艾融软件 920799

报告期内,公司经营管理团队严格遵循董事会战略部署,紧扣金融行业数字化转型的发展态势,高效推进各项经营工作。

2025年核心经营工作如下：1、全面提升AI服务能力,深耕金融智能化服务场景公司紧扣金融行业数字化转型趋势,将人工智能技术能力建设作为核心抓手。

在人才队伍建设方面,引进AI算法研发、大模型应用等领域的资深专业人才,构建复合型研发队伍。

在内部技术赋能方面,推进人工智能自动化编程、大模型引入企业管理等AI研发工具的落地应用,融入软件开发全流程,提升研发效率与代码质量,推动研发产能与质量双重跃升。

在外部AI服务输出方面,聚焦银行等核心金融客户的智能化转型痛点,依托在多模态大模型、金融场景算法优化等方面的技术优势,深度参与银行核心系统智能化升级、智能风控、智能营销等项目开发。

2、深耕存量客户,挖掘价值增量公司坚持“为您和您的客户考虑更多”的理念,在巩固现有合作基础上,持续拓展服务边界。

聚焦信创优化迭代、鸿蒙深度适配、大模型规模化应用等核心领域,为存量客户提供全流程、一体化解决方案。

践行开放共享的共生合作模式,向核心客户全面开放知识产权与技术资源,增强核心客户合作粘性。

3、拓展增量市场,聚焦头部客户公司持续加大市场拓展力度,聚焦头部金融机构客户。

报告期内,新增1家政策性银行客户,1家大型国有商业银行、1家全国性股份制银行延续框架合作,1家全国性商业银行、1家城商行从项目合作升级为框架合作。

截至目前,公司已实现最新公布的中国21家系统重要性银行全覆盖,对国内36家资产过万亿银行的覆盖稳定在31家,公司对头部银行的覆盖面与服务深度持续提升,进一步巩固了在金融IT领域的行业地位。

4、深化金融信创布局依托金融信创行业机遇,公司持续加大信创业务投入。

在核心系统国产化方面,持续优化工程技术方案,推动银行核心系统从集中式架构向分布式架构转型。

深化与鲲鹏、鸿蒙等生态合作,五款核心产品通过华为鲲鹏技术认证,企业现金管理软件先后获得华为鲲鹏双认证、昇腾AI平台认证,成为金融信创领域标杆案例,在鲲鹏创新大赛2025上海赛区的决赛中斩获奖项,进一步强化了公司在信创领域核心竞争力。

5、聚焦生态合作,深耕鸿蒙领域顺应鸿蒙操作系统普及趋势,公司持续强化鸿蒙专项团队建设,打造了一支具备丰富实践经验的专业开发队伍。

深度参与多家银行鸿蒙版电子渠道建设,优化银行APP功能体验。

积极布局鸿蒙PC版金融场景适配与产品研发,抢占市场先机。

6、强化研发创新公司持续加大研发投入,围绕人工智能、大数据、量子加密通信等前沿技术推进技术与产品解决方案升级。

聚焦人工智能领域,深化私有化大模型落地实践,推动大模型在理财推荐、数字员工、辅助开发等场景规模化应用。

顺利推进国家重点项目“社会治理与智慧社会科技支撑”相关研发工作,为大模型训练所需合成数据提供核心技术支撑。

聚焦行业产能革命,推进人工智能自动化编程研发,力图破解高质量软件产能不足的行业痛点。

2025年,中国金融IT行业进入规模扩张与结构优化并进的关键阶段。

行业发展呈现鲜明特征：商业银行持续加码技术投入,推动业务从数字化向数智化转型。

生成式人工智能在银行业从试点探索走向规模化落地,深度赋能客户洞察、产品创新、风险管理等核心场景；商业银行金融信创工作进入攻坚阶段,分布式架构成为主流；同时,区块链、量子通信等前沿技术在跨境支付、数据安全等领域的应用持续深化,为金融科技企业带来广阔发展空间。

(一)行业发展趋势2025年,中国金融科技行业在政策引导、技术创新、市场需求三重驱动下,迈入高质量、规范化、自主化、场景化发展新阶段。

未来一段时期,金融科技行业将呈现四大核心发展趋势：1、金融与科技深度融合,全面赋能实体经济金融科技将持续优化金融资源配置效率、提升风险管控精度、拓宽服务覆盖广度,助力金融回归服务实体经济本源。

金融与科技的深度融合逐步演变为技术重构金融业态、数据驱动业务创新、服务直达实体经济的深层次变革,成为推动经济高质量发展的核心引擎。

与此同时,数据安全与隐私保护成为融合发展的底线要求。

随着《数据安全法》《个人信息保护法》全面实施,金融机构与科技企业同步加大技术投入,通过隐私计算、数据脱敏、加密传输等科技手段,实现数据“可用不可见”,在挖掘数据价值的同时,筑牢客户数据安全与隐私保护防线。

2、行业集中度持续提升金融科技行业历经粗放式增长后,市场格局逐步优化。

头部金融科技企业凭借技术研发、客户资源、资金实力等多重优势,不断巩固市场主导地位。

一方面,监管政策体系日趋完善,金融科技合规门槛持续提高,对企业的资质审核、风险管控、数据治理、技术安全等要求不断升级。

另一方面,头部企业持续加大人工智能、大数据、区块链等前沿技术研发投入,引领行业技术创新与应用迭代,在产品性能、服务质量、场景覆盖上形成差异化优势。

行业呈现“强者恒强”的发展态势。

在此背景下,并购重组成为头部企业扩张的重要路径,头部企业通过并购整合优质初创企业、垂直领域专精特新企业,快速获取核心技术、细分市场与客户资源,完善产业链布局,巩固市场地位。

3、内生增长动力迭代升级未来,金融科技行业内生增长动力将从单一技术驱动,转向自主可控、技术创新、市场需求、政策监管、生态协同、数据价值多维协同驱动。

信创与自主可控方面：金融行业将持续深化信创改造,加快核心业务系统、数据库等软硬件国产化替代。

行业正经历从底层芯片、基础软件到上层应用的全栈式国产化替代。

数字人民币与跨境金融方面：数字人民币正在从零售端应用向批发端、跨境端延伸,持续推进场景改造、对接与落地,加快跨境支付试点,助力人民币国际化进程。

数字人民币生态建设与跨境金融服务成为金融科技发展的重要方向。

前沿技术创新方面：人工智能大模型、区块链、云计算、量子通信等技术加速从试点走向商用。

市场需求倒逼创新方面：普惠金融需求持续爆发,中小微企业、个人客户对金融服务的便捷性、可得性要求不断提高,居民消费升级对金融服务模式创新提出新的要求,倒逼普惠金融需求爆发与消费升级推动金融服务模式创新。

4、数字化运营常态化数字化运营已从阶段性转型任务,全面转变为金融机构常态化运营模式,Agent、RPA、大模型等技术全面重塑金融机构全流程运营体系。

存量数字化项目持续高位运行,核心系统升级、渠道改造、数据治理等项目稳步推进。

AI与RPA技术深度渗透客户服务、欺诈检测、文档处理、信用评分、合规报送等重复性高强度岗位,辅助人工操作,大幅提升运营效率、降低差错率、压缩运营成本。

(二)公司发展战略立足当前发展成果,艾融软件将人工智能置于企业发展战略的核心首位,锚定“人工智能领先型金融信创解决方案服务商”核心定位,制定中长期一体化发展战略。

1、战略首要任务：以AI产能化筑牢核心根基公司将核心资源全面向AI倾斜,搭建“技术-人才-生态-落地”四位一体的AI产能体系,打造不可替代的核心技术壁垒。

推进AI产能化,将AI技术从研发探索、单点应用,升级为可规模化、可标准化、可持续交付的“AI产能”,形成贯穿企业全生命周期、全业务链条的系统性工程,更是后续所有业务拓展、客户深耕、生态合作的底层前提。

搭建适配AI产能化的人才引进与培育体系,重点集聚AI算法研发、大模型训练、场景应用开发、AI工程化落地等高端人才,打造懂金融、精AI、善攻坚的复合型队伍,破解AI技术落地金融场景的人才瓶颈。

搭建“AI研发→产品工业化→场景规模化→产学研协同”的完整产能闭环,联合高校、科研机构攻坚核心技术,联动国产软硬件厂商完善AI+信创生态适配,推动AI技术成果快速转化为可批量交付、可复制推广的商业价值。

打通AI技术从研发到应用的全链路,推动AI从单纯的辅助工具转变为核心生产力,实现AI与金融机构前中后台业务全流程、全场景深度融合,让AI成为业务拓展、客户服务、内部运营的核心驱动力,为后续整体战略布局筑牢可规模化、可持续输出的AI产能底座。

2、战略核心布局：以产能AI化重构业务体系构建“自主可控+新技术创新”双核驱动发展模式。

依托AI核心技术与规模化产能优势,联合信创生态伙伴完善全生态适配,实现AI产能化与产能AI化双向赋能。

公司坚定践行“AI赋能为核心、金融信创为根基、场景落地为导向、创新驱动为动力”的发展路线,全面推进产能AI化,用AI重构研发、交付、服务、运维的全流程产能结构,将传统人力密集型、项目依赖型产能,升级为AI驱动、智能调度、高效复用的智能产能体系,构建“自主可控+新技术创新”双核驱动竞争力。

业务布局以产能AI化重构研发、交付、服务、运维全流程,打破传统金融软件标准化、碎片化服务模式,从单一项目交付转向“AI产能输出+全流程解决方案+长期运维迭代+增值服务”的综合化模式；客户布局坚持“深耕核心、拓展优质、分层服务”原则,以大型商业银行为核心基本盘,凭借AI产能与智能服务能力深化长期战略合作,将核心客户打造为AI产能落地标杆；生态布局依托AI核心技术与规模化产能优势,联合信创生态伙伴完善全生态适配,助力金融行业自主可控生态完善；反过来依托完善的信创生态进一步拓宽AI技术落地场景,实现AI产能化与产能AI化双向赋能、协同发展,持续放大战略效能。

3、战略意义与中长期愿景公司以“AI产能化、产能AI化”为主线将AI置于战略核心,计划通过3—5年持续深耕,全面建成AI产能化、产能AI化的行业领先体系,形成技术自主、产能充沛、场景成熟、服务高效的金融AI研发、产品与服务体系,推动AI技术实力、场景落地能力、市场占有率跻身金融AI服务行业第一梯队；打造一批标杆性AI金融应用场景,形成可复制、可推广的服务模式,培育顶尖AI+金融复合型人才队伍,拥有核心自主知识产权,彻底摆脱低端竞争；成为国内和境外目标市场有影响力的人工智能领先型金融信创解决方案服务商。

(三)经营计划或目标2026年是承接公司中长期AI发展战略、落地AI能力建设成果的关键攻坚之年。

公司经营管理层将紧扣“AI核心赋能”主线,以战略目标为导向拆解年度任务,全面推动公司从AI能力储备向AI商业价值变现转型。

全年经营工作将聚焦以下核心领域：1、以AI战略为指引,优化年度业务布局,夯实经营基本盘2026年,公司将全面对标战略方向,摒弃传统业务短板,构建“AI赋能+信创支撑+场景落地”的高壁垒业务体系,避免同质化低端竞争,聚焦高端化、智能化金融科技服务。

AI赋能核心客户深耕,深化战略级合作。

针对国有大行、股份制银行等核心客户,打破传统项目交付模式,升级为AI战略合作伙伴关系。

组建专属AI服务与研发团队,深度嵌入客户智能化转型全流程,提供定制化AI解决方案、技术派驻、系统迭代等全周期服务。

将AI技术全面融入客户核心业务与风控体系,扩大AI服务份额,实现从项目合作到长期深度绑定,稳固业绩基本盘。

针对新增核心客户,快速打造AI标杆项目,挖掘智能化需求,培育长期稳定的AI服务客户。

AI驱动两大新兴赛道突破,打造战略增量引擎。

紧扣战略中新兴业务布局要求,2026年重点突破两大赛道,补齐业务版图短板。

第一赛道：AI赋能智能高质量产能,为银行提供熟练运用人工智能自动化编程等AI工具、熟悉银行业务应用场景和流程的服务能力,满足银行在Agent等人工智能应用优化业务流程,提升服务效率的需求；第二赛道：以“为您和您的客户考虑更多”为宗旨,携手银行和金融机构,为他们的客户打造基于AI的新型服务形态,创造金融服务的极致客户体验。

2、以AI为抓手,聚焦高景气领域,培育新增长极2026年,公司将集中优势资源,聚焦战略重点布局的数字人民币全场景AI建设、人民币跨境支付AI技术升级、星闪技术金融场景AI商用、金融信创终局AI改造服务、数据合成国家级重点项目攻坚五大重点领域,加大AI研发与业务投入,精准抢占行业红利,培育新的业绩增长点,全面承接战略技术融合与新兴领域布局要求。

3、强化核心能力建设与产品升级,筑牢战略技术壁垒强化金融信创全栈AI适配能力,组建信创+AI专项团队,打造一体化融合解决方案,借助AI自动化适配、智能调试技术,提升信创项目实施效率,助力金融机构完成信创与智能化双重改造。

强化AI场景化落地与商业化能力,推动AI技术从单点应用向全场景解决方案转型,推进智能风控、智能营销、AI换脸防控等场景规模化商用,完善全生命周期服务,实现技术到价值的转化。

强化量子+AI融合安全防护能力,聚焦金融数据安全核心场景,构建双重安全防护体系,打造差异化竞争优势,落实战略“金融数据安全赛道”布局。

AI升级十大核心产品,2026年全面对标战略要求,完成人工智能平台、人脸识别及AI换脸防控产品、国产化项目实施解决方案、征信全业务解决方案、商户运营服务平台、数据中台产品、企业现金管理及司库解决方案、数字化营销平台、数字普惠信用贷款解决方案、企业手机银行等十大产品的全维度AI化升级。

每一款产品均深度融入核心AI技术,优化性能、丰富场景、提升智能化水平,打造高附加值AI精品解决方案,全面覆盖金融机构核心需求。

4.夯实人才与运营保障,支撑AI战略落地AI专属人才队伍建设。

实施“内培外引、激励赋能”的AI专属人才战略。

加大高端AI人才引进力度,重点引进算法研发、大模型、量子+AI等领域高端人才；构建全员AI培训体系,推动现有员工向AI复合型人才转型；完善人才激励与晋升机制,将AI研发成果、业务贡献与绩效考核挂钩。

推进团队成熟度建设,为战略落地提供充足人才保障。

AI智能化运营管理。

运营管理全面适配AI战略与经营需求,以AI技术优化内部流程,实现降本增效与风险可控。

推进AI研发工具全流程应用,借助编程机器人、AI测试工具提升研发效率；搭建智能化内部管理体系,实现行政、财务、项目管理数字化,简化流程、严控成本；升级AI客户服务体系,搭建7×24小时智能服务网络,提升客户满意度；构建AI风险防控体系,借助AI技术提前识别预警各类风险,保障经营稳健运行。