并行科技 920493

随着人工智能尤其是生成式AI技术的高速发展,全球范围内算力需求激增,大规模、高性能、高效能的算力基础设施及服务成为支持产业发展的重要因素。

人工智能技术的加速发展与生成式人工智能的持续创新密切相关,生成式人工智能成为企业重要新型工作负载。

同时,大模型的开源趋势正在显著增强,成为推动人工智能普惠、降本增效的重要力量。

公司深耕高性能计算领域,积累了丰富的高性能算力建设、运营和服务经验,拥有在行业内领先的高性能计算应用性能优化方法、工具和专业的优化团队,为众多科研、教育、生成式人工智能、人工智能驱动基础科学、高端制造、航空航天等领域的客户持续提供高质量、高性能、高性价比的算力服务。

2025年度,公司实现营业收入110,995.85万元,其中算力服务收入102,114.63万元,同比增长66.31%；实现归属于上市公司股东的净利润1,221.80万元,同比增长1.34%。

公司以算力服务为核心业务,持续深化与包括多家国家超算中心在内的各类算力中心以及电信运营商、第三方算力提供商的合作关系,并通过共建集群等方式扩大自有算力资源池,为科研和企业用户提供安全、易用、高性价比的算力服务,助力我国科研事业发展。

在智算云业务方面,针对大规模训练场景,提升基础架构设计和实现能力,优化基础支撑库组件,为用户交付高性能和高可靠性的大规模训练算力；针对推理场景,加强容器等云原生基础支撑,以应用运行特征分析等核心技术推动算力选型和优化,灵活满足高并发高性价比推理需求。

同时,公司通过高性能计算系统集成、高性能计算软件及技术服务为用户提供全方位服务,增强客户粘性,提升客户满意度。

另外,公司亦通过协办全国高性能计算学术年会（HPCChina）并承办全国并行应用挑战赛（PAC）及各类国内高性能计算领域竞赛、培训,进行广泛的用户培育,提升自身行业影响力。

(一)行业发展趋势1、国家统筹布局算力资源建设算力资源建设及算力网络布局连续两年受到政府工作报告的关注。

2024年《政府工作报告》提出：适度超前建设数字基础设施,加快推进全国一体化算力体系构建；2025年《政府工作报告》进一步提出“优化全国算力资源布局,打造具有国际竞争力的数字产业集群”。

随着国家“东数西算”工程启动,我国算力地图正式开始形成八大枢纽、十大算力中心集群,助力我国全面推进算力基础设施化,以满足高校、科研机构和企业高速增长的计算需求。

国家将统筹布局建设全国一体化算力网络国家枢纽节点,通过科学合理的顶层设计,统筹调度东西部数据中心算力需求与供给,扩大算力设施规模,提高算力使用效率,实现全国算力规模化集约化发展,为算力资源的互联互通提供坚实的基础。

2、人工智能算力成为行业增长核心引擎人工智能的规模化应用,正推动高性能计算行业从传统科学计算向与AI深度融合发展转型,AI算力已成为算力服务市场需求的主要增量来源。

一方面,千亿级、万亿级参数大模型的训练、推理及微调,对算力规模、内存带宽、数据吞吐能力提出极高要求,推动算力规模从PFLOPS级向EFLOPS级跨越,带动万卡级智算集群的规模化部署。

另一方面,AI技术反向赋能超算系统优化,通过智能任务调度、负载均衡、故障预测等算法,提升算力资源利用率与运维效率,推动算力资源从“硬堆算力”向“软硬协同”升级。

3、自主可控加速推进,国产化全产业链生态逐步完善算力作为战略性基础设施,核心技术自主可控已成为国家战略导向,AI算力需求的爆发进一步推动算力产业链国产化升级。

上游核心器件领域,国产CPU、GPU、AI加速芯片、高速互联模块、存算一体芯片等性能快速提升,打破海外技术垄断；中游系统集成与软件领域,国产高性能计算服务器、操作系统、并行编程框架、AI框架逐步成熟,形成完整技术栈,能够满足不同场景的算力需求；下游应用领域,国内算力企业与国家超算中心、高校、科研机构及产业客户深度合作,推动“国产算力+国产大模型+国产软件”的闭环生态逐步形成,国产化能力成为算力企业核心竞争力的重要体现。

4、绿色节能成为未来的市场发展主题算力基础设施的巨大能耗不仅造成了较大的成本负担,也对高性能计算设备的计算可靠性和平稳性带来较大的挑战。

未来我国将坚持绿色低碳的高性能计算发展主题,从政策引导、产业协同和标准优化等各个角度,实现算力行业的绿色节能发展。

未来更先进的冷却技术、系统设计、计算策略等,都将为算力服务产业降低碳排放、实现更好的系统能效带来新的发展际遇。

(二)公司发展战略作为国内领先的算力服务和服务提供商,公司长期以来坚持技术创新和稳健经营,未来将继续提供包括超算、智算云服务及算力中心运营在内的全链条算力资源服务。

在算力服务方面,公司将聚焦各类客户在不同场景下的业务需求,持续推出满足各行业、各领域科研需求的综合性超算云服务和智算云服务解决方案,为高等院校、科研院所、企业用户等提供更加灵活、全面的算力服务,推动我国科研事业的发展、新兴产业的进步和传统产业的突破升级。

展望未来,并行科技将持续夯实“全栈式算力服务提供商”的战略定位。

公司拟依托自主研发的算力服务平台,深化跨地域、跨网络的弹性调度能力；同时,持续挖掘Paramon、Paratune等核心高性能计算软件和工具在实时监测与深度性能优化方面的技术潜力。

通过对并行处理策略及通信效率的精细化调优,旨在协助客户在既定硬件投入下,显著提升应用运行效能及大模型的训推效率。

公司将始终恪守“独立第三方”的中立立场,致力于构建开放、中立的算力基础设施,通过提供预集成模型环境与标准化接口实现算力与模型的解耦,切实降低开发者使用门槛。

在行业深耕方面,公司将进一步强化在汽车行业、高端制造、航空航天、气象海洋及生命科学等优势领域的方案构建与服务保障能力。

此外,通过持续拓展与国家超算中心、智算中心及第三方算力提供商的合作,打造全网算力“蓄水池”,最终构建起覆盖底层硬件适配、中层调度优化、上层行业应用的完整算力服务生态体系。

(三)经营计划或目标2026年,公司将严格遵照法律、法规及监管部门的各项规章制度,认真履行职责,根据宏观经济形势及行业变化趋势,坚持技术创新,夯实核心技术和竞争优势,以市场需求和业务发展为先导,进一步巩固公司在行业中的领先地位,降低公司经营风险,保持和促进公司长期增长。

1、持续加强技术研发创新和产品迭代升级结合公司大规模分布式超算集群运行数据采集与分析技术、应用全生命周期监控与分析技术等特有技术,打造高性能、高质量和高性价比的超算算力服务,搭建前沿科技的算力引擎。

基于并行算力网络服务平台,进一步提高超大规模仿真计算、模型训练算力的服务能力、并行效率、数据采集以及故障诊断和恢复能力2、提升算力网络服务平台接入和调度能力公司特色的跨地域、跨分区的统一算力网络调度平台,可以整合不同类型、不同架构的算力资源,实现多算力中心应用级统一智能调度。

公司聚合中国各大算力中心的算力资源,目前已形成了集算力资源、应用资源、服务资源和人才资源于一体的算力网络服务平台,方便用户快速、便捷、高效地使用所需资源。

公司将积极拓展市场存量的资源及算力设备供应渠道；另一方面加快推动国产算力设备与公司算力网络调度平台的适配和调优工作。

3、完善企业内控管理,有效防范企业风险公司将严格按照《公司法》《证券法》《上市规则》等法律法规、规范性文件的要求,进一步加强内控管理,规范公司治理,完善各项管理制度和流程,确保企业的规范运作和风险防范。

公司将依规开展全面内控自查,发现问题及时整改,定期组织内控培训,加强流程运营控制,加强内部审计和合规管理,确保公司的各项业务和管理活动符合法律法规和内部规定的要求,保障公司的稳定发展。

4、加强人才队伍建设,提升核心团队的竞争力公司注重人才的培养和发展,将进一步加强人才队伍建设。

建立完善的人才培养机制,吸引和留住优秀人才。

同时,还将注重核心团队的打造和提升,加强团队建设和协作能力,提高员工的工作积极性和创造力,提升核心团队的凝聚力和竞争力。