埃科光电 688610

2025年度,全球经济在贸易摩擦加剧、地缘政治紧张等因素影响下呈现“脆弱韧性”,增长动力不足且走势分化；中国经济保持稳健增长,以AI、高端制造为代表的新质生产力加速崛起,为机器视觉产业发展提供了良好的宏观环境。

公司紧密围绕国家战略导向与市场需求变化,坚持高附加值产品创新、聚焦核心客户、优化供应链布局,全年经营业绩实现稳步增长,核心竞争力与行业影响力进一步提升。

报告期内,公司实现营业收入44,031.11万元,同比增长77.36%；其中主营业务收入41,264.15万元,同比增长79.50%。

实现归属母公司所有者的净利润6,396.75万元,同比增长306.84%。

剔除股份支付费用影响,归属于母公司所有者的净利润达到7,595.24万元,增长353.06%。

报告期内,公司总体经营情况如下:1、深耕行业市场,推动业务规模稳步增长报告期内,公司不断完善营销能力建设,紧抓下游行业景气度提升机遇,积极挖掘客户对核心部件产品的需求,巩固传统优势领域市场地位；同时通过具有竞争力的产品矩阵,积极开拓高成长性新兴市场,加速高端部件的国产化替代进程。

凭借市场竞争力的提升,公司在主要下游应用行业均实现了营业收入的快速增长。

①电子制造行业报告期内,公司在电子制造行业实现销售收入14,370.71万元,较去年同期增加56.87%,占主营业务收入的比例为34.83%。

PCB检测是公司在电子制造行业的典型应用场景,公司多型号线扫描相机在分辨率、图像模式、采集速度、噪声控制等指标对标国际一线水平,满足了PCB制造过程中的高效率、高精度检测需求,在国内PCB检测设备头部企业的光学检测设备中的市场份额保持领先。

受益于AI投入的爆发式增长,服务器/数据中心等领域高端PCB需求持续旺盛,国内终端厂商纷纷加大扩产力度,PCB产业向高多层、高密度互连技术加速升级。

产能扩充与工艺迭代直接带动了高分辨率工业相机及高速图像采集卡的需求,进而带动了公司报告期内在PCB领域收入的继续快速增长。

围绕电子产品组装工艺所需的定位、测量以及部分缺陷检测等应用场景,消费电子领域对中小幅面扫描相机有着巨量的需求。

报告期内,消费电子景气度显著复苏,叠加XR等智能终端创新迭代,产生新增检测需求。

公司在报告期内继续丰富小幅面扫描相机产品系列,提升公司在中低端应用市场的产品市占率,报告期内实现多家重点客户的批量化导入,助力该领域营收实现快速增长。

②新型显示行业报告期内,公司在新型显示行业实现销售收入10,215.72万元,较去年同期增加123.06%,占主营业务收入的比例为24.76%。

在新型显示行业,公司不断根据行业技术发展拓展产品应用场景,在Array、Cell、Module等新型显示各工艺段,初步形成了全栈式机器视觉检测核心硬件产品体系；在点灯检测等典型应用场景,公司的多款制冷大幅面扫描相机被行业内主要检测设备制造企业广泛应用。

公司在新型显示领域的营收增长一方面受益于以8.6代OLED线为代表的行业龙头企业设备投入增加,另一方面得益于超分辨率面扫描相机、高阶TDI线扫描相机及智能对焦系统等高附加值产品的批量销售。

③新能源行业报告期内,公司在新能源行业（包括锂电、光伏等下游应用）实现销售收入8,009.83万元,较去年同期增加99.12%,占主营业务收入的比例为19.41%。

在锂电领域,公司产品已基本覆盖锂电池生产全流程检测环节,并在国内主要头部锂电池终端用户产线大量应用,实现了对国际主流厂商产品的替代；小幅面扫描相机、2.5D成像系统等产品实现了批量应用。

报告期内,动力电池及储能系统需求持续增长,锂电行业迎来新一轮产能扩张潮,公司紧抓行业契机,以高性能视觉核心部件满足新能源产线对高速、高精度检测的迫切需求,进一步巩固了市场地位。

在光伏领域,公司多款线扫描相机、红外相机产品已全面服务于硅片分选、电池片和组件检测等光伏电池全流程视觉检测,取得行业头部客户认可。

报告期内,受光伏行业市场波动影响,该业务板块在公司总体营收中占比较小。

④其他行业报告期内,公司在其他行业实现销售收入8,667.89万元,较去年同期增加65.91%,占主营业务收入的比例为21.01%。

A.半导体领域当前,半导体检测设备核心视觉部件的国产化率仍处低位,自主可控空间广阔。

在国内晶圆制造与先进封装产能持续扩张、半导体产业链自主可控需求日益迫切的背景下,公司紧密围绕下游客户在光学检测及封装环节的国产化替代需求,加速产品验证与市场导入。

在晶圆表面缺陷检测应用场景,公司已围绕高速工业面扫描相机、高速线扫描相机、智能对焦系统等产品构建完整解决方案,服务于有图形、无图形、明场、暗场等缺陷检测设备,与多家国内头部厂商构建合作关系,产品批量销售趋势增强；在半导体封测等后段工序中,线光谱共焦传感器等产品凭借高精度、高适应性等优势,验证导入进度顺利。

B.生物医疗领域在生物医疗行业,公司产品以其高分辨率、高速率、高灵敏度及卓越色彩还原性,赋能眼科OCT成像、细胞显微观察、基因测序及蛋白质分析等前沿应用。

公司高分辨率高阶线扫描相机已批量应用于下游客户的基因测序仪产品,满足其弱光探测过程中,高响应、高速度的成像需求,实现对国外产品的规模化替代。

2、优化产品结构,提升核心业务竞争力报告期内,公司立足市场需求,持续推进产品迭代升级与谱系完善,在提升产品性能的同时优化成本,构建了更具竞争力的多元化产品矩阵。

工业相机产品线进一步完善了分辨率阶梯与光谱覆盖体系,强化多接口配置与复杂场景适应能力。

新发布的新一代8K高阶线扫描相机行频已达到1MHz,实现了公司线扫描相机速度的新突破,能有效满足半导体等高端领域的检测效率需求；500万短波红外面扫相机满足了半导体、光伏等领域的无损检测需求；新推出的HS高速面阵系列适合高速拍摄时短曝光的应用场景,瞬间定格高速运动物体,有效规避运动模糊导致检测漏判。

图像采集卡产品线聚焦集成度与实时性优化,CXP12-8图像采集卡单卡即可支持单台8通道相机数据采集,有效解决了行业内传统需要两张采集卡搭配8通道相机的痛点；新推出的二代万兆网采集卡在保持高性价比的同时提升了性能,将图像传输延迟从单帧延迟优化至逼近“零延迟”。

光学智能传感领域布局成效卓著,智能光学单元产品线成为公司新的增长点。

线光谱共焦传感器产品的技术指标已达到国际先进水平,部分关键指标更达到国际领先水平,荣获2025年机器视觉创新奖第一名白金奖及中华成就奖,已在晶圆缺陷检测、封装金线检测、显示面板瑕疵检测等场景落地应用；智能对焦系统在新型显示Array制程检测、半导体晶圆检测、Micro-LED晶圆检测等核心场景成功实现国产化替代与规模应用；2.5D成像系统显著提高了对微弱瑕疵的检出效率,已在锂电、新型显示等行业完成小批量验证并稳步推进产业化进程。

上述创新成果不仅巩固了公司在高端工业传感器领域的领先地位,更以系统性技术突破推动了行业智能化、精准化发展,为产业链升级注入了强劲动能。

3、强化营销体系建设,稳步拓宽业务版图报告期内,公司持续完善营销体系架构,深化属地化服务战略。

依托苏州、深圳、北京、成都等核心区域分支机构,有效提升了区域市场响应速度与客户服务深度；同时持续拓宽经销商渠道网络,推动产品市场覆盖率稳步提升。

在海外市场,公司积极推进东南亚、韩国、欧洲等重点区域市场的布局工作,当前公司海外业务仍处于探索阶段,业务规模相对较小,未来将持续完善渠道与服务体系,夯实海外业务发展基础。

在行业拓展方面,公司持续优化战略布局,以专业的市场推广与应用研究团队,密切跟进重点客户的新项目、新需求,快速响应并提供解决方案,实现资源精准投放与业务深度挖掘。

报告期内,公司客户开拓成效显著,客户总数实现稳步增长。

4、强化供应链韧性与精益管理,提升运营效能报告期内,公司持续强化供应链管理体系建设,通过战略合作深化、需求集约整合及供应商梯队建设,显著提升了供应效能与质量,特别是针对美国源产地物料,公司加速推进国产化替代工作,有效规避了贸易政策变动带来的断供风险与成本压力,筑牢供应链安全屏障。

生产制造端,公司构建了产销联动的动态协调机制,实施生产现场柔性化布局。

通过精准的需求预测与库存管理,实现了对市场波动的快速响应,确保产品交付的及时性与流转高效性。

质量管控体系持续强化,全流程质检标准严格落实,有效降低返工率与废品率；同步优化售后维修服务体系建设,客户满意度显著提升。

此外,公司大力夯实数字化底座,全面落地新型ERP与WMS系统,实现仓储管理的数字化与业务流程的透明化,为精益生产提供了有力的数据支撑。

5、深化治理改革与规范运作,增强资本市场认可报告期内,公司严格遵守相关法律法规及监管要求,积极响应《公司法》《上市公司治理准则》的最新修订趋势,深入推进治理架构改革。

公司取消监事会设置,将其法定职权全面整合至董事会审计委员会,保证公司治理机构的持续有效运转；公司及时更新、制定了一系列内控制度,有效提升公司规范运作水平,为持续健康发展筑牢制度基石。

为增强投资者信心,提升公司的长期投资价值,促进公司可持续健康发展,公司在报告期内积极实施现金分红,2025年半年度利润分配共计派发现金红利13,600,000.00元（含税）,提高投资者获得感。

公司稳步推进募投项目建设,各项工程按预定计划有序开展。

项目落地将为公司研发创新能力的跃升与产能的扩充提供坚实保障,进一步巩固核心竞争优势。

6、夯实人才队伍建设,深化产学研协同创新报告期内,公司秉持“以人为本”的发展理念,构建多元化绩效评价与薪酬激励机制,吸纳行业精英与优秀人才的加入,打造稳定高效的核心团队；公司不断完善内部人才培养体系,针对不同岗位实施分类指导与精准培养,构建起组织人才可持续供应链。

特别是报告期内实施的员工持股计划,有效激发了团队的积极性与创造力,显著提升了企业凝聚力与核心竞争力。

在产学研合作方面,公司积极整合社会创新资源,依托国家级博士后科研工作站、安徽省重点实验室等高能级研发平台,深化与中国科学技术大学、合肥工业大学、中科院合肥分院等知名高校院所的产学研合作关系,通过协同攻关,有力保障了国家重点研发计划项目、安徽省科技创新攻坚计划等重点项目的顺利推进,加速科研成果转化落地,提升了公司的技术创新效率与行业影响力。

(一)行业格局和趋势1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛（1）所处行业公司自成立以来一直服务于工业机器视觉应用领域客户,是我国机器视觉领域自主创新的国产品牌企业。

机器视觉产业链中相关企业主要分为三类：上游的机器视觉部件及软件提供商、中游的相关装备制造商及机器视觉系统商、下游的机器视觉产品的终端应用商。

公司主营产品中的工业相机和图像采集卡属于机器视觉产业链上游的核心零部件。

随着公司不断推出创新产品,智能光学单元产品线中部分产品因可进行位移等物理量的检测,已不仅可适配机器视觉应用,可划归于更宏观的工业传感器领域。

随着我国制造业对产品生产效率、性能、安全、品质的要求越来越高,工业传感器的生产过程管控作用越来越重要,可实现数据采集与监测、故障诊断与检测、智能控制与优化等功能,是智能制造过程中不可或缺的关键技术。

（2）行业发展态势全球机器视觉行业起源于20世纪70年代,长期以来海外品牌凭借核心技术积累和先发优势在全球机器视觉市场,尤其是高端市场长期占据主导地位。

相较而言,我国机器视觉行业虽起步较晚,但随着工业自动化的快速发展,国内企业不断加大自主研发投入,逐步实现了从技术引进到自主创新的跨越。

目前,中国已成为全球机器视觉增长最快的地区之一。

在国家智能制造战略的深入实施与制造业转型升级的宏观背景下,我国出台了系列化相关政策支持机器视觉行业的应用：2023年初,工信部等七部门联合印发《智能检测装备产业发展行动计划（2023—2025年）》,明确提出到2025年,智能检测技术基本满足用户领域制造工艺需求；2024年9月,工信部印发的《智能制造典型场景参考指引（2024年版）》明确提出应用机器视觉检测等技术构建在线智能检测系统。

机器视觉应用领域广泛,与下游行业发展密切相关,PCB、新型显示、3C、锂电、生物医疗、包装印刷等行业的发展带动了对机器视觉产品的需求增长。

根据机器视觉产业联盟（CMVU）数据,中国机器视觉行业呈现快速发展态势,行业销售额从2022年的281.1亿元增长至2024年的333.4亿元,年均复合增长8.9%。

长远来看,随着宏观经济持续向好发展、新质生产力加速机器视觉需求增长、机器视觉行业技术升级与应用领域拓展、国产品牌技术能力持续提升等因素,我国机器视觉行业规模将进一步增长。

（3）行业基本特点工业相机、图像采集卡及智能光学单元是机器视觉应用的核心部件,对从业企业研发能力要求高,具备较高的技术门槛,同时由于应用场景复杂、多元,对产品的兼容性、可靠性要求较高,不仅要求从业企业有非常强的研发能力,还需要从业企业具备足够长时间的行业经验积累。

在机器视觉应用层面,下游高端制造领域（如半导体设备、动力电池产线）对视觉核心部件的长期稳定性、批次一致性及全生命周期服务提出严苛要求；核心部件供应商认证已从产品参数验证延伸至供应链安全评估、技术迭代支持能力及联合开发响应效率,认证周期普遍延长至12-18个月。

同时,客户更倾向选择具备“光学成像-数字重建-智能分析”全栈技术能力的合作伙伴,以降低系统集成复杂度。

目前在中高端市场上,国外企业仍占有较高的市场份额,国产领先企业凭借快速定制响应、深度场景适配及本土化服务优势加速替代进程,但新进入者仍需跨越质量体系、客户信任与生态协同三重门槛。

（4）主要技术门槛机器视觉产业作为智能制造与人工智能深度融合的核心支撑,已迈入“技术深化+场景拓展”双轮驱动的高质量发展阶段。

在新能源产能升级、高端装备自主可控等国家战略牵引下,行业需求从基础检测向高精度量测、智能决策持续演进,国产核心部件渗透率显著提升。

行业高技术壁垒特征进一步强化,集中体现为以下两方面：①多学科技术壁垒持续深化技术门槛从单一硬件性能竞争转向“光学-算法-硬件-场景”全栈协同创新。

硬件层面,大靶面超广角光学设计、短波红外/多光谱传感器标定、高可靠热管理等技术对材料、工艺、仿真提出更高要求；软件层面,三维形貌重建需集成线激光和光谱共聚焦等多种光学测量方式,实现微米级绝对精度,同时需要嵌入式端侧智能能力,以降低系统对后端算力的依赖。

以半导体前道检测为例,需同步突破亚微米级成像硬件、多模态数据融合算法及产线环境适应性设计,技术复杂度与工程化门槛显著高于传统2D视觉,新进入者难以在短期内构建系统级解决方案能力。

②技术团队模型向“复合型+场景化”升级行业亟需兼具光学设计、嵌入式开发、三维点云处理及工业场景理解的复合型领军人才。

近年来,随着“AI+3D+多光谱”技术融合加速,对算法工程师的跨模态建模能力、硬件工程师的低延迟架构设计能力提出更高要求。

头部企业通过“产学研用”协同培养机制与场景化项目历练构建人才梯队,核心团队稳定性增强。

新进入者不仅面临高端人才稀缺与高成本竞争,更需3-5年周期沉淀具备产线问题解决能力的实战型团队,人才壁垒进一步加固。

2、公司所处的行业地位分析及其变化情况目前,欧美和日韩厂商占据了全球工业相机、图像采集卡市场的主导地位,如Keyence（基恩士）、Cognex（康耐视）、TeledyneDalsa、Basler等。

我国机器视觉产业发展迅速,但在高速高分辨率相机、高速图像采集卡等高端核心部件领域,我国机器视觉设备厂商仍主要依赖进口,国产化率较低。

在智能对焦系统、线光谱共焦传感器等高技术壁垒产品中,WDI、Precitec等品牌垄断细分市场,国产产品实际进入用户产线难度较大。

公司作为国内较早布局机器视觉核心部件的企业,始终定位于中高端市场,是行业内极少数在性能上具备与国际主流厂商正面竞争实力的国产品牌。

公司产品线布局完善,工业相机与图像采集卡性能不断突破,智能光学单元产品线更处于国际领先水平,成功填补了国内高端成像领域的空白。

公司与精测电子、宜美智、大族数控、天准科技、先导智能、奥普特、奥特维、思泰克、精智达、佳智彩等国内高端装备制造商、知名机器视觉系统商建立了稳定的合作关系,多次荣获“卓越合作伙伴”、“优秀供应商”等称号；产品已被多家行业头部终端用户批量应用,逐步成为支撑中国高端制造智能化升级的重要力量。

未来,随着机器视觉应用边界的不断拓展,公司将继续坚持创新驱动战略,持续完善“工业相机+图像采集卡+智能光学单元”的全产品矩阵。

在巩固国产替代成果的基础上,公司致力于从技术追随者向规则制定者转变,积极参与行业标准建设,引领行业技术发展趋势,力争成为全球机器视觉及工业传感器领域具有重要影响力的领军企业。

3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势（1）新技术助力机器视觉行业创新应用①“AI+视觉”迈向轻量化与端侧智能视觉大模型应用从“通用能力”转向“工业垂域精调”,轻量化专用模型（如半导体缺陷检测专用模型）通过知识蒸馏、动态稀疏化技术实现端侧部署,在保持98%+检测精度的同时推理速度提升3倍以上。

嵌入式硬件图像检测技术成为关键载体,FPGA/ASIC芯片在相机端实时完成亚像素边缘定位、极片毛刺识别等任务,显著降低数据传输带宽与工控机负载。

行业正加速构建“端-边-云”协同架构,推动机器视觉从“感知工具”向“决策节点”演进。

②3D视觉技术实现“重建-分析”闭环突破随着智能制造变革来临,面对复杂的物件辨识和尺寸量度任务,以及人机互动所需要的复杂互动,出现了二维信息以外的深度、形貌、位姿等空间信息需求,以实现复杂环境中的空间定位、物体识别和交互能力。

这类需求推动了3D机器视觉的出现和发展,同时也促进了机器学习算法与3D视觉技术的深度融合,使得机器能够更加智能化地处理复杂任务,如自动驾驶、工业自动化、智能制造、具身智能等。

同时,“计算成像+3D”融合创新有效解决复杂纹理背景下的漏检误检问题,推动3D视觉从“形貌获取”迈向“质量判定”新阶段。

随着技术的不断进步和成本的降低,3D视觉技术的应用范围将进一步扩大,成为推动机器视觉行业发展新的驱动力。

③多光谱与计算成像拓展工业感知边界随着机器视觉的快速发展和普及,各行业样本的复杂性要求机器视觉从可见光光谱到非可见光光谱、从单一光谱到多光谱,不仅需要实现目标的外观检测,也需要实现目标的材料成分、颜色、温度等复杂特征的分析。

多光谱成像技术通过在不同的光谱范围内捕获图像,为机器视觉系统提供了比单波段成像更丰富的信息,从而增强了物体识别、材质分析和环境监测的准确性和深度。

计算成像技术通过“光学编码+算法解码”范式突破硬件物理限制：光源频闪计算成像技术针对镜面/漫反射表面开发相位偏折与光度立体融合算法,实现亚微米级瑕疵识别；超分辨率成像技术通过纳米级位移控制与自学习融合算法,将线阵/面阵传感器有效分辨率提升2-9倍,显著降低高端光学系统成本。

④软硬一体化与开放生态成为竞争新焦点行业加速从“部件供应”向“解决方案”转型：开放式嵌入式平台支持客户快速部署定制算法；“光学-算法-硬件”深度耦合设计提升系统整体效能。

未来,随着RISC-V架构在视觉硬件中普及、工业大模型与数字孪生技术融合,机器视觉将更深度嵌入制造全流程,为国产高端装备智能化升级提供核心支撑,同时推动行业向高可靠性、高附加值、高生态协同方向持续演进。

（2）智能制造的发展持续为机器视觉行业注入增长动力智能制造已成为驱动工业现代化升级的核心引擎,在这一进程中,机器视觉作为实现自动化感知与分析的关键技术,正迎来前所未有的发展机遇。

机器视觉系统通过高精度图像采集、智能算法识别和实时数据处理,在质量检测、精密定位、流程监控、机器人引导等环节发挥着不可替代的作用。

智能制造的发展对机器视觉行业的推动作用主要体现在：①高端行业和先进工艺促使视觉产品升级在锂电、3C、半导体等领域,高端生产工艺的尺度不断微缩,制造精度极限不断被刷新；PCB和新型显示等行业的制造流程亦是向“泛半导体化”模式靠拢,视觉系统必须实现对细微划痕、颗粒污染、微米级对位偏差进行实时捕捉与判断,这倒逼机器视觉产品必须在分辨率、帧率、精度和稳定性上实现跨越,才能不断满足产业升级的需求。

②质控模式从“抽检”向“在线全检”普及在降本增效与“零缺陷”生产理念的驱动下,传统的人工抽检或离线抽检模式正加速被淘汰。

特别是在高精密行业,生产速度与节奏极快,任何一个工艺环节的缺陷都将在后续环节带来巨大浪费。

因此,将机器视觉检测设备嵌入生产流水线各环节,实现100%在线全检,已成为行业趋势,这一变化显著扩大了机器视觉产品的应用基数,视觉部件不再是辅助工具,而是产线核心的控制节点。

（3）机器视觉将服务应用于更多行业及业态①具身智能具身智能即具备物理实体,能够和环境实现交互,实现感知、认知、决策和行动一体化的智能体,其中人形机器人是旨在模仿人类行为的智能化身,可以精确高效地执行任务,将人类从单调或危险的活动中解放出来。

3D视觉感知能助力具身智能载体实现信息收集处理,未来将迎来广泛需求。

②物流仓储随着电子商务的蓬勃兴起,物流和仓储行业对自动化和效率的要求越来越高。

机器视觉技术在物流仓储领域的应用包括条码识别、包裹分拣、机器人导航等,有助于提高物流效率,降低人工成本。

随着物流仓储行业的快速发展,机器视觉行业将继续保持增长。

③医疗影像医疗影像领域对图像质量和准确性有很高的要求。

机器视觉技术在医疗影像领域的应用包括图像重建、病变检测、辅助诊断等,有助于提高医疗诊断的准确性和效率。

随着医疗行业的持续发展,机器视觉技术在医疗影像领域的应用将进一步拓展,为机器视觉行业提供广阔的市场空间。

④汽车制造与自动驾驶汽车制造业对精确度和可靠性的要求极高,机器视觉技术在汽车制造中的应用包括零件检测、装配辅助、车身检测等。

随着我国汽车产业的快速发展,机器视觉行业得到了显著增长。

随着新能源汽车和智能网联汽车的渗透率不断提升,机器视觉技术在智驾等领域的应用将进一步拓展,带动机器视觉行业的发展。

⑤智慧农业农业领域中,机器视觉技术主要应用于果实采摘、病虫害检测、作物生长监测、农产品深度精加工等方面。

随着农业现代化进程的加快,农业对机器视觉技术的需求逐渐增长,无人机等新技术与机器视觉的结合在农业上的应用也值得关注。

未来,农业机器视觉市场将呈现出较大的发展潜力。

二、经营情况讨论与分析2025年度,全球经济在贸易摩擦加剧、地缘政治紧张等因素影响下呈现“脆弱韧性”,增长动力不足且走势分化；中国经济保持稳健增长,以AI、高端制造为代表的新质生产力加速崛起,为机器视觉产业发展提供了良好的宏观环境。

公司紧密围绕国家战略导向与市场需求变化,坚持高附加值产品创新、聚焦核心客户、优化供应链布局,全年经营业绩实现稳步增长,核心竞争力与行业影响力进一步提升。

报告期内,公司实现营业收入44,031.11万元,同比增长77.36%；其中主营业务收入41,264.15万元,同比增长79.50%。

实现归属母公司所有者的净利润6,396.75万元,同比增长306.84%。

剔除股份支付费用影响,归属于母公司所有者的净利润达到7,595.24万元,增长353.06%。

报告期内,公司总体经营情况如下:1、深耕行业市场,推动业务规模稳步增长报告期内,公司不断完善营销能力建设,紧抓下游行业景气度提升机遇,积极挖掘客户对核心部件产品的需求,巩固传统优势领域市场地位；同时通过具有竞争力的产品矩阵,积极开拓高成长性新兴市场,加速高端部件的国产化替代进程。

凭借市场竞争力的提升,公司在主要下游应用行业均实现了营业收入的快速增长。

①电子制造行业报告期内,公司在电子制造行业实现销售收入14,370.71万元,较去年同期增加56.87%,占主营业务收入的比例为34.83%。

PCB检测是公司在电子制造行业的典型应用场景,公司多型号线扫描相机在分辨率、图像模式、采集速度、噪声控制等指标对标国际一线水平,满足了PCB制造过程中的高效率、高精度检测需求,在国内PCB检测设备头部企业的光学检测设备中的市场份额保持领先。

受益于AI投入的爆发式增长,服务器/数据中心等领域高端PCB需求持续旺盛,国内终端厂商纷纷加大扩产力度,PCB产业向高多层、高密度互连技术加速升级。

产能扩充与工艺迭代直接带动了高分辨率工业相机及高速图像采集卡的需求,进而带动了公司报告期内在PCB领域收入的继续快速增长。

围绕电子产品组装工艺所需的定位、测量以及部分缺陷检测等应用场景,消费电子领域对中小幅面扫描相机有着巨量的需求。

报告期内,消费电子景气度显著复苏,叠加XR等智能终端创新迭代,产生新增检测需求。

公司在报告期内继续丰富小幅面扫描相机产品系列,提升公司在中低端应用市场的产品市占率,报告期内实现多家重点客户的批量化导入,助力该领域营收实现快速增长。

②新型显示行业报告期内,公司在新型显示行业实现销售收入10,215.72万元,较去年同期增加123.06%,占主营业务收入的比例为24.76%。

在新型显示行业,公司不断根据行业技术发展拓展产品应用场景,在Array、Cell、Module等新型显示各工艺段,初步形成了全栈式机器视觉检测核心硬件产品体系；在点灯检测等典型应用场景,公司的多款制冷大幅面扫描相机被行业内主要检测设备制造企业广泛应用。

公司在新型显示领域的营收增长一方面受益于以8.6代OLED线为代表的行业龙头企业设备投入增加,另一方面得益于超分辨率面扫描相机、高阶TDI线扫描相机及智能对焦系统等高附加值产品的批量销售。

③新能源行业报告期内,公司在新能源行业（包括锂电、光伏等下游应用）实现销售收入8,009.83万元,较去年同期增加99.12%,占主营业务收入的比例为19.41%。

在锂电领域,公司产品已基本覆盖锂电池生产全流程检测环节,并在国内主要头部锂电池终端用户产线大量应用,实现了对国际主流厂商产品的替代；小幅面扫描相机、2.5D成像系统等产品实现了批量应用。

报告期内,动力电池及储能系统需求持续增长,锂电行业迎来新一轮产能扩张潮,公司紧抓行业契机,以高性能视觉核心部件满足新能源产线对高速、高精度检测的迫切需求,进一步巩固了市场地位。

在光伏领域,公司多款线扫描相机、红外相机产品已全面服务于硅片分选、电池片和组件检测等光伏电池全流程视觉检测,取得行业头部客户认可。

报告期内,受光伏行业市场波动影响,该业务板块在公司总体营收中占比较小。

④其他行业报告期内,公司在其他行业实现销售收入8,667.89万元,较去年同期增加65.91%,占主营业务收入的比例为21.01%。

A.半导体领域当前,半导体检测设备核心视觉部件的国产化率仍处低位,自主可控空间广阔。

在国内晶圆制造与先进封装产能持续扩张、半导体产业链自主可控需求日益迫切的背景下,公司紧密围绕下游客户在光学检测及封装环节的国产化替代需求,加速产品验证与市场导入。

在晶圆表面缺陷检测应用场景,公司已围绕高速工业面扫描相机、高速线扫描相机、智能对焦系统等产品构建完整解决方案,服务于有图形、无图形、明场、暗场等缺陷检测设备,与多家国内头部厂商构建合作关系,产品批量销售趋势增强；在半导体封测等后段工序中,线光谱共焦传感器等产品凭借高精度、高适应性等优势,验证导入进度顺利。

B.生物医疗领域在生物医疗行业,公司产品以其高分辨率、高速率、高灵敏度及卓越色彩还原性,赋能眼科OCT成像、细胞显微观察、基因测序及蛋白质分析等前沿应用。

公司高分辨率高阶线扫描相机已批量应用于下游客户的基因测序仪产品,满足其弱光探测过程中,高响应、高速度的成像需求,实现对国外产品的规模化替代。

2、优化产品结构,提升核心业务竞争力报告期内,公司立足市场需求,持续推进产品迭代升级与谱系完善,在提升产品性能的同时优化成本,构建了更具竞争力的多元化产品矩阵。

工业相机产品线进一步完善了分辨率阶梯与光谱覆盖体系,强化多接口配置与复杂场景适应能力。

新发布的新一代8K高阶线扫描相机行频已达到1MHz,实现了公司线扫描相机速度的新突破,能有效满足半导体等高端领域的检测效率需求；500万短波红外面扫相机满足了半导体、光伏等领域的无损检测需求；新推出的HS高速面阵系列适合高速拍摄时短曝光的应用场景,瞬间定格高速运动物体,有效规避运动模糊导致检测漏判。

图像采集卡产品线聚焦集成度与实时性优化,CXP12-8图像采集卡单卡即可支持单台8通道相机数据采集,有效解决了行业内传统需要两张采集卡搭配8通道相机的痛点；新推出的二代万兆网采集卡在保持高性价比的同时提升了性能,将图像传输延迟从单帧延迟优化至逼近“零延迟”。

光学智能传感领域布局成效卓著,智能光学单元产品线成为公司新的增长点。

线光谱共焦传感器产品的技术指标已达到国际先进水平,部分关键指标更达到国际领先水平,荣获2025年机器视觉创新奖第一名白金奖及中华成就奖,已在晶圆缺陷检测、封装金线检测、显示面板瑕疵检测等场景落地应用；智能对焦系统在新型显示Array制程检测、半导体晶圆检测、Micro-LED晶圆检测等核心场景成功实现国产化替代与规模应用；2.5D成像系统显著提高了对微弱瑕疵的检出效率,已在锂电、新型显示等行业完成小批量验证并稳步推进产业化进程。

上述创新成果不仅巩固了公司在高端工业传感器领域的领先地位,更以系统性技术突破推动了行业智能化、精准化发展,为产业链升级注入了强劲动能。

3、强化营销体系建设,稳步拓宽业务版图报告期内,公司持续完善营销体系架构,深化属地化服务战略。

依托苏州、深圳、北京、成都等核心区域分支机构,有效提升了区域市场响应速度与客户服务深度；同时持续拓宽经销商渠道网络,推动产品市场覆盖率稳步提升。

在海外市场,公司积极推进东南亚、韩国、欧洲等重点区域市场的布局工作,当前公司海外业务仍处于探索阶段,业务规模相对较小,未来将持续完善渠道与服务体系,夯实海外业务发展基础。

在行业拓展方面,公司持续优化战略布局,以专业的市场推广与应用研究团队,密切跟进重点客户的新项目、新需求,快速响应并提供解决方案,实现资源精准投放与业务深度挖掘。

报告期内,公司客户开拓成效显著,客户总数实现稳步增长。

4、强化供应链韧性与精益管理,提升运营效能报告期内,公司持续强化供应链管理体系建设,通过战略合作深化、需求集约整合及供应商梯队建设,显著提升了供应效能与质量,特别是针对美国源产地物料,公司加速推进国产化替代工作,有效规避了贸易政策变动带来的断供风险与成本压力,筑牢供应链安全屏障。

生产制造端,公司构建了产销联动的动态协调机制,实施生产现场柔性化布局。

通过精准的需求预测与库存管理,实现了对市场波动的快速响应,确保产品交付的及时性与流转高效性。

质量管控体系持续强化,全流程质检标准严格落实,有效降低返工率与废品率；同步优化售后维修服务体系建设,客户满意度显著提升。

此外,公司大力夯实数字化底座,全面落地新型ERP与WMS系统,实现仓储管理的数字化与业务流程的透明化,为精益生产提供了有力的数据支撑。

5、深化治理改革与规范运作,增强资本市场认可报告期内,公司严格遵守相关法律法规及监管要求,积极响应《公司法》《上市公司治理准则》的最新修订趋势,深入推进治理架构改革。

公司取消监事会设置,将其法定职权全面整合至董事会审计委员会,保证公司治理机构的持续有效运转；公司及时更新、制定了一系列内控制度,有效提升公司规范运作水平,为持续健康发展筑牢制度基石。

为增强投资者信心,提升公司的长期投资价值,促进公司可持续健康发展,公司在报告期内积极实施现金分红,2025年半年度利润分配共计派发现金红利13,600,000.00元（含税）,提高投资者获得感。

公司稳步推进募投项目建设,各项工程按预定计划有序开展。

项目落地将为公司研发创新能力的跃升与产能的扩充提供坚实保障,进一步巩固核心竞争优势。

6、夯实人才队伍建设,深化产学研协同创新报告期内,公司秉持“以人为本”的发展理念,构建多元化绩效评价与薪酬激励机制,吸纳行业精英与优秀人才的加入,打造稳定高效的核心团队；公司不断完善内部人才培养体系,针对不同岗位实施分类指导与精准培养,构建起组织人才可持续供应链。

特别是报告期内实施的员工持股计划,有效激发了团队的积极性与创造力,显著提升了企业凝聚力与核心竞争力。

在产学研合作方面,公司积极整合社会创新资源,依托国家级博士后科研工作站、安徽省重点实验室等高能级研发平台,深化与中国科学技术大学、合肥工业大学、中科院合肥分院等知名高校院所的产学研合作关系,通过协同攻关,有力保障了国家重点研发计划项目、安徽省科技创新攻坚计划等重点项目的顺利推进,加速科研成果转化落地,提升了公司的技术创新效率与行业影响力。

三、报告期内核心竞争力分析(一)核心竞争力分析基于对行业的前瞻布局与持续的自主创新,公司已成长为国内高端工业成像与机器视觉核心部件领域的领军企业。

公司始终坚持对光学成像、图像处理等底层核心技术进行深度研发与迭代,构建了完整的自主技术体系与产品矩阵,以此满足不同行业和应用场景对检测精度与可靠性的需求。

凭借对产业趋势的深刻洞察、深厚的技术积累、高效的本土化服务能力,以及在高性能产品国产化替代进程中取得的显著成果,我司与下游众多头部客户建立了长期稳固的合作关系,获得了客户的高度认可,确立了坚实的技术品牌优势与行业竞争壁垒。

公司的核心竞争优势主要体现在以下方面：1、持续迭代的完整技术体系与强大研发实力公司坚持高端定位,以光学设计、高速电子学、精密机械、图像处理与智能算法等底层技术为基石,构建了完整且自主可控的“光、机、电、算、软”核心技术体系。

目前,公司已自主研发并持续迭代包括高精度时序控制、多线分时曝光、短波红外成像、多光谱成像、自动对焦、嵌入式硬件图像检测、光源频闪计算成像、3D视觉等一系列关键技术。

这些技术是实现高速、高分辨率、高可靠性及特殊场景成像的根基,使公司能够快速响应下游前沿的检测需求。

行业领先的核心技术积累,离不开公司完整的自主研发体系。

公司已经建立了完善的自主知识产权管理体系,截至2025年12月31日,公司拥有366项知识产权（含海外专利）,其中专利207项；已申请并受理的知识产权达596项（包括已授权专利及海外专利）,其中专利403项。

公司科技成果转化能力突出,与包括中国科学技术大学、合肥工业大学、中科院合肥分院在内的国内科研院所或知名高校展开产学研深度合作,设有国家级博士后科研工作站、安徽省重点实验室等一系列创新平台。

公司牵头承担了国家重点研发计划“超高分辨全局曝光制冷高速相机”项目,承担了省市多项重大关键技术研发项目,作为唯一完成单位获安徽省科学技术一等奖1项,获2025年度中国仪器仪表学会科学技术奖一等奖,获得了国家级专精特新“小巨人”企业、国家知识产权优势企业、工信部未来产业创新发展优秀典型案例、安徽省“技术创新示范企业”等称号。

2、对标国际的领先产品矩阵与前瞻布局凭借深厚的技术积累,公司已成功构建了具备国际竞争力的产品矩阵。

在2D视觉领域,公司产品线覆盖从0.5K到16K全分辨率段的线扫描相机,以及从30万像素到13.5亿像素的面扫描相机,支持GigE/USB3.0/CameraLink/CoaXPress/10GigE等各种主流数据接口。

代表性产品如16K彩色线扫描相机、1MHz行频的高阶TDI相机、13.5亿像素超高分辨率电制冷面扫描相机、4,000fps帧率的超高速面扫描相机、8K多点曝光分时线扫描相机等,在关键性能指标上已实现对国际一线品牌的追赶与对标,并在多个高端应用场景中实现了可靠的国产化替代。

公司从2D视觉向更复杂的视觉感知领域积极拓展,布局智能光学单元产品线,推出了智能对焦系统、2.5D成像系统、线光谱共焦传感器等产品并不断迭代升级。

结合下游客户的多样化需求,公司不断丰富产品规格,优化产品体系,为智能制造各环节提供全面、精准的视觉感知解决方案。

3、多学科交叉的高水平人才梯队公司长期以来高度重视人才团队的培养和建设,组建了一支以20名博士为核心的优秀人才团队,主要人员来自中国科学技术大学、上海交通大学、北京理工大学、南京大学、哈尔滨工业大学、天津大学、华中科技大学、武汉大学等国内一流高校。

截至2025年12月31日,公司员工中具有本科及以上学历的人员为328人,占公司总人数的78.47%；公司研发人员为115人,占公司总人数的27.51%。

公司研发团队持续聚焦工业机器视觉核心技术攻关,在高速电子学、图形图像算法、工业可靠性设计以及广泛的工业应用场景等方面积累了丰富经验,不仅具备产品的快速开发能力,更擅长从基本原理层面攻坚克难,解决“高精尖”技术难题。

公司研发团队各学科人才较为完备且核心人员具备多领域跨学科能力,使得团队能够系统性、根源性地进行技术创新,使得公司产品具备更强的性能、更高的可靠性和稳定性。

公司高度重视人才梯队的持续建设与激励,通过国家级博士后工作站、产学研联合培养、内部专项培训等多种渠道,不断吸纳和培育机器视觉领域的专业人才。

公司核心技术人员曾荣获科技部“创新人才推进计划科技创新创业人才”、安徽省首批“特支计划创业领军人才”等多项荣誉,这支稳定、专业且充满创新活力的团队,是公司保持技术领先性和快速产品迭代能力的坚实保障。

4、市场深耕的品牌效应与客户信任公司始终定位于服务高端智能制造,深耕新型显示、电子制造、新能源等对机器视觉核心部件要求较为严苛的行业,并高度重视产品品质和现场应用效果。

通过长期与优质的高端装备制造商、系统商客户的紧密合作,公司深刻理解工艺需求,以产品的高性能、高可靠性和专业的现场应用支持赢得了客户的广泛信任,形成良好的品牌效应与客户粘性。

公司工业相机产品以国产产品中性能先进、应用专业、市场验证经验丰富、市场保有量高的优势深得客户认可,国产图像采集卡自发布以来一直是国内细分领域中的口碑产品。

丰富、优质的客户资源和良好的品牌知名度,既为公司业务拓展和可持续发展奠定了坚实基础,又能使公司时刻把握下游行业应用的发展趋势,从而促进公司机器视觉产品和核心技术的持续更新迭代,保证了公司产品的领先地位。

5、优质的本地化服务与快速响应能力在技术快速迭代的工业领域,快速响应客户需求的能力至关重要。

公司依托完整的国内研发、生产、销售与服务网络,建立了高效的服务体系,在国内华东、华南、华北等主要产业聚集区配备了专业覆盖全面的现场应用支持团队,能够为客户提供从方案评估、选型支持、调试集成到售后维护的全生命周期服务。

基于对国内工业现场和客户工艺的深刻理解,公司不仅能实现产品的快速交付,更能针对客户的特殊需求,提供定制化的开发与深度技术支持,极大地提升了客户体验与合作效率,将技术优势转化为实实在在的客户价值。

(二)公司发展战略公司始终秉持“成就客户、开拓创新、诚信务实、团队合作”的核心价值观,以“为客户提供更有价值的服务,推进中国工业自动化水平”为使命,坚持“制度先行、以人为本、高效精细、风险意识”的管理理念,致力于通过持续的技术创新与深刻的产业洞察,构建长期可持续发展的核心竞争力,成为受全球高端制造信赖的合作伙伴。

未来,公司将继续深入挖掘下游行业需求,精准把握客户痛点,进一步推动现有核心技术和产品的优化和应用,实现更多进口产品的国产替代与核心技术的并跑领跑,为客户提供全方位一站式的硬件、软件和服务赋能。

在公司创新产品线不断扩充的同时,公司将更加明确自身定位,加速从机器视觉核心零部件提供商到高端工业传感器提供商的转变,通过技术精进与行业深耕,公司将持续为客户创造价值,助力中国智能制造水平的全面提升。

(三)经营计划1、研发规划公司将继续紧密围绕下游高端制造领域对机器视觉提出的高精度、高效率、智能化与国产化替代需求,深度结合行业向“AI赋能、3D重建、多光谱协同、嵌入式智能”融合发展的技术趋势,持续加大研发投入,推动核心技术迭代与场景化落地。

在技术领域,公司将重点深化高精度三维形貌重建与智能分析技术、多模态计算成像技术及超高速高灵敏度图像采集技术的工程化应用。

同时,系统性优化多线分时曝光、超分辨率成像、高精度时序控制、短波红外与多光谱融合成像、大靶面高响应自动对焦、嵌入式硬件图像检测、光源频闪计算成像等既有核心技术,并加速相关技术在半导体量测、3C精密检测等场景的产业化验证。

通过构建“光学感知—数字重建—智能分析”一体化技术体系,公司将进一步巩固在光学成像与智能图像处理领域的核心优势,为国产高端装备提供高可靠性、高附加值的机器视觉核心部件与智能化解决方案,切实支撑制造业高质量发展与智能化升级。

产品方面,公司将以更完善、更具竞争力的产品体系精准覆盖下游多元化需求。

在工业相机产品线,持续拓展多种分辨率、多种光谱工业相机谱系,重点推进高阶TDI相机系列化开发与高速光口相机研制,全面提升产品可靠性、环境适应性及复杂场景应用能力；在图像采集卡产品线,聚焦智能采集卡与配套高速光口采集卡的迭代升级,通过提升数据传输带宽、扩充分辨率支持范围、增强多协议兼容性,强化高速成像数据处理效率与系统协同能力；在智能光学单元产品线,深化系列化2.5D成像系统、智能对焦系统、线光谱共焦传感器等产品开发,加速推进光谱共聚焦产品批量化工艺优化与半导体、新型显示、精密医疗器械等领域的应用拓展。

公司将继续以软件算法能力深度赋能硬件产品,多方位提升埃科产品的市场竞争力：持续完善支持高性能模板匹配、三维形貌智能分析的机器视觉算法平台,通过图形化交互界面降低客户开发门槛；深化光度立体、相位偏折及多尺度缺陷解耦等在线加速计算方法研发,提升复杂表面缺陷检测的精度与效率。

2、营销规划公司营销工作将围绕“深化行业应用、强化运营效率、提升客户价值”三个维度展开,以系统化建设支撑业务持续健康发展。

在市场拓展方面,公司将在巩固PCB、锂电、新型显示、3C等既有成熟应用行业的基础上,重点向更高附加值工艺环节深入渗透,通过提供与工艺深度结合的专业化视觉解决方案,力求在重点客户和关键场景中实现应用突破。

同时,公司将持续拓展在半导体、生物医疗等高成长性领域的应用场景,培育新的业务增长点。

在内部管理与能力建设方面,公司将着力优化销售全流程运营机制,建立更敏捷、更精准的响应体系,以提升交付效率与客户满意度；注重专业化赋能与规范化管理,进一步实现业务流程体系化、绩效考核体系化、队伍管理体系化和销售工具体系化,提升队伍的整体作战能力。

此外,公司将深化技术支持体系建设,通过强化售前咨询、完善问题闭环管理,切实提升现场服务响应速度与解决质量,最终构建以客户成功为导向的长效服务能力。

3、生产规划公司将继续进行相关降本策略,通过对原材料采购优化,与供应商建立长期稳定的合作关系,通过集中采购、长期合同等方式,确保原材料的稳定供应和成本控制。

并通过供应商协同备货、新供方开发等方式,积极应对国际局势变化,稳步提升采购交付保障能力。

通过对生产流程的优化,进一步引入自动化、智能化设备,减少人工干预,提高生产效率,降低生产过程中的浪费。

优化库存结构,实施精益库存管理,减少库存积压,降低库存成本。

同时,公司持续推动内控管理提升,加强企业信息化建设,整合生产、销售、采购等各环节数据,实现信息的实时共享和决策支持,定期组织员工培训,提高员工技能和素质,培养多技能员工,提高员工的工作效率,建立科学的绩效考核体系,激励员工积极参与生产改进和管理提升活动。

4、内部治理规划公司将持续完善治理结构与内部管理体系,在治理层面,公司将严格遵循上市公司规范,进一步规范并优化股东会、董事会及专门委员会的运作,强化独立董事履职保障,健全科学、民主的决策程序,以提升公司治理效能。

在管理运营层面,公司将系统推进各项管理制度优化,加强预算管理、成本管理、质量控制,加强内控体系建设,通过对重点业务流程的持续优化与关键环节管控,全面提升运营效率与风险防范能力,从而不断增强核心竞争力,保障长期稳定健康发展。