创新奇智 02121
创新奇智（02121.HK）是一家注册地位于中国的软件服务行业港股上市公司，公司全称创新奇智科技集团股份有限公司，2022-01-27 在香港主板上市。
公司是一家主要从事人工智能技术研发并提供基于人工智能的软件及硬件技术解决方案服务的中国公司。该公司的主要产品包括ManuVision机器视觉智能平台、MatrixVision边缘视频智能平台、Orion分布式机器学习平台、C…
2025-12-31 报告期，公司营业收入 15.13 亿元（同比 +23.80%）、净利润 -2.50 亿元（同比 +57.89%）、总资产 22.62 亿元。
2025-12-31 数据显示，第一大股东为南京诺赛育成管理咨询有限公司，持股比例 27.82%；前 20 大股东合计持股 279.91%。
公司现有员工 835 人。
本页汇总创新奇智的公司基本信息、财务报表、经营回顾、主营产品结构、主要股东持股名册、股东权益变动等公开披露信息。
创新奇智的公司基本信息
- 公司全称
- 创新奇智科技集团股份有限公司
- 英文简称
- AInnovation Technology Group Co., Ltd
- 所属行业
- 软件服务
- 行业分类
- 软件与服务
- 上市板块
- 香港主板
- 上市日期
- 2022-01-27
- 成立日期
- 2018-02-06
- 注册地
- 中国
- 注册资本
- 563544438 CNY
- 币种
- 港元
- 港股股本（亿股）
- 5.53
- 员工人数
- 835
- 董事长
- 李开复
- 董事会秘书
- 吕虹燏
- 会计师事务所
- 罗兵咸永道会计师事务所
- 法律顾问
- 高伟绅律师行,金杜律师事务所
- 主要往来银行
- 中国银行即墨分行
- 年结日
- 12-31
- 沪港通
- 否
- 联系电话
- +86 (10) 8216-9566
- 公司网址
- www.ainnovation.com
- 办公地址
- 香港铜锣湾希慎道33号利园一期19楼1928室,中国山东青岛即墨区振武路939号经济开发区海尔国际广场A座501室
- 注册地址
- 中国山东青岛即墨区振武路939号经济开发区海尔国际广场A座501室
- 股份登记处地址
- 中国银行即墨分行
- 公司简介
- 创新奇智科技集团股份有限公司(AInnovation,股票代码2121.HK)成立于2018年2月,以“人工智能赋能商业价值”为使命,是中国快速发展的企业级AI解决方案供应商和领先的“AI+制造”解决方案供应商。公司致力于用前沿的人工智能技术为企业提供AI产品及解决方案,提高客户运营效率和商业价值,实现数字化转型。创新奇智专注于“AI+制造”,聚焦打造“工业软件、数智软件、工业物流、智能装备、工业可持续”五大业务主题,赋能钢铁冶金、面板半导体、3C高科技、汽车装备、能源电力、工程建筑、食品饮料&新材料、智造实训等细分领域的行业客户。公司自研面向行业应用的“MMOC人工智能技术平台”和“AInnoGC工业大模型(网信备案号:Shandong-AInnoGC-202410290004)技术平台”。
- 主营业务
- 是一家主要从事人工智能技术研发并提供基于人工智能的软件及硬件技术解决方案服务的中国公司。该公司的主要产品包括ManuVision机器视觉智能平台、MatrixVision边缘视频智能平台、Orion分布式机器学习平台、Cloud云平台、ChatX系列生成式应用等产品。该公司的产品主要应用于食品饮料和新材料、钢铁冶金、面板半导体、汽车装备、智造实训、金融行业等领域。该公司主要在国内市场开展业务。
创新奇智的财务报表
币种：人民币
资产负债表
| 项目 | 2025-12-31 | 2025-06-30 |
|---|---|---|
| 物业厂房及设备（万） | 4,297.30 | 3,045.30 |
| 无形资产（亿） | 1.60 | 1.91 |
| 商誉（亿） | 1.35 | 1.75 |
| 递延税项资产（万） | 700.70 | 560.80 |
| 指定以公允价值记账之金融资产（万） | 1,855.30 | 2,575.00 |
| 非流动资产其他项目（万） | 4,172.60 | 4,724.90 |
| 非流动资产合计（亿） | 4.05 | 4.75 |
| 存货（亿） | 2.09 | 2.61 |
| 应收帐款（亿） | 4.17 | 4.63 |
| 预付款按金及其他应收款（亿） | 3.64 | 3.50 |
| 受限制存款及现金（万） | 2,330.10 | 1,925.10 |
| 现金及等价物（亿） | 8.31 | 9.97 |
| 指定以公允价值记账之金融资产(流动)（万） | 1,341.80 | 4,477.80 |
| 流动资产合计（亿） | 18.57 | 21.35 |
| 总资产（亿） | 22.62 | 26.10 |
| 应付帐款（亿） | 3.18 | 3.88 |
| 应付税项（万） | 467.00 | 262.20 |
| 融资租赁负债(流动)（万） | 1,555.20 | 1,651.70 |
| 其他应付款及应计费用（亿） | 1.79 | 1.48 |
| 短期贷款（亿） | 1.22 | 1.13 |
| 指定以公允价值记账之金融负债(流动)（万） | 3,352.80 | 7,967.70 |
| 合同负债（亿） | 1.56 | 1.39 |
| 流动负债合计（亿） | 8.29 | 8.87 |
| 净流动资产（亿） | 10.29 | 12.48 |
| 总资产减流动负债（亿） | 14.34 | 17.23 |
| 递延税项负债（万） | 1,807.00 | 2,480.40 |
| 融资租赁负债(非流动)（万） | 2,306.10 | 2,773.50 |
| 其他非流动负债（万） | 1,171.80 | 954.50 |
| 指定以公允价值记账之金融负债（万） | 2,805.30 | |
| 非流动负债合计（万） | 5,284.90 | 9,013.70 |
| 总负债（亿） | 8.81 | 9.77 |
| 少数股东权益（亿） | 1.75 | 1.70 |
| 净资产（亿） | 13.81 | 16.33 |
| 股本（亿） | 5.64 | 5.64 |
| 股本溢价（亿） | 26.26 | 26.26 |
| 保留溢利(累计亏损)（亿） | -26.94 | -24.98 |
| 其他储备（亿） | 11.92 | 11.40 |
| 库存股（亿） | -4.82 | -3.68 |
| 股东权益（亿） | 12.06 | 14.63 |
| 总权益（亿） | 13.81 | 16.33 |
| 总权益及非流动负债（亿） | 14.34 | 17.23 |
| 总权益及总负债（亿） | 22.62 | 26.10 |
利润表
| 项目 | 2025-12-31 | 2025-06-30 |
|---|---|---|
| 营业额（亿） | 15.13 | 6.99 |
| 营运收入（亿） | 15.13 | 6.99 |
| 销售成本（亿） | 9.83 | 4.54 |
| 毛利（亿） | 5.29 | 2.45 |
| 其他收益（万） | 4,696.20 | 2,539.90 |
| 销售及分销费用（亿） | 1.48 | 0.74 |
| 行政开支（亿） | 2.12 | 0.90 |
| 减值及拨备（万） | 7,572.50 | 411.00 |
| 研发费用（亿） | 3.96 | 1.65 |
| 经营溢利（亿） | -2.55 | -0.62 |
| 利息收入（万） | 387.10 | 239.20 |
| 融资成本（万） | 587.20 | 314.00 |
| 除税前溢利（亿） | -2.57 | -0.63 |
| 税项（万） | -849.70 | -242.20 |
| 持续经营业务税后利润（亿） | -2.49 | -0.61 |
| 除税后溢利（亿） | -2.49 | -0.61 |
| 少数股东损益（万） | 129.50 | -435.70 |
| 股东应占溢利（亿） | -2.50 | -0.56 |
| 每股基本盈利 | -0.48 | -0.1 |
| 每股摊薄盈利 | -0.48 | -0.1 |
| 其他全面收益其他项目（万） | -191.90 | -18.50 |
| 其他全面收益（万） | -191.90 | -18.50 |
| 全面收益总额（亿） | -2.51 | -0.61 |
| 非控股权益应占全面收益总额（万） | 125.60 | -446.10 |
| 本公司拥有人应占全面收益总额（亿） | -2.52 | -0.56 |
| 非运算项目（亿） | -9.85 | -4.54 |
现金流量表
| 项目 | 2025-12-31 | 2025-06-30 |
|---|---|---|
| 除税前溢利(业务利润)（亿） | -2.57 | |
| 减:利息收入（万） | 387.10 | |
| 加:利息支出（万） | 587.20 | |
| 加:减值及拨备（万） | 6,228.80 | |
| 减:出售资产之溢利（万） | 17.80 | |
| 加:折旧及摊销（万） | 6,473.60 | |
| 减:汇兑收益（万） | -78.90 | |
| 加:经营调整其他项目（亿） | 1.03 | |
| 营运资金变动前经营溢利（万） | -2,417.20 | |
| 存货(增加)减少（万） | -5,406.10 | |
| 应收帐款减少（万） | 3,363.20 | |
| 应付帐款及应计费用增加(减少)（万） | 2,798.00 | |
| 营运资本变动其他项目（万） | 2,222.20 | |
| 预付款项、按金及其他应收款项减少(增加)（万） | -5,259.10 | |
| 经营产生现金（万） | -4,699.00 | -1,013.80 |
| 已收利息(经营)（万） | 387.10 | 239.20 |
| 已付税项（万） | 68.30 | 67.30 |
| 经营业务现金净额（万） | -4,380.20 | -841.90 |
| 已收利息(投资)（万） | 881.30 | 587.10 |
| 处置固定资产（万） | 1.40 | 0.90 |
| 购建固定资产（万） | 2,066.80 | 312.90 |
| 收回投资所得现金（亿） | 30.08 | 19.25 |
| 投资支付现金（亿） | 30.27 | 19.71 |
| 投资业务其他项目（万） | -7,652.00 | 0.00 |
| 投资业务现金净额（亿） | -1.07 | -0.44 |
| 融资前现金净额（亿） | -1.51 | -0.52 |
| 新增借款（亿） | 1.55 | 0.57 |
| 偿还借款（亿） | 1.53 | 0.81 |
| 已付利息(融资)（万） | 483.90 | 198.50 |
| 吸收投资所得（万） | 916.00 | |
| 回购股份（亿） | 1.98 | 1.15 |
| 偿还融资租赁（万） | 2,234.70 | 1,311.50 |
| 购买子公司少数股权而支付的现金（万） | 948.00 | 163.00 |
| 融资业务现金净额（亿） | -2.23 | -1.55 |
| 现金净额（亿） | -3.74 | -2.08 |
| 期初现金（亿） | 12.05 | 12.05 |
| 期间变动其他项目（万） | -6.40 | -4.40 |
| 期末现金（亿） | 8.31 | 9.97 |
创新奇智的经营回顾
2025-12-31 · 经营评述
2025年,人工智能加速进化,全面步入‘AI应用’主导的新黄金时代。
放眼全球,中国、美国、欧盟等全球主要经济体均将‘人工智能+’视为重塑产业竞争力、巩固产业链分工的关键抓手。
8月国务院通过《关于深入实施‘人工智能+’行动的意见》,提出到2030年,我国人工智能全面赋能高质量发展,新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%,智能经济成为我国经济发展的重要增长极。
‘十五五’规划把‘建设现代化产业体系,巩固壮大实体经济根基’列为首要任务,强调要保持制造业合理比重,构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。
2025年底工信部等八部门联合印发《‘人工智能+制造’专项行动实施意见》,指出到2027年我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给,产业规模和赋能水平稳居世界前列,打造一批‘懂智能、熟行业’的赋能应用服务商。
这些文件的出台标志着我国人工智能关注方向已从前期算力为代表的基础设施建设向下游AI+行业应用转移。
制造业作为实体经济的重要支柱正成为”人工智能+”行动的重要着力点。
创新奇智坚定聚焦‘AI+制造’,已从早期的零散试点式应用,进入规模化推广和细分场景深化的新阶段。
2025年,我们确立了‘一模一体两翼’的战略,以AInnoGC工业大模型为基础,工业智能体为引擎,工业软件和工业机器人为应用两翼,聚焦打造‘工业软件、数智软件、工业物流、智能装备、工业可持续’五大业务主题,在钢铁冶金、面板半导体、3C高科技、汽车装备、能源电力、工程建筑、食品饮料&新材料、智造实训等细分领域持续深耕,形成由点及面的规模化发展态势。
全年营收重回成长,调整后损益大幅改善,毛利率、制造业占比、软件收入占比、商业化客户数、应收账款回款管理均进一步显着提升,各项财务指标达到历史最优水平,实现了2025年‘转守为攻、重回成长’的目标。
过去一年,创新奇智的AI商业化成绩广受认可。
据IDC数据,目前创新奇智位列中国工业大模型应用市场份额第1、中国AI工业质检解决方案市场份额第1、中国计算机视觉市场份额第3、中国机器学习平台市场份额第3。
2025年,公司成功跻身《财富》中国科技50强,是山东省4家上榜企业之一;同时荣膺英国《金融时报》‘中国可持续增长企业’殊荣,以表彰创新奇智在复杂市场环境中展现出的持续经营能力。
在国际上,我们基于大模型的ChatCAD产品获得联合国国际电信联盟颁发的‘全球AIforGood创新影响力案例’,成为制造业领域全球入选的14家企业之一。
在国内,创新奇智受到从国家到省市的多方认可。
‘国家专精特新小巨人’成功通过复审,大模型项目获得山东省重点研发计划、山东省工业领域行业大模型揭榜挂帅,并获得山东省民营创新百强、青岛市民营领军标杆企业、青岛新质领航企业等多项认定。
创新奇智始终重视研发投入、科技创新,确保技术领先。
截至2025年12月31日,我们累计申请专利1,411件,其中发明专利1,192件;累计确权专利634件,其中发明专利445件。
技术层面,在这一年中,我们先后升级AInnoGC工业大模型,加强端侧推理能力;打造覆盖从开发到应用的智能体产品系列--先后发布了AgentBuilder智能体开发平台及拥有‘思考-寻径-执行’闭环能力的DeepAgent深度推理工业智能体。
在行业应用层面,我们结合工业软件发布AEAM智能设备管理、AEMS智能化能源管理系统,联合全球工程基础设施软件领军企业Bentley发布业内首款基于多模态工业大模型的生成式AI工业设计产品iPID,实现工业设计图纸逆向建模;面向工业机器人,我们发布支持‘一脑多体’的ChatRobot工业具身智能机器人平台,并结合工业物流、水下作业等场景,广泛落地智能卸船机作业系统、智能摘钩机器人、水下作业机器人等创新性工业机器人方案。
同时围绕‘一模一体两翼’战略,我们积极合纵连横,链接上下游企业,扩大产业生态。
过去一年,我们已与全球着名的工程基础设施软件公司Bentley、世界顶级工业机器人制造商库卡机器人、领先的服务机器人企业擎朗智能以及研华科技、华润数科、阿里钉钉、亨利加等众多行业龙头企业达成战略合作,这些合作覆盖了基于行业场景的联合研发,产品及解决方案共建,行业资源共享,合力商业化乃至资本合作探讨等多方面,已经取得了一些积极成果并将产出更大价值。
报告期内,公司各项重点研发工作进展如下:强化AInnoGC大模型平台技术体系2025年,公司坚决贯彻‘一模一体两翼’核心战略,持续夯实AInnoGC工业大模型矩阵。
基于在海量工业典型场景的深度实践,AInnoGC工业大模型对于工业领域多模态数据的分析、推理和生成能力均得到了显着增强,并在工业具身智能(ChatRobot)和工业设计生成(ChatCAD)等领域取得了突破性进展。
同时智能体开发平台AgentBuilder完成代际升级,对工业领域专业Agent开发的支持力度进一步增强。
基础的模型和平台能力的持续提升,为工业大模型在工业软件和工业机器人领域的商业化落地提供了坚实的技术保障。
企业级智能体平台AInnoGCAgentBuilder2025年,随着企业智能化转型进入深水区,我们坚定执行既定战略,将智能体平台确立为重构企业传统业务流程的新一代基础设施。
报告期内,我们成功完成了智能体平台从‘工具赋能’到‘全生命周期管理’,从‘被动辅助’到‘主动决策执行’的战略性跨越,有力支撑了制造业客户在研发设计、生产优化及经营管理等核心环节的智能化重塑。
1.平台生态跃迁:兑现‘开放与赋能’承诺,筑牢企业级AI基座报告期内,我们重磅发布了AInnoGCAgentBuilderV3.0.0,实现了平台能力的代际升级。
–构建行业认知护城河:针对制造业专业门槛高的痛点,我们引入了制造本体管理模块,成功兑现了‘构建垂直领域知识库’的战略设想。
通过将复杂的工业底层数据转化为机器可理解的业务语言,我们赋予了智能体‘懂行’的认知底座,帮助客户更高效地解读和运用行业数据,提升智能决策的准确性与时效性。
–全生命周期管理体系化:我们超越了单一开发工具的范畴,构建起涵盖组织架构管理、全链路评测及智能化编排的企业级智能体全生命周期管理平台。
这不仅帮助客户建立高效的AI研发体系,更通过‘开箱即用’的应用广场与‘灵活开放’的工具生态,显着增强了客户粘性,加速了智能体在企业侧的规模化渗透。
2.智能进化:打造工业决策‘第二大脑’我们推出了基于Think-Search-Ac(t思考-寻径-行动)架构的AInnoGCDeepAgentV1.0.0深度推理工业智能体。
–从辅助到主导的范式转移:实现了从‘标准化任务执行’向‘动态业务推理’的代际跃迁。
DeepAgent在夯实传统智能体高效信息交互与流程自动化能力的基础上,进一步赋予了系统处理非确定性业务难题的深度推理与自主规划能力。
DeepAgent在复杂生产工艺质量根因追溯、供应链动态弹性调度、大型装备预测性维护决策等制造业核心场景中,已具备类人的‘洞察’与‘工具使用’能力,能够独立完成从数据异常发现、根因分析到策略制定的完整业务闭环。
–人机协作新高度:这一突破标志着我们成功构建了‘数据驱动型智能决策基石’,使AIAgent真正成为能够解放用户生产力、与人类专家并肩工作的‘数字员工’,实现了技术价值向业务价值的深度转化。
3.场景纵深融合:深度嵌入工业软件,重塑业务链条我们持续将AIAgent深度嵌入以MOM(制造运营管理)为核心的制造业全系列生产管理软件中。
全链条价值渗透:通过标准化的MCP(模型上下文协议)与API连接,我们打通了孤立的工业软件系统,使Agent成为穿透设计、生产、运维全流程的‘超级连接器’。
这一创新不仅提升了数据的流动性和共享效率,也使企业能够在各环节间实现无缝衔接。
–业务实效落地:在实际交付中,我们不仅实现了传统软件的智能化改造,更通过‘数据-洞察-行动’的自动化闭环,显着缩短了企业从发现问题到解决问题的决策周期,真正践行了‘以场景落地为导向,渐进式推动高级智能体落地’的经营方针。
工业具身智能平台ChatRobotChatRobot作为公司工业具身智能核心产品,2025年锚定‘打造具备高泛化能力、可多场景落地的工业具身智能机器人平台’核心目标,以技术深耕为抓手,在控制系统、智能系统、数据系统三大核心模块实现全方位突破。
其中,智能系统以ChatRobotVLA端到端模型为核心,迭代多模态融合算法、优化模型架构与工程化能力,打通低层控制与高层语言控制链路,实现场景化算法精准落地;控制系统聚焦软硬一体化协同,深化与头部伙伴的生态协同,聚力多本体适配与技术协同深化,搭建标准化接口协议与量化适配测试矩阵,攻克跨本体适配技术壁垒,构建高效云边协同架构;数据系统搭建全链路体系化架构,形成数据采集、治理、评测闭环,为算法迭代提供高质量数据支撑。
三大系统深度协同,推动产品综合竞争力与场景适配能力大幅提升,‘一脑多体’生态布局成效初显,为公司工业具身智能业务高质量发展筑牢技术根基。
1.智能系统-ChatRobotVLA端到端模型为核心的算法突破1.1低层控制策略与多模态融合优化–以ChatRobotVLA端到端模型为核心,构建一体化低层控制与多模态融合技术体系,筑牢工业场景具身智能执行根基。
搭建端到端动作控制框架,引入动态姿态约束算法校准关节运动参数,结合统一特征映射层与迁移学习破解跨本体控制偏差,适配多伙伴本体协同需求;–构建多模态跨维度对齐模型,融入环境语义感知算法与反事实因果推理多模态推理框架,结合数据增强、多任务训练强化泛化能力,精准规避动作越界的同时缓解模型数据强依赖、场景弱泛化问题,实现多源数据协同驱动控制。
–升级Transformer编码器与双动作生成头结构,搭建集成muon优化器、哈希分块数据加载机制的高效训练流水线,引入闭环反思机制与固定验证样本策略,提升特征提取、训练效能与动作生成精度,保障模型训练的稳定性与可复现性;–同时突破时间自适应感知与历史记忆槽技术,搭建多步动作融合的异步调用动作平滑算法,打破机器人观测窗口尺度受限、多步长程动作精度差的瓶颈,实现工业场景下的高精度长程动作控制。
1.2高层语言控制与指令分解落地–搭建工业专属指令解析体系,优化歧义识别逻辑,实现‘指令-分解-执行’全链路闭环,提升复杂任务指令解析准确率与人机交互适配性。
–迭代动作规划算法适配多种类机器人,优化泛工业场景权重配置,核心任务成功率逼近100%;探索推理加速技术,强化与低层控制协同,提升实时响应能力。
–解决训练调度器兼容痛点,持续优化VLA模型基座,整合前沿技术与工程化经验,构建协同研发生态,联动硬件与数据体系形成全链路支撑闭环。
2.控制系统-多本体适配与技术协同深化–携手擎朗机器人、库卡机器人等行业头部伙伴构建战略协同生态,打造行业标杆级多本体全链路适配体系。
锚定工业制造场景,以标准化接口协议与集成逻辑为核心,搭建多维度量化适配测试矩阵,攻克跨本体适配技术壁垒,筑牢规模化落地的技术根基。
–在多个典型场景完成多本体适配部署,通过实测数据反推模型与适配算法双向优化,形成高效闭环。
联合合作伙伴定义统一硬件接口标准,深化软硬件协同测试与技术经验共享,构建差异化适配核心能力,实现伙伴本体硬件特性与自研软件逻辑的深度耦合。
–推动适配成果产业化落地,优化跨本体算法适配精度,解决运行稳定性、响应延迟等关键问题,显着提升适配本体在工业场景的任务执行效能,强化生态协同核心竞争力。
3.数据系统-全链路体系化建设与效能提升3.1数据采集–构建全场景多模态数据采集赋能体系,搭建标准化框架与流程,覆盖图像、深度、本体状态、语言指令核心维度,建立数据自动化上传、存储、转化、校验全链路机制,为算法迭代筑牢高质量数据根基。
–针对模型推理易错场景补充纠错与泛化数据,通过数据增强策略提升模型鲁棒性。
3.2数据管理–构建全域数据治理体系,统一多平台数据Schema与版本管理规范,实现多版本数据灵活转换加载,大幅提升跨模块数据交互的一致性与可靠性,为算法迭代、场景落地提供核心治理支撑。
–升级多维度数据可视化配套软件,支持任务回放、轨迹展示等核心功能,新增图表合并、文件查找能力适配各类本体数据需求;建立量化评测标准,实现全维度数据复盘与报告输出,夯实数据驱动研发根基。
3.3云边协同–云端基于微服务架构搭建统一协同平台,集成多终端并发管控、实时可视化、低延迟推送、设备健康监测能力,迭代优化可视化工具与分层架构,强化负载均衡与容错机制,实现运行状态全链路追溯,提升规模化数据处理效能。
–边缘端以组件化设计实现模块解耦,通过标准化接口支撑多场景快速切换,优化轻量化云边通信协议与数据封装,降低传输开销。
深化功能迭代优化调试逻辑与音视频体验,构建‘云端统筹+边缘执行’的协同数据处理技术壁垒。
工业设计生成平台ChatCAD2025年,创新奇智在ChatCAD领域持续深耕,致力于推动工业设计智能化。
公司联合全球基础设施工程软件领军企业BentleySystems,充分利用双方在工业多模态大模型及智能PID设计软件领域的研发优势,成功推出了iPID(IntelligentProcessPipingandInstrumentDiagram)1.0版本。
该产品于2025年8月26日正式对外发布,迈出了ChatCAD从技术研发向商业化落地的关键一步。
iPID1.0作为Image-to-CAD类智能设计解决方案,专为石油石化、钢铁冶金、能源电力、生物制药等行业打造,实现了从静态图纸到智能PID的自动化转换,显着提升了设计效率和准确性。
在产品功能方面,iPID1.0支持多格式、多尺寸图纸解析,能够精准识别设备、管线、阀门等组件,并智能建立逻辑拓扑关系。
其端到端结构化输出能力(如JSON、DGN、DWG等格式)与BentleyOpenPlantPID平台深度集成,助力用户实现全流程设计编辑和属性管理。
此外,产品创新性地引入未知组件识别功能,通过跨领域数据合成技术增强泛化能力,满足复杂工业场景需求。
iPID1.0依托AInnoGC工业大模型,在数据构建、模型优化与工程落地方面实现系统性突破,具体技术成果体现在以下五大维度:1.数据构建与增强能力:通过大规模高质量数据合成与全链路增强技术,构建了覆盖多种工业场景的千万级别专业数据集。
该技术显着提升了模型对未知图纸样式和非标组件的泛化识别能力,为高精度结构理解奠定了坚实基础。
2.模型优化与精度提升:基于端到端架构的持续迭代,融合了精心设计的任务指令与注意力机制,使系统能够有效理解工业图纸中的语义上下文。
通过引入超分辨率技术,显着提升了图纸细节的识别精度。
同时,采用多层次鲁棒性优化技术,通过在训练数据中加入噪音和对抗样本,增强了模型在复杂工业环境下的稳定性和抗干扰能力。
3.工程实现与推理效率:在工程化层面,引入分布式训练框架与混合精度计算技术,大幅提升了训练效率。
通过流式并发推理技术,有效提高了系统在高并发场景下的推理效率。
采用INT4量化技术与结构化剪枝,在保证精度损失小于0.1%的前提下,显着降低了模型的存储需求与计算资源消耗。
4.行业专属评估体系:突破通用AI的指标体系,建立了行业专属的评估框架,确保技术成果能够精准满足工业设计领域的专业要求和质量标准。
5.系统稳定性与可靠性:通过全面的工程优化,确保了系统在高并发工业环境中的稳定、可靠运行,满足工业现场对实时性与可靠性的严苛要求。
行业应用方面,iPID1.0已在多个标杆客户中落地,实现设计周期缩短85%以上,并支持改造阶段的图纸智能识别与方案生成。
这一成果为下一阶段智能审图、智能生图等方向的创新奠定了坚实基础。
行业AI产品与解决方案在工业软件领域,我们以工业智能体的赋能价值落地为核心,坚守‘技术突破+场景深耕’路径,持续深化人工智能技术与工业软件的融合创新,推动工业软件从工具级应用向决策级赋能跨越升级。
依托自主研发的AInnoGC工业大模型矩阵,我们将工业智能体与大模型认知、推理能力深度绑定并嵌入企业生产运营全链条场景,在能源管控、设备管理、仓储管理、生产任务管理等核心环节完成工业软件智能化重构。
例如,在能源管控端,引入缺失数据补齐、用量异常判断、节能方案推荐等,构建起行业领先的能源管理智能化能力;设备管理端深耕设备维修场景,实现深度根因分析的规模化落地,以精准化维修方案提升设备运维效率与可靠性;仓储管理端聚焦备件管理核心痛点,针对性优化备件冗余、一物多码等行业难题,通过精细化管控提升备件周转效率,有效降低企业库存成本;生产任务管理端,引入物料齐套分析智能体,助力企业实现生产任务的精准管理与效能提升。
同时,面向食品饮料、新材料等重点细分领域的标杆客户,基于AgentBuilder平台新增的本体模块,协同客户共同梳理生产运营多维度要素、搭建贴合行业和企业特性的场景框架,显着提升工业智能体赋能的精准度与效率,从而实现工业智能体在客户侧真实生产环境的落地。
在工业物流领域,我们持续深化‘工业生产大物流’数智化发展战略,聚焦技术产品化、场景规模化、装备自主化三大核心方向,稳步推进业务落地,斩获一系列关键成果:一是筑牢核心产品壁垒,推动标杆项目规模化复制。
成功在南方某大型钢铁企业落地智慧铁钢界面一体化系统及机车自动驾驶系统,完成铁水调度模型与铁钢动态平衡模型的迭代优化,大幅提升生产物流协同效率;在北方某矿业企业部署机车数智运输系统,率先实现‘热线+冷线’全流程智能调度,其覆盖机车数量与作业区域规模均位居国内同行业前列,树立行业示范标杆。
二是布局AI+工业物流创新赛道,依托AInnoGC工业大模型,以智能为核心聚焦,推进多场景智能化应用。
在高危作业场景,于北方矿业落地翻车机智能摘钩机器人,实现无人化替代,筑牢作业安全与标准化防线;在全域感知场景,为南北多家钢铁企业部署无人机巡检领航系统,构建低空智能感知网络;推出电机车智能机器人,将智能充电作业作为核心功能融入作业全流程,适配复杂工况需求,实现机车续航补给自主化闭环。
三是加速自研产品迭代升级,强化装备自主化核心能力。
H-GNSS工业复杂场景高精度卫星定位设备已顺利在多个项目中投入应用,性能与稳定性得到充分验证;可移动式智能感知设备已完成样机测试,各项指标达标,即将正式推向市场,进一步完善自主化产品体系。
在智能装备领域,我们稳步推进技术迭代与业务拓展,实现现有业务深耕与新兴领域突破的双向发力。
一方面,锚定高端检测装备战略制高点,以技术创新构筑核心壁垒,持续巩固半导体、汽车装配检测等设备的技术迭代与行业标准升级。
我们深耕多模态大模型与硬件的全维度融合,打造核心自主知识产权一体化AI底座,构建高端化、场景化的软硬一体检测装备生态。
依托大模型在多源异构数据融合、复杂工况研判、全流程检测智能优化的优势,搭配自主研发高精度检测模块,实现半导体超灵敏检测与汽车装配SOP全场景适配,破解传统检测流程固化、精度瓶颈及场景适配难题,提供兼具可靠性与前瞻性的高端解决方案。
我们持续加码核心研发,坚守技术自主可控,推动检测设备向智能化、集成化进阶,筑牢技术护城河,以技术赋能产业链自主可控与制造业高质量升级。
另一方面,紧扣工业智能化转型核心,我们以工业具身智能模型为核心引擎,构建大小模型协同的具身智能技术体系,推进工业具身模型驱动的工业机器人场景落地。
在产线装配领域,凭藉模型对作业环境的实时感知、路径最优规划及工况自适应迭代,重构装配范式,提升精度与效能,构建‘感知-决策-执行’全链路智能闭环,支撑制造业柔性与数字化转型。
同时,探索特种机器人应用领域,通过软硬一体化设计,实现极端工况下的超强环境适应性、精准任务执行力与自主决策能力,并已在水下基础设施检测与维护、科研作业、应急救援等领域实现了标杆应用的落地。
在智造实训领域,我们持续深耕智造实训与泛教育行业,以技术创新为核心驱动力,不断拓展大模型技术的应用边界与场景深度。
依托实训基地,精准锚定产业扶持政策与教育行业个性化需求,将人工智能技术与智能教育软件研发、工业具身智能机器人应用两大核心方向深度融合,构建‘技术-场景-价值’一体化服务体系。
以AInnoGCAgentBuilder平台为核心技术支撑,我们打造了基于大模型的智能化教育学习生态。
聚焦教学全流程赋能,实现教学准备、过程实施、评估反馈、自主研学等场景的智能化升级:通过算法优化实现考题自动生成、主观题智能判卷等,大幅提升教学效率;基于学生学习行为数据开展精准画像分析,生成个性化学习效果报告并提炼知识点薄弱项,为因材施教提供坚实数据支撑;搭建智能知识查询引擎,覆盖理论学习、技能实操等多维度需求,助力学生自主探究式学习。
针对AI+制造的实训需求,我们将大模型智能体深度嵌入软硬一体化实训平台,结合配套的实训教程,让学员面向设定的智能制造场景,基于AgentBuilder低门槛构建和部署工业智能体,并与实训平台配套的工业软件、数字孪生软件,以及对应的硬件机台联动,在深度体验AI大模型技术在制造场景典型应用的同时,培养工业智能体构建相关的能力。
相关的解决方案在实训基地落地的同时,也逐步向高等院校和职业院校输出。
在数智软件领域,我们继续深耕自研数据智能软件产品及解决方案,积极推进大模型智能体与数智软件的深度融合,一方面利用大模型智能体的智能数据获取和分析能力,强化数据治理核心环节,提升数据治理效率,降低数据治理成本。
一方面在企业数据平台之上,积极拓展智能数据应用业务,逐步形成数据平台与数据应用之间的飞轮效应。
在金融领域,贴合各类机构合规、数据安全与业务应用需求,精准落地差异化服务,服务交通银行、平安资产管理、太保资产管理、永安期货、东方证券、富国基金、汇添富基金等多家机构,强化AI智能体驱动的业务数据管理与应用、数据分级分类管控、数据质量提升,满足金融监管合规要求,助力多家金融机构优化数据管理流程、提升业务运转效率。
同时,顺应国家‘AI+制造’整体战略带来的制造企业数智化转型浪潮,加快向制造业的横向拓展,重点围绕时序数据治理与智能应用落地相关业务,服务上汽通用汽车、国电南瑞、德力西电气、赛默飞、卡尔蔡司、默克制药等企业,推动时序数据与生产数据资产化落地,为企业设备运维、生产提效、工艺优化等提供可靠数据支撑。
2025-12-31 · 未来展望
伴随工业大模型、物理AI、边缘AI、超级智能体等核心技术的持续迭代,叠加人工智能领域利好政策的密集出台,人工智能行业将于2026年正式迈入全面应用的黄金发展阶段。
海量多元化应用场景加速向AI企业开放,人工智能对实体经济的赋能价值迎来指数级跃升。
在AI2.0的强力赋能下,中国产业智能化转型的浪潮将愈发汹涌。
曾经局限于实验室的大模型,如今不仅走进了办公室,更深入到制造工厂的核心生产环节。
当前,AI技术正通过标准化、规范化的工程化路径,加速转化为驱动产业深度变革的核心引擎。
着眼未来,AI行业的竞争逻辑已发生根本性转变,从‘技术创新’到‘价值创造’的转型,将成为企业构筑核心壁垒的关键命题。
人工智能赋能制造业,绝非单一技术的简单叠加或零散应用,而是把技术高效地实现产品化、场景化、工程化、商业化的系统化工程。
这需要AI企业与制造企业深度融合,打破浅尝辄止的应用瓶颈,实现从‘降本导向’的通用型场景,向‘提质增效’的高附加值专属场景的进阶跃迁,AI与制造业的融合效应将更加凸显。
展望2026,尽管市场不确定性犹存,但产业发展的核心方向已然清晰。
‘AI+’赋能制造业等实体经济的需求愈发旺盛,‘+AI’驱动全产业链融合创新的前景更加广阔。
创新奇智将抢抓‘人工智能+’战略机遇窗口,持续巩固自身在‘AI+制造’领域的领先优势。
技术产品侧锚定‘AI+’核心路径,加大工业大模型、工业智能体等底层核心技术的研发投入,聚焦制造业场景的真实痛点,以工业软件和工业机器人为AI着力点,打造更贴合产业需求的标准化产品与定制化解决方案,筑牢技术产品硬实力;商业应用侧聚焦‘+AI’融合逻辑,通过联合研发、场景共建、生态共荣的合作模式,深化与产业链上下游制造企业的协同联动,提速商业落地步伐。
2026年,我们将持续夯实强化‘一模一体两翼’整体战略布局,加大基础核心技术平台的研发投入,推动‘AI+工业软件’和‘AI+工业机器人’协同发展,在工业软件、数智软件、工业物流、智能装备、工业可持续等重点业务领域为制造企业提供更全面、更易用、更务实的人工智能解决方案。
创新奇智的主营产品结构
| 币种 | 起始日期 | 报告期 | 产品名称 | 主营收入（亿元） | 占主营收入比例(%) |
|---|---|---|---|---|---|
| 人民币 | 2025-01-01 | 2025-12-31 | 合计 | 15.13 | 1 |
| 人民币 | 2025-01-01 | 2025-12-31 | 产品及解决方案销售 | 13.94 | 0.9213 |
| 人民币 | 2025-01-01 | 2025-12-31 | 数据解决方案服务 | 1.19 | 0.0787 |
创新奇智的主要股东持股名册
| 股东名称 | 持股总数（万股） | 持股比例(%) | 直接持股数（万股） | 持股比例变动 | 股份类型 | 权益类别 | 公告日期 | 报告期 | 持股身份 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
汪华 | 15,444.00 | 27.8222 | 864.00 | 0 | 普通股 | 董事 | 2026-04-16 | 2025-12-31 | 一致行动人,实益拥有人 |
| 11,702.45 | 21.0818 | 8,786.88 | -3.2806 | 普通股 | 董事 | 2026-04-16 | 2025-12-31 | 受控制企业权益,实益拥有人 | |
谢德仁 | 87.62 | 0.1579 | 87.62 | 0 | 普通股 | 董事 | 2026-04-16 | 2025-12-31 | 实益拥有人 |
南京诺赛育成管理咨询有限公司 | 15,444.00 | 27.8222 | 864.00 | 0 | 普通股 | 股东 | 2026-04-16 | 2025-12-31 | 一致行动人,实益拥有人 |
郎春晖 | 15,444.00 | 27.8222 | 0 | 普通股 | 股东 | 2026-04-16 | 2025-12-31 | 一致行动人 | |
张鹰 | 15,444.00 | 27.8222 | 0 | 普通股 | 股东 | 2026-04-16 | 2025-12-31 | 一致行动人 | |
陶宁 | 15,444.00 | 27.8222 | 216.00 | 0 | 普通股 | 股东 | 2026-04-16 | 2025-12-31 | 一致行动人,实益拥有人 |
汪华 | 15,444.00 | 27.8222 | 864.00 | 0 | 普通股 | 股东 | 2026-04-16 | 2025-12-31 | 一致行动人,实益拥有人 |
创新工场(北京)企业管理股份有限公司 | 15,444.00 | 27.8222 | 13,500.00 | 0 | 普通股 | 股东 | 2026-04-16 | 2025-12-31 | 一致行动人,实益拥有人 |
| 11,702.45 | 21.0818 | 8,786.88 | -3.2806 | 普通股 | 股东 | 2026-04-16 | 2025-12-31 | 受控制企业权益,实益拥有人 | |
SoftBank Vision Fund II-2 L.P. | 3,932.66 | 7.0846 | 0 | 普通股 | 股东 | 2026-04-16 | 2025-12-31 | 受控制企业权益 | |
SVF II Aggregator (Jersey) L.P. | 3,932.66 | 7.0846 | 0 | 普通股 | 股东 | 2026-04-16 | 2025-12-31 | 受控制企业权益 | |
SB Global Advisers Limited | 3,932.66 | 7.0846 | 0 | 普通股 | 股东 | 2026-04-16 | 2025-12-31 | 受控制企业权益 | |
SoftBank Group Corp. | 3,932.66 | 7.0846 | 0 | 普通股 | 股东 | 2026-04-16 | 2025-12-31 | 受控制企业权益 | |
SoftBank Group Overseas GK | 3,932.66 | 7.0846 | 0 | 普通股 | 股东 | 2026-04-16 | 2025-12-31 | 受控制企业权益 | |
SVF II GP (Jersey) Limited | 3,932.66 | 7.0846 | 0 | 普通股 | 股东 | 2026-04-16 | 2025-12-31 | 受控制企业权益 | |
SVF II Investment Holdings LLC | 3,932.66 | 7.0846 | 0 | 普通股 | 股东 | 2026-04-16 | 2025-12-31 | 受控制企业权益 | |
SVF II Zeal Subco (Singapore) Pte. Ltd. | 3,932.66 | 7.0846 | 3,932.66 | 0 | 普通股 | 股东 | 2026-04-16 | 2025-12-31 | 实益拥有人 |
SVF II Investment Holdings (Subco) LLC | 3,932.66 | 7.0846 | 0 | 普通股 | 股东 | 2026-04-16 | 2025-12-31 | 受控制企业权益 | |
SVF II Holdings (DE) LLC | 3,932.66 | 7.0846 | 0 | 普通股 | 股东 | 2026-04-16 | 2025-12-31 | 受控制企业权益 | |
SVF II Holdings (Singapore) Pte Ltd. | 3,932.66 | 7.0846 | 0 | 普通股 | 股东 | 2026-04-16 | 2025-12-31 | 受控制企业权益 | |
SB Global Advisers Capital Markets Limited | 3,932.66 | 7.0846 | 0 | 普通股 | 股东 | 2026-04-16 | 2025-12-31 | 受控制企业权益 | |
| 3,817.85 | 6.8778 | 16.905 | 普通股 | 股东 | 2026-04-16 | 2025-12-31 | 受控制企业权益 |
创新奇智的股东权益变动
| 事件日期 | 变动股数（万股） | 变动后持股数（亿股） | 股东名称 | 仓位 | 权益身份 | 事件性质 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-25 | 0.30 | 0.01 | 谢德仁 | 好仓 | 你买入了股份 | |
| 2026-06-22 | 0.30 | 0.01 | 谢德仁 | 好仓 | 你买入了股份 | |
| 2026-05-18 | -18.32 | 1.14 | 好仓 | 任何其他事件（你必须在补充资料方格简述有关事件） | ||
| 2026-05-18 | -23.72 | 0.10 | 何涛 | 好仓 | 你完成出售股份 | |
| 2026-05-15 | -23.60 | 1.14 | 好仓 | 任何其他事件（你必须在补充资料方格简述有关事件） | ||
| 2026-05-14 | -29.91 | 1.14 | 好仓 | 任何其他事件（你必须在补充资料方格简述有关事件） | ||
| 2026-05-13 | -17.24 | 1.15 | 好仓 | 任何其他事件（你必须在补充资料方格简述有关事件） | ||
| 2026-05-12 | -24.15 | 1.15 | 好仓 | 任何其他事件（你必须在补充资料方格简述有关事件） | ||
| 2026-05-11 | -16.55 | 1.15 | 好仓 | 任何其他事件（你必须在补充资料方格简述有关事件） | ||
| 2026-05-08 | -35.30 | 1.15 | 好仓 | 任何其他事件（你必须在补充资料方格简述有关事件） | ||
| 2026-05-07 | -25.26 | 1.16 | 好仓 | 任何其他事件（你必须在补充资料方格简述有关事件） | ||
| 2026-05-06 | -23.01 | 1.16 | 好仓 | 任何其他事件（你必须在补充资料方格简述有关事件） | ||
| 2026-04-28 | -24.62 | 1.16 | 好仓 | 任何其他事件（你必须在补充资料方格简述有关事件） | ||
| 2026-04-27 | -11.81 | 1.16 | 好仓 | 任何其他事件（你必须在补充资料方格简述有关事件） | ||
| 2026-04-24 | -14.70 | 1.16 | 好仓 | 任何其他事件（你必须在补充资料方格简述有关事件） | ||
| 2026-04-23 | -11.09 | 1.17 | 好仓 | 任何其他事件（你必须在补充资料方格简述有关事件） | ||
| 2026-04-22 | -7.03 | 1.17 | 好仓 | 任何其他事件（你必须在补充资料方格简述有关事件） | ||
| 2026-04-21 | -19.89 | 1.17 | 好仓 | 任何其他事件（你必须在补充资料方格简述有关事件） | ||
| 2025-09-26 | -43.61 | 1.17 | 好仓 | 任何其他事件（你必须在补充资料方格简述有关事件） | ||
| 2025-09-25 | -51.57 | 1.17 | 好仓 | 任何其他事件（你必须在补充资料方格简述有关事件） | ||
| 2025-09-24 | -37.41 | 1.18 | 好仓 | 任何其他事件（你必须在补充资料方格简述有关事件） | ||
| 2025-09-23 | -24.66 | 1.18 | 好仓 | 任何其他事件（你必须在补充资料方格简述有关事件） | ||
| 2025-09-22 | -23.53 | 1.19 | 好仓 | 任何其他事件（你必须在补充资料方格简述有关事件） | ||
| 2025-09-19 | -36.30 | 1.19 | 好仓 | 任何其他事件（你必须在补充资料方格简述有关事件） | ||
| 2025-09-18 | -31.02 | 1.19 | 好仓 | 任何其他事件（你必须在补充资料方格简述有关事件） | ||
| 2025-09-17 | -55.83 | 1.20 | 好仓 | 任何其他事件（你必须在补充资料方格简述有关事件） | ||
| 2025-09-16 | -48.51 | 1.20 | 好仓 | 任何其他事件（你必须在补充资料方格简述有关事件） | ||
| 2025-09-15 | -44.49 | 1.21 | 好仓 | 任何其他事件（你必须在补充资料方格简述有关事件） | ||
| 2025-09-12 | -70.16 | 0.11 | 淡仓 | 你所控制的法团的权益 | 你具有上文15011至15014所提述的包含于合约或文书内的任何权利或责任 | |
| 2025-08-28 | 132.21 | 0.11 | 淡仓 | 你所控制的法团的权益 | 你具有上文14011至14014所提述的包含于合约或文书内的任何权利或责任 | |
| 2025-07-02 | 25.00 | 0.07 | 淡仓 | 你所控制的法团的权益 | 你具有上文11031至11034所提述的包含于合约或文书内的任何权利或责任 | |
| 2025-07-02 | 25.00 | 0.34 | 好仓 | 你所控制的法团的权益 | 你买入了股份 | |
| 2025-06-25 | 47.32 | 0.06 | 淡仓 | 你所控制的法团的权益 | 你具有上文14011至14014所提述的包含于合约或文书内的任何权利或责任 | |
| 2025-06-03 | 21.50 | 0.02 | 淡仓 | 你所控制的法团的权益 | 你具有上文11031至11034所提述的包含于合约或文书内的任何权利或责任 | |
| 2025-06-03 | 21.50 | 0.28 | 好仓 | 你所控制的法团的权益 | 你具有上文11031至11034所提述的包含于合约或文书内的任何权利或责任 | |
| 2025-05-07 | -10.22 | 1.21 | 好仓 | 任何其他事件（你必须在补充资料方格简述有关事件） | ||
| 2025-05-06 | -18.10 | 1.21 | 好仓 | 任何其他事件（你必须在补充资料方格简述有关事件） | ||
| 2025-04-28 | 85.32 | 0.01 | 谢德仁 | 好仓 | 你获给予股份 | |
| 2025-04-28 | 3,778.74 | 1.21 | 好仓 | 你获给予股份 | ||
| 2025-04-28 | -8.68 | 0.83 | 好仓 | 任何其他事件（你必须在补充资料方格简述有关事件） |
只列出最近 40 条，更早的记录未展示。
创新奇智的公司高管
| 姓名 | 职务 | 全部职务 | 薪酬（万元） | 性别 | 年龄 | 学历 | 就任日期 | 更新日期 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 陶宁 | 非执行董事,审计委员会成员 | 非执行董事, 审计委员会成员 | 女 | 58 | 硕士 | 2026-05-15 | 2026-05-15 | |
| 何涛 | 首席营收官,职工代表董事 | 首席营收官, 职工代表董事 | 男 | 56 | 硕士 | 2018-04-02 | 2026-05-15 | |
| 何涛 | 职工代表董事,首席营收官 | 职工代表董事, 首席营收官 | 男 | 56 | 硕士 | 2018-04-02 | 2026-05-15 | |
| 张发恩 | 首席科学家 | 首席科学家 | 男 | 45 | 硕士 | 2026-03-25 | 2026-03-25 | |
| 李凡 | 首席技术官 | 首席技术官 | 男 | 46 | 博士 | 2026-03-25 | 2026-03-25 | |
| 吕虹燏 | 公司秘书,董事会秘书,授权代表,首席资本官 | 公司秘书, 董事会秘书, 授权代表, 首席资本官 | 女 | 44 | 硕士 | 2024-01-30 | 2025-03-31 | |
| 吕虹燏 | 公司秘书,董事会秘书,首席资本官,授权代表 | 公司秘书, 董事会秘书, 首席资本官, 授权代表 | 女 | 44 | 硕士 | 2024-01-30 | 2025-03-31 | |
| 余瑾 | 首席财务官 | 首席财务官 | 女 | 43 | 硕士 | 2024-01-30 | 2024-01-30 | |
| 王金桥 | 非执行董事,薪酬委员会成员 | 非执行董事, 薪酬委员会成员 | 36.90 | 男 | 47 | 博士 | 2022-09-27 | 2022-09-27 |
| 李开复 | 非执行董事,董事长,提名委员会主席 | 非执行董事, 董事长, 提名委员会主席 | 男 | 65 | 博士 | 2018-02-06 | 2022-01-17 | |
| 徐辉 | 执行董事,授权代表,首席执行官 | 执行董事, 授权代表, 首席执行官 | 225.30 | 男 | 53 | 硕士 | 2018-02-01 | 2022-01-17 |
| 谢德仁 | 独立非执行董事,薪酬委员会成员,审计委员会主席 | 独立非执行董事, 薪酬委员会成员, 审计委员会主席 | 46.20 | 男 | 54 | 博士 | 2021-05-14 | 2022-01-17 |
| 金刻羽 | 独立非执行董事,提名委员会成员 | 独立非执行董事, 提名委员会成员 | 36.90 | 女 | 44 | 博士 | 2021-11-16 | 2022-01-17 |
| 高颖欣 | 独立非执行董事,薪酬委员会主席,提名委员会成员,审计委员会成员 | 独立非执行董事, 薪酬委员会主席, 提名委员会成员, 审计委员会成员 | 36.90 | 女 | 46 | 硕士 | 2021-05-14 | 2022-01-17 |
| 徐辉 | 执行董事,首席执行官,授权代表 | 执行董事, 首席执行官, 授权代表 | 225.30 | 男 | 53 | 硕士 | 2018-02-01 | 2022-01-17 |
2026-05-15 · 简历
陶宁女士,1968年出生,中国国籍,无境外永久居留权,毕业于北京大学,获得学士和硕士学位,并在美国耶鲁大学获得工商管理硕士学位。
陶女士于1994年至1996年担任宏棋集团中国产品经理;1996年至2003年担任微软公司产品市场总监;2003年至2005年担任IBM中国软件部战略和运营部总监;2005年至2008年担任谷歌中国总裁特别助理和运营官;2010年至2015年7月担任创新方舟科技有限公司董事、首席运营官;2015年9月起担任创新工场(北京)企业管理股份有限公司董事、总经理,并自2025年4月起担任该公司董事长;2024年11月起至今担任创新工场(香港)投资管理有限公司董事。
陶女士自2018年4月至2021年5月曾担任过本公司董事。
此外,陶女士还在多家公司及社会机构中担任兼职职务。
2026-05-15 · 简历
何涛先生,自2018年4月起加入本公司并担任公司中国华西区域的总经理并自2021年5月起担任我们的首席营收官。
何先生拥有逾20年的管理经验,包括八年AI相关管理经验。
彼曾在万达集团担任数个职位,包括自2007年7月至2013年5月担任万达百货福州分公司总经理;自2013年6月至2015年7月担任上海红星美凯龙商业管理(集团)有限公司川渝区域的总经理,引进O2O商业模式及数字化营销工具;自2015年8月至2017年1月担任重庆智达天雅商业管理有限公司总经理;自2017年3月至2018年3月担任万达网络科技有限公司中国华南区总经理,引领线下零售门店数字化升级。
截至最后实际可行日期,何涛先生亦在若干附属公司担任董事长及执行董事职务。
何先生于1994年7月在中国四川获得四川外国语大学俄语学士学位,并于1997年8月完成了中国四川的四川省社会科学院工业信息与企业管理硕士课。
2026-05-15 · 简历
何涛先生,自2018年4月起加入本公司并担任公司中国华西区域的总经理并自2021年5月起担任我们的首席营收官。
何先生拥有逾20年的管理经验,包括八年AI相关管理经验。
彼曾在万达集团担任数个职位,包括自2007年7月至2013年5月担任万达百货福州分公司总经理;自2013年6月至2015年7月担任上海红星美凯龙商业管理(集团)有限公司川渝区域的总经理,引进O2O商业模式及数字化营销工具;自2015年8月至2017年1月担任重庆智达天雅商业管理有限公司总经理;自2017年3月至2018年3月担任万达网络科技有限公司中国华南区总经理,引领线下零售门店数字化升级。
截至最后实际可行日期,何涛先生亦在若干附属公司担任董事长及执行董事职务。
何先生于1994年7月在中国四川获得四川外国语大学俄语学士学位,并于1997年8月完成了中国四川的四川省社会科学院工业信息与企业管理硕士课。
2026-03-25 · 简历
张发恩先生,自2018年5月起担任我们的首席技术官。
张先生拥有约15年的软件、大数据、机器学习、深度学习、人工智能技术研发管理经验,包括:自2008年7月起担任微软中国有限公司的软件开发工程师;自2010年12月至2015年12月担任谷歌信息技术(中国)有限公司的技术主管,主要负责项目包括GoogleMaps、GoogleSearch及GoogleKnowledgeGraph;及自2015年12月至2018年5月担任百度在线网络技术(北京)有限公司百度智能云的技术委员会主席兼首席架构师,领导开发一系列AI服务及平台,包括BaiduRecommenderSystem、BaiduABCAppliance、BaiduBDL(深度学习平台)、BaiduMessageSystem及BaiduMapReduce。
彼现拥有北京市人工智能高级工程师职称。
彼曾为宁波诺丁汉大学的荣誉教授。
张发恩先生目前亦在若干附属公司担任董事职务。
张先生于2005年7月在中国吉林获得吉林大学软件工程学士学位,并于2008年7月在中国北京获得中国科学院大学计算机软件与理论硕士学位,学习和工作期间共获得9项美国专利,2项日本专利,100余项中国专利,发表过多篇世界级学术会议和期刊论文。
2026-03-25 · 简历
李凡博士,男,自2021年4月加入本公司,现任本公司首席产品官、高级副总裁,总体负责创新奇智工业大模型技术平台建设,推动人工智能技术与智能制造典型场景的深度融合和规模化落地。
加入创新奇智前,李博士曾先后担任微软亚洲研究院(MSRA)博士后研究员,英国培生教育集团(Pearson)亚太区创新数字化教育产品负责人,亚马逊云服务(AWS)美国总部人工智能平台资深产品经理,以及斯坦福大学孵化的AI医疗初创公司Dawn Light创始团队成员。
李博士在人工智能,云计算,物联网等领域有深厚的技术积淀,并且拥有丰富的将新技术赋能于制造、医疗、教育、金融等行业的实践经验。
李博士于2001年和2006年分别获得中国科学技术大学通信与信息系统专业学士和博士学位,2016年5月获得美国康奈尔大学工商管理硕士(MBA)学位。
2025-03-31 · 简历
吕虹燏女士,于2024年1月加入本公司,自2024年1月30日起担任本公司首席资本官、董事会秘书兼联席公司秘书。
吕女士自2013年10月至2024年1月于金山软件有限公司(一家于香港联交所上市的公司,股份代号:3888)先后担任董秘办主任、董事会秘书及公司秘书;自2006年7月至2013年10月于中国航空科技工业股份有限公司(一家于香港联交所上市的公司,股份代号:2357)担任法律顾问;此前,彼亦曾于多家律师事务所任职。
吕女士持有中国政法大学法学学士和经济法学硕士学位。
吕女士为特许公司治理公会及香港公司治理公会的资深会员,拥有特许秘书及特许管治专业双重资格,亦持有中国法律职业资格及上海证券交易所董事会秘书资格。
2025-03-31 · 简历
吕虹燏女士,于2024年1月加入本公司,自2024年1月30日起担任本公司首席资本官、董事会秘书兼公司秘书。
吕女士自2013年10月至2024年1月于金山软件有限公司(一家于香港联交所上市的公司,股份代号:3888)先后担任董秘办主任、董事会秘书及公司秘书;自2006年7月至2013年10月于中国航空科技工业股份有限公司(一家于香港联交所上市的公司,股份代号:2357)担任法律顾问;此前,彼亦曾于多家律师事务所任职。
吕女士持有中国政法大学法学学士和经济法学硕士学位。
吕女士为特许公司治理公会及香港公司治理公会的资深会员,拥有特许秘书及特许管治专业双重资格,亦持有中国法律职业资格及上海证券交易所董事会秘书资格。
2024-01-30 · 简历
余瑾女士,于2020年10月加入本公司,自2020年10月起担任本公司内审内控总监、自2022年11月起担任本公司联席财务总监、自2024年1月30日起担任本公司首席财务官。
余女士自2009年9月至2020年10月任职于普华永道中天会计师事务所(特殊普通合伙),担任审计部高级经理,截至最后实际可行日期,余瑾女士亦在附属公司担任董事及监事。
余女士于2009年6月获得对外经济贸易大学国际经济与贸易硕士学位。
2022-09-27 · 简历
王金桥先生,自2022年9月起担任非执行董事。
现为薪酬委员会成员。
王先生于2008年6月就职于中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,任中国科学院自动化研究所副总工程师,研究员,博导。
彼亦为紫东太初大模型中心常务副主任;中国科学院大学人工智能学院岗位教授;多模态人工智能产业联盟秘书长;中国技术创业协会技术创新工作委员会副理事长。
王先生一直从事视频分析与检索、多模大模型、目标检测与识别、行为分析与理解、工业视觉检测等方面的应用基础研究,同时也涉及了模式识别与机器学习方面的相关理论研究。
共发表包括IEEETPAMI、TIP、TNNLS、ICCV、CVPR、NeurIPS、AAAI、IJCAI、ECCV等国际权威和顶级会议论文300余篇,国际杂志70余篇,国际会议220余篇,GoogleScholar引用次数达5787,H-index34。
完成国家标准5项,发明专利36项,20项国际视觉算法竞赛冠军,获得北京市高聚领军人才、广州市创新团队领军人才、山东省泰山领军人才等称号,获得吴文俊人工智能科技进步二等奖,中国发明创新银奖和中科院科技成果转化二等奖。
彼担任ICME、ACMMultimedia和NeurIPS国际会议的程序委员会委员和领域主席。
彼亦担任IEEETPAMI、TIP、TNNLS、ICCV、CVPR、NeurIPS、AAAI、IJCAI、ECCV等国际期刊和会议的审稿人。
王先生于2008年在中国科学院自动化研究所获得模式识别与智能系统专业博士学位。
2022-01-17 · 简历
李开复先生,自2018年2月起担任我们的董事长兼非执行董事。
现为提名委员会主席。
李开复博士于AI相关行业拥有逾30年经验。
彼自1988年至1991年担任卡内基梅隆大学计算机科学学院研究员兼助理教授;自1990年至1996年,先后在AppleInc.(一家于纳斯达克上市的公司,股份代号:AAPL)担任副总裁等多个职位;自1998年至2005年担任微软中国研究院院长、MicrosoftCorporation(一家于纳斯达克上市的公司,股份代号:MSFT)自然交互服务产品部门的企业副总裁,并担任微软亚洲研究院(于1998年成立,为世界一流的研究机构之一,培养了数名顶尖AI人才)的院长;自2005年至2009年担任GoogleInc.(一家于纳斯达克上市的公司,股份代号:GOOG)大中华区总裁;及自2009年起担任领先的投资集团SinovationVenturesGroup的董事长兼首席执行官。
李开复博士为世界经济论坛第四次工业革命中心人工智能理事会联席主席,并于2013年入围Times100。
李开复博士自2015年11月至2019年6月担任香格里拉(亚洲)有限公司(一家于香港联交所上市的公司,股份代号:069)的独立非执行董事;自2013年6月至2019年7月担任LightInTheBoxHoldingCo.,Ltd.(一家于纽约证券交易所上市的公司,股票代码:LITB)的独立董事;自2016年7月至2019年6月担任鸿海精密工业股份有限公司(一家于台湾证券交易所上市的公司,股票代码:2317)的独立非执行董事;自2016年8月至2024年6月,担任美图公司(一家于香港联交所上市的公司,股份代号:1357)的非执行董事;及自2017年3月起,担任复星国际有限公司(一家于香港联交所上市的公司,股份代号:656)的独立非执行董事。
李开复博士于1983年6月获得美国纽约哥伦比亚大学计算机科学学士学位,并于1988年4月获得美国宾夕法尼亚州卡内基梅隆大学计算机科学博士学位。
2022-01-17 · 简历
徐辉先生,为本集团联合创始人,自2018年2月本公司成立起担任首席执行官并自2018年4月起担任执行董事。
徐先生于AI相关行业拥有逾20年经验。
徐先生曾担任多个职位,包括自1996年11月至2009年11月先后担任IBM金融服务事业部中国区保险证券行业总经理、银行业副总经理、全球科技服务事业部大中华区服务产品群及合作联盟总经理与中国区域拓展总经理,负责AI软件及解决方案(涵盖制造及金融行业的IT基础设施、云计算、数据存储及IT运维)的销售管理;自2009年10月至2013年2月担任SAP大中华区副总裁兼华中华东区总经理,负责AI软件及解决方案(涵盖制造行业的智能综合信息管理平台及IT谘询服务)的销售管理;自2013年3月至2016年11月担任MicrosoftEnterprise&PartnerGroup(EPG)大中华区副总裁兼总经理及客户服务与支持集团(CSS)大中华区总经理与亚太地区云计算支持主管,负责AI软件及解决方案(涵盖企业O2O智能传输、云计算及大数据分析)的销售及技术管理;以及自2016年11月至2018年1月担任万达网络科技集团副总裁,主要从事提供涵盖云计算、大数据分析、智能行销及运营、智能供应链及物联网的数字化及智能转型解决方案的全链式业务管理服务。
自2016年9月以来一直担任本间高尔夫有限公司(一家于香港联交所上市的公司,股份代号:6858)的独立非执行董事。
截至最后实际可行日期,徐先生亦在若干附属公司担任董事职务。
徐先生于1995年7月在中国上海获得上海交通大学电气工程学士学位,并于2007年1月在中国北京获得北京大学高级管理人员工商管理硕士学位。
2022-01-17 · 简历
谢德仁先生,自2021年5月起担任独立非执行董事。
现为审计委员会主席及薪酬委员会成员。
谢先生历任清华大学经济管理学院讲师及副教授,并自2005年12月起担任教授。
谢先生现为中国会计学会理事、中国会计学会企业会计准则委员会副主任委员。
自2017年9月至2019年2月,彼为中国证券监督管理委员会第十七届发行审核委员会委员。
自2016年8月至2023年8月,彼为中国财政部第一届、第二届和第三届企业会计准则谘询委员会委员。
自2023年12月起,彼亦为中国注册会计师协会审计准则委员会委员。
谢先生自2020年10月起,担任北京经纬恒润科技股份有限公司(该公司2022年4月于上海证券交易所上市,股份代号:688326)的独立非执行董事、审计委员会主席及薪酬委员会成员;自2021年1月起,担任厦门银行股份有限公司(一家于上海证券交易所上市的公司,股份代号:601187)的独立非执行董事、审计委员会主席及薪酬委员会成员;自2023年11月起,担任中国电子工程设计院股份有限公司独立非执行董事、审计与风险管理委员会主席及薪酬与考核委员会成员。
此外,谢先生自2020年2月至2023年9月担任恒泰证券股份有限公司(一家于香港联交所上市的公司,股份代号:1476)的独立非执行董事、审计委员会主席及薪酬委员会主席;自2021年8月至2021年11月,担任辽宁成大股份有限公司(一家于上海证券交易所上市的公司,股份代号:600739)的独立非执行董事。
谢先生于1993年7月及1998年7月在中国厦门分别获得厦门大学会计学学士学位及博士学位。
2022-01-17 · 简历
金刻羽女士,自2021年11月起担任独立非执行董事。
现为提名委员会成员。
金女士自2009年9月至2013年10月于伦敦经济学院担任助理教授,自2013年10月起担任副教授,自2011年起至2024年12月于伦敦经济学院担任终身教授。
彼现为香港大学及哈佛大学的经济学教授。
金女士分别于2004年7月及2009年7月于美国马萨诸塞州的哈佛大学获得经济学学士学位及经济学博士学位。
2022-01-17 · 简历
高颖欣女士,自2021年5月起担任独立非执行董事。
现为薪酬委员会主席、审计委员会成员及提名委员会成员。
高女士自2003年1月至2005年6月担任摩根大通(伦敦)高级经理;自2005年8月至2006年8月担任摩根士丹利(香港)高级经理;自2006年9月至2009年7月担任汇丰全球市场-结构性信贷及基金解决方案部之执行总经理;自2009年10月至2014年9月担任协合新能源集团有限公司(前称中国风电集团有限公司,一家于香港联交所上市的公司,股份代号:182)的执行董事;自2011年8月至2015年11月担任云锋金融集团有限公司(前称瑞东集团有限公司,一家于香港联交所上市的公司,股份代号:376)的执行董事;自2014年10月起,担任京东方精电有限公司(一家于香港联交所上市的公司,股份代号:710)的执行董事;自2019年4月起,担任NeonGroupLimited(前称CityneonHoldingsLimited,一家先前于新加坡交易所上市的公司,股份代号:5HJ)的执行董事;自2020年1月至2023年12月,担任OSL集团有限公司(一家于香港联交所上市的公司,股份代号:863)的顾问。
高女士于2001年5月获得美国马萨诸塞州蒙特霍利约克学院的经济及数学学士学位,并于2002年11月在英国伦敦获得伦敦帝国学院金融硕士学位。
2022-01-17 · 简历
徐辉先生,为本集团联合创始人,自2018年2月本公司成立起担任首席执行官并自2018年4月起担任执行董事。
徐先生于AI相关行业拥有逾20年经验。
徐先生曾担任多个职位,包括自1996年11月至2009年11月先后担任IBM金融服务事业部中国区保险证券行业总经理、银行业副总经理、全球科技服务事业部大中华区服务产品群及合作联盟总经理与中国区域拓展总经理,负责AI软件及解决方案(涵盖制造及金融行业的IT基础设施、云计算、数据存储及IT运维)的销售管理;自2009年10月至2013年2月担任SAP大中华区副总裁兼华中华东区总经理,负责AI软件及解决方案(涵盖制造行业的智能综合信息管理平台及IT谘询服务)的销售管理;自2013年3月至2016年11月担任Microsoft Enterprise&Partner Group(EPG)大中华区副总裁兼总经理及客户服务与支持集团(CSS)大中华区总经理与亚太地区云计算支持主管,负责AI软件及解决方案(涵盖企业O2O智能传输、云计算及大数据分析)的销售及技术管理;以及自2016年11月至2018年1月担任万达网络科技集团副总裁,主要从事提供涵盖云计算、大数据分析、智能行销及运营、智能供应链及物联网的数字化及智能转型解决方案的全链式业务管理服务。
自2016年9月以来一直担任本间高尔夫有限公司(一家于香港联交所上市的公司,股份代号:6858)的独立非执行董事。
截至最后实际可行日期,徐先生亦在若干附属公司担任董事职务。
徐先生于1995年7月在中国上海获得上海交通大学电气工程学士学位,并于2007年1月在中国北京获得北京大学高级管理人员工商管理硕士学位。
创新奇智的事件明细
| 公告日期 | 事件日期 | 事件类别 | 具体事件 | 涉及主体 | 动作 | 事件内容 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-30 | 公司回购 | 公司回购 | 公司以每股3.9-4.09港元回购27.3万股,回购金额109.8万港元 | |||
| 2026-06-25 | 2026-06-25 | 股东增减持 | 股东增减持 | 谢德仁 | 增持 | 谢德仁于2026-06-25增持3000.00股，每股均价3.83港元，最新持股数目88.22万股，最新持股比例0.16% |
| 2026-06-23 | 公司回购 | 公司回购 | 公司以每股4.07-4.21港元回购24万股,回购金额99.77万港元 | |||
| 2026-06-22 | 2026-06-22 | 股东增减持 | 股东增减持 | 谢德仁 | 增持 | 谢德仁于2026-06-22增持3000.00股，每股均价4.25港元，最新持股数目87.92万股，最新持股比例0.16% |
| 2026-06-22 | 公司回购 | 公司回购 | 公司以每股4.11-4.5港元回购44.86万股,回购金额194.4万港元 | |||
| 2026-05-18 | 2026-05-18 | 股东增减持 | 股东增减持 | 何涛 | 减持 | 何涛于2026-05-18减持23.72万股，每股均价4.17港元，最新持股数目983.3万股，最新持股比例1.74% |
| 2026-04-10 | 公司回购 | 公司回购 | 公司以每股5.19-5.39港元回购19.5万股,回购金额103.4万港元 | |||
| 2026-04-02 | 公司回购 | 公司回购 | 公司以每股5.27-5.29港元回购12.83万股,回购金额67.76万港元 | |||
| 2026-03-31 | 公司回购 | 公司回购 | 公司以每股5.06-5.15港元回购19.3万股,回购金额98.73万港元 | |||
| 2026-03-30 | 公司回购 | 公司回购 | 公司以每股4.99-5.08港元回购15万股,回购金额75.62万港元 | |||
| 2026-03-27 | 公司回购 | 公司回购 | 公司以每股4.9-5港元回购15.2万股,回购金额75.26万港元 | |||
| 2026-03-26 | 公司回购 | 公司回购 | 公司以每股4.75-4.87港元回购28.81万股,回购金额139.1万港元 | |||
| 2026-03-25 | 报表披露 | 年报披露 | 2025财年年报归属股东应占溢利-2.501亿人民币，同比增长57.89%，基本每股收益-0.48人民币 | |||
| 2025-12-31 | 公司回购 | 公司回购 | 公司以每股5.64-5.7港元回购37.69万股,回购金额214.3万港元 | |||
| 2025-12-24 | 公司回购 | 公司回购 | 公司以每股5.41-5.6港元回购24.63万股,回购金额135.3万港元 | |||
| 2025-12-23 | 公司回购 | 公司回购 | 公司以每股5.23-5.5港元回购46.1万股,回购金额247.7万港元 | |||
| 2025-10-17 | 公司回购 | 公司回购 | 公司以每股6.67-6.8港元回购22.01万股,回购金额148.2万港元 | |||
| 2025-10-13 | 公司回购 | 公司回购 | 公司以每股7.4-7.6港元回购13万股,回购金额97.42万港元 | |||
| 2025-10-08 | 公司回购 | 公司回购 | 公司以每股8.29-8.51港元回购22万股,回购金额184.9万港元 | |||
| 2025-09-04 | 公司回购 | 公司回购 | 公司以每股7.83-7.93港元回购18.57万股,回购金额146万港元 | |||
| 2025-09-03 | 公司回购 | 公司回购 | 公司以每股8.2-8.3港元回购40.5万股,回购金额335.1万港元 | |||
| 2025-08-22 | 报表披露 | 中报披露 | 2025财年中报归属股东应占溢利-5616万人民币，同比增长71.27%，基本每股收益-0.1人民币 | |||
| 2025-07-11 | 公司回购 | 公司回购 | 公司以每股5.73-5.77港元回购30万股,回购金额172.8万港元 | |||
| 2025-07-09 | 公司回购 | 公司回购 | 公司以每股5.97-6.12港元回购29万股,回购金额176.1万港元 | |||
| 2025-07-04 | 公司回购 | 公司回购 | 公司以每股5.95-6.17港元回购49.8万股,回购金额303.9万港元 | |||
| 2025-07-03 | 公司回购 | 公司回购 | 公司以每股6-6.07港元回购40万股,回购金额241.9万港元 | |||
| 2025-06-27 | 公司回购 | 公司回购 | 公司以每股6.11-6.27港元回购70万股,回购金额436.1万港元 | |||
| 2025-06-26 | 公司回购 | 公司回购 | 公司以每股6.14-6.16港元回购56.4万股,回购金额347.4万港元 | |||
| 2025-06-19 | 公司回购 | 公司回购 | 公司以每股5.59-5.75港元回购42.8万股,回购金额242.5万港元 | |||
| 2025-06-16 | 公司回购 | 公司回购 | 公司以每股5.62-5.86港元回购31.98万股,回购金额184.6万港元 | |||
| 2025-06-13 | 公司回购 | 公司回购 | 公司以每股5.64-5.8港元回购20万股,回购金额114.5万港元 | |||
| 2025-06-12 | 公司回购 | 公司回购 | 公司以每股5.71-5.81港元回购19.5万股,回购金额112.4万港元 | |||
| 2025-06-11 | 公司回购 | 公司回购 | 公司以每股5.71-5.82港元回购39.54万股,回购金额228.7万港元 | |||
| 2025-05-12 | 公司回购 | 公司回购 | 公司以每股4.1-4.28港元回购35.56万股,回购金额149.9万港元 | |||
| 2025-04-24 | 公司回购 | 公司回购 | 公司以每股3.67-3.82港元回购40.09万股,回购金额150.9万港元 | |||
| 2025-04-16 | 公司回购 | 公司回购 | 公司以每股3.55-3.6港元回购21万股,回购金额75.05万港元 | |||
| 2025-04-11 | 公司回购 | 公司回购 | 公司以每股3.65-3.73港元回购28万股,回购金额103.6万港元 | |||
| 2025-04-08 | 公司回购 | 公司回购 | 公司以每股3.28-3.43港元回购45万股,回购金额151.5万港元 | |||
| 2025-03-31 | 报表披露 | 年报披露 | 2024财年年报归属股东应占溢利-5.938亿人民币，同比下降1.97%，基本每股收益-1.09人民币 | |||
| 2025-01-24 | 公司回购 | 公司回购 | 公司以每股5.52-5.58港元回购21.6万股,回购金额119.9万港元 | |||
| 2024-11-29 | 公司回购 | 公司回购 | 公司以每股5.76-5.84港元回购35万股,回购金额203万港元 | |||
| 2024-11-22 | 公司回购 | 公司回购 | 公司以每股4.75-5.05港元回购40.63万股,回购金额202.2万港元 | |||
| 2024-11-20 | 公司回购 | 公司回购 | 公司以每股5.05-5.1港元回购15万股,回购金额76.17万港元 | |||
| 2024-10-30 | 公司回购 | 公司回购 | 公司以每股4.6-4.74港元回购60万股,回购金额279.5万港元 | |||
| 2024-08-26 | 报表披露 | 中报披露 | 2024财年中报归属股东应占溢利-1.955亿人民币，同比增长0.1%，基本每股收益-0.36人民币 | |||
| 2024-03-28 | 报表披露 | 年报披露 | 2023财年年报归属股东应占溢利-5.823亿人民币，同比下降60.4%，基本每股收益-1.05人民币 | |||
| 2023-08-31 | 报表披露 | 中报披露 | 2023财年中报归属股东应占溢利-1.957亿人民币，同比增长16.15%，基本每股收益-0.36人民币 |
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