺复杂、能耗高的特点使其成为AI应用的理想场景。

据测算,能效提升1个百分点可创造6,000亿元经济效益,AI驱动的碳减排与效率跃升已成为重塑行业竞争力的战略决胜点。

随着AI、大模型等新技术的快速发展,跨界软件巨头和IT厂商纷纷涌入工业自动化领域,打破了原有的市场格局。

然而,这些跨界厂商由于缺乏工业自动化产品基础和深厚的工业领域知识沉淀,在解决复杂工况下的诸多难题时面临挑战。

未来,工业AI市场将更加注重厂商在自动化控制系统、工业软件、工业大模型、工业智能体及工业机器人等多维度的综合能力。

在流程工业领域,工业AI的落地对厂商的行业积淀提出了更高要求。

流程工业涉及高温高压、易燃易爆、强耦合非线性机理及严苛的安全约束,通用大模型因缺乏对物理化学过程的深层理解,难以直接解决生产痛点。

真正的工业AI必须内嵌工艺机理、操作策略与安全逻辑,这要求构建者具备深厚的行业知识与场景验证能力。

目前,国内部分领军企业凭借深耕流程工业的积累,已构建起覆盖工艺理解、装置特性、运营痛点的全场景知识图谱,为工业大模型的落地奠定了坚实基础。

未来,只有具备深厚行业积淀与跨领域整合能力的企业,才能在工业AI浪潮中引领变革,推动流程工业从“自动控制”迈向“自主运行”的新时代。

(二)公司发展战略公司秉持“成为工业AI全球领先企业,用AI推动工业可持续发展”的愿景,践行“让工业更智能,让客户更成功”的使命,致力于通过人工智能技术深度赋能国家“双碳”战略,推动重点行业节能降碳水平显著提升,实现经济效益与可持续发展的协同增长,同时以持续创新为基石,为股东构建长期稳健的资产价值增长路径。

在战略实施层面,公司强化工业AI核心技术能力,以时间序列大模型（TPT）为核心,协同通用控制系统（UCS）推动自主运行工厂（AOP）规模化落地,实现企业生产运营的智能化升级；同时,基于三十年深耕流程工业的深厚积累,联合工业AI联盟系统性构建流程工业高质量数据集,持续沉淀行业专属Know-How,形成“数据+工业知识”的双轮驱动能力；此外,着力构建全链路工业AI生态体系,通过产品技术生态、设备与工艺生态、渠道生态、服务生态、高校生态及公共关系的协同发展,全面覆盖工业AI全价值链,确保技术落地、客户拓展与商业可持续性。

通过这一战略体系,公司不仅为国家产业升级与绿色低碳转型贡献可复制的智能化范式,更持续筑牢差异化竞争壁垒,实现社会价值与商业价值的双重提升。

公司将从中国工业控制领军者跃升为全球工业AI引领者,以扎实创新实践为全球工业智能化转型贡献中国方案。

(三)经营计划2026年,公司将全力推进工业AI战略,深化技术布局、提速市场转化并完善运营体系适配,确保各项战略目标扎实落地,构建从技术领先到商业成功的可持续增长闭环,为公司在新一轮产业竞争中持续构建决定性优势。

在此基础上,公司将抢抓词元经济发展机遇,赋能工业场景词元价值高效转化,探索打造工业领域词元经济实践标杆。

1、技术创新、产品研发与业务发展计划IndustrialAI方面,公司将围绕“打造工业AI基座”的核心目标,聚焦AINative技术体系纵深发展,持续推进AI驱动的复杂过程控制、生产操作优化、设备预测性维护等技术创新,不断夯实面向流程工业研发、设计、运行、运维全生命周期的AI技术能力底座；以TPT系列产品为核心载体,全面推动产品整合升级、技术攻坚与业务模式转型,持续为客户创造可衡量价值。

Automation方面,全力推进技术创新、专项攻坚、市场开拓、组织效能四方面的突破和提升。

全面推广UCS系统,打造AOP自主运行解决方案；推进信创专项认证和全国产化系统差异化竞争能力提升,同步推进国际化市场突破,完成国际认证,开拓东南亚、中东、中亚、拉美等市场；快速拓展PLC在数字能源、钢铁、矿山、烟草、关键基础设施、智能装备配套等多行业的应用,抢占国产化替代市场机会；推进全流程降本和端对端质量管控策略,提升控制系统质量处理快速响应能力。

PlantMart方面,锚定以“专业品电商平台”为核心定位,着力高价值客户和自动化电仪专业品,塑造“买电仪找工自仪”的用户心智,重新构建商品底池和运营体系,实现高质量经营。

智能制造与仪器仪表方面,聚焦核心经营目标,推进管理升级、业务赋能与生态构建。

深化成本精细化管理,协同推进核定工时、制造费用、能耗等成本定额标准,明确规则,打通各系统成本数据链路；推进内部交易结算价核定,实现智能制造业务利润中心化管控,联动全链条降本,提升库存周转率；完善经营数据可视化体系,建立数据质量管控机制,保障数据准确、实时、实用。

IndustrialRobot方面,围绕“平台+AI+具身智能体”方向,力促业务向产品与平台生态型转型,主抓平台突破与AI深度融合,并构建行业级AI视觉模型库及高危场景Agent,以构筑技术壁垒；深化生态建设与运营创新,以PlantbotOS为开放基石联合生态伙伴推出解决方案,推广机器人战略生态矩阵；战略性投入人形机器人业务,在教育、展厅、实验室等场景打造标杆案例,为长期战略布局。

2、市场开拓与生态建设计划市场营销方面,围绕工业AI战略转型总体要求,以深化价值营销为核心,构建“洞察引领、方案制胜、行业深耕、运营高效、终端赋能”的智慧营销体系,全面支撑公司战略落地与业务目标高效达成。

海外区域方面,聚焦重点国家关键客户,加强国际化团队建设和海外能力建设,提高项目管理能力和运作效率,保持业务规模高增长,维系合理盈利能力,确保国际业务长期可持续性发展。

生态建设方面,深入推进渠道、产品技术、新型服务、高校科研院所、全域供应链五大生态建设,进一步向合作伙伴开放市场,牵引和激励合作伙伴持续成长,“内生外引”拓宽销售渠道。

3、投资及发展计划聚焦工业AI主赛道,重点关注机器人、“数据+AI”,工业智能体应用等细分方向,通过控股、参股等多种方式,推动投资业务落地见效；积极参与组建产业基金,投资高潜力前沿领域项目；形成战略并购、战略投资、基金投资的多元立体投资体系,助力公司战略目标落地。

强化海内外控股、参股子公司的投后管理与增值赋能,推动业务协同与资产整合,全面提升被投企业运营效率与价值创造能力；动态跟踪重大投资项目的投后处置,严守投资合规风控底线,切实维护公司投资权益。

4、人力资源发展计划以各部门CT/AT/MT运作为抓手,加强人力资源工作规划、宣传和落地,确保公司各级组织、干部、员工持续践行公司核心价值观,让“烈火文化”深入人心,打造风清气正、敢打胜仗、能打胜仗的铁军。

夯实人力资源基础,加速完备绩效管理、职级、薪酬、能力认证等体系,支撑公司管理上层建筑；做厚干部梯队,知人善任、唯才是举,快速提拔具备决策力、理解力、连接力、执行力、学习力、符合公司核心价值观的干部；持续提升专家、销售、工程等面向一线的人力序列能力,培养、做强技术型营销团队；协同产品管理、流程质量、事业群、事业部等各级组织和行管单元,规范化业务平台管理,助力业务高质高效交付。