亿嘉和 603666

近年来,公司持续深化“机器人+行业”战略布局,以技术创新为驱动,不断推动机器人与多领域产业的深度融合。

2025年度,公司投资布局具身智能等前沿领域,保持对电网、商用清洁、新能源、轨道交通等行业的资源投入,积极拓展业务版图同时,通过持续优化管理体系,公司全年整体费用得到有效控制,较去年同期有所下降。

2025年度,公司归属于母公司所有者的净利润为负,但较去年同期亏损大幅收窄。

面对外部环境的挑战,公司主动优化业务结构,积极推进国内外多领域业务协同发展,始终坚持稳健经营,着力提升核心竞争能力,为业绩持续改善奠定坚实基础。

2025年度,公司开展的重点工作如下：1、持续聚焦AI技术的研发与应用在人工智能技术领域,公司始终坚定地专注于AI技术的研发与产业化应用。

2025年,公司将原有的“AI平台”与“数据管理平台”升级为“AI大模型平台”与“具身智能平台”的协同发展模式,持续强化技术壁垒。

围绕公司自主研发的多模态超融合大模型YJH-LM,报告期内,公司持续对其进行技术迭代与性能优化。

在架构方面,依托自研算力平台,不断突破传统架构的算力瓶颈,提升运行效率；在功能部署方面,公司进一步优化了语音交互、图像识别、模组关节控制等模块的集成与应用,提升AI大模型在产品端的实用性与适配性；在技术能力方面,公司积极跟进行业趋势,以ChatGPT、DeepSeek等逻辑推理AI平台为参考,与高校及科研机构合作开展逻辑推演与模型优化,推动大模型向更高阶的推理能力演进。

积极探索强化模型训练方法,通过加强后训练比重,融合模仿学习与强化学习,提升模型的推理精度与泛化能力。

2025年度,公司进一步强化了YJH-LM在复杂任务中的推理与泛化性能,持续推进多模态融合技术在复杂场景下的落地探索,通过算法优化与工程改进,提升了模型在多模态任务中的稳定性与适应能力。

这不仅为未来拓展更多创新应用场景奠定了基础,也将推动多模态超融合大模型技术实际应用于更多机器人产品,提升产品的智能化水平,助力具身智能技术从理论迈向规模化应用。

2、深化推进“具身智能+行业应用”发展战略2025年,公司持续深化人工智能技术的产业化应用,聚焦多模态融合的前沿方向,系统探索AI技术在垂直行业中的创新落地路径。

通过深度剖析行业痛点,结合市场调研与用户行为分析,识别并捕捉高价值应用场景,探索产品的适用边界与市场覆盖面。

近年来,基于对细分领域需求的差异化理解,公司不断推出一系列面向特定行业的新产品,并持续迭代优化现有产品矩阵,提升整体解决方案的适配性与竞争力,进一步夯实市场地位。

与此同时,公司积极推进与高校、科研机构的深度合作,整合联营公司及产业链上下游技术资源,加快具身智能等前沿方向的布局,推动研究成果向实际应用的演进。

（1）电力业务领域随着电力系统向智能化、自动化方向加速演进,行业对无人化作业、精细化管控、安全化运行及运营效率提升提出了更高要求。

公司持续深耕电力场景,产品及解决方案已覆盖智能运维、智能巡检、电缆隧道监测、新能源场站无人值守等关键领域。

2025年,公司坚定推进“具身智能机器人+行业数字化”双轮驱动战略,围绕室外带电作业、室内智能操作、智能巡检、无人机及智能巡视系统五大核心产品线,持续强化技术积累与产品能力,推动解决方案在更多复杂场景下的深度应用与规模化落地。

报告期内,公司聚焦产品技术精进与场景适配,对室外带电作业机器人产品进行进一步优化升级,通过简化遥操作流程,再次提升作业效率；推出新一代室内轮式巡检机器人,该产品采用全模块化设计,可实现零转弯半径、高精度定位、高分辨率数据采集,经济高效且交付周期短；此外,室内无人机巡检系统的推出,进一步完善了公司在多场景巡检领域解决方案的完整性。

在智能巡视系统方面,报告期内,公司重点优化了设备检测及缺陷识别算法,通过技术迭代显著提升了识别精度及对复杂工况的适应能力；同步深化系统平台建设,提升其对多种类型机器人的适配能力,有效拓宽了兼容设备范围,并进一步增强了系统在不同应用场景的覆盖能力与应用灵活性。

产品落地层面,公司带电作业机器人已在多个省市电网公司实现批量部署；新一代室内轮式巡检机器人凭借其模块化设计和高效性能,获得市场认可；室内无人机巡检系统在多个变电站成功试点；国内首台5公里、1000kv特高压GIL管廊的智能局放检测机器人产品,在报告期内顺利完成客户现场交付工作。

公司通过"自研+生态合作"模式,形成"高附加值特种机器人+智能化运维工具链"产品体系,积极拓展与国家电网、光伏储能、轨道交通、石油化工、钢铁炼化、煤炭勘采等多行业领域的合作及应用探索,将机器人技术与行业特点深度融合,助力更多的行业实现智能化升级,从而进一步拓展机器人的应用边界,为推动行业智能化转型贡献力量。

（2）智慧共享充电业务领域公司构建的高效运营管理平台为核心的综合系统,即“一体化智慧管理平台”借助数据互联互通技术,能够实时发布充电基础设施的运行状态,涵盖设备监控、充电管理、费用清分、数据分析等全方位功能,为用户及运营商提供透明、高效的运营支持。

共享充电系统用户手机小程序功能,集充电站查询、便捷充电、预约服务及移动支付等功能于一体,极大地简化了用户的充电流程,提升了服务便捷性。

报告期内,公司通过迭代升级软件系统与硬件设施,进一步提升了用户体验。

截至目前,公司已在15个城市建设投运共享充电业务相关产品或解决方案,包括苏州、无锡、北京、南京、南通、盐城、扬州、银川、绍兴、上海、青岛等,覆盖场景涵盖居民楼、酒店、综合办公楼等。

（3）商用清洁业务领域自公司于2023年正式发布商用清洁机器人以来,公司全力拓展客户及渠道资源,在国内与海外市场并行布局,目前已成功搭建国内及海外销售渠道及售后服务体系。

截至本报告期末,公司商用清洁机器人已在全球20多个国家实现产品交付。

报告期内,公司聚焦场景需求创新,不断升级迭代室内外清洁机器人产品,提升产品关键性能指标,提高产品竞争力。

目前,公司已构建起覆盖室内小场景、室内中小场景及室外场景的商用清洁机器人产品线,满足连锁便利店、游戏厅、超市、商场、写字楼、餐厅、酒店等细分商业场景的清洁需求。

通过采用多产品化组合、多机协同工作的方式,满足更多复杂场景需求。

（4）轨道交通业务领域自公司于2023年推出车辆检测机器人,目前已在南京、无锡等地铁公司进行试点、应用。

经过持续迭代开发,新一代车辆检测机器人在运动能力、智能导航、机械臂控制以及图像识别等方面得到了全面提升。

报告期内,宁和智能轨道交通领域产品体系也持续完善,覆盖车辆运维、车站运维、工务运维、供电运维等领域,产品类型包括智能机器人、智能化装备及智能运维平台三大类。

随着行业对机器人替代人需求的持续释放,轨道交通业务范围也在进一步拓展。

为充分整合行业资源,宁和智能引入无锡地铁投资发展有限公司投资参股,并于2026年2月完成登记手续。

本次增资后,宁和智能的管理、资源等综合实力将进一步提升。

（5）具身智能机器人公司致力于推进具身智能技术的快速发展,推动具身智能机器人的商业化落地及规模化应用。

2025年年初,公司投资成立麟动科技,在具身智能领域进行布局。

报告期内,麟动科技深入推动产品研发及优化升级,与医疗机构、养老社区等客户交流合作,相关产品已在多个实地场景测试,开展稳定性验证与算法优化工作,积极推动产品实际应用落地。

3、稳步推进组织结构调整、管理体系优化,提质增效为满足公司全面发展的战略要求,报告期内,公司持续对运营体系、组织架构与流程等管理体系进行优化,通过精简运营流程、优化资源配置机制,确保关键项目与部门获得充足支持,提升运营效率；引入先进的管理工具和方法,加强成本控制和绩效管理；同时,公司持续推动组织结构改革,提升组织管理能力和经营效率,加强跨业务单元的资源协同,促进优势互补,避免重复投入,降低经营成本。

4、持续完善公司全面质量管理体系公司始终围绕满足客户需求,以全员参与为基础,不断夯实质量根基、建立并持续完善全面质量管理体系。

报告期内,公司“聚焦质量”,持续升级质量管理体系,坚持在产品开发、生产制造、交付运维及供应链系统等方面持续开展质量培训、质量专项提升活动,实现缩短开发周期、降低运营成本、提升产品质量的目标。

通过培养全员质量意识,力争从原材料采购,到产品生产交付,到终端服务全过程质量可控,以持续提升产品和服务质量水平。

同时,公司通过一体化业务管理平台,采用项目和设备档案两条线索,整合各业务领域资源,记录和管理各业务领域运行数据和过程信息,实现对营销、研发、工程、生产的统一管理,提升公司流程优化和管理水平,有效推动企业的发展。

随着技术迭代和供应链体系持续优化,公司各业务板块的交付能力及服务支撑业务水平亦不断提高。

报告期内,公司通过常备库存与策略备料机制,优化工艺流程,并推行模块化生产,进一步缩短交付周期；通过全员改善创新、工艺改进、提升物料复用率及优化工装夹具等措施,实现降本目标；安全管理方面,采取6S管理与稽核模式,有效预防风险；人才梯队建设方面,定期开展人才盘点与技能培训,采用技能矩阵管理,持续提升组织能力。

为应对日益激烈的市场竞争和客户对产品质量与服务要求的不断提高,公司将持续完善全面质量管理体系,在坚持工作创新、流程优化的基础上,持续开展提质增效降本工作,不断健全制造体系流程,加强制造能力建设,实现产品竞争力与服务品质的双提升。

(一)行业格局和趋势公司主要从事智能机器人及智能设备等产品的研发、生产、销售及智能化服务,以电力行业特种机器人为发展核心,通过推进实施“机器人+行业”全面发展战略,成功覆盖商业清洁、新能源、轨道交通等行业领域,帮助众多行业客户实现无人化、智能化、精密化管理。

2025年政府工作报告指出持续推进“人工智能+”行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来,支持大模型广泛应用,大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。

2026年政府工作报告进一步强调要深化拓展“人工智能+”,促进新一代智能终端和智能体加快推广,推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用,培育智能原生新业态新模式。

2025年9月,工业和信息化部等六部门联合发布《机械行业稳增长工作方案（2025—2026年）》,方案提出要推动产业数字化转型智能化升级,落实数字中国建设整体布局规划,加快发展智能制造、智慧交通、智慧农业、智慧医疗等应用场景,扩大工业母机、农机装备、机器人、轨道交通装备、医疗装备、工程机械、智能检测装备等应用需求；着力发展智能装备和系统,面向全球科技创新趋势和未来产业发展需求,突破发展智能机器人等高端装备。

2026年1月7日,工业和信息化部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,意见指出推动“智能产业化”,加快“产业智能化”,整体壮大产业生态,促进人工智能科技创新与产业创新深度融合、人工智能技术与制造业应用“双向赋能”,加快制造业智能化、绿色化、融合化发展,有力支撑制造强国、网络强国和数字中国建设。

到2027年,我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给,产业规模和赋能水平稳居世界前列。

我国现已进入高质量发展新阶段,在国家政策的大力支持下,机器人作为新兴技术的重要载体和现代产业的关键装备,不仅充当着人类生产生活的重要工具,更是应对人口老龄化问题的得力助手。

当前及未来一段时间,中国将处于自动化、数字化、智能化快速发展和深度融合的黄金时期,机器人产业发展潜力巨大。

公司覆盖的细分行业领域相关情况：1、电力行业自2009年5月,国家电网坚强智能电网研究工作组编制《自主创新、国际领先坚强智能电网综合研究报告》首次提出智能电网概念后,国家电网、南方电网均将智能电网建设作为电网建设的重点内容,经过多年的建设发展,电网智能化程度不断提升,但与智能电网高可靠性、高自动化的目标尚有一定差距,智能电网仍是电网建设持续投入的趋势和方向,人工智能将在电网智能化、数字化改造中起到越来越重要的作用。

2023年1月,国家工信部等十七部门联合印发的《“机器人+”应用行动实施方案》,明确在能源领域要研制能源基础设施建设、巡检、操作、维护、应急处置等机器人产品；推动突破高空、狭窄空间、强电磁场等复杂环境下的运动、感知、作业关键技术；推广机器人在风电场、光伏电站、水电站、核电站、油气管网、枢纽变电站、重要换流站、主干电网、重要输电通道等能源基础设施场景应用。

2024年2月,国家发展改革委国家能源局发布《关于新形势下配电网高质量发展的指导意见》,提出加快配电网建设改造和智慧升级,强化源网荷储协同发展；到2030年,基本完成配电网柔性化、智能化、数字化转型；提高装备能效和智能化水平,合理配置监测终端、无人巡检终端、带电作业机器人等设施设备,加快设备状态智能监测分析、电网灾害智能感知等技术应用。

2025年9月,国家能源局等四部门联合发布《关于推进能源装备高质量发展的指导意见》,明确重点突破自主可控设备智能感知和智能运维、网络设施、作业机器人等数智产品,通过构建“感知—规划—决策—执行”闭环体系,推动能源装备数字化智能化升级；提出研制具备边缘计算能力的智能终端,推进终端场景协作机器人、人形机器人研发,结合具身智能等技术,提升装备复杂环境下的自主作业能力。

这标志着电力机器人正从单一巡检功能向具身智能作业方向升级。

在上述政策及行业战略规划的背景下,机器人等智能化产品将成为智能化电网建设过程中的重要组成部分。

2014年,变电站巡检机器人开始在电网应用,江苏电力公司作为国家电网智能电网及智能运维示范基地,率先在全国开展配电网智能化改造,带动了巡检机器人在各省市地区的应用和推广。

经过多年应用和市场培养,目前,巡检类机器人产品技术上已趋于成熟,客户对该类机器人已有充分的认知,且接受程度较高,行业内的竞争格局也已基本稳定,集中在包括公司在内的国内少数优质企业之间。

公司在行业内率先从巡检智能化突破到带电作业智能化,开发并推出了作业类机器人产品,助力电网智能化从“智能感知”走向“智能作业”。

目前,在操作机器人领域,公司在技术、业务发展等方面均处于行业领先地位。

2、新能源行业在“双碳”战略牵引与政策推动下,我国新能源产业链不断完善,核心技术创新能力持续提升、关键零部件制造能力不断增强,已进入规模化快速发展新阶段。

据公安部统计,截至2025年底,全国新能源汽车保有量达4397万辆,占汽车总量的12.01%；2025年新注册登记新能源汽车1293万辆,占新注册登记汽车数量的49.38%,同比增长14.93%。

充电基础设施建设同步实现跨越发展,根据国家能源局数据,截至2025年底,我国电动汽车充电设施数量达到2009.2万个。

其中,公共充电设施（枪）471.7万个,私人充电设施（枪）1537.5万个。

然而,行业仍存在建桩难、公共充电设施发展不均衡、用户充电体验有待提升、行业监管体系有待完善等问题。

为促进新能源车产业发展,突破充电基础设施发展瓶颈,国家陆续出台多项政策。

2022年,国家发展改革委员会等部门出台《关于进一步提升电动汽车充电基础设施服务保障能力的实施意见》,提出新建居住社区要确保固定车位100%建设充电设施或预留安装条件,鼓励“临近车位共享”“多车一桩”等新模式。

2025年9月,国家发展改革委、国家能源局等六部门联合印发《电动汽车充电设施服务能力“三年倍增”行动方案（2025—2027年）》,研究推广由运营商“统一规划、统一建设、统一运维”居住区充电设施的“统建统服”模式,到2027年底,打造1000个“统建统服”试点小区。

为贯彻落实国家新能源产业发展战略,公司自2022年起,先后开展了共享充电机器人方案、临近车位共享充电方案等充电设施“统建统服”解决方案的研发、生产、试点、销售和建设服务等工作。

上述方案在保障安全充电的同时,服务充电市场各参与方,促进新能源汽车消费,助力新型电力系统建设,推动电网、运营商和用户多方实现共赢。

3、商用清洁行业传统人力保洁模式存在劳动力短缺、人员老龄化、人员管理难、清洁质量和效率管控难、人力成本不断提升等痛点,随着国家城市化进程持续推进,住宅、商业及办公领域对自动化和高效清洁解决方案的需求不断增长。

结合行业多年发展实践,当前商业清洁行业已进入智能化转型的关键窗口期,技术进步与市场需求双向驱动行业增长。

当前,商用清洁机器人行业正朝着高效智能、专业化、无人值守、低维护保养及低成本运营等方向快速发展,持续驱动全球商用清洁机器人市场规模快速扩张。

在AI技术、SLAM导航、多传感器融合等关键技术不断突破的背景下,产品的人工智能化程度（如环境识别、路径优化等）、稳定性及复杂场景（如高动态人流区域、多地面材质等场景）的适应性等已成为核心竞争壁垒。

就全球市场而言,商用清洁机器人目前处于规模化应用初期阶段,整体渗透率不高,随着市场需求的不断提升和人工智能机器人技术的广泛应用,商用清洁机器人具备广阔的发展潜力和市场空间。

4、轨道交通行业轨道交通作为我国国民经济的命脉和交通运输的骨干网络,主要分为国家铁路和城市轨道交通两类,在推动资源流通、加强经济区域交流、解决城市交通拥挤等方面发挥了关键的作用。

根据中国国家铁路集团有限公司发布的数据,2025年,全国铁路完成固定资产投资9015亿元,同比增长6%。

根据交通运输部披露数据,截至2025年12月31日,31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团共有54个城市开通运营城市轨道交通线路343条,运营里程11710.3公里,车站6680座。

2025年全年新增城市轨道交通运营线路18条,新增运营区段32段,新增运营里程764.7公里。

随着铁路以及城市轨道交通运营规模的持续扩大,设备设施的数量日益增长,日常运维检修工作量倍增,轨道交通运营维护面临检修人员及场地配置紧缺、任务繁重、劳动强度大、作业周期长等问题。

常规人工运检方式存在效率较低、漏检、工作环境恶劣、人员老龄化和人力短缺等痛点。

另外,随着运营压力增大,天窗期时间压缩,轨道交通设施运检困难等情况日益突出。

以信息科技、人工智能、新能源技术等为核心的技术革命和产业运行方式变革正在不断推进轨道交通产业转型升级,推动我国轨道交通产业逐步向高端化、信息化、智能化、集群化、融合化、生态化和国际化发展。

尤其是人工智能（AI）技术的深度应用将加速整个轨道交通行业的智能化转型进程,推动整个行业向更高水平发展。

2025年,城轨交通行业智能化发展需求进一步增加,尤其是在城轨云与大数据平台、车辆及车站设备智能运维、信息化系统建设、智慧车站等领域。

在国家政策的推动、新兴技术的持续迭代双重驱动下,城轨交通行业的数字化智能化水平将不断提升,为智慧城市的高速高质量发展提供有力支撑。

三、经营情况讨论与分析近年来,公司持续深化“机器人+行业”战略布局,以技术创新为驱动,不断推动机器人与多领域产业的深度融合。

2025年度,公司投资布局具身智能等前沿领域,保持对电网、商用清洁、新能源、轨道交通等行业的资源投入,积极拓展业务版图同时,通过持续优化管理体系,公司全年整体费用得到有效控制,较去年同期有所下降。

2025年度,公司归属于母公司所有者的净利润为负,但较去年同期亏损大幅收窄。

面对外部环境的挑战,公司主动优化业务结构,积极推进国内外多领域业务协同发展,始终坚持稳健经营,着力提升核心竞争能力,为业绩持续改善奠定坚实基础。

2025年度,公司开展的重点工作如下：1、持续聚焦AI技术的研发与应用在人工智能技术领域,公司始终坚定地专注于AI技术的研发与产业化应用。

2025年,公司将原有的“AI平台”与“数据管理平台”升级为“AI大模型平台”与“具身智能平台”的协同发展模式,持续强化技术壁垒。

围绕公司自主研发的多模态超融合大模型YJH-LM,报告期内,公司持续对其进行技术迭代与性能优化。

在架构方面,依托自研算力平台,不断突破传统架构的算力瓶颈,提升运行效率；在功能部署方面,公司进一步优化了语音交互、图像识别、模组关节控制等模块的集成与应用,提升AI大模型在产品端的实用性与适配性；在技术能力方面,公司积极跟进行业趋势,以ChatGPT、DeepSeek等逻辑推理AI平台为参考,与高校及科研机构合作开展逻辑推演与模型优化,推动大模型向更高阶的推理能力演进。

积极探索强化模型训练方法,通过加强后训练比重,融合模仿学习与强化学习,提升模型的推理精度与泛化能力。

2025年度,公司进一步强化了YJH-LM在复杂任务中的推理与泛化性能,持续推进多模态融合技术在复杂场景下的落地探索,通过算法优化与工程改进,提升了模型在多模态任务中的稳定性与适应能力。

这不仅为未来拓展更多创新应用场景奠定了基础,也将推动多模态超融合大模型技术实际应用于更多机器人产品,提升产品的智能化水平,助力具身智能技术从理论迈向规模化应用。

2、深化推进“具身智能+行业应用”发展战略2025年,公司持续深化人工智能技术的产业化应用,聚焦多模态融合的前沿方向,系统探索AI技术在垂直行业中的创新落地路径。

通过深度剖析行业痛点,结合市场调研与用户行为分析,识别并捕捉高价值应用场景,探索产品的适用边界与市场覆盖面。

近年来,基于对细分领域需求的差异化理解,公司不断推出一系列面向特定行业的新产品,并持续迭代优化现有产品矩阵,提升整体解决方案的适配性与竞争力,进一步夯实市场地位。

与此同时,公司积极推进与高校、科研机构的深度合作,整合联营公司及产业链上下游技术资源,加快具身智能等前沿方向的布局,推动研究成果向实际应用的演进。

（1）电力业务领域随着电力系统向智能化、自动化方向加速演进,行业对无人化作业、精细化管控、安全化运行及运营效率提升提出了更高要求。

公司持续深耕电力场景,产品及解决方案已覆盖智能运维、智能巡检、电缆隧道监测、新能源场站无人值守等关键领域。

2025年,公司坚定推进“具身智能机器人+行业数字化”双轮驱动战略,围绕室外带电作业、室内智能操作、智能巡检、无人机及智能巡视系统五大核心产品线,持续强化技术积累与产品能力,推动解决方案在更多复杂场景下的深度应用与规模化落地。

报告期内,公司聚焦产品技术精进与场景适配,对室外带电作业机器人产品进行进一步优化升级,通过简化遥操作流程,再次提升作业效率；推出新一代室内轮式巡检机器人,该产品采用全模块化设计,可实现零转弯半径、高精度定位、高分辨率数据采集,经济高效且交付周期短；此外,室内无人机巡检系统的推出,进一步完善了公司在多场景巡检领域解决方案的完整性。

在智能巡视系统方面,报告期内,公司重点优化了设备检测及缺陷识别算法,通过技术迭代显著提升了识别精度及对复杂工况的适应能力；同步深化系统平台建设,提升其对多种类型机器人的适配能力,有效拓宽了兼容设备范围,并进一步增强了系统在不同应用场景的覆盖能力与应用灵活性。

产品落地层面,公司带电作业机器人已在多个省市电网公司实现批量部署；新一代室内轮式巡检机器人凭借其模块化设计和高效性能,获得市场认可；室内无人机巡检系统在多个变电站成功试点；国内首台5公里、1000kv特高压GIL管廊的智能局放检测机器人产品,在报告期内顺利完成客户现场交付工作。

公司通过"自研+生态合作"模式,形成"高附加值特种机器人+智能化运维工具链"产品体系,积极拓展与国家电网、光伏储能、轨道交通、石油化工、钢铁炼化、煤炭勘采等多行业领域的合作及应用探索,将机器人技术与行业特点深度融合,助力更多的行业实现智能化升级,从而进一步拓展机器人的应用边界,为推动行业智能化转型贡献力量。

（2）智慧共享充电业务领域公司构建的高效运营管理平台为核心的综合系统,即“一体化智慧管理平台”借助数据互联互通技术,能够实时发布充电基础设施的运行状态,涵盖设备监控、充电管理、费用清分、数据分析等全方位功能,为用户及运营商提供透明、高效的运营支持。

共享充电系统用户手机小程序功能,集充电站查询、便捷充电、预约服务及移动支付等功能于一体,极大地简化了用户的充电流程,提升了服务便捷性。

报告期内,公司通过迭代升级软件系统与硬件设施,进一步提升了用户体验。

截至目前,公司已在15个城市建设投运共享充电业务相关产品或解决方案,包括苏州、无锡、北京、南京、南通、盐城、扬州、银川、绍兴、上海、青岛等,覆盖场景涵盖居民楼、酒店、综合办公楼等。

（3）商用清洁业务领域自公司于2023年正式发布商用清洁机器人以来,公司全力拓展客户及渠道资源,在国内与海外市场并行布局,目前已成功搭建国内及海外销售渠道及售后服务体系。

截至本报告期末,公司商用清洁机器人已在全球20多个国家实现产品交付。

报告期内,公司聚焦场景需求创新,不断升级迭代室内外清洁机器人产品,提升产品关键性能指标,提高产品竞争力。

目前,公司已构建起覆盖室内小场景、室内中小场景及室外场景的商用清洁机器人产品线,满足连锁便利店、游戏厅、超市、商场、写字楼、餐厅、酒店等细分商业场景的清洁需求。

通过采用多产品化组合、多机协同工作的方式,满足更多复杂场景需求。

（4）轨道交通业务领域自公司于2023年推出车辆检测机器人,目前已在南京、无锡等地铁公司进行试点、应用。

经过持续迭代开发,新一代车辆检测机器人在运动能力、智能导航、机械臂控制以及图像识别等方面得到了全面提升。

报告期内,宁和智能轨道交通领域产品体系也持续完善,覆盖车辆运维、车站运维、工务运维、供电运维等领域,产品类型包括智能机器人、智能化装备及智能运维平台三大类。

随着行业对机器人替代人需求的持续释放,轨道交通业务范围也在进一步拓展。

为充分整合行业资源,宁和智能引入无锡地铁投资发展有限公司投资参股,并于2026年2月完成登记手续。

本次增资后,宁和智能的管理、资源等综合实力将进一步提升。

（5）具身智能机器人公司致力于推进具身智能技术的快速发展,推动具身智能机器人的商业化落地及规模化应用。

2025年年初,公司投资成立麟动科技,在具身智能领域进行布局。

报告期内,麟动科技深入推动产品研发及优化升级,与医疗机构、养老社区等客户交流合作,相关产品已在多个实地场景测试,开展稳定性验证与算法优化工作,积极推动产品实际应用落地。

3、稳步推进组织结构调整、管理体系优化,提质增效为满足公司全面发展的战略要求,报告期内,公司持续对运营体系、组织架构与流程等管理体系进行优化,通过精简运营流程、优化资源配置机制,确保关键项目与部门获得充足支持,提升运营效率；引入先进的管理工具和方法,加强成本控制和绩效管理；同时,公司持续推动组织结构改革,提升组织管理能力和经营效率,加强跨业务单元的资源协同,促进优势互补,避免重复投入,降低经营成本。

4、持续完善公司全面质量管理体系公司始终围绕满足客户需求,以全员参与为基础,不断夯实质量根基、建立并持续完善全面质量管理体系。

报告期内,公司“聚焦质量”,持续升级质量管理体系,坚持在产品开发、生产制造、交付运维及供应链系统等方面持续开展质量培训、质量专项提升活动,实现缩短开发周期、降低运营成本、提升产品质量的目标。

通过培养全员质量意识,力争从原材料采购,到产品生产交付,到终端服务全过程质量可控,以持续提升产品和服务质量水平。

同时,公司通过一体化业务管理平台,采用项目和设备档案两条线索,整合各业务领域资源,记录和管理各业务领域运行数据和过程信息,实现对营销、研发、工程、生产的统一管理,提升公司流程优化和管理水平,有效推动企业的发展。

随着技术迭代和供应链体系持续优化,公司各业务板块的交付能力及服务支撑业务水平亦不断提高。

报告期内,公司通过常备库存与策略备料机制,优化工艺流程,并推行模块化生产,进一步缩短交付周期；通过全员改善创新、工艺改进、提升物料复用率及优化工装夹具等措施,实现降本目标；安全管理方面,采取6S管理与稽核模式,有效预防风险；人才梯队建设方面,定期开展人才盘点与技能培训,采用技能矩阵管理,持续提升组织能力。

为应对日益激烈的市场竞争和客户对产品质量与服务要求的不断提高,公司将持续完善全面质量管理体系,在坚持工作创新、流程优化的基础上,持续开展提质增效降本工作,不断健全制造体系流程,加强制造能力建设,实现产品竞争力与服务品质的双提升。

(二)公司发展战略公司以“成为世界一流机器人公司”为企业愿景,面对新时代智能科技产业的发展要求和行业变革趋势,公司将积极践行“具身智能+行业应用”的核心发展战略,持续推动具身智能技术的升级迭代与创新突破,构建“技术突破-场景落地-生态共建”的良性循环发展模式。

秉承“诚信、创新、专注、极致”的核心价值观,公司始终以“应用智能科技,改善人类生活”为企业使命,坚定不移地走研发创新与产品创新之路,持续加大研发投入、优化产品布局、强化人才建设,全力推动公司的高质量可持续发展：1、研发战略（1）前沿技术探索战略：基于对前沿技术趋势的分析,公司每年投入一定研发资源用于前沿技术预研,鼓励研发团队关注行业前沿动态,结合公司战略与市场需求提出创新项目,并建立筛选机制开展探索性研究。

在具身智能等前沿领域,公司聚焦VLA（视觉-语言-动作）和LLM（大语言模型）研究,推进大模型与具身智能深度融合,构建机器人多模态交互与自主决策体系,研发多模态感知融合等核心技术,赋予机器人拟人化能力,推动技术落地,为产品智能化升级提供支撑。

（2）关键技术攻坚战略：聚焦公司核心业务及未来重点业务的技术需求,通过业务团队沟通调研,结合市场客户信息反馈、竞品技术对比分析等方式,全面梳理制约业务发展的技术瓶颈,明确攻坚优先级。

集中公司优质研发资源,组建多领域跨学科专项攻坚团队,全面梳理制约业务发展的技术瓶颈。

集中优势研发资源,组建跨学科专业团队,制定技术瓶颈攻坚计划,逐个进行攻克,确保核心产品在市场中保持技术领先地位。

（3）产学研协同战略：与国内外知名高校、科研机构建立长期稳定战略合作,联合搭建研发平台或产学研合作基地,精准对接双方优势资源,共同开展机器人领域基础研究与应用技术开发。

一方面,充分发挥高校在基础研发方面的优势,为公司技术创新提供理论支撑和技术储备；另一方面,公司利用自身的产业化优势,加快新技术、新产品的产业化进程,助力研发战略落地。

通过基础研究与应用技术开发紧密结合,实现产学研的良性互动和协同发展。

2、产品及市场战略公司将持续推动“机器人+行业”的全面发展战略,不断优化电力、清洁、轨交等领域的核心产品,全力研发核心算法,提升产品自主决策能力,不断完善产品布局,为公司开拓新的增长曲线,为更多行业客户提供多样化的具身智能机器人产品和系统解决方案,持续提升市场影响力和核心竞争力。

公司将重点关注并积极推进AI和大模型等领域的技术研发,推动实现技术的产品化,在具体场景中进行应用并创造实际价值。

在健全国内品牌建设和营销网络的同时,加大海外市场拓展力度,积极开拓欧美、东南亚等海外市场,提高公司的国际知名度和竞争力。

通过与海外合作伙伴建立合作关系,共同开拓国际市场,进一步提升公司的国际影响力。

3、人才战略公司注重人才培养和团队建设,致力于构建“引才、育才、留才”一体化人才体系。

通过多渠道引进高端技术与管理人才,充实团队实力。

建立定制化、系统化的培养机制,不断提升员工的专业技术能力和综合素养。

完善股权激励、薪酬福利、职称晋升等多元化激励体系,打破人才发展壁垒,增强核心团队的凝聚力与稳定性,为公司研发创新和长期发展提供坚实的人才支撑。

此外,公司将持续优化组织结构,提升管理效能,合理管控成本费用,夯实可持续发展基础。

(三)经营计划1、研发工作计划（1）具身智能创新层面：公司将积极跟进具身智能、多模态大模型等前沿技术的研究与探索,强化VLA和LLM大模型建设,优化多模态感知融合技术与强化学习算法,提升机器人复杂场景适配能力,实现技术与应用场景深度融合,同时与麟动科技协同,各自发挥资源及能力优势,推动具身智能的技术发展与场景落地。

（2）技术平台层面：2026年,公司将立足实际研发需求,持续优化完善技术研发平台,夯实底层实力,全方位支撑产品研发与技术升级。

打造标准化、模块化、轻量化通用底盘平台,适配各行业差异化需求,进一步缩短新产品研发周期、降低研发成本、提升研发效率；在通用软件方面,构建分层架构,定期更新驱动程序、核心算法等模块,打造可灵活适配多场景的商用软件平台；建设MPU算力平台,满足精准识别、海量数据处理等实际需求,提升运行稳定性与复杂场景适配能力；在导航定位方面,优化多源融合定位技术,保障定位导航的精准度与稳定性；在图像识别方面,升级目标检测、图像分割等核心技术,适配各行业机器人视觉识别需求。

（3）产品技术层面：2026年,公司将继续以客户实际需求为核心,贴合各行业实际应用场景,持续推进产品性能优化与质量提升。

针对电力巡检及操作类机器人,重点提升复杂电力环境下的巡检效率、故障识别精度、精准操作水平；针对商用清洁机器人,着重优化自主导航、避障能力、清洁能力、清洁效率及智能化水平。

2、行业及市场开发计划面对日益激烈的市场竞争和不断变化的客户需求,2026年,公司将继续着力构建全面且高效的战略洞察网络,以更快地掌握行业趋势、更准确地把握市场需求,从而制定更为精准的行业及市场开发策略,促进各领域业务的稳定快速成长。

（1）产品落地与场景深化：2026年,公司将继续以产品为中心,深耕电力行业主业,聚焦带电作业、电站巡检、电站消防、配网治理等方向,同步拓展石油石化、电力储能等场景应用,积极拓展与电力系统的生态合作,同时有序开展商用清洁、新能源等业务赛道。

通过实地调研、客户访谈、案例分析等多种方式,深入理解客户需求,尤其是未被充分满足或未被关注的细分领域需求,以产品驱动市场和销售,不断提升客户认同感和依赖度。

在具身智能人形机器人层面,侧重与子公司协同创新,整合资源,加快孵化创新成果,进一步完善公司产品组合及战略布局。

（2）持续优化销售策略：2026年,公司将围绕客户场景进行交叉销售,通过“产品组合”策略进行行业突破。

构建产品矩阵,针对同一个客户在不同应用场景下的差异化需求,同时向其提供机器人产品系列和个性化的解决方案,逐步实现客户从单一采购扩展至产品系列采购；针对高价值客户实施“产品+服务”的长期绑定,从试用、部署到持续运维,增加客户粘性和满意度,实现降低成本和提升客户体验的双赢目标。

（3）强化品牌建设及国际合作：2026年,公司将持续加强品牌和营销网络建设工作,在巩固国内市场的基础上,积极拓展国际合作。

将欧美、东南亚等潜力大、发展前景广阔的地区作为重点拓展目标,制定差异化的海外市场发展策略。

根据不同目标市场的贸易政策、客户习惯、市场格局、应用场景及服务需求等因素,灵活调整品牌定位与推广方式,构建多级经销或分销体系,不断完善国际销售和服务网络,持续提升公司的国际知名度和竞争力。

3、管理优化计划2026年,公司将聚焦"成本、效率、质量、利润"四大核心导向,通过升级质量体系、深化内控体系、优化管理机制等重要举措,推动实施“刚性执行与数字化管控”管理措施。

“聚焦成本”：公司将构建覆盖研发、采购、制造、交付全价值链的动态成本管控体系,依托数据智能实现资源最优配置。

推行面向成本的设计理念,深化核心零部件战略合作与规模化集采,持续降低全生命周期成本,提升公司经营韧性。

“聚焦效率”：公司将依托数字化平台打通业务流程断点,构建“感知-研判-执行”一体化的敏捷运营机制。

通过精益化管理,打破部门壁垒,推动业务流程自动化与可视化,确保信息传递及时、准确、通畅,进一步提升决策质量和执行效率,从而保障公司战略目标的有效达成。

“聚焦质量”：公司将持续推动“零缺陷”质量文化,建立全流程质量回溯系统,不断完善质量追溯与反馈机制,确保采购、生产、交付及售后等全过程质量可控,持续提升公司产品和服务的质量水平。

“聚焦利润”：公司将通过内控体系与目标责任制的结合,定期评估各业务板块的利润贡献,动态优化资源配置。

通过合理有效的奖罚机制引导各业务单元深度挖掘利润增长点；同时,筑牢覆盖战略、运营、财务、合规等环节的风控屏障,强化预警与应急处置,确保实现公司整体利润最大化的发展目标。

4、人才引进与培养计划人才是企业最核心的战略资源和竞争能力。

2026年,公司将继续围绕业务战略发展需要,重点聚焦于具身智能、AI大模型等前沿技术领域,强化高端人才及复合型人才的引进和储备。

一方面,公司将继续深化与重点高校的校企合作,通过引进和培养优质应届生,为创新发展注入源头活水；同时,重点招募高级研发、质量、销售及管理人才,动态优化人才结构以匹配业务创新需求。

在内部培养方面,大力提拔和培养内部优秀人才,形成“能者上、庸者让”的良性循环,并根据公司战略规划和不同岗位需求定制企业培训计划,组建内部资深专家培训导师团队,为员工提供“一对一”专业指导,构建系统化的人才培养体系。

公司坚持以奋斗者为本的管理理念,强化目标导向的绩效管理体系,持续优化创新激励机制,将经营目标与个人发展深度融合,让优秀人才共享企业发展成果。

此外,公司亦将积极营造团结、协作、创新、务实的文化氛围,增强团队凝聚力和文化认同感,将文化自信和文化担当转化为推动公司高质量发展的内生动力。