天数智芯 09903

报告期间的业务回顾2025年,作为中国领先的通用GPU产品及AI算力解决方案提供商,天数智芯坚持自主开发的原则和量产一代、设计一代、预研一代的研发节奏,持续贯彻软硬件协同设计的核心理念,不断对产品进行迭代更新,致力于为客户提供高质量的算力。

人工智能产业已经从技术突破向规模落地转型,AI算力需求亦从单一硬件参数关注升级为硬件、软件、服务全栈能力的比拼,在此环境下公司技术创新、商业化落地及生态建设等方面取得多项进展,进一步巩固了我们在国内通用GPU及AI算力解决方案市场的地位。

于2025年,我们录得收入人民币1,033.6百万元,同比增长91.6%,毛利为人民币558.0百万元,同比增长110.5%。

同时,我们稳步提升研发及营运效率。

我们的经调整净亏损为人民币437.7百万元,同比收窄32.1%。

截至2025年12月31日我们已服务超过340名来自不同行业的客户,我们的产品及解决方案已在金融服务、医疗保健及交通运输等重要行业逾1,000个项目中部署及应用。

报告期间内,我们的业务及客户基础持续增长。

我们在互联网、AI大模型、科研、金融、医疗、教育、交通等关键行业为客户部署的项目持续增加。

未来我们将继续集聚全球资源加速技术迭代,把技术突破转化为千行百业的普惠算力。

产品和解决方案通用GPU产品报告期间内,我们持续对天垓及智铠系列产品进行迭代及升级。

于2025年,通用GPU产品产生的收入达到人民币922.6百万元,同比增长149.6%,并占同年总收入的89.3%。

天垓系列天垓系列作为我们以训练为重点的旗舰产品线,专为满足AI模型训练需求而设计,具有优化性能计算核心、内存配置及经优化的架构特徵,以支持多卡集群系统,为大规模模型训练工作负载提供卓越效能。

于报告期间,天垓系列产生人民币583.7百万元的收入,同比增长116.7%。

下一代天垓系列的研发工作按计划推进,未来的产品会进一步提升性能,特别针对大规模AI训练应用。

智铠系列智铠系列是我们专为云端及边缘推理应用而设计的产品线,具有对高效推理至关重要的功能,包括增强的整数计算单元及优化的数据渠道。

于报告期间,智铠系列产生收入人民币338.9百万元,同比增长238.2%。

智铠系列已应用于金融服务、商业零售、医疗健康及交通等不同行业。

报告期间内,我们继续推动开发下一代智铠产品,专门针对新兴及最新的大语言模型进行优化。

通过软硬件协同设计,我们正加强构架,以解决大语言模型当前的计算效率挑战。

新一代产品将扩大对低精度数据类型及混合精度计算的支持,以符合行业降低精度的趋势。

结合计算能力与带宽的改善以及与生态系统合作伙伴的合作,该等改进旨在提供稳健的性能及成本效益。

报告期间内,我们亦发布全新一代软件开发平台,原生兼容行业主流GPU编程模型,为自研GPGPU芯片算力释放与规模化商用提供全栈软件支撑;平台经深度优化后实现代码迁移效率提升80%以上,支持算子「分钟级」平滑迁移,编译代码性能行业领先。

同时,我们建成全场景自研核心加速库体系,性能较上一版本普遍提升20%以上,深度适配前沿大模型应用全场景,大幅提升芯片执行效率,显着降低客户使用门槛,全面增强平台工程化落地能力,我们的软件生态系统目前已进入深度性能优化与全场景适配的全新阶段。

我们已完成数十款国内外主流开源及商用大模型的深度适配,依托全栈自研软件栈,具备新模型结构、新算子发布Day0即原生支持的前瞻适配能力,可无缝匹配大模型技术的快速迭代节奏;同时推出核心搭载无损量化技术的大模型专项加速工具包,在完全保留模型精度的前提下实现全流程性能跃升,长文本处理效率提升50%以上,系统算力利用率提升60%以上,集群通信开销降低30%以上,可全面适配大模型前沿技术范式、大幅降低部署成本,相关技术已成功支撑头部大模型厂商生产级集群部署,芯片算力利用率(「MFU」)达到行业领先水平。

报告期间内,公司重点行业商业化攻关取得显着成效,大模型应用进入规模化落地阶段,AIGC全场景下AI智能助手、文生图等典型应用实现商用部署,多模态推理、视觉识别等核心场景完成技术落地验证。

AI算力解决方案基于自研的天垓和智铠系列芯片,我们为客户提供从单一服务器到智算中心集群的全栈式解决方案。

同期,合计实现收入人民币96.1百万元,占同年总收入的9.3%。

由于AI算力解决方案为深度定制业务,受项目交付周期以及配套设备市场供应周期波动的影响较大;因此,该业务收入同比下降42.2%。

我们以软件能力破解行业实际痛点为核心,完成互联网、能源、金融、医疗等重点行业深度适配与落地;针对医学影像、分子动力学、气象预测等领域完成开源专用计算库快速迁移优化,反哺开源社区;联合基因科学龙头实现核心业务系统全栈自主可控建设,与顶级院校合作填补本土通用GPU特殊算子技术空白,携手头部三甲医院推动医学辅助诊断临床落地。

我们亦开发自研全栈通用GPU集群管理与算力调度体系,攻克大规模并行训练核心痛点,自研通信库实现跨节点通信效率提升30%,稳定支撑万卡规模集群运行,自研仿真库为集群建设提供精准理论支撑。

当前,人工智能产业面临规模落地,大模型的发展已不再局限于参数规模的单纯扩张,而是进入效率驱动的新阶段。

如何在保证模型能力的同时,大幅降低训练与推理成本,成为产业竞争的核心命题。

这一转变对算力基础设施提出了全新要求。

技术架构层面,算力芯片的设计要求实现回归计算本质,实现高质量算力,针对注意力机制、混合专家模型(「MoE」)稀疏激活等特性的硬件级优化成为必选项。

同时,通过异构集成实现算力、带宽与成本的平衡。

集群互联技术亦成为竞争焦点,而能否构建低延迟、高带宽的互联方案,直接影响万卡级集群的实际利用率。

应用场景层面,AI算力的应用分层态势显着,一方面,头部互联网企业及AI公司仍在持续建设大规模训练集群,对高效能训练芯片保持旺盛需求;另一方面,随着AI应用向千行百业渗透,云端推理、边缘推理、端侧推理的多元化场景正在形成。

大模型互联网应用已进入规模化落地阶段,AI智能助手、文生图、AIGC内容生成等典型场景对推理吞吐、时延、成本极为敏感;而工业检测、智慧零售、具身智能等场景则对端侧算力的功耗、实时性、可靠性提出严苛要求。

这意味着,单一芯片型号难以覆盖全场景需求,具备完整产品矩阵、能够提供从云到端全栈算力方案的企业将占据优势。

商业生态层面,随着关键技术自主化进程深化,客户不仅关注芯片峰值性能,更关注实际业务场景中的有效算力、迁移成本、开发体验与生态兼容性。

能否实现对主流AI框架、推理引擎的深度优化与即时适配,能否提供完善的工具链与开发者支持,能否与产业链上下游共建开放生态,成为决定市场地位的关键因素。

我们认为,唯有具备深厚技术积累、完整产品矩阵与开放生态体系的企业,方能持续引领产业发展。

基于报告期间内已取得的成果,以及对行业态势的深入研判,本公司将继续坚定执行既定发展战略,聚焦以下重点方向:持续推进产品迭代,构建完整算力矩阵:我们将继续坚持自主开发,围绕天垓系列与智铠系列两大产品线,持续推进架构迭代与性能升级。

在训练领域,下一代天垓系列将按计划继续研发,针对大规模训练场景优化计算密度、内存带宽与集群扩展效率。

在推理领域,下一代智铠产品正在持续积极开发中,覆盖从边缘到云端多元推理场景对性价比、时延、吞吐的需求。

我们将持续投入于自研指令集架构、计算核心、片上互联及软件栈的深度优化,确保每代产品在AI工作负载下的实际效能保持领先。

强化软件生态,构建开发者信赖的全栈平台:强健的软件生态是通用GPU技术连接应用的桥梁,是释放硬件价值、构建商业化核心壁垒的关键。

伴随业务规模的持续扩张和客户数量及应用的稳步增长,公司在大模型推理PD分离、MoE大模型训练、混合数据精度量化、DSL编程语言等核心技术方面持续投入,帮助客户在实际业务场景中最大化释放硬件算力效能。

在SDK方面,聚焦硬件效率、部署稳定性和生态兼容性三大核心方向,以进一步降低客户迁移适配成本与算力使用门槛为目标,我们的AI算力软件栈保持着高节奏的迭代,并获得了客户以及合作伙伴的认可。

我们将进一步深化与CPU厂商、服务器整机厂商、行业ISV、云服务提供商等上下游合作伙伴的深度协同,共建开放、共赢、自主创新的算力产业生态。

在开发者关系与软件生态方面,公司以DeepSpark开源社区已完成超过610个主流算法模型适配的坚实基础,未来将持续加大全维度开源生态与开发者体系建设投入:一是持续深耕DeepSpark开源社区,不断丰富模型库覆盖度与行业应用场景,保持与全球主流AI框架及推理引擎的深度兼容、即时适配;二是完善全域开发者社区体系,搭建从技术培训、开发支持到开源共创的全链路服务体系,降低开发者使用门槛,持续扩大开源生态影响力;三是深度参与AI、复杂计算领域全球核心开源项目的合作,积极探索社区上下游贡献合作契机,从底层代码层面强化与全球主流开源生态的原生融合,进一步夯实跨平台适配的技术根基,持续强化新模型结构、新算子发布Day0即原生支持的前瞻适配能力。

深耕重点行业,推动AI规模化落地:我们将继续深化与互联网头部企业、AI模型公司、科研机构及行业标杆客户的合作,推动通用GPU产品及AI计算解决方案在更多关键场景的规模化应用。

基于报告期间内已实现互联网、AI大模型、科研、金融、医疗、教育、交通等行业落地经验,我们将拓展至智能驾驶、工业制造、泛智能终端、智慧农业等更多垂直领域,结合行业经验打造场景化解决方案,帮助客户实现AI与实体业务的深度融合。

同时,我们将持续探索科学智能、生物医药研发、空间计算算力网络等前沿领域的算力需求,与产业伙伴共同开拓新的增长空间。

我们坚信,算力的价值不在于参数堆砌,而在于真正解决客户问题、创造业务价值。

作为中国领先的通用GPU产品及AI算力解决方案提供者,我们将以持续的技术创新、开放的生态合作、务实的客户服务,打造高效率、可预期、可持续的高质量算力,与合作伙伴一道,共促人工智能时代的产业繁荣,赋能智能社会。

深化端侧布局,拓展物理世界智能边界:我们依托现有通用GPU技术积累,推出面向机器人、智能终端等领域的彤央系列端侧算力产品。

该系列产品将云端的多算力融合、高并发推理能力下沉至端侧,深度融合CPU、GPU算力及各类高速接口。

算力、时延、带宽核心指标达到国际主流水平。

基于彤央系列已实现落地的良好开局,我们将继续依托现有通用GPU技术积累,深化面向机器人、智能终端等领域的端侧算力布局。

随着具身智能、自动驾驶、工业互联网等场景加速成熟,端侧智能计算需求将迎来爆发。

我们将通过将云端成熟的异构计算、高并发推理能力进一步下沉,为各类智能终端提供高效率、低功耗、高可靠的算力支持,赋能具身智能、工业检测、智慧零售等新兴场景的规模化发展。

深化人才梯队,打造学习型组织,推动持续创新:我们深知,人才是构筑核心技术壁垒、驱动业务长期增长的第一资源。

我们的专业研发团队由超过530名员工组成。

超过三分之一的研发团队成员拥有十年以上的行业经验,超过70%的研发人员拥有硕士或以上学位。

我们的团队包括构架、通用GPUIP及芯片设计、基础软件、AI算法、软硬件协同产品开发领域的专家。

我们的核心研发人员在国际大型半导体公司拥有宝贵经验,主要负责人更拥有逾20年的行业经验。

我们坚持长期主义的人才发展理念,将组织能力建设作为应对瞬息万变市场的核心要务。

公司一直以来致力于深化人才梯队建设,夯实核心研发底座,完善实战化引育用留机制,锻造复合型技术骨干队伍。

打造敏捷高效的学习型组织,保持前沿技术敏锐洞察与持续创新能力。

坚持科技创新与人文关怀并重,强化使命驱动与员工福祉,以卓越人才与组织能力支撑公司高质量发展。

展望未来,我们坚信,这一充满韧性与活力的人才与组织发展体系将持续释放强大的向心力,广泛汇聚业内顶尖智力,坚韧破局,创造长期、可持续的商业与社会价值。